面向第三方数据中心多租户的多层智能运维系统及方法与流程

1.本发明涉及机房管理运维技术领域，具体涉及面向第三方数据中心多租户的多层智能运维系统及方法。


背景技术：

2.it运维是机房管理的核心和重点部分，也是内容最多、最繁杂的部分，该过程主要用于it部门内部日常运营管理，其涉及的对象分成两大部分，即it业务系统和运维人员；业务运维是业务需求和用户体验的核心和重点部分，更是需要对内容繁杂、持续变化、支持不同的业务需求，加以描述、加载和维护的过程，其涉及的对象包括两类人员，一类是提供业务支持的技术人员，另一类是整个组织的管理层和业务骨干，随着业务运维环境和工具的能力提升，功能完善、体验优化，技术人员将逐步退出这个领域；日常管理运维则是对it运维和业务运维需求、过程、结果的管控，以及对整个管理信息系统运行状态的管控，从而实现针对应用变化的记录和跟踪、针对地域不同的变更和跟踪、预测环境和应用的风险和防范管理等等，其涉及的对象主要是运维管理部门的管理人员和参与人员。
3.但是传统的it运维产品往往是依靠网站去实时显示设备状态、处理工单，需要运维人员时刻监视，我们将很多的功能，封装到了手机的app里。依赖于手机的摄像头扫描，以及便捷的消息推送、提醒等im即时通讯功能，优化了传统运维的工作流程。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明要解决的问题是提供面向第三方数据中心多租户的多层智能运维系统及方法。
5.为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：面向第三方数据中心多租户的多层智能运维系统，包括：
6.资源二维码，所述资源二维码作为设备唯一标识用于匹配设备的详细信息；
7.二维码生成单元，所述二维码生成单元用于根据所述资源二维码生成动态二维码；
8.数据分析单元，用于根据工单信息以及外界环境信息进行风险评估得到评估结果；
9.资源匹配单元，用于根据评估结果匹配相应的工作模式；
10.故障推送单元，用于客户端填写故障信息并上传至服务器端。
11.在本发明中，优选地，还包括绩效分析单元，所述绩效分析单元用于根据运维种类分类、接单时长获得运维人员的绩效情况。
12.在本发明中，优选地，所述客户端和所述服务器端均设置为pc端、移动端的一种或几种。
13.在本发明中，优选地，所述工单信息包括工单类型、工单难易程度、工单平均完成时间。
14.在本发明中，优选地，所述外界环境信息包括运维人员平均完成时间、机房实际环境、工单设备点距离以及各异常设备之间的距离。
15.在本发明中，优选地，所述客户端通过手机摄像头扫描服务器上的标签获取该服务器二维码。
16.在本发明中，优选地，所述接单时长为运维人员在自己设备点击接下工单时与客户点击完成工单时之间的时长。
17.在本发明中，优选地，所述风险评估实时定位运维人员所在位置同时生成到达问题设备的二维路径图，根据工单信息以及外界环境信息得出最优工单顺序且生成路径导航建议。
18.在本发明中，优选地，所述动态二维码通过加密算法动态生成。
19.面向第三方数据中心多租户的多层智能运维方法，包括以下步骤：
20.对设备进行初始化绑定，依据加密算法生成与所述设备相对应的唯一标识的动态二维码；
21.移动端获取设备信息，确认设备的位置信息，通过扫描对设备进行绑定；
22.根据二维码获取设备身份信息，将设备身份信息传输给服务器，根据设备身份信息查询与之匹配的设备信息，返回值终端显示；
23.对于出现故障的设备，通过移动端填写故障信息并上传至服务器端，从而实现机房设备故障上报。
24.在本发明中，优选地，出现故障的设备通过故障识别单元进行检测，所述故障识别单元通过运维现场拍摄包含机器故障信息的图像。
25.本发明具有的优点和积极效果是：本发明通过二维码生成单元、数据分析单元、资源匹配单元以及故障推送单元之间的相互配合，大大简化了机房运维人员的日常工作，解决了现有机房只能依靠excel表格进行统计故障原因，凭借经验处理问题的技术问题，本发明采用故障识别、检测比对，并结合了历史常态平均完成时间和机房环境，根据图像上传识别关键词，搜索比对问题知识库，自动定位位置、建议完成顺序，利用手机陀螺仪和定位实时语音播报位置和走向，提高运维快速完成任务和有效提升工作效率。
附图说明
26.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
27.图1是本发明的面向第三方数据中心多租户的多层智能运维方法的示意图。
具体实施方式
28.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
29.需要说明的是，当组件被称为“固定于”另一个组件，它可以直接在另一个组件上或者也可以存在居中的组件。当一个组件被认为是“连接”另一个组件，它可以是直接连接
到另一个组件或者可能同时存在居中组件。当一个组件被认为是“设置于”另一个组件，它可以是直接设置在另一个组件上或者可能同时存在居中组件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。
30.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
31.如图1所示，本发明提供面向第三方数据中心多租户的多层智能运维系统及方法，包括：
32.资源二维码，资源二维码作为设备唯一标识用于匹配设备的详细信息；
33.二维码生成单元，二维码生成单元用于根据资源二维码生成动态二维码；根据资源二维码的生成，我们通过后台的加密算法动态生成二维码，具体而言代表服务器等资源的唯一标识sn数据进行md5加密编码，在sn形成的md5加密编码数据的第1位位置加入机房代码，第3位加入模块代码，第5位位置加入机柜代码，形成唯一一串代码数据，并跟据此数据生成二维码(机房、模块以及机柜代码是已经编好码数据)，作为设备的唯一标识。覆盖机柜和资产设备(合同中规定客户机器会托管到具体机房合机柜上面，然后后台录入时会生成唯一加密二维码，通过加密二维码进行绑定)，资产和机柜信息变动之前生成的二维码无需更换。
34.数据分析单元，用于根据工单信息以及外界环境信息进行风险评估得到评估结果；
35.资源匹配单元，用于根据评估结果匹配相应的工作模式；统计运维人员的平均接单时间、平均完成时间、设备上下架时间、工单评价等等，综合衡量运维的绩效情况，再根据运维人员的绩效智能匹配工单并自动下单，具体考量因素在于运维人员当前处于何种工作状态(闲时还是忙时)，再考虑当前工单类型与运维人员的擅长领域匹配程度，能够实现自动下单。
36.故障推送单元，用于客户端填写故障信息并上传至服务器端。可以直接推送故障信息至运维人员的app微信端，便于运维人员快速查看故障信息，且推送相关知识库以协助运维人员更快地解决故障，能够实现移动报障。
37.此外，后台由运维管理分配任务或者根据时间智能下达任务，具体而言，一般运维管理员根据排班分配任务，智能任务一是指设备运行了很多时间(长久不关机)，达到3年或5年时间点了，需要运维人员全面检查下设备运行情况，二是设备无法通讯(异常关机等)，监控不到情况下触发)推送到指定运维人员的手机上，运维开始进行资产盘点，将发现的问题及时上报和提交，运维管理可以在后台进行数据的审核和修改全程把控每一步。
38.在本实施例中，进一步地，还包括绩效分析单元，绩效分析单元用于根据运维种类分类、接单时长获得运维人员的绩效情况。通过统计运维人员的平均接单时间、平均完成时间、设备的上下架时间以及工单评价因素指标来获得运维人员的绩效情况，按照运维种类进行分类，运维人员在自己设备点击接下工单开始计时，到客户点击完成工单为止的时间，如客户忘记点击完成，运维人员可以在app提醒客户点击完成)。绩效情况主要来自运维人员日常任务安排，以及完成情况，一般占比30％，主要根据机房运维出勤以及运维管理进行
综合评定，通过运维人员的绩效情况，找出每个运维人员的擅长领域和工单类型，能够根据运维人员实际情况实现整体服务质量有效提高。
39.在本实施例中，进一步地，客户端和服务器端均设置为pc端、移动端的一种或几种。通过移动端可便捷查看与监控系统同步的核心资源列表(包含服务器与交换机的名称、型号、基本配置、运行情况(cpu/内存/网络/存储))，实时了解资源运行情况。
40.在本实施例中，进一步地，工单信息包括工单类型、工单难易程度、工单平均完成时间。运维人员能够接收任务处理推送的信息，不同颜色代表不同的任务等级，相应速度提高、流程简便，大大方便了运维人员解决任务，提高了工作效率。运维人员可以接同一机房不同模块的好几种类型，也可以同类型好几种工单，该智能快速路径算法可以实时自动定位运维所在位置并生成最短到达机房的问题设备的内部二维路径图，多维计算工单具体类型，工单难易程度，工单的平均完成时间，该运维人员的平均完成时间，机房实地环境，所有工单设备点的距离和各个异常设备之间的距离通过大数据统计分析、计算出最短路径，最优工单顺序并生成路径导航建议，利用手机陀螺仪和定位实时语音播报位置和走向，并实时刷新。有效帮助运维提高处理速度和效率。
41.在本实施例中，进一步地，外界环境信息包括运维人员平均完成时间、机房实际环境、工单设备点距离以及各异常设备之间的距离。综合工单具体类型、工单难易程度、工单的平均完成时间、该运维人员的平均完成时间、机房实地环境、所有工单设备点的距离和各个异常设备之间的距离等通过大数据统计分析，计算出最短路径，生成最优工单顺序。
42.工单推送给运维人员后，等待运维人员接单时间可能很长，系统通过优化算法，并根据工单的具体描述智能分析判断，智能推荐列出第一顺位接单员、第二顺位接单员、第三顺位接单员...，通过优化限时抢单算法，当10秒内第一位未接单，顺位可推送至第二位接单员，仍未接单在等10秒后推送至第三位接单员，若第一位此时接单则后面运维失效，若第五位接单，前面的运维无法接单，同时记录接单等待时间和计算接单人员平均接单时间，完成工单的时间，运维接单后根据工单类型智能判断工单是否超时，未响应等状态，有效提升客户问题处理速度和运维的工作效率。大大简化了机房运维人员的日常接单工作，现有机房只能依靠excel表格进行分配任务，大大降低了工作效率。智能工单推送解决了客户等待时间和运维未接单、接单未响应，响应时间超时等问题。
43.在本实施例中，进一步地，客户端通过手机摄像头扫描服务器上的标签获取该服务器二维码。运维人员只需要一台安装本app的android手机便可以通过手机的摄像头进行扫码，扫描较为便携，通过扫描机柜和资产信息，判断机房设备盈亏情况(后台监控可以实时查看全部在托管的设备、已下架、已上架、库存设备、报废设备情况，根据托管情况判断当前机房总体上架率初步判断盈亏，具体盈亏需要结合财务报表来看)。
44.在本实施例中，进一步地，接单时长为运维人员在自己设备点击接下工单时与客户点击完成工单时之间的时长。
45.在本实施例中，进一步地，风险评估实时定位运维人员所在位置同时生成到达问题设备的二维路径图，根据工单信息以及外界环境信息得出最优工单顺序且生成路径导航建议。运维人员可以接同一机房不同模块的好几种类型，也可以同类型好几种工单，该智能快速路径算法可以实时自动定位运维所在位置并生成最短到达机房的问题设备的内部二位路径图，多维计算工单具体类型，工单难易程度，工单的平均完成时间，该运维人员的平
均完成时间，机房实地环境，所有工单设备点的距离和各个异常设备之间的距离通过大数据统计分析、计算出最短路径，最优工单顺序并生成路径导航建议，利用手机陀螺仪和定位实时语音播报位置和走向，并实时刷新，有效帮助运维提高处理速度和效率。大大简化了机房运维人员的日常工作，现有机房只能依靠excel表格进行统计故障原因，凭借经验处理问题，本发明采取了科学的识别、检测、统计比对方法，并结合了历史常态平均完成时间和机房环境(根据图像上传识别关键词，搜索比对问题知识库)，自动定位位置、建议完成顺序，利用手机陀螺仪和定位实时语音播报位置和走向，提高运维快速完成任务和有效提升工作效率。
46.在本实施例中，进一步地，动态二维码通过加密算法动态生成，加密算法具体为获取与设备绑定关联的sn数据，对sn数据进行md5加密编码得到加密编码数据，加密编码数据的第一位为机房代码，加密编码数据的第三位为模块代码，加密编码数据的第五位为机柜代码。
47.面向第三方数据中心多租户的多层智能运维方法，包括以下步骤：
48.对设备进行初始化绑定，根据设备信息生成与设备相对应的唯一标识；
49.移动端获取设备信息，确认设备的位置信息，通过扫描对设备进行绑定；
50.根据二维码获取设备身份信息，将设备身份信息传输给服务器，根据设备身份信息查询与之匹配的设备信息，返回值终端显示；
51.对于出现故障的设备，通过移动端填写故障信息并上传至服务器端，从而实现机房设备故障上报。
52.在本实施例中，进一步地，出现故障的设备通过故障识别单元进行检测，故障识别单元通过运维现场拍摄包含机器故障信息的图像。运维现场场景故障识别，通过运维现场拍摄的机器故障信息等图像，系统日志故障记录，运用手持移动端拍摄屏幕图像、文字等(服务器出现错误时屏幕显示的代码，文字信息)，通过后台的图文识别技术与已有的知识库检索比对(通过阿里图像识别出具体文字关键字，与问题知识库比对，类似于通过关键词搜索问题与答案)、智能判断类型，通过后台的历史同类型工单处理方法、客户评分较高的同类工单处理方法等几个维度综合建模分析，推荐给运维最合适、便捷的处理方法，让运维快速定位故障类型参考具体或类似的故障处理经验，大大提升运维工作效率。本发明采取了科学的识别、检测、统计比对方法，并结合了数据库存储的历史常态参数和阈值比较，自动识别、推荐给运维人员处理方法和建议，提高运维水平和效率。
53.以上对本发明的实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本专利涵盖范围之内。