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费用预估方法、装置、电子设备及存储介质与流程

2022-07-30 13:25:35 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种费用预估方法,其特征在于,包括:获取待预估路线的路线信息;基于所述路线信息,计算所述待预估路线对应的附加费用计费时长;基于所述附加费用计费时长以及预设的附加费用计费规则,计算所述待预估路线对应的附加费用。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述路线信息,计算所述待预估路线对应的附加费用计费时长,包括:基于所述路线信息,计算所述待预估路线对应的低速驾驶时长和停车等候时长;将所述低速驾驶时长和所述停车等候时长的总和,作为所述附加费用计费时长。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述路线信息,计算所述待预估路线对应的低速驾驶时长和停车等候时长,包括:获取所述路线信息中包含的交通信号灯个数、各路段的路况信息和长度,并基于所述各路段的路况信息和长度计算低速行驶里程;获取平均低速行驶速度和平均交通信号灯等候时长;基于所述低速行驶里程和所述平均低速行驶速度,计算所述低速驾驶时长,以及,基于所述交通信号灯个数和所述平均交通信号灯等候时长,计算所述停车等候时长。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取平均低速行驶速度和平均交通信号灯等候时长,包括:获取预先计算得到的历史平均低速行驶速度和历史平均交通信号灯等候时长;将所述历史平均低速行驶速度作为所述平均低速行驶速度,将所述历史平均交通信号灯等候时长作为所述平均交通信号灯等候时长。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取平均低速行驶速度和平均交通信号灯等候时长,包括:获取所述待预估路线对应的场景特征信息;利用预先训练的预测模型,基于所述场景特征信息,预测得到在所述场景特征信息对应的目标场景类别下,所述待预估路线对应的预测平均低速行驶速度和预测平均交通信号灯等候时长;将所述预测平均低速行驶速度作为所述平均低速行驶速度,将所述预测平均交通信号灯等候时长作为所述平均交通信号灯等候时长。6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取平均低速行驶速度和平均交通信号灯等候时长,包括:获取所述待预估路线对应的场景特征信息,并确定所述场景特征信息对应的目标场景类别;从预先存储的各场景类别对应的第一误差参数和第二误差参数中,查询所述目标场景类别对应的第一目标误差参数和第二目标误差参数;所述第一误差参数为预先计算得到的历史平均低速行驶速度和历史平均交通信号灯等候时长对应的误差参数,所述第二误差参数为预先训练的预测模型对应的误差参数;根据所述第一目标误差参数和所述第二目标误差参数,获取所述平均低速行驶速度和所述平均交通信号灯等候时长。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一目标误差参数和所述第二目标误差参数,获取所述平均低速行驶速度和所述平均交通信号灯等候时长,包括:在所述第一目标误差参数小于所述第二目标误差参数时,获取预先计算得到的历史平均低速行驶速度和历史平均交通信号灯等候时长,将所述历史平均低速行驶速度作为所述平均低速行驶速度,将所述历史平均交通信号灯等候时长作为所述平均交通信号灯等候时长;在所述第二目标误差参数小于所述第一目标误差参数时,利用预先训练的预测模型基于所述场景特征信息,预测得到在所述目标场景类别下,所述待预估路线对应的预测平均低速行驶速度和预测平均交通信号灯等候时长;在所述预测平均低速行驶速度和所述预测平均交通信号灯等候时长中的至少之一为负数时,获取预先计算得到的历史平均低速行驶速度和历史平均交通信号灯等候时长,将所述历史平均低速行驶速度作为所述平均低速行驶速度,将所述历史平均交通信号灯等候时长作为所述平均交通信号灯等候时长;否则,将所述预测平均低速行驶速度作为所述平均低速行驶速度,将所述预测平均交通信号灯等候时长作为所述平均交通信号灯等候时长。8.根据权利要求4或6或7所述的方法,其特征在于,所述历史平均低速行驶速度和所述历史平均交通信号灯等候时长通过如下方式计算:获取第一历史订单的第一订单信息,所述第一订单信息包括第一预估价格和第一实付价格,所述第一实付价格与所述第一预估价格的差值用于指示所述第一历史订单的附加费用;基于所述第一预估价格和所述第一实付价格,计算所述历史平均低速行驶速度和所述历史平均交通信号灯等候时长。9.根据权利要求5或6或7所述的方法,其特征在于,所述预测模型通过如下方式训练:获取各场景类别对应的样本数据;所述样本数据包括样本路线的样本场景特征信息和所述样本路线的样本附加费用;基于所述样本数据对待训练模型进行训练,所述待训练模型的输入为所述样本场景特征信息,输出为在所述样本场景特征信息对应的场景类别下,所述样本路线对应的样本预测平均低速行驶速度和样本预测平均交通信号灯等候时长;基于所述样本附加费用、所述样本预测平均低速行驶速度和所述样本预测平均交通信号灯等候时长判断是否训练完成,并将训练完成的模型作为所述预测模型。10.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,任意一个场景类别对应的第一误差参数和第二误差参数通过如下方式计算:获取所述任意一个场景类别对应的第二历史订单的第二订单信息,并基于所述第二订单信息中包含的第二预估价格和第二实付价格,计算所述第二历史订单的第一附加费用;基于所述历史平均低速行驶速度和所述历史平均交通信号灯等候时长,计算所述第二历史订单的第二附加费用,并基于所述第一附加费用和所述第二附加费用,计算所述第一误差参数;利用所述预测模型预测得到所述第二历史订单对应的历史预测平均低速行驶速度和历史预测平均交通信号灯等候时长,基于所述历史预测平均低速行驶速度和所述历史预测
平均交通信号灯等候时长,计算所述第二历史订单的第三附加费用,并基于所述第一附加费用和所述第三附加费用,计算所述第二误差参数。11.一种费用预估装置,其特征在于,包括:第一获取模块,用于获取待预估路线的路线信息;第一计算模块,用于基于所述路线信息,计算所述待预估路线对应的附加费用计费时长;第二计算模块,用于基于所述附加费用计费时长以及预设的附加费用计费规则,计算所述待预估路线对应的附加费用。12.一种电子设备,其特征在于,包括:一个或多个处理器;和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质;当所述指令由所述一个或多个处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1至10任一项所述的方法。13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至10任一项所述的方法。

技术总结
本发明实施例提供了一种费用预估方法、装置、电子设备及存储介质。费用预估方法包括:获取待预估路线的路线信息;基于所述路线信息,计算所述待预估路线对应的附加费用计费时长;基于所述附加费用计费时长以及预设的附加费用计费规则,计算所述待预估路线对应的附加费用。本发明实施例通过待预估路线的路线信息计算出附加费用计费时长,再结合附加费用计费规则,可以准确计算出待预估路线对应的附加费用,进而能够提高针对待预估路线的预估价格的准确性。准确性。准确性。


技术研发人员:ꢀ(74)专利代理机构
受保护的技术使用者:汉海信息技术(上海)有限公司
技术研发日:2021.01.28
技术公布日:2022/7/29
再多了解一些

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