金融作业处理方法、装置及系统与流程

技术特征：
1.一种金融作业处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收作业终端发送的作业需求信息，所述作业需求信息包括：作业类型、作业规模和作业时间；将所述作业需求信息和当前可执行作业人员信息输入至预先训练的数据分析模型，以输出作业决策信息，所述数据分析模型基于历史作业需求信息和历史作业决策信息进行训练，所述数据分析模型包括：热点分析模型、空间聚类分布分析模型、路径分析模型，所述作业决策信息包括：路线信息、作业时长和作业人员配置信息；将所述作业决策信息发送至所述作业终端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述作业需求信息和当前可执行作业人员信息输入至预先训练的数据分析模型，以输出作业决策信息包括：根据输入的作业类型、作业规模和作业时间从所述数据分析模型中选择至少一个模型；根据所述输入的作业类型、作业规模和作业时间以及当前可执行作业人员信息，基于选择的模型进行分析操作，以输出所述作业决策信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：预先设置所述作业决策信息的显示参数，所述显示参数与数据分析模型中的各模型对应。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述作业决策信息以与预先设置的显示参数相应的形式表示。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下方式训练所述数据分析模型：获取所述历史作业需求信息、历史作业决策信息、相应的历史作业人员配置信息和历史客户信息；根据所述历史作业需求信息、历史作业决策信息、相应的历史作业人员配置信息和历史客户信息训练所述热点分析模型、空间聚类分布分析模型、路径分析模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述历史作业需求信息、历史作业决策信息、相应的历史作业人员配置信息和历史客户信息训练所述热点分析模型、空间聚类分布分析模型、路径分析模型包括：根据所述历史作业需求信息、历史作业决策信息、相应的历史作业人员配置信息和历史客户信息分别训练所述热点分析模型、空间聚类分布分析模型、路径分析模型；和/或根据所述历史作业需求信息、历史作业决策信息、相应的历史作业人员配置信息和历史客户信息结合训练所述热点分析模型、空间聚类分布分析模型、路径分析模型中两者或者三者。7.一种金融作业处理装置，其特征在于，所述装置包括：作业需求信息接收单元，用于接收作业终端发送的作业需求信息，所述作业需求信息包括：作业类型、作业规模和作业时间；作业决策信息生成单元，用于将所述作业需求信息和当前可执行作业人员信息输入至预先训练的数据分析模型，以输出作业决策信息，所述数据分析模型基于历史作业需求信息和历史作业决策信息进行训练，所述数据分析模型包括：热点分析模型、空间聚类分布分析模型、路径分析模型，所述作业决策信息包括：路线信息、作业时长和作业人员配置信息；
作业决策信息发送单元，用于将所述作业决策信息发送至所述作业终端。8.一种金融作业处理系统，其特征在于，所述系统包括：权利要求7所述的金融作业处理装置以及作业终端。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种金融作业处理方法、装置及系统，涉及大数据分析领域，该方法包括：接收作业终端发送的作业需求信息，所述作业需求信息包括：作业类型、作业规模和作业时间；将所述作业需求信息和当前可执行作业人员信息输入至预先训练的数据分析模型，以输出作业决策信息，所述数据分析模型基于历史作业需求信息和历史作业决策信息进行训练，所述数据分析模型包括：热点分析模型、空间聚类分布分析模型、路径分析模型，所述作业决策信息包括：路线信息、作业时长和作业人员配置信息；将所述作业决策信息发送至所述作业终端。通过本发明，可以提高作业执行效率。高作业执行效率。高作业执行效率。


技术研发人员：江文乐 刘金山 梁侃 杨洁琼
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：2022.04.14
技术公布日：2022/7/1