用于从高速缓存和分类的提供者对象提供辅助对象的设备、系统和方法与流程

1.本说明书一般而言涉及数据库，并且具体而言涉及用于从高速缓存提供辅助对象并提供分类的提供者对象的设备、系统和方法。


背景技术：

2.各种产品(包括例如与旅行相关的商品和服务(例如，航班、宾馆预订等))的供给通常需要各种离散的实体来交换定义产品的各个方面的数据。在旅行相关产品的上下文中，此类实体的示例包括航空公司、旅行代理机构、最终用户、预订系统等。虽然此类实体可以被配置为根据标准化格式(例如，在旅行相关产品的上下文中，根据基于可扩展标记语言(xml)的新分销能力(ndc)标准))交换数据，但是它们仍然可能采用不同的机制来发起数据交换。


技术实现要素：

3.本说明书的一方面提供了一种用于从高速缓存提供辅助对象的服务器，该服务器包括：通信接口；以及控制器，被配置为：经由通信接口接收表示由一个或多个提供者系统提供的航班的航班对象；在辅助对象高速缓存处搜索与和该航班相似的先前航班相关联的预定辅助对象；以及当在辅助对象高速缓存处找到与和该航班相似的至少一个先前航班相关联的预定辅助对象中的一个或多个时，经由通信接口向发出请求的设备提供与该航班对象对应的响应以及与和该航班相似的至少一个先前航班相关联的预定辅助对象中的一个或多个。
4.在一些实施例中，控制器还被配置为，当在辅助对象高速缓存处未找到预定辅助对象中的一个或多个时：从一个或多个提供者系统请求另外的辅助对象，该另外的辅助对象与航班相关联，使得响应包括从一个或多个提供者系统接收到的另外的辅助对象，以代替预定辅助对象中的一个或多个；以及将从一个或多个提供者系统接收到的另外的辅助对象存储在辅助对象高速缓存处作为另外的预定辅助对象。
5.在一些实施例中，控制器还被配置为，当在辅助对象高速缓存处未找到一个或多个预定辅助对象时：提供没有辅助对象的响应；从一个或多个提供者系统请求另外的辅助对象，该另外的辅助对象与航班相关联；以及将从一个或多个提供者系统接收到的另外的辅助对象存储在辅助对象高速缓存处作为另外的预定辅助对象。
6.在一些实施例中，控制器还被配置为：从发出请求的设备接收对航班对象的请求；基于该请求的准则，从航班对象高速缓存和一个或多个提供者系统中的至少一者搜索航班对象；以及从航班对象高速缓存和一个或多个提供者系统中的至少一者接收航班对象。
7.在一些实施例中，控制器还被配置为：接收预定辅助对象；基于类型和先前飞行关联中的一者或多者对预定辅助对象进行分类；以及将分类的预定辅助对象存储在辅助对象高速缓存处。
8.本说明书的一方面提供了一种用于从高速缓存提供辅助对象的方法，该方法在服务器处执行并且包括：经由通信接口接收表示由一个或多个提供者系统提供的航班的航班对象；在辅助对象高速缓存处搜索与和该航班相似的先前航班相关联的预定辅助对象；以及当在辅助对象高速缓存处找到与和该航班相似的至少一个先前航班相关联的预定辅助对象中的一个或多个时，经由通信接口向发出请求的设备提供与该航班对象对应的响应以及与和该航班相似的至少一个先前航班相关联的预定辅助对象中的一个或多个。
9.在一些实施例中，该方法包括，当在辅助对象高速缓存处未找到预定辅助对象中的一个或多个时：从一个或多个提供者系统请求另外的辅助对象，该另外的辅助对象与航班相关联，使得响应包括从一个或多个提供者系统接收到的另外的辅助对象，以代替预定辅助对象中的一个或多个；以及将从一个或多个提供者系统接收到的另外的辅助对象存储在辅助对象高速缓存处作为另外的预定辅助对象。
10.在一些实施例中，该方法包括，当在辅助对象高速缓存处未找到一个或多个预定辅助对象时：提供没有辅助对象的响应；从一个或多个提供者系统请求另外的辅助对象，该另外的辅助对象与航班相关联；以及将从一个或多个提供者系统接收到的另外的辅助对象存储在辅助对象高速缓存处作为另外的预定辅助对象。
11.在一些实施例中，该方法包括：从发出请求的设备接收对航班对象的请求；基于该请求的准则，从航班对象高速缓存和一个或多个提供者系统中的至少一者搜索航班对象；以及从航班对象高速缓存和一个或多个提供者系统中的至少一者接收航班对象。
12.在一些实施例中，该方法包括：接收预定辅助对象；基于类型和先前飞行关联中的一者或多者对预定辅助对象进行分类；以及将分类的预定辅助对象存储在辅助对象高速缓存处。
13.本说明书的另一方面提供了一种用于提供分类的提供者对象的方法，该方法包括：在一个或多个服务器处从发出请求的设备接收对由一个或多个提供者系统提供的一个或多个提供者对象的请求；在一个或多个服务器处，在提供者系统、航班对象高速缓存和辅助对象高速缓存中的一者或多者处搜索提供者对象；在一个或多个服务器处接收一个或多个提供者对象；在一个或多个服务器处，基于与发出请求的设备相关联的提供者对象分类准则对提供者对象进行分类；以及在一个或多个服务器处向发出请求的设备提供与分类的提供者对象对应的响应。
14.在一些实施例中，该方法还包括：基于提供者对象分类准则对分类的提供者对象进行排名，其中响应与分类和排名的提供者对象对应。
15.在一些实施例中，提供者对象分类准则包括航班的相应服务水平、相关联的票价规则和航班的相关联的服务中的一者或多者的相应预填充定义，该预填充定义与发出请求的设备相关联而不是与一个或多个提供者系统相关联。
16.在一些实施例中，该方法还包括，当请求包括购物请求时：通过以下一项或多项来搜索提供者对象：在提供者系统和航班对象高速缓存中的一者或多者处搜索满足该请求的准则的航班对象；以及在辅助对象高速缓存处搜索与航班对象相关联的辅助对象；以及通过以下一项或多项来接收提供者对象：接收航班对象和辅助对象中的一者或多者；将航班对象和辅助对象中的一者或多者组装成提供者对象以进行分类；以及基于提供者对象分类准则将航班对象和辅助对象中的一者或多者组装成提供者对象。
17.在一些实施例中，该方法还包括，当请求包括定价请求时：通过以下一项或多项来搜索提供者对象：在提供者系统中搜索满足该请求的准则的航班对象；以及从提供者系统请求定义与航班对象相关联的辅助对象的服务列表；以及通过以下一项或多项来接收提供者对象：接收航班对象和服务列表中的一者或多者；将航班对象和由服务列表定义的辅助对象中的一者或多者组装成提供者对象以进行分类；以及基于提供者对象分类准则将航班对象和辅助对象中的一者或多者组装成提供者对象。
18.本说明书的另一方面提供了一种计算机程序，其包括程序代码指令，当所述程序在计算机上执行时，该程序代码指令用于执行根据上述方法方面和实施例中的任一个的方法的步骤。
19.本说明书的另一方面提供了一种存储计算机程序的非暂态计算机可读介质，其中计算机程序的执行用于：在一个或多个服务器处接收表示由一个或多个提供者系统提供的航班的航班对象；在一个或多个服务器处，在辅助对象高速缓存处搜索与和该航班相似的先前航班相关联的预定辅助对象；以及当在辅助对象高速缓存处找到与和该航班相似的至少一个先前航班相关联的预定辅助对象中的一个或多个时，经由一个或多个服务器向发出请求的设备提供与该航班对象对应的响应以及与和该航班相似的至少一个先前航班相关联的预定辅助对象中的一个或多个。
20.在非暂态计算机可读介质的一些实施例中，计算机程序的执行还用于，当在辅助对象高速缓存处未找到预定辅助对象中的一个或多个时：从一个或多个提供者系统请求另外的辅助对象，该另外的辅助对象与航班相关联，使得响应包括从一个或多个提供者系统接收到的另外的辅助对象，以代替预定辅助对象中的一个或多个；以及将从一个或多个提供者系统接收到的另外的辅助对象存储在辅助对象高速缓存处作为另外的预定辅助对象。
21.在非暂态计算机可读介质的一些实施例中，计算机程序的执行还用于，当在辅助对象高速缓存处未找到一个或多个预定辅助对象时：提供没有辅助对象的响应；从一个或多个提供者系统请求另外的辅助对象，该另外的辅助对象与航班相关联；以及将从一个或多个提供者系统接收到的另外的辅助对象存储在辅助对象高速缓存处作为另外的预定辅助对象。
22.在非暂态计算机可读介质的一些实施例中，计算机程序的执行还用于：从发出请求的设备接收对航班对象的请求；基于该请求的准则，从航班对象高速缓存和一个或多个提供者系统中的至少一者搜索航班对象；以及从航班对象高速缓存和一个或多个提供者系统中的至少一者接收航班对象。
23.在非暂态计算机可读介质的一些实施例中，计算机程序的执行还用于：接收预定辅助对象；基于类型和先前飞行关联中的一者或多者对预定辅助对象进行分类；以及将分类的预定辅助对象存储在辅助对象高速缓存处。
24.本说明书的又一方面提供了一种用于提供分类的提供者对象的服务器，该服务器包括：通信接口；以及控制器，被配置为：经由通信接口从发出请求的设备接收对由一个或多个提供者系统提供的一个或多个提供者对象的请求；在提供者系统、航班对象高速缓存和辅助对象高速缓存中的一者或多者处搜索提供者对象；接收一个或多个提供者对象；基于与发出请求的设备相关联的提供者对象分类准则对提供者对象进行分类；以及经由通信接口向发出请求的设备提供与分类的提供者对象对应的响应。
25.本说明书的另一方面提供了一种存储计算机程序的非暂态计算机可读介质，其中计算机程序的执行用于：在一个或多个服务器处，从发出请求的设备接收对由一个或多个提供者系统提供的一个或多个提供者对象的请求；在一个或多个服务器处，在提供者系统、航班对象高速缓存和辅助对象高速缓存中的一者或多者处搜索提供者对象；在一个或多个服务器处接收一个或多个提供者对象；在一个或多个服务器处，基于与发出请求的设备相关联的提供者对象分类准则对提供者对象进行分类；以及在一个或多个服务器处向发出请求的设备提供与分类的提供者对象对应的响应。
附图说明
26.为了更好地理解本文描述的各种示例并更清楚地显示它们如何付诸实现，现在仅作为示例参考附图，其中：
27.图1描绘了根据非限制性示例的用于从高速缓存提供辅助对象和/或用于提供分类的提供者对象的系统。
28.图2描绘了根据非限制性示例的用于从高速缓存提供辅助对象和/或用于提供分类的提供者对象的一个或多个服务器的示例结构。
29.图3描绘了根据非限制性示例的用于存储和分类辅助对象的一个或多个服务器的示例结构。
30.图4描绘了根据非限制性示例的用于从高速缓存提供辅助对象的方法。
31.图5描绘了根据非限制性示例的用于提供分类的提供者对象的方法。
32.图6描绘了根据非限制性示例的图1的系统训练机器学习模块以从高速缓存中提供辅助对象。
33.图7描绘了根据非限制性示例的示例图形用户界面(gui)，其可以在客户端设备的显示屏上提供以搜索航班和辅助服务。
34.图8描绘了根据非限制性示例的向图1的系统的调解服务器传输请求的客户端设备，该请求包括搜索航班和辅助服务的准则。
35.图9描绘了根据非限制性示例的响应于接收到表示航班和辅助服务的提供者对象而可以在客户端设备的显示屏上提供的示例gui。
36.图10描绘了根据非限制性示例的图1的系统的调解服务器，其确定没有辅助对象满足来自客户端设备的请求的准则。
37.图11描绘了根据非限制性示例的图1的系统的调解服务器，其从提供者系统请求另外的辅助对象。
38.图12描绘了根据非限制性示例的可以在客户端设备的显示屏上提供的示例gui，以搜索满足与客户端设备相关联的提供者对象分类准则的提供者对象。
39.图13描绘了根据非限制性示例的向图1的系统的调解服务器传输请求的客户端设备，该请求包括搜索满足与客户端设备相关联的提供者对象分类准则的提供者对象的准则。
40.图14描绘了根据非限制性示例的提供者对象和提供者对象分类准则的示例。
41.图15描绘了根据非限制性示例的图1的系统的调解服务器向客户端设备提供如由提供者对象分类准则分类和排名的提供者对象。
具体实施方式
42.图1描绘了用于从高速缓存提供辅助对象和/或提供分类的提供者对象的系统100。在本文讨论的示例中，提供者对象可以包括与由提供者系统提供的产品和/或项目对应的数据对象和/或数据记录，诸如与旅行相关的商品和服务(例如，航班、宾馆预订、汽车租赁等)。更具体而言，航班对象(例如，航班提供者对象)可以与示例中讨论的产品和/或项目对应，以下可以是机票等，并且辅助对象(例如，辅助提供者对象)可以是与针对机票的服务相关的产品和/或项目(例如，行李托运服务、机上食品、娱乐、宠物相关的服务等)。
43.在本文中，术语“航班对象”和“航班提供者对象”可以互换使用。类似地，术语“辅助对象”和“辅助提供者对象”可以互换使用。换句话说，术语“航班提供者对象”可以始终替代术语“航班对象”，反之亦然；并且，类似地，术语“辅助提供者对象”可以始终替代术语“辅助对象”，反之亦然。
44.上面提到的项目的运送通常由提供者实体控制，诸如航空公司。系统100包括一个或多个提供者系统104(例如，一个或多个服务器或其它合适的计算设备)，其在该示例中由一个或多个提供者实体操作。系统100可以包括多个提供者系统104，每个提供者系统104由相应的提供者实体(例如，各个航空公司)操作，但是出于说明目的仅示出了一个提供者系统104。提供者对象可以采用任何合适的格式，包括但不限于在基于全球分销系统(gds)的数据交换的上下文中的edifact建议、在基于新分销能力(ndc)的数据交换的上下文中的报价(offer)记录，和/或任何其它合适的格式。实际上，提供者对象可以包括数据对象和/或数据记录，例如，存储edifact建议或ndc报价，和/或表示由提供者系统104提供的至少一个项目的任何其它合适的数据。但是，特别地，航班对象可以包括表示机票的edifact推荐和/或ndc报价，并且辅助对象可以包括表示相关服务的ndc报价。
45.无论格式如何，每个提供者对象定义项目或项目的组合，其可以被提供用于(例如，由项目的最终用户)购买，包括但不限于航班、火车、宾馆住宿、机场休息室使用权、座位升级、行李托运服务、机上食品、娱乐、宠物相关的服务等。
46.在下面讨论的示例中，航班对象可以定义由提供者实体运营的航班，并且辅助对象可以定义与航班相关联的辅助服务。因此，每个提供者对象都包含各种字段。某些字段定义项目属性，诸如产品对应的产品对象标识符(例如，服务标识符、项目标识符、产品标识符等)、位置、日期和时间(例如，航班时间和其它行程数据)。提供者对象的字段和/或数据的类型可以取决于提供者对象的类型。例如，与航班对应的航班对象可以包括航班标识符，而与其它与旅行相关的项目对应的辅助对象(诸如乘坐火车、宾馆、进入机场休息室、高级座位升级、宠物相关的服务(例如，携带宠物旅行)等的报价)可以包括与乘坐火车、宾馆、休息室、高级座位、宠物相关的服务等相关的信息。
47.如下面将描述的，系统100还包括网络116和调解服务器120。网络116包括局域网和广域网的任何合适组合，包括互联网，使得系统100的组件可以通信。调解服务器120一般在客户端设备112与提供者系统104之间进行调解，例如使得客户端设备112可以经由调解服务器120向提供者系统104和/或一个以上的提供者系统104请求产品。
48.一般而言，通过经由消息交换(例如调解服务器120和提供者系统104之间)在系统100中发生请求和/或订购由提供者对象表示的项目。此类消息因此可以与提供者对象相关联，并且可以包括针对以下一项或多项的消息：请求提供者对象；请求与提供者对象相关联
的进一步的信息；提供提供者对象；订购和/或购买由提供者对象表示的项目等。事实上，对提供者对象的请求可以包括购物请求和定价请求。购物请求可以用于价格的估计，例如当客户端设备112和/或另一个发出请求的设备的操作者正在购买航班和/或辅助服务，但尚未决定购买该航班和/或辅助服务时。定价请求可以是在实际购买航班和/或辅助服务之前请求航班和/或辅助服务的最终价格。在一些示例中，可以在航班购买之后购买、定价和/或预订辅助服务。全球每天可能会生成数十亿的购物请求，而生成的定价请求数量较少。
49.如所描绘的，系统100还包括航班对象高速缓存服务器121，其高速缓存和/或存储从系统100中的各种源(包括但不限于提供者系统104)接收的航班对象。如以下将解释的，航班对象高速缓存服务器121还例如经由调解服务器120将包括存储在高速缓存中的航班对象的响应提供给诸如客户端设备112之类的发出请求的设备。
50.类似地，如所描绘的，系统100还包括辅助对象高速缓存服务器122，其高速缓存和/或存储从系统100中的各种源(包括但不限于提供者系统104)接收的辅助对象。如下面将解释的，辅助对象高速缓存服务器122还例如经由调解服务器120向发出请求的设备(诸如客户端设备112)提供包括存储在高速缓存中的辅助对象的响应。如下所述，辅助对象可以与航班对象一起提供。
51.如所描绘的，航班对象高速缓存服务器121维护航班对象高速缓存123，其可以被实现为一个或多个存储器。航班对象高速缓存123包含在航班对象高速缓存服务器121处从系统100中的提供者对象的各种源接收的航班对象。航班对象高速缓存服务器121可以实现机器学习模型以通过可重用性和上下文特点中的一个或多个对航班对象进行分类，并将航班对象按分类存储在航班对象高速缓存123中；航班对象高速缓存服务器121还可以确定存储和分类的航班对象当前是否有效。
52.类似地，如所描绘的，辅助对象高速缓存服务器122维护辅助对象高速缓存124，其可以被实现为一个或多个存储器。辅助对象高速缓存124包含辅助对象高速缓存服务器122从系统100中的提供者对象的各种源接收的辅助对象，包括但不限于在预订辅助服务时从提供者系统104接收服务列表(例如，这可以独立于航班预订和/或购买)。例如，服务列表可以是由提供者系统104提供的可用辅助服务的列表，以及相关联的价格。辅助对象高速缓存服务器122可以实现机器学习模型以通过类型和先前航班关联中的一个或多个对辅助对象进行分类，并将辅助对象按分类存储在辅助对象高速缓存124中；辅助对象高速缓存服务器122还可以确定存储和分类的辅助对象当前是否有效。
53.此外，高速缓存服务器121、122的分类功能性在申请人的共同未决申请中进行了描述，该申请的标题为“device,system and method for providing provider objects from a cache”，具有法国专利申请no.1911662，于2019年10月18日提交。
54.虽然服务器120、121、122可以是三个分离的设备，但是服务器120、121、122的功能性可以组合到一个或多个服务器125中和/或在使用多个服务器和/或一个或多个服务器的云计算环境中实现。在一些示例中，高速缓存服务器121、122可以被组合成一个高速缓存服务器，具有共用的高速缓存，具有相应的航班对象和相应地分类的辅助对象。
55.在本示例中，客户端设备112可以由旅行代理实体操作，并因此生成并经由调解服务器120代表最终用户(例如，旅行者)向提供者系统104发送对提供者对象(例如，表示可能要购买的产品)的请求。但是，客户端设备112可以是使用在线服务来搜索航班的消费者的
计算设备。系统100可以包括多个客户端设备112，但是出于说明目的在图1中仅示出了一个客户端设备112。换句话说，调解服务器120在客户端设备112和提供者系统104之间进行调解，并且接收来自客户端设备112的请求。
56.例如，客户端设备112可以由其操作者使用来为客户搜索航班(例如，航班对象)和辅助服务(例如，辅助对象)。虽然未描绘，但客户端设备112可以访问客户和/或旅行者简档和/或文件，其可以定义客户的旅行偏好和/或存储客户端的旅行历史(例如，先前的航班和/或辅助服务)。例如，客户和/或旅行者简档和/或文件可以指示给定客户是否喜欢携带行李和/或托运行李，和/或在每种情况下多少行李是优选的，和/或给定客户先前是否曾携带宠物(诸如猫、狗等)旅行。但是，此类客户和/或旅行者简档和/或文件可以定义和/或存储任何合适的客户的旅行偏好和/或旅行历史。
57.客户端设备112因此可以通过向调解服务器120传输对航班对象和辅助对象的请求来发起对航班(例如，航班对象)和辅助服务(例如，辅助对象)的搜索，该请求定义搜索航班的准则，例如，航班的时间段、航班的起点和目的地，以及随航班一起请求的任何辅助服务(例如，托运行李的数量、携带宠物旅行等)。
58.调解服务器120可以接收请求并且在航班对象高速缓存服务器121和/或提供者系统104处搜索满足该请求的准则的航班对象。
59.换句话说，调解服务器120可以：从发出请求的设备(例如，客户端设备112)接收对航班对象的请求；基于该请求的准则，在航班对象高速缓存123和一个或多个提供者系统104中的至少一个中搜索表示由一个或多个提供者系统104提供的航班的航班对象；以及从航班对象高速缓存123和一个或多个提供者系统104中的至少一个接收航班对象。
60.不管来源如何，调解服务器120一般都接收表示由一个或多个提供者系统104提供的航班的航班对象，该航班与请求的准则对应。
61.类似地，调解服务器120可以从辅助对象高速缓存服务器122请求辅助对象，辅助对象高速缓存服务器122确定存储在辅助对象高速缓存124中的辅助对象/或预定辅助对象是否与和由在调解服务器120处接收到的航班对象表示的航班相似的至少一个先前航班相关联。例如，当先前航班是以下当中的一个或多个时，先前航班可以与由在调解服务器120处接收的航班对象表示的航班相似：在与该航班相同的起点和目的地之间；由与该航班相同的提供者系统和/或航空公司提供；在与该航班相同的时间段内(例如，一天中的同一时间段、一年中的相同时间等)；与该航班具有相同的航班号；与该航班具有相同和/或相似的负载；等等。实际上，确定先前航班是否与由在调解服务器120处接收的航班对象表示的航班相似可以基于机器学习，如下面更详细描述的。
62.在一些示例中，先前航班可以与由在调解服务器120接收的航班对象表示的航班相同。例如，以前，由在调解服务器120处接收的航班对象表示的用于航班的辅助服务的辅助对象可以已经被接收并存储在辅助对象高速缓存124处，例如当客户端设备112，和/或另一个客户端设备，先前被用于搜索和/或预订航班时。因此，术语“辅助对象/或预定辅助对象，存储在辅助对象高速缓存124处，与和该航班相似的至少一个先前航班相关联”也可以理解为表示“辅助对象/或预定辅助对象，先前存储在辅助对象高速缓存124处，与先前搜索的和/或先前预订的与该航班相关和/或相关联的航班相关联”。
63.在一些示例中，当调解服务器120从发出请求的设备接收到对包括用于搜索航班
的准则的航班对象的请求时，调解服务器120可以通过以下来优化响应该请求的响应时间：在接收表示满足请求的准则的航班的航班对象之前，确定存储在辅助对象高速缓存124处的辅助对象/或预定辅助对象是否与和请求的标准相关联的至少一个先前航班相关联。在这些示例中的一些当中，响应于这种搜索而找到的任何辅助对象/或预定辅助对象可以临时存储和/或高速缓存在调解服务器120处(例如，在其存储器处)。此后，当调解服务器120接收到表示满足请求的准则的航班的航班对象时，调解服务器120可以使用辅助对象/或在初始搜索中找到的预定辅助对象确定存储在辅助对象高速缓存124处的辅助对象/或预定辅助对象是否与和在调解服务器120处接收的航班对象表示的航班相似的至少一个先前航班相关联。换句话说，如本文所述的对航班对象的搜索和对辅助对象的搜索可以以任何合适的次序发生。
64.此外，当存储在辅助对象高速缓存124中的辅助对象被确定为与和由在调解服务器120处接收的航班对象表示的航班相似的至少一个先前航班相关联时，辅助对象高速缓存服务器122可以估计预定辅助对象是否被估计为当前有效。当一个或多个预定辅助对象被估计为当前有效时，辅助对象高速缓存服务器122将一个或多个预定辅助对象提供给调解服务器120，调解服务器120响应于请求而将一个或多个预定辅助对象与航班对象一起传输到客户端设备112。例如，有效性的估计可以是基于机器学习的并且可以确定存储在辅助对象高速缓存服务器122处的预定辅助对象是否仍然表示可从提供者系统104获得的辅助服务。
65.因此，调解服务器120可以使用先前接收、存储和分类的辅助对象来响应来自客户端设备112的请求，而不是从提供者系统104请求辅助对象。虽然也可以从提供者系统104直接请求此类辅助对象(例如，并且可以从提供者系统104以服务列表的形式提供)，但是每天可以有数十亿次对航班对象的请求。特别地，如上所述，每天可以有数十亿个购物请求，这可以仅仅是对航班对象和/或辅助对象的价格估计的查询，并且不会导致购买航班对象和/或辅助对象。因此，从提供者系统104请求此类辅助对象，至少与购物请求相结合，会不可接受地增加网络116中的带宽和/或在提供者系统104的服务器上施加不适当的负载。因此，为了避免提供者系统104的服务器上的这种带宽增加和/或负载，调解服务器120可以与辅助对象高速缓存服务器122通信和/或在辅助对象高速缓存124中搜索预定辅助对象而不是从提供者系统104请求辅助对象。与从提供者系统104请求辅助对象相比，这种通信还可以减少响应请求的时间。
66.在一些示例中，当在辅助对象高速缓存124处未找到预定辅助对象中的一个或多个时，调解服务器120和/或辅助对象高速缓存服务器122可以：从一个或多个提供者系统104请求另外的辅助对象，该另外的辅助对象与航班相关联(例如，在调解服务器120处接收)，使得对发出请求的设备(例如，客户端设备112)的响应包括从一个或多个提供者系统104接收的另外的辅助对象，代替预定辅助对象中的一个或多个；以及将从一个或多个提供者系统104接收的另外的辅助对象存储在辅助对象高速缓存124处作为另外的预定辅助对象。
67.但是，在调解服务器120等待来自一个或多个提供者系统104的另外的辅助对象时，这种示例可以在响应来自客户端设备112的请求时引入延迟。
68.因此，在其它示例中，当在辅助对象高速缓存124处未找到预定辅助对象中的一个
或多个时，调解服务器120和/或辅助对象高速缓存服务器122可以：向发出请求的设备提供响应而不带辅助对象；从一个或多个提供者系统104请求另外的辅助对象，该另外的辅助对象与在调解服务器120处接收的航班相关联；以及将从一个或多个提供者系统104接收的另外的辅助对象存储在辅助对象高速缓存124处作为另外的预定辅助对象，该另外的辅助对象在存储之前被分类，如本文所述。
69.与在提供响应之前从一个或多个提供者系统104请求另外的辅助对象的示例相比，此类示例可以导致对发出请求的设备的更快响应。
70.实际上，这些示例中的每一个可以与调解服务器120的不同模式对应，并且调解服务器120的模式可以由发出请求的设备(诸如客户端设备112)在生成对航班对象的请求时选择。例如，发出请求的设备(例如，客户端设备112)可以经由请求选择调解服务器120的模式；特别地，该请求可以包括对调解服务器120的模式的指示。
71.此外，通过从提供者系统104请求和存储辅助对象，例如与从客户端设备112接收请求相关联，调解服务器120和/或辅助对象高速缓存服务器122可以继续填充辅助对象高速缓存124。
72.如所描绘的，系统100还包括事件中枢设备127，其可以从提供者系统104接收与提供者对象相关联的消息。事件中枢设备127可以包括用于至少调解服务器120的代理，使得由至少调解服务器120接收的消息在事件中枢设备127处被接收。例如，当提供者系统104向调解服务器120传输包括提供者对象的消息和/或响应时，消息和/或响应可以首先在事件中枢设备127处被接收，然后被传输到调解服务器120。换句话说，当从提供者系统请求提供者对象时，可以将提供者对象推送到事件中枢设备127，以使系统100的其它组件而不是调解服务器120的当前实例(例如，系统100可以包括其它调解服务器)可以访问它们。实际上，事件中枢设备127可以被配置为从系统100的所有提供者系统104接收包括提供者对象的消息和/或响应。这种“流量”可以是“实况的”并且包括由于客户端设备112请求的提供者对象而生成的消息。在这些示例中的一些示例中，事件中枢设备127可以从提供者系统104接收服务列表，如上所述。
73.但是，在其它示例中，此类流量可以不是“实况的”；在这些示例中，系统100的组件，诸如可以是调解服务器120的组件和/或分离的组件等的流量生成器(例如，其也可以是发出请求的设备)，经由消息自动和/或周期性地从一个或多个提供者系统104请求提供者对象，例如具有对特定日期飞往给定位置的航班的报价的记录，以及相关联的辅助服务的记录；此类请求可以由调解服务器120传输和/或触发。
74.高速缓存服务器121、122一般从事件中枢设备127接收由提供者系统104生成的提供者对象，用于存储在高速缓存123、124处。例如，事件中枢设备127可以将消息和/或提供者对象推送到高速缓存服务器121、122和/或高速缓存服务器121、122可以从事件中枢设备127请求消息和/或提供者对象。
75.如所描绘的，系统100还包括机器学习模型训练系统129，其可以从事件中枢设备127接收消息，并为在高速缓存服务器121、122处实现的机器学习模型生成机器学习分类器，例如，如申请人的共同未决申请中所述的，该申请标题为“device,system and method for training machine learning models using messages associated with provider objects”，具有法国专利申请no.19 11671，于2019年10月18日提交。机器学习模型训练系
统129可以生成用于对航班对象和辅助对象进行分类的分类器。
76.如下文将进一步描述的，调解服务器120还可以被配置为提供分类的提供者对象，特别是关于与发出请求的设备(例如，客户端设备112)相关联的提供者对象分类标准分类的提供者对象，其可以不同于在高速缓存123、124处如何分类提供者对象和/或不同于提供者系统104如何分类提供者对象。例如，当从提供者系统104请求航班对象时，提供者系统104可以根据提供者系统104确定的类别提供航班对象以及相关联的辅助对象。例如，提供者系统104可以根据特定的票价条件和特定的辅助服务来提供航班对象。
77.但是，当客户端设备112正在请求航班对象时，客户端设备112可以根据与提供者对象的类别不同的类别来请求航班对象。例如，客户端设备112可以代表实体(例如，企业等)请求航班对象，这要求根据它们自己的预定类别对航班对象进行分类，该预定类别可以不同于提供者对象的分类。照此，调解服务器120可以存储和/或访问提供者对象分类准则。此类示例在下面更详细地描述。
78.在更详细地讨论系统100的功能性之前，将分别参考图2和图3更详细地讨论调解服务器120和辅助对象高速缓存服务器122的某些组件。
79.虽然服务器120、121、122被描述为独立设备和/或彼此分离，但在其它示例中，调解服务器120、航班对象高速缓存服务器121和/或辅助对象高速缓存服务器122的功能性可以分布在系统100的其它组件之间和/或服务器120、121、122的功能性可以至少部分地彼此组合。因此，图2和图3中描绘的处理和/或存储器资源可以在中间服务器120、航班对象高速缓存服务器121和辅助对象高速缓存服务器122中的一个或多个之间共享和/或分布。
80.接下来将参考图2描述调解服务器120。如图2中所示，调解服务器120包括至少一个控制器220、存储应用223的存储器222和通信接口228。
81.存储器222被实现为合适的非暂态计算机可读介质(例如，非易失性和易失性存储器子系统的合适组合，包括随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、闪存、磁性计算机存储器等中的任何一个或多个)。控制器220和存储器222通常由一个或多个集成电路(ic)组成。
82.控制器220还与通信接口228互连，该通信接口228使调解服务器120能够经由网络116与系统100的其它部件通信。因此，通信接口228包括经由网络116进行通信的任何必要的组件(例如，网络接口控制器(nic)、无线电单元等)。基于网络116的性质来选择通信接口228的特定组件。调解服务器120还可以包括连接到控制器220的输入和输出设备，诸如键盘、鼠标、显示器等(未示出)。
83.上面提到的调解服务器120的组件可以部署在单个壳体中，或者以分布式格式部署。因此，在一些示例中，调解服务器120包括多个处理器，它们或者共享存储器222和通信接口228，或者各自具有不同的相关联的存储器和通信接口。
84.存储器222以包括应用223的各种应用的形式存储可由控制器220执行的多个计算机可读编程指令。如本领域技术人员将理解的，控制器220执行应用223(和任何其它合适的应用)的指令，以便执行由包含在其中的指令定义的各种动作。在下面的描述中，控制器220，更一般而言是调解服务器120，被称为配置为执行那些动作。将理解的是，它们是经由执行(由控制器220)存储在存储器222中的应用的指令如此配置的。
85.如将在下面讨论的，应用223的执行将调解服务器120和/或控制器220配置为：经
由通信接口328接收表示由一个或多个提供者系统104提供的航班的航班对象；在辅助对象高速缓存124中搜索与和该航班相似的先前航班相关联的预定辅助对象；以及当在辅助对象高速缓存处找到与和该航班相似的至少一个先前航班相关联的一个或多个预定辅助对象时，经由通信接口328向发出请求的设备(例如，客户端设备112)提供与航班对象对应的响应以及与和该航班相似的至少一个先前航班相关联的一个或多个预定辅助对象。
86.因此，调解服务器120和/或控制器220可以将航班对象和任何预定的辅助对象组装成可以在响应中提供的提供者对象。
87.如所描绘的，存储器222还存储提供者对象分类准则224-1、224-2...224-n。提供者对象分类准则224-1、224-2...224-n在下文中可互换地称为提供者对象分类准则224，并且一般地称为提供者对象分类准则224和/或提供者对象分类准则224的集合。虽然描绘了整数“n”个提供者对象分类准则224，但存储器222可以存储任何合适数量的提供者对象分类准则224。实际上，提供者对象分类准则224通常在存储器222处预先配置，例如由与客户端设备112和/或请求设备相关联的实体预先配置。提供者对象分类准则224包括相应航班服务水平中的一个或多个、相关联的票价规则和相关联的航班服务的相应预填充的定义，该预填充的定义与客户端设备112和/或发出请求的设备相关联，而不是与一个或多个提供者系统104相关联。
88.例如，操作客户端设备112的旅行社可以与希望向其员工提供和/或预订各种类别的机票(例如，用于商务旅行)的企业合作。因此，在一些示例中，提供给员工的机票的类别可以取决于员工在组织层次结构中的位置。例如，不属于管理层的员工可以只被提供带一个托运行李的经济舱航班，并且不能换航班和/或退款。因此，相关联的提供者对象分类准则224可以定义带一个托运行李的机票，并且不能换航班和/或退款。
89.但是，作为中层管理层的员工可以被提供经济舱加值(plus)航班，带一个托运行李，以及换航班和/或退款收取给定成本。因此，相关联的提供者对象分类准则224可以定义带一个托运行李并且换航班和/或退款收取给定成本的机票。
90.类似地，作为高层管理层的员工可以被提供经济舱加值航班，带两个托运行李，以及换航班和/或退款收取另一个给定成本。因此，相关联的提供者对象分类准则224可以定义带两个托运行李并且换航班和/或退款收取另一个给定成本的机票。
91.因此，在这个示例中，可以在存储器222中为企业存储三个提供者对象分类准则224，每个准则定义不同类型的机票和/或票价规则和/或可以提供给员工的辅助服务，取决于他们在组织层次结构中的位置。
92.因此，提供者对象分类准则224一般为企业的不同类别提供定义，并且实际上，不同的企业可以具有不同的提供者对象分类准则224。因此，提供者对象分类准则224可以按企业等分组，并且在调解服务器120处从客户端设备112和/或发出请求的设备接收到的对提供者对象的请求可以基于请求中的标识符选择要使用的一组提供者对象分类准则224。照此，提供者对象分类准则224的数量“n”可以取决于企业定义的类别的数量和/或由客户端设备112和/或发出请求的设备服务的企业的数量。但是，客户端设备112和/或发出请求的设备的实体可以定义它们自己的可以提供给任何客户的提供者对象分类准则224。实际上，提供者对象分类准则224的数量“n”一般是任何合适的数量。
93.无论如何，提供者系统104一般具有它们自己的用于对提供者对象进行分类的定
义，这些定义可以或可以不与提供者对象分类准则224对应。因此，调解服务器120一般根据提供者对象分类准则224对接收到的提供者对象进行分类，以尝试根据提供者对象分类准则224来提供提供者对象。但是，从提供者系统104接收到的提供者对象可以适合由提供者对象分类准则224定义的多于一个类别。
94.因此，应用223的执行还可以将调解服务器120和/或控制器220配置为：经由通信接口228从发出请求的设备(例如，客户端设备112)接收对由一个或多个提供者系统104提供的一个或多个提供者对象；在提供者系统104、航班对象高速缓存123和辅助对象高速缓存124中的一个或多个处搜索提供者对象；接收一个或多个提供者对象；基于与发出请求的设备相关联的提供者对象分类准则224对提供者对象进行分类；以及经由通信接口228向发出请求的设备提供与分类的提供者对象对应的响应。
95.此外，如将在下面讨论的，应用223的执行还可以将调解服务器120和/或控制器220配置为基于提供者对象分类准则224分类的提供者对象进行排名，并且对客户端设备112和/或发出请求的设备的响应可以与分类和排名的提供者对象对应。
96.实际上，调解服务器120是否响应来自使用提供者对象分类准则224的发出请求的设备的请求可以取决于请求是否包括提供者对象分类准则224的标识符。
97.虽然应用223的与经由提供者对象分类准则224的分类相关的方面可以以编程方式实现，但在其它示例中，应用323可以使用机器学习模型来实现。例如，应用323可以包括一个或多个机器学习模型等，并且提供者对象分类准则224的每个集合可以包括一个或多个相关联的分类器，以供一个或多个机器学习模型用于对提供者对象进行分类。此外，应用223的机器学习模型还可以被训练和/或用于：扫描历史流量(例如，先前的请求)以识别乘客和/或市场模式以定义搜索和/或请求的集群和/具有与不同乘客搜索和/或请求和/或预订和/或购买相关的不同准则的预订和/或购买；然后可以使用此类准则为与集群中的乘客相似的乘客构建适合的报价。
98.应用223的机器学习模型可以包括机器学习和/或深度学习和/或基于神经网络的模型和/或算法等，包括但不限于：广义线性回归模型；随机森林模型；支持向量机模型；梯度提升回归模型；决策树模型；广义相加模型；进化编程模型；贝叶斯推理模型、强化学习模型等。但是，任何合适的机器学习模型和/或深度学习模型和/或神经网络模型都在本示例的范围内。
99.接下来注意力指向图3，其描绘了辅助对象高速缓存服务器122的组件，其包括分别类似于如上所述的控制器220、存储器222和通信接口228的控制器320、存储应用323的存储器322和通信接口328。
100.上面提到的辅助对象高速缓存服务器122的组件可以部署在单个外壳中，或者以分布式格式部署。因此，在一些示例中，辅助对象高速缓存服务器122包括多个处理器，它们或者共享存储器322和通信接口328，或者每个具有不同的相关联的存储器和通信接口。
101.如所描绘的，存储器322可以包括辅助对象高速缓存124(和/或其一部分)。但是，在其它示例中，辅助对象高速缓存124可以在辅助对象高速缓存服务器122外部，并且可由控制器320访问，例如经由通信接口328。实际上，辅助对象高速缓存124可以分布在系统100的任何合适组件之间。
102.存储器322还以包括应用323在内的各种应用的形式存储可由控制器320执行的多
个计算机可读编程指令。如本领域技术人员将理解的，控制器320执行应用323(和任何其它合适的应用)的指令以便执行由其中包含的指令定义的各种动作。在下面的描述中，控制器320，并且更一般地是辅助对象高速缓存服务器122，被称为被配置为执行那些动作。将理解的是，它们是经由(由控制器320)执行存储在存储器322中的应用的指令来配置的。
103.如将在下面讨论的，应用323的执行将辅助对象高速缓存服务器122和/或控制器320配置为：接收预定辅助对象；基于类型和先前的航班关联中的一个或多个对预定辅助对象进行分类；以及在辅助对象高速缓存124处存储分类的预定辅助对象。
104.虽然应用323可以以编程方式实现，但在其它示例中，应用323可以使用机器学习模型来实现。在还有其它示例中，应用323可以将编程实施方式与使用机器学习模型的实施方式相结合。实际上，如所描绘的，存储器322还存储机器学习模型(“mlm”)335，控制器320可以使用其基于类型和先前的航班关联中的一个或多个对辅助对象进行分类，并确定辅助对象当前是否有效。在还有另外的示例中，应用223的机器学习模型335还可以被训练为和/或被用于通过分析哪些航空公司和/或提供者系统104和/或路线和/或市场(例如，基于地理区域、人口统计等)是最需要的并相应地对预定辅助对象进行分类对辅助对象高速缓存124进行富集和更新中的一个或多个；在这些示例中的一些中，预定辅助对象的子集(例如，对于给定的航空公司和/或路线和/或市场)的有效性可以在接收到预定辅助对象时发生，和/或独立于对辅助对象的请求对象。
105.机器学习模型335可以包括机器学习和/或深度学习和/或基于神经网络的模型和/或算法等，包括但不限于：广义线性回归模型；随机森林模型；支持向量机模型；梯度提升回归模型；决策树模型；广义相加模型；进化编程模型；贝叶斯推理模型、强化学习模型等。但是，任何合适的机器学习模型和/或深度学习模型和/或神经网络模型都在本示例的范围内。
106.虽然未详细描述提供者系统104、客户端设备112、航班对象高速缓存服务器121、事件中枢设备127和机器学习模型训练系统129的结构，但此类组件可以具有与调解服务器120和/或辅助对象高速缓存服务器122相似的结构，但适用于其相应的功能性。
107.现在注意力指向图4，其描绘了代表用于从高速缓存提供辅助对象的方法400的流程图。图4的方法400的操作与由调解服务器120，特别是控制器220，执行的机器可读指令对应。在所示示例中，由图4的方框表示的指令被存储在存储器222中，例如，作为应用223。图4的方法400是可以配置控制器220和/或调解服务器120和/或系统100的一种方式。此外，图4的方法400的以下讨论将导致对系统100及其各种组件的进一步理解。
108.图4的方法400不需要按照所示的确切次序执行，并且同样可以并行而不是顺序执行各种方框。因而，方法400的元素在本文中被称为“方框”而不是“步骤”。图4的方法400也可以在图1的系统100的变体上实现。特别地，虽然方法400被描述为由调解服务器120实现，但是可替代地，调解服务器120的功能可以分布在实现方法400的多个服务器和/或计算设备之间。例如，方法400的部分可以结合高速缓存服务器121、122中的一个或多个来实现。因此，方法400将被描述为由控制器220和/或一个或多个服务器实现。
109.在方框402处，控制器220和/或一个或多个服务器接收表示由一个或多个提供者系统104提供的航班的航班对象。
110.例如，控制器220和/或一个或多个服务器可以从发出请求的设备(例如，客户端设
备112)接收对航班对象(例如，航班)的请求，并基于请求的标准从航班对象高速缓存123和一个或多个提供者系统104中的至少一个搜索航班对象。准则可以定义航班的日期和/或日期和/或时间段、起点、目的地，和/或用于搜索航班的任何其它准则。控制器220是否在航班对象高速缓存123和/或一个或多个提供者系统104中搜索航班对象可以取决于可以由请求定义的搜索的模式。例如，“快速”搜索模式可以用于搜索航班对象高速缓存123，而更准确但更慢的搜索模式可以用于搜索一个或多个提供者系统104。可以在客户端设备112和/或发出请求的设备处选择所使用的模式，并且可以在请求中提供其指示。因此，取决于模式，控制器220可以从航班对象高速缓存123和一个或多个提供者系统104中的至少一个接收航班对象。
111.请求还可以定义可以随航班请求的某些辅助服务。特别地，请求可以针对与宠物相关的服务，诸如可用性和/或携带宠物旅行的费用等。但是，请求可以针对任何合适的辅助服务，诸如给定数量的托运行李和/或随身行李等。
112.可替代地，控制器220和/或一个或多个服务器可以接收表示由一个或多个提供者系统104提供的航班的航班对象，作为流量生成器执行的搜索的一部分。
113.在方框404处，控制器220和/或一个或多个服务器在辅助对象高速缓存124中搜索与和该航班(例如，由方框402处接收的航班对象定义)相似的先前航班相关联的预定辅助对象。
114.例如，如上所述，当先前航班是以下一项或多项时，可以确定该先前航班与由在调解服务器120处接收的航班对象表示的航班相似：在与该航班相同的起点和目的地之间；由与该航班相同的提供者系统和/或航空公司提供；在与该航班相同的时间段内(例如，一天中的同一时间段、一年中的相同时间等)；与该航班具有相同的航班号；与该航班具有相同和/或相似的负载；等等。实际上，确定先前航班是否与由在调解服务器120处接收的航班对象表示的航班相似可以基于机器学习，如下面更详细描述的。
115.在一些示例中，搜索可以针对表示在请求中定义的辅助服务的预定辅助对象。可替代地，该请求可以不定义要随航班请求的某些辅助服务，并且搜索可以是针对表示可以响应于请求而提供的辅助服务的任何预定辅助对象。
116.无论如何，当航班针对给定的航空公司(例如，给定的提供者系统104)、给定日期和/或时间和/或在给定起点和目的地之间时，控制器220和/或一个或多个服务器可以在辅助对象高速缓存124中搜索预先为具有类似准则的航空公司的历史航班提供的预定辅助对象。使用带宠物旅行的辅助服务的示例，控制器220和/或一个或多个服务器在辅助对象高速缓存124中搜索航空公司在先前航班上提供的先前与宠物相关的服务；在这种搜索中发现的存储在辅助对象高速缓存124中的预定辅助对象可以包括但不限于带宠物旅行的先前成本、条件、规则等。例如，此类成本和/或条件和/或规则可以因航班、起点、目的地、日期等而异。
117.但是，航空公司和/或提供者系统104可以为所提供的任何和/或所有航班提供相似的辅助对象，因此控制器220和/或一个或多个服务器在辅助对象高速缓存124中搜索由航空公司和/或提供者系统104在先前航班上提供的预定辅助对象，无论是特定于在方框404处接收的航班对象和/或特定于提供该航班对象的航空公司和/或提供者系统104。再次使用带宠物旅行的示例，航空公司可以具有针对带宠物旅行的标准费用和/或条件和/或规
则，这可以不特定于日期、起点、目的地等。
118.在方框406处，控制器220和/或一个或多个服务器确定是否在辅助对象高速缓存124中找到与和该航班相似的至少一个先前航班相关联的一个或多个预定辅助对象(例如，由于在方框404处的搜索)。
119.当在辅助对象高速缓存124中找到与和该航班相似的至少一个先前航班相关联的预定辅助对象中的一个或多个(例如，在方框406处的“是”决定)时，在方框408处，控制器220和/或一个或多个服务器检索预定辅助对象并经由通信接口228向发出请求的设备(例如，客户端设备112)提供与航班对象对应的响应(例如，在方框402接收的)以及与和该航班相似的至少一个先前航班相关联的一个或多个预定辅助对象。
120.再次使用带宠物旅行的示例，控制器220和/或一个或多个服务器可以检索与和该航班相似的先前航班上先前提供的用于带宠物旅行的价格和/或条件和/或规则对应的辅助对象，并且将该辅助对象与航班对象一起提供给发出请求的设备(例如，在方框402处接收)。实际上，控制器220和/或一个或多个服务器可以将航班对象和辅助对象一起组装成具有与航班对象和辅助对象的价格之和的总价格对应的提供者对象。但是，在其它示例中，航班对象和辅助对象中的每一个的价格可以在提供者对象中分解，使得辅助对象可以在客户端设备112和/或发出请求的设备处被选择购买或不被选择购买。
121.在还有另外的示例中，方法400还可以包括控制器220和/或一个或多个服务器以日历的形式提供预定辅助对象，该预定辅助对象与和该航班相似的至少一个先前航班相关联；和/或具有比其它报价和/或其它航班和/或其它辅助对象更好的报价和/或航班和/或辅助对象的建议。
122.如将在下面描述的，调解服务器120可以根据提供者对象分类准则224进一步对提供者对象(例如，航班对象和一个或多个辅助对象的组合)进行分类。
123.无论如何，调解服务器120返回响应，该响应可以包括表示航班的航班对象和表示服务的辅助对象等，这些对象可以与航班捆绑购买。实际上，调解服务器120可以提供包括多个航班对象的响应，每个航班对象表示航班，包括一个或多个辅助对象，诸如升级到给定数量的托运行李、高级座位、宠物相关的服务等。
124.在一些示例中，航班对象和一个或多个预定辅助对象可以包括新分销能力(ndc)报价。但是，航班对象可以包括可以与预定的ndc辅助对象组合和/或组装的edifact消息等。因此，方法400可以提供用于将由edifact消息表示的航班与通常不由edifact消息提供的ndc服务提供捆绑和/或组装的过程。
125.返回到方框406，当在辅助对象高速缓存124处未找到与和该航班相似的至少一个先前航班相关联的一个或多个预定辅助对象时(例如，在方框406处的“否”决定)，在方框410处，控制器220和/或一个或多个服务器可以确定请求的模式。
126.例如，在第一模式下，在方框412处，控制器220和/或一个或多个服务器可以从一个或多个提供者系统104请求另外的辅助对象，该另外的辅助对象与航班相关联(例如，其与在方框402处接收的航班对象对应)，使得提供给发出请求的设备(例如，客户端设备112)的响应包括从一个或多个提供者系统104接收到的另外的辅助对象以代替预定辅助对象中的一个或多个。方框412可以包括从一个或多个提供者系统104接收另外的辅助对象。
127.因此，在这种模式下，控制器220和/或一个或多个服务器提供响应(例如，类似于
方框408的响应)以及从一个或多个提供者系统104接收的另外的辅助对象，例如以从一个或多个提供者系统104接收的一个或多个服务列表的形式。控制器220和/或一个或多个服务器可以例如从在方框402处接收的航班对象和服务列表指示的辅助服务的组合生成报价。
128.但是，在第二模式下，在方框414处，控制器220和/或一个或多个服务器可以向发出请求的设备(例如，客户端设备112)提供没有辅助对象的响应。在方框416处，控制器220和/或一个或多个服务器可以从一个或多个提供者系统104请求另外的辅助对象，该另外的辅助对象与航班相关联，例如以从一个或多个提供者系统104接收的一个或多个服务列表的形式。方框416可以包括从一个或多个提供者系统104接收另外的辅助对象。
129.因此，在这种模式下，控制器220和/或一个或多个服务器提供没有另外的辅助对象的响应(例如，类似于方框408的响应)，例如以减少响应的时间。
130.但是，在一些示例中，可以预定一种模式，使得控制器220和/或一个或多个服务器跳过方框410并实现预定模式。
131.不管模式如何，在方框418处，控制器220和/或一个或多个服务器都在辅助对象高速缓存124处存储从一个或多个提供者系统104接收的另外的辅助对象(例如，如在方框412或方框416处接收到的)，作为另外的预定辅助对象。可以基于类型和先前航班关联中的一个或多个对另外的预定辅助对象进行分类。
132.实际上，辅助对象高速缓存服务器122可以继续从事件中枢设备127接收辅助对象，并且持续地对它们进行分类。特别地，控制器220和/或一个或多个服务器可以：接收预定的辅助对象；基于类型和先前航班关联中的一个或多个对预定的辅助对象进行分类；以及在辅助对象高速缓存124处存储分类的预定辅助对象。
133.但是，如前面所提到的，这种分类可以不同于对由提供者对象分类准则224定义的提供给客户端设备112和/或发出请求的设备的响应的提供者对象进行分类。实际上，用于存储在辅助对象高速缓存124处的辅助对象的分类可以被用于检索预定辅助对象以用于构建和/或生成响应，并且由提供者对象分类准则224定义的响应的提供者对象的分类可以独立于这种分类而发生。
134.实际上，现在注意力指向图5，该图描绘了代表用于提供分类的提供者对象的方法500的流程图，例如，基于提供者对象分类准则224。图5的方法500的操作与由调解服务器120，并且具体而言是控制器220，执行的机器可读指令对应。在所示示例中，由图5的方框表示的指令被存储在存储器222中，例如，作为应用223。图5的方法500是其中可以配置控制器220和/或调解服务器120和/或系统100的一种方式。此外，以下对图5的方法500的讨论将导致对系统100及其各种组件的进一步理解。
135.图5的方法500不必按照所示的确切顺序执行，并且类似地，可以并行而不是顺序地执行各种方框。因此，方法500的元素在本文中被称为“方框”而不是“步骤”。图5的方法500也可以在图1的系统100的变型上实现。特别地，虽然方法500被描述为由调解服务器120实现，但是可替代地，航班对象高速缓存服务器121的功能性可以分布在实现方法500的多个服务器和/或计算设备之间。因此，方法500将被描述为由控制器220和/或一个或多个服务器实现。
136.在方框502处，控制器220和/或一个或多个服务器从发出请求的设备(例如，客户
端设备112)接收对一个或多个提供者系统104提供的一个或多个提供者对象的请求。该请求可以与上面关于方法400的方框402所描述的请求相似，但是该请求可以指示提供者对象分类准则224将被用于对提供者对象进行分类。例如，该请求可以包括提供者对象分类准则224的子集的标识符以用于对提供者对象进行分类(例如，可以与提供者对象分类准则224的子集相关联地存储在存储器222处的企业标识符)。
137.在方框504处，控制器220和/或一个或多个服务器在提供者系统104、航班对象高速缓存123和辅助对象高速缓存124中的一个或多个处搜索提供者对象。
138.搜索可以取决于在方框502处接收到的请求的类型。例如，当请求包括购物请求(例如，ndc购物请求)时，控制器220和/或一个或多个服务器可以通过以下一项或多项来搜索提供者对象：从提供者系统104和航班对象高速缓存123中的一个或多个搜索满足请求的准则的航班对象；以及从辅助对象高速缓存124搜索与航班对象相关联的辅助对象，如上面关于方法400所描述的。这种模式类似于上面关于方法400所描述的模式。
139.但是，当请求包括定价请求(例如，ndc定价请求)时，控制器220和/或一个或多个服务器可以通过以下一项或多项来搜索提供者对象：从提供者系统104(例如，而不是航班对象高速缓存123)搜索满足请求的准则的航班对象；以及从提供者系统104请求定义与航班对象相关联的辅助对象的服务列表。因此，在这些示例中，控制器220和/或一个或多个服务器可以通过以下一项或多项来接收提供者对象：接收航班对象和服务列表中的一者或多者；将由服务列表定义的航班对象和辅助对象中的一者或多者组合成提供者对象以进行分类。特别地，对于定价请求，定价和可用服务的更精确指示可以比购物请求更优选；照此，当请求包括定价请求时，控制器220和/或一个或多个服务器可以从提供者系统104检索航班对象和服务列表，而不是搜索高速缓存123、124。
140.在方框506处，控制器220和/或一个或多个服务器接收一个或多个提供者对象，例如从提供者系统104和/或高速缓存123、124接收。
141.在方框508处，控制器220和/或一个或多个服务器基于与请求设备相关联的提供者对象分类准则224对提供者对象进行分类。例如，控制器220和/或一个或多个服务器尝试将提供者对象的特点和/或特征与提供者对象分类准则224相匹配；当提供者对象与提供者对象分类准则224的特定集合之间发生匹配和/或部分匹配时，可以将提供者对象分类在提供者对象分类准则224的分类之下。
142.特别地，控制器220和/或对提供者对象进行分类的一个或多个服务器可以包括基于提供者对象分类准则224(例如，而不是由提供者系统104提供的分类)从提供者对象构建报价和/或组合提供者对象。
143.在一些示例中，控制器220和/或一个或多个服务器还对基于提供者对象分类准则224分类的提供者对象进行排名。例如，提供者对象的特点和/或特征可以与提供者对象分类准则224不完全匹配，并且控制器220和/或一个或多个服务器还可以根据提供者对象与提供者对象分类准则224的集合匹配的好坏程度对提供者对象进行排名。
144.实际上，在一些示例中，在方框508处，可能无法在提供者对象的特点和/或特征之间找到完美匹配。因此，调解服务器120可以基于提供者对象分类准则224来组合提供者对象的多个组合(航班和辅助服务，其可以来自同一个提供者系统104)，以获得更好的匹配。这种更好的匹配可以比未与其它提供者对象组合的提供者对象排名更高。在还有另外的示
例中，如以下更详细描述的，与其它参数相比，分类的提供者对象的某些参数可以具有更高的权重。这种加权方案可以被用于强调(和/或取消强调)某些参数的重要性；这种加权方案可以包括在提供者对象分类准则224中。此外，在一些示例中，提供者对象的所有参数可以与权重相关联，而在其它示例中，提供者对象的所有子集可以与权重相关联。
145.在方框510处，控制器220和/或一个或多个服务器向发出请求的设备提供与分类的提供者对象对应的响应。当提供者对象被分类和排名时，响应与被分类和排名的提供者对象对应。
146.回顾本说明书涉及至少两种类型的分类和/或归类，具体而言接下来描述用于存储在高速缓存123、124处的提供者对象的分类和/或归类，以及使用提供者对象分类准则224的提供者对象的分类和/或归类、用于存储在辅助对象高速缓存124处的辅助对象的分类。
147.注意力指向图6，其描绘了系统100，但没有网络116。更确切地说，图6示出了系统100的组件之间的通信链路，这些通信链路被表示为它们之间的双端箭头；此类通信链路可以包括网络116。在其它方面，图6与图1相似，相同的组件具有相同的编号。特别地，图6描绘了在辅助对象高速缓存服务器122处实现的训练机器学习模型335的示例的示例。
148.在图6中，事件中枢设备127如上所述从提供者系统104接收消息601。如所描绘的，消息601包括提供者对象等，并且可以是航班对象和辅助对象。事件中枢设备127将消息601提供给机器学习模型训练系统129，机器学习模型训练系统129为机器学习模型335生成分类器636并将分类器636提供给在辅助对象高速缓存服务器122处实现的对应机器学习模型335。
149.例如，如所描绘的，辅助对象高速缓存服务器122实现类型确定机器学习模型335-1、航班关联确定机器学习模型335-2、有效性估计机器学习模型335-3和相似航班确定机器学习模型335-4。照此，机器学习模型训练系统129为在辅助对象高速缓存服务器122处实现的这些机器学习模型335中的每一个生成合适的分类器636。
150.如所描绘的，事件中枢设备127还将消息601的辅助对象641提供给辅助对象高速缓存服务器122。虽然辅助对象641被描绘为与消息601不同，但是辅助对象641可以在辅助对象高速缓存服务器122处以消息601的形式被接收。
151.如所描绘的，例如，机器学习模型335-1、335-2可以被用于根据类型和航班关联对辅助对象641进行分类，以便存储在辅助对象高速缓存124处。例如，类型确定机器学习模型335-1可以按类型对辅助对象641进行分类，例如被分类为托运行李服务(例如，包括托运行李和/或随身行李的数量)、宠物相关的服务、座位升级等。类似地，航班关联确定机器学习模型335-2可以根据为其提供辅助对象641的航班对辅助对象641进行分类(例如，按航空公司、起点/目的地、日期、一天中的时间等)。
152.有效性估计机器学习模型335-3根据与辅助对象641相关联的服务和/或价格当前是否有效对辅助对象641进行分类。相似航班确定机器学习模型335-4确定先前航班是否与由在调解服务器120接收的航班对象表示的航班相似。但是，有效性估计机器学习模型335-3和相似航班确定机器学习模型335-4可以不被使用，直到对存储在辅助对象高速缓存124中的辅助对象641的搜索发生。虽然未描绘，但机器学习模型也可以被用于确定辅助对象641是否表示在辅助对象高速缓存124的搜索中的给定辅助服务。
153.如所描绘的，辅助对象高速缓存124存储两个辅助对象641-1、641-2，每个辅助对象根据相应的类型和航班关联进行分类。例如，辅助对象641-1可以与由特定提供者系统104和/或航空公司(例如，“al1”)提供的先前从尼斯到迈阿密的航班的宠物相关的服务类型对应，并且辅助对象641-2可以与由同一特定提供者系统104或不同的特定提供者系统104(例如，“al2”)提供的先前从尼斯到迈阿密的航班的托运行李升级对应。
154.一般而言，机器学习模型训练系统129还可以为在航班对象高速缓存服务器121处实现的机器学习模型(未描绘)生成合适的分类器646，其可以对在航班对象高速缓存服务器121处从事件中枢设备127接收到的航班对象651进行分类，例如以消息601的形式，并将分类的航班对象651存储在航班对象高速缓存123处。
155.如前面所提到的，高速缓存服务器121、122可以组合成一个高速缓存服务器，该服务器接收分类器636、646和消息601并对消息601进行分类(例如，按类型和/或航班分类为辅助对象，或分类为航班对象)并将分类的消息601存储在共用高速缓存中。
156.接下来注意力指向图7至图11，其描绘方法400的示例。
157.注意力指向图7，图7描绘了可以在客户端设备112的显示屏上提供的示例图形用户界面(gui)700。gui 700包括用于录入搜索航班的准则的字段701，包括日期、起点和目的地字段701。如所描绘的，准则是搜索2019年12月1日从尼斯到迈阿密的航班。gui 700还包括用于发起搜索的虚拟按钮702。
158.gui 700还包括字段703，该字段703可以被选择(例如，如所描绘的)或不被选择，以包括在搜索航班时搜索宠物相关的服务。特别地，gui 700指示航班的搜索可以针对先前带猫一起旅行的给定客户(例如，“smith先生”)(例如，如根据客户记录确定的)，因此客户端设备112在gui 700中包括字段703，使得航班的搜索还可以包括对与带宠物一起旅行的辅助服务的搜索。特别地，当致动虚拟按钮702时(例如，经由客户端设备112的输入设备)，请求被传输到调解服务器120，该请求包括字段701的准则和搜索宠物相关的服务的指示。
159.注意力指向图8，它与图6基本上相似，相同的组件具有相同的编号，但没有机器学习模型训练系统129和事件中枢设备127，虽然它们被假设存在并如上所述操作。
160.图8描绘了客户端设备112向调解服务器120传输请求801，该请求801被理解为包括字段701的准则和搜索宠物相关的服务的指示。请求801可以包括购物请求和/或ndc购物请求。当致动虚拟按钮702时，可以生成请求801。响应于接收到请求801，调解服务器120向提供者系统104(例如，一个或多个提供者系统104)传输请求802以搜索与请求的准则对应的航班对象。虽然未描绘，但是调解服务器120也可以在航班对象高速缓存123中搜索与请求的准则对应的航班对象651。
161.如所描绘的，提供者系统104将航班对象851返回给调解服务器120(例如，其接收航班对象851，例如在方法400的方框402处)。航班对象851可以表示满足字段701的准则的航班，例如对于给定航空公司(例如，“al1”)2019年12月1日从尼斯到迈阿密的航班(例如，航班号为“al1 853”)。
162.然后，调解服务器120可以搜索(例如，在方法400的方框404处)辅助对象高速缓存124以寻找与和由航班对象851表示的航班相似的先前航班相关联的预定辅助对象641。搜索可以针对与和由航班对象851表示的航班相似的先前航班相关联的所有预定辅助对象641，和/或搜索可以针对表示请求801中指示的辅助服务的预定辅助对象641(例如，宠物相
关的服务)。例如，如所描绘的，调解服务器120向辅助对象高速缓存服务器122传输请求854，该请求854包括用于在辅助对象高速缓存124中搜索预定辅助对象641的准则，该预定辅助对象641与和由航班对象851表示的航班相似的先前航班相关联。因此，请求854可以包括由航班对象851表示的航班的指示符(例如，航空公司的指示符、起点/目的地(例如，航班指示符)、搜索宠物相关的服务的指示符(例如，辅助服务指示符)等)。
163.如所描绘的，辅助对象高速缓存服务器122接收请求854，相似航班确定机器学习模型335-4可以被用于基于请求854中的航班指示符确定与辅助对象641中的一个或多个相关联的先前航班与由航班对象851表示的航班相似。辅助对象高速缓存服务器122还基于请求854中的辅助服务指示符确定辅助对象641表示请求854中指示的服务。实际上，虽然未描绘，但是基于辅助服务指示符的搜索也可以是基于机器学习模型的。如所描绘的，辅助对象高速缓存服务器122确定辅助对象641-1满足请求854的准则。特别地，如所描绘的，辅助对象高速缓存服务器122还可以使用有效性确定机器学习模型335-3来确定辅助对象641-1是有效的。辅助对象高速缓存服务器122将辅助对象641-1返回到调解服务器120(例如，“是”决定发生在方法400的方框406处)。
164.调解服务器120可以将航班对象851与辅助对象641-1组装成提供者对象861并且将提供者对象861提供(例如，在方法400的方框408处)给客户端设备112。
165.注意力指向图9，图9描绘了示例gui 900，该示例gui 900可以响应于接收到提供者对象861而在客户端设备112的显示屏处提供。特别地，gui 900包括指示相关联航班的细节(包括成本)的航班对象851的表示901，以及用于选择航班对象851进行购买的虚拟按钮902。gui 900还包括辅助对象641-1的指示903和可以被选择(例如，如所描绘的)以包括在选择虚拟按钮902时购买辅助对象641-1的字段904。当致动虚拟按钮902并且选择字段904时，可以将定价请求传输到调解服务器120，调解服务器120作为响应确定航班和辅助服务的最终价格，例如通过搜索和/或查询提供者系统104表示航班和辅助服务的提供者对象。
166.实际上，图9图示了可以基于客户和/或旅行者简档和/或文件来提供个性化的内容，并且还可以提供与辅助对象对应的点菜报价。图7和图9进一步图示了搜索各种辅助服务可以发生。
167.虽然方法400是关于一个航班对象和一个辅助对象进行描述的，但是应该理解的是，多个航班对象(例如，几十到几百到几千个航班对象和/或任何合适数量的航班对象)可以作为搜索的结果被返回，并且方法400可以被应用于多个航班对象。
168.例如，虽然未描绘，但gui 900可以适用于指示多个航班对象和/或辅助对象以示出具有竞争力的价格和/或航班上的服务；这种示例通过按价格和日期中的一个或多个来显示和/或渲染多个航班对象和/或辅助对象的指示。例如，此类指示可以以网格格式布置。
169.接下来注意力指向图10和图11，它们与图8基本上相似，相同的组件具有相同的编号，并且描绘在方法400的方框404处发生“否”决定的示例。
170.图10描绘了客户端设备112向调解服务器120传输请求1001，该请求1001被理解为包括用于搜索航班和辅助服务的准则，如上所述。调解服务器120接收请求1001并且搜索(例如，经由请求1002)提供者系统104(和/或航班对象高速缓存123)以寻找满足请求1001的准则的航班对象。如所描绘的，提供者系统104返回航班对象1051，其被用于搜索(例如，经由请求1054)辅助对象高速缓存124，如上所述。但是，在示例中，没有找到辅助对象641
(例如，“否”决定发生在方法400的方框404处)，并且返回“null”结果。
171.参考图11，并且假设调解服务器120处于由方法400的方框412表示的模式，响应于接收到null结果，调解服务器120请求(例如，在方法400的方框412处)来自提供者系统的另外的辅助对象(例如，经由请求1102)，该另外的辅助对象与由航班对象1051表示的航班相关联。
172.如所描绘的，提供者系统104将辅助对象1141返回到中间服务器120，中间服务器120将辅助对象1141存储(例如，在方法400的方框418处)在辅助对象高速缓存124处。例如，如所描绘的，调解服务器120将辅助对象1141传输到辅助对象高速缓存服务器122，辅助对象高速缓存服务器122对辅助对象1141进行分类(例如，经由机器学习模型335-1、335-2)并将分类的辅助对象1141存储在辅助对象高速缓存124处。例如，如所描绘的，辅助对象1141被分类为宠物相关的服务类型，针对由航空公司“al3”在从迈阿密到尼斯的航班上提供的航班(例如，请求1001可以是针对从迈阿密到尼斯的航班)。例如，由请求1001表示的搜索可以是针对在给定日期从迈阿密到尼斯的航班，而航班对象1051可以针对在给定日期由航空公司“al3”提供的从迈阿密到尼斯的航班。
173.如所描绘的，调解服务器120将航班对象1051和辅助对象1141作为提供者对象1161返回给客户端设备112。
174.但是，在其它示例中，例如，当调解服务器120处于由方法400的方框414和方框416表示的模式时，调解服务器120可以返回没有辅助对象的航班对象1051(例如，在方法400的方框414处)并执行对辅助对象1141“离线”的搜索(例如，在方法400的方框416处)，如上所述。
175.接下来注意力指向图12至图15，其描述了方法500的示例。
176.注意力指向图12，图12描绘了可以在客户端设备112的显示屏上提供的示例图形用户界面(gui)1200。gui 1200包括用于录入用于搜索航班的准则的字段1201，包括日期、地点和目的地字段1201，与gui 700相似。如所描绘的，准则是搜索2019年12月1日从尼斯到迈阿密的航班。gui 1200还包括用于发起搜索的虚拟按钮1202。
177.gui 1200还包括字段1203，该字段1203可以被选择(例如，如所描绘的)以包括根据与客户端设备112和/或例如给定的实体和/或公司(例如，如所描绘的“abc inc.”)相关联的提供者对象分类准则224对作为搜索航班的结果返回的提供者对象进行分类。
178.接下来注意力指向图13，它与图8基本上相似，相同的组件具有相同的编号。但是，辅助对象641的细节未在图13中描绘。
179.图13描绘了客户端设备112向调解服务器120传输请求1301(例如，购物请求)，该请求被理解为包括字段1201的准则和对提供者对象进行分类的指示，该指示可以作为根据与给定实体和/或公司相关联的提供者对象分类准则224搜索航班的结果被返回。当致动虚拟按钮1202时，可以生成请求1301。
180.响应于接收到(例如，在方法500的方框502处)请求1301，调解服务器120从提供者系统104和/或航班对象高速缓存123和/或辅助对象高速缓存124搜索(例如，在方法500的方框504处)满足请求1301的准则的提供者对象(例如，航班对象和/或辅助对象)。如所描绘的，可以在调解服务器120处从提供者系统104和/或航班对象高速缓存123和/或辅助对象高速缓存124接收提供者对象1351(例如，在方法500的方框506处)，作为搜索的结果。虽然
没有描绘调解服务器120和提供者系统104和/或航班对象高速缓存123和/或辅助对象高速缓存124之间的请求的交换，但是可以理解的是，可以发生请求的交换以实现搜索(例如，如上文关于图8所描述的)。
181.特别地，由于请求1301可以包括购物请求，因此调解服务器120可以通过以下一项或多项来搜索提供者对象1351：从提供者系统104和航班对象高速缓存123中的一个或多个搜索满足请求1301的准则的航班对象651；以及从辅助对象高速缓存124搜索与接收到的航班对象相关联的辅助对象641，如上面关于方法400所描述的。
182.此外，调解服务器120可以通过以下一项或多项来接收提供者对象1351：接收航班对象和辅助对象中的一者或多者；以及将航班对象和辅助对象中的一者或多者组合成提供者对象1351以进行分类。
183.在其它示例中，调解服务器12可以基于提供者对象分类准则224组装航班对象和辅助对象。例如，调解服务器120可以组装航班对象和辅助对象，如上所述。照此，组装成提供者对象的航班对象和辅助对象的数量和/或组装的提供者对象的数量可以通过组装提供者对象来限制以满足和/或最好地满足和/或至少部分满足提供者对象分类准则224。
184.但是，当请求1301包括定价请求时，调解服务器120可以在提供者系统104中搜索航班对象和辅助对象，如上所述。调解服务器120可以通过以下一项或多项来接收提供者对象1351：从提供者系统104接收航班对象和服务列表中的一者或多者；以及将由服务列表定义的航班对象和辅助对象中的一者或多者组装成提供者对象1351以进行分类。
185.因此，虽然图13没有区分航班对象与辅助对象，但可以理解的是，提供者对象1351可以被组装成包括至少一个航班对象和/或与航班对象组装。例如，来自辅助对象高速缓存124的提供者对象1351包括辅助对象641，辅助对象641可以在调解服务器120处与航班对象组装。
186.还应理解的是，从航班对象高速缓存123接收的提供者对象1351包括航班对象651。
187.在任何情况下，调解服务器120接收一个或多个提供者对象1351，其可以根据所描绘的提供者对象分类准则224(例如，提供者对象分类准则224-1、224-2、224-3)被分类，分类准则224可以与客户端设备112(和/或给定的实体和/或公司，诸如“abc inc.”)相关联。
188.例如，接下来注意力指向图14，图14描绘了提供者对象1351和提供者对象分类准则224的示例。
189.如所描绘的，为简单起见，提供者对象1351以表格形式描绘，并且航空公司按行布置(例如，航空公司“al1”、“al2”、“al3”)，并且提供者对象1351按列布置；所描绘的提供者对象1351与基本报价(例如，航空公司可以提供的最低票价)、第一追加销售报价和第二追加销售报价(例如，追加销售报价可以包括比基本报价更多和/或不同的辅助服务)对应。换句话说，如所描绘的，响应于请求1301，提供者对象1351已经接收到哪个表示满足请求1301的准则的航班，其中航空公司al1与三个提供者对象1351相关联，航空公司al2与一个提供者对象1351相关联，并且航空公司al2与三个提供者对象1351相关联。虽然没有描绘提供者对象1351的价格和航班细节，但它们被理解为存在；更确切地说，如图14中所描绘的，提供者对象1351示出票价条件和/或规则(例如，航班是否可退款和/或退款和/或改航班的条件)，以及提供者对象1351包括的辅助服务。例如，如所描绘的，每个提供者对象1351示出是
否包括随身行李、托运行李和高级座位。
190.另外，每个提供者对象1351示出相关联的航空公司用来对提供者对象1351进行分类和/或归类的“票价系列”或“ff”。例如，航空公司“al1”包括三个票价系列，“基本”、“好”和“最大”(例如，一个基本报价和两个追加销售报价)；航空公司“al2”包括一个票价系列，“标准”(例如，一个基本报价，没有追加销售报价)；航空公司“al3”包括三个票价系列，“超级经济”、“经济”和“经济加值”(例如，一个基本报价和两个追加销售报价)。
191.图14中还描绘了提供者对象分类准则224，为简单起见，提供者对象分类准则224以表格1424的表格形式布置，并按列布置，每列有提供者对象分类准则224的集合。例如，表格1424的第一列示出提供者对象分类准则224-1，表格1424的第二列示出提供者对象分类准则224-2，并且表格1424的第三列示出提供者对象分类准则224-3。
192.表格1424的第二行示出给定列的特定辅助服务和票价条件和/或提供者对象分类准则224的规则。例如，提供者对象分类准则224-1包括没有随身行李、没有托运行李、没有高级座位和不可退款的机票。类似地，提供者对象分类准则224-2包括一个随身行李、没有托运行李、没有高级座位以及收费改航班。类似地，提供者对象分类准则224-3包括一个随身行李、一个托运行李、一个高级座位和完全可退款的机票。
193.表格1424在剩余的行中还示出了根据针对给定列的相应提供者对象分类准则224的提供者对象1351的分类，以及由调解服务器120确定的其排名(例如，在方法500的方框508处)。
194.例如，如所描绘的，调解服务器120已确定航空公司“al1”的提供者对象1351和票价系列“基本”匹配提供者对象分类准则224-1的准则。调解服务器120已确定航空公司“al2”和票价系列“标准”的提供者对象1351部分匹配提供者对象分类准则224-1的准则，并且类似地确定航空公司“al3”的提供者对象1351和票价系列“超级经济”部分匹配提供者对象分类准则224-1的准则。
195.如所描绘的，调解服务器120进一步对匹配和/或部分匹配提供者对象分类准则224-1的准则的提供者对象1351进行排名。例如，航空公司“al1”和票价系列“基本”的提供者对象1351排名最高，因为匹配是100％，而其它提供者对象1351排名较低，因为匹配是部分的。
196.排名还可以以任何合适的方式发生；例如，具有与较高成本提供者对象1351相同数量的准则匹配的较低成本的提供者对象1351的排名可以高于这种较高成本提供者对象1351。可替代地，某些准则(诸如高级座位)可以被赋予比其它准则(诸如托运行李)更高的权重；例如，尽管提供者对象分类准则224-1指定没有托运行李，但航空公司“al2”和票价系列“标准”的提供者对象1351也可以被赋予更高的权重(例如，比航空公司“al3”和票价系列“超级经济”的提供者对象1351)，因为它包括托运行李。但是，可以使用任何合适的准则来对提供者对象1351进行分类和排名。
197.此外，一些提供者对象1351可以根据不同的提供者对象分类准则224进行分类。例如，航空公司“al3”和票价系列“超级经济”的提供者对象1351根据提供者对象分类准则224-1、224-2进行分类，尽管航空公司“al3”和票价系列“超级经济”的提供者对象1351在提供者对象分类准则224-2中排名较高。
198.此外，一些提供者对象1351可以包括与辅助对象组合的航班对象。例如，如表格
1424的第二列中所描绘的，包括航空公司“al1”和票价系列“基本”的提供者对象1351的提供者对象1351与来自辅助对象高速缓存124的辅助对象641组合，例如向其添加随身行李。类似地，在表格1424的第三列中描绘提供者对象1351包括航空公司“al2”和票价系列“标准”的提供者对象1351，与来自辅助对象高速缓存124的两个辅助对象641组合，例如向其添加随身行李和托运行李。
199.在任何情况下，如图15中所描绘的，可以将提供者对象1351提供给客户端设备112(例如，在方法500的方框510处)，如提供者对象分类准则224所分类和排名的那样，例如在表格1424中，但是提供者对象1351可以以任何合适的格式按分类等提供给客户端设备112。
200.提供者对象1351可以在客户端设备112的显示屏幕上被渲染，被分类，用于选择和/或购买，与如上所述的相似。可替代地，如分类的提供者对象1351可以由实体(例如，旅行社)提供给已经定义提供者对象分类准则224的企业，使得可以选择提供者对象1351进行购买，该提供者对象1351与员工的在组织层次结构中的位置对准。
201.在本说明书中，元素可以被描述为“被配置为”执行一个或多个功能或“被配置用于”此类功能。一般而言，被配置为执行或被配置为用于执行功能的元件被启用以执行该功能，或者适合执行该功能，或者适于执行该功能，或者可操作以执行该功能，或者以其它方式能够执行该功能。
202.应该理解的是，出于本说明书的目的，“x、y和z中的至少一个”和“x、y和z中的一个或多个”的语言可以被解释为仅x、仅y、仅z、或两个或更多个项目x、y和z的任意组合(例如，xyz、xy、yz、xz等)。任何出现“至少一个...”和“一个或多个...”语言的情况下，类似的逻辑可以应用于两个或更多个项目。
203.例如，如本领域技术人员所理解的，术语“大约”、“基本上”、“本质上”、“约”等被定义为“接近”。在一些示例中，这些术语应理解为“在10％以内”，在其它示例中，应理解为“在5％以内”，在还有的其它示例中，应理解为“在1％以内”，并且在还有的其它示例中，应理解为“在0.5％以内”。
204.本领域技术人员将认识到，在一些示例中，本文描述的设备和/或方法和/或处理的功能可以使用预编程的硬件或固件元件(例如，专用集成电路(asic)、电可擦可编程只读存储器(eeprom)等)或其它相关组件来实现。在其它示例中，本文描述的设备和/或方法和/或处理的功能可以使用能够访问代码存储器(未示出)的计算装置来实现，该代码存储器存储用于计算装置的操作的计算机可读程序代码。可以将计算机可读程序代码存储在计算机可读存储介质上，该计算机可读存储介质是固定的、有形的并且可由这些组件直接读取(例如，可移动盘、cd-rom、rom、固定盘、usb驱动器)。此外，应该认识到的是，计算机可读程序可以被存储为包括计算机可用介质的计算机程序产品。此外，永久性存储设备可以包括计算机可读程序代码。还应该认识到的是，计算机可读程序代码和/或计算机可用介质可以包括非暂态计算机可读程序代码和/或非暂态计算机可用介质。替代地，计算机可读程序代码可以被远程存储，但是可经由调制解调器或通过传输介质连接到网络(包括但不限于互联网)的其它接口设备传输到这些组件。传输介质可以是非移动介质(例如，光学和/或数字和/或模拟通信线路)或移动介质(例如，微波、红外、自由空间光学或其它传输方案)或其组合。
205.本领域技术人员将认识到的是，还有更多替代示例和可能的修改，并且以上示例仅仅是一个或多个示例的说明。