一种基于单表台模型的构建方法及装置与流程

1.本发明涉及模型构建技术领域，尤其涉及一种基于单表台模型的构建方法及装置。


背景技术：

2.在国家鼓励企业创新的政策影响下，“数字化转型”已成为一个趋势，顺势而为不断创新才能发展。为推进各板块的数字化转型。在建设数字化的过程中，需不断进行创新，逐渐形成了的数字化价值观和理论体系。对业务开展过程中的订单寻找、订单梳理和订单处理问题的研究梳理也需要同步进行，从而为基于平台的数字化为业务赋能，保障业务更快、更好的开展。
3.中国专利公开号：cn103038715a公开了一种模型构建装置，其构建包括多个建模对象的机器的模型，并且具有图形用户界面。所述模型构建装置包括：为每个建模对象单独构建所述建模对象的模型作为对象模型的功能；通过用连接线将所述对象模型彼此连接以使得从所述对象模型输出的守恒量能够在所述对象模型中包含的相关对象模型之间交换来构建所述机器模型的功能；构建对应于所述对象模型的元素作为所述图形用户界面上的建模对象元素的功能；以及存储所述对象模型同时使所述对象模型与对应于所述对象模型的相应的所述建模对象元素相关联，以使得所述对象模型能够经由所述建模对象元素被调用的功能。由此可见，所述一种模型构建装置。存在不能对业务相关订单进行精确的分析、监控和预警的问题。


技术实现要素：

4.为此，本发明提供一种基于单表台模型的构建方法及装置，用以克服现有技术中不能对业务相关订单进行精确的分析、监控和预警的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供一种基于单表台模型的构建方法及装置。
6.步骤s1、数据获取模块获取企业各部门人员的所有业务行为数据，对人员权限与业务行为的关系进行是否存在超权限作业的判断；对于超权限作业的人员进行所述人员权限的限制，对于没有超权限作业的所述人员将所述企业各部门人员的所有业务行为数据直接打包；所述数据获取模块根据人员级别u与预设人员级别的比对结果确定所述人员的初始权限值；步骤s2、数据聚焦模块聚焦单个所述部门的所有业务行为数据，得到单个部门业务行为汇总表；步骤s3、策略判定模块对单个所述部门的所有业务行为数据进行合法性、准确性和可传递性判断；根据订单数据中与合同中不一致数据的数据量、合同内容不合法条款的数据量计算各所述类别的订单数据进行合法性评估值；将所述合法性评估值与预设合法性评估值进行比对，并根据比对结果确定对不合法数据做出相应的处理；根据订单数据的准确率与预设准确率的比对结果确定对该订单数据的处理结果；并将该合规性评估值和预设
合规性评估值w0进行比对，并根据比对结果确定是否对所述上传人员权限进行调整；根据合规性评估值和预设合规性评估值的差值与预设差值的比对结果选取对应的调节系数对所述权限进行调节；步骤s4、数据整合模块在策略判定模块确定单个所述部门的所有业务行为数据的合法性、准确性和可传递性均合格时，将所述策略判定模块的策略和所述数据聚焦模块生成的汇总表整合生成单个所述部门的业务中台。
7.当所述数据获取模块获取企业各部门人员的所有业务行为数据时，对人员权限与业务行为的关系进行是否存在超权限作业的判断，对于存在超权限作业的人员，只保留该人员所具有的人员权限，关闭该人员超权限的人员权限，对于不存在超权限作业的人员，将人员所有业务行为数据直接打包发送至数据聚焦模块进行下一步处理。
8.当所述数据聚焦模块对所述人员所有业务行为汇总的数据处理后，将所述汇总数据按照人员属性进行分类后存储在数据库中，得到单个部门业务行为汇总表。
9.当所述策略判定模块对单个所述部门的所有业务行为数据进行合法性判断时，根据订单数据中与合同中不一致数据的数据量、合同内容不合法条款的数据量计算各所述类别的订单数据进行合法性评估值h，设定h=qq
×
α rr
×
β,其中，qq为订单数据中与合同中不一致数据的数据量，rr为不合法数据的数据量，α为订单不合法系数，β为合同不合法系数。
10.所述策略判定模块在确定所述类别的订单数据的合法性完成时，将所述合法性评估值h与预设合法性评估值进行比对，并根据并根据比对结果确定对不合法数据做出相应的处理，其中，所述策略判定模块中设有第一预设合法性评估值h1和第二预设合法性评估值h2，当h＜h1时，所述策略判定模块合法性不合格并将所述订单数据进行删除；当h1≤h≤h2时，所述策略判定模块合法性不合格并将所述订单数据进行修改；当h＞h2时，所述策略判定模块合法性合格并将所述订单数据进行保留；当所述策略判定模块将所述进行修改时，将所述订单数据发送至对应的上传人员，并发送对应订单不合法信息。
11.当所述策略判定模块将所述订单数据进行保留时，所述策略判定模块计算所述订单数据的准确率p，设定p=y/yz，其中y为所述订单数据中与该订单数据对应部门与关联部门业务行为数据中的订单数据的相同数据量，yz为所述订单数据的数据总量，所述策略判定模块根据该准确率p与预设准确率的比对结果确定对该订单数据的处理结果，其中，所述策略判定模块设有第一预设准确率p1和第二预设准确率p2，若p≤p1，所述策略判定模块判定准确率不合格将所述订单数据删除并重新获取；若p1＜p≤p2，所述策略判定模块判定准确率不合格将所述订单数据发送至对应上传人员确认；若p＞p2，所述策略判定模块准确率合格将所述订单数据保留。
12.当所述策略判定模块确定将所述业务行为数据的合法性或准确率不合格时，计算所述订单数据的上传人员上传该订单数据的合规性评估值w，并将该合规性评估值和预设合规性评估值w0进行比对，并根据比对结果确定是否对所述上传人员权限进行调整，设定w=h
×
γ p
×
δ，其中γ为合法性评估值合规系数，δ为准确率合规系数，当w＜w0时，所述策略判定模块判定对所述上传人员权限进行调整；
当w≥w0时，所述策略判定模块判定不对所述上传人员权限进行调整。
13.当所述策略判定模块判定对所述上传人员权限进行调整时，计算所述合规性评估值和预设合规性评估值的差值δw,设定δw=w0-w，并根据该差值与预设差值的比对结果选取对应的调节系数对所述权限进行调节，其中，所述策略判定模块中设有第一预设差值δw1、第二预设差值δw2、第一调节系数k1、第二调节系数k2以及第三调节系数k3，其中δw1＜δw2，设定0.5＜k3＜k2＜k1＜1,当δw≤δw1时，所述策略判定模块选取第一调节系数k1对所述权限进行调节；当δw1＜δw≤δw2时，所述策略判定模块选取第二调节系数k2对所述权限进行调节；当δw＞δw2时，所述策略判定模块选取第三调节系数k3对所述权限进行调节；当所述策略判定模块选取第i调节系数ki对所述权限进行调节时，设定i=1，2，3，所述策略判定模块将调节后的权限值设置为te，设定te=tg
×
ki，其中tg为调节前人员的权限值。
14.所述数据获取模块中设有第一预设人员级别u1、第二预设人员级别u2、第一初始权限值t1、第二初始权限值t2以及第三初始权限值t3，其中u1＜u2，t1＜t2＜t3，所述数据获取模块根据人员级别u与预设人员级别的比对结果确定所述人员的初始权限值，当u≤u1时，所述数据获取模块将所述人员的初始权限值设置为t1；当u1＜u≤u2时，所述数据获取模块将所述人员的初始权限值设置为t2；当u＞u2时，所述数据获取模块将所述人员的初始权限值设置为t3。
15.数据获取模块，用以获取企业各部门人员的所有业务行为数据，对人员权限与业务行为的关系进行是否存在超权限作业的判断；数据聚焦模块，其与所述数据获取模块连接，所述数据聚焦模块用以聚焦单个所述部门的所有业务行为数据，得到单个部门业务行为汇总表；策略判定模块，其与所述数据聚焦模块连接，所述策略判定模块用以对单个所述部门的所有业务行为数据进行合法性、准确性和可传递性判断；数据整合模块，其与所述策略判定模块连接，所述数据整合模块将所述策略判定模块的策略和所述数据聚焦模块生成的汇总表整合生成单个所述部门的业务中台。
16.与现有技术相比，本发明的有益效果在于，数据获取模块获取企业各部门人员的所有业务行为数据，对人员权限与业务行为的关系进行是否存在超权限作业的判断，对人员所具有的人员权限进行相应的调整，数据聚焦模块聚焦单个所述部门的所有业务行为数据，得到单个部门业务行为汇总表，策略判定模块对单个所述部门的所有业务行为数据进行合法性、准确性和可传递性判断，数据整合模块在策略判定模块将所述策略判定模块的策略和所述数据聚焦模块生成的汇总表整合生成单个所述部门的业务中台，通过以上步骤以及模块的紧密作用，极大的提升了对所有业务行为的分析、监控和预警。
17.进一步地，当所述数据获取模块获取企业各部门人员的所有业务行为数据时，对人员权限与业务行为的关系进行是否存在超权限作业的判断，通过获取企业各部门人员的所有业务行为数据，对其进行进一步的管理，进一步提高了对数据的分析和监控能力。
18.进一步地，当所述数据聚焦模块对所述人员所有业务行为汇总的数据处理后，将
所述汇总数据按照人员属性、人员权限、活动功能进行分类后存储在数据库中，通过分类存储，提高了数据提取效率，进一步提高对数据操作的准确性。
19.进一步地，当所述策略判定模块对单个所述部门的所有业务行为数据进行合法性判断时，根据订单数据中与合同中不一致数据的数据量、合同内容不合法条款的数据量计算各所述类别的订单数据进行合法性评估值，通过对订单数据合法评估值的计算，保障了订单数据的合法性，对做出的策略更加合法合理。
20.进一步地，所述策略判定模块在确定所述类别的订单数据的合法性完成时，并根据比对结果确定对不合法数据做出相应的处理，通过对订单数据合法评估值的计算，并对所述订单数据进行相应的处理，进一步保障了订单数据的合法性，极大的提高了对做出的策略更加合法合理。
21.进一步地，当所述策略判定模块将所述订单数据进行保留时，所述策略判定模块根据该准确率与预设准确率的比对结果确定对该订单数据的处理结果，通过对订单数据准确率的判断，所述策略判定模块对订单数据进行相应的处理，保障了订单数据的准确率，对做出的策略更加精确。
22.进一步地，当所述策略判定模块确定将所述业务行为数据的合法性或准确率不合格时，根据合规性评估值和预设合规性评估值比对结果确定是否对所述上传人员权限进行调整，通过对订单数据的合规性评估值判断，所述策略判定模块对所述上传人员权限进行调整，实时对人员权限进行调整，极大的减小了业务行为出错，保障了订单数据的安全。
23.进一步地，当所述策略判定模块判定对所述上传人员权限进行调整时，根据合规性评估值和预设合规性评估值的差值与预设差值的比对结果选取对应的调节系数对所述权限进行调节，通过对差值的判断，对所述权限进行精准的调节，保障了订单数据的准确率，对做出的策略更加精确。
24.进一步地，所述数据获取模块根据人员级别与预设人员级别的比对结果确定所述人员的初始权限值，通过对人员级别的判断，确定所述人员的初始权限值，实现了对数据的精确分析，保障了订单数据的准确率，对做出的策略更加精确。
附图说明
25.图1为本发明实施例基于单表台模型的构建方法的步骤流程图；图2为本发明实施例基于单表台模型的构建方法的构建装置的结构框图。
具体实施方式
26.为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
27.下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。
28.请参阅图1所示，其为本发明基于单表台模型的构建方法的步骤流程图；本发明实施例所述基于单表台模型的构建方法，包括：步骤s1、数据获取模块获取企业各部门人员的所有业务行为数据，对人员权限与业务行为的关系进行是否存在超权限作业的判断；对于超权限作业的人员进行所述人员权
限的限制，对于没有超权限作业的所述人员将所述企业各部门人员的所有业务行为数据直接打包；所述数据获取模块根据人员级别u与预设人员级别的比对结果确定所述人员的初始权限值；步骤s2、数据聚焦模块聚焦单个部门的所有业务行为数据，得到单个部门业务行为汇总表；步骤s3、策略判定模块对单个部门的所有业务行为数据进行合法性、准确性和可传递性判断；根据订单数据中与合同中不一致数据的数据量、合同内容不合法条款的数据量计算各所述类别的订单数据进行合法性评估值；将所述合法性评估值与预设合法性评估值进行比对，并根据比对结果确定对不合法数据做出相应的处理；根据订单数据的准确率与预设准确率的比对结果确定对该订单数据的处理结果；并将该合规性评估值和预设合规性评估值w0进行比对，并根据比对结果确定是否对所述上传人员权限进行调整；根据合规性评估值和预设合规性评估值的差值与预设差值的比对结果选取对应的调节系数对所述权限进行调节；步骤s4、数据整合模块在策略判定模块确定单个部门的所有业务行为数据的合法性、准确性和可传递性均合格时，将策略判定模块的策略和数据聚焦模块生成的汇总表整合生成单个部门的业务中台。
29.具体而言，数据获取模块获取企业各部门人员的所有业务行为数据，对人员权限与业务行为的关系进行是否存在超权限作业的判断，对人员所具有的人员权限进行相应的调整，数据聚焦模块聚焦单个部门的所有业务行为数据，得到单个部门业务行为汇总表，策略判定模块对单个部门的所有业务行为数据进行合法性、准确性和可传递性判断，数据整合模块在策略判定模块将策略判定模块的策略和数据聚焦模块生成的汇总表整合生成单个部门的业务中台，通过以上步骤以及模块的紧密作用，极大的提升了对所有业务行为的分析、监控和预警。
30.本发明实施例基于单表台模型的构建方法，当数据获取模块获取企业各部门人员的所有业务行为数据时，对人员权限与业务行为的关系进行是否存在超权限作业的判断，对于存在超权限作业的人员，只保留该人员所具有的人员权限，关闭该人员超权限的人员权限，对于不存在超权限作业的人员，将人员所有业务行为数据直接打包发送至数据聚焦模块进行下一步处理。
31.具体而言，当数据获取模块获取企业各部门人员的所有业务行为数据时，对人员权限与业务行为的关系进行是否存在超权限作业的判断，通过获取企业各部门人员的所有业务行为数据，对其进行进一步的管理，进一步提高了对数据的分析和监控能力。
32.本发明实施例基于单表台模型的构建方法，当数据聚焦模块对人员所有业务行为汇总的数据处理后，将汇总数据按照人员属性进行分类后存储在数据库中，得到单个部门业务行为汇总表。
33.具体而言，当数据聚焦模块对人员所有业务行为汇总的数据处理后，将汇总数据按照人员属性、人员权限、活动功能进行分类后存储在数据库中，通过分类存储，提高了数据提取效率，进一步提高对数据操作的准确性。
34.本发明实施例基于单表台模型的构建方法，当策略判定模块对单个部门的所有业务行为数据进行合法性判断时，根据订单数据中与合同中不一致数据的数据量、合同内容
不合法条款的数据量计算各类别的订单数据进行合法性评估值h，设定h=qq
×
α rr
×
β,其中，qq为订单数据中与合同中不一致数据的数据量，rr为不合法数据的数据量，α为订单不合法系数，β为合同不合法系数。
35.具体而言，当策略判定模块对单个部门的所有业务行为数据进行合法性判断时，根据订单数据中与合同中不一致数据的数据量、合同内容不合法条款的数据量计算各类别的订单数据进行合法性评估值，通过对订单数据合法评估值的计算，保障了订单数据的合法性，对做出的策略更加合法合理。
36.本发明实施例基于单表台模型的构建方法，策略判定模块在确定类别的订单数据的合法性完成时，将合法性评估值h与预设合法性评估值进行比对，并根据并根据比对结果确定对不合法数据做出相应的处理，其中，策略判定模块中设有第一预设合法性评估值h1和第二预设合法性评估值h2，当h＜h1时，策略判定模块合法性不合格并将订单数据进行删除；当h1≤h≤h2时，策略判定模块合法性不合格并将订单数据进行修改；当h＞h2时，策略判定模块合法性合格并将订单数据进行保留；当策略判定模块将进行修改时，将订单数据发送至对应的上传人员，并发送对应订单不合法信息。
37.具体而言，策略判定模块在确定类别的订单数据的合法性完成时，并根据并根据比对结果确定对不合法数据做出相应的处理，通过对订单数据合法评估值的计算，并对订单数据进行相应的处理，进一步保障了订单数据的合法性，极大的提高了对做出的策略更加合法合理。
38.本发明实施例基于单表台模型的构建方法，当策略判定模块将订单数据进行保留时，策略判定模块计算订单数据的准确率p，设定p=y/yz，其中y为订单数据中与该订单数据对应部门与关联部门业务行为数据中的订单数据的相同数据量，yz为订单数据的数据总量，策略判定模块根据该准确率p与预设准确率的比对结果确定对该订单数据的处理结果，其中，策略判定模块设有第一预设准确率p1和第二预设准确率p2，若p≤p1，策略判定模块判定准确率不合格将订单数据删除并重新获取；若p1＜p≤p2，策略判定模块判定准确率不合格将订单数据发送至对应上传人员确认；若p＞p2，策略判定模块准确率合格将订单数据保留。
39.具体而言，当策略判定模块将订单数据进行保留时，策略判定模块根据该准确率与预设准确率的比对结果确定对该订单数据的处理结果，通过对订单数据准确率的判断，策略判定模块对订单数据进行相应的处理，保障了订单数据的准确率，对做出的策略更加精确。
40.本发明实施例基于单表台模型的构建方法，当策略判定模块确定将业务行为数据的合法性或准确率不合格时，计算订单数据的上传人员上传该订单数据的合规性评估值w，并将该合规性评估值和预设合规性评估值w0进行比对，并根据比对结果确定是否对上传人员权限进行调整，设定w=h
×
γ p
×
δ，其中γ为合法性评估值合规系数，δ为准确率合规系数，当w＜w0时，策略判定模块判定对上传人员权限进行调整；
当w≥w0时，策略判定模块判定不对上传人员权限进行调整。
41.具体而言，当策略判定模块确定将业务行为数据的合法性或准确率不合格时，并根据比对结果确定是否对上传人员权限进行调整，通过对订单数据的合规性评估值判断，策略判定模块对上传人员权限进行调整，实时对人员权限进行调整，极大的减小了业务行为了出错，保障了订单数据的安全。
42.本发明实施例基于单表台模型的构建方法，当策略判定模块判定对上传人员权限进行调整时，计算合规性评估值和预设合规性评估值的差值δw,设定δw=w0-w，并根据该差值与预设差值的比对结果选取对应的调节系数对权限进行调节，其中，策略判定模块中设有第一预设差值δw1、第二预设差值δw2、第一调节系数k1、第二调节系数k2以及第三调节系数k3，其中δw1＜δw2，设定0.5＜k3＜k2＜k1＜1,当δw≤δw1时，策略判定模块选取第一调节系数k1对权限进行调节；当δw1＜δw≤δw2时，策略判定模块选取第二调节系数k2对权限进行调节；当δw＞δw2时，策略判定模块选取第三调节系数k3对权限进行调节；当策略判定模块选取第i调节系数ki对权限进行调节时，设定i=1，2，3，策略判定模块将调节后的权限值设置为te，设定te=tg
×
ki，其中tg为调节前人员的权限值。
43.具体而言，当策略判定模块判定对上传人员权限进行调整时，并根据该差值与预设差值的比对结果选取对应的调节系数对权限进行调节，通过对差值的判断，对权限进行精准的调节，保障了订单数据的准确率，对做出的策略更加精确。
44.本发明实施例基于单表台模型的构建方法，数据获取模块中设有第一预设人员级别u1、第二预设人员级别u2、第一初始权限值t1、第二初始权限值t2以及第三初始权限值t3，其中u1＜u2，t1＜t2＜t3，数据获取模块根据人员级别u与预设人员级别的比对结果确定人员的初始权限值，当u≤u1时，数据获取模块将人员的初始权限值设置为t1；当u1＜u≤u2时，数据获取模块将人员的初始权限值设置为t2；当u＞u2时，数据获取模块将人员的初始权限值设置为t3。
45.具体而言，数据获取模块根据人员级别与预设人员级别的比对结果确定人员的初始权限值，通过对人员级别的判断，确定人员的初始权限值，实现了对数据的精确分析，保障了订单数据的准确率，对做出的策略更加精确。
46.请参阅图2所示，其为本发明基于单表台模型的构建方法的构建装置的结构框图。
47.本发明实施例基于单表台模型的构建方法的构建装置，包括：数据获取模块，用以获取企业各部门人员的所有业务行为数据，对人员权限与业务行为的关系进行是否存在超权限作业的判断；数据聚焦模块，其与数据获取模块连接，数据聚焦模块用以聚焦单个部门的所有业务行为数据，得到单个部门业务行为汇总表；策略判定模块，其与数据聚焦模块连接，策略判定模块用以对单个部门的所有业务行为数据进行合法性、准确性和可传递性判断；数据整合模块，其与策略判定模块连接，数据整合模块将策略判定模块的策略和数据聚焦模块生成的汇总表整合生成单个部门的业务中台。
48.至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域
技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。
49.以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。