一种火电厂工况的确定方法及相关设备与流程

1.本技术实施例涉及火电厂工况技术领域，尤其涉及一种火电厂工况的确定方法及相关设备。


背景技术：

2.当前火电厂发电面临着节能环保的难题，因此，通过信息化技术手段，研究智慧电厂运行优化技术，迫在眉睫。运行优化中最先要考虑的就是最优工况是什么。
3.现有技术中，有公司提出一种电站优化解决方案，通过构建设备与软件，再组建电站运行优化、机组控制优化、效率分析优化和生产管理等功能模块，力图替代“小指标竞赛”的模式，提升运行优化的效果。也有公司通过集成先进的智能化设备，在控制层设定运行优化的对应逻辑及部分煤耗值，并在设备层上力求实现运行优化效果的提升。同时，也有一种基于模式识别和径向基神经网络技术(rbf，radial basis function)，在线提供不同运行工况燃烧优化的方法。
4.然而，这些方法都仅以单一指标或参数作为条件进行工况划分，无法对火电厂的实际运行进行准确的指导。


技术实现要素：

5.本技术实施例提供了一种火电厂工况的确定方法及相关设备，用于判别火电厂的最优工况。
6.本技术实施例第一方面提供了一种火电厂工况的确定方法，包括：
7.获取火电厂的多组初始运行数据；其中，每一组所述初始运行数据为对应一种工况的数据；
8.若所述初始运行数据不符合预设条件，剔除所述初始运行数据的冗余数据，以保留对应不同工况的目标运行数据；
9.计算每一组所述目标运行数据在对应工况下的煤耗数据，所述煤耗数据用于确定目标工况。
10.本技术实施例提供了一种火电厂工况的确定方法，根据火电厂的在不同工况下的多组运行数据对工况进行寻优，以获取到最优工况，从而对火电厂的实际运行进行了准确的指导。
11.本技术实施例第二方面提供了一种火电厂工况的确定方法，包括：
12.获取火电厂的多组初始运行数据；其中，每一组所述初始运行数据为对应一种工况的数据；
13.若所述初始运行数据不符合预设条件，剔除所述初始运行数据的冗余数据，以保留对应不同工况的目标运行数据；
14.计算每一组所述目标运行数据在对应工况下的煤耗数据，所述煤耗数据用于确定目标工况。
15.可选地，获取火电厂的多组初始运行数据包括：
16.根据采样周期获取火电厂的多组所述初始运行数据，所述采样周期用于确定采样精度。
17.可选地，所述方法包括：
18.若所述初始运行数据中的温度数据超过所述超温超限规则中的温度阈值，剔除所述初始运行数据的温度冗余数据，以保留不同工况下关于温度的目标运行数据；
19.和/或，若所述初始运行数据中的压力数据超过所述超温超限规则中的压力阈值，剔除所述初始运行数据的压力冗余数据，以保留不同工况下关于压力的目标运行数据。
20.可选地，所述预设条件包括运行稳定值，所述运行稳定值包括压力差值及温度差值，所述方法包括：
21.若两两相邻的所述初始运行数据中的压力数据的差值超过所述压力差值，剔除所述初始运行数据的压力冗余数据，以保留不同工况下关于压力的目标运行数据；
22.和/或，若两两相邻的所述初始运行数据中的温度数据的差值超过所述温度差值，剔除所述初始运行数据的温度冗余数据，以保留不同工况下关于温度的目标运行数据。
23.可选地，计算每一组所述目标运行数据在对应工况下的煤耗数据包括：
24.根据发电厂的来煤数据及存煤数据计算每一组所述目标运行数据在对应工况下的所述煤耗数据；
25.将所述煤耗数据进行排序，以获取所述煤耗数据的最小值；
26.确定所述煤耗数据的最小值对应的工况为所述目标工况。
27.可选地，所述初始运行数据包括主汽压力、主蒸汽温度、再热蒸汽温度、含氧量、发电厂负荷、主蒸汽流量、环境温度或入炉煤低位发热量。
28.可选地，所述预设条件包括主汽压力的差值不超过1兆帕、主蒸汽温度的差值不超过10度或含氧量不超过百分之一。
29.本技术实施例提供了一种火电厂工况的确定方法，根据火电厂的在不同工况下的多组运行数据，并剔除了超温超限等不符合电厂安全的不良数据，从而找到稳定运行的可信目标运行数据，并根据目标运行数据找到对应工况的煤耗数据，从而可以根据煤耗数据找到最优工况。
30.本技术实施例第三方面提供了一种火电厂工况的确定系统，包括：
31.获取单元，用于获取火电厂的多组初始运行数据；其中，每一组所述初始运行数据为对应一种工况的数据；
32.剔除单元，用于当所述初始运行数据不符合预设条件时，剔除所述初始运行数据的冗余数据，以保留对应不同工况的目标运行数据；
33.计算单元，用于计算每一组所述目标运行数据在对应工况下的煤耗数据，所述煤耗数据用于确定目标工况。
34.本技术实施例第三方面提供的一种火电厂工况的确定系统用于执行第一方面所述的方法。
35.本技术实施例第四方面提供了一种火电厂工况的确定系统，包括：
36.获取单元，用于获取火电厂的多组初始运行数据；其中，每一组所述初始运行数据为对应一种工况的数据；
37.剔除单元，用于当所述初始运行数据不符合预设条件时，剔除所述初始运行数据的冗余数据，以保留对应不同工况的目标运行数据；
38.计算单元，用于计算每一组所述目标运行数据在对应工况下的煤耗数据，所述煤耗数据用于确定目标工况。
39.可选地，所述获取单元包括：获取子单元。
40.所述获取子单元，用于根据采样周期获取火电厂的多组所述初始运行数据，所述采样周期用于确定采样精度。
41.可选地，所述剔除单元包括：第一剔除子单元及第二剔除子单元。
42.所述第一剔除子单元，用于当所述初始运行数据中的温度数据超过所述超温超限规则中的温度阈值时，剔除所述初始运行数据的温度冗余数据，以保留不同工况下关于温度的目标运行数据；
43.和/或，
44.所述第二剔除子单元，用于当所述初始运行数据中的压力数据超过所述超温超限规则中的压力阈值时，剔除所述初始运行数据的压力冗余数据，以保留不同工况下关于压力的目标运行数据。
45.可选地，所述预设条件包括运行稳定值，所述运行稳定值包括压力差值及温度差值，所述剔除单元包括：第三剔除子单元及第四剔除子单元。
46.所述第三剔除子单元，用于当两两相邻的所述初始运行数据中的压力数据的差值超过所述压力差值时，剔除所述初始运行数据的压力冗余数据，以保留不同工况下关于压力的目标运行数据；
47.和/或，
48.所述第四剔除子单元，用于当两两相邻的所述初始运行数据中的温度数据的差值超过所述温度差值时，剔除所述初始运行数据的温度冗余数据，以保留不同工况下关于温度的目标运行数据。
49.可选地，所述计算单元包括：计算子单元、排序子单元及确定子单元。
50.所述计算子单元，用于根据发电厂的来煤数据及存煤数据计算每一组所述目标运行数据在对应工况下的所述煤耗数据；
51.所述排序子单元，用于将所述煤耗数据进行排序，以获取所述煤耗数据的最小值；
52.所述确定子单元，用于确定所述煤耗数据的最小值对应的工况为所述目标工况。
53.本技术实施例第四方面提供的一种火电厂工况的确定系统用于执行第二方面所述的方法。
54.本技术实施例第五方面提供了一种火电厂工况的确定装置，包括：
55.中央处理器，存储器，输入输出接口，有线或无线网络接口以及电源；
56.所述存储器为短暂存储存储器或持久存储存储器；
57.所述中央处理器配置为与所述存储器通信，并执行所述存储器中的指令操作以执行第一方面或第二方面所述的方法。
58.本技术实施例第六方面提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面或第二方面所述的方法。
59.从以上技术方案可以看出，本技术实施例具有以下优点：本技术实施例提供了一种火电厂工况的确定方法，通过根据火电厂的在不同工况下的多组运行数据，并剔除掉不符合火电厂实际运行条件的冗余数据，从而找到稳定可信的目标运行数据，以结合没目标运行数据对应的煤耗数据获取到最优工况，从而最大限度的对火电厂的实际运行进行了指导。
附图说明
60.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
61.图1为本技术实施例中一种火电厂工况的确定方法的流程示意图；
62.图2为本技术实施例中另一种火电厂工况的确定方法的流程示意图；
63.图3为本技术实施例中一种火电厂工况的确定系统的结构示意图；
64.图4为本技术实施例中一种火电厂工况的确定系统的结构示意图；
65.图5为本技术实施例中一种火电厂工况的确定装置的流程示意图。
具体实施方式
66.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
67.当前火电厂发电虽然面临节能环保需求的难题(例如：资源短缺、生态破坏、环境污染、co2排放量过大等)，但同时，也面临着国家政策的支持以及现代科技的发展(大数据、5g、云计算、工业互联网技术迅速发展)，通过信息化技术手段，研究智慧电厂运行优化技术，迫在眉睫。但在运行优化中最先要考虑的就是最优工况是什么。
68.如今，有公司提出一种电站优化解决方案，构建设备与软件，组建电站运行优化、机组控制优化、效率分析优化和生产管理等功能模块，力图替代“小指标竞赛”的模式，提升运行优化的效果。需要理解的是，在本技术实施例中，小指标竞赛的意思是，电厂之前是用目标值导向来进行比较排名，只求在某些指标达到最优值，而没有以整体的一个机组的最优状态来作为最佳的评判标准。
69.也有通过集成先进的智能化设备，在控制层设定运行优化的对应逻辑及部分“目标值”，并在设备层上力求实现运行优化效果的提升。需要说明的是，在本技术实施例中，目标值指代的是煤耗。也有提出了一种基于模式识别和rbf神经网络技术，在线提供不同运行工况燃烧优化的方法。
70.然而，这些方法存在以下缺陷：1、都仅以负荷等单一量为条件或者单一技术指标进行工况划分；2、仅仅考虑到瞬时情况下的最优，不具备普遍的代表性；3、目前针对庞大的火电系统的算法模型误差较大；4、不同电厂甚至是同一电厂不同时间之间的设备性能都存在差距，以上方法没有针对电厂形成定制化的寻优方案；所以寻优结果不一定符合当前电厂的实际情况。
71.因此，本技术实施例提出了一种普适有效的最优工况判别方法。先从历史数据剔除超温超限的不良数据，再找到在规格线以内的稳定运行的可以代表当前工况的可信数据，再根据煤耗最低排序找出最终目标工况，找出最优工况，从而达到提升火电厂发电管理效率的目的。
72.需要说明的是，“工况”在本技术实施例中，是指设备在和其动作有直接关系的条件下的工作状态。为方便描述，后续不再对此进行赘述。
73.还需要说明的是，在本技术实施例中提到的电厂的厂级实时监控信息系统(sis，supervisory informati on system in plant level)属于厂级生产过程自动化范畴，实现电厂管理信息系统与各种分散控制系统之间数据交换的桥梁。sis系统以分散控制系统为基础，以经济运行和提高发电企业整体效益为目的，采用先进、适用、有效的专业计算方法，实现整个电厂范围内信息共享，厂级生产过程的实时信息监控和调度，同时又提高了机组运行的可靠性。它为电厂管理层的决策提供真实、可靠的实时运行数据，为市场运作下的企业提供科学、准确的经济性指标。因此，它是电厂生产的成本信息和报价信息的基础。从管理角度来看，它为控制企业成本、为提高生产力提供重要而真实的运行数据。同时，通过数据的分析和比较，能提出科学的、合理的决策方案，使企业管理层的经营决策更具科学性。sis系统实现了全厂范围内的管控一体化，为实现全厂整体效益的提高、信息技术的提升和稳定、经济运行的根本目的打下坚实基础。为方便描述，后续不再对sis系统进行详细描述。
74.请参阅图1，图1为本技术实施例中一种火电厂工况的确定方法的流程示意图。包括步骤101-步骤103。
75.101、获取火电厂的多组初始运行数据。
76.获取火电厂的多组初始运行数据；其中，每一组初始运行数据为对应一种工况的数据。具体的，选取可以代表火电厂运行状态的标志性参数并定义同一条件下的不同工况。需要说明的是，在本实施例中，标志性参数即为上述部分中所描述的初始运行数据。
77.首先，选取能够表征系统运行的关键参数作为样本，本实施例并不对关键参数的具体内容进行限制，电厂可根据需要选取代表性指标。还需要说明的是，关键参数就是火电厂运行状态的标志性参数，即上述部分中所描述的初始运行数据，为方便后续，后续不再对此进行赘述。同时，为方便描述，后续对于火电厂的说明以电厂进行描述，后续不再对此进行赘述。
78.将同一参数条件下的相同参数数据作为一种工况，然后将该工况每隔一段时间(相隔时间也可以根据需要来设定)产生的一组数据作为一簇样本，被记为工况1-1、工况1-2、工况1-3等等，工况2,3...n也以此类推。也就是说，同一参数条件下的不同参数数据可以作为另一种工况。还需要说明的是，本实施中对于不同工况的标记方式仅为其中一个实施例，还可以将工况标记为1-1-1,1-1-2等等，前面的数字可以代表不同的参数条件，最后一位的数字可以代表不同时间段的电厂负荷，等等，此处不对工况标记方式或数字代表含义进行限制。
79.102、剔除初始运行数据的冗余数据，以保留对应不同工况的目标运行数据。
80.获取到多组初始运行数据后，就需要剔除超温超限等不符合电厂安全的工况1-x、工况2-x或工况n-x等等(电厂可以自己定义超温超限规则)，从而得到经过筛选的负荷安全
环保条件下的参数数据样本。需要说明的是，n即为有多少组在同一参数条件下的不同参数数据，x即为在同一参数条件下的相同参数数据有多少个时间段，为方便描述，后续不再对工况n-x的具体含义进行赘述。
81.同时，由于电厂某些数据是瞬时的，不具备稳定条件下的参考意义，因此还需要将相邻时间段内波动数据过大的运行数据删除。对应的，将运行数据删除后，该运行数据对应工况的其他运行数据也会被删除，从而最终保留稳定运行的可信样本，也就是目标运行数据。
82.103、计算每一组目标运行数据在对应工况下的煤耗数据。
83.对步骤102中筛选后所确定的所有目标运行数据，找到每组目标运行数据对应的工况。然后根据当时电厂的厂级实时监控信息系统(sis， supervisory information system in plant level)计算在该工况下的煤耗数据，并将煤耗数据进行排序，从而获得煤耗最低的煤耗数据，以此来确定该煤耗数据对应的工况为最优工况。
84.需要说明的是，煤耗是根据煤耗的公式计算的，公式如下：
85.换言之，煤耗就是发1kw.h的电所耗费的煤量。来煤数据和存煤数据都可以存储在sis系统中，或电厂的其他存储设备，本实施例并不对存煤数据及来煤数据的存储方式进行限制。
86.不难理解的，在同一工况条件下，根据前面的超温超限、不稳定的问题都排除掉以后，煤耗越低证明这个工况运行的结果越好。电厂的主要支出在于煤，煤消耗的少了，利润就好。
87.由此，根据本实施例提供了一种火电厂工况的确定方法，通过火电厂的在不同工况下的多组运行数据，并剔除掉不符合火电厂的实际运行状态的运行数据，从而对工况进行寻优，以获取到最优工况，对火电厂的实际运行进行了准确的指导。
88.下面将在前述图1所示实施例的基础上，进一步详细地描述本技术实施例。请参阅图2，图2为本技术实施例中另一种火电厂工况的确定方法的流程示意图。包括步骤201-步骤204。
89.201、获取火电厂的多组初始运行数据。
90.获取火电厂的多组初始运行数据；其中，每一组初始运行数据为对应一种工况的数据。具体的，选取可以代表火电厂运行状态的标志性参数并定义同一条件下的不同工况。需要说明的是，在本实施例中，标志性参数即为上述部分中所描述的初始运行数据。
91.首先，选取能够表征整个电厂系统运行状态的标志性参数作为样本，比如主汽压力、主蒸汽温度、再热蒸汽温度、含氧量、主蒸汽流量、环境温度或入炉煤低位发热量等等，电厂可以根据实际情况的需求选取代表性指标，本实施例并不对标志性参数的具体内容进行限制。当电厂系统选取好标志性参数后，获取标志性参数的具体数值，然后将同一标志性参数的相同(或近似)的数值作为一种工况，将该工况每隔一段时间(相隔时间也可以根据需要来设定)产生的一组数据作为一簇样本，被记为工况1-1、工况1-2、工况 1-3等等，工况2、3也以此类推。还需要说明的是，本实施中对于不同工况的标记方式仅为其中一个实施例，还可以将工况标记为1-1-1，1-1-2等等，前面的数字可以代表不同的参数条件，最后一位的数字可以代表不同时间段的电厂负荷，等等，此处不对工况标记方式或数字代表含义
进行限制。
92.需要说明的是，相隔时间可以设置为5秒～30分钟不等，可以根据需要精度情况来确定，需要精度越高，就可以将相隔时间分得越细。例如，每隔5 秒就获取到一组工况条件下的初始运行数据，然后将获取到的所有初始运行数据根据划分需求进行划分，具体可以分为工况1-1、工况1-2、工况1-3...工况1-x，甚至是n-x不难理解的，本实施例中，对于相隔时间的描述，仅为其中一个具体的实施例，此时的x为相隔时间段的个数，n即为有多少组在同一标志性参数条件下的不同的参数数据。
93.还可以理解的是，工况的划分不仅仅是上述描述的方式，还可以是其它方式。例如，对于其它的划分方式来说，工况1-1中的第一个1中有几个判别条件,具体的，1、主汽流量；2、环境温度；3、入炉煤低位发热，以上3个标志性参数的具体数据对应都相同的时候代表条件1。不难理解的，该判别条件还可以包括其他的标志性参数，上述仅为其中一个具体的实施例，本实施例并不对判别条件进行限制，可以根据实际情况进行增删，后续不再进行赘述。
94.第二个1代表负荷，负荷就是电网给电厂的指示，要求电厂发多少电，比如电厂的额定负荷是600mw的时候，电网可能要求电厂的负荷为300mw 或者550mw等等都有可能。当是300mw的时候，可以设置为1，即此时工况为1-1；当时550mw的时候，可以设置为2，即此时工况为1-2。其他以此进行类推。不难理解的，该工况后续的判别条件还可以包括其他的标志性参数，上述仅为其中一个具体的实施例，本实施例并不对判别条件进行限制，可以根据实际情况进行增删，后续不再对此进行赘述。
95.例如，主汽压力数值为p
01
，主蒸汽温度为t
01
，含氧量为o
01
，电厂负荷为 w
01
时，设置此时的工况为1-1-1-1；主汽压力为p
01
，主蒸汽温度为t
02
，含氧量为o
01
，电厂负荷为w
01
，设置此时的工况为1-2-1-1；主汽压力为p
02
，主蒸汽温度为t
02
，含氧量为o
01
，电厂负荷为w
01
，设置此时的工况为2-2-1-1等。不难理解的，每一个符号都对应一个具体的数值，此处不对具体数值进行限定。
96.参阅表1，表1为其中一种工况边界的设置方式：
[0097][0098]
不难理解的，例如，当主蒸汽流量为580，环境温度为1，入炉加权低位发热量围3700，则该工况对应的序号为p
02-t
01-q
02
；当主蒸汽流量为670，环境温度为10，入炉加权低位发热量围4000，则该工况对应的序号为p
04-t
03-q
03
。需要说明的是，该工况边界的设置方式，仅为其中一种具体的实施例，电厂可以根据实际需求设置出对应的工况边界，计数的数量也根据对应工况边界的数量进行调整，此处不对工况边界的具体标志性参数，上下限，索引方式或计数个数等进行限制。例如，可以在主蒸汽流量(p)中设置790-840为p07，此时，主蒸汽流量(p)的计数个数为7，等等。
[0099]
202、剔除初始运行数据的冗余数据。
[0100]
当获取到初始运行数据，并对所有获取到的初始运行数据根据划分需求，划分为多组工况后，就需要剔除初始运行数据的冗余数据。具体的，从工况 1-1、工况1-2、工况1-3等工况n-x的数据簇中剔除不良数据。
[0101]
具体的，剔除超温超限等不符合电厂安全的工况n-x，从而得到经过筛选的负荷安全环保条件下的参数数据样本。需要说明的是，电厂可以自己定义超温超限规则。
[0102]
例如，符合电厂安全的主蒸汽温度为540℃-560℃，而在工况1-1中的主蒸汽温度达到了580℃，那么就可以认为工况1-1中的主蒸汽温度超温超限，从而删除工况1-1中的所有初始运行数据；
[0103]
再有，符合电厂安全的主汽压力一般为24mpa左右，而在工况1-2中的主汽压力达到了30mpa，那么就可以认为工况1-2中的主汽压力超温超限，从而删除工况1-2中的所有初始运行数据。
[0104]
对应的，若数据样本中的某一标志性参数的具体数值超温超限，也对应的删除掉该标志性参数的具体数值所在的工况，从而得到经过筛选的负荷安全环保条件下的参数数
据样本。
[0105]
具体的，可参阅表2，表2为本实施中其中一种超温超限的一个具体实施例：
[0106][0107]
需要说明的是，表2中所描述的具体的超温超限的实施例，仅为其中一个具体的实施例，还可以有其它形式的实施例，本实施例并不对此进行限制。
[0108]
203、找到稳定运行的可信样本，以保留目标运行数据。
[0109]
由于电厂某些数据是瞬时的，不具备稳定条件下的参考意义，故本步骤 203意在筛选在规格线以内的参数分布数据簇。需要说明的是，在本实施例中，稳定条件一般是在一段时间内数据样本没有跃变，也就是说相邻的数据是连续的，以此可以证明运行状态是稳定的。还需要说的是，该规格线在本实施例中一般默认是3个标准差，可以理解的是，本实施例并不对规格线的要求进行限制，例如，在本实施例中，设置规格线为主汽压力上下不能超过1mpa；主蒸汽温度上下不能超过10度；含氧量上下不能超过1％等等。电厂可以根据自身对数据要求的严格程度制定规格线，本实施例并不对此进行限制。还需要理解的是，“标准差”在本实施例中定义的是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。若超过3个标准差，即代表组内个体间的数据离散过大，可以剔除对应的数据。
[0110]
例如，电厂在当前时段下产生的一组数据为工况1-1-1，其中，主蒸汽温度为550℃，主汽压力为24mpa，负荷为300mw。电厂在当前时段的下一时段产生的一组数据为工况1-2-1，其中，主蒸汽温度为550℃，主汽压力为 27mpa，负荷为300mw。可以看出，工况1-2-1中的主汽压力与工况1-1-1 中的主汽压力的差值达到了3mpa，超过了规格线，此时，就剔除掉工况1-2-1 中的所有初始运行数据。
[0111]
还有，电厂在当前时段下产生的一组数据为工况2-2-2，其中，主蒸汽温度为560℃，主汽压力为25mpa，负荷为500mw。电厂在当前时段的下一时段产生的一组数据为工况3-2-2，其中，主蒸汽温度为540℃，主汽压力为 25mpa，负荷为500mw。可以看出，工况2-2-2中的主蒸汽温度与工况3-2-2 中的主蒸汽温度的差值达到了20℃，超过了规格线，此时，就剔除掉工况3-2-2 中的所有初始运行数据。
[0112]
对应的，若数据样本中的某一标志性参数的具体数值超过规格线，也对应的删除掉该标志性参数的具体数值所在的工况，从而找到稳定运行的可信样本，以保留目标运行数据。
[0113]
请参阅表3，表3为稳定条件的判断依据为超温超限判据时：
[0114][0115]
除了根据超限判据外，还可以根据稳定性判据。
[0116]
请参阅表4，表4为稳定条件的判断依据为稳定性判据时：
[0117][0118]
不难理解的，稳定条件的判断依据还可以有多种，比如，除了根据超限判据，还可以根据环保性判据。
[0119]
请参阅图5，图5为稳定条件的判断依据为环保性判据时：
[0120][0121]
需要理解的是，稳定条件的判断依据除了环保性、不超温超限及稳定性外，还可以有其他的判据依据，具体此处不对判断依据进行限制。
[0122]
不难理解的，表3、表4及表5所描述的具体的稳定条件的实施例，仅为其中一个具体的实施例，还可以有其它形式的实施例，本实施例并不对此进行限制。
[0123]
还可以理解的是，当运行数据中有不满足稳定条件的，就需要剔除掉该运行数据对应工况下的所有运行数据。
[0124]
204、计算每一组目标运行数据在对应工况下的煤耗数据。
[0125]
对经过上述步骤筛选后的数据样本，即目标运行数据，找到每组目标运行数据对应的工况。然后根据当时电厂的sis系统计算出在所有工况下的对应的煤耗数据，并将煤耗数据进行排序，从而根据煤耗最低排序最终找出最优工况。
[0126]
具体的，电厂在获取运行数据的同时，也会获取到对应的间接数据，该间接数据包括了获取运行数据的各个时间段内的来煤数据及存煤数据。来煤数据就是电厂进锅炉的煤炭数量，存煤数据就是电厂保存的煤炭数量。
[0127]
由此，可以知道煤炭消耗量就是来煤数据减去存煤数据，综合上述可知，换言之，煤耗就是发1kw.h的电所耗费的煤炭数量。根据换算式则有，电厂发电标准煤耗率(g/kw.h)＝发电标准煤耗量(t)
×ꢀ
1000000/发电量(kw.h)。不难理解的是，来煤数据和存煤数据都可以存储在sis系统中，或电厂的其它存储设备，本实施例并不对存煤数据及来煤数据的存储方式进行限制。
[0128]
例如，经过筛选后，存有工况1-1-1，工况2-2-2，工况3-3-3，需要理解的是，本实施例并不对工况1-1-1，工况2-2-2及工况3-3-3中的标志性参数的划分依据进行限制，也不对对应参数的具体数值进行限制，其它工况也是如此，同时，还可以保存有其它工况，这仅为其中一个具体的实施例。
[0129]
具体的，工况1-1-1对应的来煤数据为1000g，存煤数据为725g，生产了 1kw.h的电；工况2-2-2对应的来煤数据为2000g，存煤数据为1470g，生产了2kw.h的电；工况3-3-3对应的来煤数据为3000g，存煤数据为2235g，生产了3kw.h的电。对应的，工况1-1-1的煤耗为255g/kh.h，工况2-2-2的煤耗为265g/kh.h，工况3-3-3的煤耗为275g/kh.h。将各工况的煤耗进行排序，若按照从低到高排序，则有：
[0130]
请参阅表6，表6为一种工况-煤耗排序表：
[0131]
工况煤耗(g/kw.h)3-3-32552-2-22651-1-1275
[0132]
综上所述，可以得出结论，工况3-3-3为最优工况，对应的，就可以根据该工况的具体数据为电厂定制方案。
[0133]
不难理解的，在同一工况条件下，根据前面的超温超限、不稳定的问题都排除掉以后，煤耗越低证明这个工况运行的结果越好。电厂的主要支出在于煤，煤消耗的少了，利润就好。
[0134]
需要理解的是，最佳工况需要满足稳定(不超温不超限、环保、关键参数波动不超过表格中举例的范围)的条件下，经济性好也就是煤耗低，最后判定他为最佳工况。
[0135]
还需要理解的是，请参阅表7，表7为电厂运行状态中操作量-控制量的一个具体的实施例：
[0136]
[0137][0138]
其中，操作因子为电厂运行人员可以认为控制调整的量，比如阀门开度、磨煤量等；中间变量为控制调整以后，会影响到的电厂的主要的参数，比如主蒸汽温度、主汽压力等。
[0139]
不难理解的是，中间变量或操控因子还可以是其他的参数，具体此处不对中间变量或操控因子进行限制。
[0140]
综上所述，可以得到，通过本实施例提供的一种火电厂工况的确定方法，根据火电厂的在不同工况下的多组运行数据，剔除了超温超限等不符合电厂安全的不良数据，同时也通过电厂预设的规格线找到稳定运行的可信目标运行数据，并根据目标运行数据找到对应工况的煤耗数据，从而可以根据煤耗数据找到最优工况，对火电厂的实际运行进行了准确的指导。
[0141]
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0142]
若方案涉及敏感信息(如用户信息、企业信息)，则应当说明针对敏感信息的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的法律法规和标准，且需要在相应主体(如用户或企业等)许可或同意的情况下进行。
[0143]
上面对本技术实施例中的一种火电厂工况的确定方法进行了描述，下面对本技术实施例中的一种火电厂工况的确定系统的结构进行描述，请参阅图 3，一种火电厂工况的确定的结构包括：
[0144]
获取单元301，用于获取火电厂的多组初始运行数据；其中，每一组初始运行数据为对应一种工况的数据；
[0145]
剔除单元302，用于当初始运行数据不符合预设条件时，剔除初始运行数据的冗余数据，以保留对应不同工况的目标运行数据；
[0146]
计算单元303，用于计算每一组目标运行数据在对应工况下的煤耗数据，煤耗数据用于确定目标工况。
[0147]
本实施例提供了一种火电厂工况的确定系统，根据火电厂的在不同工况下的多组运行数据对工况进行寻优，以获取到最优工况，从而对火电厂的实际运行进行了准确的指导。
[0148]
下面对本技术实施例中的一种火电厂工况的确定系统的结构进行详细描述，请参阅图4，本技术实施例公开的另一种火电厂工况的确定系统结构包括：
[0149]
获取单元401，用于获取火电厂的多组初始运行数据；其中，每一组初始运行数据为对应一种工况的数据；
[0150]
剔除单元402，用于当初始运行数据不符合预设条件时，剔除初始运行数据的冗余数据，以保留对应不同工况的目标运行数据；
[0151]
计算单元403，用于计算每一组目标运行数据在对应工况下的煤耗数据，煤耗数据用于确定目标工况。
[0152]
示例性地，获取单元401包括：获取子单元4011。
[0153]
获取子单元4011，用于根据采样周期获取火电厂的多组初始运行数据，采样周期用于确定采样精度。
[0154]
示例性地，剔除单元402包括：第一剔除子单元4021及第二剔除子单元 4022。
[0155]
第一剔除子单元4021，用于当初始运行数据中的温度数据超过超温超限规则中的温度阈值时，剔除初始运行数据的温度冗余数据，以保留不同工况下关于温度的目标运行数据；
[0156]
和/或，
[0157]
第二剔除子单元4022，用于当初始运行数据中的压力数据超过超温超限规则中的压力阈值时，剔除初始运行数据的压力冗余数据，以保留不同工况下关于压力的目标运行数据。
[0158]
示例性地，预设条件包括运行稳定值，运行稳定值包括压力差值及温度差值，剔除单元402包括：第三剔除子单元4023及第四剔除子单元4024。
[0159]
第三剔除子单元4023，用于当两两相邻的初始运行数据中的压力数据的差值超过压力差值时，剔除初始运行数据的压力冗余数据，以保留不同工况下关于压力的目标运行数据；
[0160]
和/或，
[0161]
第四剔除子单元4024，用于当两两相邻的初始运行数据中的温度数据的差值超过温度差值时，剔除初始运行数据的温度冗余数据，以保留不同工况下关于温度的目标运行数据。
[0162]
示例性地，计算单元403包括：计算子单元4031、排序子单元4032及确定子单元4033。
[0163]
计算子单元4031，用于根据发电厂的来煤数据及存煤数据计算每一组目标运行数据在对应工况下的煤耗数据；
[0164]
排序子单元4032，用于将煤耗数据进行排序，以获取煤耗数据的最小值；
[0165]
确定子单元4033，用于确定煤耗数据的最小值对应的工况为目标工况。
[0166]
本实施例提供了一种火电厂工况的确定系统，根据火电厂的在不同工况下的多组运行数据，并剔除了超温超限等不符合电厂安全的不良数据，从而找到稳定运行的可信目标运行数据，并根据目标运行数据找到对应工况的煤耗数据，从而可以根据煤耗数据找到最优工况。
[0167]
综上所述，与现有技术相比，可以看出，本技术实施例的提出的一种火电厂的工况确定方法及系统具有以下优点：
[0168]
1、不单单以排烟温度、飞灰含碳量、锅炉效率等单一技术指标作为判定最优工况的标准，以4步科学的筛选方法判别出最优工况；2、剔除了瞬时情况下的最优工况，筛选结果更具有代表性；3、规避了目前针对庞大的火电系统的算法模型误差较大的问题，使用电厂sis系统真实运行数据计算出煤耗作为判别条件，更具有科学性；4、每一步筛选条件都支持电厂定制化的寻优方案，解决了针对不同电厂甚至是同一电厂不同时间之间的设备性能都存在差距的问题。
[0169]
下面请参阅图5，本技术实施例公开的一种火电厂工况的确定装置的结构示意图包括：
[0170]
中央处理器501，存储器505，输入输出接口504，有线或无线网络接口 503以及电源502；
[0171]
存储器505为短暂存储存储器或持久存储存储器；
[0172]
中央处理器501配置为与存储器505通信，并执行存储器505中的指令操作以执行前述图1至图2所示实施例中的方法。
[0173]
本技术实施例还提供一种芯片系统，其特征在于，芯片系统包括至少一个处理器和通信接口，通信接口和至少一个处理器通过线路互联，至少一个处理器用于运行计算机程序或指令，以执行前述图1至图2所示实施例中的方法。
[0174]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0175]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0176]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0177]
另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0178]
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上
或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。