一种能自动甄别作文文体进行智能批量阅卷的系统方法与流程

技术特征：
1.一种能自动甄别作文文体进行智能批量阅卷的系统方法，其技术方案要点包括：通过内置的文体甄别模块搜索并甄别作文标题及副标题关键词的文体表征，对此项文体表征给出权重比；搜索并甄别作文首尾、中间部分及表达方式的文体表征，对此项文体表征给出权重比；搜索并甄别作文表达方式中权重最大的文体表征，对此项文体表征也给出权重比；整合该文体的多项表征，通过参数计算，得到一个综合分数；最后对权重最大的文体进行反事实推理确认，并依据已确认的文体按照其专属文体测评标准进行智能测评，给出精准分值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，系统方法还包括：根据读后感、演讲稿、倡议书等各种特殊文体的呈现方式及其特点甄别文体，取得其中某种特殊文体典型文体表征；根据议论文呈现方式及其特点甄别文体，取得议论文典型文体表征；根据说明方法的呈现方式及其特点甄别文体，取得说明文典型文体表征；根据记叙要素呈现方式及其特点甄别文体，取得记叙文典型文体表征。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，系统内置的文体甄别模块，可依据不同的作文文体标准进行同批次智能阅卷。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，该系统在文中的任意必要的位置自动用眉批出示认为必要的诊断数据，包括：显示有关作文文体表征的明显优势及其权重，给出因文体表征凸显而加分的理由；显示有关作文文体表征明显劣势及其权重，给出因文体表征不足造成文体模糊杂糅而扣分的理由；整合成若干条评价语列于总评，供阅卷把关教师人工审查复核时参考。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，该系统可以自动生成作文私密查分码，其技术特征包括：用高速扫描识别测评三位一体阅卷机阅卷的同时扫描试卷上考生考号上的所在年级2位编码、学校2位编码、学生考号4位编码，与自动生成的一个数字 字母2位密钥合起来，再自动生成一个10位数私密查分码，与相应的测评查分系统网站链接，学生可通过学校获得含有密钥的私密查分码，在相关网站凭私密查分码观看自己运用该文体写作的原始成绩以及大数据分析饼图。

技术总结
本发明属于人工智能领域，涉及一种能自动甄别作文文体进行智能批量阅卷的系统方法。其要解决的问题是：在我国作文考试大多要求“除诗歌外,文体不限”后，不能自动甄别不同作文文体，就进行智能批量阅卷。其技术方案要点包括：通过系统内置的文体甄别模块搜索并甄别作文标题及副标题关键词的文体表征；搜索并甄别作文首尾、中间部分及表达方式的文体表征；搜索并甄别作文表达方式中权重最大的文体表征；整合该文体的多项表征，通过参数计算，得到一个综合分数；最后对权重最大的文体进行反事实推理确认，并依据已确认的文体按照其专属文体测评标准进行智能测评，并自动生成私密查分码。主要用途：实现作文考试的自动甄别作文文体进行智能批量阅卷。行智能批量阅卷。


技术研发人员：王晓龙
受保护的技术使用者：天津集智量文教育科技发展有限公司
技术研发日：2022.04.18
技术公布日：2022/8/9