一种基于智慧工地系统的工地建设安全风管理方法与流程

1.本发明涉及工地管理控制技术领域，具体为一种基于智慧工地系统的工地建设安全风管理方法。


背景技术：

2.现代的建筑工程管理方式中，各种类型的智慧工地系统是实现工地管理用基础监测数据采集，实现自动化管理比较常用的方式。在现有的智慧工地系统中，通常会在工地现场指定位置布设打卡设备、各种类型的传感器、视频监控设备等等基础设备后，将各种设备联入网络，基于配套的软件系统，实时地采集工地中中施工人员的身份信息和位置数据，以及工地中的温度、空气、噪音、烟雾、设备运行速度、重量、高度等等各种基础监测数据，然后基于基础监测数据实现对人员管理、进度监控、火警监控、空气质量安全监控、设备使用安全监控、人员安全监控等等内容的管理。
3.但是，现有的智慧工地系统中，对于工地运行中发生的各种风险的管理，通过对每种基础监测数据设置阈值，对于超过阈值的数据，系统会发出预警信息；对每个风险的严重堵的判断仍然以安全专员人为判断为主，确认可能的风险类型和等级，然后再根据风险等级启动不同的风险应对策略。然而，现实生产中，但是，从现实生产中，每天会发生很多不同的风险，每个等级都需要单独判断，非常繁琐，同时很多风险和问题是互相又关联的，一旦安全人员的经验不足，或者任务繁重导致工作出错，就会发生对风险等级的判断不准，进而导致风险应对方式不准确的问题。


技术实现要素：

4.为了解决现有技术中基于人工对工地风险等级进行判断，效率较低，同时存在判断不准的问题，本发明提供一种基于智慧工地系统的工地建设安全风管理方法，其可以基于智慧工地系统采集的基础监测数据，结合项目过程中存在的各种问题，对可能的风险进行等级判断，判断结果不会受人为因素影响，更加准确。
5.本发明的技术方案是这样的：一种基于智慧工地系统的工地建设安全风管理方法，其特征在于，其包括以下步骤：
6.s1：基于基础监测数据的历史数据确定需要进行辨识和排查的存在风险的事件内容，记做：隐患事件；
7.s2：基于基础监测数据的历史数据获得每个所述隐患事件占总体隐患事件的百分比，记做风险概率p；
8.s3：对所述隐患事件对应的所有数值分别进行等级划分，得到所述隐患事件对应的所有风险事件；将得到每个所述风险事件对应的警示等级，记做风险严重度s；
9.s4：根据所述风险概率p和所述风险严重度s，计算得到单个风险事件对应的风险等级；
10.则：风险等级r＝风险严重度s*风险概率p；
11.s5：确定每个所述风险等级对应的预警方式；
12.所述预警方式包括：无需预警、向监管人员发送对应的风险预警信息；
13.s6：设置每一天风险统计的起止时间，在所述起止时间内统计并推送每天对应的风险预警信息：
14.所述风险预警信息包括：
15.单个风险事件对应的需要发送的所述风险预警信息；
16.综合事件风险预警信息；
17.所述综合事件风险预警信息按照预设的累计规则，将每天的低级别的风险等级的所述风险事件的数量进行累加，达到预设的综合风险阈值后，则发送一个高级风险等级的风险预警信息。
18.其进一步特征在于：
19.所述风险严重度s包括：轻微、较小、重大、特大、灾难；
20.所述风险概率p包括：几乎不发生、很少发生、偶尔发生、可能发生、经常发生；
21.所述风险等级包括：d级别、c级别、b级别、a级别，风险等级从d到a依次升高；
22.所述风险概率中，每个风险概率的定义为：
23.几乎不发生为发生概率为小于等于20％；
24.很少发生为大于等于21％且小于等于40％；
25.偶尔发生为大于等于41％且小于等于60％；
26.可能发生为大于等于61％且小于等于80％；
27.经常发生为大于等于81％；
28.所述综合事件风险预警信息的发送规则包括：
29.累计10个d级别的风险事件，则发送一个c级别的风险事件的风险预警信息；
30.累计100个d级别的风险事件，则发送一个b级别的风险事件的风险预警信息；
31.累计10个c级别的风险事件，则发送一个b级别的风险事件的风险预警信息；
32.累计100个c级别的风险事件，则发送一个a级别的风险事件的风险预警信息；
33.累计10个b级别的风险事件，则发送一个a级别的风险事件的风险预警信息。
34.本发明提供的一种基于智慧工地系统的工地建设安全风管理方法，基于历史数据获取可能的存在风险的隐患事件，根据隐患事件对应的基础监控数据，得到每个隐患事件会引起的所有的风险严重度s，结合这些风险可能发生的概率p，通过风险严重度s和风险概率p结合判断每个隐患事件可能对应的风险等级，确保本方法中对于隐患事件的风险等级的判断不受人为因素影响，而得到准确的判断结果；同时，跨越每个单独类型的隐患事件，将每一天发生的隐患事件进行综合考虑，得到综合事件风险预警信息，确保某个较高级别风险引起的低级风险不会被遗漏，确保所有类型的风险都被发现。
附图说明
35.图1为本发明中的基于智慧工地系统的工地建设安全风管理方法的流程示意图。
具体实施方式
36.如图1所示，本发明一种基于智慧工地系统的工地建设安全风管理方法，其包括以
下步骤。
37.s1：基于历史数据确定需要进行辨识和排查的存在风险的事件内容，记做：隐患事件。
38.本实施例中，风险分析的隐患辨识与排查的主要建设内容包括：人员管理信息、项目隐患排查信息、监督检查信息、环境监测信息、危大工程信息、ai视频分析信息及、工程车辆管理信息。具体如下面表1所示。
39.表1:隐患事件的类型和内容的实施例
40.41.[0042][0043]
s2：基于历史数据获得每个隐患事件占总体隐患事件的百分比，记做风险概率p。
[0044]
具体实施时，风险概率对应的具体数值可以根据每个工地的实际情况进行定义。本实施例中，每个风险概率的定义为：
[0045]
几乎不发生为发生概率为小于等于20％；
[0046]
很少发生为大于等于21％且小于等于40％；
[0047]
偶尔发生为大于等于41％且小于等于60％；
[0048]
可能发生为大于等于61％且小于等于80％；
[0049]
经常发生为大于等于81％。
[0050]
s3：对隐患事件对应的所有数值进行等级划分，得到每个隐患事件对应的所有的警示等级，记做风险严重度s。
[0051]
因为每个隐患事件对应的基础采集数据是包括一个范围的，本方法中，基于智慧工地系统，对每个隐患事件定义一个正常范围的数值，对于正常范围内的数据，不会发出警告信息。对于不属于正常范围的数据，进行分级划分，得到单个的风险事件，对每个风险事件通过风险严重度来标识数据异常程度。具体如下表2所示。
[0052]
表2:风险严重度的实施例
[0053]
[0054]
[0055]
[0056][0057]
s4:根据风险概率p和风险严重度s，计算得到每个风险事件对应的风险等级；
[0058]
则：风险等级r＝风险严重度s*风险概率p；
[0059]
风险严重度s包括：轻微、较小、较大、重大、特大、灾难；
[0060]
风险概率p包括：几乎不发生、很少发生、偶尔发生、可能发生、经常发生；
[0061]
风险等级r包括：d级别、c级别、b级别、a级别，风险等级从d到a依次升高。具体的转换关系*，可以对每个风险严重度s、每个风险概率p、每个风险等级r分别对应的到具体的数值范围，然后通过s和p做乘法得到的乘积，对应到r的等级中。如r包括：d级别为处于(0,0.1)、c级别处于(0.1,0.3)、b级别处于(0.3,0.5)、a级别处于(0.5,1.0),如果s和p的乘积为0.2，则对应的风险等级r就为c级。转换关系*也可以根据每个工程项目的实际情况规定为指定的规则，如，直接规定为转换关系表。本实施例中，转换关系*通过转换关系表的方式实现，具体如下表3所示。通过定义p和s的数值，将二者相乘后得到风险等级r，会更客观。而通过转换关系表的方式，则可以更有针对性，更突出项目自身重点关注的内容，同时实现更简单。每个项目根据自己的实际需求进行选择定义。
[0062]
表3：风险等级判断实施例
[0063][0064]
s5:确定每个风险等级对应的预警方式；
[0065]
预警方式包括：无需预警、向监管人员发送对应的风险预警信息；
[0066]
s6:设置每一天风险统计的起止时间，在起止时间内推送每天对应的风险预警信息：
[0067]
风险预警信息包括：
[0068]
单个风险事件对应的需要发送的风险预警信息；
[0069]
综合事件风险预警信息；
[0070]
综合事件风险预警信息按照预设的累计规则，将每天的低级别的风险等级的风险事件的数量进行累加，达到预设的综合风险阈值后，则发送一个高级风险等级的风险预警信息。
[0071]
综合事件风险预警信息的发送规则包括：
[0072]
累计10个d级别的风险事件，则发送一个c级别的风险事件的风险预警信息；
[0073]
累计100个d级别的风险事件，则发送一个b级别的风险事件的风险预警信息；
[0074]
累计10个c级别的风险事件，则发送一个b级别的风险事件的风险预警信息；
[0075]
累计100个c级别的风险事件，则发送一个a级别的风险事件的风险预警信息；
[0076]
累计10个b级别的风险事件，则发送一个a级别的风险事件的风险预警信息。
[0077]
具体的每个风险等级的风险预警信息的内容根据项目的具体情况进行设定。
[0078]
使用本发明的技术方案后，基于现有的智慧工地系统的设备采集基础监测数据，根据同类项目建设过程中存在的各类隐患事件、风险相关数据，将这些问题进行分类分级，转化成不同风险等级事件，结合ps定量风险分析法对建筑工地的风险进行评价，同时兼顾不同风险之间的互相关联关系，设置综合事件风险预警规则，确保不会发生问题遗漏，为安全人员的管理提供支撑。