误差空间提取优化方法、装置、电子设备及可读存储介质与流程

1.本技术涉及输变电设备技术领域，尤其涉及一种误差空间提取优化方法、装置、电子设备及可读存储介质。


背景技术：

2.随着科技的高速发展，输变电设备技术也发展地越来越成熟，目前，电容电压式互感器采用协方差矩阵分解法提取误差空间，而协方差矩阵分解法处理数据的可用内存空间较小，在处理数据量过大时，容易出现内存占用过大导致运行缓慢或无法运行的情况，从而导致误差空间提取效率低。


技术实现要素：

3.本技术的主要目的在于提供一种误差空间提取优化方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中误差空间提取效率低的技术问题。
4.为实现上述目的，本技术提供一种误差空间提取优化方法，应用于误差空间提取优化设备，所述误差空间提取优化方法包括：
5.获取电容式电压互感器的信号测量数据，判断所述信号测量数据的数据量是否满足预设数据量阈值；
6.若是，则通过对所述信号测量数据进行奇异值分解，得到所述信号测量数据的特征分解结果；
7.若否，则通过对所述信号测量数据进行协方差矩阵分解，得到所述信号测量数据的特征分解结果；
8.在所述特征分解结果中确定主元空间和误差空间。
9.可选地，所述特征分解结果包括特征向量矩阵和特征值矩阵，所述在所述特征分解结果中确定主元空间和误差空间的步骤包括：
10.依据所述特征值矩阵，确定所述电容式电压互感器的主元数量；
11.依据所述主元数量和所述电容式电压互感器对应的信号通道数，在所述特征向量矩阵中确定主元空间和误差空间。
12.可选地，所述依据所述主元数量和所述电容式电压互感器对应的信号通道数，在所述特征向量矩阵中确定主元空间和误差空间的步骤包括：
13.依据所述主元数量和所述信号通道数，确定主元空间在所述特征向量矩阵中的第一位置信息以及误差空间在所述特征向量矩阵中的第二位置信息；
14.依据所述第一位置信息，在所述特征向量矩阵中选取所述主元空间，以及依据所述第二位置信息，在所述特征向量矩阵中选取所述误差空间。
15.可选地，所述依据所述特征值矩阵，确定所述电容式电压互感器的主元数量的步骤包括：
16.依据所述特征值矩阵，确定各信号通道之间的相关性；
17.依据所述相关性，对所述主元空间内的各所述信号通道进行分类，得到主元分类组，将所述主元分类组的组别数量作为所述主元数量。
18.可选地，所述依据所述特征值矩阵，确定各信号通道之间的相关性的步骤包括：
19.依据所述特征值矩阵，计算各所述信号通道中每两个信号通道之间的相关系数，将所述相关系数作为各所述信号通道之间的相关性。
20.可选地，所述依据所述相关性，对所述主元空间内的各所述信号通道进行分类，得到主元分类组的步骤包括：
21.在各所述相关系数中选取存在强相关性的目标相关系数；
22.将所述目标相关系数对应的目标信号通道对分为主元分类组。
23.可选地，所述在各所述相关系数中选取存在强相关性的相关系数对应的目标信号通道的步骤包括：
24.判断所述相关系数是否满足预设相关条件；
25.若是，则判定所述相关系数对应的目标信号通道对存在强相关性；
26.若否，则判定所述相关系数对应的目标信号通道对不存在强相关性。
27.为实现上述目的，本技术还提供一种误差空间提取优化装置，所述误差空间提取优化装置应用于误差空间提取优化设备，所述误差空间提取优化装置包括：
28.判断模块，用于获取电容式电压互感器的信号测量数据，判断所述信号测量数据的数据量是否满足预设数据量阈值；
29.奇异值分解模块，用于若是，则通过对所述信号测量数据进行奇异值分解，得到所述信号测量数据的特征分解结果；
30.协方差分解模块，用于若否，则通过对所述信号测量数据进行协方差矩阵分解，得到所述信号测量数据的特征分解结果；
31.确定模块，用于在所述特征分解结果中确定主元空间和误差空间。
32.可选地，所述特征分解结果包括特征向量矩阵和特征值矩阵，所述在所述特征分解结果中确定主元空间和误差空间的步骤，所述确定模块还用于：
33.依据所述特征值矩阵，确定所述电容式电压互感器的主元数量；
34.依据所述主元数量和所述电容式电压互感器对应的信号通道数，在所述特征向量矩阵中确定主元空间和误差空间。
35.可选地，所述依据所述主元数量和所述电容式电压互感器对应的信号通道数，在所述特征向量矩阵中确定主元空间和误差空间的步骤，所述确定模块还用于：
36.依据所述主元数量和所述信号通道数，确定主元空间在所述特征向量矩阵中的第一位置信息以及误差空间在所述特征向量矩阵中的第二位置信息；
37.依据所述第一位置信息，在所述特征向量矩阵中选取所述主元空间，以及依据所述第二位置信息，在所述特征向量矩阵中选取所述误差空间。
38.可选地，所述依据所述特征值矩阵，确定所述电容式电压互感器的主元数量的步骤，所述确定模块还用于：
39.依据所述特征值矩阵，确定各信号通道之间的相关性；
40.依据所述相关性，对所述主元空间内的各所述信号通道进行分类，得到主元分类组，将所述主元分类组的组别数量作为所述主元数量。
41.可选地，所述依据所述特征值矩阵，确定各信号通道之间的相关性的步骤，所述确定模块还用于：
42.依据所述特征值矩阵，计算各所述信号通道中每两个信号通道之间的相关系数，将所述相关系数作为各所述信号通道之间的相关性。
43.可选地，所述依据所述相关性，对所述主元空间内的各所述信号通道进行分类，得到主元分类组的步骤，所述确定模块还用于：
44.在各所述相关系数中选取存在强相关性的目标相关系数；
45.将所述目标相关系数对应的目标信号通道对分为主元分类组。
46.可选地，所述在各所述相关系数中选取存在强相关性的相关系数对应的目标信号通道的步骤，所述确定模块还用于：
47.判断所述相关系数是否满足预设相关条件；
48.若是，则判定所述相关系数对应的目标信号通道对存在强相关性；
49.若否，则判定所述相关系数对应的目标信号通道对不存在强相关性。
50.本技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述误差空间提取优化方法的程序，所述误差空间提取优化方法的程序被处理器执行时可实现如上述的误差空间提取优化方法的步骤。
51.本技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现误差空间提取优化方法的程序，所述误差空间提取优化方法的程序被处理器执行时实现如上述的误差空间提取优化方法的步骤。
52.本技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的误差空间提取优化方法的步骤。
53.本技术提供了一种误差空间提取优化方法、装置、电子设备及可读存储介质，相比于现有技术仅采用协方差矩阵分解法提取误差空间的方法，本技术通过获取电容式电压互感器的信号测量数据，判断所述信号测量数据的数据量是否满足预设数据量阈值；若是，则通过对所述信号测量数据进行奇异值分解，得到所述信号测量数据的特征分解结果；若否，则通过对所述信号测量数据进行协方差矩阵分解，得到所述信号测量数据的特征分解结果；在所述特征分解结果中确定主元空间和误差空间，由于协方差矩阵分解法较奇异值分解法的复杂度低，在数据量小时，选择协方差矩阵分解法以提高误差空间提取的效率，在数据量大时，选择奇异值分解法，使得误差空间提取可正常运行，实现了根据数据的大小灵活选择分解方法，使得电容式电压互感器在面临复杂异构应用环境下仍然可以在保证正常运行下提取误差空间，避免了仅采用协方差矩阵分解法提取误差空间时，由于处理数据量过大，容易出现内存占用过大导致运行缓慢或无法运行情况的技术缺陷，从而提高了误差空间提取的效率。
附图说明
54.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。
55.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而
言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
56.图1为本技术误差空间提取优化方法第一实施例的流程示意图；
57.图2为本技术实施例中误差空间提取优化方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
58.本技术目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
59.为使本技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，均属于本技术保护的范围。
60.实施例一
61.本技术实施例提供一种误差空间提取优化方法，在本技术误差空间提取优化方法的第一实施例中，参照图1，所述误差空间提取优化方法包括：
62.步骤s10，获取电容式电压互感器的信号测量数据，判断所述信号测量数据的数据量是否满足预设数据量阈值；
63.步骤s20，若是，则通过对所述信号测量数据进行奇异值分解，得到所述信号测量数据的特征分解结果；
64.步骤s30，若否，则通过对所述信号测量数据进行协方差矩阵分解，得到所述信号测量数据的特征分解结果；
65.步骤s40，在所述特征分解结果中确定主元空间和误差空间。
66.在本实施例中，需要说明的是，所述预设数据量阈值可以为预先设置的使用协方差矩阵分解法时系统可用内存的临界值，还可以为预先设置的使用协方差矩阵分解法的数据数量最大值。
67.在本实施例中，需要说明的是，使用所述奇异值分解法时，系统可用内存空间大，可用于处理数据量较大的信号测量数据；使用所述协方差矩阵分解法时，系统可用内存空间小，可用于处理数据量较小的信号测量数据。
68.示例性地，步骤s10至步骤s40包括：依据所述电容式电压互感器对应的信号通道数，获取所述电容式电压互感器在所述信号通道数对应的各信号通道中二次侧的信号测量数据，获取所述信号测量数据的数据量，判断所述数据量是否满足预设数据量阈值；若所述数据量满足预设数据量阈值，则获取各信号通道的时域采样特征值，依据所述信号通道数和所述时域采样特征值，确定各所述信号测量数据组成的数据矩阵，通过对所述数据矩阵进行奇异值分解，得到所述信号测量数据的特征分解结果；若所述数据量不满足预设数据量阈值，则获取各信号通道的时域采样特征值，依据所述信号通道数和所述时域采样特征值，确定各所述信号测量数据组成的数据矩阵，通过对所述数据矩阵进行协方差矩阵分解，得到所述信号测量数据的特征分解结果；在所述特征分解结果中确定主元空间和误差空间，其中，所述时域采样特征值可以为时域采样点数，也可以为时域采样幅值，还可以为时域采样相位值。
69.进一步的，所述奇异值分解的具体过程如下：
70.t
nxm
＝un×n∑n×
mvm
×m71.式中，tn×m为所述数据矩阵，un×n为所述数据矩阵的分解矩阵，∑n×m为所述数据矩阵的特征值矩阵，vm×m为所述数据矩阵的特征向量矩阵。
72.进一步的，所述协方差矩阵分解的具体过程如下：
[0073][0074]
式中，tn×m为所述数据矩阵，为所述数据矩阵的转置，un×n为所述数据矩阵的特征向量矩阵，∑n×m为所述数据矩阵的特征值矩阵，为所述特征值矩阵的转置，为所述特征向量矩阵的转置。
[0075]
所述奇异值分解通过将所述数据矩阵分为所述分解矩阵、所述特征值矩阵以及所述特征向量矩阵，所述协方差矩阵分解通过将所述数据矩阵分为所述特征向量矩阵以及所述特征值矩阵，因此，所述协方差矩阵分解法比所述奇异值分解法的复杂度低。
[0076]
其中，在步骤s40中，所述特征分解结果包括特征向量矩阵和特征值矩阵，所述在所述特征分解结果中确定主元空间和误差空间的步骤包括：
[0077]
步骤s41，依据所述特征值矩阵，确定所述电容式电压互感器的主元数量；
[0078]
步骤s42，依据所述主元数量和所述电容式电压互感器对应的信号通道数，在所述特征向量矩阵中确定主元空间和误差空间。
[0079]
示例性地，步骤s41至步骤s42包括：依据所述特征值矩阵，确定所述电容式电压互感器的主元数量；依据电容式电压互感器的比差和角差，确定所述电容式电压互感器的信号通道数，依据所述主元数量和所述信号通道数，在所述特征向量矩阵中确定主元空间和误差空间，其中，所述比差为比值误差，指电容式电压互感器的实际二次电流(电压)乘上额定变比与一次实际电流(电压)的差，对一次实际电流(电压)的百分数；所述角差为相角误差，即指电容式电压互感器的二次电流(电压)相量逆时针转180
°
后与一次电流(电压)相量之间的相位差。
[0080]
其中，在步骤s42中，所述依据所述主元数量和所述电容式电压互感器对应的信号通道数，在所述特征向量矩阵中确定主元空间和误差空间的步骤包括：
[0081]
步骤a10，依据所述主元数量和所述信号通道数，确定主元空间在所述特征向量矩阵中的第一位置信息以及误差空间在所述特征向量矩阵中的第二位置信息；
[0082]
步骤a20，依据所述第一位置信息，在所述特征向量矩阵中选取所述主元空间，以及依据所述第二位置信息，在所述特征向量矩阵中选取所述误差空间。
[0083]
在本实施例中，需要说明的是，所述第一位置信息为所述主元空间在所述特征向量矩阵中的行列位置；所述第二位置信息为所述误差空间在所述特征向量矩阵中的行列位置。
[0084]
示例性地，步骤a10至步骤a20包括：依据所述主元数量，确定主元空间在所述特征向量矩阵中的第一位置信息，依据所述信号通道数和所述主元数量，确定误差空间在所述特征向量矩阵中的第二位置信息；依据所述第一位置信息，在所述特征向量矩阵中选取所述主元空间，以及依据所述第二位置信息，在所述特征向量矩阵中选取所述误差空间，例
如，当主元数量为2，信号通道数为4时，将所述特征向量矩阵中的前两列作为主元空间，将所述特征向量矩阵中的第三列至第四列作为误差空间。
[0085]
本技术实施例提供了一种误差空间提取优化方法，相比于现有技术仅采用协方差矩阵分解法提取误差空间的方法，本技术实施例通过获取电容式电压互感器的信号测量数据，判断所述信号测量数据的数据量是否满足预设数据量阈值；若是，则通过对所述信号测量数据进行奇异值分解，得到所述信号测量数据的特征分解结果；若否，则通过对所述信号测量数据进行协方差矩阵分解，得到所述信号测量数据的特征分解结果；在所述特征分解结果中确定主元空间和误差空间，由于协方差矩阵分解法较奇异值分解法的复杂度低，在数据量小时，选择协方差矩阵分解法以提高误差空间提取的效率，在数据量大时，选择奇异值分解法，使得误差空间提取可正常运行，实现了根据数据的大小灵活选择分解方法，使得电容式电压互感器在面临复杂异构应用环境下仍然可以在保证正常运行下提取误差空间，避免了仅采用协方差矩阵分解法提取误差空间时，由于处理数据量过大，容易出现内存占用过大导致运行缓慢或无法运行情况的技术缺陷，从而提高了误差空间提取的效率。
[0086]
实施例二
[0087]
进一步地，基于本技术第一实施例，在本技术另一实施例中，与上述实施例一相同或相似的内容，可以参考上文介绍，后续不再赘述。在此基础上，在步骤s41中，所述依据所述特征值矩阵，确定所述电容式电压互感器的主元数量的步骤包括：
[0088]
步骤b10，依据所述特征值矩阵，确定各信号通道之间的相关性；
[0089]
步骤b20，依据所述相关性，对所述主元空间内的各所述信号通道进行分类，得到主元分类组，将所述主元分类组的组别数量作为所述主元数量。
[0090]
在本实施例中，需要说明的是，现有技术通过主元确定公式，确定所述电容式电压互感器的主元数量。
[0091]
具体的，所述主元确定公式如下：
[0092][0093]
式中，m为所述主元数量，δi为所述特征值矩阵中对角线的值，m为所述信号通道数，a为主元控制阈值。
[0094]
而所述主元控制阈值的设定，与真实测量环境相关，对于不同的主元控制阈值条件，误差通道的监测误差信号的信噪比不同，从而对误差检测有不同的影响，进而采用固定的主元控制阈值进行主元数量的确定时，当信号测量数据发生变化时，容易出现由于监测误差信号的信噪比较低导致误差空间提取错误以及设置误差的耦合规律不清晰，从而导致出现误差外溢的情况，或者由于监测误差信号的信噪比较高，从而导致过度校正误差外溢的情况，本技术实施例通过各信号通道之间的相关性确定主元数量，即使信号测量数据发生变化，仍然可以实时适配一个合适的主元数量，避免了采用固定的主元控制阈值确定主元数量时，由于信号测量数据发生变化，出现由于监测误差信号的信噪比较低导致误差空间提取错误以及设置误差的耦合规律不清晰，从而导致出现误差外溢情况，或者由于监测误差信号的信噪比较高，从而导致过度校正误差外溢情况的技术缺陷，从而提高了误差空间提取的准确性，进一步提高了误差耦合的准确性。
[0095]
其中，在步骤b10中，所述依据所述特征值矩阵，确定各信号通道之间的相关性的步骤包括：
[0096]
步骤b11，依据所述特征值矩阵，计算各所述信号通道中每两个信号通道之间的相关系数，将所述相关系数作为各所述信号通道之间的相关性。
[0097]
示例性地，步骤b11包括：依据所述特征值矩阵，计算各所述信号通道中每两个信号通道之间的相关性，得到相关性矩阵，获取所述相关性矩阵的相关系数列，得到所述每两个信号通道之间的相关系数，将所述相关系数作为各所述信号通道之间的相关性，其中，所述相关性矩阵包括两个信号通道的编号以及所述两个信号通道之间的相关系数列。
[0098]
进一步的，所述得到所述每两个信号通道之间的相关系数的具体过程如下：
[0099][0100]
式中，c
i，j
为i信号通道与j信号通道之间的相关系数，t(i)为i信号通道的数据矩阵，为i信号通道的数据矩阵转置，t(j)为j信号通道的数据矩阵，为j信号通道的数据矩阵转置。
[0101]
其中，所述依据所述相关性，对所述主元空间内的各所述信号通道进行分类，得到主元分类组的步骤包括：
[0102]
步骤b21，在各所述相关系数中选取存在强相关性的目标相关系数；
[0103]
步骤b22，将所述目标相关系数对应的目标信号通道对分为主元分类组。
[0104]
示例性地，步骤b21至步骤b22包括：依据各所述相关系数，在各所述相关系数中选取存在强相关性的目标相关系数；获取所述目标相关系数对应的目标信号通道，将各所述目标信号通道作为主元分类组，例如，将存在强相关性的1，3，4通道作为一个主元分类组，将存在强相关性的2，5，6通道作为另一个主元分类组。
[0105]
其中，在步骤b21中，所述在各所述相关系数中选取存在强相关性的相关系数对应的目标信号通道的步骤包括：
[0106]
步骤c10，判断所述相关系数是否满足预设相关条件；
[0107]
步骤c20，若是，则判定所述相关系数对应的目标信号通道对存在强相关性；
[0108]
步骤c30，若否，则判定所述相关系数对应的目标信号通道对不存在强相关性。
[0109]
在本实施例中，需要说明的是，所述预设相关条件为预先设置的判断相关系数表征为强相关性的条件，所述预设相关条件可以为相关系数的绝对值大于预设值。
[0110]
示例性地，步骤c10至步骤c30包括：判断所述相关系数是否满足预设相关条件；若所述相关系数满足预设相关条件，则判定所述相关系数对应的目标信号通道对存在强相关性；若所述相关系数不满足预设相关条件，则判定所述相关系数对应的目标信号通道对不存在强相关性。
[0111]
本技术实施例提供了一种误差空间提取优化方法，相比于现有技术仅采用协方差矩阵分解法提取误差空间的方法，本技术实施例通过获取电容式电压互感器的信号测量数据，判断所述信号测量数据的数据量是否满足预设数据量阈值；若是，则通过对所述信号测量数据进行奇异值分解，得到所述信号测量数据的特征分解结果；若否，则通过对所述信号
测量数据进行协方差矩阵分解，得到所述信号测量数据的特征分解结果；在所述特征分解结果中确定主元空间和误差空间，由于协方差矩阵分解法较奇异值分解法的复杂度低，在数据量小时，选择协方差矩阵分解法以提高误差空间提取的效率，在数据量大时，选择奇异值分解法，使得误差空间提取可正常运行，实现了根据数据的大小灵活选择分解方法，使得电容式电压互感器在面临复杂异构应用环境下仍然可以在保证正常运行下提取误差空间，避免了仅采用协方差矩阵分解法提取误差空间时，由于处理数据量过大，容易出现内存占用过大导致运行缓慢或无法运行情况的技术缺陷，从而提高了误差空间提取的效率。
[0112]
实施例三
[0113]
本技术实施例还提供一种误差空间提取优化装置，所述误差空间提取优化装置应用于误差空间提取优化设备，所述误差空间提取优化装置包括：
[0114]
判断模块，用于获取电容式电压互感器的信号测量数据，判断所述信号测量数据的数据量是否满足预设数据量阈值；
[0115]
奇异值分解模块，用于若是，则通过对所述信号测量数据进行奇异值分解，得到所述信号测量数据的特征分解结果；
[0116]
协方差分解模块，用于若否，则通过对所述信号测量数据进行协方差矩阵分解，得到所述信号测量数据的特征分解结果；
[0117]
确定模块，用于在所述特征分解结果中确定主元空间和误差空间。
[0118]
可选地，所述特征分解结果包括特征向量矩阵和特征值矩阵，所述在所述特征分解结果中确定主元空间和误差空间的步骤，所述确定模块还用于：
[0119]
依据所述特征值矩阵，确定所述电容式电压互感器的主元数量；
[0120]
依据所述主元数量和所述电容式电压互感器对应的信号通道数，在所述特征向量矩阵中确定主元空间和误差空间。
[0121]
可选地，所述依据所述主元数量和所述电容式电压互感器对应的信号通道数，在所述特征向量矩阵中确定主元空间和误差空间的步骤，所述确定模块还用于：
[0122]
依据所述主元数量和所述信号通道数，确定主元空间在所述特征向量矩阵中的第一位置信息以及误差空间在所述特征向量矩阵中的第二位置信息；
[0123]
依据所述第一位置信息，在所述特征向量矩阵中选取所述主元空间，以及依据所述第二位置信息，在所述特征向量矩阵中选取所述误差空间。
[0124]
可选地，所述依据所述特征值矩阵，确定所述电容式电压互感器的主元数量的步骤，所述确定模块还用于：
[0125]
依据所述特征值矩阵，确定各信号通道之间的相关性；
[0126]
依据所述相关性，对所述主元空间内的各所述信号通道进行分类，得到主元分类组，将所述主元分类组的组别数量作为所述主元数量。
[0127]
可选地，所述依据所述特征值矩阵，确定各信号通道之间的相关性的步骤，所述确定模块还用于：
[0128]
依据所述特征值矩阵，计算各所述信号通道中每两个信号通道之间的相关系数，将所述相关系数作为各所述信号通道之间的相关性。
[0129]
可选地，所述依据所述相关性，对所述主元空间内的各所述信号通道进行分类，得到主元分类组的步骤，所述确定模块还用于：
[0130]
在各所述相关系数中选取存在强相关性的目标相关系数；
[0131]
将所述目标相关系数对应的目标信号通道对分为主元分类组。
[0132]
可选地，所述在各所述相关系数中选取存在强相关性的相关系数对应的目标信号通道的步骤，所述确定模块还用于：
[0133]
判断所述相关系数是否满足预设相关条件；
[0134]
若是，则判定所述相关系数对应的目标信号通道对存在强相关性；
[0135]
若否，则判定所述相关系数对应的目标信号通道对不存在强相关性。
[0136]
本技术提供的误差空间提取优化装置，采用上述实施例中的误差空间提取优化方法，解决了误差空间提取效率低的技术问题。与现有技术相比，本技术实施例提供的误差空间提取优化装置的有益效果与上述实施例提供的误差空间提取优化方法的有益效果相同，且该误差空间提取优化装置中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。
[0137]
实施例四
[0138]
本技术实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述实施例中的误差空间提取优化方法。
[0139]
下面参考图2，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图2示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0140]
如图2所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)，其可以根据存储在只读存储器(rom)中的程序或者从存储装置加载到随机访问存储器(ram)中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置、rom以及ram通过总线彼此相连。输入/输出(i/o)接口也连接至总线。
[0141]
通常，以下系统可以连接至i/o接口：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置；包括例如磁带、硬盘等的存储装置；以及通信装置。通信装置可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种系统的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的系统。可以替代地实施或具备更多或更少的系统。
[0142]
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装，或者从存储装置被安装，或者从rom被安装。在该计算机程序被处理装置执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
[0143]
本技术提供的电子设备，采用上述实施例中的误差空间提取优化方法，解决了误
差空间提取效率低的技术问题。与现有技术相比，本技术实施例提供的电子设备的有益效果与上述实施例提供的误差空间提取优化方法的有益效果相同，且该电子设备中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。
[0144]
应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式的描述中，具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
[0145]
以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
[0146]
实施例五
[0147]
本实施例提供一种计算机可读存储介质，具有存储在其上的计算机可读程序指令，计算机可读程序指令用于执行上述实施例中的误差空间提取优化的方法。
[0148]
本技术实施例提供的计算机可读存储介质例如可以是u盘，但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
[0149]
上述计算机可读存储介质可以是电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入电子设备中。
[0150]
上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被电子设备执行时，使得电子设备：获取电容式电压互感器的信号测量数据，判断所述信号测量数据的数据量是否满足预设数据量阈值；若是，则通过对所述信号测量数据进行奇异值分解，得到所述信号测量数据的特征分解结果；若否，则通过对所述信号测量数据进行协方差矩阵分解，得到所述信号测量数据的特征分解结果；在所述特征分解结果中确定主元空间和误差空间。
[0151]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0152]
附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代
表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0153]
描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
[0154]
本技术提供的计算机可读存储介质，存储有用于执行上述误差空间提取优化方法的计算机可读程序指令，解决了误差空间提取效率低的技术问题。与现有技术相比，本技术实施例提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述实施提供的误差空间提取优化方法的有益效果相同，在此不做赘述。
[0155]
实施例六
[0156]
本技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的误差空间提取优化方法的步骤。
[0157]
本技术提供的计算机程序产品解决了误差空间提取效率低的技术问题。与现有技术相比，本技术实施例提供的计算机程序产品的有益效果与上述实施例提供的误差空间提取优化方法的有益效果相同，在此不做赘述。
[0158]
以上仅为本技术的优选实施例，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本技术的专利处理范围内。