基于联盟链的数字资产处理方法、系统和存储介质与流程

1.本技术涉及区块链技术领域，特别是涉及一种基于联盟链的数字资产处理方法、系统和存储介质。


背景技术：

2.nft（non fungible token，非同质化通证）应用区块链技术实现数字资产的所有权。一般地，nft对应的数字资产是存储在独立的服务器或者去中心化存储系统中，例如星际文件系统（interplanetary file system，ipfs）。独立的服务器或去中心化存储系统会给数字资产生成一个标识符，该标识符存储至nft智能合约中的uri（uniform resource identifier，统一资源标识符），而当该智能合约部署到联盟链平台中后会生成一个唯一合约地址（contract address），用户通过调用执行该智能合约即实现数字资产nft的铸造。每个nft生成一个tokenid，作为自己唯一且不可被分割的标识，其中，智能合约的合约地址和tokenid一起构成该非同质化通证nft在此联盟链平台中的唯一标识符。
3.尽管通过唯一标识符（合约地址和tokenid）可以找到唯一代表的数字资产，但唯一标识符无法反映数字资产本身特性，因此难以通过数字资产的唯一标识符来区别同一个或类似的数字资产。尤其是对于一些图片、音频、视频等原创性、有价值的数字作品形成的数字资产，难免存在着大量的重复或相似，这不仅会造成存储资源浪费，也侵犯了该数字资产nft所要实现的所有权。
4.针对相关技术中存在的无法有效甄别数字资产的问题，目前还未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

5.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效甄别数字资产的基于联盟链的数字资产处理方法、系统和存储介质。
6.第一方面，本技术提供了一种基于联盟链的数字资产处理方法，应用于联盟链平台，所述方法包括：响应于终端发起的请求消息，向所述终端返回哈希算法接口，所述哈希算法接口被配置为计算目标文件的第一文件哈希值和第一感知哈希值；获取所述终端调用所述哈希算法接口后返回的第一标识符，所述第一标识符由所述第一文件哈希值和所述第一感知哈希值拼接得到；检索已在所述联盟链平台建立的数字资产索引库，判断是否存在与所述第一文件哈希值相同的第二文件哈希值，在判断到所述数字资产索引库中不存在与所述第一文件哈希值相同的第二文件哈希值的情况下，确定与所述第一感知哈希值相似度最高的第二感知哈希值，并将所述第二感知哈希值与所述第一感知哈希值的相似度作为参考相似度；在所述参考相似度低于预设阈值或者接收到第一指令的情况下，构建对应于所述目标文件的非同质化通证智能合约，并运行所述非同质化通证智能合约以实现数字资产的
铸造。
7.在其中一些实施例中，所述第二文件哈希值以散列表结构存储于所述数字资产索引库中，所述散列表包括至少一个键值对，每个键值对中的键用于存储序列索引，每个键值对中的值用于存储所述第二文件哈希值。
8.在其中一些实施例中，判断是否存在与所述第一文件哈希值相同的第二文件哈希值包括：遍历访问所述散列表中存储的数据，将所述第一文件哈希值和所遍历到的键值对中的值进行比较。
9.在其中一些实施例中，所述第二感知哈希值以默克尔树结构存储于所述数字资产索引库中，其中，每个父节点存储的哈希值由其两个子节点存储的哈希值拼接得到，最底层节点存储有相应数字资产的第二感知哈希值。
10.在其中一些实施例中，确定与所述第一感知哈希值相似度最高的第二感知哈希值包括：按照从根节点开始自上而下的顺序访问所述默克尔树中存储的数据，并在访问过程中循环执行如下步骤，直至访问到所述最底层节点：步骤s1，将所述第二感知哈希值和当前所访问的父节点下的左子节点和右子节点进行比较，在所述左子节点和所述右子节点中确定和所述第二感知哈希值较为相似的目标节点；步骤s2，将所述目标节点作为下一阶段待访问的父节点。
11.在其中一些实施例中，在所述数字资产索引库中不存在和所述第一文件哈希值相同的第二文件哈希值，且所述参考相似度低于预设阈值或者接收到所述第一指令的情况下，所述方法还包括：将所述第一文件哈希值和所述第一感知哈希值存储至所述数字资产索引库中。
12.在其中一些实施例中，检索已在所述联盟链平台发布的数字资产索引库包括：运行第一智能合约以实现所述数字资产索引库的检索功能，其中，所述数字资产索引库是根据所述第一智能合约创建的。
13.在其中一些实施例中，所述方法还包括：在判断到所述数字资产索引库中存在与所述第一文件哈希值相同的第二文件哈希值的情况下，生成存在与所述目标文件相同的数字资产的提示信息，并拒绝生成所述目标文件的数字资产；或者，在判断到所述参考相似度不低于预设阈值的情况下，生成存在与所述目标文件相似度较高的数字资产的提示信息，并拒绝生成所述目标文件的数字资产；或者，在接收到第二指令的情况下，生成存在与所述目标文件相似度较高的数字资产的提示信息，并拒绝生成所述目标文件的数字资产。
14.第二方面，本技术提供了一种基于联盟链的数字资产处理方法，应用于终端，所述方法包括：向联盟链平台发起请求消息，获取所述联盟链平台响应于所述请求消息后返回的哈希算法接口，并调用所述哈希算法接口计算目标文件的第一文件哈希值和第一感知哈希值；
拼接所述第一文件哈希值和所述第一感知哈希值，得到所述目标文件的第一标识符，并将所述第一标识符发送至所述联盟链平台；获取所述联盟链平台响应于所述第一标识符后返回的响应结果，并在所述响应结果包括所述目标文件的第二标识符的情况下，确定对应于所述目标文件的数字资产在所述联盟链平台中铸造成功，其中，所述第二标识符携带有所述第一标识符和对应于所述目标文件的数字资产的存储地址的信息；其中，所述联盟链平台被配置为能够在接收到所述第一标识符后，检索已发布的数字资产索引库，判断是否存在与所述第一文件哈希值相同的第二文件哈希值，在判断到所述数字资产索引库中不存在与所述第一文件哈希值相同的第二文件哈希值的情况下，确定与所述第一感知哈希值相似度最高的第二感知哈希值，将所述第二感知哈希值与所述第一感知哈希值的相似度作为参考相似度，并在所述参考相似度低于预设阈值或者接收到第一指令的情况下，构建对应于所述目标文件的非同质化通证智能合约，并运行所述非同质化通证智能合约以实现数字资产的铸造。
15.在其中一些实施例中，调用所述哈希算法接口计算目标文件的第一文件哈希值和第一感知哈希值包括：划分所述目标文件，得到块规格信息，根据所述块规格信息，生成所述第一文件哈希值；提取所述目标文件的图像特征，根据所述图像特征，生成所述第一感知哈希值；或者，提取所述目标文件的音频特征，根据所述音频特征，生成所述第一感知哈希值。
16.第三方面，本技术提供了一种数字资产处理系统，包括联盟链平台和终端，所述联盟链平台与所述终端通信连接，所述联盟链平台用于执行上述第一方面所述的方法的步骤，所述终端用于执行上述第二方面所述的方法的步骤。
17.第四方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面或者第二方面所述的方法的步骤。
18.上述基于联盟链的数字资产处理方法、系统和存储介质，通过在联盟链平台侧响应于终端发起的请求消息，向终端返回哈希算法接口，哈希算法接口被配置为计算目标文件的第一文件哈希值和第一感知哈希值；获取终端调用哈希算法接口后返回的第一标识符，第一标识符由第一文件哈希值和第一感知哈希值拼接得到；检索已在联盟链平台发布的数字资产索引库，判断是否存在与第一文件哈希值相同的第二文件哈希值，在判断到数字资产索引库中不存在与第一文件哈希值相同的第二文件哈希值的情况下，确定与第一感知哈希值最为相似的第二感知哈希值的相似度；在相似度低于预设阈值或者接收到第一指令的情况下，构建对应于目标文件的非同质化通证智能合约，并运行非同质化通证智能合约以实现数字资产的铸造，解决了相关技术中无法有效甄别数字资产的问题，并实现了高效甄别数字资产的有益效果。
附图说明
19.图1为一个实施例中基于联盟链的数字资产处理方法的应用环境图；图2为一个实施例中基于联盟链的数字资产处理方法的流程图一；图3为一个实施例中第二文件哈希值的数据存储结构示意图；
图4为一个实施例中第二感知哈希值的数据存储结构示意图；图5为一个实施例中基于联盟链的数字资产处理方法的流程图二；图6为一个实施例中联盟链平台和终端的数据交互流程图；图7为一个实施例中联盟链平台的结构示意图；图8为一个实施例中节点设备的内部结构图；图9为一个实施例中终端的内部结构图。
具体实施方式
20.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
21.本技术实施例提供的基于联盟链的数字资产处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端通过网络与联盟链平台进行通信。终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。联盟链平台由多个节点设备通过点对点网络连接构成，该联盟链平台由预设数目个节点设备通过类拜占庭容错共识算法来确定记账权，相比于公有区块链平台，联盟链平台上数字资产处理效率更高。
22.在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于联盟链的数字资产处理方法的流程图，应用于联盟链平台，该流程包括以下步骤：步骤s201，响应于终端发起的请求消息，向终端返回哈希算法接口，哈希算法接口被配置为计算目标文件的第一文件哈希值和第一感知哈希值。
23.请求消息用于向联盟链平台申请发布对应于目标文件的数字资产，联盟链平台部署有哈希算法服务，可以通过向终端提供该哈希算法服务的哈希算法接口，由终端执行哈希计算任务，得到第一文件哈希值和第一感知哈希值，如此设置，保障终端数据安全，实现可信计算，并降低联盟链平台的运行负荷。
24.目标文件包括文字、图片、音频、视频中一项或者多项的组合的多媒体素材。
25.第一文件哈希值是指不考虑目标文件内容而生成的哈希值，而只考虑诸如作者、名称、艺术类型、出版日期、数据占存等附着属性。第一感知哈希值是指考虑目标文件内容而生成的哈希值，例如考虑诸如颜色、色调、纹理、阴影、灰度、饱和度等图像特征，例如考虑诸如音调、音色、频率等音频特征。
26.步骤s202，获取终端调用哈希算法接口后返回的第一标识符，第一标识符由第一文件哈希值和第一感知哈希值拼接得到。
27.其中，第一标识符可以是对第一文件哈希值和第一感知哈希值直接合并得到，也可以是对第一文件哈希值和第一感知哈希值合并后的值再进行哈希计算得到。示例性地，假设第一文件哈希值为ha，第一感知哈希值为hb，则第一标识符可以是ha hb，也可以是h（ha hb）。
28.相关技术通常以文件哈希值作为文件的身份标识，但是，对于图片和视频类型的文件而言，文件哈希值不足以区分两个相似的文件，即两个文件哈希值不相同的文件，也有可能存在相似的情况，而相似文件可能会侵犯某一数字资产所要保证的所有权，导致联盟
链平台无法为数字资产提供保护。而感知哈希值可以弥补文件哈希值的这一缺陷，通过拼接第一文件哈希值和第一感知哈希值，能够保证第一标识符的唯一代表性。
29.步骤s203，检索已在联盟链平台发布的数字资产索引库，判断是否存在与第一文件哈希值相同的第二文件哈希值，在判断到数字资产索引库中不存在与第一文件哈希值相同的第二文件哈希值的情况下，确定与第一感知哈希值相似度最高的第二感知哈希值，并将第二感知哈希值与第一感知哈希值的相似度作为参考相似度。
30.联盟链平台中部署有数字资产索引库，数字资产索引库用于存储第二文件哈希值和第二感知哈希值，第二文件哈希值和第二感知哈希值均为已发布铸造的数字资产的哈希值。此外，联盟链平台中还部署有数字资产库，数字资产库用于存储数字资产。需要说明的是，数字藏品、或者以nft技术生成的数字凭证等都属于本技术所述的数字资产。
31.文件哈希值的检索结果只需要比对整个数值是否一致，在忽略哈希冲突的前提下，如果两个数值不一致，就可以认为两个文件不同，反之，则可以认为两个相同。而感知哈希值的检索结果需根据两个数值中比特位的相似度来衡量相同或者不相同，检索时算法的时间复杂度较高。因此，为了提升查重效率，先检索第二文件哈希值，在不存在相同文件哈希值不相同情况下，再检索第二感知哈希值，如此设置，既提升数字资产索引库的检索效率，又弥补文件哈希值存在无法区分两个相似文件的缺陷。
32.步骤s204，在参考相似度低于预设阈值或者接收到第一指令的情况下，构建对应于目标文件的非同质化通证智能合约，并运行非同质化通证智能合约以实现数字资产的铸造。
33.参考相似度低于预设阈值，代表联盟链平台中不存在和目标文件相似的数字资产，将该目标文件铸造成数字资产，不会侵犯某一数字资产的所有权。该预设阈值可以预先设置。或者，也可以由人工判断参考相似度后再输入第一指令，指示联盟链平台将该目标文件铸造成数字资产。
34.联盟链平台将为待发布的数字资产生成存储地址，并根据该存储地址和第一标识符，生成第二标识符，将该第二标识符写入非同质化通证智能合约，并运行非同质化通证智能合约以实现数字资产的铸造。
35.此外，联盟链平台还会向终端反馈第二标识符，该第二标识符可以唯一确定对应目标文件的数字资产，并在联盟链平台中访问到该数字资产。
36.在上述步骤s201至s204中，通过联盟链平台对目标文件进行文件哈希值和感知哈希值的双重检索，以提升数字资产的查重力度和数字资产索引库的检索效率，对于参考相似度非常高的数字资产，实现数字资产的有效去重，提高侵权判断效率，从而保护数字资产版权。
37.此外，通过将哈希值计算任务转移至终端，能够降低联盟链平台的运行负荷；通过拼接文件哈希值和感知哈希值作为目标文件在审核阶段的身份标识符，能够保证该身份标识符的唯一代表性。
38.在一个实施例中，图3给出了第二文件哈希值的数据存储结构示意图，如图3所示，第二文件哈希值以散列表结构存储于数字资产索引库中，散列表包括至少一个键值对，每个键值对中的键用于存储序列索引，每个键值对中的值用于存储第二文件哈希值。
39.进一步地，在一个实施例中，判断是否存在与第一文件哈希值相同的第二文件哈
希值包括：遍历访问散列表中存储的数据，将第一文件哈希值和所遍历到的键值对中的值进行比较。
40.如此设置，只需要比对文件哈希值是否相同即可，提高了检索效率。
41.在一个实施例中，图4给出了第二感知哈希值的数据存储结构示意图，如图4所示，第二感知哈希值以默克尔树结构存储于数字资产索引库中，其中，每个父节点存储的哈希值由其两个子节点存储的哈希值拼接得到，最底层节点存储有相应数字资产的第二感知哈希值。
42.作为示例，图中只给出了三层节点，其中，节点n1至n4分别存储每个数字资产的第二感知哈希值，n5由n1和n2拼接得到，n6由n3和n4拼接得到，n7由n5和n6拼接得到，拼接可以是对两个哈希值直接合并得到，也可以是对两个哈希值合并后的值再进行哈希计算得到。
43.进一步地，在一个实施例中，确定与第一感知哈希值相似度最高的第二感知哈希值包括：按照从根节点开始自上而下的顺序访问默克尔树中存储的数据，并在访问过程中循环执行如下步骤，直至访问到最底层节点：步骤s1，将第二感知哈希值和当前所访问的父节点下的左子节点和右子节点进行比较，在左子节点和右子节点中确定和第二感知哈希值较为相似的目标节点；步骤s2，将目标节点作为下一阶段待访问的父节点。
44.在步骤s1至s2中，根据感知哈希值的比特位来区分是左侧分支相同多，还是右侧分支相同多，顺着其中一侧分支向下层节点访问。示例性的，假设第一感知哈希值为1100，n5的感知哈希值为1110，n6的感知哈希值为0110，则第一感知哈希值和n5有3个比特位一致，第一感知哈希值和n6有2个比特位一致，则认为n5和第一感知哈希值较为相似，将n5作为目标节点；以n5作为父节点，假设n1的感知哈希值为1101，n2的感知哈希值为1001，则第一感知哈希值和n1有3个比特位一致，第一感知哈希值和n2有2个比特位一致，则认为n1和第一感知哈希值较为相似，而此时已经访问到最底层节点，就确定n1存储有与第一感知哈希值最为相似的第二感知哈希值。
45.如此设置，不需要遍历所有节点即可完成检索过程，进一步提升检索效率；且可以实现文件特征信息的差异性比对需求。
46.在一个实施例中，数字资产索引库以图3和图4所示的数据存储结构存储相应的哈希值，以优化节省联盟链平台的存储空间。
47.在一个实施例中，在数字资产索引库中不存在和第一文件哈希值相同的第二文件哈希值，且参考相似度低于预设阈值或者接收到第一指令的情况下，方法还包括：将第一文件哈希值和第一感知哈希值存储至数字资产索引库中。
48.具体地，第一文件哈希值以散列表结构存储于数字资产索引库中，可以新增一个键值对，其中，键用于存储序列索引，值用于存储第一文件哈希值。
49.具体地，第一感知哈希值以默克尔树结构存储于数字资产索引库中，第一感知哈希值存储于最底层节点，并将最底层节点中每相邻两个节点进行合并得到上一层节点，将上一层节点中每相邻两个节点进行合并得到上上一层节点，如此循环，直至合并得到最终根节点，完成整棵默克尔树的更新。
50.在一个实施例中，检索已在联盟链平台发布的数字资产索引库包括：运行第一智
cosine transform，dct)、离散傅里叶变换(discrete fourier transform， dft)、离散小波变换(discrete wavelet transform，dwt)等；基于颜色分量的哈希主要是利用图像的rgb(red、green、blue)、阴影、色调、饱和度等信息生成唯一的图像哈希值；基于深度学习的哈希是利用深度学习的方法完成图像的特征提取，所采用的网络模型包括卷积神经网络(convolutional neural networks，cnn)和生成对抗网络(generative adversarial network，gan)两类。
61.结合上述实施例的基于联盟链的数字资产处理方法，在本实施例中还提供了一种数字资产处理系统，参考图1，该系统包括：联盟链平台和终端，联盟链平台与终端通信连接，联盟链平台用于执行图2所示的基于联盟链的数字资产处理方法的步骤，终端用于执行图5所示的基于联盟链的数字资产处理方法的步骤。
62.其中，终端可以但不限于是诸如个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备的用户端，便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备。
63.图6给出了联盟链平台和用户端的数据交互流程图，该流程包括如下步骤：步骤s601，用户端向联盟链平台发起请求消息；步骤s602，联盟链平台响应于请求消息，返回哈希算法调用接口；步骤s603，用户端调用哈希算法调用接口，在本地计算目标文件的第一文件哈希值和第一感知哈希值，并拼接成第一标识符；步骤s604，用户端发送第一标识符至联盟链平台；步骤s605，联盟链平台基于第一标识符在数字资产索引库中进行双重检索，根据检索结果确定是否存在相同或者相似数字资产；步骤s606，在检索结果为不存在相同或者相似数字资产的情况下，构建非同质化通证智能合约，并运行非同质化通证智能合约；步骤s607，联盟链平台发送第二标识符至用户端。
64.在一个实施例中，在上述步骤s606中，在检索结果为存在相同或者相似数字资产的情况下，联盟链平台将拒绝铸造目标文件的数字资产，并发送提示消息至用户端。
65.在一个实施例中，图7给出了联盟链平台的结构示意图，联盟链平台由多个节点设备通过点对点网络连接构成，各节点设备和相应数据库连接，数据库中设置有数字资产索引库和数字资产库。该联盟链平台由预设数目个节点设备通过类拜占庭容错共识算法来确定记账权，相比于公有区块链平台，联盟链平台上数字资产处理效率更高。
66.在一个实施例中，给出了节点设备的结构示意图，该节点设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该节点设备的数据库（内存）可用于存储数字资产索引值和数字资产。该节点设备的网络接口用于与外部的其他节点设备或者终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于联盟链的数字资产处理方法。
67.在一个实施例中，提供了一种终端，其内部结构图可以如图9所示。该终端包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该终端的处理器用
于提供计算和控制能力。该终端的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该终端的通信接口用于与外部的联盟链平台进行无线方式的通信，无线方式可通过wifi、移动蜂窝网络、nfc（近场通信）或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于联盟链的数字资产处理方法。该终端的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该终端的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是终端外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
68.本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的终端的限定，具体的终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
69.基于同样的发明构思，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一项实施例的基于联盟链的数字资产处理方法的步骤。
70.应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
71.需要说明的是，本技术所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
72.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（read-only memory，rom）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（reram）、磁变存储器（magnetoresistive random access memory，mram）、铁电存储器（ferroelectric random access memory，fram）、相变存储器（phase change memory，pcm）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（random access memory，ram）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（static random access memory，sram）或动态随机存取存储器（dynamic random access memory，dram）等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于联盟链平台的分布式数据库等，不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
73.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
74.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。