学员之间亲密关系识别方法、装置、电子设备与流程

1.本发明涉及智慧校园领域，尤其涉及一种学员之间亲密关系识别方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.在中学教育阶段，受网络信息和社会信息的影响，校园中的学员早恋现象具有越来越多的趋势，早恋在一定程度上影响了学员正常的学习和生活，对学员的身心不利。但该早恋现象多数情况下较为隐蔽，老师和家长并不能通过现有的方式来判断学员是否处于早恋状态，例如仅仅通过查看孩子的聊天记录，计算离家与到家时间等传统方式并不能准确的判断所关注的学员是否发生早恋现象，而对于校园监控，具有一定反侦察意识的学员也会刻意避开有监控摄像的区域，从而使得老师和家长不能对发生早恋现象的学员进行有效劝阻。


技术实现要素：

3.本发明实施例提供一种学员之间亲密关系识别方法，能够对进入监控死角的学员进行监测，并根据进入监控死角的学员进行分析，判断进入监控死角的学员之间是否存在亲密关系。
4.第一方面，本发明实施例提供一种学员之间亲密关系识别方法，所述方法包括：
5.获取第一特定区域内的第一视频信息，所述第一视频信息包括第一目标学员；
6.通过所述第一视频信息对所述第一目标学员进行跟踪，得到所述第一目标学员的第一跟踪轨迹，所述第一跟踪轨迹为所述第一目标学员从所述第一特定区域到第三特定区域的跟踪轨迹；
7.获取第二特定区域内的第二视频信息，所述第二视频信息包括第二目标学员；
8.通过所述第二视频信息对所述第二目标学员进行跟踪，得到所述第二目标学员的第二跟踪轨迹，所述第二跟踪轨迹为所述第二目标学员从所述第二特定区域到第三特定区域的跟踪轨迹；
9.获取所述第一目标学员与所述第二目标学员的历史抓拍信息，以及获取所述第一目标学员的人物画像与所述第二目标学员的人物画像，并根据所述第一跟踪轨迹、所述第二跟踪轨迹、所述第一目标学员与所述第二目标学员的历史抓拍信息、第一目标学员的人物画像以及所述第二目标学员的人物画像，判断所述第一目标学员与所述第二目标学员是否存在亲密关系；
10.其中，所述第一视频信息包括获取所述第一视频信息的第一时间，所述第二视频信息包括获取所述第二视频信息的第二时间，所述第一时间与所述第二时间不超过一预设的时间间隔，所述第一特定区域与所述第二特定区域均与所述第三特定区域邻接，所述第一特定区域与所述第二特定区域为监控区域，所述第三特定区域为非监控区域。
11.可选的，所述通过所述第一视频信息对所述第一目标学员进行跟踪，得到所述第
一目标学员的第一跟踪轨迹，包括：
12.通过训练好的目标跟踪模型对所述第一视频信息进行目标跟踪，得到所述第一目标学员的第一跟踪轨迹；
13.根据所述第一跟踪轨迹，判断所述第一目标学员是否进入第三特定区域；
14.若所述第一目标学员进入第三特定区域，则记录所述第一跟踪轨迹；
15.以及所述通过所述第二视频信息对所述第二目标学员进行跟踪，得到所述第二目标学员的第二跟踪轨迹，包括：
16.通过训练好的目标跟踪模型对所述第二视频信息进行目标跟踪，得到所述第二目标学员的第二跟踪轨迹；
17.根据所述第二跟踪轨迹，判断所述第二目标学员是否进入第三特定区域；
18.若所述第二目标学员进入第三特定区域，则记录所述第二跟踪轨迹。
19.可选的，所述获取所述第一目标学员的人物画像与所述第二目标学员的人物画像，包括：
20.根据所述第一视频信息，评估所述第一目标学员的动态人物画像；
21.获取所述第一目标学员的静态人物画像，所述第二目标学员的静态人物画像根据所述第一目标学员的入学信息、家庭信息、心理评估信息、历史校园行为信息进行评估得到；
22.根据所述第一目标学员的动态人物画像与静态人物画像，综合评估所述第一目标学员的人物画像；以及
23.根据所述第二视频信息，评估所述第二目标学员的动态人物画像；
24.获取所述第二目标学员的静态人物画像，所述第二目标学员的静态人物画像根据所述第二目标学员的入学信息、家庭信息、心理评估信息、历史校园行为信息进行评估得到；
25.根据所述第二目标学员的动态人物画像与静态人物画像，综合评估所述第二目标学员的人物画像。
26.可选的，所述根据所述第一视频信息，评估所述第一目标学员的动态人物画像，包括：
27.通过训练好的属性识别模型对所述第一视频信息进行属性识别，得到所述第一目标学员的外观属性与行为属性；
28.根据所述第一目标学员的外观属性与行为属性，评估所述第一目标学员的动态人物画像；
29.以及所述根据所述第二视频信息，评估所述第二目标学员的动态人物画像，包括：
30.通过训练好的属性识别模型对所述第二视频信息进行属性识别，得到所述第二目标学员的外观属性与行为属性；
31.根据所述第二目标学员的外观属性与行为属性，评估所述第二目标学员的动态人物画像。
32.可选的，所述根据所述第一跟踪轨迹、所述第二跟踪轨迹、所述第一目标学员与所述第二目标学员的历史抓拍信息、第一目标学员的人物画像以及所述第二目标学员的人物画像，判断所述第一目标学员与所述第二目标学员是否存在亲密关系，包括：
33.根据所述第一跟踪轨迹与所述第二跟踪轨迹，确定所述第一目标学员与所述第二目标学员的第一亲密度；
34.根据所述第一目标学员与所述第二目标学员的历史抓拍信息，确定所述第一目标学员与所述第二目标学员的第二亲密度；
35.根据所述第一目标学员的人物画像以及所述第二目标学员的人物画像，确定所述第一目标学员与所述第二目标学员的第三亲密度；
36.基于所述第一亲密度、所述第二亲密度以及所述第三亲密度，判断所述第一目标学员与所述第二目标学员是否存在亲密关系。
37.可选的，所述根据所述第一跟踪轨迹与所述第二跟踪轨迹，确定所述第一目标学员与所述第二目标学员的第一亲密度，包括：
38.获取所述第一跟踪轨迹与所述第二跟踪轨迹中第三特定区域的亲密等级信息；
39.根据所述第三特定区域的亲密等级信息，确定所述第一目标学员与所述第二目标学员的第一亲密度。
40.可选的，所述根据所述第一目标学员与所述第二目标学员的历史抓拍信息，确定所述第一目标学员与所述第二目标学员的第二亲密度，包括：
41.根据所述第一目标学员与所述第二目标学员的历史抓拍信息，计算所述第一目标学员与所述第二目标学员的同行次数；
42.基于所述第一目标学员与所述第二目标学员的同行次数，计算所述第一目标学员与所述第二目标学员的第二亲密度。
43.第二方面，本发明实施例还一种学员之间亲密关系识别装置，所述装置包括：
44.第一获取模块，用于获取第一特定区域内的第一视频信息，所述第一视频信息包括第一目标学员；
45.第一跟踪模块，用于通过所述第一视频信息对所述第一目标学员进行跟踪，得到所述第一目标学员的第一跟踪轨迹，所述第一跟踪轨迹为所述第一目标学员从所述第一特定区域到第三特定区域的跟踪轨迹；
46.第二获取模块，用于获取第二特定区域内的第二视频信息，所述第二视频信息包括第二目标学员；
47.第二跟踪模块，用于通过所述第二视频信息对所述第二目标学员进行跟踪，得到所述第二目标学员的第二跟踪轨迹，所述第二跟踪轨迹为所述第二目标学员从所述第二特定区域到第三特定区域的跟踪轨迹；
48.判断模块，用于获取所述第一目标学员与所述第二目标学员的历史抓拍信息，以及获取所述第一目标学员的人物画像与所述第二目标学员的人物画像，并根据所述第一跟踪轨迹、所述第二跟踪轨迹、所述第一目标学员与所述第二目标学员的历史抓拍信息、第一目标学员的人物画像以及所述第二目标学员的人物画像，判断所述第一目标学员与所述第二目标学员是否存在亲密关系；
49.其中，所述第一视频信息包括获取所述第一视频信息的第一时间，所述第二视频信息包括获取所述第二视频信息的第二时间，所述第一时间与所述第二时间不超过一预设的时间间隔，所述第一特定区域与所述第二特定区域均与所述第三特定区域邻接，所述第一特定区域与所述第二特定区域为监控区域，所述第三特定区域为非监控区域。
50.第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的学员之间亲密关系识别方法中的步骤。
51.第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现发明实施例提供的学员之间亲密关系识别方法中的步骤。
52.本发明实施例中，获取第一特定区域内的第一视频信息，所述第一视频信息包括第一目标学员；通过所述第一视频信息对所述第一目标学员进行跟踪，得到所述第一目标学员的第一跟踪轨迹，所述第一跟踪轨迹为所述第一目标学员从所述第一特定区域到第三特定区域的跟踪轨迹；获取第二特定区域内的第二视频信息，所述第二视频信息包括第二目标学员；通过所述第二视频信息对所述第二目标学员进行跟踪，得到所述第二目标学员的第二跟踪轨迹，所述第二跟踪轨迹为所述第二目标学员从所述第一特定区域到第三特定区域的跟踪轨迹；获取所述第一目标学员与所述第二目标学员的历史抓拍信息，以及获取所述第一目标学员的人物画像与所述第二目标学员的人物画像，并根据所述第一跟踪轨迹、所述第二跟踪轨迹、所述第一目标学员与所述第二目标学员的历史抓拍信息、第一目标学员的人物画像以及所述第二目标学员的人物画像，判断所述第一目标学员与所述第二目标学员是否存在亲密关系；其中，所述第一视频信息包括获取所述第一视频信息的第一时间，所述第二视频信息包括获取所述第二视频信息的第二时间，所述第一时间与所述第二时间不超过一预设的时间间隔，所述第一特定区域与所述第二特定区域均与所述第三特定区域邻接，所述第一特定区域与所述第二特定区域为监控区域，所述第三特定区域为非监控区域。能够对进入监控死角的学员进行监测，并根据进入监控死角的学员进行分析，判断进入监控死角的学员之间是否存在亲密关系，实现了对监控死角的无画面监控，可以及时发现在监控死角的学员之间亲密关系。
附图说明
53.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
54.图1是本发明实施例提供的一种学员之间亲密关系识别方法的流程图；
55.图2是本发明实施例提供的一种亲密度计算方法的流程图；
56.图3是本发明实施例提供的一种学员之间亲密关系识别装置的结构示意图；
57.图4是本发明实施例提供的一种第一跟踪模块以及第二跟踪模块的结构示意图；
58.图5是本发明实施例提供的一种判断模块的结构示意图；
59.图6是本发明实施例提供的一种第一评估子模块以及第三评估子模块的结构示意图；
60.图7是本发明实施例提供的另一种判断模块的结构示意图；
61.图8是本发明实施例提供的一种第一确定子模块的结构示意图；
62.图9是本发明实施例提供的一种第二确定子模块的结构示意图；
63.图10是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
64.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
65.请参见图1，图1是本发明实施例提供的一种学员之间亲密关系识别方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：
66.101、获取第一特定区域内的第一视频信息。
67.在本发明实施例中，上述第一视频信息包括第一目标学员。上述第一特定区域为安装监控摄像头的有监控区域，上述第一特定区域指的是邻接于无监控区域的监控区域，进一步的，上述无监控区域可以称为监控死角，在本发明实施例中，上述无监控区域称为第三特定区域，上述第一特定区域可以与至少一个第三特定区域为相邻区域。上述第一特定区域可以通过第一监控摄像头进行监控，可以通过上述第一监控摄像关对上述第一特定区域进行监控摄像，从而得到监控视频，当监控视频中出现学员时，将其确认为第一目标学员，并截取监控视频中第一目标学员从进入画面到离开画面的视频信息作为第一视频信息，需要说明的是，上述第一目标学员可以是学校中的任一个学员，上述学员指的是学生人员。
68.102、通过第一视频信息对第一目标学员进行跟踪，得到第一目标学员的第一跟踪轨迹。
69.在本发明实施例中，上述第一跟踪轨迹为第一目标学员从第一特定区域到第三特定区域的跟踪轨迹。可以通过目标跟踪技术，对第一目标学员进行跟踪，上述第一目标学员从第一特定区域到第三特定区域，可以理解为第一目标学员从有监控区域进入无监控区域。
70.可选的，可以实时对第一特定区域进行实时监控和目标检测，当检测到学员时，则将该学员确认为第一目标学员，获取该第一目标学员的视频信息作为第一视频信息；可以通过训练好的目标跟踪模型对第一视频信息中对第一目标学员进行目标跟踪，得到第一目标学员的第一跟踪轨迹；根据第一目标学员的第一跟踪轨迹，判断第一目标学员是否进入第三特定区域，若第一目标学员进入了第三特定区域，则确定上述跟踪轨迹为第一目标学员的第一跟踪轨迹。
71.可选的，在对第一目标学员进行跟踪的过程中，还可以通过第一视频信息来对第一目标学员进行人脸识别，具体的，可以通过训练好的人脸检测模型对第一视频信息进行人脸检测，当检测到人脸时，通过将人脸图像输入到训练好的人脸识别模型中进行人脸识别，得到人脸对应的学员信息，上述学员信息为结构化或半结构化数据，一个学员信息中包括对应学员的身份信息与人脸图像，上述身份信息可以是姓名、身份证号、学号、年级、班级、身高、成绩记录、心理评估信息等，通过人脸对应的学员信息，可以得到第一目标学员的身份信息。
72.上述对第一目标学员进行跟踪，具体的，获取第一特定区域内的第一视频信息后，
可以通过训练好的人体模型对第一视频进行逐帧检测跟踪，得到第一目标学员的第一跟踪轨迹，当第一目标学员的第一跟踪轨迹消失在第三特定区域所在方位时，则说明检测到第一目标学员从第一特定区域进入到第三特定区域。
73.上述第一视频信息包括获取上述第一视频信息的第一时间，通过记录第一目标学员出现在第一特定区域的时间以及第一视频信息的时间长度，可以判断第一目标学员进入第三特定区域的时间。
74.103、获取第二特定区域内的第二视频信息。
75.在本发明实施例中，上述第二视频信息包括第二目标学员。
76.上述视频信息还包括获取到第二视频信息的第二时间，上述第二时间可以与第一时间相隔一个预设的时间间隔，比如，上述预设的时间间隔可以是[0，300]，单位为秒。上述第二特定区域与上述第三特定区域为相邻区域，在一些可能的实施例中，上述第二特定区域可以是上述第一特定区域，上述第一特定区域与上述第二特定区域代指为第一目标人员出现的监控区域与第二目标人员出现的监控区域，并不限定上述第一特定区域与第二特定区域为不同的区域。进一步的，上述第一特定区域与上述第二特定区域均与上述第三特定区域邻接，上述第一特定区域与上述第二特定区域为监控区域，上述第三特定区域为非监控区域。上述第二特定区域可以通过第二监控摄像头进行监控。
[0077]
上述第二目标学员可以是学校中的任一个学员，进一步的，上述第二目标学员与第一目标学员的性别不同。上述第二目标学员从第二特定区域进入第三特定区域可以理解为第二目标学员从有监控区域进入到无监控区域。具体的，判断第二目标学员是否进入第三特定区域可以参照判断第一目标学员是否进入第三特定区域的方法。
[0078]
104、通过第二视频信息对所述第二目标学员进行跟踪，得到第二目标学员的第二跟踪轨迹。
[0079]
在本发明实施例中，上述第二跟踪轨迹为上述第二目标学员从第二特定区域到第三特定区域的跟踪轨迹。可以通过目标跟踪技术，对第二目标学员进行跟踪，上述第二目标学员从第二特定区域到第三特定区域，可以理解为第二目标学员从监控区域进入无监控区域。
[0080]
在本发明实施例中，第二目标学员从第二特定区域进入第三特定区域，且第二时间与第一时间不超过预设的时间间隔，可以说明第二目标学员与第一目标学员同时位于第三特定区域，即第二目标学员与第一目标学员同时位于无监控区域。
[0081]
可选的，可以实时对第二特定区域进行实时监控和目标检测，当检测到学员时，则将该学员确认为第二目标学员，获取该第二目标学员的视频信息作为第二视频信息；可以通过训练好的目标跟踪模型对第二视频信息中对第二目标学员进行目标跟踪，得到第二目标学员的第二跟踪轨迹；根据第二目标学员的第二跟踪轨迹，判断第二目标学员是否进入第三特定区域，若第二目标学员进入了第三特定区域，则确定上述跟踪轨迹为第二目标学员的第二跟踪轨迹。
[0082]
可选的，在对第二目标学员进行跟踪的过程中，还可以通过第二视频信息来对第二目标学员进行人脸识别，具体的，可以通过训练好的人脸检测模型对第一视频信息进行人脸检测，当检测到人脸时，通过将人脸图像输入到训练好的人脸识别模型中进行人脸识别，得到人脸对应的学员信息，上述学员信息为结构化或半结构化数据，一个学员信息中包
括对应学员的身份信息与人脸图像，上述身份信息可以是姓名、身份证号、学号、年级、班级、身高、成绩记录、心理评估信息等，通过人脸对应的学员信息，可以得到第二目标学员的身份信息。
[0083]
105、获取第一目标学员与第二目标学员的历史抓拍信息，以及获取第一目标学员的人物画像与第二目标学员的人物画像，并根据第一跟踪轨迹、第二跟踪轨迹、第一目标学员与第二目标学员的历史抓拍信息、第一目标学员的人物画像以及第二目标学员的人物画像，判断第一目标学员与第二目标学员是否存在亲密关系。
[0084]
在本发明实施例中，上述第一目标学员与第二目标学员的历史抓拍信息可以理解为第一目标学员与第二目标学员在校园中共同出现在一个抓拍图像中。上述的人物画像可以理解为是对学员的特征描述，比如自信、自卑、跳脱、瘦弱、单亲、孤僻等特征。
[0085]
进一步的，可以对每个在校学员进行档案管理，学员档案中包括学员的历史抓拍信息，上述历史抓拍信息可以包括抓拍图像、抓拍时间、抓拍地点，可以在确定第一目标学员与第二目标学员的身份信息后，直接从学员档案中获取对应的历史抓拍信息。更进一步的，学员档案中还可以包括学员的入学信息、家庭信息、心理评估信息、历史校园行为信息等静态信息。
[0086]
可选的，上述第一目标学员的人物画像与上述第二目标学员的人物画像均包括动态人物画像与静态人物画像，上述动态人物画像可以基于学员的视频信息进行评估得到，上述静态人物画像可以根据学员档案中学员的静态信息得到，或者档案中可以直接包括学员的静态人物画像。
[0087]
进一步的，可以根据第一视频信息，评估第一目标学员的动态人物画像；获取第一目标学员的静态人物画像，上述第一目标学员的静态人物画像可以根据第一目标学员的入学信息、家庭信息、心理评估信息、历史校园行为信息进行评估得到；根据上述第一目标学员的动态人物画像与静态人物画像，综合评估第一目标学员的人物画像。上述第一目标学员的动态人物画像可以通过训练好的属性识别模型对第一视频信息进行属性识别，得到第一目标学员的外观属性与行为属性；根据第一目标学员的外观属性与行为属性，评估第一目标学员的动态人物画像。上述的外观属性可以是头发、衣服、裤子、鞋子等属性，上述行为属性可以是张望、快步行走、笑容等属性。比如，在外观属性上，由于校园中，一般都是穿着统一的校服，而穿着非校服的学员，具有想吸引人目光的属性，因此可以认为是重点关注的学员，在行为属性上，张望是一种谨慎的行为，如果存在张望的行为属性，说明学员想要避开某些人(老师)。
[0088]
同样的，可以根据第二视频信息，评估第二目标学员的动态人物画像；获取第二目标学员的静态人物画像，上述第二目标学员的静态人物画像根据第二目标学员的入学信息、家庭信息、心理评估信息、历史校园行为信息进行评估得到；根据上述第二目标学员的动态人物画像与静态人物画像，综合评估第二目标学员的人物画像。
[0089]
进一步的，可以根据第二视频信息，评估第二目标学员的动态人物画像；获取第二目标学员的静态人物画像，上述第二目标学员的静态人物画像可以根据第二目标学员的入学信息、家庭信息、心理评估信息、历史校园行为信息进行评估得到；根据上述第二目标学员的动态人物画像与静态人物画像，综合评估第二目标学员的人物画像。上述第二目标学员的动态人物画像可以通过训练好的属性识别模型对第二视频信息进行属性识别，得到第
二目标学员的外观属性与行为属性；根据第二目标学员的外观属性与行为属性，评估第二目标学员的动态人物画像。
[0090]
需要说明的是，上述动态人物画像根据每次抓拍到视频信息的不同而不同，上述的静态人物画像可以在一段时间内保持不变。
[0091]
在本发明实施例中，可以根据所述第一跟踪轨迹、所述第二跟踪轨迹、所述第一目标学员与所述第二目标学员的历史抓拍信息、第一目标学员的人物画像以及所述第二目标学员的人物画像计算第一目标学员与第二目标学员的亲密度，根据上述亲密度来判断第一目标学员与第二目标学员是滞存在亲密关系。
[0092]
具体的，请参见图2，图2是本发明实施例提供的一种亲密度计算方法的流程图，如图2所示，包括以下步骤：
[0093]
201、根据第一跟踪轨迹与第二跟踪轨迹，确定第一目标学员与第二目标学员的第一亲密度。
[0094]
在本发明实施例，上述第一跟踪轨迹与第二跟踪轨迹指向第三特定区域，上述的第一亲密度与第三特定区域相关。可以理解的是，校园中包含许多无监控区域，比如运动场角落、厕所、花坛角落、办公楼或教学楼角落等，不同的区域，聚集早恋学员的概率不同，运动场角落较之厕所，聚集早恋学员的概率明显大得多，因此，可以根据经验，对校园中第三特定区域进行分级，不同的特定区域设置不同的亲密等级，比如，运动场角落的亲密等级为4，教学楼角落的亲密等级为3，花坛角落的亲密等级为2，办公楼和厕所的亲密等级为1，亲密等级越高，代表聚集早恋学员的概率越高。进而可以通过获取第一跟踪轨迹与第二跟踪轨迹中第三特定区域的亲密等级信息；根据第三特定区域的亲密等级信息，确定第一目标学员与第二目标学员的第一亲密度。可以将第三特定区域的亲密等级直接作为第一目标学员与第二目标学员之间的第一亲密度。
[0095]
202、根据第一目标学员与第二目标学员的历史抓拍信息，确定第一目标学员与第二目标学员的第二亲密度。
[0096]
在本发明实施例中，上述的历史抓拍信息可以从学员档案中进行获取，比如在第一目标学员的历史抓拍信息中的抓拍图像中搜索第二目标学员，将搜索到的抓拍图像作为历史抓拍信息。
[0097]
可选的，可以根据第一目标学员与所述第二目标学员的历史抓拍信息，计算所述第一目标学员与第二目标学员的同行次数；基于第一目标学员与第二目标学员的同行次数，计算第一目标学员与第二目标学员的第二亲密度。可以将第一目标学员与第二目标学员在共同出现的抓拍图像数量作为第一目标学员与第二目标学员的同行次数，将第一目标学员与第二目标学员的同行次数直接作为第一目标学员与第二目标学员之间的第二亲密度。
[0098]
203、根据第一目标学员的人物画像以及第二目标学员的人物画像，确定第一目标学员与第二目标学员的第三亲密度。
[0099]
在本发明实施例中，可以通过计算第一目标学员的人物画像与第二目标学员的人物画像之间的相似度来确定第一目标学员与第二目标学员之间的第三亲密度。具体的，将第一目标学员的人物画像编码到向量空间，得到第一画像向量，将第二目标学员的人物画像编码到向量空间，得到第二画像向量，计算第一画像向量与第二画像向量之间的余弦相
似度，将上述的余弦相似度作为第一目标学员与第二目标学员之间的第三亲密度。
[0100]
204、基于第一亲密度、第二亲密度以及第三亲密度，判断第一目标学员与第二目标学员是否存在亲密关系。
[0101]
在本发明实施例中，可以将第一亲密度、第二亲密度以及第三亲密度进行相乘，得到第一目标学员与第二目标学员的最终亲密度，若最终亲密度大于预设的亲密度阈值时，则可以认为第一目标学员与第二目标学员之间存在亲密关系，若最终亲密度小于预设的亲密度阈值时，则可以认为第一目标学员与第二目标学员之间不存在亲密关系。
[0102]
在本发明实施例中，获取第一特定区域内的第一视频信息，所述第一视频信息包括第一目标学员；通过所述第一视频信息对所述第一目标学员进行跟踪，得到所述第一目标学员的第一跟踪轨迹，所述第一跟踪轨迹为所述第一目标学员从所述第一特定区域到第三特定区域的跟踪轨迹；获取第二特定区域内的第二视频信息，所述第二视频信息包括第二目标学员；通过所述第二视频信息对所述第二目标学员进行跟踪，得到所述第二目标学员的第二跟踪轨迹，所述第二跟踪轨迹为所述第二目标学员从所述第一特定区域到第三特定区域的跟踪轨迹；获取所述第一目标学员与所述第二目标学员的历史抓拍信息，以及获取所述第一目标学员的人物画像与所述第二目标学员的人物画像，并根据所述第一跟踪轨迹、所述第二跟踪轨迹、所述第一目标学员与所述第二目标学员的历史抓拍信息、第一目标学员的人物画像以及所述第二目标学员的人物画像，判断所述第一目标学员与所述第二目标学员是否存在亲密关系；其中，所述第一视频信息包括获取所述第一视频信息的第一时间，所述第二视频信息包括获取所述第二视频信息的第二时间，所述第一时间与所述第二时间不超过一预设的时间间隔，所述第一特定区域与所述第二特定区域均与所述第三特定区域邻接，所述第一特定区域与所述第二特定区域为监控区域，所述第三特定区域为非监控区域。能够对进入监控死角的学员进行监测，并根据进入监控死角的学员进行分析，判断进入监控死角的学员之间是否存在亲密关系，实现了对监控死角的无画面监控，可以及时发现在监控死角的学员之间亲密关系。
[0103]
需要说明的是，本发明实施例提供的学员之间亲密关系识别方法可以应用于可以进行学员之间亲密关系识别的手机、监控器、计算机、服务器等设备。
[0104]
请参见图3，图3是本发明实施例提供的一种学员之间亲密关系识别装置的结构示意图，如图3所示，所述装置包括：
[0105]
第一获取模块301，用于获取第一特定区域内的第一视频信息，所述第一视频信息包括第一目标学员；
[0106]
第一跟踪模块302，用于通过所述第一视频信息对所述第一目标学员进行跟踪，得到所述第一目标学员的第一跟踪轨迹，所述第一跟踪轨迹为所述第一目标学员从所述第一特定区域到第三特定区域的跟踪轨迹；
[0107]
第二获取模块303，用于获取第二特定区域内的第二视频信息，所述第二视频信息包括第二目标学员；
[0108]
第二跟踪模块304，用于通过所述第二视频信息对所述第二目标学员进行跟踪，得到所述第二目标学员的第二跟踪轨迹，所述第二跟踪轨迹为所述第二目标学员从所述第二特定区域到第三特定区域的跟踪轨迹；
[0109]
判断模块305，用于获取所述第一目标学员与所述第二目标学员的历史抓拍信息，
以及获取所述第一目标学员的人物画像与所述第二目标学员的人物画像，并根据所述第一跟踪轨迹、所述第二跟踪轨迹、所述第一目标学员与所述第二目标学员的历史抓拍信息、第一目标学员的人物画像以及所述第二目标学员的人物画像，判断所述第一目标学员与所述第二目标学员是否存在亲密关系；
[0110]
其中，所述第一视频信息包括获取所述第一视频信息的第一时间，所述第二视频信息包括获取所述第二视频信息的第二时间，所述第一时间与所述第二时间不超过一预设的时间间隔，所述第一特定区域与所述第二特定区域均与所述第三特定区域邻接，所述第一特定区域与所述第二特定区域为监控区域，所述第三特定区域为非监控区域。
[0111]
可选的，如图4所示，所述第一跟踪模块302，包括：
[0112]
第一跟踪子模块3021，用于通过训练好的目标跟踪模型对所述第一视频信息进行目标跟踪，得到所述第一目标学员的第一跟踪轨迹；
[0113]
第一判断子模块3022，用于根据所述第一跟踪轨迹，判断所述第一目标学员是否进入第三特定区域；
[0114]
第一记录子模块3023，用于若所述第一目标学员进入第三特定区域，则记录所述第一跟踪轨迹；
[0115]
以及所述第二跟踪模块304，包括：
[0116]
第二跟踪子模块3041，用于通过训练好的目标跟踪模型对所述第二视频信息进行目标跟踪，得到所述第二目标学员的第二跟踪轨迹；
[0117]
第二判断子模块3042，用于根据所述第二跟踪轨迹，判断所述第二目标学员是否进入第三特定区域；
[0118]
第二记录子模块3043，用于若所述第二目标学员进入第三特定区域，则记录所述第二跟踪轨迹。
[0119]
可选的，如图5所示，所述判断模块305，包括：
[0120]
第一评估子模块3051，用于根据所述第一视频信息，评估所述第一目标学员的动态人物画像；
[0121]
第一获取子模块3052，用于获取所述第一目标学员的静态人物画像，所述第二目标学员的静态人物画像根据所述第一目标学员的入学信息、家庭信息、心理评估信息、历史校园行为信息进行评估得到；
[0122]
第二评估子模块3053，用于根据所述第一目标学员的动态人物画像与静态人物画像，综合评估所述第一目标学员的人物画像；以及
[0123]
第三评估子模块3054，用于根据所述第二视频信息，评估所述第二目标学员的动态人物画像；
[0124]
第二获取子模块3055，用于获取所述第二目标学员的静态人物画像，所述第二目标学员的静态人物画像根据所述第二目标学员的入学信息、家庭信息、心理评估信息、历史校园行为信息进行评估得到；
[0125]
第四评估子模块3056，用于根据所述第二目标学员的动态人物画像与静态人物画像，综合评估所述第二目标学员的人物画像。
[0126]
可选的，如图6所示，所述第一评估子模块3051，包括：
[0127]
第一识别单元30511，用于通过训练好的属性识别模型对所述第一视频信息进行
属性识别，得到所述第一目标学员的外观属性与行为属性；
[0128]
第一评估单元30512，用于根据所述第一目标学员的外观属性与行为属性，评估所述第一目标学员的动态人物画像；
[0129]
以及所述第三评估子模块3054，包括：
[0130]
第二识别单元30541，用于通过训练好的属性识别模型对所述第二视频信息进行属性识别，得到所述第二目标学员的外观属性与行为属性；
[0131]
第二评估单元30542，用于根据所述第二目标学员的外观属性与行为属性，评估所述第二目标学员的动态人物画像。
[0132]
可选的，如图7所示，所述判断模块305，还包括：
[0133]
第一确定子模块3057，用于根据所述第一跟踪轨迹与所述第二跟踪轨迹，确定所述第一目标学员与所述第二目标学员的第一亲密度；
[0134]
第二确定子模块3058，用于根据所述第一目标学员与所述第二目标学员的历史抓拍信息，确定所述第一目标学员与所述第二目标学员的第二亲密度；
[0135]
第三确定子模块3059，用于根据所述第一目标学员的人物画像以及所述第二目标学员的人物画像，确定所述第一目标学员与所述第二目标学员的第三亲密度；
[0136]
第三判断子模块30510，用于基于所述第一亲密度、所述第二亲密度以及所述第三亲密度，判断所述第一目标学员与所述第二目标学员是否存在亲密关系。
[0137]
可选的，如图8所示，所述第一确定子模块3057，包括：
[0138]
获取单元30571，用于获取所述第一跟踪轨迹与所述第二跟踪轨迹中第三特定区域的亲密等级信息；
[0139]
确定单元30572，用于根据所述第三特定区域的亲密等级信息，确定所述第一目标学员与所述第二目标学员的第一亲密度。
[0140]
可选的，如图9所示，所述第二确定子模块3058，包括：
[0141]
第一计算单元30581，用于根据所述第一目标学员与所述第二目标学员的历史抓拍信息，计算所述第一目标学员与所述第二目标学员的同行次数；
[0142]
第二计算单元30582，用于基于所述第一目标学员与所述第二目标学员的同行次数，计算所述第一目标学员与所述第二目标学员的第二亲密度。
[0143]
需要说明的是，本发明实施例提供的学员之间亲密关系识别装置可以应用于可以进行学员之间亲密关系识别的手机、监控器、计算机、服务器等设备。
[0144]
本发明实施例提供的学员之间亲密关系识别装置能够实现上述方法实施例中学员之间亲密关系识别方法实现的各个过程，且可以达到相同的有益效果。为避免重复，这里不再赘述。
[0145]
参见图10，图10是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图10所示，包括：存储器1002、处理器1001及存储在所述存储器1002上并可在所述处理器1001上运行的计算机程序，其中：
[0146]
处理器1001用于调用存储器1002存储的计算机程序，执行如下步骤：
[0147]
获取第一特定区域内的第一视频信息，所述第一视频信息包括第一目标学员；
[0148]
通过所述第一视频信息对所述第一目标学员进行跟踪，得到所述第一目标学员的第一跟踪轨迹，所述第一跟踪轨迹为所述第一目标学员从所述第一特定区域到第三特定区
域的跟踪轨迹；
[0149]
获取第二特定区域内的第二视频信息，所述第二视频信息包括第二目标学员；
[0150]
通过所述第二视频信息对所述第二目标学员进行跟踪，得到所述第二目标学员的第二跟踪轨迹，所述第二跟踪轨迹为所述第二目标学员从所述第二特定区域到第三特定区域的跟踪轨迹；
[0151]
获取所述第一目标学员与所述第二目标学员的历史抓拍信息，以及获取所述第一目标学员的人物画像与所述第二目标学员的人物画像，并根据所述第一跟踪轨迹、所述第二跟踪轨迹、所述第一目标学员与所述第二目标学员的历史抓拍信息、第一目标学员的人物画像以及所述第二目标学员的人物画像，判断所述第一目标学员与所述第二目标学员是否存在亲密关系；
[0152]
其中，所述第一视频信息包括获取所述第一视频信息的第一时间，所述第二视频信息包括获取所述第二视频信息的第二时间，所述第一时间与所述第二时间不超过一预设的时间间隔，所述第一特定区域与所述第二特定区域均与所述第三特定区域邻接，所述第一特定区域与所述第二特定区域为监控区域，所述第三特定区域为非监控区域。
[0153]
可选的，处理器1001执行的所述通过所述第一视频信息对所述第一目标学员进行跟踪，得到所述第一目标学员的第一跟踪轨迹，包括：
[0154]
通过训练好的目标跟踪模型对所述第一视频信息进行目标跟踪，得到所述第一目标学员的第一跟踪轨迹；
[0155]
根据所述第一跟踪轨迹，判断所述第一目标学员是否进入第三特定区域；
[0156]
若所述第一目标学员进入第三特定区域，则记录所述第一跟踪轨迹；
[0157]
以及处理器1001执行的所述通过所述第二视频信息对所述第二目标学员进行跟踪，得到所述第二目标学员的第二跟踪轨迹，包括：
[0158]
通过训练好的目标跟踪模型对所述第二视频信息进行目标跟踪，得到所述第二目标学员的第二跟踪轨迹；
[0159]
根据所述第二跟踪轨迹，判断所述第二目标学员是否进入第三特定区域；
[0160]
若所述第二目标学员进入第三特定区域，则记录所述第二跟踪轨迹。
[0161]
可选的，处理器1001执行的所述获取所述第一目标学员的人物画像与所述第二目标学员的人物画像，包括：
[0162]
根据所述第一视频信息，评估所述第一目标学员的动态人物画像；
[0163]
获取所述第一目标学员的静态人物画像，所述第二目标学员的静态人物画像根据所述第一目标学员的入学信息、家庭信息、心理评估信息、历史校园行为信息进行评估得到；
[0164]
根据所述第一目标学员的动态人物画像与静态人物画像，综合评估所述第一目标学员的人物画像；
[0165]
以及处理器1001执行的所述根据所述第二视频信息，评估所述第二目标学员的动态人物画像，包括：
[0166]
根据所述第二视频信息，评估所述第二目标学员的动态人物画像；
[0167]
获取所述第二目标学员的静态人物画像，所述第二目标学员的静态人物画像根据所述第二目标学员的入学信息、家庭信息、心理评估信息、历史校园行为信息进行评估得
到；
[0168]
根据所述第二目标学员的动态人物画像与静态人物画像，综合评估所述第二目标学员的人物画像。
[0169]
可选的，处理器1001执行的所述根据所述第一视频信息，评估所述第一目标学员的动态人物画像，包括：
[0170]
通过训练好的属性识别模型对所述第一视频信息进行属性识别，得到所述第一目标学员的外观属性与行为属性；
[0171]
根据所述第一目标学员的外观属性与行为属性，评估所述第一目标学员的动态人物画像；
[0172]
以及处理器1001执行的所述通过训练好的属性识别模型对所述第二视频信息进行属性识别，得到所述第二目标学员的外观属性与行为属性；
[0173]
根据所述第二目标学员的外观属性与行为属性，评估所述第二目标学员的动态人物画像。
[0174]
可选的，处理器1001执行的所述根据所述第一跟踪轨迹、所述第二跟踪轨迹、所述第一目标学员与所述第二目标学员的历史抓拍信息、第一目标学员的人物画像以及所述第二目标学员的人物画像，判断所述第一目标学员与所述第二目标学员是否存在亲密关系，包括：
[0175]
根据所述第一跟踪轨迹与所述第二跟踪轨迹，确定所述第一目标学员与所述第二目标学员的第一亲密度；
[0176]
根据所述第一目标学员与所述第二目标学员的历史抓拍信息，确定所述第一目标学员与所述第二目标学员的第二亲密度；
[0177]
根据所述第一目标学员的人物画像以及所述第二目标学员的人物画像，确定所述第一目标学员与所述第二目标学员的第三亲密度；
[0178]
基于所述第一亲密度、所述第二亲密度以及所述第三亲密度，判断所述第一目标学员与所述第二目标学员是否存在亲密关系。
[0179]
可选的，处理器1001执行的所述根据所述第一跟踪轨迹与所述第二跟踪轨迹，确定所述第一目标学员与所述第二目标学员的第一亲密度，包括：
[0180]
获取所述第一跟踪轨迹与所述第二跟踪轨迹中第三特定区域的亲密等级信息；
[0181]
根据所述第三特定区域的亲密等级信息，确定所述第一目标学员与所述第二目标学员的第一亲密度。
[0182]
可选的，处理器1001执行的所述根据所述第一目标学员与所述第二目标学员的历史抓拍信息，确定所述第一目标学员与所述第二目标学员的第二亲密度，包括：
[0183]
根据所述第一目标学员与所述第二目标学员的历史抓拍信息，计算所述第一目标学员与所述第二目标学员的同行次数；
[0184]
基于所述第一目标学员与所述第二目标学员的同行次数，计算所述第一目标学员与所述第二目标学员的第二亲密度。
[0185]
需要说明的是，上述电子设备可以是可以应用于可以进行学员之间亲密关系识别的手机、监控器、计算机、服务器等设备。
[0186]
本发明实施例提供的电子设备能够实现上述方法实施例中学员之间亲密关系识
别方法实现的各个过程，且可以达到相同的有益效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0187]
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的学员之间亲密关系识别方法的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0188]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory，rom)或随机存取存储器(random access memory，简称ram)等。
[0189]
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。