一种基于物联网的农业生产大数据分析系统及方法

技术特征：
1.一种基于物联网的农业生产大数据分析系统，其特征在于，包括：图像获取模块，包括多个摄像装置，用于摄取图像，并将多个所述摄像装置摄取的图像进行合成，生成输出图像；图像处理模块，连接在所述图像获取模块上，接收所述输出图像并根据预设的控制项，分别预处理所述输出图像，生成多个待处理图像；图像分析模块，连接所述图像处理模块，接收所述待处理图像并进行图像计算分析，获得图像分析结果；数据分析模块，用于根据所述图像分析结果调取农业数据，并根据所述农业数据调取相应的深度神经网络模型进行分析，获得分析结果；水循环模块，根据所述分析结果，决定并执行水循环；空气循环模块，根据所述分析结果，决定并执行空气循环；无人机控制模块，根据所述分析结果，决定并执行消杀作业。2.根据权利要求1所述基于物联网的农业生产大数据分析系统，其特征在于，所述图像获取模块还包括：像素单元，用于识别多幅所述图像的图像元素像素；缩放单元，用于将所述图像元素进行缩放处理；合并单元，用于将多幅所述图像进行合并。3.根据权利要求1所述基于物联网的农业生产大数据分析系统，其特征在于，所述图像处理模块还包括：像素颜色识别单元，用于识别出图像元素的像素颜色；像素颜色阈值单元，用于根据所述图像元素的颜色阈值，判断图像颜色程度；像素颜色统一单元，用于根据所述颜色程度，将所述图像元素进行颜色统一。4.根据权利要求1所述基于物联网的农业生产大数据分析系统，其特征在于，所述无人机控制模块还包括：gps单元，用于接收gps信号并确定所述无人机当前位置；轨迹单元，用于根据所述当前位置，设置无人机飞行轨迹。5.根据权利要求1所述基于物联网的农业生产大数据分析系统，其特征在于，所述空气循环模块还包括：二氧化碳检测单元，用于检测空气中二氧化碳的含量；时间阀控制单元，用于根据所述二氧化碳含量设置所述循环时间长度。6.一种基于物联网的农业生产大数据分析方法，其特征在于，包括：采用多个摄像装置，摄取图像，并将多个所述摄像装置摄取的图像进行合成，生成输出图像；接收所述输出图像并根据预设的控制项，分别预处理所述输出图像，生成多个待处理图像；接收所述待处理图像并进行图像计算分析，获得分析结果；根据所述图像分析结果调取农业数据，并根据所述农业数据调取相应的深度神经网络模型进行分析，获得分析结果；根据所述分析结果，决定并执行水循环；
根据所述分析结果，决定并执行空气循环；根据所述分析结果，决定并执行消杀作业。7.根据权利要求6所述基于物联网的农业生产大数据分析方法，其特征在于，所述生成输出图像还包括：识别多幅所述图像的图像元素像素；将所述图像元素进行缩放处理；将多幅所述图像进行合并。8.根据权利要求6所述基于物联网的农业生产大数据分析方法，其特征在于，所述生成多个待处理图像还包括：识别出图像元素的像素颜色；根据所述图像元素的颜色阈值，判断图像颜色程度；根据所述颜色程度，将所述图像元素进行颜色统一。9.根据权利要求6所述基于物联网的农业生产大数据分析方法，其特征在于，所述决定并执行消杀作业还包括：接收gps信号并确定所述无人机当前位置；根据所述当前位置，设置无人机飞行轨迹。10.根据权利要求6所述基于物联网的农业生产大数据分析方法，其特征在于，所述决定并执行空气循环还包括：检测空气中二氧化碳的含量；根据所述二氧化碳含量设置所述循环时间长度。

技术总结
本申请提供一种基于物联网的农业生产大数据分析系统及方法，包括：图像获取模块，摄取多个图像进行合成；图像处理模块，根据预设的控制项分别预处理和生成多个待处理图像；图像分析模块，进行图像计算分析，获得图像分析结果；数据分析模块，调取农业数据，调取相应的深度神经网络模型进行分析，获得分析结果；水循环模块，根据分析结果，决定并执行水循环；空气循环模块，根据分析结果，决定并执行空气循环；无人机控制模块，根据分析结果，决定并执行消杀作业。本申请通过图像识别与处理，对种植物进行检测，获得分析结果后再进行相关操作处理，可有效利用大数据的同时，节省了大数据使用量，提高计算效率和反应速度。提高计算效率和反应速度。提高计算效率和反应速度。


技术研发人员：王娜 赵雪虹 张薇
受保护的技术使用者：哈尔滨金融学院
技术研发日：2022.05.17
技术公布日：2022/7/29