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应用特征检测的微型计算机操作平台的制作方法

2022-07-14 04:21:49 来源:中国专利 TAG:

1.本发明涉及微型计算机芯片领域,尤其涉及一种应用特征检测的微型计算机操作平台。


背景技术:

2.微型计算机是由大规模集成电路组成的、体积较小的电子计算机。它是以微处理器为基础,配以内存储器及输入输出(i/0)接口电路和相应的辅助电路而构成的裸机。目前,微型计算机芯片可以用于多个领域的自动化控制和管理,例如视频段子的自动化播放控制方面。然而,当前视频段子的自动化播放控制仅仅限于视频解析度的调节、视频弹幕的开关控制等,无法根据用户的偏好进行视频段子的提前排除,从而容易浪费用户的时间和精力。


技术实现要素:

3.为了解决相关领域的技术问题,本发明提供了一种应用特征检测的微型计算机操作平台,能够在使用多个微型计算机芯片进行逐级图像数据优化的基础上,根据用户的设置以及视觉检测和神经网络两种不同的人工智能分析模式对待播放的视频段子是否存在用户厌恶视频特征的现场分析,从而为用户厌恶的视频段子自动退出播放序列提供有价值的参考资料。
4.根据本发明的一方面,提供了一种应用特征检测的微型计算机操作平台,所述平台包括:
5.特征设置部件,位于视频播放终端处,用于在用户的操作下,记录用户厌恶视频的视频特征,用户厌恶视频的视频特征包括厌恶演员、厌恶类型以及厌恶场景;
6.上传执行部件,与所述特征设置部件连接,用于将用户厌恶视频的视频特征无线上传给远端的、执行视频内容管理的区块链服务器;
7.视频缓存部件,位于视频播放终端处,用于缓存待播放的视频段子,所述待播放的视频段子包括各个视频构成图像;
8.第一捕获部件,采用第一微控芯片来实现,位于视频播放终端处,与所述视频缓存部件连接,用于对接收到的每一视频构成图像执行清晰度提升动作,以获得第一捕获图像;
9.第二捕获部件,采用第二微控芯片来实现,与所述第一捕获部件连接,用于对接收到的第一捕获图像执行自适应滤波动作,以获得第二捕获图像;
10.第三捕获部件,采用第三微控芯片来实现,与所述第二捕获部件连接,用于对接收到的第二捕获图像执行边沿锐化动作,以获得第三捕获图像;
11.第一鉴定机构,与所述第三捕获部件连接,用于识别接收到的第三捕获图像中是否存在所述厌恶演员的成像区域;
12.第二鉴定机构,与所述第三捕获部件连接,用于对接收到的第三捕获图像进行内容分析以判断所述待播放的视频段子是否属于厌恶类型;
13.第三鉴定机构,与所述第三捕获部件连接,用于识别接收到的第三捕获图像中是否存在所述厌恶场景的成像区域;
14.播放控制机构,分别与所述第一鉴定机构、所述第二鉴定机构以及所述第三鉴定机构连接,用于在第三捕获图像中存在所述厌恶演员的成像区域、判断所述待播放的视频段子属于厌恶类型或者第三捕获图像中存在所述厌恶场景的成像区域时,将待播放的视频段子从所述视频缓存部件的缓存区域内清除以放弃对待播放的视频段子的播放。
15.根据本发明的另一方面,还提供了一种应用特征检测的微型计算机操作方法,所述方法包括使用如上述的应用特征检测的微型计算机操作平台以采用微控芯片对待播放的视频段子进行分级优化处理并对分级优化处理后的图像数据执行是否存在用户厌恶视频特征的现场分析。
16.本发明具备以下几处显著的进步:
17.采用微控芯片对待播放的视频段子进行分级优化处理并对分级优化处理后的图像数据执行是否存在用户厌恶视频特征的现场分析,用户厌恶视频的视频特征包括厌恶演员、厌恶类型以及厌恶场景;
18.在判断待播放的视频段子内存在用户厌恶视频特征时,将待播放的视频段子从视频缓存部件的缓存区域内清除以放弃对待播放的视频段子的播放,从而提升视频播放控制的智能化等级。
具体实施方式
19.下面将对本发明的应用特征检测的微型计算机操作平台的实施方案进行详细说明。
20.微处理机(又称为cpu或中央处理单元)是装配在单颗芯片上的一个完整的计算引擎。第一颗微处理器是1971年问世的intel 4004。微处理机能完成取指令、执行指令,以及与外界存储器和逻辑部件交换信息等操作,是微型计算机的运算控制部分。它可与存储器和外围电路芯片组成微型计算机。目前,微型计算机芯片可以用于多个领域的自动化控制和管理,例如视频段子的自动化播放控制方面。然而,当前视频段子的自动化播放控制仅仅限于视频解析度的调节、视频弹幕的开关控制等,无法根据用户的偏好进行视频段子的提前排除,从而容易浪费用户的时间和精力。
21.为了克服上述不足,本发明搭建了一种应用特征检测的微型计算机操作平台,能够有效解决相应的技术问题。
22.本发明具备以下几处显著的进步:
23.采用微控芯片对待播放的视频段子进行分级优化处理并对分级优化处理后的图像数据执行是否存在用户厌恶视频特征的现场分析,用户厌恶视频的视频特征包括厌恶演员、厌恶类型以及厌恶场景;
24.在判断待播放的视频段子内存在用户厌恶视频特征时,将待播放的视频段子从视频缓存部件的缓存区域内清除以放弃对待播放的视频段子的播放,从而提升视频播放控制的智能化等级。
25.根据本发明实施方案示出的应用特征检测的微型计算机操作平台包括:
26.特征设置部件,位于视频播放终端处,用于在用户的操作下,记录用户厌恶视频的
视频特征,用户厌恶视频的视频特征包括厌恶演员、厌恶类型以及厌恶场景;
27.上传执行部件,与所述特征设置部件连接,用于将用户厌恶视频的视频特征无线上传给远端的、执行视频内容管理的区块链服务器;
28.视频缓存部件,位于视频播放终端处,用于缓存待播放的视频段子,所述待播放的视频段子包括各个视频构成图像;
29.第一捕获部件,采用第一微控芯片来实现,位于视频播放终端处,与所述视频缓存部件连接,用于对接收到的每一视频构成图像执行清晰度提升动作,以获得第一捕获图像;
30.第二捕获部件,采用第二微控芯片来实现,与所述第一捕获部件连接,用于对接收到的第一捕获图像执行自适应滤波动作,以获得第二捕获图像;
31.第三捕获部件,采用第三微控芯片来实现,与所述第二捕获部件连接,用于对接收到的第二捕获图像执行边沿锐化动作,以获得第三捕获图像;
32.第一鉴定机构,与所述第三捕获部件连接,用于识别接收到的第三捕获图像中是否存在所述厌恶演员的成像区域;
33.第二鉴定机构,与所述第三捕获部件连接,用于对接收到的第三捕获图像进行内容分析以判断所述待播放的视频段子是否属于厌恶类型;
34.第三鉴定机构,与所述第三捕获部件连接,用于识别接收到的第三捕获图像中是否存在所述厌恶场景的成像区域;
35.播放控制机构,分别与所述第一鉴定机构、所述第二鉴定机构以及所述第三鉴定机构连接,用于在第三捕获图像中存在所述厌恶演员的成像区域、判断所述待播放的视频段子属于厌恶类型或者第三捕获图像中存在所述厌恶场景的成像区域时,将待播放的视频段子从所述视频缓存部件的缓存区域内清除以放弃对待播放的视频段子的播放。
36.接着,继续对本发明的应用特征检测的微型计算机操作平台的具体结构进行进一步的说明。
37.所述应用特征检测的微型计算机操作平台中还可以包括:
38.区块链服务器,设置在无线网络端,与视频内容供应方管理的各个视频播放终端分别无线连接。
39.所述应用特征检测的微型计算机操作平台中:
40.对接收到的第三捕获图像进行内容分析以判断所述待播放的视频段子是否属于厌恶类型包括:引入神经网络模型以基于接收到的第三捕获图像的图像内容智能判断所述待播放的视频段子是否属于厌恶类型。
41.所述应用特征检测的微型计算机操作平台中:
42.引入神经网络模型以基于接收到的第三捕获图像的图像内容智能判断所述待播放的视频段子是否属于厌恶类型包括:所述神经网络模型的输入内容为第三捕获图像经过插值处理后的图像数据。
43.所述应用特征检测的微型计算机操作平台中:
44.所述神经网络模型的输入内容为第三捕获图像经过插值处理后的图像数据包括:第三捕获图像经过插值处理后的图像数据的解析度为预设解析度数值。
45.所述应用特征检测的微型计算机操作平台中:
46.所述神经网络模型的输入内容为第三捕获图像经过插值处理后的图像数据包括:
所述神经网络模型的输出内容为所述待播放的视频段子是否属于厌恶类型。
47.所述应用特征检测的微型计算机操作平台中:
48.识别接收到的第三捕获图像中是否存在所述厌恶演员的成像区域包括:当接收到的第三捕获图像中存在与所述厌恶演员的身体轮廓匹配的图像区域时,判断接收到的第三捕获图像中存在所述厌恶演员的成像区域。
49.所述应用特征检测的微型计算机操作平台中:
50.识别接收到的第三捕获图像中是否存在所述厌恶场景的成像区域包括:当接收到的第三捕获图像中存在与所述厌恶场景的构成部件外形匹配的图像区域时,判断接收到的第三捕获图像中存在所述厌恶场景的成像区域。
51.同时,为了克服上述不足,本发明还搭建了一种应用特征检测的微型计算机操作方法,所述方法包括使用如上述的应用特征检测的微型计算机操作平台以采用微控芯片对待播放的视频段子进行分级优化处理并对分级优化处理后的图像数据执行是否存在用户厌恶视频特征的现场分析。
52.另外,在所述应用特征检测的微型计算机操作平台中,所述播放控制机构还用于在所述待播放的视频段子中每一视频构成图像对应的第三捕获图像中都不存在所述厌恶演员的成像区域、判断所述待播放的视频段子不属于厌恶类型且所述待播放的视频段子中每一视频构成图像对应的第三捕获图像中都不存在所述厌恶场景的成像区域时,启动待播放的视频段子的播放操作。
53.采用本发明的应用特征检测的微型计算机操作平台,针对现有技术中无法在播放前实现对用户厌恶视频段子的有效鉴别和有效清除的技术问题,能够在使用多个微型计算机芯片进行逐级图像数据优化的基础上,采用人工智能分析模式对待播放的视频段子是否存在用户厌恶视频特征的现场分析,从而实现对人工筛选操作的有效替换。
54.此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本技术的实施方式的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。在本说明书的描述中,参考术语“一个实施方式”、“某些实施方式”、“示意性实施方式”、“示例”、“具体示例”或“一些示例”等的描述意指结合所述实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。尽管上面已经示出和描述了本技术的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本技术的限制,本领域的普通技术人员在本技术的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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