对象推荐方法、装置、电子设备及介质与流程

技术特征：
1.一种对象推荐方法，其特征在于，所述方法包括：响应于用户发送的搜索请求，获取所述搜索请求对应的场景特征、多个候选对象特征和多个历史行为特征；所述场景特征用于描述所述用户当前所处的环境的时空信息，所述历史行为特征为所述用户在历史过程中执行预设操作所对应的特征；将所述场景特征分别融合到所述多个历史行为特征的每个历史行为特征中，得到多个历史融合特征；将每个所述候选对象特征与所述多个历史融合特征聚合，得到与每个所述候选对象特征对应的聚合特征；基于与所述多个候选对象特征分别对应的聚合特征，从所述多个候选对象特征对应的候选对象中确定向所述用户推荐的目标对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将每个所述候选对象特征与所述多个历史融合特征聚合，得到与每个所述候选对象特征对应的聚合特征，包括：从所述多个历史融合特征中，确定距离当前时刻的不同时长内的至少一个历史融合特征，得到多个特征集合，不同特征集合包括距离当前时刻不同时长内的历史融合特征；将所述多个特征集合与所述候选对象聚合，得到与所述候选对象特征对应的聚合特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述多个特征集合与所述候选对象聚合，得到与所述候选对象特征对应的聚合特征，包括：将所述候选对象特征与所述每种特征集合中的历史融合特征进行聚合，得到与不同时长分别对应的子聚合特征；所述子聚合特征用于反映不同时长内的历史融合特征对所述候选对象特征的贡献；将所述候选对象特征与不同时长分别对应的子聚合特征进行聚合，得到每个候选对象特征对应的聚合特征。4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，将所述场景特征分别融合到所述多个历史行为特征的每个历史行为特征中，得到多个历史融合特征，包括：确定所述场景特征对每个所述历史行为特征的融合权重，所述融合权重用于表征所述场景特征对所述历史行为特征的重要性；基于所述融合权重，将所述场景特征分别融合到所述多个历史行为特征的每个历史行为特征中，得到多个历史融合特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法是基于神经网络模型实现的，所述神经网络模型中包括门控单元，确定所述场景特征对每个所述历史行为特征的融合权重，包括：将所述场景特征以及所述多个历史行为特征输入到所述门控单元；通过所述门控单元中存储的与所述场景特征对应的预设第一参数，以及与所述多个历史行为特征对应的预设第二参数，确定所述场景特征对每个历史行为特征的融合权重。6.根据权利要求1-5所述的方法，其特征在于，基于与所述多个候选对象特征对应的聚合特征，与所述多个候选对象特征中确定向所述用户推荐的目标对象，包括：基于与所述多个候选对象特征对应的聚合特征，确定与所述多个候选对象特征分别对应的推荐概率；
基于所述多个候选对象特征分别对应的推荐概率，从各个所述候选对象中确定向所述用户推荐的目标对象。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于与所述多个候选对象特征对应的聚合特征，确定与所述多个候选对象特征分别对应的推荐概率包括：将所述场景特征、每个所述候选对象特征，以及与该候选对象特征对应的聚合特征进行拼接，得到每个候选对象对应的拼接特征；基于所述多个候选对象分别对应的拼接特征，确定与所述多个候选对象特征分别对应的推荐概率。8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，获取所述搜索请求对应的场景特征所述场景特征，包括：获取所述用户当前所处的位置，以及所述位置对应的气象信息；确定所述当前时刻分别在多个预设时间统计尺度上所对应的时间信息；其中，所述多个预设时间统计尺度包括月统计尺度、周统计尺度、天统计尺度；基于所述位置、所述气象信息以及所述时间信息，生成所述场景特征。9.一种对象推荐装置，其特征在于，所述装置包括：特征获取模块，用于响应于用户发送的搜索请求，获取所述搜索请求对应的场景特征、与所述搜索请求对应的多个候选对象特征和多个历史行为特征；所述场景特征用于描述所述用户当前所处的环境的时空信息，所述历史行为特征为所述用户在历史过程中执行预设操作所对应的特征；特征融合模块，用于将所述场景特征分别融合到所述多个历史行为特征的每个历史行为特征中，得到多个历史融合特征；特征聚合模块，用于将每个所述候选对象特征与所述多个历史融合特征聚合，得到与每个所述候选对象特征对应的聚合特征；推荐模块，用于基于与所述多个候选对象特征分别对应的聚合特征，从各个所述候选对象特征对应的候选对象中确定向所述用户推荐的目标对象。10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的对象推荐方法。11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储的计算机程序使得处理器执行如权利要求1-8任一项所述的对象推荐方法。

技术总结
本申请实施例提供了一种对象推荐方法、装置、电子设备及介质，旨在提高对象推荐的准确性，所述方法包括：响应于用户发送的搜索请求，获取搜索请求对应的场景特征、多个候选对象特征和多个历史行为特征；场景特征用于描述用户当前所处的环境的时空信息，历史行为特征为所述用户在历史过程中执行预设操作所对应的特征；将场景特征分别融合到每个历史行为特征中，得到多个历史融合特征；将每个候选对象特征与所述多个历史融合特征聚合，得到与每个候选对象特征对应的聚合特征；基于与所述多个候选对象特征分别对应的聚合特征，从各个候选对象特征对应的候选对象中确定向用户推荐的目标对象。标对象。标对象。


技术研发人员：郭豪 何金薇 蒋前程
受保护的技术使用者：北京三快在线科技有限公司
技术研发日：2022.02.25
技术公布日：2022/7/15