一种基于deepstream的条码识别方法与流程

1.本发明属于图书分拣技术领域，具体涉及一种基于deepstream的条码识别方法。


背景技术：

2.现目前条码自动识别主要依靠的是读码器识别，虽然读码器对条形码或者是二维码的识别精度已经很高了，但是仍然需要人去手持扫码枪进行识别，一位工人只能同时扫描一个条码，极大的浪费了人工成本。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于deepstream的条码识别方法，当条码处于快递包裹或商品包装上时，能够在可视范围内自动抓取条形码位置并进行识别，能同时对多个条码进行抓取扫描，大大提升工作效率。
4.为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：
5.本发明一种基于deepstream的条码识别方法，所述识别方法通过以流媒体相机为输入源，获取条码的外部图像，将视频信号以rtsp流的形式传输，在视频实时传输到微型计算机后，使用基于gstream的deepstream技术对rtsp流进行实时处理，通过建立管道对视频信号完成解析，再通过在管道上建立的插件，完成对条码的识别。
6.进一步，获取图像后灰度化将图变成灰度图；进行中值滤波去除噪声方便阈值分割二值化；二值化后得到黑白二值图；闭操作是先膨胀再腐蚀：膨胀与腐蚀操作是针对条形码的白色区域，膨胀运算的定义为：腐蚀运算的定义为：腐蚀运算的定义为：
7.进一步，将条形码区域白条膨胀以至淹没黑条，得到全白区域，再进行腐蚀，缩小到原来的大小区域；开操作是先腐蚀再膨胀，将经过闭操作后除了条形码区域外的其他干扰区域消除，起到去燥作用；得到条形码白色区域后进行边缘检测确定条形码位置。
8.本发明的有益效果在于：
9.本发明一种基于deepstream的条码识别方法，通过基于机器视觉的条形码在线检测识别技术，比传统的光电二维码识别读写器具有更高的适用性。条形码图像印刷质量对其几乎不产生任何影响，检测识别精度高。
10.本发明的其他优点、目标和特征将在随后的说明书中进行阐述，并且在某种程度上对本领域技术人员而言是显而易见的，或者本领域技术人员可以从本发明的实践中得到教导。本发明的目标和其他优点可以通过下面的说明书来实现和获得。
具体实施方式
11.本发明一种基于deepstream的条码识别方法，所述识别方法通过以流媒体相机为输入源，获取条码的外部图像，将视频信号以rtsp流的形式传输，在视频实时传输到微型计
算机后，使用基于gstream的deepstream技术对rtsp流进行实时处理，通过建立管道对视频信号完成解析，再通过在管道上建立的插件，完成对条码的识别。
12.本发明方法通过采用流媒体方式输入，可减少检测设备的物理端口数量，基于deepstream的视频处理技术可接入多路视频实时处理，完成多摄像头对一机器的处理，相对与传统的扫码机器一摄像头对一机器的情况，能有效的降低机器成本。对于大型使用场景，条形码较多的情况下，采用视频输入，智能抓取识别条形码，也可有效降低场景所需人工，提升效率。
13.本实施例中，获取图像后灰度化将图变成灰度图；进行中值滤波去除噪声方便阈值分割二值化；二值化后得到黑白二值图；闭操作是先膨胀再腐蚀：膨胀与腐蚀操作是针对条形码的白色区域，膨胀运算的定义为：腐蚀运算的定义为：采用本发明方法，可以自动抓取条码，完成条码识别并且采集条码内信息。
14.本实施例中，将条形码区域白条膨胀以至淹没黑条，得到全白区域，再进行腐蚀，缩小到原来的大小区域；开操作是先腐蚀再膨胀，将经过闭操作后除了条形码区域外的其他干扰区域消除，起到去燥作用；得到条形码白色区域后进行边缘检测确定条形码位置。
15.本发明方法，通过基于机器视觉的条形码在线检测识别技术比传统的光电二维码识别读写器具有更高的适用性。条形码图像印刷质量对其几乎不产生任何影响，检测识别精度高。
16.最后说明的是，以上优选实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管通过上述优选实施例已经对本发明进行了详细的描述，但本领域技术人员应当理解，可以在形式上和细节上对其作出各种各样的改变，而不偏离本发明权利要求书所限定的范围。


技术特征：
1.一种基于deepstream的条码识别方法，其特征在于：所述识别方法通过以流媒体相机为输入源，获取条码的外部图像，将视频信号以rtsp流的形式传输，在视频实时传输到微型计算机后，使用基于gstream的deepstream技术对rtsp流进行实时处理，通过建立管道对视频信号完成解析，再通过在管道上建立的插件，完成对条码的识别，获取图像后灰度化将图变成灰度图；进行中值滤波去除噪声方便阈值分割二值化；二值化后得到黑白二值图；闭操作是先膨胀再腐蚀：膨胀与腐蚀操作是针对条形码的白色区域，膨胀运算的定义为：腐蚀运算的定义为：2.根据权利要求1所述的基于deepstream的条码识别方法，其特征在于：将条形码区域白条膨胀以至淹没黑条，得到全白区域，再进行腐蚀，缩小到原来的大小区域；开操作是先腐蚀再膨胀，将经过闭操作后除了条形码区域外的其他干扰区域消除，起到去燥作用；得到条形码白色区域后进行边缘检测确定条形码位置。

技术总结
本发明公开了一种基于deepstream的条码识别方法，属于图书分拣技术领域，所述识别方法通过以流媒体相机为输入源，获取条码的外部图像，将视频信号以rtsp流的形式传输，在视频实时传输到微型计算机后，使用基于gstream的deepstream技术对rtsp流进行实时处理，通过建立管道对视频信号完成解析，再通过在管道上建立的插件，完成对条码的识别。采用本发明方法，当条码处于快递包裹或商品包装上时，能够在可视范围内自动抓取条形码位置并进行识别，能同时对多个条码进行抓取扫描，大大提升工作效率。率。


技术研发人员：刘宽 李悦 徐彬峰 陆冬梅
受保护的技术使用者：重庆亲禾智千科技有限公司
技术研发日：2022.03.07
技术公布日：2022/7/1