一种政务数据处理方法、系统、装置及存储介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，尤其是一种政务数据处理方法、系统、装置及存储介质。


背景技术：

2.近年来，政府的政务数据呈井喷式增长，随之而来的是信息化程度越来越高的政务系统。然而，政务数据涉及工商、税务、民政、社保、建设等诸多部门，对于政务信息管理部门的数据质量管理的要求与难度也越来越大。针对问题数据整改管理这一工作，相关技术中主要依靠数据工单的方式，按照组织架构层层反馈，导致问题数据整改周期长、整改效果跟进难。


技术实现要素：

3.本技术的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一。
4.为此，本技术实施例的一个目的在于提供一种高效的政务数据处理方法、系统、装置及存储介质。
5.为了达到上述技术目的，本技术实施例所采取的技术方案包括：
6.一方面，本技术实施例提供了一种政务数据处理方法，包括以下步骤：
7.本技术实施例的政务数据处理方法，包括以下步骤：获取数据源信息；对所述数据源信息进行配置处理，确定样本容量；根据所述数据源信息和所述样本容量，得到数据配置信息；将所述数据配置信息输入数据质量检测评估模型，得到数据质量报告信息；根据所述数据质量报告信息，得到数据整改信息；将所述数据整改信息发送至数据源部门对所述数据源信息进行整改处理，得到整改后的数据源信息；返回至所述获取数据源信息这一步骤，对数据整改效果进行评估。该方法能够对政务数据的质量进行管控，有利于提升问题数据的整改效果，进而提升政务数据的质量。
8.另外，根据本技术上述实施例的政务数据处理方法，还可以具有以下附加的技术特征：
9.进一步地，本技术实施例的政务数据处理方法，所述数据整改信息包括整改建议，所述数据源部门对所述数据源信息进行整改处理，包括以下步骤：若所述数据源部门不接受所述整改建议，则发出豁免申请至质量管理部门；若所述质量管理部门同意所述豁免申请，建立相应的豁免标识，返回至所述将所述数据配置信息输入数据质量检测评估模型这一步骤；若所述质量管理部门不同意所述豁免申请，所述数据源部门根据所述整改建议，对所述数据源信息进行整改处理。
10.进一步地，在本技术的一个实施例中，还包括以下步骤：所述质量管理部门对所述整改后的数据源信息进行跟踪，并上报评估结果；所述评估结果包括接受整改或不接受整改。
11.进一步地，在本技术的一个实施例中，所述将所述数据配置信息输入数据质量检
测评估模型，得到数据质量报告信息这一步骤，包括：根据预设管理规则对所述数据配置信息进行处理，确定问题数据信息；将所述问题数据信息输入指标评价模型，确定指标分数；将所述问题数据信息和所述指标分数输入数据质量分析模型，得到数据质量报告信息；根据所述数据质量报告信息，调整所述预设管理规则。
12.进一步地，在本技术的一个实施例中，所述将所述问题数据信息输入指标评价模型，确定指标分数这一步骤，包括：根据所述预设管理规则和所述问题数据信息，确定每条规则的执行结果；根据所述执行结果的通过率，确定每条规则的初评分数；根据组成指标的若干所述规则，确定若干所述规则的权重；根据所述初评分数和所述权重，确定指标分数。
13.进一步地，在本技术的一个实施例中，所述将所述问题数据信息和所述指标分数输入数据质量分析模型，得到数据质量报告信息这一步骤，包括：对所述问题数据信息进行聚类分析，得到数据质量分析结果；根据所述指标分数和所述数据质量分析结果，得到数据质量报告信息。
14.进一步地，在本技术的一个实施例中，所述对所述数据源信息进行配置处理，确定样本容量这一步骤，包括：根据预设抽样范围和所述数据源信息，确定数据范围信息；根据预设抽样密度和所述数据范围信息，确定样本范围；根据预设样本容量上限和所述样本范围，确定样本容量。
15.另一方面，本技术实施例提出了一种政务数据处理系统，包括：获取模块，用于获取数据源信息；第一处理模块，用于对所述数据源信息进行配置处理，确定样本容量；第二处理模块，用于根据所述数据源信息和所述样本容量，得到数据配置信息；第三处理模块，用于将所述数据配置信息输入数据质量检测评估模型，得到数据质量报告信息；第四处理模块，用于根据所述数据质量报告信息，得到数据整改信息；第五处理模块，用于将所述数据整改信息发送至数据源部门对所述数据源信息进行整改处理，得到整改后的数据源信息；返回至获取模块，对数据整改效果进行评估。
16.另一方面，本技术实施例提供了一种政务数据处理装置，包括：
17.至少一个处理器；
18.至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
19.当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器实现上述的任一种政务数据处理方法。
20.另一方面，本技术实施例提供了一种存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于实现上述的任一种政务数据处理方法。
21.本技术实施例提供的政务数据处理方法，能够对政务数据的质量进行管控，有利于提升问题数据的整改效果，进而提升政务数据的质量。
附图说明
22.为了更清楚地说明本技术实施例或者现有技术中的技术方案，下面对本技术实施例或者现有技术中的相关技术方案附图作以下介绍，应当理解的是，下面介绍中的附图仅仅为了方便清晰表述本技术的技术方案中的部分实施例，对于本领域的技术人员来说，在无需付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获取到其他附图。
23.图1为本技术提供的政务数据处理方法的一种实施例的流程示意图；
24.图2为本技术提供的方法中数据整改流程的一种实施例的流程示意图；
25.图3为本技术提供的政务数据处理方法的一种示例的流程示意图；
26.图4为本技术提供的政务数据处理系统的一种实施例的结构示意图；
27.图5为本技术提供的政务数据处理装置的一种实施例的结构示意图。
具体实施方式
28.下面详细描述本技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本技术，而不能理解为对本技术的限制。对于以下实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。
29.随着政府信息化建设的不断深入，政府的政务数据量也呈倍增长，目前，政务数据的管理维护工作通常由各个部门独自进行。而政务数据涉及工商、税务、民政、社保、建设等诸多民生部门，这就导致开展政务信息管理和质量管理的要求与难度越来越大。同时，随着政务大数据中心及数据归集共享等工作的推进，各部门信息化水平发展不一致所导致的政务数据质量管控精细化不足、质量管理系统建设不完善、缺乏有效的数据质量沟通反馈机制等诸多问题暴露明显。
30.政务数据质量作为直接影响政务数据分析应用有效、准确的基础，其好坏决定了数据价值的高低，也是信息化上层应用建设的重要前提和保障。因此，提升政务数据的质量，对于政府信息化建设十分必要。
31.相关技术中，可通过配置检测规则及评价指标进行数据质量检测，反馈数据质量问题。但规则以及指标的配置主要依靠相关人员的经验进行，对于得出的数据质量评价结果的科学性缺乏客观的评价。同时，在问题数据整改部分尚存在以下不足：一是主要靠问题数据工单的方式按行政架构层层反馈，导致问题数据整改周期长、整改效果跟进难；且针对部分“被误判的问题数据”，数源部门无法及时有效反馈到数据质量检测方；二是对于问题数据的检测，主要是从数据的格式、值域、空缺值等常规维度进行通用检测，缺乏对专业领域数据业务意义的理解，从而出现“被误判的问题数据”。
32.由此，本技术提出一种政务数据处理方法和系统，首先将参照附图1描述根据本技术实施例提出的政务数据处理方法。
33.参照图1，本技术实施例中提供一种政务数据处理方法，本技术实施例中的政务数据处理方法，可应用于终端中，也可应用于服务器中，还可以是运行于终端或服务器中的软件等。终端可以是平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此。服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、cdn、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。本技术实施例中的政务数据处理方法主要包括以下步骤：
34.s110：获取数据源信息；
35.本步骤中，获取数据源信息。本技术实施例中，数据源信息通常来源于工商、税务、民政、社保、建设等政务相关部门。示例性地，数据源信息可以是各个政务部门收集的客户
的基本信息；数据源信息也可以是各个政务部门收集的客户的反馈信息；数据源信息还可以是各个政务部门收集的客户的交易或业务办理信息。在一些可能的实施方式中，数据源信息可以是周期性的获取各个政务部门的相关信息；数据源信息也可以是来源于预设的数据库中，各个政务部门的相关数据信息实时地放入预设的数据库中，方便系统从预设的数据库中获取数据源信息。本技术通过获取数据源信息，以方便后续的对于政务数据的管理和分析，有利于提升政务数据的质量。
36.s120：对所述数据源信息进行配置处理，确定样本容量；
37.本步骤中，通过对数据源信息进行配置处理，确定样本容量。在一些可能的实施方式中，通过对数据源信息进行配置，示例性地，可以通过配置抽样密度进行配置；也可以通过配置样本容量上限进行配置；还可以通过配置抽样范围进行配置。本技术并不限制具体的配置方式，本领域技术人员可以选择上述任何一种或者多种方式的组合进行配置，以确定样本容量。
38.s130：根据所述数据源信息和所述样本容量，得到数据配置信息；
39.本步骤中，根据数据源信息和样本容量，得到数据配置信息。本技术实施例中，通过数据源信息和样本容量，确定样本的数据配置信息。在一些可能的实施方式中，通过对校验对象设置配置过程，能够对校验对象属性等信息进行配置，支持对校验对象数据主键，是否非空，格式规范，长度限制等字段数据质量信息进行设置和查看功能，其中，校验对象是数据质量管理系统数据质量检测的对象。同时，还可以增加对校验对象的监控，即提供对校验对象监控管理，发布、删除和状态变更查询都有严格的流程，支持不同版本校验对象的数据元变更内容进行查询和对比。通过数据源信息的配置，有利于提升后续的数据处理效率，进而提升政务数据的质量。
40.s140：将所述数据配置信息输入数据质量检测评估模型，得到数据质量报告信息；
41.本步骤中，通过对数据配置信息进行数据质量检测与评估，得到数据质量报告信息。按照数据的业务特性和技术特性，配置相应的质量校验规则，通过组合形成策略进行调度执行，完成数据问题检查工作，定位出问题数据所在的业务部门、业务系统、数据库表及具体数据记录以及质量问题的所属类型等信息。针对每个分析任务的运行结果，对发现的不符合规范要求或有异常情况的数据，根据质量问题的类型、数量等情况自动生成数据质量分析报告。在一些可能的实施方式中，数据质量检测评估模型包括数据的规则管理过程，即通过人工设置或自动生成的方式配置生成政务数据质量规范性、完整性维度检查规则。数据质量检测评估模型还包括策略调度过程，即为策略配置相应的规则集，通过任务调度执行策略，发现问题数据，并在策略配置数据源初始化与策略执行报错时，进行校验对象版本的保存。经过上述的规则管理过程和策略管理过程，能够实现对数据的质量检查规则配置、质量校验执行策略的生成与调度。经过策略调度执行后，发现检查范围中的问题数据(或异常数据)，并按照不同的组织机构存入到问题数据存储库中。通过指标评价过程，评估每个评价指标的得分情况。进而，提供数据质量报告信息。具体地，政务数据的质量检测，包括数据的规范性、完整性、一致性、准确性、及时性、实用性等相关方面的问题检测。在一些可能的实施方式中，可以通过人工智能的方式进行政务数据的质量检测，即数据质量检测评估模型可以是通过训练得到的机器学习相关模型。通过上述过程，得到数据质量报告信息，以使政务相关部门进行整改提升。
42.s150：根据所述数据质量报告信息，得到数据整改信息；
43.本步骤中，根据数据质量报告信息，得到数据整改信息。在一些可能的实施方式中，通过质量报告信息，得到数据整改信息。具体地，数据质量报告信息从各个维度展示了数据的质量问题，数据质量管理人员对相关问题数据提出修改建议。示例性地，对其中优秀的建议，可以加入知识库中，作为建议自动生成的参考基础。通过得到的数据整改信息，方便后续对于整改的实施和效果监控。
44.s160：将所述数据整改信息发送至数据源部门对所述数据源信息进行整改处理，得到整改后的数据源信息；返回至所述获取数据源信息这一步骤，对数据整改效果进行评估。
45.本步骤中，将数据整改信息发送至数据源部门对数据源信息进行整改处理，得到整改后的数据源信息；以完成政务数据的整改过程，同时返回至获取数据源信息这一步骤，对数据整改效果进行评估，完成数据质量问题的溯源和数据质量的提升闭环。具体地，对整改后的政务数据重新进行抽样和质量检测，评估问题数据整改效果，形成政务数据质量问题溯源及质量提升闭环机制，溯源政务数据质量问题成因并跟进源头政务数据质量提升，实现源头把控-过程过滤-全局监督-全方位保证数据质量。
46.可选地，本技术实施例中的政务数据处理方法，所述数据整改信息包括整改建议，所述数据源部门对所述数据源信息进行整改处理，包括：
47.若所述数据源部门不接受所述整改建议，则发出豁免申请至质量管理部门；
48.若所述质量管理部门同意所述豁免申请，建立相应的豁免标识，返回至所述将所述数据配置信息输入数据质量检测评估模型这一步骤；
49.若所述质量管理部门不同意所述豁免申请，所述数据源部门根据所述整改建议，对所述数据源信息进行整改处理。
50.本步骤中，基于“检查问题
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发现问题
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分析问题
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报告问题
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整改问题
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反馈问题
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跟踪问题”的政务数据质量精细化管控理念，构建政务数据质量问题溯源及质量提升的闭环处理过程，解决政务数据质量源头治理问题，从源头提升质量。示例性地，参照图2所示，问题数据整改管理的闭环处理过程包括以下步骤：
51.s1601：执行政务数据质量检测任务。转入步骤s1602。
52.s1602：数据质量管理人员查看问题数据情况。转入步骤s1603。
53.s1603：数据质量管理人员根据质量检测报告定位的问题数据，通过系统下发报告政务数据质量问题及整改建议到数源单位责任部门/个人。
54.s1604：数源单位责任部门/个人接收整改建议，定位问题，反馈整改建议意见。
55.1)整改进度/建议反馈：若数源单位责任部门/个人接受所反馈的数据质量问题整改建议，由数源单位责任部门/个人结合实际情反馈整改进度/意见反馈。转入步骤s1605。
56.2)豁免申请反馈：若数源单位责任部门/个人对接收到的数据质量问题/整改建议持不同意见，可通过系统提交单次/连续豁免申请。转入步骤s1606。
57.s1605：数据质量管理人员接收数源单位责任部门/个人反馈的整改进度/意见后反馈接收信息给到数源单位责任部门/个人。转入步骤s1607。
58.s1606：由数据质量管理人员接收反馈并进行业务调研梳理后，反馈回复意见给到数源单位责任部门/个人。
59.1)同意豁免：数据质量管理人员新建豁免标识，重新配置并执行数据质量检测任务。转入步骤s1601。
60.2)不同意豁免：由数源单位结合问题数据和建议进行整改，完成整改后提交整改成果。转入步骤s1605。
61.s1607：数据源责任部门/个人结合问题数据和整改建议进行问题数据整改，完成整改后通过系统提交整改成果。转入步骤s1608。
62.s1608：数据质量管理人员跟踪问题数据整改情况，反馈整改效果评估结果。
63.1)接受整改成果：整改完成，流程结束；
64.2)拒绝整改成果：重新生成整改建议并下发，转入步骤s1603。
65.其中，上述闭环中，知识库是指政务数据质量问题及对应整改措施的经验知识库。
66.可选地，本技术实施例中的政务数据处理方法，该方法还包括：
67.所述质量管理部门对所述整改后的数据源信息进行跟踪，并上报评估结果；所述评估结果包括接受整改或不接受整改。
68.本步骤中，质量管理部门对整改后的数据源信息进行跟踪，并上报评估结果；评估结果包括接受整改或不接受整改。具体地，接受整改则表明完成整改过程，不接受整改则需要继续整改，返回至将数据整改信息发送至数据源部门这一步骤。通过评估的反馈，完成数据质量问题溯源及质量提升闭环的控制过程，有利于提升问题数据的整改效果，进而提升政务数据的质量。
69.可选地，本技术实施例中的政务数据处理方法，所述将所述数据配置信息输入数据质量检测评估模型，得到数据质量报告信息，包括以下步骤：
70.根据预设管理规则对所述数据配置信息进行处理，确定问题数据信息；
71.将所述问题数据信息输入指标评价模型，确定指标分数；
72.将所述问题数据信息和所述指标分数输入数据质量分析模型，得到数据质量报告信息；
73.根据所述数据质量报告信息，调整所述预设管理规则。
74.本步骤中，通过预设的管理规则对数据配置信息进行处理，进而得到问题数据信息；根据指标评价模型和问题数据信息，得到指标分数；根据数据质量分析模型，得到数据质量报告信息。其中，指标评价模型和数据质量分析模型可以是通过训练得到的模型。示例性地，步骤s140可以视为政务数据质量检测与评估分析闭环，步骤s140的实现流程包括：
75.s1401：规则管理过程：通过人工设置或自动生成的方式配置生成政务数据质量规范性、完整性维度检查规则。
76.s1402：策略调度：为策略配置相应的规则集，通过任务调度执行策略，发现问题数据，并在策略配置数据源初始化与策略执行报错时，进行校验对象版本的保存。其中，策略配置，即基于规则配置策略对象等执行相关信息，如详细参数、数据校验源、执行时间等，从而创建策略任务。策略执行，即策略配置完成后需对所设置的策略进行配置执行，可以重新启动或强制终止，同时显示策略状态明细，如成功、失败、待执行、已经执行等信息等。
77.s1403：问题数据处理过程：经过策略调度执行后，发现检查范围中的问题数据(或异常数据)，并按照不同的主题存入到问题数据库中。
78.s1404：评价管理过程：通过配置评价下的指标与规则的权重配比，计算每个评价
的数据质量得分情况。
79.s1405：数据质量分析：提供基于业务的政务数据质量问题分析挖掘模型进行政务数据质量分析；支持通过读取系统数据库中策略及指标的执行结果，以及问题数据库的问题数据详情，进行政务数据质量趋势分析、对比分析等操作。
80.s1406：返回s1401。根据统计出来的政务数据质量分析结果，调整相应的策略执行周期以及规则的配置，进一步可优化评价里的权重配置。
81.可选地，本技术实施例中的政务数据处理方法，所述将所述问题数据信息输入指标评价模型，确定指标分数，包括：
82.根据所述预设管理规则和所述问题数据信息，确定每条规则的执行结果；
83.根据所述执行结果的通过率，确定每条规则的初评分数；
84.根据组成指标的若干所述规则，确定若干所述规则的权重；
85.根据所述初评分数和所述权重，确定指标分数。
86.本步骤中，根据问题数据信息和指标评价模型，得到指标分数。示例性地，政务数据质量指标，由规则按权重计算得分而形成的，具体过程如下：首先，对每条规则的执行结果按通过率进行打分并获得相应的规则得分；其次，选定构成指标的相关规则(一条或者多条规则)，赋予各选定规则一定的权重，同时满足所选的规则权重相加为100％；最后，按照所选规则得分及相应权重配置，计算得到指标分数。通过指标分数的获取，方便后续的质量评价过程，进而有利于提升政务数据的质量。具体地，对于完成评价配置后的执行评价，设定相关的权重、得分等，通过采用最大/最小值法、简单比例法等方式从多个维度计算单位得分并计算出部门的数据整体评价情况作为部门日常数据质量考核工作绩效。
87.可选地，本技术实施例中的政务数据处理方法，所述将所述问题数据信息和所述指标分数输入数据质量分析模型，得到数据质量报告信息，包括：
88.对所述问题数据信息进行聚类分析，得到数据质量分析结果；
89.根据所述指标分数和所述数据质量分析结果，得到数据质量报告信息。
90.本步骤中，数据质量分析模型可以采用聚类分析模型进行数据质量的分析过程。具体地，采用k-means聚类算法，该算法是一种基于质心的划分方法，输入聚类个数k，以及包含n个数据对象的数据库，输出满足方差最小标准的k个聚类。具体步骤包括：1)从n个数据对象任意选择k个对象作为初始聚类中心；2)根据每个聚类对象的均值(中心对象)，计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分；3)重新计算每个(有变化)聚类的均值(中心对象)；4)计算标准测度函数，当满足一定条件，如函数收敛时，则算法终止；如果条件不满足则回到步骤2)。在一些可能的实施方式中，还可以通过基于正态分布分析的数据问题预测方法进行数据质量分析。
91.可选地，本技术实施例中的政务数据处理方法，所述对所述数据源信息进行配置处理，确定样本容量，包括：
92.根据预设抽样范围和所述数据源信息，确定数据范围信息；
93.根据预设抽样密度和所述数据范围信息，确定样本范围；
94.根据预设样本容量上限和所述样本范围，确定样本容量。
95.本步骤中，通过预设抽样范围、预设抽样密度和预设样本容量上限指标的综合作用，确定样本容量。
96.为了更好的说明本技术所提供的一种政务数据处理方法，下面参照图3，以一具体示例对本技术提出的政务数据处理方法进行详细说明：
97.本技术提出处理方法，包括政务数据质量检测与评估分析闭环和政务数据质量问题溯源及质量提升闭环两个处理过程，通过两个闭环的数据控制流程，双向促进政务数据质量有效提升。
98.其中，闭环：政务数据质量问题溯源及质量提升闭环，具体实施流程，包括：
99.s311：数据源管理过程：通过配置抽样密度、样本容量上限、抽样范围等多种维度的信息确定样本容量，实现数据源配置、校验对象配置。对应系统中数据源配置、校验对象配置和校验对象监控。其中，数据源配置，即构建数据源配置模块对数据库的连接进行统一配置，存储数据源的访问凭证。校验对象配置，即校验对象是数据质量管理系统数据质量检测的对象。通过对校验对象进行配置，能够对校验对象属性等信息进行配置，能够对校验对象数据主键，是否非空，格式规范，长度限制等字段数据质量信息进行设置和查看。校验对象监控，即提供对校验对象监控管理，发布、删除和状态变更查询都有严格的流程，支持不同版本校验对象的数据元变更内容进行查询和对比。
100.s312：政务数据质量检测，即政务数据质量检测与评估分析闭环。按照数据的业务特性和技术特性，配置相应的质量校验规则，通过组合形成策略进行调度执行，完成数据问题检查工作，定位出问题数据所在的业务部门、业务系统、数据库表及具体数据记录以及质量问题的所属类型等信息。
101.s313：政务数据质量报告的生成：针对每个分析任务的运行结果，对发现的不符合规范要求或有异常情况的数据，根据质量问题的类型、数量等情况自动生成数据质量分析报告。
102.s314：问题数据整改管理过程。数据质量管理人员对相关问题数据提出修改建议，并下发至具体责任人进行问题数据处理，对其中优秀的建议，可以加入知识库中，作为建议自动生成的参考基础。责任人进行问题数据整改的相关反馈，数据质量管理人员进行问题整改进度的跟踪。经过此流程，使数据质量情况得到提升。
103.s315：返回步骤s311。对整改后的政务数据重新进行抽样和质量检测，评估问题数据整改效果，形成政务数据质量问题溯源及质量提升闭环机制，溯源政务数据质量问题成因并跟进源头政务数据质量提升。
104.其中，数据质量检测与评估分析闭环，具体流程如下所述：
105.s321：数据质量检查。经过规则管理和策略管理过程，实现对数据的质量检查规则配置、质量校验执行策略的生成与调度。经过策略调度执行后，发现检查范围中的问题数据(或异常数据)，并按照不同的组织机构存入到问题数据存储库中。
106.s322：评价管理过程。数据质量评价指标管理是数据质量分析中的重要环节。该过程通过设定的指标维度对数据质量状况进行评价分析，包括评价模型、评价指标以及评价执行等。
107.s323：数据质量分析。通过对异常数据的定位以及质量指标的多维度分析，进而对指标或规则进行权重的重新分配，形成“政务数据质量检测与评估分析闭环”。
108.综上所述，本技术针对当前政务数据质量管控工作中出现的数据质量管控精细化不足、缺乏有效的数据质量沟通反馈机制等情况，提出一种政务数据处理方法，该方法能够
对政务数据的质量进行管控，有利于提升问题数据的整改效果，进而提升政务数据的质量。
109.其次，参照附图描述根据本技术实施例提出的一种政务数据处理系统。
110.图4是本技术一个实施例的政务数据处理系统结构示意图，所述系统具体包括：
111.获取模块410，用于获取数据源信息；
112.第一处理模块420，用于对所述数据源信息进行配置处理，确定样本容量；
113.第二处理模块430，用于根据所述数据源信息和所述样本容量，得到数据配置信息；
114.第三处理模块440，用于将所述数据配置信息输入数据质量检测评估模型，得到数据质量报告信息；
115.第四处理模块450，用于根据所述数据质量报告信息，得到数据整改信息；
116.第五处理模块460，用于将所述数据整改信息发送至数据源部门对所述数据源信息进行整改处理，得到整改后的数据源信息；返回至获取模块，对数据整改效果进行评估。
117.可见，上述方法实施例中的内容均适用于本系统实施例中，本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
118.参照图5，本技术实施例提供了一种政务数据处理装置，包括：
119.至少一个处理器510；
120.至少一个存储器520，用于存储至少一个程序；
121.当所述至少一个程序被所述至少一个处理器510执行时，使得所述至少一个处理器510实现所述的政务数据处理方法。
122.同理，上述方法实施例中的内容均适用于本装置实施例中，本装置实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
123.本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器510可执行的程序，处理器510可执行的程序在由处理器510执行时用于执行上述的新风系统的控制方法。
124.同理，上述方法实施例中的内容均适用于本存储介质实施例中，本存储介质实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
125.在一些可选择的实施例中，在方框图中提到的功能/操作可以不按照操作示图提到的顺序发生。例如，取决于所涉及的功能/操作，连续示出的两个方框实际上可以被大体上同时地执行或所述方框有时能以相反顺序被执行。此外，在本技术的流程图中所呈现和描述的实施例以示例的方式被提供，目的在于提供对技术更全面的理解。所公开的方法不限于本文所呈现的操作和逻辑流程。可选择的实施例是可预期的，其中各种操作的顺序被改变以及其中被描述为较大操作的一部分的子操作被独立地执行。
126.此外，虽然在功能性模块的背景下描述了本技术，但应当理解的是，除非另有相反说明，功能和/或特征中的一个或多个可以被集成在单个物理装置和/或软件模块中，或者一个或多个功能和/或特征可以在单独的物理装置或软件模块中被实现。还可以理解的是，有关每个模块的实际实现的详细讨论对于理解本技术是不必要的。更确切地说，考虑到在
本文中公开的装置中各种功能模块的属性、功能和内部关系的情况下，在工程师的常规技术内将会了解该模块的实际实现。因此，本领域技术人员运用普通技术就能够在无需过度试验的情况下实现在权利要求书中所阐明的本技术。还可以理解的是，所公开的特定概念仅仅是说明性的，并不意在限制本技术的范围，本技术的范围由所附权利要求书及其等同方案的全部范围来决定。
127.所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干程序用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
128.在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行程序的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供程序执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从程序执行系统、装置或设备取程序并执行程序的系统)使用，或结合这些程序执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供程序执行系统、装置或设备或结合这些程序执行系统、装置或设备而使用的装置。
129.计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
130.应当理解，本技术的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的程序执行系统执行的软件或固件来实现。
131.在本说明书的上述描述中，参考术语“一个实施方式/实施例”、“另一实施方式/实施例”或“某些实施方式/实施例”等的描述意指结合实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。
132.尽管已经示出和描述了本技术的实施方式，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本技术的原理和宗旨的情况下可以对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型，本技术的范围由权利要求及其等同物限定。
133.以上是对本技术的较佳实施进行了具体说明，但本技术并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本技术精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本技术权利要求所限定的范围内。