数据表生成方法和装置与流程

1.本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及数据处理技术领域，尤其涉及数据表生成方法和装置。


背景技术：

2.在数据仓库中，细节数据层dwd作为业务层与数据仓库之间的隔离层，主要用于对操作数据存储系统ods进行数据清洗和数据规范化操作。目前实时dwd数据模型的设计过程包括：(1)选择业务主题；(2)确认粒度，粒度表示事实表中一条记录所表达的业务细节程度；(3)确认维度:选择能够描述清楚业务过程所处的环境的维度信息；(4)确认事实：确定数据模型要衡量的各项指标。然而在确认维度过程时，通常的做法是将源数据字段全部覆盖，这样易造成模型字段冗余和计算资源的浪费。为了减少模型冗余，需要大量收集客户需求，或根据过往业务经验提炼源数据高频字段作为模型字段，但这种方式收集需求成本高，且不容易收集全面，增大了后期模型优化的风险。


技术实现要素：

3.本公开的实施例提出了数据表生成方法和装置。
4.第一方面，本公开的实施例提供了一种数据表生成方法，包括：根据业务主题确定与业务主题有关联的至少一个业务数据表以及目标数据表的行记录信息；对各业务数据表中各字段的出现频次进行统计，得到统计值满足预设条件的至少一个目标字段，并将各目标字段作为目标数据表的各维度，生成各维度表；选取各维度表中维度属性；基于目标数据表的行记录信息和各维度的属性，确定各维度的属性值，生成至少包括各维度的属性值的目标数据表。
5.在一些实施例中，对各业务数据表中各字段的出现频次进行统计，得到统计值满足预设条件的至少一个目标字段，包括：利用词频-逆文档频率技术对各业务数据表对应的脚本库中各字段的出现频次进行统计，得到统计值满足预设条件的至少一个目标字段，统计值表示字段的词频与相应字段的逆文档频率的乘积。
6.在一些实施例中，预设条件为统计值大于阈值和/或统计值位于所有统计值排序后的预设序号之前；利用词频-逆文档频率技术对各业务数据表对应的脚本库中各字段的出现频次进行统计，得到统计值满足预设条件的至少一个目标字段，包括：按照多个预设条件中的各预设条件，对脚本库中各字段进行划分，得到与各预设条件对应的各类字段；利用词频-逆文档频率技术对每类字段的出现频次进行统计，得到统计值满足相应预设条件的每类字段的至少一个子目标字段；合并各类字段的子目标字段，得到各目标字段。
7.在一些实施例中，在利用词频-逆文档频率技术对脚本库中各业务数据表中各字段的出现频次进行统计，得到统计值满足预设条件的至少一个目标字段之前，还包括：对脚本库中各字段进行停用词标注，以使在后续对脚本库中各字段的统计中忽略掉标注为停用词的各字段。
8.在一些实施例中，各预设条件基于字段信息的各类型而设定；各预设条件与字段信息的一种类型相对应。
9.在一些实施例中，在选取各维度表中维度属性之前，还包括：根据目标数据表的各维度，确定与各维度相关的关联字段；将关联字段作为目标数据表的各维度，并与已有的目标数据表的各维度进行合并，生成最终的目标数据表的各维度。
10.在一些实施例中，确定目标数据表的行记录信息，包括：对业务数据表进行分析，选取表示业务主题的细节程度最细的信息作为目标数据表的行记录信息。
11.在一些实施例中，在确定目标数据表的行记录信息之后，还包括：将目标数据表的行记录信息作为目标数据表的主键。
12.在一些实施例中，方法还包括：将目标数据表进行展示。
13.第二方面，本公开的实施例提供了一种数据表生成装置，包括：第一确定单元，被配置成根据业务主题确定与业务主题有关联的至少一个业务数据表以及目标数据表的行记录信息；统计单元，被配置成对各业务数据表中各字段的出现频次进行统计，得到统计值满足预设条件的至少一个目标字段，并将各目标字段作为目标数据表的维度，生成各维度表；选取单元，被配置成选取各维度表中维度属性；第一生成单元，被配置成基于目标数据表的行记录信息和各维度的属性，确定各维度的属性值，生成至少包括各维度的属性值的目标数据表。
14.在一些实施例中，统计单元进一步被配置成利用词频-逆文档频率技术对各业务数据表对应的脚本库中各业务数据表中各字段的出现频次进行统计，得到统计值满足预设条件的至少一个目标字段，统计值表示字段的词频与相应字段的逆文档频率的乘积。
15.在一些实施例中，装置还包括：标注单元，被配置成对脚本库中各字段进行停用词标注，以使在后续对脚本库中各字段的统计中忽略掉标注为停用词的各字段。
16.在一些实施例中，统计单元中的预设条件为统计值大于阈值和/或统计值位于所有统计值排序后的预设序号之前；统计单元，包括：字段划分模块，被配置成按照多个预设条件中的各预设条件，对脚本库中各字段进行划分，得到与各预设条件对应的各类字段；频次统计模块，被配置成利用词频-逆文档频率技术对每类字段的出现频次进行统计，得到统计值满足相应预设条件的每类字段的至少一个子目标字段；合并模块，被配置成合并各类字段的子目标字段，得到各目标字段。
17.在一些实施例中，统计单元中的各预设条件基于字段信息的各类型而设定；统计单元中的各预设条件与字段信息的一种类型相对应。
18.在一些实施例中，装置还包括：第二确定单元，被配置成根据目标数据表的各维度，确定与各维度相关的关联字段；第二生成单元，被配置成将关联字段作为目标数据表的各维度，并与已有的目标数据表的各维度进行合并，生成最终的目标数据表的各维度。
19.在一些实施例中，第一确定单元进一步被配置成对业务数据表进行分析，选取表示业务主题的细节程度最细的信息作为目标数据表的行记录信息。
20.在一些实施例中，装置还包括：设置单元，被配置成将目标数据表的行记录信息作为目标数据表的主键。
21.在一些实施例中，装置还包括：显示单元，被配置成将目标数据表进行展示。
22.第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储
装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
23.第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
24.本公开的实施例提供的数据表生成方法和装置，通过根据业务主题确定与业务主题有关联的至少一个业务数据表以及目标数据表的行记录信息，对各业务数据表中各字段的出现频次进行统计，得到统计值满足预设条件的至少一个目标字段，并将各目标字段作为目标数据表的各维度，生成各维度表，选取各维度表中维度属性，基于目标数据表的行记录信息和各维度的属性，确定各维度的属性值，生成至少包括各维度的属性值的目标数据表。实现一种更加全面而有效地数据表生成方法和设备。
25.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
26.通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
27.图1是本公开的一些实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
28.图2是根据本公开的数据表生成方法的一个实施例的流程图；
29.图3是根据本公开的数据表生成方法的一个应用场景的示意图；
30.图4是根据本公开的数据表生成方法的又一个实施例的流程图；
31.图5是根据本公开的数据表生成装置的一个实施例的结构示意图；
32.图6是适于用来实现本公开的实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
33.下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
34.需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
35.图1示出了可以应用本公开的实施例的数据表生成方法或数据表生成装置的示例性系统架构100。
36.如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
37.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以发送传输请求或接收传输数据等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、提货类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
38.终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬
件时，可以是具有显示屏支持信息浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。终端设备101、102、103可以通过网络104与服务器进行交互，以获取信息等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
39.服务器105可以是提供各种服务的应用服务器，例如对终端设备101、102、103的传输请求提供支持的应用服务器。应用服务器可以对接收到的传输请求等数据进行判断等处理，并将处理结果(例如目标数据表)反馈给终端设备。
40.需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
41.需要说明的是，服务器105所执行的操作也可以由其他电子设备执行。
42.需要说明的是，本公开的实施例所提供的数据表生成方法一般由服务器105执行，相应的数据表生成装置一般设置于服务器105中。
43.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
44.继续参考图2，示出了根据本公开的数据表生成方法的一个实施例的流程200。该数据表生成方法，包括以下步骤：
45.步骤201，根据业务主题确定与业务主题有关联的至少一个业务数据表以及目标数据表的行记录信息。
46.在本实施例中，当执行主体(例如图1所示的服务器)接收到数据表生成请求或运行至执行数据表生成操作时，可以首先选择业务主题，即目标数据表所要反映的具体内容，然后根据选择的业务主题使用操作型数据存储(operational data store，ods)层数据来源进行数据调研，从而确定与业务主题有关联的至少一个业务数据表以及与业务主题有关联的目标数据表的行记录信息，即确定表的粒度。其中，业务主题可以为业务事件、业务事件的状态和包括多个业务事件的业务流程三者中的至少一个，例如中小件运单、交易成功的业务过程、交易订单流程等。业务数据表的个数与业务主题有关，一般情况下，需要确定与业务主题有关联的所有业务数据表，以使目标数据表的生成更加全面而有效，例如业务主题为中小件运单，则确定的运单系统的业务数据表包括运单主表、多个运单扩展表。这里，针对根据业务主题确定的是与业务主题有关联的所有业务数据表还是部分业务数据表不做具体限定。
47.粒度是数据行数的最小单位，表征表中一条记录所表达的业务细节程度，用于确定表(如事实表)中一行所表示业务的细节层次，决定了数据表维度的扩展性。在确定表的维度和事实之前，需先确定表的粒度，且使表的每个维度和事实需与所定义的粒度保持一致。通常通过业务描述来表述粒度，例如，目标数据表的行记录信息可以为运单号、订单号等。通过预先明确表的粒度能确保对事实表中行的意思的理解不会产生混淆，保证所有的事实按照同样的细节层次记录。
48.需要说明的是，在同一个事实表中不能有多种不同粒度的事实，事实表中所有事
实的粒度需要与表声明的粒度保持一致。
49.步骤202，对各业务数据表中各字段的出现频次进行统计，得到统计值满足预设条件的至少一个目标字段，并将各目标字段作为目标数据表的各维度，生成各维度表。
50.在本实施例中，上述执行主体可以对步骤201确定的各业务数据表中各字段的出现频次进行统计，得到各字段的统计值，对各个统计值是否满足预设条件进行判定，将统计值满足预设条件的字段作为目标字段，得到至少一个目标字段，并将各目标字段作为目标数据表的各维度，生成各个维度表。其中，目标数据表用于反映业务主题。预设条件基于选择能够描述清楚业务过程所处的环境的维度信息而预先设定。这里，将目标字段中的相同字段仅作为目标数据表的一个维度，避免了因字段冗余而导致的目标数据表维度冗余。
51.作为示例，当业务主题为中小件运单时，统计后得到的目标字段可以包括运单号、运单状态、运单种类、运单标识、库房、配送中心、配送方式、地址、分拣站点、运单重量、运单体积等，将识别出的高频字段作为维度信息统一整合至模型中。
52.步骤203，选取各维度表中维度属性。
53.在本实施例中，上述执行主体可以根据步骤202确定的目标数据表的各维度和预设的数据选取原则，从相应的各维度表中选取各维度成员的名称作为维度属性。其中，维度属性可以包括与业务主题有关的部分或所有属性，各维度的属性与目标数据表的行记录信息存在对应关系。各维度的属性可以作为目标数据表的各个列。对于事实表，各维度的属性相当于事实表的各个事实。作为示例，当业务主题为下单业务过程时，选取得到的各维度的属性包括产品id、产品价格、购买量。
54.步骤204，基于目标数据表的行记录信息和各维度的属性，确定各维度的属性值，生成至少包括各维度的属性值的目标数据表。
55.在本实施例中，上述执行主体可以基于目标数据表的行记录信息和各维度的属性，查询业务主题对应的数据库，确定各维度的属性值，生成至少包括各维度的属性值的目标数据表。其中，目标数据表也可以通过将目标数据表的行记录信息作为主键、将各维度的属性作为各列，生成包括各维度的属性值的目标数据表。
56.继续参见图3，图3是根据本实施例的数据表生成方法的一个应用场景的示意图300。本实施例的数据表生成方法运行于电子设备301中。首先电子设备301根据业务主题确定与业务主题有关联的至少一个业务数据表以及目标数据表的行记录信息302，然后电子设备301对各业务数据表中各字段的出现频次进行统计，得到统计值满足预设条件的至少一个目标字段，并将各目标字段作为目标数据表的各维度，生成各维度表303，接着电子设备301选取各维度表中维度属性304，最后电子设备301基于目标数据表的行记录信息和各维度的属性，确定各维度的属性值，生成至少包括各维度的属性值的目标数据表305。
57.本公开的实施例提供的数据表生成方法，通过根据业务主题确定与业务主题有关联的至少一个业务数据表以及目标数据表的行记录信息，对各业务数据表中各字段的出现频次进行统计，得到统计值满足预设条件的至少一个目标字段，并将各目标字段作为目标数据表的各维度，生成各维度表，选取各维度表中维度属性，基于目标数据表的行记录信息和各维度的属性，确定各维度的属性值，生成至少包括各维度的属性值的目标数据表。实现一种更加全面而有效地数据表生成方法。
58.进一步参考图4，其示出了数据表生成方法的又一个实施例的流程。该数据表生成
方法的流程400，包括以下步骤：
59.步骤401，根据业务主题确定与业务主题有关联的至少一个业务数据表以及目标数据表的行记录信息。
60.步骤402，利用词频-逆文档频率技术对各业务数据表对应的脚本库中各字段的出现频次进行统计，得到统计值满足预设条件的至少一个目标字段，并将各目标字段作为目标数据表的各维度，生成各维度表。
61.在本实施例中，执行主体利用词频-逆文档频率技术(即tf-idf算法技术)对各业务数据表对应的脚本库中各字段的出现频次进行统计，得到统计值满足预设条件的至少一个目标字段，并将各目标字段作为目标数据表的各维度，生成各维度表。其中，统计值表示字段的词频tf值与相应字段的逆文档频率idf值的乘积。预设条件可以为统计值大于阈值和/或统计值位于所有统计值排序后的预设序号之前。脚本库可以包括历史查询脚本库和实时任务脚本库等。
62.具体地，目标字段的统计过程包括：按照多个预设条件中的各预设条件，对脚本库中各字段进行划分，得到与各预设条件对应的各类字段；利用词频-逆文档频率技术对每类字段的出现频次进行统计，得到统计值满足相应预设条件的每类字段的至少一个子目标字段；合并各类字段的子目标字段，得到各目标字段。
63.在本实施例的一些可选的实现方式中，各预设条件基于字段信息的各类型而设定；各预设条件与字段信息的一种类型相对应。字段信息的类型可以包括：基础信息类，物流信息类、人物信息类和其他四类。通过按字段信息的类型设定不同的预设条件，使不同类目针对的高低频次标准不同，比如针对基础信息类字段因出现的频次较高，继而设置针对基础信息类字段设置较高的频次筛选标准，实现具有较强针对性的目标字段的统计。
64.在本实施例的一些可选的实现方式中，在利用词频-逆文档频率技术对脚本库中各业务数据表中各字段的出现频次进行统计，得到统计值满足预设条件的至少一个目标字段之前，还包括：对脚本库中各字段进行停用词标注，以使在后续对脚本库中各字段的统计中忽略掉标注为停用词的各字段。“停用词”(stop words)在中文文本挖掘中，指出现次数最多的词，对找到结果毫无帮助、必须过滤掉的词，比如“的”、“是”、“在”等最常用的词。在这里，可以将查询脚本中的select,where,from等查询关键词设为停用词，将实时任务脚本库中的new,class,public,void,return等脚本语言关键词设为停用词，以使在后续对脚本库中各字段的统计中忽略掉标注为停用词的各字段。
65.步骤403，选取各维度表中维度属性。
66.在本实施例的一些可选的实现方式中，在选取各维度表中维度属性之前，还包括：根据目标数据表的各维度，确定与各维度相关的关联字段；将关联字段作为目标数据表的各维度，并与已有的目标数据表的各维度进行合并，生成最终的目标数据表的各维度。在原有数据表的维度构建的基础之上进一步优化，比如将买卖家星级、店铺名称、类目层级等维度都关联到事实表中，使事实表更加完整而全面，提高了对事实表进行过滤查询、统计聚合的效率。
67.步骤404，基于目标数据表的行记录信息和各维度的属性，确定各维度的属性值，生成至少包括各维度的属性值的目标数据表。
68.在本实施例的一些可选的实现方式中，确定目标数据表的行记录信息，包括：对业
务数据表进行分析，选取表示业务主题的细节程度最细的信息作为目标数据表的行记录信息。通过选择最细级别的粒度，确保表的应用具有更大的灵活性。
69.在本实施例的一些可选的实现方式中，方法还包括：将目标数据表进行展示，以用于对数据表生成结果进行进一步确认和应用。
70.需要说明的是，上述tf-idf算法是目前广泛研究和应用的公知技术，在此不再赘述。
71.在本实施例中，步骤401、403和404的具体操作与图2所示的实施例中的步骤201、203和204的操作基本相同，在此不再赘述。
72.从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的数据表生成的流程400通过利用词频-逆文档频率技术对各业务数据表对应的脚本库中各字段的出现频次进行统计，得到统计值满足预设条件的至少一个目标字段，并将各目标字段作为目标数据表的各维度，生成各维度表。避免了现有技术在数据表维度确认中的字段冗余，节约了计算资源，同时解决了通过收集客户需求造成成本高，字段收集不全面的问题。通过使用tf-idf算法对数据源中每个字段使用频次进行高低频标识，自动选取模型字段，提高模型ap侧覆盖率，降低收集客户需求成本和研发人员的业务经验门槛。通过设置不同的预设条件，将各类高频字段作为表的维度，尽量使模型覆盖大多数高频使用字段，使数据模型的构建更加灵活而附针对性。
73.在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
74.进一步参考图5，作为对上述图2～图4所示方法的实现，本公开提供了一种数据表生成装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
75.如图5所示，本实施例的数据表生成装置500包括：第一确定单元501、统计单元502、选取单元503和第一生成单元504。其中，第一确定单元，被配置成根据业务主题确定与业务主题有关联的至少一个业务数据表以及目标数据表的行记录信息；统计单元，被配置成对各业务数据表中各字段的出现频次进行统计，得到统计值满足预设条件的至少一个目标字段，并将各目标字段作为目标数据表的维度，生成各维度表；选取单元，被配置成选取各维度表中维度属性；第一生成单元，被配置成基于目标数据表的行记录信息和各维度的属性，确定各维度的属性值，生成至少包括各维度的属性值的目标数据表。
76.在本实施例中，数据表生成装置500的第一确定单元501、统计单元502、选取单元503和第一生成单元504的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应的实施例中的步骤201到步骤204的相关说明，在此不再赘述。
77.在本实施例的一些可选的实现方式中，统计单元进一步被配置成利用词频-逆文
档频率技术对各业务数据表对应的脚本库中各业务数据表中各字段的出现频次进行统计，得到统计值满足预设条件的至少一个目标字段，统计值表示字段的词频与相应字段的逆文档频率的乘积。
78.在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：标注单元，被配置成对脚本库中各字段进行停用词标注，以使在后续对脚本库中各字段的统计中忽略掉标注为停用词的各字段。
79.在本实施例的一些可选的实现方式中，统计单元中的预设条件为统计值大于阈值和/或统计值位于所有统计值排序后的预设序号之前；统计单元，包括：字段划分模块，被配置成按照多个预设条件中的各预设条件，对脚本库中各字段进行划分，得到与各预设条件对应的各类字段；频次统计模块，被配置成利用词频-逆文档频率技术对每类字段的出现频次进行统计，得到统计值满足相应预设条件的每类字段的至少一个子目标字段；合并模块，被配置成合并各类字段的子目标字段，得到各目标字段。
80.在本实施例的一些可选的实现方式中，统计单元中的各预设条件基于字段信息的各类型而设定；统计单元中的各预设条件与字段信息的一种类型相对应。
81.在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：第二确定单元，被配置成根据目标数据表的各维度，确定与各维度相关的关联字段；第二生成单元，被配置成将关联字段作为目标数据表的各维度，并与已有的目标数据表的各维度进行合并，生成最终的目标数据表的各维度。
82.在本实施例的一些可选的实现方式中，第一确定单元进一步被配置成对业务数据表进行分析，选取表示业务主题的细节程度最细的信息作为目标数据表的行记录信息。
83.在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：设置单元，被配置成将目标数据表的行记录信息作为目标数据表的主键。
84.在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还包括：显示单元，被配置成将目标数据表进行展示。
85.下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备600的结构示意图。本公开的实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
86.如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、rom 602以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。
87.通常，以下装置可以连接至i/o接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以
替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
88.特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从rom 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。
89.需要说明的是，本公开的实施例的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
90.上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：根据业务主题确定与业务主题有关联的至少一个业务数据表以及目标数据表的行记录信息；对各业务数据表中各字段的出现频次进行统计，得到统计值满足预设条件的至少一个目标字段，并将各目标字段作为目标数据表的各维度，生成各维度表；选取各维度表中维度属性；基于目标数据表的行记录信息和各维度的属性，确定各维度的属性值，生成至少包括各维度的属性值的目标数据表。
91.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
92.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程
序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
93.描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一确定单元、统计单元、选取单元和第一生成单元。这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一确定单元还可以被描述为“根据业务主题确定与业务主题有关联的至少一个业务数据表以及目标数据表的行记录信息的单元”。
94.以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。