一种多通道混合云计算系统的制作方法

技术特征：
1.一种多通道混合云计算系统，其特征在于，包括以下部分：数据采集模块，数据分拣模块，数据融合模块，数据预处理模块，数据精炼处理模块，私有云网络，公有云网络；所述数据采集模块，用来对各个通道进行数据采集，并将采集到的数据进行数字化后送入所述数据分拣模块；所述数据分拣模块，将采集到的数字化数据进行分拣处理，针对共有私有两种不同类型的数据进行分类处理；所述数据融合模块，用来将多通道的数据进行融合处理，变形为易处理的形式后送入所述数据预处理模块；所述数据预处理模块，对所述数据融合模块传送的数据进行预处理，为所述数据精炼处理提供铺垫；所述数据精炼处理模块，将预处理后的数据进行精炼处理，为混合云计算提供依据；所述私有云网络，对精炼处理后的私有数据进行储存计算处理；所述公有云网络，对精炼处理后的公有数据进行储存计算处理；所述公有云网络和所述私有云网络之间可以进行数据通信。2.一种多通道混合云计算方法，其特征在于，包括以下步骤：s1.对多通道的数据进行采集，并将采集到的数据进行数字化处理，将数字化数据进行分拣，得到不同类型的可处理的数据形式；s2.对接收到的数据进行融合处理，变形为易处理的数据后进行预处理，得到变换数据矩阵集合后，进行数据精炼处理；s3.对精炼处理后的数据存入各自云网络中，进行对应云计算。3.根据权利要求2所述一种多通道混合云计算方法，其特征在于，所述步骤s1包括：根据用户对数据的类型区分，利用多通道采集器分别对私有、共有数据进行采集，将采集到的数据进行数字化，得到可由计算机处理的数字化数据，并将数字化数据定义为数据矩阵data，，n表示数据总组数，表示第i组数据，，m表示第i组数据的数据个数，表示第i组数据中的第j个数据；在数据进行多通道采集时，根据私有、公有性质将采集到的数据进行编号，对数据利用标签标记，以区分私有数据、公有数据。4.根据权利要求2所述一种多通道混合云计算方法，其特征在于，所述步骤s1还包括：将数字化后的数据矩阵data进行分拣，得到私有数据矩阵和公有数据矩阵，并对两种数据进行交叉编码处理，具体处理如下：对私有数据：对公有数据：
其中，表示私有数据，表示公有数据，n1表示私有数据组数，m1表示私有数据每组数据的个数，n2表示公有数据组数，m2表示公有数据每组数据的个数，表示私有数据矩阵中第i个数组中的第j个数据，表示公有数据矩阵中第i个数组中的第j个数据。5.根据权利要求2所述一种多通道混合云计算方法，其特征在于，所述步骤s2包括：将交叉编码后的私有数据矩阵、公有数据矩阵拼合在一起得到拼合矩阵 ，然后对矩阵进行逐组计算相关性，计算过程如下：首先对组合后矩阵每列向量按照从大到小进行排序，随后对排序后的数据进行如下计算，得到相关系数：其中，m表示每列数组中数据元素个数，j，s分表表示第j，s个数组，即变换后矩阵的第j，s列，，表示第j，s列数组，，n表示数组的个数；根据计算得到的相关系数矩阵，针对r中每一行的相关系数值的大小，确定相关性，值越大，相关性越大，再结合数据特征对两组数据进行融合，得到新的数据融合矩阵。6.根据权利要求2所述一种多通道混合云计算方法，其特征在于，所述步骤s2还包括：利用现有小波包变换技术对数据进行降噪，首先进行小波包分解，即在每一级数据分解时，除了对低频子带进行进一步分解，也对高频子带进行进一步分解，通过最小化一个代价函数计算出最优数据分解路径，并以此对原数据进行分解，实现对数据的初步去噪，得到数据集合；通过构建精炼提取模型进行数据精炼处理，具体如下：其中，data表示预处理后的数据矩阵，t表示预处理数据矩阵data的特征向量，qd表示预处理数据矩阵data对应的特征权重向量，ys表示对数据预处理data的约束矩阵，out表示模型的输出，即数据精炼处理后的数据矩阵。7.根据权利要求2所述一种多通道混合云计算方法，其特征在于，所述步骤s3包括：对精炼处理后的数据通过构建分拣处理模型进行分拣，模型具体如下：其中，表示精炼处理后的数据矩阵，ft表示精炼处理后数据矩阵的特性参数向
量，qd表示精炼处理后的数据矩阵的特征向量，表示模型输出，分别为私有数据矩阵和公有数据矩阵。

技术总结
本发明提供了一种多通道混合云计算系统，包括数据采集模块、数据分拣模块、数据融合模块、数据预处理模块、数据精炼处理模块、私有云网络、公有云网络。对多通道的数据进行采集，并将采集到的数据进行数字化处理，将数字化数据进行分拣，得到不同类型的可处理的数据形式；对接收到的数据进行融合处理，变形为易处理的数据后进行预处理，得到变换数据矩阵集合后，进行数据精炼处理；对精炼处理后的数据存入各自云网络中，进行对应云计算。本发明解决了现有技术中效率较低，灵活性较差的技术问题，实现了高效率运行、较高灵活性的技术效果。较高灵活性的技术效果。较高灵活性的技术效果。


技术研发人员：王卫波 熊应 黄耀曦 谢海劝 荆丽娟
受保护的技术使用者：深圳市乐易网络股份有限公司
技术研发日：2022.06.27
技术公布日：2022/7/29