基于大数据的智慧金融服务系统的制作方法

1.本发明涉及互联网金融服务技术领域，具体涉及基于大数据的智慧金融服务系统。


背景技术：

2.智慧金融是依托于互联网技术，运用大数据、人工智能、云计算等金融科技手段，使金融行业在业务流程、业务开拓和客户服务等方面得到全面的智慧提升，实现金融产品、风控、获客、服务的智慧化。
3.随着互联网技术的日益发达，与理财产品相关的网络资源逐渐丰富，用户的实际需求越来越复杂，智慧金融服务系统往往通过海量推送的方式向用户提供理财产品信息，这种方式很难满足每个用户的实际需求，导致智慧金融服务系统推送成功的概率较低。


技术实现要素：

4.针对现有技术中的缺陷，本发明提供的基于大数据的智慧金融服务系统，提高金融产品推送成功的概率。
5.为了解决上述技术问题，本发明提出以下技术方案：
6.基于大数据的智慧金融服务系统，包括注册模块、多级划分模块、群体评估模块、群体等级划分模块和匹配模块，
7.注册模块用于为用户提供注册接口，用户通过注册接口完善注册信息；
8.多级划分模块用于根据注册信息对所有用户进行多级划分；
9.群体评估模块用于对多级划分后的用户群体进行评估；
10.群体等级划分模块用于对评估后的用户群体进行等级划分；
11.匹配模块用于将不同风险程度的金融产品分配给等级划分后的用户群体。
12.进一步地，所述注册信息包括姓名、年龄阶段、地区分布、学历程度、专业领域、职业领域、持有金融产品的数量及持有金融产品的风险等级。
13.进一步地，所述多级划分模块根据年龄阶段、地区分布、学历程度、专业领域、职业领域、持有金融产品数量的范围及持有金融产品的风险等级进行多级划分。
14.进一步地，所述群体评估模块包括权重赋值模块、权重计算模块和权重等级划分模块，
15.权重赋值模块用于对不同的年龄阶段、不同的地区分布、不同的学历程度、不同的专业领域、不同的职业领域、不同的持有金融产品数量的范围及不同的持有金融产品的风险等级赋权重值；
16.权重计算模块用于对用户群体的权重值进行计算；
17.权重等级划分模块用于对用户群体的权重值进行等级划分。
18.进一步地，所述匹配模块包括排序模块和分配模块，
19.排序模块用于对等级划分后的用户群体进行降序或升序排列；
20.分配模块用于将不同风险等级的金融产品对应分配给不同等级的用户群体。
21.由上述技术方案可知，本发明的有益效果：通过多级划分模块对对所有用户进行多级划分，然后对用户群体的评估和等级划分，最后根据用户群体的等级划分结果与不同风险等级的金融产品进行对应匹配，提高金融产品推送成功的概率。
附图说明
22.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
23.图1为本发明系统的模块图；
24.图2为本发明用户群体六级划分的结构示意图；
25.图3为本发明用户群体七级划分的结构示意图。
具体实施方式
26.下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
27.请参阅图1，本实施例提供的基于大数据的智慧金融服务系统，包括注册模块、多级划分模块、群体评估模块、群体等级划分模块和匹配模块。
28.注册模块用于为用户提供注册接口，用户通过注册接口完善注册信息。
29.多级划分模块用于根据注册信息对所有用户进行多级划分，进行多级划分时，将所有用户作为一个整体，划分的级数根据注册信息的种类数确定。
30.群体评估模块用于对多级划分后的用户群体进行评估。
31.群体等级划分模块用于对评估后的用户群体进行等级划分。
32.匹配模块用于将不同风险程度的金融产品分配给等级划分后的用户群体。
33.通过多级划分模块对对所有用户进行多级划分，然后对用户群体的评估和等级划分，最后根据用户群体的等级划分结果与不同风险等级的金融产品进行对应匹配，提高金融产品推送成功的概率。
34.在本实施例中，所述注册信息包括姓名、年龄阶段、地区分布、学历程度、专业领域、职业领域、持有金融产品的数量及持有金融产品的风险等级。年龄阶段按照青年、中年和老年进行阶段划分，地区分布按照一线城市、二线城市和三线城市划分，学历程度按照初中及以下、高中、本科、研究生和博士划分，专业领域按照与金融相关专业和其他专业划分，职业领域按照与金融行业相关工作和其他工作划分，持有金融产品的数量按照0、1-5、6及以上的范围进行划分，持有金融产品的风险等级按照r1谨慎、r2稳健、r3平衡、r4进取和r5进取进行划分。
35.在本实施例中，所述多级划分模块根据年龄阶段、地区分布、学历程度、专业领域、职业领域、持有金融产品数量的范围及持有金融产品的风险等级进行多级划分。多级划分的顺序不进行限定。例如，可按照年龄阶段、地区分布、学历程度、专业领域、职业领域、持有金融产品数量的范围及持有金融产品的风险等级顺序进行划分，也可以重新排列年龄阶
段、地区分布、学历程度、专业领域、职业领域、持有金融产品数量的范围及持有金融产品的风险等级之间的顺序。
36.在本实施例中，所述群体评估模块包括权重赋值模块、权重计算模块和权重等级划分模块。
37.权重赋值模块用于对不同的年龄阶段、不同的地区分布、不同的学历程度、不同的专业领域、不同的职业领域、不同的持有金融产品数量的范围及不同的持有金融产品的风险等级赋权重值。例如，权重赋值模块分别对三个年龄阶段、三个地区分布、四个学历程度、两个专业领域、两个职业领域、三个数量范围和五个风险等级赋予权重值，即青年、中年和老年对应的权重值分别为a1、a2和a3，且满足a1 a2 a3＝1，一线城市、二线城市和三线城市对应的权重值分别为b1、b2和b3，且满足b1 b2 b3＝1，初中及以下、高中、本科、研究生和博士对应的权重分别为c1、c2、c3、c4和c5，且满足c1 c2 c3 c4 c5＝1，与金融相关专业和其他专业对应的权重值分别为d1和d2，且满足d1 d2＝1，与金融行业相关工作和其他工作对应的权重值分别为e1和e2，且满足e1 e2＝1，0、1-5、6及以上对应的权重分别为f1、f2和f3，且满足f1 f2 f3＝1，r1谨慎、r2稳健、r3平衡、r4进取和r5进取对应的权重值分别为g1、g2、g3、g4和g5，且满足g1 g2 g3 g4 g5＝1，权重值的设定为a1》a2》a3，b1》b2》b3，c5》c4》c3》c2》c1，d1》d2，e1》e2，f3》f2》f1以及r5》r4》r3》r2》r1。
38.权重计算模块用于对用户群体的权重值进行计算，一个用户群体的权重值q＝ai*bj*ck*dl*em*fn*go，其中，1≤i≤3，1≤j≤3，1≤k≤5，1≤l≤2，1≤m≤2，1≤n≤3，1≤o≤5，i、j、k、l、m、n和o均为整数。在权重计算模块计算用户群体的权重值时，充分考虑了用户群体中年龄阶段、地区分布、学历程度、专业领域、职业领域、持有金融产品数量的范围及持有金融产品的风险等级等因素对于用户所承受的风险程度的影响，使用户群体权重值的计算结果更准确。
39.权重等级划分模块用于对用户群体的权重值进行等级划分。用户群体权重值q的取值范围为(0-1)，将用户群体的权重值划分为五个等级，第一级为(0-0.2]，第二级为[0.2-0.4)，第三级为[0.4-0.6)，第四级为[0.6-0.8)，第五级为[0.8-1)，级别越高，承受的风险程度越高。
[0040]
参阅图2所示，对所有用户进行一级划分得到青年群体、中年群体和老年群体，对应的权重值分别为a1、a2、a3，对老年群体继续二级划分得到老年一线城市群体、老年二线城市群体和老年三线城市群体，对应的权重值分别为a3*b1、a3*b2、a3*b3，继续对老年三线城市群体进行三级、四级、五级及六级划分得到老年-三线-博士-其他专业-其他工作-持有金融产品6及以上的群体，对应的权重值为a3*b3*c4*d2*e2*f3。继续对老年-三线-博士-其他专业-其他工作-持有金融产品6及以上的群体进行七级划分，如图3所示，得到老年-三线-博士-其他专业-其他工作-持有金融产品6及以上-持有金融产品的风险等级的群体，对应的权重值分别为a3*b3*c4*d2*e2*f3*g1，a3*b3*c4*d2*e2*f3*g2、a3*b3*c4*d2*e2*f3*g3、a3*b3*c4*d2*e2*f3*g4和a3*b3*c4*d2*e2*f3*g5。
[0041]
在本实施例中，所述匹配模块包括排序模块和分配模块。
[0042]
排序模块用于对等级划分后的用户群体进行降序或升序排列。
[0043]
分配模块用于将不同风险等级的金融产品对应分配给不同等级的用户群体。风险等级为r5进取的金融产品对应分配给第五级的用户群体，风险等级为r4进取的金融产品对
应分配给第四级的用户群体，风险等级为r3平衡的金融产品对应分配给第三级的用户群体，风险等级为r2稳健的金融产品对应分配给第二级的用户群体，风险等级为r1谨慎的金融产品对应分配给第一级的用户群体。不同等级的用户群体获得相应风险等级的金融产品，提高推送的成功率。
[0044]
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。