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一种跨境电子商务供应链监测分析系统的制作方法

2022-07-17 00:34:35 来源:中国专利 TAG:


1.本发明涉及跨境电商供应链监测领域,具体涉及到一种跨境电子商务供应链监测分析系统。


背景技术:

2.农产品在电子商务中占据了较大的比重,特别是豆类农产品与跨境电商之间的关系更为密切。近年来豆类农产品跨境电商发展较为迅速,这种趋势仍然有很大的开拓空间,但是豆类农产品跨境电商同其他的跨境电商业务有所不同,要求有更加规范以及更稳定的秩序来维护农产品供应链。因此,需要对豆类农产品跨境电商供应链进行监测分析。
3.当前的豆类农产品跨境电商供应链监测过程中,基本只根据豆类农产品的国内历史年使用量和历史年生产产量分析豆类农产品的国内需求量,却忽略豆类农产品种植地区的气象数据对豆类农产品国内需求量的影响,从而使得农产品的当年需求量监测分析结果存在误差,导致豆类农产品的采购数量过多,进而出现豆类农产品因积压造成资源浪费的现象,在极大程度上增加豆类农产品的跨境贸易成本。
4.当前的豆类农产品跨境电商供应链基本为固定式供应链,即与固定的农产品国际供应地建立长期供应链,但是由于豆类农产品的采购价格波动性较大,从而不能实现基于豆类农产品价格对农产品跨境电商供应链进行实时变动,进一步无法提供最优性价比的豆类农产品跨境电商供应链,进而增加豆类农产品跨境贸易的成本,在极大程度上降低豆类农产品跨境电商供应链的转化效率。


技术实现要素:

5.鉴于此,为解决上述背景技术中所提出的问题,现提出一种跨境电子商务供应链监测分析系统。
6.本发明的目的可以通过以下技术方案实现:本发明提供了一种跨境电子商务供应链监测分析系统,所述该系统包括:农产品历史使用量获取模块:用于获取各豆类农产品在预设历史时间段内的历史使用记录,得到各豆类农产品在预设历史时间段内各历史年限的年使用量。
7.农产品当年预估使用量分析模块:用于根据各豆类农产品在预设历史时间段内各历史年限的年使用量,分析各豆类农产品的当年预估使用量。
8.农产品生产产量评估模块:用于获取各豆类农产品对应各国内种植地区的种植面积和历史生产产量,评估各豆类农产品对应各国内种植地区的当年生产产量。
9.农产品数据储存库:用于存储各豆类农产品在对应生长周期内的适宜温度范围、适宜湿度范围和适宜光照时长,并存储各豆类农产品的国内库存量。
10.农产品国内需求量分析模块:用于提取各豆类农产品的国内库存量,分析各豆类农产品的国内需求量。
11.国际供应地供应量获取模块:用于获取各豆类农产品对应各国际供应地的当年生
产产量,得到各豆类农产品对应各国际供应地的预设当年供应量。
12.农产品交易运输信息获取模块:用于获取各豆类农产品对应各国际供应地的交易运输信息,并对各豆类农产品对应各国际供应地的交易运输信息进行解析。
13.优先进口权重系数分析模块:用于根据解析后的各豆类农产品对应各国际供应地的交易运输信息,分析各豆类农产品对应各国际供应地的优先进口权重系数,并进行对应的处理。
14.在一种可能的设计中,所述农产品历史使用量获取模块中各豆类农产品在预设历史时间段内各历史年限的年使用量,具体获取方式为:通过统计局官网获取各豆类农产品在预设历史时间段内的历史使用记录,提取各豆类农产品在预设历史时间段内各历史年限,并按照时间先后顺序依次将预设历史时间段内各历史年限编号为,并提取各豆类农产品在预设历史时间段内各历史年限的年使用量,构成各豆类农产品在预设历史时间段内各历史年限的年使用量集合,其中表示为第i种豆类农产品在预设历史时间段内第j个历史年限的年使用量,,。
15.在一种可能的设计中,所述农产品当年预估使用量分析模块中分析各豆类农产品的当年预估使用量,具体分析包括:提取各豆类农产品在预设历史时间段内各历史年限的年使用量集合,分析各豆类农产品的当年预估使用量,其中表示为第i种豆类农产品的当年预估使用量,表示为第i种豆类农产品在预设历史时间段内第m个历史年限的年使用量,表示为预设的第i种豆类农产品对应的年使用量增长率补偿系数,m表示为预设历史时间段内历史年限的数量,表示为第i种豆类农产品在预设历史时间段内第j 1个历史年限的年使用量。
16.在一种可能的设计中,所述农产品生产产量评估模块中评估各豆类农产品对应各国内种植地区的当年生产产量,具体包括:获取各豆类农产品对应各国内种植地区的种植面积,构成各豆类农产品对应各国内种植地区的种植面积集合,其中表示为第i种豆类农产品对应第f个国内种植地区的种植面积,。
17.通过统计局官网获取各豆类农产品对应各国内种植地区在预设历史时间段内的历史生产记录,提取各豆类农产品对应各国内种植地区在预设历史时间段内各历史年限的历史生产产量,构成各豆类农产品对应各国内种植地区在预设历史时间段内各历史年限的历史生产产量集合,其中表示为第i种豆类农产品对应第f个国内种植地区在预设历史时间段内第j个历史年限的历史生产产量。
18.分析各豆类农产品对应各国内种植地区在预设历史时间段内单位种植面积的年生产产量,其中各豆类农产品对应各国内种植地区在预设历史时间段内单位种植面积的年生产产量分析公式为,表示为预设的第i种豆类农产品对应的单位种植面积生产产量修正系数。
19.在一种可能的设计中,所述农产品生产产量评估模块中评估各豆类农产品对应各国内种植地区的当年生产产量,具体还包括:根据各豆类农产品对应各国内种植地区的气象局,获取各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内各采集日的气象数据,其中气象数据包括温度范围、湿度范围和光照时长,提取各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内各采集日的最高温度、最低温度、最高湿度、最低湿度和光照时长,将各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内各采集日的最高温度、最低温度、最高湿度、最低湿度和光照时长分别标记为,,r表示为第r个采集日的编号。
20.提取农产品数据储存库中存储的各豆类农产品在对应生长周期内的适宜温度范围、适宜湿度范围和适宜光照时长,对比分析各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内的气象影响指数,将各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内的气象影响指数标记为。
21.评估各豆类农产品对应各国内种植地区的当年生产产量,其中表示为第i种豆类农产品对应第f个国内种植地区的当年生产产量,表示为预设的农作物生产产量修正影响因子。
22.在一种可能的设计中,所述农产品国内需求量分析模块中分析各豆类农产品的国内需求量,具体分析方式为:提取农产品数据储存库中存储的各豆类农产品的国内库存量,
将各豆类农产品的国内库存量标记为。
23.将各豆类农产品的当年预估使用量和各豆类农产品对应各国内种植地区的当年生产产量代入公式,得到各豆类农产品的国内需求量。
24.在一种可能的设计中,所述国际供应地供应量获取模块对应的具体获取步骤包括:根据各豆类农产品对应各国内种植地区的当年生产产量的分析方式,获取各豆类农产品对应各国际供应地的当年生产产量,将各豆类农产品对应各国际供应地的当年生产产量标记为,,t表示为第t个国际供应地的编号。
25.分析各豆类农产品对应各国际供应地的预设当年供应量,其中表示为第i种豆类农产品对应第t个国际供应地的预设当年供应量,表示为预设的第t个国际供应地设定第i种豆类农产品的允许供应比例。
26.在一种可能的设计中,所述农产品交易运输信息获取模块中各豆类农产品对应各国际供应地的交易运输信息包括采购单价、运输起始位置、运输方式、运输单价和海关税率。
27.在一种可能的设计中,所述农产品交易运输信息获取模块中对各豆类农产品对应各国际供应地的交易运输信息进行解析,具体包括:根据各豆类农产品对应各国际供应地的交易运输信息,提取各豆类农产品对应各国际供应地的采购单价,结合各豆类农产品的国内需求量,得到各豆类农产品对应各国际供应地的农产品采购金额;提取各豆类农产品对应各国际供应地的运输起始位置和运输方式,得到各豆类农产品对应各国际供应地的农产品运输时长;提取各豆类农产品对应各国际供应地的运输起始位置和运输单价,得到各豆类农产品对应各国际供应地的农产品运输费用,并将各豆类农产品对应各国际供应地的农产品采购金额、农产品运输时长和农产品运输费用分别标记为。
28.在一种可能的设计中,所述优先进口权重系数分析模块中分析各豆类农产品对应各国际供应地的优先进口权重系数,具体分析为:将各豆类农产品对应各国际供应地的海关税率、农产品采购金额、农产品运输时长和农产品运输费用代入优先进口权重系数分析
公式,得到各豆类农产品对应各国际供应地的优先进口权重系数,其中表示为预设的农产品供应量对应的优先进口比例指数,表示为第i种豆类农产品对应第t个国际供应地的海关税率,分别表示为预设的农产品采购金额、农产品运输时长和农产品运输费用对应的优先进口比例指数,v表示为国际供应地数量。
29.相对于现有技术,本发明所述的一种跨境电子商务供应链监测分析系统具有以下有益效果:1、本发明提供的一种跨境电子商务供应链监测分析系统,通过获取各豆类农产品在预设历史时间段内各历史年限的年使用量,分析各豆类农产品的当年预估使用量,同时获取各豆类农产品对应各国内种植地区的种植面积和历史生产产量,评估各豆类农产品对应各国内种植地区的当年生产产量,并结合各豆类农产品的国内库存量分析各豆类农产品的国内需求量,从而提高豆类农产品的当年需求量监测分析结果的精准性和科学性,降低豆类农产品的需求量监测分析结果误差,进而有效避免豆类农产品因积压造成资源浪费的现象发生,进一步降低豆类农产品的跨境贸易成本。
30.2本发明通过获取各豆类农产品对应各国际供应地的预设当年供应量和交易运输信息,分析各豆类农产品对应各国际供应地的优先进口权重系数,并进行对应的处理,从而实现对豆类农产品跨境电商供应链进行实时变动,进一步能够提供最优性价比的豆类农产品跨境电商供应链,进而有效降低豆类农产品跨境贸易的成本,提高豆类农产品跨境电商供应链的转化效率。
附图说明
31.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
32.图1为本发明的系统模块连接图。
具体实施方式
33.下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于
本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
34.请参阅图1所示,本发明提供一种跨境电子商务供应链监测分析系统,包括农产品历史使用量获取模块、农产品当年预估使用量分析模块、农产品生产产量评估模块、农产品数据储存库、农产品国内需求量分析模块、国际供应地供应量获取模块、农产品交易运输信息获取模块和优先进口权重系数分析模块。
35.所述农产品历史使用量获取模块与农产品当年预估使用量分析模块连接,所述农产品生产产量评估模块与农产品数据储存库连接,所述农产品国内需求量分析模块分别与农产品当年预估使用量分析模块、农产品生产产量评估模块和农产品数据储存库连接,所述优先进口权重系数分析模块分别与农产品国内需求量分析模块、国际供应地供应量获取模块和农产品交易运输信息获取模块连接。
36.所述农产品历史使用量获取模块用于获取各豆类农产品在预设历史时间段内的历史使用记录,得到各豆类农产品在预设历史时间段内各历史年限的年使用量。
37.在本技术较佳的技术方案中,所述农产品历史使用量获取模块中各豆类农产品在预设历史时间段内各历史年限的年使用量,具体获取方式为:通过统计局官网获取各豆类农产品在预设历史时间段内的历史使用记录,提取各豆类农产品在预设历史时间段内各历史年限,并按照时间先后顺序依次将预设历史时间段内各历史年限编号为,并提取各豆类农产品在预设历史时间段内各历史年限的年使用量,构成各豆类农产品在预设历史时间段内各历史年限的年使用量集合,其中表示为第i种豆类农产品在预设历史时间段内第j个历史年限的年使用量,,。
38.所述农产品当年预估使用量分析模块用于根据各豆类农产品在预设历史时间段内各历史年限的年使用量,分析各豆类农产品的当年预估使用量。
39.在本技术较佳的技术方案中,所述农产品当年预估使用量分析模块中分析各豆类农产品的当年预估使用量,具体分析包括:提取各豆类农产品在预设历史时间段内各历史年限的年使用量集合,分析各豆类农产品的当年预估使用量,其中表示为第i种豆类农产品的当年预估使用量,表示为第i种豆类农产品在预设历史时间段内第m个历史年限的年使用量,表示为预设的第i种豆类农产品对应的年使用量增长率补偿系数,m表示为预设历史时间段内历史年限的数量,表示为第i种豆类农产
品在预设历史时间段内第j 1个历史年限的年使用量。
40.所述农产品生产产量评估模块用于获取各豆类农产品对应各国内种植地区的种植面积和历史生产产量,评估各豆类农产品对应各国内种植地区的当年生产产量。
41.在本技术较佳的技术方案中,所述农产品生产产量评估模块中评估各豆类农产品对应各国内种植地区的当年生产产量,具体包括:获取各豆类农产品对应各国内种植地区的种植面积,构成各豆类农产品对应各国内种植地区的种植面积集合,其中表示为第i种豆类农产品对应第f个国内种植地区的种植面积,。
42.通过统计局官网获取各豆类农产品对应各国内种植地区在预设历史时间段内的历史生产记录,提取各豆类农产品对应各国内种植地区在预设历史时间段内各历史年限的历史生产产量,构成各豆类农产品对应各国内种植地区在预设历史时间段内各历史年限的历史生产产量集合,其中表示为第i种豆类农产品对应第f个国内种植地区在预设历史时间段内第j个历史年限的历史生产产量。
43.分析各豆类农产品对应各国内种植地区在预设历史时间段内单位种植面积的年生产产量,其中各豆类农产品对应各国内种植地区在预设历史时间段内单位种植面积的年生产产量分析公式为,表示为预设的第i种豆类农产品对应的单位种植面积生产产量修正系数。
44.在本技术较佳的技术方案中,所述农产品生产产量评估模块中评估各豆类农产品对应各国内种植地区的当年生产产量,具体还包括:根据各豆类农产品对应各国内种植地区的气象局,获取各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内各采集日的气象数据,其中气象数据包括温度范围、湿度范围和光照时长,提取各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内各采集日的最高温度、最低温度、最高湿度、最低湿度和光照时长,将各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内各采集日的最高温度、最低温度、最高湿度、最低湿度和光照时长分别标记为,,r表示为第r个采集日的编号。
45.提取农产品数据储存库中存储的各豆类农产品在对应生长周期内的适宜温度范围、适宜湿度范围和适宜光照时长,对比分析各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农
作物生长周期内的气象影响指数,将各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内的气象影响指数标记为。
46.评估各豆类农产品对应各国内种植地区的当年生产产量,其中表示为第i种豆类农产品对应第f个国内种植地区的当年生产产量,表示为预设的农作物生产产量修正影响因子。
47.进一步地,所述各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内的气象影响指数分析公式为:根据各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内各采集日的最高温度和最低温度,分析各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内各采集日的温度影响权重指数,其中分别表示为预设的最高温度和最低温度对豆类农产品的生长影响比例因子,分别表示为第i种豆类农产品在对应生长周期内的适宜温度范围中最大值和最小值,并将各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内各采集日的温度影响权重指数与预设的温度影响权重指数阈值进行对比,若某豆类农产品对应某国内种植地区在对应农作物生长周期内某采集日的温度影响权重指数大于预设的温度影响权重指数阈值,则将该豆类农产品对应该国内种植地区在对应农作物生长周期内该采集日记为温度影响生长日,筛选统计各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内的温度影响生长天数,将其标记为。
48.同理,根据各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内各采集日的最高湿度和最低湿度,筛选统计各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内的湿度影响生长天数,将其标记为。
49.根据各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内各采集日的光照时长,分析各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内各采集日的光照影响权重指数,其中表示
为预设的光照时长对豆类农产品的生长影响比例因子,表示为第i种豆类农产品在对应生长周期内的适宜光照时长,e表示为自然常数,并将各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内各采集日的光照影响权重指数与预设的光照影响权重指数阈值进行对比,若某豆类农产品对应某国内种植地区在对应农作物生长周期内某采集日的光照影响权重指数大于预设的光照影响权重指数阈值,则将该豆类农产品对应该国内种植地区在对应农作物生长周期内该采集日记为光照影响生长日,筛选统计各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内的光照影响生长天数,将其标记为。
50.将各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内的温度影响生长天数、湿度影响生长天数和光照影响生长天数代入公式,得到各豆类农产品对应各国内种植地区在对应农作物生长周期内的气象影响指数,其中分别表示为预设的温度影响比例系数、湿度影响比例系数和光照影响比例系数,表示为预设的第i种豆类农产品在对应生长周期内的总生长天数。
51.所述农产品数据储存库用于存储各豆类农产品在对应生长周期内的适宜温度范围、适宜湿度范围和适宜光照时长,并存储各豆类农产品的国内库存量。
52.所述农产品国内需求量分析模块用于提取各豆类农产品的国内库存量,分析各豆类农产品的国内需求量。
53.在本技术较佳的技术方案中,所述农产品国内需求量分析模块中分析各豆类农产品的国内需求量,具体分析方式为:提取农产品数据储存库中存储的各豆类农产品的国内库存量,将各豆类农产品的国内库存量标记为。
54.将各豆类农产品的当年预估使用量和各豆类农产品对应各国内种植地区的当年生产产量代入公式,得到各豆类农产品的国内需求量。
55.在本实施例中,本发明通过获取各豆类农产品在预设历史时间段内各历史年限的年使用量,分析各豆类农产品的当年预估使用量,同时获取各豆类农产品对应各国内种植地区的种植面积和历史生产产量,评估各豆类农产品对应各国内种植地区的当年生产产量,并结合各豆类农产品的国内库存量分析各豆类农产品的国内需求量,从而提高豆类农
产品的当年需求量监测分析结果的精准性和科学性,降低豆类农产品的需求量监测分析结果误差,进而有效避免豆类农产品因积压造成资源浪费的现象发生,进一步降低豆类农产品的跨境贸易成本。
56.所述国际供应地供应量获取模块用于获取各豆类农产品对应各国际供应地的当年生产产量,得到各豆类农产品对应各国际供应地的预设当年供应量。
57.在本技术较佳的技术方案中,所述国际供应地供应量获取模块对应的具体获取步骤包括:根据各豆类农产品对应各国内种植地区的当年生产产量的分析方式,获取各豆类农产品对应各国际供应地的当年生产产量,将各豆类农产品对应各国际供应地的当年生产产量标记为,,t表示为第t个国际供应地的编号。
58.分析各豆类农产品对应各国际供应地的预设当年供应量,其中表示为第i种豆类农产品对应第t个国际供应地的预设当年供应量,表示为预设的第t个国际供应地设定第i种豆类农产品的允许供应比例。
59.所述农产品交易运输信息获取模块用于获取各豆类农产品对应各国际供应地的交易运输信息,并对各豆类农产品对应各国际供应地的交易运输信息进行解析。
60.在本技术较佳的技术方案中,所述农产品交易运输信息获取模块中各豆类农产品对应各国际供应地的交易运输信息包括采购单价、运输起始位置、运输方式、运输单价和海关税率。
61.在本技术较佳的技术方案中,所述农产品交易运输信息获取模块中对各豆类农产品对应各国际供应地的交易运输信息进行解析,具体包括:根据各豆类农产品对应各国际供应地的交易运输信息,提取各豆类农产品对应各国际供应地的采购单价,结合各豆类农产品的国内需求量,得到各豆类农产品对应各国际供应地的农产品采购金额;提取各豆类农产品对应各国际供应地的运输起始位置和运输方式,得到各豆类农产品对应各国际供应地的农产品运输时长;提取各豆类农产品对应各国际供应地的运输起始位置和运输单价,得到各豆类农产品对应各国际供应地的农产品运输费用,并将各豆类农产品对应各国际供应地的农产品采购金额、农产品运输时长和农产品运输费用分别标记为。
62.进一步地,上述中各豆类农产品对应各国际供应地的农产品采购金额分析公式为,其中表示为第i种豆类农产品对应第t个国际供应地的农产品采购金额,表示为第i种豆类农产品对应第t个国际供应地的采购单价。
63.进一步地,上述中各豆类农产品对应各国际供应地的农产品运输时长分析方式为:基于各豆类农产品对应各国际供应地的运输起始位置,根据预设的国内农产品海关位置,规划各豆类农产品对应各国际供应地的农产品运输路线,得到各豆类农产品对应各国际供应地的农产品运输路程,并提取各豆类农产品对应各国际供应地的运输方式,得到各
豆类农产品对应各国际供应地的平均运输速度,将各豆类农产品对应各国际供应地的农产品运输路程除以其对应的平均运输速度,得到各豆类农产品对应各国际供应地的农产品运输时长。
64.进一步地,上述中各豆类农产品对应各国际供应地的产品运输费用分析方式为:基于各豆类农产品对应各国际供应地的运输起始位置,得到各豆类农产品对应各国际供应地的农产品运输路程,并根据各豆类农产品对应各国际供应地的运输单价,汇总运算得到各豆类农产品对应各国际供应地的产品运输费用。
65.所述优先进口权重系数分析模块用于根据解析后的各豆类农产品对应各国际供应地的交易运输信息,分析各豆类农产品对应各国际供应地的优先进口权重系数,并进行对应的处理。
66.在本技术较佳的技术方案中,所述优先进口权重系数分析模块中分析各豆类农产品对应各国际供应地的优先进口权重系数,具体分析为:将各豆类农产品对应各国际供应地的海关税率、农产品采购金额、农产品运输时长和农产品运输费用代入优先进口权重系数分析公式,得到各豆类农产品对应各国际供应地的优先进口权重系数,其中表示为预设的农产品供应量对应的优先进口比例指数,表示为第i种豆类农产品对应第t个国际供应地的海关税率,分别表示为预设的农产品采购金额、农产品运输时长和农产品运输费用对应的优先进口比例指数,v表示为国际供应地数量。
67.进一步地,上述中将各豆类农产品对应各国际供应地的优先进口权重系数按照从高到低的顺序进行排序,将各豆类农产品对应优先进口权重系数排名第一的国际供应地记为目标国际供应地,统计各豆类农产品对应的目标国际供应地,并与各豆类农产品对应的目标国际供应地建立农产品供应链。
68.需要说明的是,若某豆类农产品对应目标国际供应地的预设当年供应量小于国内需求量,则筛选该豆类农产品对应优先进口权重系数排名第二的国际供应地,并与该国际供应地建立农产品供应链。
69.在本实施例中,本发明通过获取各豆类农产品对应各国际供应地的预设当年供应
量和交易运输信息,分析各豆类农产品对应各国际供应地的优先进口权重系数,并进行对应的处理,从而实现对豆类农产品跨境电商供应链进行实时变动,进一步能够提供最优性价比的豆类农产品跨境电商供应链,进而有效降低豆类农产品跨境贸易的成本,提高豆类农产品跨境电商供应链的转化效率。
70.以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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