试题资源标准化处理方法及系统与流程

1.本技术涉及标准化处理领域，特别涉及试题资源标准化处理技术。


背景技术：

2.随着互联网信息技术的发展，在互联网平台可以获得大量的试题资源，而不同渠道收录的试题在内容表达、格式呈现上具有多样性，使得试题入库前的处理工作复杂繁重。然而，现有的题库资源入库方法仍采用人工方式进行入库前的核查和修改，不仅效率低，而且容易出现疏漏和出错的情况。


技术实现要素：

3.本技术的目的在于提供一种试题资源标准化处理方法及系统，能够机器自动完成来自不同渠道的试题资源入库前的标准化处理过程，标准化处理结果的准确度更高，且大大提高了试题资源的入库效率。
4.本技术公开了一种试题资源标准化处理方法，包括：
5.获取目标试题；
6.确定所述目标试题的题型和试题结构；
7.根据所述题型和试题结构确定所述目标试题的特征提取规则；
8.根据所述特征提取规则提取所述目标试题的特征信息；
9.对所述特征信息进行标准化处理，生成标准化后的目标试题。
10.在一个优选例中，所述试题结构包含一个或多个组成单元；
11.所述特征提取规则包含每个组成单元对应提取的特征信息和所述特征信息的类型、提取位置、提取方法。
12.在一个优选例中，所述对所述特征信息进行标准化处理，生成标准化后的目标试题，进一步包括：
13.对每个特征信息根据其对应的组成单元、提取位置和类型进行编码，生成所述目标试题的特征编码集合；
14.根据所述题型和试题结构从所述标准化库中获取所述目标试题的标准特征编码集合，所述标准化库包含每种题型和试题结构的标准特征编码集合；
15.基于所获取的标准特征编码集合，识别所述特征编码集合中存在的非标准特征编码并替换成标准特征编码，生成标准化后的目标试题。
16.在一个优选例中，所述根据所述题型和试题结构从所述标准化库中获取所述目标试题的标准特征编码集合之前，还包括：
17.确定每种题型和试题结构对应的标准试题及其特征提取规则；
18.根据该特征提取规则提取所述标准试题的标准特征信息，对每个标准特征信息根据对应的组成单元、提取位置和类型进行编码，构建所述标准化库。
19.在一个优选例中，所述根据所述题型和试题结构确定所述目标试题的特征提取规
则之前，还包括：
20.确定每种题型和试题结构对应的标准试题；
21.将所述标准试题按照试题结构划分为一个或多个组成单元，确定每个组成单元中作为格式类型的特征信息和/或作为内容类型的特征信息，并确定各所述特征信息在所述标准试题中的提取位置和提取方法，构建特征提取规则库，所述特征提取规则库包含每种题型和试题结构的特征提取规则；
22.所述根据所述题型和试题结构确定所述目标试题的特征提取规则，进一步包括：
23.基于所述特征提取规则库，根据所述试题结构和题型确定所述目标试题的特征提取规则。
24.在一个优选例中，所述确定所述目标试题的题型和试题结构，进一步包括：
25.识别所述目标试题中的导语关键词和序号关键词，并对应标注所在段落为导语段落和序号段落；
26.基于所述导语关键词和序号关键词，根据所述导语段落和序号段落的位置关系确定所述试题结构；
27.根据所识别的导语关键词和所述对应关系确定所述目标试题对应的标准导语，如果该标准导语对应一种题型，则确定该题型为该目标试题的题型，以及如果该标准导语对应有多种题型，则识别每种题型的标准试题结构，确定与所述目标试题的试题结构相同的标准试题结构对应的题型为该目标试题的题型。
28.在一个优选例中，所述获取目标试题之前，还包括：
29.获取待处理的试卷；
30.识别所述试卷的试卷首语关键词、答题解析关键词；
31.根据所述试卷首语关键词、答题解析关键词确定所述试卷中的试卷首语区域、答题解析区域和试题区域；
32.从所述试题区域中拆分出各所述目标试题。
33.本技术还公开了一种试题资源标准化处理系统包括：
34.获取模块，用于获取目标试题；
35.特征提取模块，用于确定所述目标试题的题型和试题结构，根据所述题型和试题结构确定所述目标试题的特征提取规则，根据所述特征提取规则提取所述目标试题的特征信息；
36.标准化处理模块，用于对所述特征信息进行标准化处理，生成标准化后的目标试题。
37.本技术还公开了一种试题资源标准化处理系统包括：
38.存储器，用于存储计算机可执行指令；以及，
39.处理器，用于在执行所述计算机可执行指令时实现如前文描述的方法中的步骤。
40.本技术还公开了一种计算机可读存储介质所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现如前文描述的方法中的步骤。
41.本技术实施方式中，至少包括以下优点和效果：
42.根据题型和试题结构对目标试题进行标准化处理、入库，能够机器自动完成来自
不同渠道的试题资源入库前的标准化处理，与传统人工方式相比，标准化处理结果的准确度更高，且大大提高了试题资源的入库效率。
43.进一步地，在进行标准化处理过程中，根据题型和试题结构确定目标试题的特征提取规则，根据所确定的特征提取规则提取目标试题的特征信息，并对各特征信息进行数字化编码得到目标试题的特征编码集合，将目标试题的特征编码集合中非标准编码替换为标准编码，进而得到标准化后的目标试题，这样做的好处有：1)数字化编码为对试题内容中已经处理部分进行标记和记录，标记可以减少对试题内容字符循环遍历量(时间复杂度由o(n)提高到o(1)(时间复杂度即衡量运行效率的指标))，从而提高了计算机处理效率；2)在应用层面对试题内容进行展示的时候，可以根据该编码提取试题的不同组成单元的错误内容，通过页面视图进行高亮渲染，以便于人工二次审核；3)通过对海量试题资源的数字化编码记录，当记录的数据量达到一定体量时，通过对试题内容数据进行统计分析，数字化编码用于对数据的归类，在应用时调用对应的编码即可满足对应分类试题内容标准化的处理，可进一步提高标准化处理效率和准确率。
44.本技术的说明书中记载了大量的技术特征，分布在各个技术方案中，如果要罗列出本技术所有可能的技术特征的组合(即技术方案)的话，会使得说明书过于冗长。为了避免这个问题，本技术上述发明内容中公开的各个技术特征、在下文各个实施方式和例子中公开的各技术特征、以及附图中公开的各个技术特征，都可以自由地互相组合，从而构成各种新的技术方案(这些技术方案均因视为在本说明书中已经记载)，除非这种技术特征的组合在技术上是不可行的。例如，在一个例子中公开了特征a b c，在另一个例子中公开了特征a b d e，而特征c和d是起到相同作用的等同技术手段，技术上只要择一使用即可，不可能同时采用，特征e技术上可以与特征c相组合，则，a b c d的方案因技术不可行而应当不被视为已经记载，而a b c e的方案应当视为已经被记载。
附图说明
45.图1是根据本技术第一实施方式的试题资源标准化处理方法流程示意图。
46.图2是根据本技术的一个示例编码方式的结构示意图。
47.图3是根据本技术第二实施方式的试题资源标准化处理系统结构示意图。
具体实施方式
48.在以下的叙述中，为了使读者更好地理解本技术而提出了许多技术细节。但是，本领域的普通技术人员可以理解，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本技术所要求保护的技术方案。
49.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术的实施方式作进一步地详细描述。
50.本技术的第一实施方式涉及一种试题资源标准化处理方法，其流程如图1所示，该方法包括以下步骤：
51.在步骤101中，获取目标试题。
52.考虑到所收录的试题资源以试题集、试卷或试卷集等形式存在，因此在步骤101之前例如可以对试题资源进行预处理。
53.在一个实施例中，目标试题资源为试题集，该预处理过程例如包括如下步骤
①
和
②
：步骤
①
，获取试题集；步骤
②
，从该试题集中拆分出各该目标试题。
54.在另一个实施例中，该目标试题资源为试卷，该预处理过程例如还可以包括以下步骤
③
和
④
：步骤
③
，获取试卷；步骤
④
，识别该试卷中的试卷首语关键词、答题解析关键词；根据该试卷首语关键词、答题解析关键词确定试卷中的试卷首语区域、答题解析区域和试题区域；步骤
⑤
，从该试题区域中拆分出各目标试题。
55.上述的“从试题集或试题区域中拆分出各目标试题”可以是人工手动拆分也可以是机器自动拆分。
56.在人工手动拆分的实施例中，例如可以将试题集或试题区域输出到用户界面，由人工手动从试题集或试题区域中拆分出各该目标试题。
57.在机器自动拆分的实施例中，例如可以基于预先构建的试题信息特征库从试题集或试题区域中拆分出各目标试题，进一步地包括如下步骤
ⅰ
～
ⅳ
：步骤
ⅰ
，将该试题集或试题区域按照段落标签划分为多个段落；步骤
ⅱ
，根据该试题信息特征库中有效试题序号特征信息识别出各段落中的有效试题序号并标注；步骤
ⅲ
，根据试题信息特征库中试题导语特征信息识别该试题集或试题区域中包含的该导语关键词，标注该导语关键词所在段落为导语段落；步骤
ⅳ
，将相邻的两个导语段落之间的内容划分为一个独立试题块(注：两个该导语段落中的前一个导语段落划分到该独立试题块中)，并根据各独立试题块中该导语段落和该有效试题序号从该各独立试题块中拆分出各该目标试题。需要指出，上述步骤
ⅱ
和步骤
ⅲ
执行顺序不做限制，例如二者可以以任意顺序执行或并行执行等。
58.可选地，该预先构建的试题信息特征库例如可以包括试卷结构特征信息、试题导语特征信息、试题结构特征信息和试题序号特征信息等。其中，该试题导语特征信息包括标准导语、导语关键词、题型的对应关系，该试题结构特征信息包括题型和标准试题结构的对应关系，该试题序号特征信息包括标准试题序号，该试卷结构特征信息包括试卷首语关键词、试卷解析关键词。如下表1为英语学科试题的试题导语特征信息和试题结构特征信息的一个示例，如下表2为英语学科试题的试题序号特征信息的一个示例，其中，表1中标准导语只是简单示例，在实际应用中标准导语的文本一般更长，且对应的关键词更多。需要说明的是，上述各示例中罗列的细节主要是为了便于理解，不作为对本技术保护范围的限制。
59.表1
[0060][0061][0062]
表2
[0063][0064]
之后，进入步骤102，确定该目标试题的题型和试题结构。
[0065]
可选地，该步骤102可以进一步包括以下子步骤102a～102c：
[0066]
步骤102a，识别该目标试题中的导语关键词和序号关键词，并对应标注所在段落为导语段落和序号段落；
[0067]
步骤102b，基于该导语关键词和序号关键词，根据该导语段落和序号段落的位置关系确定该目标试题的试题结构；
[0068]
步骤102c，根据所识别的导语关键词和该对应关系确定该目标试题对应的标准导语，如果该标准导语对应一种题型，则确定该题型为该目标试题的题型，以及如果该标准导语对应有多种题型，则识别每种题型的标准试题结构，确定与该目标试题的试题结构相同的标准试题结构对应的题型为该目标试题的题型。
[0069]
可选地，该试题结构包含一个或多个组成单元。以英语学科为例，该试题结构例如可以包括[导语]、[篇章]、[题干]、[选项]和[题干 选项]中的一者或多者，上述步骤102b例如可以进一步实现为以下步骤
ⅰ
～
ⅵ
：
[0070]
在步骤
ⅰ
中，确定该导语关键词所在的段落为导语段落，该试题结构包括[导语]；
在步骤
ⅱ
中，判断该目标试题中是否有标准试题序号，若没有标准试题序号则确定该目标试题为一个小题，若有标准试题序号则根据第一个标准试题序号将该目标试题划分为篇章内容和小题内容，并确定该试题结构包括[篇章]；在步骤
ⅲ
中，从该小题内容中查找出与该第一个标准试题序号相同类型的各标准试题序号，并根据该各标准试题序号将该小题内容划分为多个小题；在步骤
ⅳ
中，对于每个该小题，识别该小题中的字母类型序号，判断该字母类型序号是否从包含字母“a”或字母“a”的序号开始且按照英文字母表顺序依次排列；在步骤
ⅴ
中，若否则判定该小题为题干内容，无选项内容，并确定该试题结构包括[题干]，如果是则继续判断该字母类型序号包含字母“a”或字母“a”的序号所在段落是否在该小题的开头；在步骤
ⅵ
中，若在该小题开头则确定该试题结构包括[选项]，否则确定该试题结构包括[题干 选项]。
[0071]
之后，进入步骤103，根据该题型和试题结构确定该目标试题的特征提取规则。
[0072]
可选地，该特征提取规则包含每个组成单元对应提取的特征信息和该特征信息的类型、提取位置、提取方法。
[0073]
可选地，该步骤103之前，还包括以下步骤a和b：
[0074]
步骤a，确定每种题型和试题结构对应的标准试题；
[0075]
步骤b，将该标准试题按照试题结构划分为一个或多个组成单元，确定每个组成单元中作为格式类型的特征信息和/或作为内容类型的特征信息，并确定各该特征信息对应的组成单元、提取位置、类型和提取方法，构建特征提取规则库，该特征提取规则库包含每种题型和试题结构的特征提取规则。
[0076]
可选地，该步骤103进一步实现为：基于该特征提取规则库，根据该试题结构和题型确定该目标试题的特征提取规则。
[0077]
以题型为“英语阅读选择题”的目标试题为例，可以根据上述表1确定该英语阅读选择题的试题结构为“{[导语] [篇章] [题干 选项] [答案或解析]}”。例如，该英语阅读选择题的特征提取规则如下表3，其中“html解析工具”用于提取html文件中的特定标签、样式等每个节点的属性，不限于webbrowser、htmlagilitypack等开源html解析工具，“正则表达式匹配”为一种快速搜索、匹配字符算法，用于匹配、搜索指定字符内容。需要说明的是，该例子中罗列的细节主要是为了便于理解，不作为对本技术保护范围的限制。
[0078]
表3
[0079][0080][0081]
之后，进入步骤104，根据该特征提取规则提取该目标试题的特征信息。
[0082]
之后，进入步骤105，对该特征信息进行标准化处理，生成标准化后的目标试题。
[0083]
可选地，该步骤105进一步包括以下步骤105a～步骤105c：
[0084]
步骤105a，对每个特征信息根据其对应的组成单元、提取位置和类型进行编码，生
成该目标试题的特征编码集合；
[0085]
步骤105b，根据该题型和试题结构从标准化库中获取该目标试题的标准特征编码集合，该标准化库包含每种题型和试题结构的标准特征编码集合；
[0086]
步骤105c，基于所获取的标准特征编码集合，识别该特征编码集合中存在的非标准特征编码并替换成标准特征编码，生成标准化后的目标试题。
[0087]
其中，上述步骤105c识别该特征编码集合中存在的非标准特征编码的方法多种多样。可选地，可以将该特征编码集合中的特征编码与标准特征编码集合中的标准特征编码进行一一比对以判断出该特征编码集合中存在的非标准特征编码并替换成标准特征编码。可选地，该标准化库包含对应每种题型和试题结构的特征信息标准形式及其标准特征编码和非标准形式及其非标准特征编码(如下表4所示)，可以将目标试题的特征编码集合中的特征编码分别与标准化库中相应的非标准特征编码进行比对以判断出该特征编码集合中存在的非标准特征编码并替换成标准特征编码。
[0088]
表4
[0089][0090][0091]
可选地，上述步骤105b中的“标准化库”预先根据每种题型和试题结构的标准试题按照以下步骤m和n处理得到：
[0092]
步骤m，确定每种题型和试题结构对应的标准试题及其特征提取规则；
[0093]
步骤n，根据该特征提取规则提取该标准试题的标准特征信息，对每个标准特征信息根据对应的组成单元、提取位置和类型进行编码，构建该标准化库。
[0094]
可选地，该步骤105之后还包括以下步骤：
[0095]
将标准化后的目标试题按照其对应的题型和试题结构进行入库。
[0096]
上述步骤103～步骤105中，通过对目标试题进行数字编码，通过对编码进行标准化就可实现对应目标试题的标准化处理，同时提高试题标准化处理的准确率和试题入库效率。下面以试题结构为“[题干][选项]”、题型为“英语选择题”的示例试题为例进行说明。
[0097]
首先，根据该示例试题的题型(英语选择题)和试题结构([题干][选项])确定的提取规则为如下表5；
[0098]
然后，根据如下表5的特征提取规则从该示例试题中提取出所有的特征信息，对各特征信息进行编码，按照特征信息在该目标试题中出现的先后顺序进行排序(如图2所示)，示例试题编码过程如下：
[0099]
《[题干编码(a)] [段首位置编码(aa) 格式编码(aaa){缩进(aaaa1或aaaa2或...) ...} 内容编码(aab){首字母(aaba1或aaba2或...) ...}] [全文位置编码(ab)
格式编码(aba){字体(abaa1或abaa2或...) ...} 内容编码(abb){标点符号(abba1或abba2或...) 下划线(abbb1或abbb2或...)...}] [句末位置编码(ac) 格式编码(aca){对齐((acaa1或acaa2或...)) ...} 内容编码(acb){未字符(acba1或acba2或...) ...}]》 《[选项编码(b)] [全文位置编码(ba) 格式编码(baa){缩进(baaa1或baaa2或...) ...} 内容编码(bab){段首字符(baba1或baba2或...) 段首字母(babb1或babb2或...) ...}]》；
[0100]
进一步地，生成的该示例试题的特征编码集合为：
[0101]
《[{aaaa1}{aaba2}{abaa1}{abba1}{abbb1}{acaa1}{acba3}{baaa1}{baba2}{babb1}]》；
[0102]
假设该示例试题的标准特征编码为：
[0103]
《[{aaaa1}{aaba1}{abaa1}{abba1}{abbb1}{acaa1}{acba1}{baaa1}{baba2}{babb1}]》；
[0104]
在进行标准化处理时，将{aaba2}
→
{aaba1}、{acba3}
→
{acba1}、{baba2}
→
{baba2}进行转换后，即可得到标准化后的示例试题。
[0105]
表5
[0106][0107][0108]
本技术的第二实施方式涉及一种试题资源标准化处理系统，其结构如图3所示，该试题资源标准化处理系统包括获取模块、特征提取模块和标准化处理模块。
[0109]
该获取模块用于获取目标试题。
[0110]
考虑到所收录的目标试题资源以试题集、试卷或试卷集等形式存在，该系统可选地还包括预处理模块，该获取模块还用于获取目标试题资源，该预处理模块用于获取目标试题资源，基于预先构建的试题信息特征库从该目标试题资源中拆分出各该目标试题。
[0111]
该试题资源为试卷，该预处理模块可选地还用于识别所获取试卷中的试卷首语关
键词、答题解析关键词；根据该试卷首语关键词、答题解析关键词确定试卷中的试卷首语区域、答题解析区域和试题区域；以及从该试题区域中拆分出各目标试题。
[0112]
其中，该预处理模块还用于将该目标试题资源按照段落标签划分为多个段落；根据该试题信息特征库中有效试题序号特征信息识别出各段落中的有效试题序号并标注；根据该试题信息特征库中试题导语特征信息识别该目标试题资源中包含的该导语关键词，标注该导语关键词所在段落为导语段落；将相邻的两个该导语段落之间的内容划分为一个独立试题块(注：两个该导语段落中的前一个导语段落划分到该独立试题块中)，并根据各独立试题块中该导语段落和该有效试题序号从该各独立试题块中拆分出各该目标试题。
[0113]
可选地，该系统还包括库构建模块和试题信息特征库，该库构建模块用于构建试题信息特征库，该试题信息特征库例如可以包括试卷结构特征信息、试题导语特征信息、试题结构特征信息和试题序号特征信息等。其中，该试题导语特征信息包括标准导语、导语关键词、题型的对应关系，该试题结构特征信息包括题型和标准试题结构的对应关系，该试题序号特征信息包括标准试题序号，该试卷结构特征信息包括试卷首语关键词、试卷解析关键词。如上表1为英语学科试题的试题导语特征信息和试题结构特征信息的一个示例，如上表2为英语学科试题的试题序号特征信息的一个示例，其中，表1中标准导语只是简单示例，在实际应用中标准导语的文本一般更长，且对应的关键词更多。需要说明的是，上述各示例中罗列的细节主要是为了便于理解，不作为对本技术保护范围的限制。
[0114]
该特征提取模块用于确定该目标试题的题型和试题结构，根据该题型和试题结构确定该目标试题的特征提取规则，以及根据该特征提取规则提取该目标试题的特征信息。
[0115]
可选地，该特征提取模块还用于识别该目标试题中的导语关键词和序号关键词，并对应标注所在段落为导语段落和序号段落，基于该导语关键词和序号关键词，根据该导语段落和序号段落的位置关系确定该目标试题的试题结构，以及根据所识别的导语关键词和该对应关系确定该目标试题对应的标准导语，如果该标准导语对应一种题型，则确定该题型为该目标试题的题型，以及如果该标准导语对应有多种题型，则识别每种题型的标准试题结构，确定与该目标试题的试题结构相同的标准试题结构对应的题型为该目标试题的题型。
[0116]
可选地，该试题结构包含一个或多个组成单元。以英语学科为例，该试题结构例如可以包括[导语]、[篇章]、[题干]、[选项]和[题干 选项]中的一者或多者，该特征提取模块例如还用于：确定该导语关键词所在的段落为导语段落，该试题结构包括[导语]；判断该目标试题中是否有标准试题序号，若没有标准试题序号则确定该目标试题为一个小题，若有标准试题序号则根据第一个标准试题序号将该目标试题划分为篇章内容和小题内容，并确定该试题结构包括[篇章]；从该小题内容中查找出与该第一个标准试题序号相同类型的各标准试题序号，并根据该各标准试题序号将该小题内容划分为多个小题；对于每个该小题，识别该小题中的字母类型序号，判断该字母类型序号是否从包含字母“a”或字母“a”的序号开始且按照英文字母表顺序依次排列；若否则判定该小题为题干内容，无选项内容，并确定该试题结构包括[题干]，如果是则继续判断该字母类型序号包含字母“a”或字母“a”的序号所在段落是否在该小题的开头；若在该小题开头则确定该试题结构包括[选项]，否则确定该试题结构包括[题干 选项]。
[0117]
可选地，该特征提取规则包含每个组成单元对应提取的特征信息和该特征信息的
类型、提取位置、提取方法。
[0118]
可选地，该系统还包括特征提取规则库，其中，该特征提取规则库包含每种题型和试题结构的特征提取规则，该库构建模块还用于确定每种题型和试题结构对应的标准试题；将该标准试题按照试题结构划分为一个或多个组成单元，确定每个组成单元中作为格式类型的特征信息和/或作为内容类型的特征信息，并确定各该特征信息对应的组成单元、提取位置、类型和提取方法，以构建该特征提取规则库。
[0119]
可选地，该特征提取模块还用于基于该特征提取规则库，根据该试题结构和题型确定该目标试题的特征提取规则。
[0120]
以题型为“英语阅读选择题”的目标试题为例，可以根据上述表1确定该英语阅读选择题的试题结构为“{[导语] [篇章] [题干 选项] [答案或解析]}”。例如，该英语阅读选择题的特征提取规则如上表3，其中“html解析工具”用于提取html文件中的特定标签、样式等每个节点的属性，不限于webbrowser、htmlagilitypack等开源html解析工具，“正则表达式匹配”为一种快速搜索、匹配字符算法，用于匹配、搜索指定字符内容。需要说明的是，该例子中罗列的细节主要是为了便于理解，不作为对本技术保护范围的限制。
[0121]
该标准化处理模块用于对该特征信息进行标准化处理，生成标准化后的目标试题。
[0122]
可选地，该系统还包括标准化库，该标准化库包含每种题型和试题结构的标准特征编码集合。进一步地，该标准化处理模块还用于：对每个特征信息按照其对应的组成单元、提取位置和类型进行编码，生成该目标试题的特征编码集合；根据该题型和试题结构从该标准化库中获取该目标试题的标准特征编码集合；以及基于所获取的标准特征编码集合，识别该特征编码集合中存在的非标准特征编码并替换成标准特征编码，生成标准化后的目标试题。
[0123]
该标准化处理模块识别该特征编码集合中存在的非标准特征编码的方法多种多样。可选地，该标准化处理模块还用于将该特征编码集合中的特征编码与标准特征编码集合中的标准特征编码进行一一比对以判断出该特征编码集合中存在的非标准特征编码。可选地，该标准化库包含对应每种题型和试题结构的特征信息标准形式及其标准特征编码和非标准形式及其非标准特征编码(如上表4所示)，该标准化处理模块还用于将目标试题的特征编码集合中的特征编码分别与标准化库中相应的非标准特征编码进行比对以判断出该特征编码集合中存在的非标准特征编码并替换成标准特征编码。
[0124]
可选地，该库构建模块还用于确定每种题型和试题结构对应的标准试题及其特征提取规则，以及根据该特征提取规则提取该标准试题的标准特征信息，对每个标准特征信息根据对应的组成单元、提取位置和类型进行编码，构建该标准化库。
[0125]
可选地，该系统还包括入库模块，用于将标准化后的目标试题根据其对应的题型和试题结构进行入库。
[0126]
第一实施方式是与本实施方式相对应的方法实施方式，第一实施方式中的技术细节可以应用于本实施方式，本实施方式中的技术细节也可以应用于第一实施方式。
[0127]
需要说明的是，本领域技术人员应当理解，上述试题资源标准化处理系统的实施方式中所示的各模块的实现功能可参照前述试题资源标准化处理方法的相关描述而理解。上述试题资源标准化处理系统的实施方式中所示的各模块的功能可通过运行于处理器上
的程序(可执行指令)而实现，也可通过具体的逻辑电路而实现。本技术实施例上述试题资源标准化处理系统如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read only memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样，本技术实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
[0128]
相应地，本技术实施方式还提供一种计算机可读存储介质，其中存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现本技术的各方法实施方式。计算机可读存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括但不限于，相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读存储介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
[0129]
此外，本技术实施方式还提供一种试题资源标准化处理系统，其中包括用于存储计算机可执行指令的存储器，以及，处理器；该处理器用于在执行该存储器中的计算机可执行指令时实现上述各方法实施方式中的步骤。其中，该处理器可以是中央处理单元(central processing unit，简称“cpu”)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，简称“dsp”)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称“asic”)等。前述的存储器可以是只读存储器(read-only memory，简称“rom”)、随机存取存储器(random access memory，简称“ram”)、快闪存储器(flash)、硬盘或者固态硬盘等。本发明各实施方式所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
[0130]
需要说明的是，在本专利的申请文件中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。本专利的申请文件中，如果提到根据某要素执行某行为，则是指至少根据该要素执行该行为的意思，其中包括了两种情况：仅根据该要素执行该行为、和根据该要素和其它要素执行该行为。多个、多次、多种等表达包括2个、2次、2种以及2个以上、2次以上、2种以上。
[0131]
在本技术提及的所有文献都被认为是整体性地包括在本技术的公开内容中，以便在必要时可以作为修改的依据。此外应理解，以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并
非用于限定本说明书的保护范围。凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例的保护范围之内。