一种基于图像处理的金属腐蚀等级评价方法

技术特征：
1.一种基于图像处理的金属腐蚀等级评价方法，根据金属腐蚀前后像素点差异化特征，利用卷积神经网络结合滑动窗口法实现腐蚀特征分类及腐蚀区域定位，其特征在于：提出一种颜色聚类结合标准色图谱信息表的方法实现金属腐蚀等级评价。该方法具体步骤如下：步骤一：采用卷积神经网络训练腐蚀分类器步骤二：采用滑动窗口法取样步骤三：腐蚀区域定位步骤四：采用聚类算法进行颜色量化步骤五：训练标准色图谱信息表步骤六：基于颜色和面积的腐蚀等级评价。2.根据权利要求1所述的采用聚类算法进行颜色量化，其特征在于通过颜色聚类算法将腐蚀区域内的像素分为rgb值相近的类别，从而将整个腐蚀区域分为腐蚀程度不同的小区域，将腐蚀颜色作为腐蚀等级评价的指标之一，提高腐蚀等级评价的准确性。3.根据权利要求1所述的基于颜色和面积的腐蚀等级评价，其特征在于同时采用腐蚀面积和腐蚀颜色作为腐蚀区域的特征参数对腐蚀等级进行综合评价，具体的评价公式如下：其中，g为腐蚀等级评价结果；p
i
为每一个聚类中心像素数量占产品外观图像像素数量的百分比；f
i
为距聚类中心欧氏距离最近的标准色对应的腐蚀程度因子。

技术总结
本发明涉及一种基于图像处理的金属腐蚀等级评价方法，包括以下步骤：步骤一：采用卷积神经网络训练腐蚀分类器；步骤二：采用滑动窗口法取样；步骤三：腐蚀区域定位；步骤四：采用聚类算法进行颜色量化；步骤五：训练标准色图谱信息表；步骤六：基于颜色和面积的腐蚀等级评价。本发明根据金属腐蚀前后像素点差异化特征，利用卷积神经网络结合滑动窗口法实现腐蚀特征分类及腐蚀区域定位，提出一种颜色聚类结合标准色图谱信息表的方法实现金属腐蚀等级评价。此方法属于金属腐蚀程度评价技术领域。此方法属于金属腐蚀程度评价技术领域。此方法属于金属腐蚀程度评价技术领域。


技术研发人员：付桂翠 郝亚东 张钟庆 万博
受保护的技术使用者：北京航空航天大学
技术研发日：2022.03.23
技术公布日：2022/7/5