数据预测方法、装置及设备与流程

1.本技术涉及数据处理技术，尤其涉及一种数据预测方法、装置及设备。


背景技术：

2.目前，研究员需要根据上市公司的总体销售数据预估股价的未来走势，所以，需要确定上市公司的总体销售数据。
3.现有技术中，确定上市公司的总体销售数据时，通常是根据模型估计方法和线下调研方法。
4.然而现有技术中，由于模型估计方法依赖大量的假设，使得估计的准确性有限；线下调研方法需要大量的人力物力，且覆盖面有限，使得线下调研得到的数据的代表性较低。因此，通过模型估计方法和线下调研方法得到的总体销售数据的准确性较低。


技术实现要素：

5.本技术提供一种数据预测方法、装置及设备，用以解决获取的总体销售数据的准确性较低的技术问题。
6.第一方面，本技术提供一种数据预测方法，包括：
7.响应于用户的第一触发操作，获取线上物品的销售数据，并获取所述线上物品占预设的历史总体销售数据的比例；其中，所述历史总体销售数据表征线上物品和线下物品的销售数据的历史总和；
8.响应于用户的第二触发操作，根据所述线上物品的销售数据、以及所述线上物品占历史的总体销售数据的比例，对所述线上物品的总体销售数据进行预测处理，得到目标总体销售数据；
9.显示所述线上物品的目标总体销售数据。
10.进一步地，响应于用户的第二触发操作，根据所述线上物品的销售数据、以及所述线上物品占历史的总体销售数据的比例，对所述线上物品的总体销售数据进行预测处理，得到最新的总体销售数据，包括：
11.响应于用户的第二触发操作，对所述线上物品的销售数据、以及所述线上物品占历史的总体销售数据的比例进行除法处理，得到目标总体销售数据。
12.进一步地，所述线上物品的销售数据包括多个物品名称、每一物品名称对应的价格信息、以及交易数量。
13.进一步地，响应于用户的第一触发操作，获取线上物品的销售数据，包括：
14.响应于用户的第一触发操作，根据预设的获取周期，获取线上物品的销售数据。
15.进一步地，在响应于用户的第一触发操作，获取线上物品的销售数据，并获取所述线上物品占历史的总体销售数据的比例之后，还包括：
16.根据获取的每一获取周期内的线上物品的销售数据，对线上物品进行汇总处理，得到汇总的线上物品的销售数据。
17.进一步地，所述方法还包括：
18.响应于用户的第三触发操作，确定待获取的包含线上物品的网址。
19.第二方面，本技术提供一种数据预测装置，包括：
20.获取单元，用于响应于用户的第一触发操作，获取线上物品的销售数据，并获取所述线上物品占预设的历史总体销售数据的比例；其中，所述历史总体销售数据表征线上物品和线下物品的销售数据的历史总和；
21.预测单元，用于响应于用户的第二触发操作，根据所述线上物品的销售数据、以及所述线上物品占历史的总体销售数据的比例，对所述线上物品的总体销售数据进行预测处理，得到目标总体销售数据；
22.显示单元，用于显示所述线上物品的目标总体销售数据。
23.进一步地，所述预测单元，具体用于：
24.响应于用户的第二触发操作，对所述线上物品的销售数据、以及所述线上物品占历史的总体销售数据的比例进行除法处理，得到目标总体销售数据。
25.进一步地，所述线上物品的销售数据包括多个物品名称、每一物品名称对应的价格信息、以及交易数量。
26.进一步地，所述获取单元，具体用于：
27.响应于用户的第一触发操作，根据预设的获取周期，获取线上物品的销售数据。
28.进一步地，所述装置还包括：
29.汇总单元，用于在响应于用户的第一触发操作，获取线上物品的销售数据，并获取所述线上物品占历史的总体销售数据的比例之后，根据获取的每一获取周期内的线上物品的销售数据，对线上物品进行汇总处理，得到汇总的线上物品的销售数据。
30.进一步地，所述装置还包括：
31.确定单元，用于响应于用户的第三触发操作，确定待获取的包含线上物品的网址。
32.第三方面，本技术提供一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的方法。
33.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面所述的方法。
34.第五方面，本技术提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
35.本技术提供的一种数据预测方法、装置及设备，响应于用户的第一触发操作，获取线上物品的销售数据，并获取线上物品占预设的历史总体销售数据的比例；其中，历史总体销售数据表征线上物品和线下物品的销售数据的历史总和。响应于用户的第二触发操作，根据线上物品的销售数据、以及线上物品占历史的总体销售数据的比例，对线上物品的总体销售数据进行预测处理，得到目标总体销售数据。显示线上物品的目标总体销售数据。本方案中，当接收到用户的第一触发操作时，获取线上物品的销售数据，并获取线上物品占预设的历史总体销售数据的比例，当接收到用户的第二触发操作时，根据线上物品的销售数据、以及线上物品占历史的总体销售数据的比例，对线上物品的总体销售数据进行预测处
理，即将线上物品的销售数据、以及线上物品占历史的总体销售数据的比例进行除法处理，得到目标总体销售数据，最后，显示线上物品的目标总体销售数据。所以，可以根据获取的线上物品的销售数据，预测公司的目标总体销售数据，极大的提高了总体销售数据的准确性，解决了获取的总体销售数据的准确性较低的技术问题。
附图说明
36.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
37.图1为本技术实施例提供的一种数据预测方法的流程示意图；
38.图2为本技术实施例提供的另一种数据预测方法的流程示意图；
39.图3为本技术实施例提供的一种数据预测装置的结构示意图；
40.图4为本技术实施例提供的另一种数据预测装置的结构示意图；
41.图5为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
42.图6为本技术实施例提供的一种电子设备的框图。
43.通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
44.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。
45.一个示例中，研究员需要根据上市公司的总体销售数据预估股价的未来走势，所以，需要确定上市公司的总体销售数据。现有技术中，确定上市公司的总体销售数据时，通常是根据模型估计方法和线下调研方法。然而现有技术中，由于模型估计方法依赖大量的假设，使得估计的准确性有限；线下调研方法需要大量的人力物力，且覆盖面有限，使得线下调研得到的数据的代表性较低。因此，通过模型估计方法和线下调研方法得到的总体销售数据的准确性较低。
46.本技术提供的一种数据预测方法、装置及设备，旨在解决现有技术的如上技术问题。
47.下面以具体地实施例对本技术的技术方案以及本技术的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本技术的实施例进行描述。
48.图1为本技术实施例提供的一种数据预测方法的流程示意图，如图1所示，该包括：
49.101、响应于用户的第一触发操作，获取线上物品的销售数据，并获取线上物品占预设的历史总体销售数据的比例；其中，历史总体销售数据表征线上物品和线下物品的销售数据的历史总和。
50.示例性地，本实施例的执行主体可以为电子设备、或者终端设备、或者数据预测装置或设备、或者其他可以执行本实施例的装置或设备，对此不做限制。本实施例中以执行主
体为电子设备进行介绍。
51.首先，线上物品是指发布在用于购物的网址上的物品，线下物品是指在实际的交易地点进行交易的物品，历史总体销售数据表示线上物品和线下物品的销售数据的历史总和，例如，当前时间是2020年，2019年、2018年等均统计了线上物品和线下物品的历史总体销售数据，并根据2019年统计的线上物品和线下物品的历史总体销售数据生成了财报信息，根据2018年统计的线上物品和线下物品的历史总体销售数据生成了财报信息，历史总体销售数据可以是2019年统计的财报信息内的销售数据，或者，历史总体销售数据是2018年统计的财报信息内的销售数据等。当接收到用户的第一触发操作，响应于第一触发操作，获取线上物品的销售数据，并根据财报信息获取线上物品占预设的历史总体销售数据的比例。其中，第一触发操作包括单击、双击等操作，对此不做限制。
52.举例来说，当接收到用户的第一触发操作，响应于第一触发操作，电子设备获取线上物品的销售数据，得到多个交易完成的线上物品的物品名称、每一交易完成的线上物品对应的价格信息、以及交易数量。并根据往年的一个财报信息，确定并获取线上物品占预设的历史总体销售数据的比例。
53.或者，响应于第一触发操作，电子设备获取线上物品的销售数据，得到多个交易完成的线上物品的物品名称、每一交易完成的线上物品对应的价格信息、以及交易数量。并根据往年的至少两个财报信息，确定并获取线上物品占预设的历史总体销售数据的比例，具体的，获取2019年的财报信息和2018年的财报信息，将2019年的财报信息中的历史总体销售数据和2018年的财报信息中的历史总体销售数据进行求和处理，得到历史总和，再将历史总和除以2，得到历史平均总和，最终确定线上物品占历史平均总和的比例。
54.102、响应于用户的第二触发操作，根据线上物品的销售数据、以及线上物品占预设的总体销售数据的比例，对线上物品的总体销售数据进行预测处理，得到目标总体销售数据。
55.示例性地，当接收到用户的第二触发操作，响应于用户的第二触发操作，将线上物品的销售数据、以及线上物品占预设的总体销售数据的比例做相除处理，即“线上物品的销售数据”除以“线上物品占预设的总体销售数据的比例”＝目标总体销售数据，所以电子设备可以得到目标总体销售数据，目标总体销售数据即为根据线上物品的销售数据预测出的公司营业收入。其中，线上物品占预设的历史总体销售数据的比例是根据往年的一个财报信息确定的，第二触发操作包括单击、双击等操作，对此不做限制。
56.或者，当接收到用户的第二触发操作，响应于用户的第二触发操作，将线上物品的销售数据、以及线上物品占预设的平均总和的比例做相除处理，即“线上物品的销售数据”除以“线上物品占预设的平均总和的比例”＝目标总体销售数据，所以电子设备可以得到目标总体销售数据，目标总体销售数据即为根据线上物品的销售数据预测出的公司营业收入。其中，线上物品占预设的平均总和的比例是根据往年的至少二个财报信息确定的，第二触发操作包括单击、双击等操作，对此不做限制。
57.103、显示线上物品的目标总体销售数据。
58.示例性地，电子设备包括显示屏，在显示屏上可以显示线上物品的目标总体销售数据。
59.本技术实施例中，响应于用户的第一触发操作，获取线上物品的销售数据，并获取
线上物品占预设的历史总体销售数据的比例；其中，历史总体销售数据表征线上物品和线下物品的销售数据的历史总和。响应于用户的第二触发操作，根据线上物品的销售数据、以及线上物品占历史的总体销售数据的比例，对线上物品的总体销售数据进行预测处理，得到目标总体销售数据。显示线上物品的目标总体销售数据。本方案中，当接收到用户的第一触发操作时，获取线上物品的销售数据，并获取线上物品占预设的历史总体销售数据的比例，当接收到用户的第二触发操作时，根据线上物品的销售数据、以及线上物品占历史的总体销售数据的比例，对线上物品的总体销售数据进行预测处理，即将线上物品的销售数据、以及线上物品占历史的总体销售数据的比例进行除法处理，得到目标总体销售数据，最后，显示线上物品的目标总体销售数据。所以，可以根据获取的线上物品的销售数据，预测公司的目标总体销售数据，极大的提高了总体销售数据的准确性，解决了获取的总体销售数据的准确性较低的技术问题。
60.图2为本技术实施例提供的另一种数据预测方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：
61.201、响应于用户的第三触发操作，确定待获取的包含线上物品的网址。
62.一个示例中，线上物品的销售数据包括多个物品名称、每一物品名称对应的价格信息、以及交易数量。
63.示例性地，由于目前购物的网址的数量较多，用户可以根据实际情况选择已发布线上物品的网址，进而减少获取时间。当接收到用户的第三触发操作时，响应于用户的第三触发操作，电子设备可以确定待获取的包含线上物品的网址。其中，第三触发操作包括单击、双击等操作，对此不做限制。
64.202、响应于用户的第一触发操作，根据预设的获取周期，获取线上物品的销售数据；其中，历史总体销售数据表征线上物品和线下物品的销售数据的历史总和。
65.示例性地，电子设备可以预先存储获取周期，例如，获取周期是分钟、小时、天、星期、月、季度、以及年等，当接收到用户的第一触发操作，响应于第一触发操作，电子设备根据预设的获取周期，获取线上物品的销售数据，得到多个交易完成的线上物品的物品名称、每一交易完成的线上物品对应的价格信息、以及交易数量。
66.举例来说，如果待获取的包含线上物品的网址为5个，获取周期是1天1次，则响应于用户的第一触发操作，电子设备根据1天1次的获取周期，分别获取每个网址上的线上物品的销售数据。
67.203、根据获取的每一获取周期内的线上物品的销售数据，对线上物品进行汇总处理，得到汇总的线上物品的销售数据。
68.示例性地，电子设备根据获取的每一获取周期内的线上物品的销售数据，对线上物品进行汇总处理，得到汇总的线上物品的销售数据。
69.举例来说，根据获取的每一天的线上物品的销售数据，对线上物品进行汇总处理，得到汇总的每一月的线上物品的销售数据；根据汇总的每一月的线上物品的销售数据，对线上物品进行汇总处理，得到汇总的每一季度的线上物品的销售数据；根据汇总的每一季度的线上物品的销售数据，对线上物品进行汇总处理，得到汇总的每一年的线上物品的销售数据。
70.在汇总处理过程中，可以基于线上物品的物品名称、每一交易完成的线上物品对
应的价格信息、以及交易数量，将与每一物品名称对应的价格信息、以及交易数量进行乘法处理，计算得到与每一物品名称对应的总价格，进而根据与每一物品名称对应的总价格，得到所有物品名称对应的汇总的总价格。
71.204、响应于用户的第二触发操作，对线上物品的销售数据、以及线上物品占历史的总体销售数据的比例进行除法处理，得到目标总体销售数据。
72.示例性地，本步骤可以参见图1中的步骤102，不再赘述。
73.205、显示线上物品的目标总体销售数据。
74.示例性地，电子设备包括显示屏，在显示屏上可以显示线上物品的目标总体销售数据。
75.本技术实施例中，响应于用户的第三触发操作，确定待获取的包含线上物品的网址。响应于用户的第一触发操作，根据预设的获取周期，获取线上物品的销售数据；其中，历史总体销售数据表征线上物品和线下物品的销售数据的历史总和。根据获取的每一获取周期内的线上物品的销售数据，对线上物品进行汇总处理，得到汇总的线上物品的销售数据。响应于用户的第二触发操作，对线上物品的销售数据、以及线上物品占历史的总体销售数据的比例进行除法处理，得到目标总体销售数据。显示线上物品的目标总体销售数据。所以，可以根据获取的线上物品的销售数据，预测公司的目标总体销售数据，极大的提高了总体销售数据的准确性，解决了获取的总体销售数据的准确性较低的技术问题。
76.图3为本技术实施例提供的一种数据预测装置的结构示意图，如图3所示，该装置包括：
77.获取单元31，用于响应于用户的第一触发操作，获取线上物品的销售数据，并获取线上物品占预设的历史总体销售数据的比例；其中，历史总体销售数据表征线上物品和线下物品的销售数据的历史总和。
78.预测单元32，用于响应于用户的第二触发操作，根据线上物品的销售数据、以及线上物品占历史的总体销售数据的比例，对线上物品的总体销售数据进行预测处理，得到目标总体销售数据。
79.显示单元33，用于显示线上物品的目标总体销售数据。
80.本实施例的装置，可以执行上述方法中的技术方案，其具体实现过程和技术原理相同，此处不再赘述。
81.图4为本技术实施例提供的另一种数据预测装置的结构示意图，在图3所示实施例的基础上，如图4所示，预测单元32，具体用于：
82.响应于用户的第二触发操作，对线上物品的销售数据、以及线上物品占历史的总体销售数据的比例进行除法处理，得到目标总体销售数据。
83.一个示例中，线上物品的销售数据包括多个物品名称、每一物品名称对应的价格信息、以及交易数量。
84.一个示例中，获取单元31，具体用于：
85.响应于用户的第一触发操作，根据预设的获取周期，获取线上物品的销售数据。
86.一个示例中，该装置还包括：
87.汇总单元41，用于在响应于用户的第一触发操作，获取线上物品的销售数据，并获取线上物品占历史的总体销售数据的比例之后，根据获取的每一获取周期内的线上物品的
销售数据，对线上物品进行汇总处理，得到汇总的线上物品的销售数据。
88.一个示例中，该装置还包括：
89.确定单元42，用于响应于用户的第三触发操作，确定待获取的包含线上物品的网址。
90.本实施例的装置，可以执行上述方法中的技术方案，其具体实现过程和技术原理相同，此处不再赘述。
91.图5为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图5所示，电子设备包括：存储器51，处理器52。
92.存储器51中存储有可在处理器52上运行的计算机程序。
93.处理器52被配置为执行如上述实施例提供的方法。
94.电子设备还包括接收器53和发送器54。接收器53用于接收外部设备发送的指令和数据，发送器54用于向外部设备发送指令和数据。
95.图6是本技术实施例提供的一种电子设备的框图，该电子设备可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
96.装置600可以包括以下一个或多个组件：处理组件602，存储器604，电源组件606，多媒体组件608，音频组件610，输入/输出(i/o)接口612，传感器组件614，以及通信组件616。
97.处理组件602通常控制装置600的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件602可以包括一个或多个模块，便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如，处理组件602可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。
98.存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在装置600的操作。这些数据的示例包括用于在装置600上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
99.电源组件606为装置600的各种组件提供电力。电源组件606可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置600生成、管理和分配电力相关联的组件。
100.多媒体组件608包括在装置600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置600处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
101.音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件610包括一个麦克风(mic)，当装置600处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中，音频组件610还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
102.i/o接口612为处理组件602和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
103.传感器组件614包括一个或多个传感器，用于为装置600提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件614可以检测到装置600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为装置600的显示器和小键盘，传感器组件614还可以检测装置600或装置600一个组件的位置改变，用户与装置600接触的存在或不存在，装置600方位或加速/减速和装置600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件614还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
104.通信组件616被配置为便于装置600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置600可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件616还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
105.在示例性实施例中，装置600可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
106.在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器604，上述指令可由装置600的处理器620执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
107.本技术实施例还提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当该存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述实施例提供的方法。
108.本技术实施例还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括：计算机程序，计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序，至少一个处理器执行计算机程序使得电子设备执行上述任一实施例提供的方案。
109.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
110.应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求书来限制。