一种基于蒙特卡洛模型的燃气地下管网优化方法和系统与流程

1.本说明书涉及燃气地下管网领域，特别涉及一种基于蒙特卡洛模型的燃气地下管网优化方法和系统。


背景技术：

2.燃气地下管网是维持现代城市生产、生活的基础和城市发展的命脉，具有网络性和复杂性的特点，在分析中往往将地下管网结构简化为网络模型来研究。燃气地下管网结构往往是易损的，在地震烈度为7度时就有可能破坏。由于燃气地下管网结构是组成生命线工程系统的元件，因此，燃气地下管网结构的破坏可能导致整个生命线工程系统或子系统丧失服务功能，严重的还将导致地震次生灾害的发生，给城市的震后救灾工作和人民的生活生产造成巨大的障碍和危害。现有技术中，在管道风险评估方面的研究主要针对油田的油气管线和长输管线，对城市的燃气地下管网研究比较少，主要都是借鉴发达国家的评估技术，不适合我国国情；或者是对腐蚀、第三方破坏等进行单项评价，没有将城市地质灾害的危害与燃气地下管网的风险评估相结合。
3.因此，需要提供一种基于蒙特卡洛模型的燃气地下管网优化方法和系统，用于在系统元件可靠性分析的基础上，从网络可靠性的角度考察地下燃气管网结构系统的抗震性能和强震作用下的运行功能。


技术实现要素：

4.为了解决现有技术中对燃气管网结构系统的抗震性能缺乏合理分析方法的技术问题，本说明书实施例之一提供一种基于蒙特卡洛模型的燃气地下管网优化方法，包括：获取待优化燃气地下管网的管网结构，所述管网结构由源点及多个汇点组成，所述源点与至少一个所述汇点之间通过燃气管道连接，两个所述汇点之间通过所述燃气管道连接；对于每段所述燃气管道，获取所述燃气管道的管道信息，基于所述管道信息计算特定等级地震作用下所述燃气管道的可靠度；重复执行基于蒙特卡洛模型模拟地震场景，随机生成每段所述燃气管道的可靠概率，直至模拟次数大于模拟次数阈值；对于每次模拟，基于随机生成的每段所述燃气管道的可靠概率、所述燃气管道对应的所述可靠度及所述待优化燃气地下管网的管网结构，获取震后有效管网结构，对于所述震后有效管网结构的每个汇点，判断所述汇点与所述源点之间是否存在连通路径；基于模拟结果，计算每个所述汇点与源点的连通概率；基于每个所述汇点与源点的连通概率，确定待优化燃气管道。
5.可以理解的，一种基于蒙特卡洛模型的燃气地下管网优化方法通过蒙特卡洛模型模拟地震场景，经过多次模拟，可以确定每个汇点与源点的连通概率，再基于每个所述汇点与源点的连通概率，确定待优化燃气管道，对待优化燃气地下管网进行优化，实现从网络可靠性的角度考察地下燃气管网结构系统的抗震性能和强震作用下的运行功能。
6.在一些实施例中，所述燃气管道由至少一段燃气管线连接而成；所述燃气管道的管道信息包括组成所述燃气管道的每段所述管线的相关信息；所述对于每段所述燃气管
道，获取所述燃气管道的管道信息，基于所述管道信息计算所述燃气管道的可靠度，包括：对于每段所述燃气管道，根据组成所述燃气管道的每段所述管线的相关信息，计算每段所述管线在不同等级地震作用下的管线可靠度；基于每段所述管线的管线可靠度确定所述燃气管道的可靠度。
7.在一些实施例中，通过以下公式基于所述管线的相关信息，计算所述管线的管线可靠度：其中，σs为所述管线的屈服强度，p为所述管线输送的气体压力，d为所述管线的内径，δn为所述管线的壁厚，γ为所述管线的材料泊松比，e为所述管线的材料弹性模量，α为所述管线的材料的线弹性系数，t1为所述管线的下沟回填时温度，t2为所述管线的工作温度，σ为所述管线的轴向应力。
8.在一些实施例中，所述对于每次模拟，基于随机生成的每段所述燃气管道的可靠概率、所述燃气管道对应的所述可靠度及所述待优化燃气地下管网的管网结构，获取震后有效管网结构，包括：对于每次模拟，基于随机生成的每段所述燃气管道的可靠概率及所述燃气管道对应的所述可靠度，从所述多个汇点中确定所述待优化燃气地下管网的管网结构在模拟环境下的有效燃气管道；基于所述有效燃气管道确定所述震后有效管网结构。
9.在一些实施例中，所述对于所述震后有效管网结构的每个汇点，判断所述汇点与所述源点之间是否存在连通路径，包括：对于所述震后有效管网结构的每个汇点，通过经典不交最小路算法判断所述汇点与所述源点之间是否存在连通路径。
10.在一些实施例中，所述通过经典不交最小路算法判断所述汇点与所述源点之间是否存在连通路径，包括：s1、将所述汇点作为目标汇点，从所述源点出发；s2、确定下一步可以到达的汇点；s3、判断所述下一步可以到达的汇点是否已走过，若是，则退到上一汇点，执行s2，若否，则执行s4；s4、判断是否已到达所述目标汇点，若是，则判断所述汇点与所述源点之间存在连通路径，若否，则从当前汇点出发，执行s2。
11.在一些实施例中，所述基于模拟结果，计算每个所述汇点与源点的连通概率，包括：对于每个所述汇点，获取所述汇点与所述源点之间存在连通路径存在连通路径的震后有效管网结构的结构个数；基于所述结构个数与所述模拟次数阈值的比值，确定所述汇点与源点的连通概率。
12.在一些实施例中，所述基于每个所述汇点与源点的连通概率，确定待优化燃气管道，包括：对于每段所述燃气管道，增加扰动至所述燃气管道的可靠度；再次重复执行基于蒙特卡洛模型模拟地震场景，随机生成每段所述燃气管道的可靠概率，直至模拟次数大于模拟次数阈值，基于第二次模拟结果，计算每个所述汇点的扰动后与所述源点的连通概率，基于每个所述汇点的扰动后与所述源点的连通概率，确定所述燃气管道的单元灵敏度；基于每段所述燃气管道的单元灵敏度，确定所述待优化燃气管道。
13.在一些实施例中，基于以下公式确定所述燃气管道的单元灵敏度：在一些实施例中，基于以下公式确定所述燃气管道的单元灵敏度：其中，ii为第i段燃气管道的单元灵敏度，n-1为所述待优化燃气地下管网的管网结构中汇点的总数，p
′j为第j个汇点的所述扰动后与所述源点的连通概率，pj为第j个汇点在所述燃气管道增加扰动前与所述源点的连通概率。
14.本说明书实施例之一提供一种基于蒙特卡洛模型的燃气地下管网优化系统，包括：结构获取模块，用于获取待优化燃气地下管网的管网结构，所述管网结构由源点及多个汇点组成，所述源点与至少一个所述汇点之间通过燃气管道连接，两个所述汇点之间通过所述燃气管道连接；阈值确定模块，用于对于每段所述燃气管道，获取所述燃气管道的管道信息，基于所述管道信息计算特定等级地震作用下所述燃气管道的可靠度；地震模拟模块，用于重复执行基于蒙特卡洛模型模拟地震场景，随机生成每段所述燃气管道的可靠概率，直至模拟次数大于模拟次数阈值；还用于对于每次模拟，基于随机生成的每段所述燃气管道的可靠概率、所述燃气管道对应的所述可靠度及所述待优化燃气地下管网的管网结构，获取震后有效管网结构，对于所述震后有效管网结构的每个汇点，判断所述汇点与所述源点之间是否存在连通路径；管网优化模块，用于基于模拟结果，计算每个所述汇点与源点的连通概率；还用于基于每个所述汇点与源点的连通概率，确定待优化燃气管道。
附图说明
15.本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
16.图1是根据本说明书一些实施例所示的一种基于蒙特卡洛模型的燃气地下管网优化系统的应用场景示意图；
17.图2是根据本说明书一些实施例所示的一种基于蒙特卡洛模型的燃气地下管网优化系统的模块示意图；
18.图3是根据本说明书一些实施例所示的一种基于蒙特卡洛模型的燃气地下管网优化方法的示例性流程图；
19.图4是根据本说明书一些实施例所示的确定待优化燃气管道的示例性流程图。
20.图中，110、处理设备；120、网络；130、用户终端；140、存储设备。
具体实施方式
21.为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
22.应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
23.如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
24.本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。
应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
25.图1是根据本说明书一些实施例所示的一种基于蒙特卡洛模型的燃气地下管网优化系统的应用场景示意图。
26.如图1所示，应用场景可以包括处理设备110、网络120、用户终端130和存储设备140。
27.在一些实施例中，处理设备110可以用于处理与燃气地下管网优化相关的信息和/或数据。例如，处理设备110可以获取待优化燃气地下管网的管网结构，其中，管网结构由源点及多个汇点组成，源点与至少一个汇点之间通过燃气管道连接，两个汇点之间通过燃气管道连接；对于每段所述燃气管道，获取所述燃气管道的管道信息，基于所述管道信息计算特定等级地震作用下所述燃气管道的可靠度；重复执行基于蒙特卡洛模型模拟地震场景，随机生成每段燃气管道的可靠概率，直至模拟次数大于模拟次数阈值；对于每次模拟，基于随机生成的每段燃气管道的可靠概率、燃气管道对应的可靠度及待优化燃气地下管网的管网结构，获取震后有效管网结构，对于震后有效管网结构的每个汇点，判断汇点与源点之间是否存在连通路径；基于模拟结果，计算每个汇点与源点的连通概率；基于每个汇点与源点的连通概率，确定待优化燃气管道。处理设备110更多的描述可以参见本技术其他部分的描述。例如，图3及其描述。
28.在一些实施例中，处理设备110可以是区域的或者远程的。例如，处理设备110可以通过网络120访问存储于用户终端130和存储设备140中的信息和/或资料。在一些实施例中，处理设备110可以直接与用户终端130和存储设备140连接以访问存储于其中的信息和/或资料。在一些实施例中，处理设备110可以在云平台上执行。例如，该云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分散式云、内部云等中的一种或其任意组合。
29.在一些实施例中，处理设备110可以包含处理器210，处理器210可以包含一个或多个子处理器(例如，单芯处理设备或多核多芯处理设备)。仅仅作为范例，处理器可包含中央处理器(cpu)、专用集成电路(asic)、专用指令处理器(asip)、图形处理器(gpu)、物理处理器(ppu)、数字信号处理器(dsp)、现场可编程门阵列(fpga)、可编辑逻辑电路(pld)、控制器、微控制器单元、精简指令集电脑(risc)、微处理器等或以上任意组合。
30.网络120可促进应用场景中数据和/或信息的交换。在一些实施例中，应用场景中的一个或多个组件(例如，处理设备110、用户终端130和存储设备140)可以通过网络120发送数据和/或信息给应用场景中的其他组件。例如，处理设备110可以通过网络120从存储设备140获取待优化燃气地下管网的管网结构。在一些实施例中，网络120可以是任意类型的有线或无线网络。例如，网络120可以包括缆线网络、有线网络、光纤网络、电信网络、内部网络、网际网络、区域网络(lan)、蓝牙网络、zigbee网络、近场通讯(nfc)网络等或以上任意组合。
31.在一些实施例中，用户终端130可以获取应用场景中的信息或数据。例如，用户终端130可以通过网络120从处理设备110获取确定的待优化燃气管道。在一些实施例中，用户终端130可以包括移动装置(例如，智能手机、智能手表等)、平板电脑、笔记本电脑等中的一种或其任意组合。
32.在一些实施例中，存储设备140可以与网络120连接以实现与应用场景的一个或多个组件(例如，处理设备110、用户终端130等)通讯。应用场景一个或多个组件可以通过网络120访问存储于存储设备140中的资料或指令。在一些实施例中，存储设备140可以直接与应用场景中的一个或多个组件(如，处理设备110、用户终端130)连接或通讯。在一些实施例中，存储设备140可以是处理设备110的一部分。
33.应该注意的是，上述描述仅出于说明性目的而提供，并不旨在限制本技术的范围。对于本领域普通技术人员而言，在本技术内容的指导下，可做出多种变化和修改。可以以各种方式组合本技术描述的示例性的实施例的特征、结构、方法和其他特征，以获得另外的和/或替代的示例性的实施例。例如，存储设备140可以是包括云计算平台的数据存储设备，例如公共云、私有云、社区和混合云等。然而，这些变化与修改不会背离本技术的范围
34.图2是根据本说明书一些实施例所示的一种基于蒙特卡洛模型的燃气地下管网优化系统的模块示意图。
35.如图2所示，一种基于蒙特卡洛模型的燃气地下管网优化系统可以包括结构获取模块、阈值确定模块、地震模拟模块及管网优化模块。
36.结构获取模块可以用于获取待优化燃气地下管网的管网结构，其中，管网结构由源点及多个汇点组成，源点与至少一个汇点之间通过燃气管道连接，两个汇点之间通过燃气管道连接；
37.阈值确定模块，用于对于每段所述燃气管道，获取所述燃气管道的管道信息，基于所述管道信息计算特定等级地震作用下所述燃气管道的可靠度；
38.地震模拟模块可以用于重复执行基于蒙特卡洛模型模拟地震场景，随机生成每段燃气管道的可靠概率，直至模拟次数大于模拟次数阈值；还用于对于每次模拟，基于随机生成的每段燃气管道的可靠概率、燃气管道对应的可靠度及待优化燃气地下管网的管网结构，获取震后有效管网结构，对于震后有效管网结构的每个汇点，判断汇点与源点之间是否存在连通路径；
39.管网优化模块可以用于基于模拟结果，计算每个汇点与源点的连通概率；还用于基于每个汇点与源点的连通概率，确定待优化燃气管道。
40.关于结构获取模块、阈值确定模块、地震模拟模块及管网优化模块的更多描述可以参见图3及其相关描述，此处不再赘述。
41.需要注意的是，以上对于候选项显示、确定系统及其模块的描述，仅为描述方便，并不能把本说明书限制在所举实施例范围之内。可以理解，对于本领域的技术人员来说，在了解该系统的原理后，可能在不背离这一原理的情况下，对各个模块进行任意组合，或者构成子系统与其他模块连接。在一些实施例中，图1中披露的结构获取模块、阈值确定模块、地震模拟模块及管网优化模块可以是一个系统中的不同模块，也可以是一个模块实现上述的两个或两个以上模块的功能。例如，各个模块可以共用一个存储模块，各个模块也可以分别具有各自的存储模块。诸如此类的变形，均在本说明书的保护范围之内。
42.图3是根据本说明书一些实施例所示的一种基于蒙特卡洛模型的燃气地下管网优化方法的示例性流程图。如图3所示，一种基于蒙特卡洛模型的燃气地下管网优化方法包括下述步骤。在一些实施例中，一种基于蒙特卡洛模型的燃气地下管网优化方法可以由一种基于蒙特卡洛模型的燃气地下管网优化系统或处理设备110执行。
43.步骤310，获取待优化燃气地下管网的管网结构。在一些实施例中，步骤310可以由结构获取模块执行。
44.管网结构可以由源点及多个汇点组成，源点与至少一个汇点之间通过燃气管道连接，两个汇点之间通过燃气管道连接，其中，源点可以为提供燃气的站点，汇点可以为使用燃气的终端(例如，居民楼、商场、医院等)。
45.在一些实施例中，结构获取模块可以从用户终端130、存储设备140或外部数据源获取待优化燃气地下管网的管网结构。
46.步骤320，对于每段所述燃气管道，获取所述燃气管道的管道信息，基于所述管道信息计算特定等级地震作用下所述燃气管道的可靠度。在一些实施例中，步骤320可以由阈值确定模块执行。
47.可靠度可以表征在该特定等级地震作用下燃气管道极限状态。可以理解的，燃气管道自身的材质、尺寸、安装环境等因素可以影响该燃气管道的可靠度，因此，阈值确定模块可以基于燃气管道自身的材质、尺寸、安装环境等因素确定可靠度。例如，通过加权和的方式基于燃气管道自身的材质、尺寸、安装环境等因素确定可靠度。
48.在一些实施例中，燃气管道可以由至少一段燃气管线连接而成，例如，长度为1000m的燃气管道可以由5段长度为200m的燃气管线连接而成。在一些实施例中，对于每段燃气管道，阈值确定模块可以根据组成燃气管道的每段管线的相关信息，计算每段管线的不同等级地震作用下的管线可靠度；基于每段管线的管线可靠度确定燃气管道的可靠度。例如，燃气管道a由5段燃气管线组成，阈值确定模块可以基于这五段燃气管线的管线可靠度的乘积确定燃气管道a的可靠度。可以理解的，震级是表征地震强弱的量度，是划分震源放出的能量大小的等级，释放能量越大，地震震级也越大，地震震级分为九级，上述的特定等级地震可以是该不同等级地震中的一个。例如，可以分别计算每段管线在1级至9级地震作用下的管线可靠度，而特定等级地震可以为6级地震。
49.在一些实施例中，阈值确定模块通过以下公式基于管线的相关信息，计算管线的管线可靠度：其中，σs为管线的屈服强度，p为管线输送的气体压力，d为管线的内径，δn为管线的壁厚，γ为管线的材料泊松比，e为管线的材料弹性模量，α为管线的材料的线弹性系数，t1为管线的下沟回填时温度，t2为管线的工作温度，σ为管线的轴向应力，可以理解的，不同等级地震作用下的σ不同。
50.在一些实施例中，可以基于以下公式计算管线的轴向应力：σ＝eε
sm，k
其中，ε
sm，k
为管线在水平地震作用下的最大应变量标准值。
51.在一些实施例中，可以基于以下公式计算管线在水平地震作用下的最大应变量标准值：其中，u
0k
为剪切波进行时管道埋深处的土体最大水平位移标准值，ξ
t
表示地下直
埋直线段管道沿管轴向的位移传递系数，l为剪切波的波长。
52.步骤330，重复执行基于蒙特卡洛模型模拟地震场景，随机生成每段燃气管道的可靠概率，直至模拟次数大于模拟次数阈值。在一些实施例中，步骤310可以由地震模拟模块执行。
53.可以理解的，当蒙特卡洛模型随机生成的燃气管道的可靠概率大于该燃气管道的可靠度时，则该燃气管道处于损毁状态，无法完成输气工作；当蒙特卡洛模型随机生成的燃气管道的可靠概率小于该燃气管道的可靠度时，则该燃气管道可以正常工作，从而实现模拟不同情况的震后场景。
54.在一些实施例中，地震模拟模块可以从用户终端130、存储设备140或外部数据源获取模拟次数阈值。为了提高精度，模拟次数阈值可以为1万到10万次。
55.步骤340，对于每次模拟，基于随机生成的每段燃气管道的可靠概率、燃气管道对应的可靠度及待优化燃气地下管网的管网结构，获取震后有效管网结构，对于震后有效管网结构的每个汇点，判断汇点与源点之间是否存在连通路径。在一些实施例中，步骤340可以由地震模拟模块执行。
56.在一些实施例中，对于每次模拟，基于随机生成的每段燃气管道的可靠概率及燃气管道对应的可靠度，从多个汇点中确定待优化燃气地下管网的管网结构在模拟环境下的有效燃气管道，其中，有效燃气管道为随机生成的可靠概率小于该燃气管道的可靠度的燃气管道；基于有效燃气管道确定震后有效管网结构，其中，震后有效管网结构中，源点与汇点之间通过有效燃气管道连接，两汇点之间通过有效燃气管道连接，即当待优化燃气地下管网的管网结构中，存在某个汇点与源点或任意汇点之间不存在有效燃气管道连接时，可以将该汇点从管网结构中删除，以生成震后有效管网结构。
57.在一些实施例中，地震模拟模块可以通过经典不交最小路算法判断汇点与源点之间是否存在连通路径，具体可以包括：s1、将汇点作为目标汇点，从源点出发；s2、确定下一步可以到达的汇点，其中，若当前汇点为源点，则下一步可以到达的汇点可以为与源点通过有效燃气管道连接的汇点；若当前汇点不为源点，则下一步可以到达的汇点可以为与当前汇点通过有效燃气管道连接的汇点；s3、判断下一步可以到达的汇点是否已走过，若是，则退到上一汇点，执行s2，若否，则执行s4；s4、判断是否已到达目标汇点，若是，则判断汇点与源点之间存在连通路径，若否，则从当前汇点出发，执行s2。
58.可以理解的，对于当前汇点，若下一步可以到达的汇点均已走过，且当前汇点不是目标汇点，则可以判断目标汇点与源点之间不存在连通路径。
59.步骤350，基于模拟结果，计算每个汇点与源点的连通概率。在一些实施例中，步骤350可以由管网优化模块执行。
60.在一些实施例中，对于每个汇点，管网优化模块可以获取汇点与源点之间存在连通路径存在连通路径的震后有效管网结构的结构个数，基于结构个数与模拟次数阈值的比值，确定汇点与源点的连通概率。例如，一共模拟了五万次，得到了五万个震后有效管网结
构，其中，存在一万个震后有效管网结构中汇点a与源点之间存在连通路径，则汇点a的连通概率＝10000/50000＝0.2。
61.步骤360，基于每个汇点与源点的连通概率，确定待优化燃气管道。在一些实施例中，步骤360可以由管网优化模块执行。
62.在一些实施例中，管网优化模块可以直接基于每个汇点与源点的连通概率确定待优化燃气管道。例如，对于连通概率较低的汇点，管网优化模块可以在待优化燃气地下管网的管网结构上生成新的燃气管道，以增大汇点与源点的连通概率。示例地，管网优化模块可以通过机器学习模型在待优化燃气地下管网的管网结构上生成新的燃气管道，以增大汇点与源点的连通概率。
63.在一些实施例中，管网优化模块确定待优化燃气管道，可以包括：对于每段燃气管道，增加扰动至燃气管道的可靠度，例如，对于可靠度为0.3的燃气管道a，可以增加扰动，使燃气管道的可靠度从0.3上升至0.4；再次重复执行基于蒙特卡洛模型模拟地震场景，随机生成每段燃气管道的可靠概率，直至模拟次数大于模拟次数阈值，基于第二次模拟结果，计算每个汇点的扰动后与源点的连通概率，基于每个汇点的扰动后与源点的连通概率，确定燃气管道的单元灵敏度，其中，单元灵敏度用于表征优化后的燃气管道对燃气地下管网的管网结构的抗震性能的提升程度，可以理解的，计算每个汇点的扰动后连通概率的方法与计算汇点与源点的连通概率相似，关于每个汇点的扰动后连通概率的更多描述可以参见步骤330-步骤350的相关描述；基于每段燃气管道的单元灵敏度，确定待优化燃气管道。
64.在一些实施例中，基于以下公式确定燃气管道的单元灵敏度：其中，ii为第i段燃气管道的单元灵敏度，n-1为待优化燃气地下管网的管网结构中汇点的总数，p
′j为第j个汇点的扰动后与源点的连通概率，pj为第j个汇点在燃气管道增加扰动前与源点的连通概率。
65.在一些实施例中，管网优化模块可以根据单元灵敏度从大到小对待优化燃气地下管网的管网结构中的燃气管道进行排序，根据排序结果确定待优化燃气管道。例如，将排序前十位的燃气管道作为待优化燃气管道。
66.在一些实施例中，管网优化模块可以将单元灵敏度大于预设阈值的燃气管道作为待优化燃气管道。
67.可以理解的，对于待优化燃气管道，可以根据影响管线可靠度的因素(例如，管线的屈服强度、输送的气体压力、管线的内径、壁厚、材料泊松比、材料弹性模量、材料的线弹性系数、下沟回填时温度、工作温度等)对待优化燃气管道进行改进，以提高待优化燃气管道的可靠度，从而实现提高待优化燃气地下管网的抗震性能。
68.应当注意的是，上述有关一种基于蒙特卡洛模型的燃气地下管网优化方法的描述仅仅是为了示例和说明，而不限定本说明书的适用范围。对于本领域技术人员来说，在本说明书的指导下可以对一种基于蒙特卡洛模型的燃气地下管网优化方法进行各种修正和改
变。然而，这些修正和改变仍在本说明书的范围之内。
69.上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。
70.同时，本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可进行适当的组合。
71.此外，除非权利要求中明确说明，本说明书所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
72.同理，应当注意的是，为了简化本说明书披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本说明书实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
73.针对本说明书引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本说明书作为参考。与本说明书内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本说明书权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本说明书中的)也除外。需要说明的是，如果本说明书附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本说明书所述内容有不一致或冲突的地方，以本说明书的描述、定义和/或术语的使用为准。
74.最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。