一种空气智控方法及系统与流程

技术特征：
1.一种空气智控方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤s10、服务器预设一空气质量标准，并将所述空气质量标准同步给各空气智控设备；步骤s20、各空气智控设备通过传感器组以及关联的空调实时监测七项空气指标；步骤s30、空气智控设备基于所述空气质量标准对七项空气指标进行分析，生成空气质量分析结果；步骤s40、空气智控设备基于所述空气质量分析结果优化空气质量；步骤s50、空气智控设备将故障代码、位置数据、七项空气指标、空气质量分析结果上传服务器进行存档。2.如权利要求1所述的一种空气智控方法，其特征在于：所述步骤s10具体为：服务器预设一包括温度、湿度、pm2.5、tvoc、微生物量、氧饱和量以及压差的合格范围的空气质量标准，创建一对公钥和私钥，利用所述私钥加密空气质量标准，将加密后的所述空气质量标准以及公钥通过无线通信模块同步给各空气智控设备。3.如权利要求1所述的一种空气智控方法，其特征在于：所述步骤s20中，所述七项空气指标包括温度、湿度、pm2.5、tvoc、微生物量、氧饱和量以及压差；所述温度以及湿度通过关联的空调获取；所述pm2.5通过pm2.5传感器获取；所述tvoc通过tvoc传感器获取；所述氧饱和量通过氧饱和量传感器获取；所述压差通过压差传感器获取；所述微生物量基于pm2.5以及tvoc计算得到。4.如权利要求2所述的一种空气智控方法，其特征在于：所述步骤s40具体为：空气智控设备基于所述空气质量分析结果，调用空气过滤器、正压风机、负压风机或者空调优化空气质量，直至所述七项空气指标满足利用公钥解密后的空气质量标准。5.如权利要求2所述的一种空气智控方法，其特征在于：所述步骤s50具体为：空气智控设备进行故障自检生成故障代码、通过定位器生成位置数据，将所述故障代码、位置数据、七项空气指标、空气质量分析结果以及当前时间进行绑定得到监控数据，利用所述公钥对监控数据进行加密后，通过无线通信模块上传服务器进行存档。6.一种空气智控系统，其特征在于：包括如下模块：空气质量标准设定模块，用于服务器预设一空气质量标准，并将所述空气质量标准同步给各空气智控设备；七项空气指标监测模块，用于各空气智控设备通过传感器组以及关联的空调实时监测七项空气指标；空气质量分析结果生成模块，用于空气智控设备基于所述空气质量标准对七项空气指标进行分析，生成空气质量分析结果；空气质量优化模块，用于空气智控设备基于所述空气质量分析结果优化空气质量；数据上传存档模块，用于空气智控设备将故障代码、位置数据、七项空气指标、空气质量分析结果上传服务器进行存档。7.如权利要求6所述的一种空气智控系统，其特征在于：所述空气质量标准设定模块具体为：服务器预设一包括温度、湿度、pm2.5、tvoc、微生物量、氧饱和量以及压差的合格范围
的空气质量标准，创建一对公钥和私钥，利用所述私钥加密空气质量标准，将加密后的所述空气质量标准以及公钥通过无线通信模块同步给各空气智控设备。8.如权利要求6所述的一种空气智控系统，其特征在于：所述七项空气指标监测模块中，所述七项空气指标包括温度、湿度、pm2.5、tvoc、微生物量、氧饱和量以及压差；所述温度以及湿度通过关联的空调获取；所述pm2.5通过pm2.5传感器获取；所述tvoc通过tvoc传感器获取；所述氧饱和量通过氧饱和量传感器获取；所述压差通过压差传感器获取；所述微生物量基于pm2.5以及tvoc计算得到。9.如权利要求7所述的一种空气智控系统，其特征在于：所述空气质量优化模块具体为：空气智控设备基于所述空气质量分析结果，调用空气过滤器、正压风机、负压风机或者空调优化空气质量，直至所述七项空气指标满足利用公钥解密后的空气质量标准。10.如权利要求7所述的一种空气智控系统，其特征在于：所述数据上传存档模块具体为：空气智控设备进行故障自检生成故障代码、通过定位器生成位置数据，将所述故障代码、位置数据、七项空气指标、空气质量分析结果以及当前时间进行绑定得到监控数据，利用所述公钥对监控数据进行加密后，通过无线通信模块上传服务器进行存档。

技术总结
本发明提供了空气净化技术领域的一种空气智控方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、服务器预设一空气质量标准，并将所述空气质量标准同步给各空气智控设备；步骤S20、各空气智控设备通过传感器组以及关联的空调实时监测七项空气指标；步骤S30、空气智控设备基于所述空气质量标准对七项空气指标进行分析，生成空气质量分析结果；步骤S40、空气智控设备基于所述空气质量分析结果优化空气质量；步骤S50、空气智控设备将故障代码、位置数据、七项空气指标、空气质量分析结果上传服务器进行存档。本发明的优点在于：极大的提升了空气质量监控调整的全面性以及溯源性。监控调整的全面性以及溯源性。监控调整的全面性以及溯源性。


技术研发人员：刘华刚 程楷 柯辉 詹其平
受保护的技术使用者：福州美美环保科技有限公司
技术研发日：2022.04.14
技术公布日：2022/7/29