员工服务评价方法、系统、存储介质及电子装置与流程

1.本技术涉及大数据技术领域，尤其涉及一种员工服务评价方法、系统、存储介质及电子装置。


背景技术：

2.现有服务人员的绩效评价方法，主要是管理人员通过多年的工作经验，摸索出一套适用于本企业的最佳实践。但是市场是变化的，基于人工实现的员工服务评价过程，不能及时针对服务过程中的痛点，以及用户所关心的方方面面，需要业务管理人员需要经常通过人工方法，对各项关键服务数据进行统计，才能对每个员工进行服务评价，导致员工的服务评价结果不准确，增加了企业运营成本。
3.因此，现在亟需一种员工服务评价方法、系统、存储介质及电子装置来解决上述问题。


技术实现要素：

4.针对现有技术存在的问题，本技术提供一种员工服务评价方法、系统、存储介质及电子装置。
5.本技术提供一种员工服务评价方法，包括：
6.获取目标员工在预设周期内的服务评价量；
7.根据所述服务评价量和评价类型，获取所述目标员工的用户评价信息；
8.基于所述预设周期内的员工日均服务工单量，获取所述目标员工的服务量信息；
9.根据服务响应反馈数据，获取所述目标员工的服务响应信息；
10.根据所述用户评价信息、所述服务量信息和所述服务响应信息，确定所述目标员工的服务评价结果。
11.根据本技术提供的一种员工服务评价方法，所述获取目标员工在预设周期内的服务评价量，包括：
12.获取所述目标员工在不同评价平台的服务评价值；
13.对所述服务评价值进行判断，若判断所述服务评价值大于等于第一预设服务评价阈值，则确定所述服务评价值为服务好评值；
14.根据所述目标员工在所述预设周期内不同评价平台的服务好评值，构建第一服务评价量和第二服务评价量，其中，所述第一服务评价量为所述目标员工在目标服务平台的服务好评值对应的评价量，所述第二服务评价量为所述目标员工在除所述目标服务平台以外其他服务平台的服务好评值对应的评价量；
15.若判断所述服务评价值小于所述第一预设服务评价阈值，且大于等于第二预设服务评价阈值，则确定所述服务评价值为服务满意值；
16.根据所述目标员工在所述预设周期内的服务满意值，构建第三服务评价量，所述第三服务评价量为所述员工在所有服务平台的服务满意值对应的评价量；
17.若判断所述服务评价值小于所述第二预设服务评价阈值，则确定所述服务评价值为服务差评值；
18.根据所述目标员工在所述预设周期内的服务差评值，构建第四服务评价量，所述第四服务评价量为所述员工在所有服务平台的服务差评值对应的评价量；
19.根据所述第一服务评价量、所述第二服务评价量、所述第三服务评价量和所述第四服务评价量，获取目标员工在预设周期内的服务评价量。
20.根据本技术提供的一种员工服务评价方法，所述根据所述服务评价量和评价类型，获取所述目标员工的用户评价信息，包括：
21.获取所述目标员工在所述预设周期内的服务结单总工单量；
22.根据所述第一服务评价量、所述第二服务评价量、所述第三服务评价量和所述服务结单总工单量，获取所述目标员工的用户评价满意度数据；
23.基于差评评价类型，通过所述第四服务评价量中每种服务差评值对应的数量，获取所述目标员工的用户评价差评度数据；
24.根据所述用户评价满意度数据和所述用户评价差评度数据之间的差值，获取所述目标员工的用户评价信息。
25.根据本技术提供的一种员工服务评价方法，在所述根据所述用户评价满意度数据和所述用户评价差评度数据之间的差值，获取所述目标员工的用户评价信息之后，所述方法还包括：
26.判断所述目标员工在所有服务平台中是否存在服务曝光信息，若存在，则对所述目标员工的用户评价信息进行清零处理。
27.根据本技术提供的一种员工服务评价方法，所述基于所述预设周期内的员工日均服务工单量，获取所述目标员工的服务量信息，包括：
28.确定所述目标员工的服务类型；
29.根据所述目标员工的服务地区，获取所述服务类型对应服务的最低日均工单量，以及所述目标员工在所述预设周期内的员工日均服务工单量；
30.根据所述员工日均服务工单量和所述最低日均工单量之间的差值，获取所述目标员工的服务量信息。
31.根据本技术提供的一种员工服务评价方法，所述根据服务响应反馈数据，获取所述目标员工的服务响应信息，包括：
32.获取所述目标员工在所述预设周期内的服务结单总工单量；
33.分别获取所述目标员工在所述预设周期内的服务准时响应工单量、服务准时上门工单量和服务准时完成工单量；
34.根据所述服务结单总工单量、所述服务准时响应工单量、所述服务准时上门工单量和所述服务准时完成工单量，构建所述目标员工的服务响应信息。
35.根据本技术提供的一种员工服务评价方法，在所述根据所述用户评价信息、所述服务量信息和所述服务响应信息，确定所述目标员工的服务评价结果之后，所述方法还包括：
36.基于多个员工的服务评价结果排序结果，生成员工服务推荐信息。
37.本技术还提供一种员工服务评价系统，包括：
38.服务评价量采集模块，用于获取目标员工在预设周期内的服务评价量；
39.用户评价信息处理模块，用于根据所述服务评价量和评价类型，获取所述目标员工的用户评价信息；
40.服务量信息处理模块，用于基于所述预设周期内的员工日均服务工单量，获取所述目标员工的服务量信息；
41.服务响应信息处理模块，用于根据服务响应反馈数据，获取所述目标员工的服务响应信息；
42.服务评价模块，用于根据所述用户评价信息、所述服务量信息和所述服务响应信息，确定所述目标员工的服务评价结果。
43.本技术还提供一种计算机可读的存储介质，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行实现如上述任一种所述员工服务评价方法。
44.本技术还提供一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行实现如上述任一种所述员工服务评价方法。
45.本技术提供的员工服务评价方法、系统、存储介质及电子装置，通过对每个员工的服务评价情况和服务工单量进行数据挖掘，能够在动态且不影响数据源的条件下，对员工服务进行周期性的主动评价，避免了依靠人为主观评价的缺陷，从而提高员工服务评价的准确性，有效节省了运营成本。
附图说明
46.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。
47.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
48.图1为本技术提供的员工服务评价方法的流程示意图；
49.图2为本技术提供的员工服务评价系统的结构示意图；
50.图3是根据本技术实施例的一种智能设备的交互方法的硬件环境示意图；
51.图4是本技术提供的电子装置的结构示意图。
具体实施方式
52.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
53.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例能够以除了在这里图示或
描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
54.对于服务行业中的每个企业，都有适合该企业行之有效的一套员工服务评价方案。随着数据量级的逐渐增大，每个企业中的员工服务的服务工单数量将会越来越多，通过人工方式，对员工服务进行评价的工作量将会越来越繁重，并且由于人为主观评价的因素，员工服务的评价准确性也存在偏差。本技术通过大数据挖掘，根据不同维度获取每个服务人员的评价量、工单量和用户反馈信息，通过计算机对数据进行分析处理，从而对员工的服务进行评价，提高了员工服务评价的计算效率、节约了服务资源和运营成本，使得员工服务评价结果更为客观，提高了评价准确性。
55.图1为本技术提供的员工服务评价方法的流程示意图，如图1所示，本技术提供了一种员工服务评价方法，包括：
56.步骤101，获取目标员工在预设周期内的服务评价量。
57.在本技术中，目标员工可以是一个企业中的服务人员，该服务人员可通过企业自身服务平台或第三方服务平台进行接单，从而对相应的用户提高服务，例如，安装服务或维修服务等。本技术以员工在30天内的服务业绩作为服务评价周期，从而对每个员工进行以月为周期的服务评价。
58.步骤102，根据所述服务评价量和评价类型，获取所述目标员工的用户评价信息。
59.在本技术中，服务评价量来自于不同的服务平台，包括员工所在企业的自身服务平台(例如，用户在员工所在企业的官网提交服务需求)，以及第三方服务平台(例如，用户在一些网络购物平台提交相关服务需求，该服务需求涉及到员工所在企业的产品)。进一步地，根据不同的评价类型，例如，用户的好评量和差评量等数据，构建每个员工的用户评价信息。
60.步骤103，基于所述预设周期内的员工日均服务工单量，获取所述目标员工的服务量信息。
61.在本技术中，获取目标员工在30天内的日均服务工单量，同时，结合该目标员工所在地区中服务类型的最低日均工单量，确定该目标员工的服务量信息。例如，目标员工所在地区为业务量较大的地区，服务类型为安装空调设备，该地区中安装空调设备的最低日均工单量为3台(该数据可根据该地区中安装空调设备的所有员工的日平均量计算得到)，而目标员工的日均服务工单量为5台，此时通过目标员工的日均服务工单量和最低日均工单量之间的差值，确定该目标员工的服务量信息为2。针对该目标员工在这个地区的其他服务类型(如安装热水器或厨电设备等)，可通过上述方式计算得到。
62.步骤104，根据服务响应反馈数据，获取所述目标员工的服务响应信息。
63.在本技术中，根据用户针对目标员工的服务响应程度进行的反馈数据，构建该目标员工的服务响应信息。例如，目标员工在接单之后，及时与用户联系，当用户在进行服务评价时，若反馈了该目标员工准许响应，则该工单将会标记为准时响应工单，进而根据该工单生成服务响应信息。在本技术中，用户的服务反馈数据至少包括准时响应数据、准时完工数据以及准时上门数据。
64.步骤105，根据所述用户评价信息、所述服务量信息和所述服务响应信息，确定所述目标员工的服务评价结果。
65.在本技术中，基于上述实施例得到的用户评价信息、服务量信息和服务响应信息进行求和处理，从而得到目标员工的服务评价值，以使得企业管理人员更为直观且准确的获知该目标员工的服务质量。
66.本技术提供的员工服务评价方法，通过对每个员工的服务评价情况和服务工单量进行数据挖掘，能够在动态且不影响数据源的条件下，对员工服务进行周期性的主动评价，避免了依靠人为主观评价的缺陷，从而提高员工服务评价的准确性，有效节省了运营成本。
67.在上述实施例的基础上，所述获取目标员工在预设周期内的服务评价量，包括：
68.步骤201，获取所述目标员工在不同评价平台的服务评价值；
69.步骤202，对所述服务评价值进行判断，若判断所述服务评价值大于等于第一预设服务评价阈值，则确定所述服务评价值为服务好评值；
70.步骤203，根据所述目标员工在所述预设周期内不同评价平台的服务好评值，构建第一服务评价量和第二服务评价量，其中，所述第一服务评价量为所述目标员工在目标服务平台的服务好评值对应的评价量，所述第二服务评价量为所述目标员工在除所述目标服务平台以外其他服务平台的服务好评值对应的评价量；
71.步骤204，若判断所述服务评价值小于所述第一预设服务评价阈值，且大于等于第二预设服务评价阈值，则确定所述服务评价值为服务满意值；
72.步骤205，根据所述目标员工在所述预设周期内的服务满意值，构建第三服务评价量，所述第三服务评价量为所述员工在所有服务平台的服务满意值对应的评价量；
73.步骤206，若判断所述服务评价值小于所述第二预设服务评价阈值，则确定所述服务评价值为服务差评值；
74.步骤207，根据所述目标员工在所述预设周期内的服务差评值，构建第四服务评价量，所述第四服务评价量为所述员工在所有服务平台的服务差评值对应的评价量；
75.步骤208，根据所述第一服务评价量、所述第二服务评价量、所述第三服务评价量和所述第四服务评价量，获取目标员工在预设周期内的服务评价量。
76.在本技术中，目标员工的服务评价值来源于两种网络评价平台，一种为该目标员工所在企业自身架设的评价平台，即企业官网，用户在使用了该目标员工提供的服务之后，通过企业官网对该目标员工进行的服务评价；另一种可以是第三方评价平台，例如，用于在购物网站上购买了该企业的相关服务，在员工完成服务之后，通过该购物网站的评价系统对该员工进行的服务评价。
77.进一步地，对于现有的评价平台，本技术针对现有的两种评价方式，确定服务评价值，包括五星评分制和百分评分制。对于五星评分制，用户在评价平台上可以对为自己服务的员工进行打星操作，具体地，将五星评价定义为第一预设服务评价阈值，当用户在目标服务平台(即目标员工所在企业自身的服务平台)和其他服务平台为目标员工评价为五星时，该目标员工的服务评价值为服务好评值，进而再获取不同服务平台的服务好评值对应的评价量，分别得到第一服务评价量和第二服务评价量，例如，目标员工在目标服务平台的服务好评值有100个，在其他服务平台的服务好评值有120个。在本技术中，将四星评价定义为第二预设服务评价阈值，即用户在对目标员工进行服务评星时，若为四星则该目标员工的服
务评价值为服务满意值，需要说明的是，在本技术中，服务满意值为所有服务平台的评价数据，由此根据这些服务满意值的数量，得到第三服务评价量。最后，将不满足第二预设服务评价阈值的用户评星等级，即低于四星的服务评价值都作为服务差评值，该服务差评值也是基于所有服务平台获取得到的，从而根据服务差评值的数量，得到第四服务评价量。
78.对于百分评分制的服务评价平台，用户可直接对目标员工进行打分，进而根据打分结果和预设服务评价阈值，构建相应的服务评价量。本技术将分数95分定义为第一预设服务评价阈值，将90分定义为第二预设服务评价阈值，对于服务好评值、服务满意值以及服务差评值的确定方式，可参数上述实施例的过程，本技术对此不再赘述。
79.在上述实施例的基础上，所述根据所述服务评价量和评价类型，获取所述目标员工的用户评价信息，包括：
80.获取所述目标员工在所述预设周期内的服务结单总工单量；
81.根据所述第一服务评价量、所述第二服务评价量、所述第三服务评价量和所述服务结单总工单量，获取所述目标员工的用户评价满意度数据；
82.基于差评评价类型，通过所述第四服务评价量中每种服务差评值对应的数量，获取所述目标员工的用户评价差评度数据；
83.根据所述用户评价满意度数据和所述用户评价差评度数据之间的差值，获取所述目标员工的用户评价信息。
84.在本技术中，首先获取目标员工在预设周期内(以30天为一周期)的服务结单总工单量，即目标员工在30天以内总共完工的服务单量；然后，获取第四服务评价量中每种差评评价类型对应工单的数量，具体地，在本技术中，差评评价类型至少包括上门不及时工单量、服务不规范工单量、一站服务不完善工单量(例如，用户需要申请多个服务流程)和服务乱收费工单量，这些工单量是基于第四服务评价量获取得到的，当用户在评价平台对目标员工进行差评时(例如，评星少于4星，或者，评价分值小于90分)，用户会根据目标员工的服务行为勾选相应的差评评价类型，进而可根据这些差评评价类型，再对差评工单进行细分，从而构建用户评价信息公式：
85.s1＝p1-n；
86.p1＝(v11*1.2 v12*1.15 v2 v3*0.9)/v4*100；
87.n＝m1*5 m2*10 m3*15 m4*10；
88.其中，s1表示用户评价信息，p1表示用户评价满意度数据，n表示用户评价差评度数据，v11表示第一服务评价量，v12表示第二服务评价量，v2表示第三服务评价量，v3表示未评价工单量(即该工单超过7天之后，用户未对该工单对应的员工服务进行评价，由评价平台自动生成的评价值)，v4表示服务结单总工单量，m1表示上门不及时工单量，m2表示服务不规范工单量，m3表示一站服务不完善工单量，m4表示服务乱收费工单量。需要说明的是，本技术的服务评价结果为百分制，将用户评价信息s1对应的分值上限定义为50分。
89.在上述实施例的基础上，在所述根据所述用户评价满意度数据和所述用户评价差评度数据之间的差值，获取所述目标员工的用户评价信息之后，所述方法还包括：
90.判断所述目标员工在所有服务平台中是否存在服务曝光信息，若存在，则对所述目标员工的用户评价信息进行清零处理。
91.在本技术中，对于存在服务曝光信息的工单，只要存在1件(例如，存在重大服务质
量问题，被媒体或相关单位曝光)，此时，将直接对该目标员工的用户评价信息进行清零，即服务曝光的工单量m5大于等1时，用户评价信息的值为0。
92.在上述实施例的基础上，所述基于所述预设周期内的员工日均服务工单量，获取所述目标员工的服务量信息，包括：
93.确定所述目标员工的服务类型；
94.根据所述目标员工的服务地区，获取所述服务类型对应服务的最低日均工单量，以及所述目标员工在所述预设周期内的员工日均服务工单量；
95.根据所述员工日均服务工单量和所述最低日均工单量之间的差值，获取所述目标员工的服务量信息。
96.在本技术中，首先确定目标员工的服务类型和服务地区，进而得到该目标员工所在服务地区中服务类型对应服务的最低日均工单量，该最低日均工单量可根据服务地区中所有员工在预设周期内完成的日均工单量构建得到。在本技术中，根据服务区域的业务量，按照从高到低的顺序，将服务区域定义为三个级别，然后根据服务类型和该地区的日均工单量，构建不同服务区域的最低日均工单量。
97.具体地，在本技术中，服务区域包括一级服务区域、二级服务区域和三极服务区域，每种服务区域中的服务类型包括冰冷设备安装服务、洗涤设备安装服务、彩电安装服务、热水器安装服务、空调安装服务和厨电设备安装服务；然后，基于不同的服务区域，构建该地区的最低日均工单量，例如，对于一级服务区域、二级服务区域和三极服务区域的空调安装服务的最低日均工单量，分别为3台、2台和1台。进一步地，根据每个员工所在地区服务类型对应的员工日均服务工单量和最低日均工单量之间的差值，构建服务量信息公式：
98.s2＝w-m6；
99.其中，s2表示服务量信息，w表示员工日均服务工单量，m6表示目标员工所在服务地区的服务类型对应服务的最低日均工单量。在本技术中，将服务量信息s2对应的分值上限定义为20分。
100.在上述实施例的基础上，所述根据服务响应反馈数据，获取所述目标员工的服务响应信息，包括：
101.获取所述目标员工在所述预设周期内的服务结单总工单量；
102.分别获取所述目标员工在所述预设周期内的服务准时响应工单量、服务准时上门工单量和服务准时完成工单量；
103.根据所述服务结单总工单量、所述服务准时响应工单量、所述服务准时上门工单量和所述服务准时完成工单量，构建所述目标员工的服务响应信息。
104.在本技术中，服务准时响应工单量、服务准时上门工单量和服务准时完成工单量是基于不同评价平台中用户对服务员工的服务反馈信息获取得到的。具体地，在评价平台中会为用户设置相应的服务反馈勾选项，对于目标员工在接单之后，在符合登记时间60分钟内主动联系用户的工单，用户在反馈服务时可勾选服务准时响应的选项，从而可将该工单标记为服务准时响应工单，进而统计该类型工单量。
105.进一步地，评价平台中设置有准时上门的反馈选项，当用户预约相应的服务之后，若目标员工在2小时内上门，该工单可标记为服务准时上门工单，进而统计该类型工单量。
106.进一步地，对于不同的服务区域，评价平台中可设置相应的服务准时完工的反馈
选项，例如，设置一级服务区域和二级服务区域的标准时间为48小时完成工单，三级服务区域为72小时内完成工单，当目标员工在有效时间范围内完成工单，用户可进行相应的反馈信息勾选，从而将该工单标记为服务准时完工工单，进而统计目标员工该类型下的工单量。
107.最后，根据每种反馈类型的工单量与服务结单总工单量之间的比值，构建服务响应信息公式：
108.s3＝10*r 10*c 10*f；
109.其中，s3表示服务响应信息；r为目标员工的服务准时响应工单与服务结单总工单量之间的比值，表示准时响应得分；c为目标员工的服务准时上门工单与服务结单总工单量之间的比值，表示准时上门得分；f为目标员工的服务准时完工工单与服务结单总工单量之间的比值，表示准时完成得分。在本技术中，服务响应信息对应的分值上限定义为30分。
110.在上述实施例的基础上，在所述根据所述用户评价信息、所述服务量信息和所述服务响应信息，确定所述目标员工的服务评价结果之后，所述方法还包括：
111.基于多个员工的服务评价结果排序结果，生成员工服务推荐信息。
112.在本技术中，根据上述实施例得到的服务评价结果进行从高到低的排序，并根据排序结果生成对应的员工服务推荐信息，以供员工所在企业对员工进行相应的奖赏或惩罚，提高员工的积极性和服务质量。另外，也可以根据排序结果生成对应的服务人员推荐信息，该推荐信息可推送给用户端，以供用户在后续的服务需求中，根据推荐信息选取服务质量更好的服务人员，提高用户体验度。
113.下面对本技术提供的员工服务评价系统进行描述，下文描述的员工服务评价系统与上文描述的员工服务评价方法可相互对应参照。
114.图2为本技术提供的员工服务评价系统的结构示意图，如图2所示，本技术提供了一种员工服务评价系统，包括服务评价量采集模块201、用户评价信息处理模块202、服务量信息处理模块203、服务响应信息处理模块204和服务评价模块205，其中，服务评价量采集模块201用于获取目标员工在预设周期内的服务评价量；用户评价信息处理模块202用于根据所述服务评价量和评价类型，获取所述目标员工的用户评价信息；服务量信息处理模块203用于基于所述预设周期内的员工日均服务工单量，获取所述目标员工的服务量信息；服务响应信息处理模块204用于根据服务响应反馈数据，获取所述目标员工的服务响应信息；服务评价模块205用于根据所述用户评价信息、所述服务量信息和所述服务响应信息，确定所述目标员工的服务评价结果。
115.本技术提供的员工服务评价系统，通过对每个员工的服务评价情况和服务工单量进行数据挖掘，能够在动态且不影响数据源的条件下，对员工服务进行周期性的主动评价，避免了依靠人为主观评价的缺陷，从而提高员工服务评价的准确性，有效节省了运营成本。
116.在上述实施例的基础上，所述服务评价量采集模块具体用于：
117.获取所述目标员工在不同评价平台的服务评价值；
118.对所述服务评价值进行判断，若判断所述服务评价值大于等于第一预设服务评价阈值，则确定所述服务评价值为服务好评值；
119.根据所述目标员工在所述预设周期内不同评价平台的服务好评值，构建第一服务评价量和第二服务评价量，其中，所述第一服务评价量为所述目标员工在目标服务平台的服务好评值对应的评价量，所述第二服务评价量为所述目标员工在除所述目标服务平台以
外其他服务平台的服务好评值对应的评价量；
120.若判断所述服务评价值小于所述第一预设服务评价阈值，且大于等于第二预设服务评价阈值，则确定所述服务评价值为服务满意值；
121.根据所述目标员工在所述预设周期内的服务满意值，构建第三服务评价量，所述第三服务评价量为所述员工在所有服务平台的服务满意值对应的评价量；
122.若判断所述服务评价值小于所述第二预设服务评价阈值，则确定所述服务评价值为服务差评值；
123.根据所述目标员工在所述预设周期内的服务差评值，构建第四服务评价量，所述第四服务评价量为所述员工在所有服务平台的服务差评值对应的评价量；
124.根据所述第一服务评价量、所述第二服务评价量、所述第三服务评价量和所述第四服务评价量，获取目标员工在预设周期内的服务评价量。
125.在上述实施例的基础上，所述用户评价信息处理模块具体用于：
126.获取所述目标员工在所述预设周期内的服务结单总工单量；
127.根据所述第一服务评价量、所述第二服务评价量、所述第三服务评价量和所述服务结单总工单量，获取所述目标员工的用户评价满意度数据；
128.基于差评评价类型，通过所述第四服务评价量中每种服务差评值对应的数量，获取所述目标员工的用户评价差评度数据；
129.根据所述用户评价满意度数据和所述用户评价差评度数据之间的差值，获取所述目标员工的用户评价信息。
130.在上述实施例的基础上，所述用户评价信息处理模块还用于：
131.判断所述目标员工在所有服务平台中是否存在服务曝光信息，若存在，则对所述目标员工的用户评价信息进行清零处理。
132.在上述实施例的基础上，所述服务量信息处理模块具体用于：
133.确定所述目标员工的服务类型；
134.根据所述目标员工的服务地区，获取所述服务类型对应服务的最低日均工单量，以及所述目标员工在所述预设周期内的员工日均服务工单量；
135.根据所述员工日均服务工单量和所述最低日均工单量之间的差值，获取所述目标员工的服务量信息。
136.在上述实施例的基础上，所述服务响应信息处理模块具体用于：
137.获取所述目标员工在所述预设周期内的服务结单总工单量；
138.分别获取所述目标员工在所述预设周期内的服务准时响应工单量、服务准时上门工单量和服务准时完成工单量；
139.根据所述服务结单总工单量、所述服务准时响应工单量、所述服务准时上门工单量和所述服务准时完成工单量，构建所述目标员工的服务响应信息。
140.在上述实施例的基础上，所述系统还包括员工推荐模块，用于基于多个员工的服务评价结果排序结果，生成员工服务推荐信息。
141.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种智能家居设备的交互方法。该智能家居设备的交互方法广泛应用于智慧家庭(smart home)、智能家居、智能家用设备生态、智慧住宅(intelligence house)生态等全屋智能数字化控制应用场景。可选地，在本实施例中，
图3是根据本技术实施例的一种智能设备的交互方法的硬件环境示意图，上述智能家居设备的交互方法可以应用于如图3所示的由终端设备301和服务器302所构成的硬件环境中。如图3所示，服务器302通过网络与终端设备301进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(如应用服务等)，可在服务器上或独立于服务器设置数据库，用于为服务器302提供数据存储服务，可在服务器上或独立于服务器配置云计算和/或边缘计算服务，用于为服务器302提供数据运算服务。
142.上述网络可以包括但不限于以下至少之一：有线网络，无线网络。上述有线网络可以包括但不限于以下至少之一：广域网，城域网，局域网，上述无线网络可以包括但不限于以下至少之一：wifi(wireless fidelity，无线保真)，蓝牙。终端设备301可以并不限定于为pc、手机、平板电脑、智能空调、智能烟机、智能冰箱、智能烤箱、智能炉灶、智能洗衣机、智能热水器、智能洗涤设备、智能洗碗机、智能投影设备、智能电视、智能晾衣架、智能窗帘、智能影音、智能插座、智能音响、智能音箱、智能新风设备、智能厨卫设备、智能卫浴设备、智能扫地机器人、智能擦窗机器人、智能拖地机器人、智能空气净化设备、智能蒸箱、智能微波炉、智能厨宝、智能净化器、智能饮水机、智能门锁等。
143.图4是本技术提供的电子装置的结构示意图，如图4所示，该电子装置可以包括：处理器(processor)410、通信接口(communications interface)420、存储器(memory)430和通信总线440，其中，处理器410，通信接口420，存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令，以执行员工服务评价方法，该方法包括：获取目标员工在预设周期内的服务评价量；根据所述服务评价量和评价类型，获取所述目标员工的用户评价信息；基于所述预设周期内的员工日均服务工单量，获取所述目标员工的服务量信息；根据服务响应反馈数据，获取所述目标员工的服务响应信息；根据所述用户评价信息、所述服务量信息和所述服务响应信息，确定所述目标员工的服务评价结果。
144.此外，上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
145.另一方面，本技术还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在计算机可读的存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的员工服务评价方法，该方法包括：获取目标员工在预设周期内的服务评价量；根据所述服务评价量和评价类型，获取所述目标员工的用户评价信息；基于所述预设周期内的员工日均服务工单量，获取所述目标员工的服务量信息；根据服务响应反馈数据，获取所述目标员工的服务响应信息；根据所述用户评价信息、所述服务量信息和所述服务响应信息，确定所述目标员工的服务评价结果。
146.又一方面，本技术还提供一种计算机可读的存储介质，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述各方法提供的员工服务评价方法，该方
法包括：获取目标员工在预设周期内的服务评价量；根据所述服务评价量和评价类型，获取所述目标员工的用户评价信息；基于所述预设周期内的员工日均服务工单量，获取所述目标员工的服务量信息；根据服务响应反馈数据，获取所述目标员工的服务响应信息；根据所述用户评价信息、所述服务量信息和所述服务响应信息，确定所述目标员工的服务评价结果。
147.以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
148.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
149.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围。