一种基于大数据安全的身份认证方法及系统与流程

1.本发明涉及大数据相关技术领域，具体涉及一种基于大数据安全的身份认证方法及系统。


背景技术：

2.身份认证技术是指计算机及网络系统确认操作者身份的过程，身份认证的目的是建立信任关系，身份认证是安全体系的第一道大门，是网络安全的基石，是名副其实的网络安全体系的“门禁”。
3.身份认证涉及现实生活和网络，目前常用的身份认证技术有密码、静动态口令或者生物识别技术等认证技术，例如，指纹、面部、虹膜等。目前生物识别技术中的指纹、面部、虹膜等认证方式都需要近距离完成，环境受限较多。
4.随着科学技术的飞速发展，越来越严格的数据安全保护法规，都促使人们对数据安全保护的新方法提出了更高要求，如何提高身份认证的准确性以及认证效率仍是目前亟需解决的技术问题。


技术实现要素：

5.本技术提供了一种基于大数据安全的身份认证方法及系统，用于针对解决如何提高身份认证的准确性以及认证效率的技术问题，达到满足组织，场所和系统证明个人身份需求的技术效果。
6.鉴于上述问题，本技术提供了一种基于大数据安全的身份认证方法及系统。
7.第一方面，本技术实施例提供了一种基于大数据安全的身份认证方法，所述方法应用于身份认证系统，所述身份认证系统与图像采集设备、认证设备、电子通信设备通信连接，所述方法包括：通过所述图像采集设备进行目标识别，当所述图像采集设备采集范围内存在识别目标时，进行图像采集，得到带有时间标识的图像采集集合；对所述图像采集集合中的距离标定点进行特征识别，根据距离标定点的特征识别结果生成距离约束参数；对所述图像采集集合进行步态特征提取，并根据所述距离约束参数生成步态距离约束关键帧，基于所述步态距离约束关键帧得到步态特征提取结果；通过所述步态特征提取结果进行用户认证，匹配第一用户的认证信息；根据所述认证信息读取所述第一用户的电子通信设备位置信息，并向所述电子通信设备发送验证密钥；判断所述电子通信设备与所述认证设备是否为连接状态，当为连接状态时，通过所述电子通信设备将所述验证密钥发送至所述认证设备，并触发共识时间节点；当所述身份认证系统识别所述认证设备插入时，则根据所述认证信息和所述共识时间节点进行所述认证设备的所述验证密钥读取验证，当验证通过且用户输入密码验证通过，则完成所述第一用户的身份认证。
8.第二方面，本技术实施例提供了一种基于大数据安全的身份认证系统，所述系统包括：图像采集设备，通过所述图像采集设备进行目标识别，当所述图像采集设备采集范围内存在识别目标时，进行图像采集，得到带有时间标识的图像采集集合；距离标定模块，所
述距离标定模块用于对所述图像采集集合中的距离标定点进行特征识别，根据距离标定点的特征识别结果生成距离约束参数；步态特征提取模块，所述步态特征提取模块用于对所述图像采集集合进行步态特征提取，并根据所述距离约束参数生成步态距离约束关键帧，基于所述步态距离约束关键帧得到步态特征提取结果；信息匹配模块，所述信息匹配模块用于通过所述步态特征提取结果进行用户认证，匹配第一用户的认证信息；验证密钥发送模块，所述验证密钥发送模块用于根据所述认证信息读取所述第一用户的电子通信设备位置信息，并向所述电子通信设备发送验证密钥；判断模块，判断所述电子通信设备与认证设备是否为连接状态，当为连接状态时，通过所述电子通信设备将所述验证密钥发送至所述认证设备，并触发共识时间节点；身份认证模块，所述身份认证模块用于当身份认证系统识别所述认证设备插入时，则根据所述认证信息和所述共识时间节点进行所述认证设备的所述验证密钥读取验证，当验证通过且用户输入密码验证通过，则完成所述第一用户的身份认证。
9.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本技术实施例提供的一种典型控制方法模块化仿真模型的搭建方法及系统，通过所述图像采集设备进行目标识别，当所述图像采集设备采集范围内存在识别目标时，进行图像采集，得到带有时间标识的图像采集集合；对所述图像采集集合中的距离标定点进行特征识别，根据距离标定点的特征识别结果生成距离约束参数；对所述图像采集集合进行步态特征提取，并根据所述距离约束参数生成步态距离约束关键帧，基于所述步态距离约束关键帧得到步态特征提取结果；通过所述步态特征提取结果进行用户认证，匹配第一用户的认证信息；根据所述认证信息读取所述第一用户的电子通信设备位置信息，并向所述电子通信设备发送验证密钥；判断所述电子通信设备与所述认证设备是否为连接状态，当为连接状态时，通过所述电子通信设备将所述验证密钥发送至所述认证设备，并触发共识时间节点；当所述身份认证系统识别所述认证设备插入时，则根据所述认证信息和所述共识时间节点进行所述认证设备的所述验证密钥读取验证，当验证通过且用户输入密码验证通过，则完成所述第一用户的身份认证。解决了如何提高身份认证的准确性以及认证效率的技术问题，达到满足组织，场所和系统证明个人身份需求的技术效果。
附图说明
10.图1为本技术提供的一种基于大数据安全的身份认证方法的流程示意图；图2为本技术提供的一种基于大数据安全的身份认证方法中得到步态特征提取结果的流程示意图；图3为本技术提供的一种基于大数据安全的身份认证方法中通过电子通讯设备和认证设备进行身份认证的流程示意图；图4为本技术提供的一种基于大数据安全的身份认证方法中用户输入密码验证的流程示意图；图5为本技术提供的一种基于大数据安全的身份认证方法中重置共识节点并进行身份认证的流程示意图；图6为本技术提供了一种基于大数据安全的身份认证系统结构示意图。
11.附图标记说明：图像采集设备100，距离标定模块200，步态特征提取模块300，信息
匹配模块400，验证密钥发送模块500，判断模块600，身份认证模块700。
具体实施方式
12.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
13.本技术通过提供一种基于大数据安全的身份认证方法及系统，用于解决如何提高身份认证的准确性以及认证效率的技术问题，达到满足组织，场所和系统证明个人身份需求的技术效果。
14.实施例一如图1所示，本技术提供了一种基于大数据安全的身份认证方法，所述方法应用于身份认证系统，所述身份认证系统与图像采集设备、认证设备、电子通信设备通信连接，所述方法包括：s100：通过所述图像采集设备进行目标识别，当所述图像采集设备采集范围内存在识别目标时，进行图像采集，得到带有时间标识的图像采集集合；具体而言，步态识别技术是通过人体走路姿态的分析来区分不同身份的人，不同的人在身体结构和运动行为方面都有着广泛不同，每个人的不太都有自身独特的特点，不容易伪装，步态为人的身份识别提供了独特的线索；同时步态识别不需要与被识别人有实际的物理接触，可以远距离实现对身份的鉴别。
15.本技术实施例中，图像采集设备能够对图像采集设备监控领域内的所有场景信息进行捕捉，利用图像采集设备对进入该设备监控领域的人员进行采集，优选的，对人员的行走状态进行图像采集，并标注采集时间，得到带有时间标识的图像采集集合，通过对图像采集集合的获取，为后续的身份认证提供数据支持，在图像采集集合的基础上，通过对图像信息进行分析来实现对身份的认证。
16.s200：对所述图像采集集合中的距离标定点进行特征识别，根据距离标定点的特征识别结果生成距离约束参数；具体而言，在对采集的图像采集集合中的图像进行特征识别时，不同距离位置对图像特征提取结果也会造成一定的影响，为了排除距离位置对图像特征提取结果的影响，保证远距离下目标成像数据的准确获得，达到对图像特征的精确识别，提高特征识别结果，本技术实施例中，通过设置距离标定点的方法来实现对不同距离位置采集的图像的特征识别；所述距离标定点为能够确定采集的图像中目标与采集设备之间距离关系的位置点，示例性的，可以为被采集人员周边能够确定人员与图像采集装置距离的位置点；对所述图像采集集合中的距离标定点进行特征识别，根据距离标定点的特征识别结果并生成距离约束参数，利用距离约束参数实现对不同距离位置采集的图像进行特征提取，降低不同距离位置对图像特征提取结果的影响，保证远距离下目标成像数据的准确获得，进行目标尺寸的还原。
17.s300：对所述图像采集集合进行步态特征提取，并根据所述距离约束参数生成步态距离约束关键帧，基于所述步态距离约束关键帧得到步态特征提取结果；
具体而言，对所述图像采集集合进行步态特征提取，包括对人体结构构造的提取以及人体运动特征的提取，其中，运动特征可以包括关节角度的变化、走路时胳膊和身体的摆动习惯、步行速度等，并根据上述步骤获得的距离约束参数生成步态距离约束关键帧，基于所述步态距离约束关键帧对获得的不同距离位置图像进行步态特征提取，获得步态特征提取结果。
18.进一步的，如图2所示，得到步态特征提取结果的一种实施方式，包括：s310：构建识别背景特征，通过所述识别背景特征进行所述图像采集集合的图像背景处理，根据背景处理结果生成轮廓序列特征；s320：根据所述轮廓序列特征进行关节位置识别，基于关节位置识别结果和所述距离约束参数生成关节位置评价特征；s330：根据所述轮廓序列特征进行完整步态评价，基于完整步态评价结果筛选得到n个步态轮廓；s340：通过所述步态距离约束关键帧对所述n个步态轮廓进行尺寸还原，根据尺寸还原结果生成所述步态特征提取结果。
19.具体而言，为了跟踪图像中人体的运动，需要把人体轮廓从图像中提取出来，本技术实施例中，首先构建识别背景特征，优选的，构建识别背景特征的方法可以采用背景减除法来完成，通过所述识别背景特征进行所述图像采集集合的图像背景处理，所述背景处理方位为将识别背景特征和所述图像采集集合中的图像进行比较；根据比较结果，即，根据背景处理结果，生成轮廓序列特征，所述轮廓序列特征为图像采集集合中图像序列中对应的目标轮廓序列特征；根据轮廓序列特征进行关节位置识别，基于所述关节位置识别结果和所述距离约束参数生成关节位置评价特征，通过所述关节位置评价特征可以获得不同关节类型对应的关节角度的变化；进一步的，根据所述轮廓序列特征进行完整步态评价，所述完整步态评价为对获得的轮廓序列特征是否是完整步态进行评价，进行完整步态评价的目的是为了排除一些不完整步态图像对步态特征提取结果的影响，进而筛选得到n个步态轮廓，所述n个步态轮廓为完整步态轮廓，通过所述步态距离约束关键帧对所述n个步态轮廓进行尺寸还原，根据尺寸还原结果生成所述步态特征提取结果，达到精确获得步态特征提取结果的目的，提高身份认证的准确性。
20.进一步的，在步骤s340中根据尺寸还原结果生成所述步态特征提取结果，包括：s341：对于所述尺寸还原结果进行步长特征和步伐姿态特征提取，得到步长特征集合和步伐姿态特征集合；s342：对所述步长特征集合和所述步伐姿态特征集合进行k均值聚类，得到聚类结果；s343：根据所述聚类结果得到所述步态特征提取结果。
21.具体而言，根据所述尺寸还原结果进行步长特征和步伐姿态特征提取，得到步长特征集合和步伐姿态特征集合；对所述步长特征集合和所述步伐姿态特征集合进行k均值聚类，即k-means算法，优选的，通过计算任意两不同采集时间对应的补步长特征和步伐姿态特征对应的坐标点之间的欧式距离完成聚类，根据所述聚类结果得到所述步态特征提取结果。
22.s400：通过所述步态特征提取结果进行用户认证，匹配第一用户的认证信息；
具体而言，利用获得的步态特征提取结果对用户身份进行认证，匹配第一用户的认证信息，所述认证信息中包含有已存储的第一用户步态特征以及其他第一用户的信息；通过将获得的步态特征提取结果与已存储的该用户的步态特征相匹配，进而达到对用户的步态特征认证，通过步态特征认证，一方面提高身份认证的准确性，另一方面提高整体身份认证的效率。
23.s500：根据所述认证信息读取所述第一用户的电子通信设备位置信息，并向所述电子通信设备发送验证密钥；具体而言，通过所述认证信息中包含的第一用户信息，获得所述第一用户的电子通信设备位置信息，通过增加对第一用户电子通讯设备位置信息的获得，来判断通过步态特征认证的目标用户位置与第一用户的电子通信设备位置是否为同一位置，进而达到进一步提高身份认证准确性的目的。
24.s600：判断所述电子通信设备与所述认证设备是否为连接状态，当为连接状态时，通过所述电子通信设备将所述验证密钥发送至所述认证设备，并触发共识时间节点；具体而言，在验证电子通信设备位置的基础上，增加认证设备，所述认证设备为第一用户随身携带的认证设备，判断所述电子通信设备与所述认证设备是否为连接状态，当为连接状态时，通过所述电子通信设备将所述验证密钥发送至所述认证设备，并触发共识时间节点，所述共识时间节点为从触发共识时间节点开始至完成所述第一用户身份认证结束所限定的时间长度，通过共识时间节点进一步的保证身份认证的准确性。
25.进一步的，如图3所示，所述方法具体为：s610：根据所述认证信息读取所述第一用户的电子通信设备位置信息，并根据所述位置信息进行位置认证，判断所述位置认证结果是否与识别目标用户的位置一致；s620：当所述位置认证结果与所述识别目标的位置一致时，则认证通过，并将所述验证密钥发送至所述电子通信设备；s630：当确定所述电子通信设备接收所述验证密钥后，通过所述身份认证系统读取所述电子通信设备和所述认证设备的连接状态；s640：当读取所述电子通信设备与所述认证设备为连接状态时，通过允许所述电子通信设备将所述验证密钥发送至所述认证设备，并触发共识时间节点。
26.具体而言，通过所述认证信息中包含的第一用户信息，获得所述第一用户的电子通信设备位置信息，并根据所述位置信息进行位置认证，判断第一用户的电子通信设备位置与通过步态特征认证的目标用户的位置是否为同一位置，当所述认证结果与所述识别目标的位置一致时时，则认证通过，并将所述验证密钥发送至所述电子通信设备，当所述电子通信设备确定接收所述验证密钥之后，通过所述身份认证系统读取所述电子通信设备和所述认证设备的连接状态，当两者连接时，通过所述电子通信设备将所属验证密钥发送给所述认证设备，并触发共识时间节点，通过电子通信设备与所述认证设备之间的交互，来提高身份认证的准确性，通过触发共识时间节点可以限制密钥的使用时间，防止盗用，进一步的保证身份认证的准确性。
27.s700：当所述身份认证系统识别所述认证设备插入时，则根据所述认证信息和所述共识时间节点进行所述认证设备的所述验证密钥读取验证，当验证通过且用户输入密码验证通过，则完成所述第一用户的身份认证。
28.具体而言，将所属认证设备插入到身份认证系统，根据所述认证信息和所述共识时间节点进行所述认证设备的所述验证密钥读取验证，当验证通过且用户输入密码验证通过，则完成所述第一用户的身份认证，达到在提高认证效率和准确度的情况下，满足组织，场所和系统证明个人身份需求的技术效果。
29.进一步的，如图4所示，对用户输入密码进行验证的方法还包括：s710：读取用户的密码输入速度参数，根据所述输入速度参数进行输入间隔特征识别，得到输入间隔特征集合；s720：读取用户的输入信息，根据所述输入信息和所述输入间隔特征集合进行所述认证信息的匹配认证，得到匹配认证结果；s730：当所述匹配认证结果为认证通过时，则用户输入密码验证通过。
30.具体而言，在用户输入密码验证的过程中，根据用户输入密码的速度参数进行输入间隔特征识别，得到输入间隔特征集合，所述输入间隔特征集合为输入密码时各位密码之间的输入间隔时间；读取用户的输入信息，根据输入信息和输入间隔特征集合之间进行所述认证信息的匹配认证，得到匹配认证结果，当所述匹配认证结果为认证通过时，则用户输入密码验证通过，通过对用户输入密码时的输入间隔和密码信息同时认证，进一步提高了身份认证的准确性。
31.如图5所示，完成所述第一用户的身份认证的一种实施方式包括：s810：读取所述验证密钥读取验证和所述输入密码验证的时间参数；s820：根据所述触发共识时间节点进行所述时间参数的时长验证；s830：当所述时长验证不满足需求时，则生成用户识别信息；s840：根据所述用户识别信息生成重置共识时间节点；s850：根据所述重置共识时间节点进行用户的生物特征验证、验证密钥读取验证和所述输入密码验证，当全部验证通过时，则完成所述第一用户的身份认证。
32.具体而言，读取所述验证密钥读取验证和所述输入密码验证的时间参数，所述时间参数为读取验证密钥和输入验证密钥的总用时长，根据所述触发共识节点对所述时间参数的时长进行验证，判断触发共识时间节点限定的时间长度与读取验证密钥和输入验证密钥的总用时长之间的大小，当读取验证密钥和输入验证密钥的总用时长大于共识时间节点时，生成用户识别信息，根据所述用户识别信息生成重置共识时间节点，根据重置的共识时间节点进行用户的生物特征验证、验证密钥读取验证和所述输入密码验证，其中，所述生物特征验证为排除步态特征验证的其他生物特征验证，当全部验证通过时，则完成所述第一用户的身份认证。
33.进一步的，完成所述第一用户的身份认证的另一种实施方式包括：s910：当通过所述步态特征提取结果进行用户认证失败时，通过所述身份认证系统接收所述电子通信设备的请求认证信息，并根据所述请求认证信息进行用户匹配，根据匹配结果进行与所述电子通信设备和认证设备的交互认证过程，并启用生物特征认证；s920：当交互认证、生物特征认证和输入密码验证均通过时，则完成所述第一用户的身份认证。
34.具体而言，本技术实施例中还进一步考虑了在步态特征认证失败后的认证方法，当通过所述步态特征提取结果进行用户认证失败时，利用电子通信设备发送请求认证信息
至所述身份认证系统，根据所述请求认证信息进行用户匹配，根据匹配结果进行与所述电子通信设备和认证设备的交互认证过程，并启用生物特征认证；当交互认证、生物特征认证和输入密码验证均通过时，则完成所述第一用户的身份认证。
35.综上所述，本技术实施例所提供的一种用于高机动救援装备路基监测方法具有如下技术效果：1.本技术实施例提供的一种基于大数据安全的身份认证方法，通过所述图像采集设备进行目标识别，当所述图像采集设备采集范围内存在识别目标时，进行图像采集，得到带有时间标识的图像采集集合；对所述图像采集集合中的距离标定点进行特征识别，根据距离标定点的特征识别结果生成距离约束参数；对所述图像采集集合进行步态特征提取，并根据所述距离约束参数生成步态距离约束关键帧，基于所述步态距离约束关键帧得到步态特征提取结果；通过所述步态特征提取结果进行用户认证，匹配第一用户的认证信息；根据所述认证信息读取所述第一用户的电子通信设备位置信息，并向所述电子通信设备发送验证密钥；判断所述电子通信设备与所述认证设备是否为连接状态，当为连接状态时，通过所述电子通信设备将所述验证密钥发送至所述认证设备，并触发共识时间节点；当所述身份认证系统识别所述认证设备插入时，则根据所述认证信息和所述共识时间节点进行所述认证设备的所述验证密钥读取验证，当验证通过且用户输入密码验证通过，则完成所述第一用户的身份认证。解决了如何提高身份认证的准确性以及认证效率的技术问题，达到满足组织，场所和系统证明个人身份需求的技术效果。
36.2.本技术实施例首先通过构建识别背景特征，实现对步态轮廓特征的提取，进一步的，根据所述轮廓序列特征进行完整步态评价，筛选n个完整步态轮廓，通过所述步态距离约束关键帧对所述n个完整步态轮廓进行尺寸还原，根据尺寸还原结果生成所述步态特征提取结果，达到精确获得步态特征提取结果的目的，提高身份认证的准确性，同时基于步态认证的准确性也提高了后续整体识别的效率。
37.3.本技术实施例中通过设置电子通信设备和认证设备的交互认证，防止别人盗用，进一步提高了身份认证的准确性。
38.4.本技术实施例中通过设置共识时间节点，通过共识时间节点对验证时间进行限制，提高身份认证的准确性。
39.实施例二基于与前述实施例中一种基于大数据安全的身份认证方法相同的发明构思，如图6所示，本技术提供了一种基于大数据安全的身份认证系统，其中，所述系统包括：图像采集设备100，通过所述图像采集设备进行目标识别，当所述图像采集设备采集范围内存在识别目标时，进行图像采集，得到带有时间标识的图像采集集合；距离标定模块200，所述距离标定模块用于对所述图像采集集合中的距离标定点进行特征识别，根据距离标定点的特征识别结果生成距离约束参数；步态特征提取模块300，所述步态特征提取模块用于对所述图像采集集合进行步态特征提取，并根据所述距离约束参数生成步态距离约束关键帧，基于所述步态距离约束关键帧得到步态特征提取结果；信息匹配模块400，所述信息匹配模块用于通过所述步态特征提取结果进行用户认证，匹配第一用户的认证信息；
验证密钥发送模块500，所述验证密钥发送模块用于根据所述认证信息读取所述第一用户的电子通信设备位置信息，并向所述电子通信设备发送验证密钥；判断模块600，判断所述电子通信设备与认证设备是否为连接状态，当为连接状态时，通过所述电子通信设备将所述验证密钥发送至所述认证设备，并触发共识时间节点；身份认证模块700，所述身份认证模块用于当身份认证系统识别所述认证设备插入时，则根据所述认证信息和所述共识时间节点进行所述认证设备的所述验证密钥读取验证，当验证通过且用户输入密码验证通过，则完成所述第一用户的身份认证。
40.进一步的，所述系统中的步态特征提取模块还用于：构建识别背景特征，通过所述识别背景特征进行所述图像采集集合的图像背景处理，根据背景处理结果生成轮廓序列特征；根据所述轮廓序列特征进行关节位置识别，基于关节位置识别结果和所述距离约束参数生成关节位置评价特征；根据所述轮廓序列特征进行完整步态评价，基于完整步态评价结果筛选得到n个步态轮廓；通过所述步态距离约束关键帧对所述n个步态轮廓进行尺寸还原，根据尺寸还原结果生成所述步态特征提取结果。
41.更进一步的，所述系统中的步态特征提取模块还用于：对于所述尺寸还原结果进行步长特征和步伐姿态特征提取，得到步长特征集合和步伐姿态特征集合；对所述步长特征集合和所述步伐姿态特征集合进行k均值聚类，得到聚类结果；根据所述聚类结果得到所述步态特征提取结果。
42.进一步的，所述系统还包括：位置认证模块，所述位置认证模块用于根据所述认证信息读取所述第一用户的电子通信设备位置信息，并根据所述位置信息进行位置认证，判断认证结果是否与识别目标用户的位置一致；密钥发送单元，所述密钥发送单元用于当所述认证结果与所述识别目标的位置一致时，则认证通过，并将所述验证密钥发送至所述电子通信设备；连接状态确定模块，所述连接状态确定模块用于当确定所述电子通信设备接收所述验证密钥后，通过所述身份认证系统读取所述电子通信设备和所述认证设备的连接状态；共识时间节点触发模块，所述共识时间节点触发模块用于当读取所述电子通信设备与所述认证设备为连接状态时，通过允许所述电子通信设备将所述验证密钥发送至所述认证设备，并触发共识时间节点。
43.进一步的，所述系统中的身份认证模块还用于读取用户的密码输入速度参数，根据所述输入速度参数进行输入间隔特征识别，得到输入间隔特征集合；读取用户的输入信息，根据所述输入信息和所述输入间隔特征集合进行所述认证信息的匹配认证，得到匹配认证结果；当所述匹配认证结果为认证通过时，则用户输入密码验证通过。
44.进一步的，所述系统中的身份认证模块还用于：读取所述验证密钥读取验证和所述输入密码验证的时间参数；根据所述触发共识时间节点进行所述时间参数的时长验证；当所述时长验证不满足需求时，则生成用户识别信息；根据所述用户识别信息生成重置共识时间节点；根据所述重置共识时间节点进行用户的生物特征验证、验证密钥读取验证和所述输入密码验证，当全部验证通过时，则完成所述第一用户的身份认证。
45.进一步的，所述系统中的身份认证模块还用于：当通过所述步态特征提取结果进行用户认证失败时，通过所述身份认证系统接收所述电子通信设备的请求认证信息，并根据所述请求认证信息进行用户匹配，根据匹配结果进行与所述电子通信设备和认证设备的交互认证过程，并启用生物特征认证；当交互认证、生物特征认证和输入密码验证均通过时，则完成所述第一用户的身份认证。
46.本技术上述实施例公开的模块的具体工作过程，可参见对应的方法实施例内容，此处不再赘述。
47.专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。