一种纺织业采购订单数据处理方法及系统与流程

1.本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种纺织业采购订单数据处理方法及系统。


背景技术：

2.家纺服装行业每天都在不停的采购送货，由于行业的特殊性，采购的单量大，成本难控制，供应商结算不清晰，尤其到了结算期，供应商和公司都很难理清未结算的采购单账目。结算周期往往是采购单下单后的几个月甚至1年才结算，很难在结算期内把之前几个月的账单搞清楚，公司要么根据供应商提供的各式各样的送货单或者根据公司的记账进行结算，不管哪种方式都很难让公司和供应商平衡，根本的原因就是谁都不清楚当前的结算单账目没有问题。
3.然而，现有技术中存在对家纺服装行业的采购订单进行数据统计时，无法对当时物料的采购单价作出精准记账，使得采购人员的采购权限与实际采购单价不相匹配，造成账目混乱的技术问题。


技术实现要素：

4.本发明的目的是提供一种纺织业采购订单数据处理方法及系统，用以解决现有技术中对家纺服装行业的采购订单进行数据统计时，无法对当时物料的采购单价作出精准记账，使得采购人员的采购权限与实际采购单价不相匹配，造成账目混乱的技术问题。
5.鉴于上述问题，本发明提供了一种纺织业采购订单数据处理方法及系统。
6.第一方面，本发明提供了一种纺织业采购订单数据处理方法，所述方法包括：对第一企业在第一时间段内的预采购订单信息进行采集，获得第一预采购订单集合；对所述第一预采购订单集合进行物料清单分解，获得第一所需面料数据、第一所需辅料数据以及第一生产工序工价成本；基于大数据，采集获得所述第一时间段内的所需面料市场均价和所需辅料市场均价；基于所述第一所需面料数据和所述所需面料市场均价、所述第一所需辅料数据和所述所需辅料市场均价，获得实际生产工序工价成本；判断所述第一生产工序工价成本是否超出所述实际生产工序工价成本的预设成本波动阈值；若所述第一生产工序工价成本超出所述实际生产工序工价成本的所述预设成本波动阈值，生成第一订单校准指令；根据所述第一订单校准指令，对所述第一预采购订单集合进行非常规化的采购权限设定。
7.另一方面，本发明还提供了一种纺织业采购订单数据处理系统，用于执行如第一方面所述的一种纺织业采购订单数据处理方法，其中，所述系统包括：第一采集单元，所述第一采集单元用于对第一企业在第一时间段内的预采购订单信息进行采集，获得第一预采购订单集合；第一分解单元，所述第一分解单元用于对所述第一预采购订单集合进行物料清单分解，获得第一所需面料数据、第一所需辅料数据以及第一生产工序工价成本；第二采集单元，所述第二采集单元用于基于大数据，采集获得所述第一时间段内的所需面料市场均价和所需辅料市场均价；第一获得单元，所述第一获得单元用于基于所述第一所需面料
数据和所述所需面料市场均价、所述第一所需辅料数据和所述所需辅料市场均价，获得实际生产工序工价成本；第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一生产工序工价成本是否超出所述实际生产工序工价成本的预设成本波动阈值；第一生成单元，所述第一生成单元用于若所述第一生产工序工价成本超出所述实际生产工序工价成本的所述预设成本波动阈值，生成第一订单校准指令；第一设定单元，所述第一设定单元用于根据所述第一订单校准指令，对所述第一预采购订单集合进行非常规化的采购权限设定。
8.第三方面，一种电子设备，其中，包括处理器和存储器；该存储器，用于存储；该处理器，用于通过调用，执行上述第一方面中任一项所述的方法。
9.第四方面，一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
10.本发明中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：通过获得某一纺织企业的生产任务，可对其预采购订单数据进行统计，分解可获得满足这一生产任务的所需面料数据、所需辅料数据以及预算工价成本，同时，对当时的实际市场物料均价进行统计，进而推算出满足生产任务的实际工价成本，通过对预算工价成本和实际工价成本进行比对，如果预算工价成本超出了实际工价成本的预设波动阈值，可对预算工价成本中的预采购物料单价进行实际校准，使得对超出企业设定的预采购物料单价进行较为高级的采购权限设定，并对采购数据进行加密存储，达到了对当时物料的采购单价作出精准记账，使得采购人员的采购权限与实际采购单价互相匹配，进而确保对纺织业的物料采购订单进行精准处理，使得订单数据有迹可循的技术效果。
11.上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
12.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
13.图1为本发明一种纺织业采购订单数据处理方法的流程示意图；图2为本发明一种纺织业采购订单数据处理方法中对所述第一预采购订单集合进行非常规化的采购权限设定的流程示意图；图3为本发明一种纺织业采购订单数据处理方法中训练并搭建采购权限匹配数据库的流程示意图；图4为本发明一种纺织业采购订单数据处理方法中对所述实际采购订单数据集合进行安全的数据调用的流程示意图；图5为本发明一种纺织业采购订单数据处理系统的结构示意图；图6为本发明示例性电子设备的结构示意图。
14.附图标记说明：
第一采集单元11，第一分解单元12，第二采集单元13，第一获得单元14，第一判断单元15，第一生成单元16，第一设定单元17，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实施方式
15.本发明通过提供一种纺织业采购订单数据处理方法及系统，解决现有技术中在对家纺服装行业的采购订单进行数据统计时，无法对当时物料的采购单价作出精准记账，使得采购人员的采购权限与实际采购单价不相匹配，造成账目混乱的技术问题。
16.本发明技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
17.下面，将参考附图对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部。
18.本发明提供了一种纺织业采购订单数据处理方法，所述方法包括：通过获得某一纺织企业的生产任务，可对其预采购订单数据进行统计，分解可获得满足这一生产任务的所需面料数据、所需辅料数据以及预算工价成本，同时，对当时的实际市场物料均价进行统计，进而推算出满足生产任务的实际工价成本，通过对预算工价成本和实际工价成本进行比对，如果预算工价成本超出了实际工价成本的预设波动阈值，可对预算工价成本中的预采购物料单价进行实际校准，使得对超出企业设定的预采购物料单价进行较为高级的采购权限设定，并对采购数据进行加密存储，达到了对当时物料的采购单价作出精准记账，使得采购人员的采购权限与实际采购单价互相匹配，进而确保对纺织业的物料采购订单进行精准处理，使得订单数据有迹可循的技术效果。
19.在介绍了本发明基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本发明的各种非限制性的实施方式。
20.实施例一请参阅附图1，本发明提供了一种纺织业采购订单数据处理方法，所述方法具体包括如下步骤：步骤s100：对第一企业在第一时间段内的预采购订单信息进行采集，获得第一预采购订单集合；步骤s200：对所述第一预采购订单集合进行物料清单分解，获得第一所需面料数据、第一所需辅料数据以及第一生产工序工价成本；具体而言，家纺服装行业每天都在不停的采购送货，由于行业的特殊性，采购的单量大，成本难控制，供应商结算不清晰，尤其到了结算期，供应商和公司都很难理清未结算的采购单账目。结算周期往往是采购单下单后的几个月甚至1年才结算，很难在结算期内把之前几个月的账单搞清楚，公司要么根据供应商提供的各式各样的送货单或者根据公司的记账进行结算，不管哪种方式都很难让公司和供应商平衡，根本的原因就是谁都不清楚当前的结算单账目没有问题。
21.然而，现有技术中在对家纺服装行业的采购订单进行数据统计时，无法对当时物料的采购单价作出精准记账，使得采购人员的采购权限与实际采购单价不相匹配，造成账目混乱的技术问题。
22.为了解决现有技术中存在的问题，本技术提出了一种纺织业采购订单数据处理方法。通过获得某一纺织企业的生产任务，可对其预采购订单数据进行统计，分解可获得满足这一生产任务的所需面料数据、所需辅料数据以及预算工价成本，同时，对当时的实际市场物料均价进行统计，进而推算出满足生产任务的实际工价成本，通过对预算工价成本和实际工价成本进行比对，如果预算工价成本超出了实际工价成本的预设波动阈值，可对预算工价成本中的预采购物料单价进行实际校准，使得对超出企业设定的预采购物料单价进行较为高级的采购权限设定，并对采购数据进行加密存储，达到了对当时物料的采购单价作出精准记账，使得采购人员的采购权限与实际采购单价互相匹配，进而确保对纺织业的物料采购订单进行精准处理，使得订单数据有迹可循的技术效果。
23.具体的，所述第一企业即为生产家纺服装的纺织企业，所述第一时间段可理解为下一季度，所述预采购订单信息即为该企业在下一季度的预采购物料数据集合而成的订单信息，可根据自身生产任务进行具体设定，所述第一预采购订单集合，即为需要采购的包括面料、辅料等物料的数量及其价格形成的订单信息。
24.通过对所述第一预采购订单集合进行物料清单分解，其中，物料清单，可理解为采用计算机辅助企业生产管理，首先要使计算机能够读出企业所制造的产品构成和所有要涉及的物料，为了便于计算机识别，必须把用图示表达的产品结构转化成某种数据格式，这种以数据格式来描述产品结构的文件就是物料清单，它是定义产品结构的技术文件，因此，它又称为产品结构表或产品结构树。通过进行精细的物料清单分解，可获得第一所需面料数据、第一所需辅料数据以及第一生产工序工价成本。其中，所述第一所需面料数据即为满足下一季度生产任务所需的面料信息，包括面料编号、面料材质、面料尺寸、面料单价等信息，所述第一所需辅料数据即为满足该生产任务所需的辅助用料信息，可以是纽扣、拉链等物件，包括它们的编号、型号、数量、单价等信息，所述第一生产工序工价成本，可通过上述的所述第一所需面料数据和所述第一所需辅料数据推算获得，满足该生产任务所需的总的工价成本。
25.步骤s300：基于大数据，采集获得所述第一时间段内的所需面料市场均价和所需辅料市场均价；步骤s400：基于所述第一所需面料数据和所述所需面料市场均价、所述第一所需辅料数据和所述所需辅料市场均价，获得实际生产工序工价成本；具体而言，在获得预算的工价成本之后，可对实际的工价成本进行推算，具体的，可基于大数据，采集获得所述第一时间段内的所需面料市场均价和所需辅料市场均价，其中，所述所需面料市场均价理解为，在下一季度的所需面料的实际市场均价，所述所需辅料市场均价理解为，在下一季度的所需辅料的实际市场均价，需要注意的是，市场行情瞬息万变，此处的市场均价不同于上述的物料清单分解之后的物料单价，示例性的，上述的物料清单分解之后的物料单价可以是当季度即第一季度的当时物料单价，随着市场行情的变化，可能在下一季度即第二季度时，物料均价存在明显波动，随着订购数量的增加，这种价格波动的差距会越来越大，进而通过实际的下一季度的物料市场均价，推算获得实际生产工序
工价成本，所述实际生产工序工价成本，随着物料单价的变化而变化，若行业发展景气，竞争强烈，可能使得物料单价略有降低，这使得该企业的实际生产工序工价成本相比上一季度预算的有所降低，反之则上升。
26.步骤s500：判断所述第一生产工序工价成本是否超出所述实际生产工序工价成本的预设成本波动阈值；步骤s600：若所述第一生产工序工价成本超出所述实际生产工序工价成本的所述预设成本波动阈值，生成第一订单校准指令；具体而言，在获得预算工价成本和实际工价成本之后，可对两者进行对比，即判断所述第一生产工序工价成本是否超出所述实际生产工序工价成本的预设成本波动阈值，其中，所述预设成本波动阈值可理解为，对实际工价成本进行可变范围内的变动之后，获得的较为宽泛且合理的成本波动阈值，举例如，若实际工价成本为20w，则预设成本波动阈值为15w-25w之间，如果所述第一生产工序工价成本超出所述实际生产工序工价成本的所述预设成本波动阈值，说明预算工价成本已经超出了25w，此时，可根据所述第一订单校准指令，对原来的第一预采购订单集合中的物料采购单价进行校准，即如果物料单价有所提高，可对该物料单价进行较高一级采购权限的审计，避免对各种参差不齐的物料单价进行统一的权限采购，若审计可行，则对该物料进行高级权限的采购和数据管理。
27.步骤s700：根据所述第一订单校准指令，对所述第一预采购订单集合进行非常规化的采购权限设定。
28.进一步的，如图2所示，步骤s700包括：步骤s710：获得所述第一企业的历史采购订单集合；步骤s720：对所述历史采购订单集合中的同类型采购订单的不同采购单价进行阶次统计，获得阶次性采购单价统计数据；步骤s730：对所述阶次性采购单价统计数据进行不规则划分，获得训练数据集合和验证数据集合；步骤s740：基于所述训练数据集合，训练并搭建采购权限匹配数据库；步骤s750：通过所述验证数据集合，对搭建好的所述采购权限匹配数据库进行采购权限的数据验证;步骤s760：对所述第一生产工序工价成本进行数据解析，获得所述预采购订单信息的预采购面辅料单价分布；步骤s770：将所述预采购面辅料单价分布上传至所述采购权限匹配数据库进行训练，获得对应的预采购订单权限；步骤s780：将所述预采购订单权限匹配至相关采购人员进行高级审计。
29.具体而言，对所述第一预采购订单集合进行非常规化的采购权限设定时，即为针对不同的采购单价，对其进行不同的采购权限划分。具体的，可根据该企业的历史采购数据进行参考搭建，其中，所述历史采购订单集合即为该纺织企业历史上进行各种物料采购的订单数据集合，通过对其进行深度解析，即对集合中的同类型采购订单的不同采购单价进行阶次统计，其中，所述同类型采购订单可以是对某一面料的采购订单，所述不同采购单价即为对该面料的不同采购单价，单价数据存在不同程度的上下波动，视具体行情而定，所述阶次性采购单价统计数据反映了同款面料的不同采购单价的数据起伏变化，通过对这些数
据进行不规则的数据划分，可以是将这些数据的80%的数据归为所述训练数据集合，将剩下的20%的数据归为所述验证数据集合，可根据占比80%的训练数据集合，训练并搭建采购权限匹配数据库，剩下的占比20%的验证数据集合用于对搭建好的数据库进行验证，如果验证通过，则表明该数据库可对不同的采购单价进行不同的采购权限划分，其中，所述采购权限匹配数据库可对输入的不同的采购单价进行训练的数据训练，直至为每一个输入的采购单价匹配到最优的采购权限为止。
30.在搭建好所述采购权限匹配数据库之后，进一步的，可对所述第一生产工序工价成本进行数据解析，获得所述预采购订单信息的预采购面辅料单价分布，其中，所述预采购面辅料单价分布可从上述的所述第一所需面料数据和所述第一所需辅料数据中解析获得，通过将所述预采购面辅料单价分布上传至所述采购权限匹配数据库进行训练，使得获得对应的预采购订单权限，进而将所述预采购订单权限匹配至相关采购人员进行高级审计，示例性的，如果预采购面辅料单价分布较为均匀，无明显波动，可服从c级采购权限，安排相关人员进行物料采购，反之，如果预采购面辅料单价分布涨幅较大，上述的相关人员已经无法进行正常的物料采购，可基于所述采购权限匹配数据库，为其匹配b级甚至a级采购权限，安排较高级别的采购人员进行物料采购，并做好数据记录，确保对采购数据的精准管理。
31.进一步的，如图3所示，步骤s740包括：步骤s741：搭建远端服务器，所述远端服务器与所述第一企业的采购订单数据处理系统通信链接；步骤s742：基于所述远端服务器，获得初始采购权限匹配模型；步骤s743：获得所述第一企业下的各分支企业集合；步骤s744：将所述初始采购权限匹配模型作为输入数据，输送至所述各分支企业集合，通过各分支企业的本地数据，对所述输入数据进行训练，且对各训练梯度加密回传至所述远端服务器；步骤s745：所述远端服务器对所述各训练梯度进行聚合，获得第一模型更新参数；步骤s746：通过所述第一模型更新参数，对所述初始采购权限匹配模型进行更新，生成所述采购权限匹配数据库。
32.具体而言，在训练并搭建采购权限匹配数据库时，具体的，可借鉴横向联邦学习算法进行数据库搭建，当所述第一企业存在不同区域分布的下辖子公司时，可根据各子公司的采购数据具体搭建数据库。
33.具体的，所述远端服务器为该纺织企业的采购订单数据处理系统的外核服务器，可作为第三方处理器进行数据处理，其中，所述初始采购权限匹配模型即为该远端服务器生成的初始的采购权限匹配模型，所述各分支企业集合即为该企业的各个下辖子公司，远端服务器通过将初始的采购权限匹配模型输送至各个下辖子公司的本地数据管理端，通过本地采购数据对初始模型进行训练，可训练获得各训练梯度，其中，各训练梯度反映了原始模型经过各本地数据的训练之后的模型成熟度。
34.通过对各训练梯度进行加密，且回传至所述远端服务器，进而远端服务器对所述各训练梯度进行聚合，获得第一模型更新参数，其中，所述第一模型更新参数为对各训练梯度进行聚合之后，相较于初始匹配模型的优化参数，最终，可根据第一模型更新参数，对所述初始采购权限匹配模型进行更新，生成所述采购权限匹配数据库，实现了利用计算机算
法对权限匹配数据库进行精准搭建，使得数据库的采购权限匹配过程更为精确。
35.进一步的，步骤s780包括：步骤s781：若所述第一生产工序工价成本超出所述实际生产工序工价成本的所述预设成本波动阈值，获得所述第一企业在所述第一时间段内的第一生产计划；步骤s782：按照生产需要，对所述第一生产计划进行分解，获得首要生产任务和次要生产任务；步骤s783：获得所述首要生产任务对应的首需面辅料数据；步骤s784：根据所述预采购订单权限，对所述首需面辅料数据进行采购。
36.具体而言，在将所述预采购订单权限匹配至相关采购人员进行高级审计的过程中，如果所述第一生产工序工价成本超出所述实际生产工序工价成本的所述预设成本波动阈值，即预算成本超出了实际工价成本，该企业可能面临一定的成本亏损，可获得所述第一企业在所述第一时间段内的第一生产计划，其中，所述第一生产计划即为该企业在第二季度的生产任务安排，详细可安排到月工作计划甚至周工作计划，通过生产需要，可对所述第一生产计划进行分解，获得首要生产任务和次要生产任务，即根据实际生产加工的物件来确定生产任务，举例如，若该企业生产加工床上三件套，可先加工面料一致的被面、床单面、枕套面等，至于需要完善的拉链等细节部分处理，可等到后期进行再生产，所述首要生产任务即为加工面料一致的被面、床单面、枕套面等生产任务，所述次要生产任务即为需要完善的拉链等细节部分处理生产任务。
37.进一步的，获得所述首要生产任务对应的首需面辅料数据，其中，所述首需面辅料数据即为先加工面料一致的被面、床单面、枕套面等需要的面料信息，包括面料编号、材质、尺寸等，通过上述的预采购订单权限，对所述首需面辅料数据进行预先采购，首先满足首要生产任务的实施，等到首要生产任务过半或即将完毕，在采购次要生产任务所需的物料，以此实现该企业因成本亏损导致的资金紧俏时的有效流转。
38.进一步的，如图4所示，本技术还包括步骤s800：步骤s810：通过对所述第一预采购订单集合进行非常规化的采购权限设定，获得所述第一预采购订单集合的实际采购订单数据集合；步骤s820：对所述实际采购订单数据集合进行解析，获得实际采购物料类型集合、各物料类型采购单价以及各采购单价对应采购权限；步骤s830：基于数据库外挂加密技术，对所述实际采购物料类型集合、所述各物料类型采购单价以及所述各采购单价对应采购权限进行多级视图的加密，搭建所述实际采购订单数据集合的内核层加密数据库；步骤s840：根据所述加密数据库和外部接口调用方式，对所述实际采购订单数据集合进行安全的数据调用。
39.进一步的，步骤s830包括：步骤s831：对所述实际采购物料类型集合进行一级视图的加密，生成第一安全密令；步骤s832：对所述第一安全密令和所述各物料类型采购单价进行二级视图的加密，生成第二安全密令；步骤s833：对所述第二安全密令和所述各采购单价对应采购权限进行三级视图的
加密，生成第三安全密令；步骤s834：基于所述第一安全密令、所述第二安全密令以及所述第三安全密令，搭建所述实际采购订单数据集合的所述内核层加密数据库。
40.具体而言，在纺织企业的订单流转过程中，因存在的订单数据较为庞杂繁琐，极易出现订单数据的丢失、遗漏、混淆等问题，为了避免这种情况，可对其进行加密管理。
41.具体的，可获得采购权限设定之后的所述第一预采购订单集合的实际采购订单数据集合，所述实际采购订单数据集合包括实际采购所需物料的种类、单价以及数量等，通过对其进行解析，可获得实际采购物料类型集合、各物料类型采购单价以及各采购单价对应采购权限，其中，所述实际采购物料类型集合包括面料、辅料等类型的物料，所述各物料类型采购单价为设定采购权限之后的面料采购单价、辅料采购单价等，所述各采购单价对应采购权限即为面料采购单价对应的采购人员具备的采购权限、辅料采购单价对应的采购人员具备的采购权限。
42.在分层解析之后，可基于数据库外挂加密技术，对所述实际采购物料类型集合、所述各物料类型采购单价以及所述各采购单价对应采购权限进行多级视图的加密，其中，所述数据库外挂加密技术，即为通过针对数据库定制开发外挂进程，使进入数据库的明文先进入到外挂程序中进行加密，形成密文后再插入数据库表中。这种技术使用“触发器” “多层视图” “扩展索引” “外部调用”的方式实现数据加密，可保证应用完全透明。通过扩展的接口和机制，数据库系统用户可以通过外部接口调用的方式实现对数据的加解密处理。视图可实现对表内数据的过滤、投影、聚集、关联和函数运算，在视图内实现对敏感列解密函数的调用，实现数据解密。
43.具体的，在所述实际采购物料类型集合、所述各物料类型采购单价以及所述各采购单价对应采购权限进入到采购订单数据处理系统存储之前，可先对其进行外挂程序的明文加密，即可对所述实际采购物料类型集合进行一级视图的加密，生成第一安全密令，所述第一安全密令为对所述实际采购物料类型集合进行加密的结果，进而基于嵌入式的加密方式，对所述第一安全密令和所述各物料类型采购单价进行二级视图的加密，生成第二安全密令，所述第二安全密令即为对所述实际采购物料类型集合、所述各物料类型采购单价进行加密的结果，再次，对所述第二安全密令和所述各采购单价对应采购权限进行三级视图的加密，生成第三安全密令，所述第三安全密令即为对所述实际采购物料类型集合、所述各物料类型采购单价以及所述各采购单价对应采购权限进行加密的结果，通过所述第一安全密令、所述第二安全密令以及所述第三安全密令，可搭建所述实际采购订单数据集合的所述内核层加密数据库，其中，所述内核层加密数据库嵌入于采购订单数据处理系统的内核层，用于对存储其中的数据进行安全管理，使得存储数据安全可靠，最终，在需要调用系统中的存储数据时，可基于外部接口调用方式，对所述实际采购订单数据集合进行安全的数据调用，实现了对复杂订单数据的安全存储、可靠调用，确保数据的调用安全。
44.综上所述，本发明所提供的一种纺织业采购订单数据处理方法具有如下技术效果：1、通过获得某一纺织企业的生产任务，可对其预采购订单数据进行统计，分解可获得满足这一生产任务的所需面料数据、所需辅料数据以及预算工价成本，同时，对当时的实际市场物料均价进行统计，进而推算出满足生产任务的实际工价成本，通过对预算工价
成本和实际工价成本进行比对，如果预算工价成本超出了实际工价成本的预设波动阈值，可对预算工价成本中的预采购物料单价进行实际校准，使得对超出企业设定的预采购物料单价进行较为高级的采购权限设定，并对采购数据进行加密存储，达到了对当时物料的采购单价作出精准记账，使得采购人员的采购权限与实际采购单价互相匹配，进而确保对纺织业的物料采购订单进行精准处理，使得订单数据有迹可循的技术效果。
45.2、通过参考该企业的历史采购数据，对其进行深度解析和不规则的数据划分，训练并搭建采购权限匹配数据库，对输入的不同的采购单价进行训练的数据训练，直至为每一个输入的采购单价匹配到最优的采购权限为止，通过将预采购面辅料单价分布上传至采购权限匹配数据库进行训练，使得获得对应的预采购订单权限，进而将预采购订单权限匹配至相关采购人员进行高级审计，安排较高级别的采购人员进行物料采购，并做好数据记录，确保对采购数据的精准管理。
46.3、通过借鉴横向联邦学习算法进行数据库搭建，通过本地采购数据对初始模型进行训练，可训练获得各训练梯度，各训练梯度进行聚合之后，利用计算机算法对权限匹配数据库进行精准搭建，使得数据库的采购权限匹配过程更为精确。
47.4、基于数据库外挂加密技术，对实际采购物料类型集合、所述各物料类型采购单价以及所述各采购单价对应采购权限进行多级视图的加密，搭建实际采购订单数据集合的内核层加密数据库，对存储其中的数据进行安全管理，使得存储数据安全可靠，基于外部接口调用方式，对实际采购订单数据集合进行安全的数据调用，实现了对复杂订单数据的安全存储、可靠调用，确保数据的调用安全。
48.实施例二基于与前述实施例中一种纺织业采购订单数据处理方法，同样发明构思，本发明还提供了一种纺织业采购订单数据处理系统，请参阅附图5，所述系统包括：第一采集单元11，所述第一采集单元11用于对第一企业在第一时间段内的预采购订单信息进行采集，获得第一预采购订单集合；第一分解单元12，所述第一分解单元12用于对所述第一预采购订单集合进行物料清单分解，获得第一所需面料数据、第一所需辅料数据以及第一生产工序工价成本；第二采集单元13，所述第二采集单元13用于基于大数据，采集获得所述第一时间段内的所需面料市场均价和所需辅料市场均价；第一获得单元14，所述第一获得单元14用于基于所述第一所需面料数据和所述所需面料市场均价、所述第一所需辅料数据和所述所需辅料市场均价，获得实际生产工序工价成本；第一判断单元15，所述第一判断单元15用于判断所述第一生产工序工价成本是否超出所述实际生产工序工价成本的预设成本波动阈值；第一生成单元16，所述第一生成单元16用于若所述第一生产工序工价成本超出所述实际生产工序工价成本的所述预设成本波动阈值，生成第一订单校准指令；第一设定单元17，所述第一设定单元17用于根据所述第一订单校准指令，对所述第一预采购订单集合进行非常规化的采购权限设定。
49.进一步的，所述系统还包括：第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述第一企业的历史采购订单集合；
第一统计单元，所述第一统计单元用于对所述历史采购订单集合中的同类型采购订单的不同采购单价进行阶次统计，获得阶次性采购单价统计数据；第一划分单元，所述第一划分单元用于对所述阶次性采购单价统计数据进行不规则划分，获得训练数据集合和验证数据集合；第一搭建单元，所述第一搭建单元用于基于所述训练数据集合，训练并搭建采购权限匹配数据库；第一验证单元，所述第一验证单元用于通过所述验证数据集合，对搭建好的所述采购权限匹配数据库进行采购权限的数据验证。
50.进一步的，所述系统还包括：第二搭建单元，所述第二搭建单元用于搭建远端服务器，所述远端服务器与所述第一企业的采购订单数据处理系统通信链接；第三获得单元，所述第三获得单元用于基于所述远端服务器，获得初始采购权限匹配模型；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述第一企业下的各分支企业集合；第一训练单元，所述第一训练单元用于将所述初始采购权限匹配模型作为输入数据，输送至所述各分支企业集合，通过各分支企业的本地数据，对所述输入数据进行训练，且对各训练梯度加密回传至所述远端服务器；第一聚合单元，所述第一聚合单元用于所述远端服务器对所述各训练梯度进行聚合，获得第一模型更新参数；第一更新单元，所述第一更新单元用于通过所述第一模型更新参数，对所述初始采购权限匹配模型进行更新，生成所述采购权限匹配数据库。
51.进一步的，所述系统还包括：第一解析单元，所述第一解析单元用于对所述第一生产工序工价成本进行数据解析，获得所述预采购订单信息的预采购面辅料单价分布；第二训练单元，所述第二训练单元用于将所述预采购面辅料单价分布上传至所述采购权限匹配数据库进行训练，获得对应的预采购订单权限；第一匹配单元，所述第一匹配单元用于将所述预采购订单权限匹配至相关采购人员进行高级审计。
52.进一步的，所述系统还包括：第五获得单元，所述第五获得单元用于若所述第一生产工序工价成本超出所述实际生产工序工价成本的所述预设成本波动阈值，获得所述第一企业在所述第一时间段内的第一生产计划；第一分解单元，所述第一分解单元用于按照生产需要，对所述第一生产计划进行分解，获得首要生产任务和次要生产任务；第六获得单元，所述第六获得单元用于获得所述首要生产任务对应的首需面辅料数据；第一采购单元，所述第一采购单元用于根据所述预采购订单权限，对所述首需面辅料数据进行采购。
53.进一步的，所述系统还包括：
第七获得单元，所述第七获得单元用于通过对所述第一预采购订单集合进行非常规化的采购权限设定，获得所述第一预采购订单集合的实际采购订单数据集合；第二解析单元，所述第二解析单元用于对所述实际采购订单数据集合进行解析，获得实际采购物料类型集合、各物料类型采购单价以及各采购单价对应采购权限；第一加密单元，所述第一加密单元用于基于数据库外挂加密技术，对所述实际采购物料类型集合、所述各物料类型采购单价以及所述各采购单价对应采购权限进行多级视图的加密，搭建所述实际采购订单数据集合的内核层加密数据库；第一调用单元，所述第一调用单元用于根据所述加密数据库和外部接口调用方式，对所述实际采购订单数据集合进行安全的数据调用。
54.进一步的，所述系统还包括：第二加密单元，所述第二加密单元用于对所述实际采购物料类型集合进行一级视图的加密，生成第一安全密令；第三加密单元，所述第三加密单元用于对所述第一安全密令和所述各物料类型采购单价进行二级视图的加密，生成第二安全密令；第四加密单元，所述第四加密单元用于对所述第二安全密令和所述各采购单价对应采购权限进行三级视图的加密，生成第三安全密令；第三加密单元，所述第三加密单元用于基于所述第一安全密令、所述第二安全密令以及所述第三安全密令，搭建所述实际采购订单数据集合的所述内核层加密数据库。
55.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种纺织业采购订单数据处理方法和具体实例同样适用于本实施例的一种纺织业采购订单数据处理系统，通过前述对一种纺织业采购订单数据处理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种纺织业采购订单数据处理系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
56.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
57.示例性电子设备下面参考图6来描述本发明的电子设备。
58.图6图示了根据本发明的电子设备的结构示意图。
59.基于与前述实施例中一种纺织业采购订单数据处理方法的发明构思，本发明还提供一种纺织业采购订单数据处理系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种纺织业采购订单数据处理方法的任一方法的步骤。
60.其中，在图6中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之
类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
61.处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
62.本发明提供了一种纺织业采购订单数据处理方法，所述方法包括：对第一企业在第一时间段内的预采购订单信息进行采集，获得第一预采购订单集合；对所述第一预采购订单集合进行物料清单分解，获得第一所需面料数据、第一所需辅料数据以及第一生产工序工价成本；基于大数据，采集获得所述第一时间段内的所需面料市场均价和所需辅料市场均价；基于所述第一所需面料数据和所述所需面料市场均价、所述第一所需辅料数据和所述所需辅料市场均价，获得实际生产工序工价成本；判断所述第一生产工序工价成本是否超出所述实际生产工序工价成本的预设成本波动阈值；若所述第一生产工序工价成本超出所述实际生产工序工价成本的所述预设成本波动阈值，生成第一订单校准指令；根据所述第一订单校准指令，对所述第一预采购订单集合进行非常规化的采购权限设定。解决了现有技术中在对家纺服装行业的采购订单进行数据统计时，无法对当时物料的采购单价作出精准记账，使得采购人员的采购权限与实际采购单价不相匹配，造成账目混乱的技术问题。达到了对当时物料的采购单价作出精准记账，使得采购人员的采购权限与实际采购单价互相匹配，进而确保对纺织业的物料采购订单进行精准处理，使得订单数据有迹可循的技术效果。
63.本发明还提供一种电子设备，其中，包括处理器和存储器；该存储器，用于存储；该处理器，用于通过调用，执行上述实施例一中任一项所述的方法。
64.本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现上述实施例一中任一项所述方法的步骤。
65.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全软件实施例、完全硬件实施例、或结合软件和硬件方面实施例的形式。此外，本发明为可以在一个或多个包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。而所述的计算机可用存储介质包括但不限于：u盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，简称rom）、随机存取存储器（random access memory，简称ram）、磁盘存储器、只读光盘（compact disc read-only memory，简称cd-rom）、光学存储器等各种可以存储程序代码的介质。
66.本发明是参照本发明的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
67.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指
令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
68.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。
69.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。