一种日前调度计划的校正方法及装置与流程

1.本发明涉及电力调度技术领域，尤其涉及一种日前调度计划的校正方法及装置。


背景技术：

2.在传统的电力调度模式下，省级电力调度机构根据日前的负荷预测、机组检修情况、清洁能源出力预测、断面安全限值、省间联络线计划等信息，在满足各台机组执行发电总量要求的前提下，统一编制全部机组的各个时段调度计划。随着电力现货市场的建设和推进，机组日前调度计划的编制更为复杂。具体而言，全部的可调用机组分为非市场化机组与市场化机组，非市场化机组的日前发电计划编制仍主要遵循传统的调度模式，但是市场化机组的日前调度计划，需要根据日前现货交易组织前发布的运行边界条件(包括非市场化机组的日前发电计划)以及市场化机组的报价，由日前市场出清得到最终的日前调度计划。
3.现有技术中，常见的调度计划校正策略主要包括：基于有功灵敏度、基于调度计划优化以及基于数据驱动等方法。有功灵敏度法主要是根据在运机组对越限时段的断面有功灵敏度大小，选择性的将正/负灵敏度较大的机组进行出力的调减/调增，由此消除安全越限，这种方法仅考虑了某一越限或重载的安全约束，未能充分考虑其它安全约束负载率的变化，可能使得调整后出现其它约束的越限情况。基于调度计划优化的方法通常是根据安全校核越限的情况，重新对调度计划进行优化计算。该方法虽然全面考虑了约束条件的影响，但本质上是重新对全部的发电计划进行调整，没有考虑到校正的高效性，有可能出现调整的机组数量较多、但是每台机组调整量很小的情况，对校正策略的执行带来较大的难度。基于数据驱动的方法，是通过将大量的复杂计算前移到离线阶段来提高在线计算性能，该方法需要依赖大量的历史运行数据积累，且主要针对边界相对固定的实时调度场景，对于日前调度计划校正的适用性还有待提高。
4.因此，目前亟需一种能够避免调整机组数量过多而每台机组调整很小导致的调整效率低下的问题，且能高效、合理的完成调度计划的校正方法。


技术实现要素：

5.本发明提供了一种日前调度计划的校正方法及装置，以解决现有技术中调整机组数量过多而每台机组调整很小的技术问题。
6.为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种日前调度计划的校正方法，包括：
7.获取日前现货市场预出清的边界条件和预出清结果，并根据所述边界条件和所述预出清结果，确定各个越限时段的校正分析对象；其中，所述校正分析对象为全部机组和非市场化机组，所述预出清结果包括各电网安全约束的越限时段；
8.根据确定后的校正分析对象，以及所述边界条件和所述预出清结果，分别计算各越限时段的静态安全距离；
9.计算全部机组或非市场化机组中各个机组分别对于所述静态安全距离的灵敏度，从而分别计算得到每台增出力机组和每台降出力机组对于安全越限的贡献度，并对所述贡献度进行降序排列，得到机组序列；
10.根据所述各越限时段的静态安全距离和所述机组序列，逐时段构建调度计划校正模型，从而求解所述调度计划校正模型，得到校正后的日前调度计划；其中，所述日前调度计划包括全部机组日前调度计划和非市场化机组日前调度计划。
11.可以理解的是，本发明相比于现有技术，能够通过预出清的边界条件和预出清结果，来合理的选择各个越限时段的调度计划校正的机组对象，同时增强了边界调整的能力，并通过确定各越限时段的静态安全距离，以此来保证日前调度计划校正能够消除安全越限，以及根据机组序列，避免了校正日前调度计划的机组数量过大导致计算量大、校正效率低下的问题，同时逐时段地构建调度计划校正模型，进而在求解调度计划校正模型时，得到校正后的日前调度计划。
12.作为优选方案，本发明还包括：
13.根据所述边界条件、校正后的非市场化机组日前调度计划以及预设的市场化机组报价，建立日前市场出清模型，从而求解所述日前市场出清模型，得到校正后的市场化机组日前调度计划。
14.可以理解的是，将校正后的日前调度计划中的非市场化机组作为固定出力，并根据预设的市场化机组报价以及边界调节，以此来将市场化机组作为决策变量，通过建立日前市场出清模型并求解，来得到市场化机组的日前调度计划，并以此来减少边界条件的调整对于市场化机组日前调度计划的影响，提高了市场化机组日前调度计划的准确性和合理性。
15.作为优选方案，所述边界条件，包括：机组拓扑结构信息、母线负荷预测值、机组运行约束条件、电网安全约束限值以及出清前确定的非市场化机组日前调度计划。
16.可以理解的是，日前现货市场预出清的边界条件能够准确且合理地在后续模型建立与求解等方面进行约束，提高了求解模型的精确性以及计算效率。
17.作为优选方案，所述根据所述边界条件和所述预出清结果，确定校正分析对象，具体为：
18.根据所述预出清结果，筛选出越限时段，并以非市场化机组作为决策变量，构建第一静态安全距离模型；其中，所述第一静态安全距离模型包含安全约束松弛变量；
19.根据所述第一静态安全距离模型，计算各越限时段的安全距离；
20.若当前的越限时段所对应的安全距离中安全约束松弛变量为0，则当前的越限时段的校正分析对象为非市场化机组；
21.若当前的越限时段所对应的安全距离中安全约束松弛变量不为0，则当前的越限时段的校正分析对象为全部机组。
22.可以理解的是，通过对当前的越限时段所对应的静态安全距离中安全约束松弛变量的判断，来确定当前的越限时段的校正分析对象，能够合理地考虑全部机组之间的协调优化的潜力，进一步增强日前调度计划的边界调整能力。
23.作为优选方案，所述根据确定后的校正分析对象，以及所述边界条件和所述预出清结果，分别计算各越限时段的静态安全距离，具体为：
24.根据确定后的校正分析对象，以及所述边界条件和所述预出清结果，来构建第二静态安全距离模型，从而分别计算得到各个越限时段的静态安全距离。
25.可以理解的是，通过对非市场化机组和全部机组在各个越限时段来构建第二静态安全距离模型，从而能够准确且合理计算出各个越限时段的静态安全距离，避免了过多的机组导致计算量庞大，导致日前调度计划计算效率慢的问题。
26.作为优选方案，所述计算全部机组或非市场化机组中各个机组分别对于所述静态安全距离的灵敏度，从而分别计算得到每台增出力机组和每台降出力机组对于安全越限的贡献度，并对所述贡献度进行降序排列，得到机组序列，具体为：
27.根据各个越限时段的静态安全距离，计算出全部机组或非市场化机组中各个机组分别对于所述静态安全距离的灵敏度；其中，所述全部机组和所述非市场化机组中均包含增出力机组和降出力机组；
28.根据所述灵敏度和增出力机组在每个越限时段上的上调出力限值，计算得到增出力机组对于安全越限的增出力贡献度，分别对各个越限时段的所述增出力贡献度进行降序排列，分别得到各个越限时段的第一机组序列；
29.根据所述灵敏度和降出力机组在每个越限时段上的下调出力限值，计算得到降出力机组对于安全越限的降出力贡献度，分别对各个越限时段的所述降出力贡献度进行降序排列，分别得到各个越限时段的第二机组序列。
30.可以理解的是，通过对各个越限时段的静态安全距离进行计算得到全部机组或非市场化机组中各个机组分别对于所述静态安全距离的灵敏度，对灵敏度进行增出力和降出力的贡献度，进而得到各个越限时段的机组序列，从而后续能够高效且准确地对模型进行构建。
31.作为优选方案，所述根据所述各越限时段的静态安全距离和所述机组序列，逐时段构建调度计划校正模型，具体为：
32.根据各个越限时段的静态安全距离，对所有越限时段进行降序排序，根据各个越限时段的排序，构建各个越限时段的调度计划校正模型，以使得在每一次调度计划校正模型的构建过程中，分别选取当前越限时段所述第一机组序列和第二机组序列中预设序位的机组，作为校正对象来进行调度计划校正模型的构建。
33.可以理解的是，通过各个越限时段的静态安全距离来对各个越限时段进行降序排列，从而能够依据越限时段的降序顺序来对调度计划校正模型进行构建，同时分别选取当前越限时段第一机组序列和第二机组序列中预设序位的机组，来准确地构建调度计划校正模型，保证了后续输出日前调度计划的准确性。
34.作为优选方案，所述求解所述调度计划校正模型，得到校正后的日前调度计划，具体为：
35.求解所述调度计划校正模型；
36.对求解所述调度计划校正模型得到满足预设约束条件的结果进行输出，作为当前越限时段的校正后的日前调度计划；
37.对求解所述调度计划校正模型得到不满足预设约束条件的结果进行剔除，并在当前越限时段下预设序位的机组中，增加下一序位的机组，作为校正对象来重新进行调度计划校正模型的构建与求解，直至构建的调度计划校正模型能够求解得到满足预设约束条件
的结果。
38.可以理解的是，通过对满足预设约束条件的调度计划校正模型进行求解，对不满足预设约束条件的结果进行重新建模，能够减少现有出清结果的日前调度计划的不合理性，提高了校正后的日前调度计划的准确性。
39.相应地，本发明还提供一种日前调度计划的校正装置，包括：对象确定模块、静态安全距离模块、机组序列模块和第一校正模块；
40.所述对象确定模块，用于获取日前现货市场预出清的边界条件和预出清结果，并根据所述边界条件和所述预出清结果，确定各个越限时段的校正分析对象；其中，所述校正分析对象为全部机组和非市场化机组，所述预出清结果包括各电网安全约束的越限时段；
41.所述静态安全距离模块，用于根据确定后的校正分析对象，以及所述边界条件和所述预出清结果，分别计算各越限时段的静态安全距离；
42.所述机组序列模块，用于计算全部机组或非市场化机组中各个机组分别对于所述静态安全距离的灵敏度，从而分别计算得到每台增出力机组和每台降出力机组对于安全越限的贡献度，并对所述贡献度进行降序排列，得到机组序列；
43.所述第一校正模块，用于根据所述各越限时段的静态安全距离和所述机组序列，逐时段构建调度计划校正模型，从而求解所述调度计划校正模型，得到校正后的日前调度计划；其中，所述日前调度计划包括全部机组日前调度计划和非市场化机组日前调度计划。
44.作为优选方案，本发明还包括：第二校正模块；
45.所述第二校正模块，用于根据所述边界条件、校正后的非市场化机组日前调度计划以及预设的市场化机组报价，建立日前市场出清模型，从而求解所述日前市场出清模型，得到校正后的市场化机组日前调度计划。
附图说明
46.图1：为本发明实施例所提供的一种日前调度计划的校正方法的步骤流程图；
47.图2：为本发明实施例所提供的一种日前调度计划的校正方法中市场化机组的调度计划校正的步骤图；
48.图3：为本发明实施例所提供的一种日前调度计划的校正方法的流程图；
49.图4：为本发明实施例所提供的一种日前调度计划的校正装置的结构示意图。
具体实施方式
50.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
51.实施例一
52.请参照图1，为本发明实施例提供的一种日前调度计划的校正方法，包括以下步骤s101－s104：
53.s101：获取日前现货市场预出清的边界条件和预出清结果，并根据所述边界条件和所述预出清结果，确定各个越限时段的校正分析对象；其中，所述校正分析对象为全部机
组和非市场化机组，所述预出清结果包括各电网安全约束的越限时段。
54.具体地，根据所述预出清结果，筛选出越限时段，并以非市场化机组作为决策变量，构建第一静态安全距离模型；其中，所述第一静态安全距离模型包含安全约束松弛变量；根据所述第一静态安全距离模型，计算各越限时段的安全距离；若当前的越限时段所对应的安全距离中安全约束松弛变量为0，则当前的越限时段的校正分析对象为非市场化机组；若当前的越限时段所对应的安全距离中安全约束松弛变量不为0，则当前的越限时段的校正分析对象为全部机组。
55.需要说明的是，安全距离可以来评估预出清结果的越限程度以及非市场化机组消除该时段越限的能力；对每一个越限时段，构建含松弛变量的第一静态安全距离模型，来计算每个越限时段的安全距离：
[0056][0057]
其中，d
t
表示越限时段t的安全距离；表示当前运行点在t时段的机组出力向量；p
g,t
表示待求解的t时段的机组出力向量表示当前运行点的机组出力向量；和分别表示安全约束l在t时段的正、反向松弛变量，m表示松弛变量的惩罚系数；p
g,i,t
和p
d,j,t
分别表示t时段的第i台机组的出力和第j个节点的净负荷需求；n
t
表示连续调度时段的数量；和分别是机组i的上、下爬坡功率限值。
[0058]
通过第一静态安全距离模型求解可以得到第t调度时段的当前运行点距离静态安全域的距离，若求解结果中的松弛变量不为0，说明仅优化集合{1,
…
,ng}内的机组出力无法消除安全越限。因此，如果第一静态安全距离模型中优化出力的机组仅包括非市场化机组而导致松弛变量不为0，应考虑非市场化机组与市场化机组之间，即全部机组来协调优化的潜力，进一步增强调度计划的边界调整能力。
[0059]
可以理解的是，通过对当前的越限时段所对应的静态安全距离中安全约束松弛变量的判断，来确定当前的越限时段的校正分析对象，能够合理地考虑全部机组之间的协调优化的潜力，进一步增强日前调度计划的边界调整能力。
[0060]
作为优选方案，所述边界条件，包括：机组拓扑结构信息、母线负荷预测值、机组运行约束条件、电网安全约束限值以及出清前确定的非市场化机组日前调度计划。
[0061]
进一步地，预出清结果包括：预出清求解得到的市场化机组日前调度计划，以及各时段电网安全越限情况。
[0062]
可以理解的是，日前现货市场预出清的边界条件能够准确且合理地在后续模型建立与求解等方面进行约束，提高了求解模型的精确性以及计算效率。
[0063]
s102：根据确定后的校正分析对象，以及所述边界条件和所述预出清结果，分别计算各越限时段的静态安全距离。
[0064]
具体地，根据确定后的校正分析对象，以及所述边界条件和所述预出清结果，来构建第二静态安全距离模型，从而分别计算得到各个越限时段的静态安全距离。
[0065]
需要说明的是，基于步骤s101中的边界条件和预出清结果，根据校正分析对象，构建第二静态安全距离模型：
[0066][0067]
可以理解的是，通过对非市场化机组和全部机组在各个越限时段来构第二建静态安全距离模型，从而能够准确且合理计算出各个越限时段的静态安全距离，避免了过多的机组导致计算量庞大，导致日前调度计划计算效率慢的问题。
[0068]
s103：计算全部机组或非市场化机组中各个机组分别对于所述静态安全距离的灵敏度，从而分别计算得到每台增出力机组和每台降出力机组对于安全越限的贡献度，并对所述贡献度进行降序排列，得到机组序列；其中，所述全部机组和所述非市场化机组中均包含增出力机组和降出力机组。
[0069]
具体地，根据各个越限时段的静态安全距离，计算出全部机组或非市场化机组中各个机组分别对于所述静态安全距离的灵敏度；根据所述灵敏度和增出力机组在每个越限时段上的上调出力限值，计算得到增出力机组对于安全越限的增出力贡献度，分别对各个越限时段的所述增出力贡献度进行降序排列，分别得到各个越限时段的第一机组序列；根据所述灵敏度和降出力机组在每个越限时段上的下调出力限值，计算得到降出力机组对于安全越限的降出力贡献度，分别对各个越限时段的所述降出力贡献度进行降序排列，分别得到各个越限时段的第二机组序列。
[0070]
示例性地，在本实施例中，若校正分析对象为全部机组，则在步骤s102中计算出各个越限时段的静态安全距离后，进行步骤s103。静态安全距离矢量揭示了有功校正的最优方向，因此各台机组单位出力变化时，机组对于减少越限安全距离的效果，该效果可以利用安全距离灵敏度来衡量：
[0071]
[0072]
其中，表示t时段的静态安全距离矢量；表示维度与式(2)中优化的机组数目相同的单位列向量，其第i个元素为1，其余元素为0。安全距离灵敏度ε
d,t,i
是指：机组i在t时段的出力变化1个单位功率时，引起静态安全距离变化的数值。如果机组i对t时段的静态安全距离灵敏度大于0，说明可以通过上调这台机组的出力(增出力机组)来缩小该时段的越限安全距离；同理，如果机组i对t时段的静态安全距离灵敏度小于0，说明可以通过下调这台机组的出力(降出力机组)来缩小该时段的越限安全距离；灵敏度等于0的机组出力变化对静态安全距离没有影响。
[0073]
进一步地，对于调度计划校正而言，不仅仅需要关注机组出力对于安全距离的灵敏度，还需要考虑机组在该时段的调节能力，由此反映机组对于消除安全越限的效果，从而更合理的选择校正的机组范围。基于此，通过上调机组k的出力来消除t时段安全越限的贡献度指标为：
[0074][0075]
式中，ε
d,t,k
表示机组k在t时段的安全距离灵敏度；表示机组k在t时段的上调出力限值，可以根据机组的最大最小出力和爬坡约束求得：
[0076][0077]
式中，和分别表示机组i在t时段受最大技术出力、前一时段上爬坡约束和后一时段下爬坡约束限制导致的最大增调出力；p
g,k,t
表示机组k在校正前的t时段计划出力；p
gmax,k
表示增出力机组k的最大技术出力；和分别是机组k的上、下爬坡功率限值。
[0078]
同理，通过下调机组p的出力来消除t时段安全越限的贡献度指标为：
[0079][0080]
其中，ε
d,t,p
表示机组p在t时段的安全距离灵敏度；表示机组p在t时段的下调出力限值，可以根据机组的最大最小出力和爬坡约束求得：
[0081][0082]
其中，和分别表示机组p在t时段受最小技术出力、前一时段的下爬坡约束和下一时段的上爬坡约束限制导致的最大下调出力；p
g,p,t
表示机组p在校正前的t时段计划出力；p
gmin,p
表示降出力机组p的最小大技术出力；
和分别表示机组k的上、下爬坡功率限值。
[0083]
分别对得到的各个越限时段的增出力机组的贡献度和降出力机组的贡献度进行降序排序，从而分别得到增出力的第一机组序列和降出力的第二机组序列。
[0084]
同理，对于校正分析对象为非市场化机组，则在步骤s102中计算出各个越限时段的静态安全距离后，进行步骤s103。
[0085]
可以理解的是，通过对各个越限时段的静态安全距离进行计算得到全部机组或非市场化机组中各个机组分别对于所述静态安全距离的灵敏度，对灵敏度进行增出力和降出力的贡献度计算，进而得到各个越限时段的机组序列，从而后续能够高效且准确地对模型进行构建。
[0086]
s104：根据所述各越限时段的静态安全距离和所述机组序列，逐时段构建调度计划校正模型，从而求解所述调度计划校正模型，得到校正后的日前调度计划；其中，所述日前调度计划包括全部机组日前调度计划和非市场化机组日前调度计划。
[0087]
具体地，根据各个越限时段的静态安全距离，对所有越限时段进行降序排序，根据各个越限时段的排序，构建各个越限时段的调度计划校正模型，以使得在每一次调度计划校正模型的构建过程中，分别选取当前越限时段所述第一机组序列和第二机组序列中预设序位的机组，作为校正对象来进行调度计划校正模型的构建。
[0088]
可以理解的是，通过各个越限时段的静态安全距离来对各个越限时段进行降序排列，从而能够依据越限时段的降序顺序来对调度计划校正模型进行构建，同时分别选取当前越限时段第一机组序列和第二机组序列中预设序位的机组，来准确地构建调度计划校正模型，保证了后续输出日前调度计划的准确性。
[0089]
具体地，求解所述调度计划校正模型；对求解所述调度计划校正模型得到满足预设约束条件的结果进行输出，作为当前越限时段的校正后的日前调度计划；对求解所述调度计划校正模型得到不满足预设约束条件的结果进行剔除，并在当前越限时段下预设序位的机组中，增加下一序位的机组，作为校正对象来重新进行调度计划校正模型的构建与求解，直至构建的调度计划校正模型能够求解得到满足预设约束条件的结果。
[0090]
需要说明的是，根据步骤s102中计算得到的各个越限时段的静态安全距离，按照由大到小对各个越限时段进行排序，以便逐时段进行调度计划校正模型的建立与求解。
[0091]
针对每一个越限时段，根据增、降出力机组的序位，优先选取排序靠前的增出力、降出力机组纳入t时段的校正模型。构建各时段调度计划校正模型的目标函数为：
[0092][0093]
其中，表示机组k在t时段的计划上调功率；表示机组p在t时段的计划下调功率；和分别表示在t时段纳入校正优化的增出力和降出力机组的集合。
[0094]
需要满足日前调度计划的预设约束条件，包括但不限于电力电量平衡约束、增出力机组的最大技术出力约束、降出力机组的最小技术出力约束、机组的爬坡约束、机组日发电量约束和电网安全约束。
[0095]
其中，电力电量平衡约束：
[0096][0097]
增出力机组的最大技术出力约束：
[0098][0099]
降出力机组的最小技术出力约束：
[0100][0101]
机组的爬坡约束：
[0102][0103]
机组日发电量约束：
[0104][0105]
其中，和分别表示机组k和机组p的最小发电量；和分别表示机组k和机组p的最大发电量。
[0106]
电网安全约束：
[0107][0108]
其中，t
l,t,base
表示调度计划校正前安全约束l计划传输的有功功率；f
k,l
和f
p,l
分别表示机组k和机组p所在节点对安全约束l的功率转移分布因子。
[0109]
值得说明的是，针对某一越限时段，如果校正分析对象是非市场化机组，那么校正完成后，则得到的是非市场化机组的日前调度计划；如果某一越限时段的校正分析对象是全部机组，那么得到的是全部机组的日前调度计划。
[0110]
可以理解的是，通过对满足预设约束条件的调度计划校正模型进行求解，对不满足预设约束条件的结果进行重新建模，能够减少现有出清结果的日前调度计划的不合理性，提高了校正后的日前调度计划的准确性。
[0111]
请参阅图2，作为优选方案，本发明实施例还包括步骤s105：
[0112]
s105：根据所述边界条件、校正后的非市场化机组日前调度计划以及预设的市场化机组报价，建立日前市场出清模型，从而求解所述日前市场出清模型，得到校正后的市场化机组日前调度计划。
[0113]
基于校正后的日前调度计划，仅将校正后的非市场化机组出力作为指定出力，对于市场化机组仍然根据市场主体的报价，重新以市场化机组的出力作为决策变量来求解日
前市场出清模型，即目标函数为调度成本最小化：
[0114][0115]
其中，n表示机组的总台数；t表示所考虑的总时段数，假设一天考虑24时段，则t为24；p
i,t
表示机组i在t时段的出力；c
i,t
(p
i,t
)为机组i在时段t的分段报价，是机组出力的多段线性函数。
[0116]
目标函数需要满足的约束条件，包括但不限于：负荷平衡约束、机组出力上下限约束、机组爬坡约束和断面安全约束。
[0117]
对于每个时段t，负荷平衡约束可以描述为：
[0118][0119]
其中，p
i,t
表示机组i在t时段的出力，d
t
为t时段的系统负荷，该负荷已扣减联络线净送入功率。
[0120]
机组出力上下限约束为机组的出力应该处于其最大/最小技术出力范围之内，其约束条件可以描述为：
[0121][0122]
若机组停机，α
i,t
＝0，则通过该约束条件可以将机组出力限定为0；当机组开机时，α
i,t
＝1，该约束条件为常规的出力上下限约束。
[0123]
机组爬坡约束为机组上爬坡或下爬坡时，均应满足爬坡速率要求。爬坡约束可描述为：
[0124]
p
i,t-p
i,t-1
≤δp
iu
α
i,t-1
[0125]
p
i,t-1-p
i,t
≤δp
id
α
i,t
[0126]
其中，为机组i最大上爬坡速率，为机组i最大下爬坡速率。
[0127]
断面安全约束：
[0128][0129]
其中，g
l-i
为机组i所在节点对线路或者断面l的发电机输出功率转移分布因子；k为系统的节点数量；g
l-k
为节点k对线路或者断面l的发电机输出功率转移分布因子；d
k,t
为节点k在t时段的母线负荷值。
[0130]
通过求解构建的日前市场出清模型，可以得到市场化机组的日前调度计划。
[0131]
可以理解的是，将校正后的日前调度计划中的非市场化机组作为固定出力，并根据预设的市场化机组报价以及边界调节，以此来将市场化机组作为决策变量，通过建立日前市场出清模型并求解，来得到市场化机组的日前调度计划，并以此来减少边界条件的调整对于市场化机组日前调度计划的影响，提高了市场化机组日前调度计划的准确性和合理性。
[0132]
请参阅图3，其为本实施例日前调度计划的校正方法的流程图。根据预出清结果和边界条件，以非市场化机组出力为决策变量，构建带安全约束松弛变量的第一静态安全距离模型，并计算越限时段的安全距离，从而对校正分析对象进行确定；根据确定后的校正分析对象，构建第二静态安全距离模型，并求解各个越限时段的静态安全距离，以及机组的静态安全距离的灵敏度，进而分别计算各台增出力机组和各台降出力机组对消除该越限时段的贡献度指标，以及对贡献度指标进行降序排列；从而根据静态安全距离大小，对越限时段进行降序排列，并建立调度计划校正模型，来求解计划校正模型得到满足预设约束条件的日前调度计划。进一步地，通过对市场化机组进行重新完成出清建模与计算，从而得到市场化机组校正后的日前调度计划。
[0133]
实施本发明实施例，具有如下效果：
[0134]
本发明相比于现有技术，能够通过预出清的边界条件和预出清结果，来合理的选择各个越限时段的调度计划校正的机组对象，同时增强了边界调整的能力，并通过确定各越限时段的静态安全距离，以此来保证日前调度计划校正能够消除安全越限，以及根据机组序列，避免了校正日前调度计划的机组数量过大导致计算量大、校正效率低下的问题，同时逐时段地构建调度计划校正模型，进而在求解调度计划校正模型时，得到校正后的日前调度计划。
[0135]
实施例二
[0136]
请参阅图4，为本发明实施例提供的一种日前调度计划的校正装置，包括：对象确定模块201、静态安全距离模块202、机组序列模块203和第一校正模块204。
[0137]
所述对象确定模块201，用于获取日前现货市场预出清的边界条件和预出清结果，并根据所述边界条件和所述预出清结果，确定各个越限时段的校正分析对象；其中，所述校正分析对象为全部机组和非市场化机组，所述预出清结果包括各电网安全约束的越限时段。
[0138]
具体地，根据所述预出清结果，筛选出越限时段，并以非市场化机组作为决策变量，构建第一静态安全距离模型；其中，所述第一静态安全距离模型包含安全约束松弛变量；根据所述第一静态安全距离模型，计算各越限时段的安全距离；若当前的越限时段所对应的安全距离中安全约束松弛变量为0，则当前的越限时段的校正分析对象为非市场化机组；若当前的越限时段所对应的安全距离中安全约束松弛变量不为0，则当前的越限时段的校正分析对象为全部机组。
[0139]
所述静态安全距离模块202，用于根据确定后的校正分析对象，以及所述边界条件和所述预出清结果，分别计算各越限时段的静态安全距离。
[0140]
具体地，根据确定后的校正分析对象，以及所述边界条件和所述预出清结果，来构建第二静态安全距离模型，从而分别计算得到各个越限时段的静态安全距离。
[0141]
所述机组序列模块203，用于计算全部机组或非市场化机组中各个机组分别对于所述静态安全距离的灵敏度，从而分别计算得到每台增出力机组和每台降出力机组对于安全越限的贡献度，并对所述贡献度进行降序排列，得到机组序列。
[0142]
具体地，根据各个越限时段的静态安全距离，计算出全部机组或非市场化机组中各个机组分别对于所述静态安全距离的灵敏度；其中，所述全部机组和所述非市场化机组中均包含增出力机组和降出力机组；根据所述灵敏度和增出力机组在每个越限时段上的上
调出力限值，计算得到增出力机组对于安全越限的增出力贡献度，分别对各个越限时段的所述增出力贡献度进行降序排列，分别得到各个越限时段的第一机组序列；根据所述灵敏度和降出力机组在每个越限时段上的下调出力限值，计算得到降出力机组对于安全越限的降出力贡献度，分别对各个越限时段的所述降出力贡献度进行降序排列，分别得到各个越限时段的第二机组序列。
[0143]
所述第一校正模块204，用于根据所述各越限时段的静态安全距离和所述机组序列，逐时段构建调度计划校正模型，从而求解所述调度计划校正模型，得到校正后的日前调度计划；其中，所述日前调度计划包括全部机组日前调度计划和非市场化机组日前调度计划。
[0144]
具体地，根据各个越限时段的静态安全距离，对所有越限时段进行降序排序，根据各个越限时段的排序，构建各个越限时段的调度计划校正模型，以使得在每一次调度计划校正模型的构建过程中，分别选取当前越限时段所述第一机组序列和第二机组序列中预设序位的机组，作为校正对象来进行调度计划校正模型的构建。求解所述调度计划校正模型；对求解所述调度计划校正模型得到满足预设约束条件的结果进行输出，作为当前越限时段的校正后的日前调度计划；对求解所述调度计划校正模型得到不满足预设约束条件的结果进行剔除，并在当前越限时段下预设序位的机组中，增加下一序位的机组，作为校正对象来重新进行调度计划校正模型的构建与求解，直至构建的调度计划校正模型能够求解得到满足预设约束条件的结果。
[0145]
作为优选方案，本实施例还包括：第二校正模块205；所述第二校正模块205，用于根据所述边界条件、校正后的非市场化机组日前调度计划以及预设的市场化机组报价，建立日前市场出清模型，从而求解所述日前市场出清模型，得到校正后的市场化机组日前调度计划。
[0146]
实施本发明实施例，具有如下效果：
[0147]
本发明实施例能够通过预出清的边界条件和预出清结果，来合理的选择各个越限时段的调度计划校正的机组对象，同时增强了边界调整的能力，并通过确定各越限时段的静态安全距离，以此来保证日前调度计划校正能够消除安全越限，以及根据机组序列，避免了校正日前调度计划的机组数量过大导致计算量大、校正效率低下的问题，同时逐时段地构建调度计划校正模型，进而在求解调度计划校正模型时，准确并高效地得到校正后的日前调度计划。
[0148]
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。