锅炉系统调控方法、模型建立方法、相关设备及介质与流程

技术特征：
1.一种锅炉系统的调控方法，其特征在于，所述调控方法包括：获取锅炉的目标供热参数和实时运行参数；基于所述锅炉的实时运行参数和调控模型，得到所述锅炉的预测供热参数；依据所述预测供热参数和所述目标供热参数调控所述锅炉系统。2.如权利要求1所述的调控方法，其特征在于：所述实时运行参数包括所述锅炉的停炉温度、启炉温度、出水温度、回水温度、外气焓值、外气温度、外气湿度及实时供水温度中的至少一种。3.如权利要求2所述的调控方法，其特征在于，所述依据所述预测供热参数和所述目标供热参数调控所述锅炉系统包括：依据所述预测供热参数和所述目标供热参数调控所述锅炉的运行参数。4.如权利要求3所述的调控方法，其特征在于：所述运行参数包括所述锅炉的启炉温度、停炉温度及启停状态。5.如权利要求4所述的调控方法，其特征在于，所述调控方法还包括：基于所述出水温度大于所述停炉温度，控制所述锅炉停炉；基于所述出水温度大于所述启炉温度，且小于所述停炉温度，控制所述锅炉工作；或基于所述出水温度小于所述启炉温度，控制所述锅炉工作。6.如权利要求4所述的调控方法，其特征在于：所述目标供热参数包括目标供水温度，所述预测供热参数包括预测供水温度。7.如权利要求6所述的调控方法，其特征在于，所述依据所述预测供热参数和所述目标供热参数调控所述锅炉的运行参数，包括：依据所述预测供热参数和所述目标供热参数确定参数偏离值；基于所述参数偏离值与预设偏离值，调控所述锅炉的运行参数。8.如权利要求7所述的调控方法，其特征在于，所述基于所述参数偏离值与预设偏离值，调控所述锅炉的运行参数，包括：基于所述参数偏离值大于零且所述参数偏离值的绝对值大于所述预设偏离值，且所述锅炉没有停炉，降低所述停炉温度；或基于所述参数偏离值小于零且所述参数偏离值的绝对值大于所述预设偏离值，且所述锅炉停炉，提高所述启炉温度。9.如权利要求1所述的调控方法，其特征在于，所述基于所述锅炉的实时运行参数和调控模型，得到所述锅炉的预测供热参数，包括：对获取的所述实时运行参数进行整合处理，得到输入数据；基于所述输入数据及所述调控模型，得到所述锅炉的预测供热参数。10.如权利要求1所述的调控方法，其特征在于：所述调控模型为回归算法模型。11.一种锅炉系统的调控装置，其特征在于，所述调控装置包括：第一通信器，用于获取锅炉的目标供热参数和实时运行参数；第一处理器，耦接于所述第一通信器；以及第一存储器，所述第一存储器中存储有指令，所述指令由所述第一处理器加载并执行如权利要求1至10中任一项所述的锅炉系统的调控方法。12.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括：
第二处理器；以及第二存储器，所述第二存储器中存储有指令，所述指令由所述第二处理器加载并执行如权利要求1至10中任一项所述的锅炉系统的调控方法。13.一种计算机可读存储介质，其上存储有至少一条计算机指令，其特征在于，所述指令由第二处理器加载并执行如权利要求1至10中任一项所述的锅炉系统的调控方法。14.一种锅炉系统的调控模型的建立方法，其特征在于，所述建立方法包括：获取所述锅炉系统的参数数据；预处理所述参数数据，得到训练数据集；基于所述训练数据集和初始数据模型，得到所述锅炉系统的调控模型。15.如权利要求14所述的建立方法，其特征在于：所述训练数据集包括训练数据和测试数据，所述基于所述训练数据集和初始数据模型得到所述锅炉系统的调控模型，包括：采用所述训练数据对所述初始数据模型进行训练；采用所述测试数据对训练后的所述初始数据模型进行测试，得到所述锅炉系统的调控模型。16.如权利要求15所述的建立方法，其特征在于：所述初始数据模型包括支持向量机模型、随机森林模型、梯度提升决策树算法模型及岭回归模型中至少一种。17.如权利要求16所述的建立方法，其特征在于，所述采用所述测试数据对训练后的所述初始数据模型进行测试，得到所述锅炉系统的调控模型，包括：将所述测试数据输入训练后的所述初始数据模型，得到预测值；基于所述预测值和所述测试数据中的真实值，计算所述预测值的误差；基于训练后的所述初始数据模型得到所述预测值的误差小于或等于预设值，将训练后的所述初始模型确定为所述锅炉系统的调控模型。18.如权利要求17所述的建立方法，其特征在于，所述基于所述训练数据集和初始数据模型得到所述锅炉系统的调控模型，还包括：计算训练后的所述初始数据模型的评估指标，所述评估指标包括决定系数、均方误差及平均绝对误差中的至少一种；基于所述评估指标确定训练后的所述初始数据模型，得到所述锅炉系统的调控模型。19.如权利要求14所述的建立方法，其特征在于：所述参数数据包括所述锅炉的运行数据和环境数据。20.如权利要求14所述的建立方法，其特征在于，所述预处理所述参数数据，得到训练数据集，包括：对所述参数数据进行分类，得到至少一组类别数据；确定每组所述类别数据的方差值；基于所述方差值满足预设阈值的所述类别数据形成所述训练数据集。21.如权利要求14所述的建立方法，其特征在于，所述预处理所述参数数据，得到训练数据集包括：获取所述锅炉的目标供热参数；确定所述参数数据与所述锅炉的目标供热参数之间的相关系数；基于与所述锅炉的目标供热参数的相关系数满足预设要求的所述参数数据形成所述
训练数据集。22.如权利要求20或21所述的建立方法，其特征在于，所述预处理所述参数数据，得到训练数据集，还包括：建立时间参考值，基于所述时间参考值对所述训练数据集进行数据衍生。23.一种锅炉系统的调控模型的建立装置，其特征在于，所述建立装置包括：第三通信器，所述第三通信器用于获取数据；第三处理器，耦接于所述第三通信器；以及第三存储器，所述第三存储器中存储有指令，所述指令由所述第三处理器加载并执行如权利要求14至22中任一项所述的锅炉系统的调控模型的建立方法。24.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括第四处理器和第四存储器，所述第四存储器用于存储指令，所述第四处理器用于调用所述第四存储器中的指令，使得所述电子装置执行如权利要求14至22中任一项所述的锅炉系统的调控模型的建立方法。25.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被第四处理器执行时实现如权利要求14至22中任一项所述的锅炉系统的调控模型的建立方法。

技术总结
本申请提供一种锅炉系统调控方法、模型建立方法、相关设备及介质，所述调控方法包括：获取锅炉的目标供热参数和实时运行参数；基于锅炉的实时运行参数和调控模型，得到锅炉的预测供热参数；依据预测供热参数和目标供热参数调控锅炉系统。本申请自动调节锅炉的运行参数控制锅炉的供水温度，避免由于水温过高而导致增加燃料用量和浪费用水量，减少能源消耗、提高能效，有利于节能环保，符合碳中和、碳达峰理念，同时避免由于水温过低而无法满足供热需求。求。求。


技术研发人员：黄庆鸿 叶国有 霍江波 郭佳 汪趁
受保护的技术使用者：富联智能工坊（郑州）有限公司
技术研发日：2022.04.11
技术公布日：2022/7/21