乳腺癌病患数据的智能收集处理方法与流程

1.本发明涉及医疗数据处理的技术领域，特别涉及乳腺癌病患数据的智能收集处理方法。


背景技术：

2.乳腺癌时现代常见的癌症之一，乳腺癌患者需要定期进行检查和治疗，这样能够保证对病情的准确和稳定控制。患者的治疗是以相应的检查结果为基准的，因此乳腺癌病患的检查数据直接影响治疗的效果。虽然现有技术已经采用电子病历对患者的诊断数据进行统一集中管理，但是其并不对患者在就医过程中不同类型的诊断数据进行区分筛选，这无法对诊断数据进行智能分析和排查，只能依靠人工方式来对海量诊断数据进行逐一排查分析，从而增加对病患数据处理的工作量以及无法全面准确地排出其中的无用数据，降低对病患数据的分析准确性和可靠性。


技术实现要素：

3.针对现有技术存在的缺陷，本发明提供乳腺癌病患数据的智能收集处理方法，其建立目标对象专用的就医记录数据收集平台获取目标对象的就医记录数据，并从中提取相应的乳腺癌就医记录数据进行筛选，得到不同就医时间段的乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据，得到目标对象的乳腺癌就医电子病历；再分析乳腺癌就医电子病历，得到目标对象的乳腺癌病情状态信息，以此在医生端的终端设备获取相应的诊断方案数据，并反馈至不同的治疗科室平台端，上述方法针对目标对象进行专门的就医记录数据收集通道，并且对诊断图片数据和诊断文本数据等不同类型的诊断数据进行筛选分析，生成可查阅变更形式的电子病历，便于医生端实时调取相应的电子病历以及生成诊断方案数据，从而对乳腺癌病患数据进行自动化的排查分析，提高对病患数据的分析准确性与可靠性，以及确保不同治疗科室平台端对病患正确进行治疗处理。
4.本发明提供乳腺癌病患数据的智能收集处理方法，其包括如下步骤:
5.步骤s1，建立目标对象的就医记录数据收集平台，并将所述就医记录数据收集平台与医疗机构云端平台的通信连接；获取目标对象在医疗机构的就医记录数据，从所述就医记录数据中提取相应的乳腺癌就医记录数据，再将所述乳腺癌就医记录数据上传至所述就医记录数据收集平台；
6.步骤s2，从所述乳腺癌就医记录数据中筛选不同就医时间段的乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据，从而构建关于目标对象的乳腺癌就医电子病历；再对所述乳腺癌就医电子病历进行分析，得到目标对象的乳腺癌病情状态信息；
7.步骤s3，将所述乳腺癌就医电子病历和所述乳腺癌病情状态信息上传至医生端的终端设备；再从所述医生端的终端设备中获取相应的诊断方案数据，并将所述诊断方案数据反馈至医疗机构对应的治疗科室平台端。
8.进一步，在所述步骤s1中，建立目标对象的就医记录数据收集平台，并将所述就医
记录数据收集平台与医疗机构云端平台的通信连接具体包括：
9.获取目标对象的身份信息，并根据所述身份信息，生成相应的唯一就医记录标识信息；
10.根据所述目标对象在医疗机构的历史就医次数和历史就医检查内容信息，从预设数据存储云端平台中划定相应的存储空间，作为目标对象的就医记录数据收集平台；
11.将所述唯一就医记录标识信息作为所述就医记录数据收集平台的平台地址，再根据所述平台地址，构建所述就医记录数据收集平台与医疗机构云端平台之间的通信连接。
12.进一步，在所述步骤s1中，根据所述目标对象在医疗机构的历史就医次数和历史就医检查内容信息，从预设数据存储云端平台中划定相应的存储空间，作为目标对象的就医记录数据收集平台具体包括：
13.获取所述目标对象在医疗机构的历史就医次数以及每一次历史就医过程中相应的就医检查内容信息，确定所述就医检查内容信息包含的就医检查结果数据量，从而得到所述目标对象的历史就医记录总数据量；
14.根据所述历史就医记录总数据量，从预设数据存储云端平台中划定相应的存储空间，作为目标对象的就医记录数据收集平台；其中所述就医记录数据收集平台的存储空间数据量大于所述历史就医记录总数据量。
15.进一步，在所述步骤s2中，从所述乳腺癌就医记录数据中筛选不同就医时间段的乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据，从而构建关于目标对象的乳腺癌就医电子病历具体包括：
16.获取每一乳腺癌就医记录数据对应的创建时间，并将创建时间在同一天的乳腺癌就医记录数据划分为同一就医时间段的乳腺癌就医记录数据项，从而按照就医时间段的先后顺序将所有乳腺癌就医记录数据项排列形成乳腺癌就医记录数据项队列；
17.对所述乳腺癌就医记录数据项队列中的每一乳腺癌就医记录数据进行数据类型识别，从而将每一乳腺癌就医记录数据区分为乳腺癌诊断图片数据或乳腺癌诊断文本数据；并对所述乳腺癌诊断图片数据或所述乳腺癌诊断文本数据关于目标对象的个人信息进行隐藏；
18.再将所述乳腺癌就医记录数据项队列中包含的所有乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据进行排列整合，从而构建关于目标对象的乳腺癌就医电子病历。
19.进一步，在所述步骤s2中，对所述乳腺癌诊断图片数据或所述乳腺癌诊断文本数据关于目标对象的个人信息进行隐藏具体包括：
20.对所述乳腺癌诊断图片数据进行图片灰度化转换处理后，从图片数据中提取得到其中包含关于目标对象的个人信息对应的图片像素区域，再对所述图片像素区域进行模糊化处理或者截取处理，从而实现对目标对象的个人信息进行隐藏；
21.或者，
22.将所述乳腺癌诊断文本数据与预设个人信息词库进行对比，从文本数据中识别得到预设个人信息词及其存在位置，再将识别得到的预设个人信息词转换为随机字符，从而实现对目标对象的个人信息进行隐藏。
23.进一步，在所述步骤s2中，将所述乳腺癌就医记录数据项队列中包含的所有乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据进行排列整合，从而构建关于目标对象的乳腺癌就
医电子病历具体包括：
24.根据目标对象同一位置区域的乳腺组织，构建所述乳腺癌就医记录数据项队列中所有乳腺癌诊断图片数据与乳腺癌诊断文本数据之间的映射关系信息；再根据所述映射关系信息，将所有乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据进行关联排列整合，从而得到关于目标对象的乳腺癌就医电子病历。
25.进一步，在所述步骤s2中，将所述乳腺癌就医记录数据项队列中包含的所有乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据进行排列整合，从而构建关于目标对象的乳腺癌就医电子病历具体包括：
26.在对所述乳腺癌就医记录数据项队列中包含的所有乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据进行整合得到目标对象的乳腺癌就医电子病历后，还对所述电子病历进行筛选，所述乳腺癌就医记录数据项队列中包含的所有乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据均具有所述诊断医疗机构的信息，通过对所述电子病历筛选而将其区分为三甲医院的电子病历和独立医疗机构的电子病历，从而便于获取不同类型医疗机构的电子病历，其具体过程为：
27.步骤s201，利用下面公式(1)，根据所述乳腺癌记录数据项队列中包含的所有乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据，得到所述电子病历对应的医院筛选数列，
[0028][0029]
在上述公式(1)中，x(i)表示所述电子病历对应的医院筛选数列中第i位上的数值；d表示筛选要求值，若d＝0，则不对所述电子病历进行筛选，若d＝1，则对所述电子病历进行关于三甲医院的筛选，若d＝2，则对所述电子病历进行关于独立医疗机构的筛选；∨表示逻辑关系或；∧表示逻辑关系与；f(i)表示所述电子病历中第i个相关联映射的乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据中包含的诊断医疗机构的信息的二进制形式；a(s)表示所有三甲医院的医院信息的二进制形式数据集合；∈表示属于符号；g[f(i)]表示所述电子病历中第i个相关联映射的乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据中包含的诊断医疗结构的信息的二进制形式与需要筛选的独立医疗机构的信息的二进制形式之间的比对值，若两个信息的二进制形式相一致，则g[f(i)]＝1，若两个信息的二进制形式不一致，则g[f(i)]＝0；else表示除(d＝0)∨{(d＝1)∧[f(i)∈a(s)]}∨{(d＝2)∧g[f(i)]}情况以外的其他所有情况；
[0030]
步骤s202，利用下面公式(2)，根据所述电子病历的医院筛选数列对所述电子病历进行特定医院筛选，
[0031]
b(i)＝x(i)
×
{{p(i)＜＜len[w(i)]} w(i)}
ꢀꢀꢀ
(2)
[0032]
在上述公式(2)中，b(i)表示对所述电子病历中的第i个相关联映射的乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据进行特定医院筛选后的二进制形式数据；p(i)表示所述电子病历中的第i个相关联映射的乳腺癌诊断图片数据的二进制形式；w(i)表示所述电子病历中的第i个相关联映射的乳腺癌诊断文本数据的二进制形式；《《表示左移符号；len[]表示求取括号内二进制数据的位数；
[0033]
步骤s203，利用下面公式(3)，对经过特定医院筛选后的电子病历进行无数数据的剔除，从而得到最终的特定医院电子病历，
[0034][0035]
在上述公式(3)中，b
′
表示最终的特定医院电子病历；z[]表示数值零检验函数，当括号内的数值为0，则数值零检验函数的函数值为1，当括号内的数值不为0，则数值零检验函数的函数值为0；》》表示右移符号；n表示未进行特定医院筛选的电子病历中相关联映射的乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据的总数；表示按照从电子病历的第n位开始进行移位操作直到第1为而完成移位。
[0036]
进一步，在所述步骤s3中，将所述乳腺癌就医电子病历和所述乳腺癌病情状态信息上传至医生端的终端设备具体包括：
[0037]
根据来自所述医生端的终端设备的病历获取请求，从就医记录数据收集平台中调取相应的乳腺癌就医电子病历和乳腺癌病情状态信息；
[0038]
将调取得到的乳腺癌就医电子病历和乳腺癌病情状态信息进行加密处理后，反馈上传至所述医生端的终端设备。
[0039]
进一步，在所述步骤s3中，从所述医生端的终端设备中获取相应的诊断方案数据，并将所述诊断方案数据反馈至医疗机构对应的治疗科室平台端具体包括：
[0040]
从所述医生端的终端设备中获取相应的诊断方案数据，并确定所述诊断方案数据对应的放疗操作方案数据和药品处方数据；再将所述放疗操作方案数据和所述药品处方数据分别反馈至医疗机构对应的放疗操作科室平台端和药品配置科室平台端。
[0041]
相比于现有技术，该乳腺癌病患数据的智能收集处理方法建立目标对象专用的就医记录数据收集平台获取目标对象的就医记录数据，并从中提取相应的乳腺癌就医记录数据进行筛选，得到不同就医时间段的乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据，得到目标对象的乳腺癌就医电子病历；再分析乳腺癌就医电子病历，得到目标对象的乳腺癌病情状态信息，以此在医生端的终端设备获取相应的诊断方案数据，并反馈至不同的治疗科室平台端，上述方法针对目标对象进行专门的就医记录数据收集通道，并且对诊断图片数据和诊断文本数据等不同类型的诊断数据进行筛选分析，生成可查阅变更形式的电子病历，便于医生端实时调取相应的电子病历以及生成诊断方案数据，从而对乳腺癌病患数据进行自动化的排查分析，提高对病患数据的分析准确性与可靠性，以及确保不同治疗科室平台端对病患正确进行治疗处理。
[0042]
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0043]
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0044]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0045]
图1为本发明提供的乳腺癌病患数据的智能收集处理方法的流程示意图。
具体实施方式
[0046]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0047]
参阅图1，为本发明实施例提供的乳腺癌病患数据的智能收集处理方法的流程示意图。该乳腺癌病患数据的智能收集处理方法包括如下步骤:
[0048]
步骤s1，建立目标对象的就医记录数据收集平台，并将该就医记录数据收集平台与医疗机构云端平台的通信连接；获取目标对象在医疗机构的就医记录数据，从该就医记录数据中提取相应的乳腺癌就医记录数据，再将该乳腺癌就医记录数据上传至该就医记录数据收集平台；
[0049]
步骤s2，从该乳腺癌就医记录数据中筛选不同就医时间段的乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据，从而构建关于目标对象的乳腺癌就医电子病历；再对该乳腺癌就医电子病历进行分析，得到目标对象的乳腺癌病情状态信息；
[0050]
步骤s3，将该乳腺癌就医电子病历和该乳腺癌病情状态信息上传至医生端的终端设备；再从该医生端的终端设备中获取相应的诊断方案数据，并将该诊断方案数据反馈至医疗机构对应的治疗科室平台端。
[0051]
上述技术方案的有益效果为：该乳腺癌病患数据的智能收集处理方法建立目标对象专用的就医记录数据收集平台获取目标对象的就医记录数据，并从中提取相应的乳腺癌就医记录数据进行筛选，得到不同就医时间段的乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据，得到目标对象的乳腺癌就医电子病历；再分析乳腺癌就医电子病历，得到目标对象的乳腺癌病情状态信息，以此在医生端的终端设备获取相应的诊断方案数据，并反馈至不同的治疗科室平台端，上述方法针对目标对象进行专门的就医记录数据收集通道，并且对诊断图片数据和诊断文本数据等不同类型的诊断数据进行筛选分析，生成可查阅变更形式的电子病历，便于医生端实时调取相应的电子病历以及生成诊断方案数据，从而对乳腺癌病患数据进行自动化的排查分析，提高对病患数据的分析准确性与可靠性，以及确保不同治疗科室平台端对病患正确进行治疗处理。
[0052]
优选地，在该步骤s1中，建立目标对象的就医记录数据收集平台，并将该就医记录数据收集平台与医疗机构云端平台的通信连接具体包括：
[0053]
获取目标对象的身份信息，并根据该身份信息，生成相应的唯一就医记录标识信息；
[0054]
根据该目标对象在医疗机构的历史就医次数和历史就医检查内容信息，从预设数据存储云端平台中划定相应的存储空间，作为目标对象的就医记录数据收集平台；
[0055]
将该唯一就医记录标识信息作为该就医记录数据收集平台的平台地址，再根据该平台地址，构建该就医记录数据收集平台与医疗机构云端平台之间的通信连接。
[0056]
上述技术方案的有益效果为：在实际操作中，可获取目标对象的身份证号码信息或社保号码信息作为身份信息，并将该身份信息输入预设标识信息生成器，得到相应的唯一就医记录标识信息；其中该预设标识信息生成器可为但不限于编码器，其能够将该身份信息转换成与目标对象自身身份无关的脱敏信息。将该唯一就医记录标识信息作为该就医
记录数据收集平台的平台地址，这样医疗机构云端平台能够根据该平台地址，与该就医记录数据收集平台进行一对一的通信连接，有效避免病患数据被窃取篡改。
[0057]
优选地，在该步骤s1中，根据该目标对象在医疗机构的历史就医次数和历史就医检查内容信息，从预设数据存储云端平台中划定相应的存储空间，作为目标对象的就医记录数据收集平台具体包括：
[0058]
获取该目标对象在医疗机构的历史就医次数以及每一次历史就医过程中相应的就医检查内容信息，确定该就医检查内容信息包含的就医检查结果数据量，从而得到该目标对象的历史就医记录总数据量；
[0059]
根据该历史就医记录总数据量，从预设数据存储云端平台中划定相应的存储空间，作为目标对象的就医记录数据收集平台；其中该就医记录数据收集平台的存储空间数据量大于该历史就医记录总数据量。
[0060]
上述技术方案的有益效果为：目标对象在进行乳腺癌相关诊断过程中会进行拍片检查等不同形式的诊断操作，这会产生相应的诊断图片等诊断数据，这些诊断数据会占用一定的数据存储空间。通过获取该目标对象在医疗机构的历史就医次数以及每一次历史就医过程中相应的就医检查内容信息，能够确定目标对象在就医过程中产生的就医记录总数据量，从而有针对性地在预设数据存储云端平台中划定相应的存储空间作为就医记录数据收集平台，确保就医记录数据收集平台的正常数据存储。
[0061]
优选地，在该步骤s2中，从该乳腺癌就医记录数据中筛选不同就医时间段的乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据，从而构建关于目标对象的乳腺癌就医电子病历具体包括：
[0062]
获取每一乳腺癌就医记录数据对应的创建时间，并将创建时间在同一天的乳腺癌就医记录数据划分为同一就医时间段的乳腺癌就医记录数据项，从而按照就医时间段的先后顺序将所有乳腺癌就医记录数据项排列形成乳腺癌就医记录数据项队列；
[0063]
对该乳腺癌就医记录数据项队列中的每一乳腺癌就医记录数据进行数据类型识别，从而将每一乳腺癌就医记录数据区分为乳腺癌诊断图片数据或乳腺癌诊断文本数据；并对该乳腺癌诊断图片数据或该乳腺癌诊断文本数据关于目标对象的个人信息进行隐藏；
[0064]
再将该乳腺癌就医记录数据项队列中包含的所有乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据进行排列整合，从而构建关于目标对象的乳腺癌就医电子病历。
[0065]
上述技术方案的有益效果为：以每一乳腺癌就医记录数据的创建时间为基准，对乳腺癌就医记录数据包含的乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据进行区分筛选，这样便于医生端对目标对象在诊断过程中形成的图片数据和文本数据进行有效全面的查看。同时对图片数据和文本数据中关于目标对象的个人信息进行隐藏，能够确保目标对象个人信息的安全性。
[0066]
优选地，在该步骤s2中，对该乳腺癌诊断图片数据或该乳腺癌诊断文本数据关于目标对象的个人信息进行隐藏具体包括：
[0067]
对该乳腺癌诊断图片数据进行图片灰度化转换处理后，从图片数据中提取得到其中包含关于目标对象的个人信息对应的图片像素区域，再对该图片像素区域进行模糊化处理或者截取处理，从而实现对目标对象的个人信息进行隐藏；
[0068]
或者，
[0069]
将该乳腺癌诊断文本数据与预设个人信息词库进行对比，从文本数据中识别得到预设个人信息词及其存在位置，再将识别得到的预设个人信息词转换为随机字符，从而实现对目标对象的个人信息进行隐藏。
[0070]
上述技术方案的有益效果为：对图片数据中关于目标对象个人信息的图片像素区域进行马赛克等模糊化处理或直接截取处理，以及对文本数据中关于目标对象个人信息的预设个人信息词转换为随机字符，这样能够对图片数据和文本数据进行脱敏处理，避免目标对象的个人信息泄露。
[0071]
优选地，在该步骤s2中，将该乳腺癌就医记录数据项队列中包含的所有乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据进行排列整合，从而构建关于目标对象的乳腺癌就医电子病历具体包括：
[0072]
根据目标对象同一位置区域的乳腺组织，构建该乳腺癌就医记录数据项队列中所有乳腺癌诊断图片数据与乳腺癌诊断文本数据之间的映射关系信息；再根据该映射关系信息，将所有乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据进行关联排列整合，从而得到关于目标对象的乳腺癌就医电子病历。
[0073]
上述技术方案的有益效果为：由于该乳腺癌诊断图片数据或该乳腺癌诊断文本数据是关于目标对象不同身体位置区域的乳腺组织，通过将目标对象同一位置区域的乳腺组织作为关联特征，构建该乳腺癌就医记录数据项队列中所有乳腺癌诊断图片数据与乳腺癌诊断文本数据之间的映射关系信息，这样该映射关系信息能够将关于同一位置区域的乳腺组织的乳腺癌诊断图片数据与乳腺癌诊断文本数据进行统一关联，便于医生端通过该映射关系信息即可在电子病历中查询相应的乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据。
[0074]
优选地，在该步骤s2中，将该乳腺癌就医记录数据项队列中包含的所有乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据进行排列整合，从而构建关于目标对象的乳腺癌就医电子病历具体包括：
[0075]
在对该乳腺癌就医记录数据项队列中包含的所有乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据进行整合得到目标对象的乳腺癌就医电子病历后，还对该电子病历进行筛选，该乳腺癌就医记录数据项队列中包含的所有乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据均具有该诊断医疗机构的信息，通过对该电子病历筛选而将其区分为三甲医院的电子病历和独立医疗机构的电子病历，从而便于获取不同类型医疗机构的电子病历，其具体过程为：
[0076]
步骤s201，利用下面公式(1)，根据该乳腺癌记录数据项队列中包含的所有乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据，得到该电子病历对应的医院筛选数列，
[0077][0078]
在上述公式(1)中，x(i)表示该电子病历对应的医院筛选数列中第i位上的数值；d表示筛选要求值，若d＝0，则不对该电子病历进行筛选，若d＝1，则对该电子病历进行关于三甲医院的筛选，若d＝2，则对该电子病历进行关于独立医疗机构的筛选；∨表示逻辑关系或；∧表示逻辑关系与；f(i)表示该电子病历中第i个相关联映射的乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据中包含的诊断医疗机构的信息的二进制形式；a(s)表示所有三甲医院的医院信息的二进制形式数据集合；∈表示属于符号；g[f(i)]表示该电子病历中第i个相
关联映射的乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据中包含的诊断医疗结构的信息的二进制形式与需要筛选的独立医疗机构的信息的二进制形式之间的比对值，若两个信息的二进制形式相一致，则g[f(i)]＝1，若两个信息的二进制形式不一致，则g[f(i)]＝0；else表示除(d＝0)∨{(d＝1)∧[f(i)∈a(s)]}∨{(d＝2)∧g[f(i)]}情况以外的其他所有情况；
[0079]
步骤s202，利用下面公式(2)，根据该电子病历的医院筛选数列对该电子病历进行特定医院筛选，
[0080]
b(i)＝x(i)
×
{{p(i)＜＜len[w(i)]} w(i)}
ꢀꢀꢀ
(2)
[0081]
在上述公式(2)中，b(i)表示对该电子病历中的第i个相关联映射的乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据进行特定医院筛选后的二进制形式数据；p(i)表示该电子病历中的第i个相关联映射的乳腺癌诊断图片数据的二进制形式；w(i)表示该电子病历中的第i个相关联映射的乳腺癌诊断文本数据的二进制形式；《《表示左移符号；len[]表示求取括号内二进制数据的位数；
[0082]
步骤s203，利用下面公式(3)，对经过特定医院筛选后的电子病历进行无数数据的剔除，从而得到最终的特定医院电子病历，
[0083][0084]
在上述公式(3)中，b'表示最终的特定医院电子病历；z[]表示数值零检验函数，当括号内的数值为0，则数值零检验函数的函数值为1，当括号内的数值不为0，则数值零检验函数的函数值为0；》》表示右移符号；n表示未进行特定医院筛选的电子病历中相关联映射的乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据的总数；表示按照从电子病历的第n位开始进行移位操作直到第1为而完成移位。
[0085]
上述技术方案的有益效果为：利用上述公式(1)根据乳腺癌就医记录数据项队列中包含的所有乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据得到所述电子病历的特定医院筛选数列，进而根据不同医院对病历的特殊要求进行智能限定，得到筛选数列从而可以尽快将特定病历筛选出来，然后利用上述公式(2)根据电子病历的特定医院筛选数列对电子病历进行特定医院筛选，进而高效快速的根据原有电子病历筛选出特定的电子病历，最后利用上述公式(3)对进行特定医院筛选后的电子病历进行无用数据剔除得到最终智能筛选后的特定医院电子病历，从而针对不同医院的不同需求得到相应的电子病历，从而节省翻阅病历的时间，帮助患者可以尽快的治疗。
[0086]
优选地，在该步骤s3中，将该乳腺癌就医电子病历和该乳腺癌病情状态信息上传至医生端的终端设备具体包括：
[0087]
根据来自该医生端的终端设备的病历获取请求，从就医记录数据收集平台中调取相应的乳腺癌就医电子病历和乳腺癌病情状态信息；
[0088]
将调取得到的乳腺癌就医电子病历和乳腺癌病情状态信息进行加密处理后，反馈上传至该医生端的终端设备。
[0089]
上述技术方案的有益效果为：当医生端的终端设备向就医记录数据收集平台发送病历获取请求后，该就医记录数据收集平台能够反馈目标对象在特定就医时间段内的乳腺癌就医电子病历和乳腺癌病情状态信息；随后对乳腺癌就医电子病历和乳腺癌病情状态信
息进行加密处理，可提高数据的传输安全性。
[0090]
优选地，在该步骤s3中，从该医生端的终端设备中获取相应的诊断方案数据，并将该诊断方案数据反馈至医疗机构对应的治疗科室平台端具体包括：
[0091]
从该医生端的终端设备中获取相应的诊断方案数据，并确定该诊断方案数据对应的放疗操作方案数据和药品处方数据；再将该放疗操作方案数据和该药品处方数据分别反馈至医疗机构对应的放疗操作科室平台端和药品配置科室平台端。
[0092]
上述技术方案的有益效果为：当医生端的终端设备得到乳腺癌就医电子病历和乳腺癌病情状态信息后，可有针对性地制定出合适的诊断方案数据；其中，该诊断方案数据可包括但不限于是放疗操作方案数据和药品处方数据，随后将该放疗操作方案数据和该药品处方数据分别反馈至医疗机构对应的放疗操作科室平台端和药品配置科室平台端，这样放疗操作科室平台端和药品配置科室平台端能够准确根据相应的数据进行合适准确的治疗操作，有效避免治疗操作紊乱的情况。
[0093]
从上述实施例的内容可知，该乳腺癌病患数据的智能收集处理方法建立目标对象专用的就医记录数据收集平台获取目标对象的就医记录数据，并从中提取相应的乳腺癌就医记录数据进行筛选，得到不同就医时间段的乳腺癌诊断图片数据和乳腺癌诊断文本数据，得到目标对象的乳腺癌就医电子病历；再分析乳腺癌就医电子病历，得到目标对象的乳腺癌病情状态信息，以此在医生端的终端设备获取相应的诊断方案数据，并反馈至不同的治疗科室平台端，上述方法针对目标对象进行专门的就医记录数据收集通道，并且对诊断图片数据和诊断文本数据等不同类型的诊断数据进行筛选分析，生成可查阅变更形式的电子病历，便于医生端实时调取相应的电子病历以及生成诊断方案数据，从而对乳腺癌病患数据进行自动化的排查分析，提高对病患数据的分析准确性与可靠性，以及确保不同治疗科室平台端对病患正确进行治疗处理。
[0094]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。