海面盐度网格化反演的方法及装置与流程

技术特征：
1.一种海面盐度网格化反演的方法，其特征在于，包括：基于预设的质量标记数组，获取所有sss采样点的采样数据构成第一数据集；在网格化的sss场的每个待确定网格中，确定所述第一数据集中满足预设经纬度阈值的散点集；基于构建的双权重模型，以代价函数最小为目标，确定所述散点集中每个散点对应的距离权重参数和质量权重参数；基于每个散点的观测盐度值、每个所述散点对应的距离权重参数和每个所述散点的质量权重参数，确定所述待确定网格对应的sss的反演结果。2.根据权利要求1所述的海面盐度网格化反演的方法，其特征在于，所述基于预设的质量标记数组，获取所有sss采样点的采样数据构成第一数据集，包括：获取smap网格化的二级sss数据中的第二数据集；通过预设采样窗口，按照预设的质量标记数组，对所述第二数据集进行采样，得到对应的sss采样点的第一质量标记数组构成的第三数据集；所述质量标记数组包括16个指标，其中一个或多个指定指标用于指示sss采样点的采样数据是否存在严重的质量问题；在所述第三数据集中，删除满足第一筛选规则的所有所述sss采样点，得到第一数据集；所述第一筛选规则为若所述sss采样点的所述第一质量标记数组中的任一指定元素已指示所述sss采样点的采样数据存在严重的质量问题。3.根据权利要求1所述的海面盐度网格化反演的方法，其特征在于，所述在网格化的sss场的每个待确定网格中，确定所述第一数据集中满足预设经纬度阈值的散点集，包括：在所述网格化的sss场的每个待确定网格中，确定和所述待确定网格的中心点的大地坐标满足预设经纬度阈值的所有所述sss采样点，作为所述待确定网格对应的散点集。4.根据权利要求1所述的海面盐度网格化反演的方法，其特征在于，所述基于构建的双权重模型，以代价函数最小为目标，确定所述散点集中每个散点对应的距离权重参数和质量权重参数之前，包括：基于所述散点集中每个所述散点和所述待确定网格的中心点的欧式距离，以及每个所述散点的距离权重系数，确定每个所述散点的距离权重参数；基于所述散点集中每个散点对应的质量标记数组，以及每个质量标记对应的权重系数，确定每个所述散点对应的数据质量；基于所述散点对应的数据质量，以及对应的质量权重系数，确定每个所述散点的质量权重参数；基于每个所述散点的总权重参数，以及每个所述散点的观测盐度值，确定所述待确定网格的sss估计值；其中，每个所述散点的总权重参数是基于每个所述散点的距离权重参数和质量权重参数确定的。5.根据权利要求4所述的海面盐度网格化反演的方法，其特征在于，所述基于每个所述散点的总权重参数，以及每个所述散点的观测盐度值，确定所述待确定网格的sss估计值，包括：在所述散点集中，基于每个所述散点的观测盐度值，采用加权平均算法，确定所述待确
定网格的sss估计值；所述加权平均算法中的权值为每个所述散点的总权重参数。6.根据权利要求1所述的海面盐度网格化反演的方法，其特征在于，所述代价函数为所述待确定网格的sss估计值以及所述待确定网格对应的sss真实值的差值的平方。7.根据权利要求1所述的海面盐度网格化反演的方法，其特征在于，所述基于构建的双权重模型，以代价函数最小为目标，确定所述散点集中每个散点对应的距离权重参数和质量权重参数，包括：基于levenberg
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marquardt算法，迭代确定所述待确定网格对应的代价函数；当迭代条件满足前后两次代价函数的取值之差小于第一阈值，或迭代次数大于等于第二阈值，或下降梯度小于第三阈值中任一项，则确定所述待确定网格对应的散点集中每个散点的距离权重参数，以及质量权重参数。8.一种海面盐度网格化反演的装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于基于预设的质量标记数组，获取所有sss采样点的采样数据构成第一数据集；网格化模块，用于在网格化的sss场的每个待确定网格中，确定所述第一数据集中满足预设经纬度阈值的散点集；双权重模块，用于基于构建的双权重模型，以代价函数最小为目标，确定所述散点集中每个散点对应的距离权重参数和质量权重参数；反演模块，用于基于每个散点的观测盐度值、每个所述散点对应的距离权重参数和每个所述散点的质量权重参数，确定所述待确定网格对应的sss的反演结果。9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器，收发机，处理器；存储器，用于存储计算机程序；收发机，用于在所述处理器的控制下收发数据；处理器，用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：基于预设的质量标记数组，获取所有sss采样点的采样数据构成第一数据集；在网格化的sss场的每个待确定网格中，确定所述第一数据集中满足预设经纬度阈值的散点集；基于构建的双权重模型，以代价函数最小为目标，确定所述散点集中每个散点对应的距离权重参数和质量权重参数；基于每个散点的观测盐度值、每个所述散点对应的距离权重参数和每个所述散点的质量权重参数，确定所述待确定网格的sss值的反演结果。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使计算机执行权利要求1至7任一项所述的海面盐度网格化反演的方法。

技术总结
本发明提供一种海面盐度网格化反演的方法及装置，涉及海洋盐度监测技术领域，其中该方法包括：基于预设的质量标记数组，获取所有SSS采样点的采样数据构成第一数据集；在网格化的SSS场的每个待确定网格中，确定第一数据集中满足预设经纬度阈值的散点集；基于构建的双权重模型，以代价函数最小为目标，确定散点集中每个散点对应的距离权重参数和质量权重参数；基于每个散点的观测盐度值、每个散点对应的距离权重参数和每个散点的质量权重参数，确定待确定网格对应的SSS的反演结果。本发明通过构建的双权重模型，对SMAP的L2级数据进行优化处理，同时考虑SSS采样点数据的距离特征和质量特征，提高了网格化SSS场的精度。提高了网格化SSS场的精度。提高了网格化SSS场的精度。


技术研发人员：李艳艳 董庆 胡义强 任永政 孟德利 边民 赵文博
受保护的技术使用者：国家海洋局南海信息中心
技术研发日：2022.06.14
技术公布日：2022/7/15