一种广告创意生成方法及装置与流程

1.本发明信息处理技术领域，特别是涉及一种广告创意生成方法及装置。


背景技术：

2.为了推广自己的产品，广告主选择在广告投放平台上投放广告，在广告主进行广告投放之前，广告主需要向广告投放平台提供所推广产品的产品信息，广告投放平台可以基于上述产品信息，自动生成多个广告创意并展示给广告主，广告主可以从上述广告创意中选择全部或部分广告创意，作为实际投放的广告。
3.然而，广告投放平台采用上述方式进行广告创意生成时，为了保证生成数量足够多的广告创意，需要广告主提供大量的产品信息。例如，需要广告主提供大量的产品描述、简介、图片、视频等产品信息。且随着广告主所要推广产品数量增加和所期望生成的广告创意的数量增加，广告主需要提供的产品信息量也会大幅增加，这样提高了广告主提供上述产品信息的难度，导致广告主提供上述产品信息的时间较长，进而导致生成广告创意的效率低下。


技术实现要素：

4.本发明实施例的目的在于提供一种广告创意生成方法及装置，以提高生成广告创意的效率。具体技术方案如下：
5.第一方面，本发明实施例提供了一种广告创意生成方法，所述方法包括：
6.获得目标产品的网页的目标统一资源定位符url；
7.根据所述目标url，获得所述目标产品的网页的网页内容；
8.按照广告创意所需的创意项，从所述网页内容中提取所述目标产品的目标产品信息；
9.根据所述目标产品信息，生成所述目标产品的广告创意。
10.第二方面，本发明实施例提供了一种广告创意生成装置，所述装置包括：
11.url获得模块，用于获得目标产品的网页的目标统一资源定位符url；
12.内容获得模块，用于根据所述目标url，获得所述目标产品的网页的网页内容；
13.信息提取模块，用于按照广告创意所需的创意项，从所述网页内容中提取所述目标产品的目标产品信息；
14.广告创意生成模块，用于根据所述目标产品信息，生成所述目标产品的广告创意。
15.第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
16.存储器，用于存放计算机程序；
17.处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述第一方面所述的广告创意生成方法。
18.第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储
介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的广告创意生成方法。
19.第五方面，本发明实施例提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面所述的广告创意生成方法。
20.由以上可见，应用本发明实施例提供的方案生成广告创意时，所使用的目标产品的产品信息是按照广告创意所需的创意项从目标产品的网页的网页内容中提取出来的，这样相较于现有技术中生成广告创意时由广告主提供提供大量产品信息，本发明实施例提供的方案中，只需广告主提供目标产品的网页的url(uniform resource locator，统一资源定位符)，url的数据量远小于产品信息的数据量，这样可以节省广告主提供信息的时间，从而提高了生成广告创意的效率。
附图说明
21.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
22.图1为本发明实施例提供的第一种广告创意生成方法的流程示意图；
23.图2为本发明实施例提供的第二种广告创意生成方法的流程示意图；
24.图3为本发明实施例提供的第三种广告创意生成方法的流程示意图；
25.图4为本发明实施例提供的第一种广告创意生成装置的结构示意图；
26.图5为本发明实施例提供的第二种广告创意生成装置的结构示意图；
27.图6为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
28.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
29.本发明的一个实施例中，提供了一种广告创意生成方法，上述方法包括：
30.获得目标产品的网页的目标统一资源定位符url；
31.根据上述目标url，获得上述目标产品的网页的网页内容；
32.按照广告创意所需的创意项，从上述网页内容中提取上述目标产品的目标产品信息；
33.根据上述目标产品信息，生成上述目标产品的广告创意。
34.由以上可见，应用本发明实施例提供的方案生成广告创意时，所使用的目标产品的产品信息是按照广告创意所需的创意项从目标产品的网页的网页内容中提取出来的，这样相较于现有技术中生成广告创意时由广告主提供提供大量产品信息，本发明实施例提供的方案中，只需广告主提供目标产品的网页的url(uniform resource locator，统一资源定位符)，url的数据量远小于产品信息的数据量，这样可以节省广告主提供信息的时间，从而提高了生成广告创意的效率。
35.下面对本发明实施例涉及的相关概念进行说明。
36.1、广告主：需要投放广告的主体。
37.2、广告投放平台：提供广告投放资源的平台，该平台能够根据各广告主所需投放的广告的价值表征信息选择待投放的广告，并进行广告投放。
38.3、广告创意：广告投放平台针对广告主所推广的目标产品生成的各个待投放的广告。
39.下面通过具体实施例对本发明实施例提供的广告创意生成方法进行详细说明。
40.参见图1，图1为本发明实施例提供的第一种广告创意生成方法的流程示意图，上述方法包括以下步骤s101-s104。
41.步骤s101：获得目标产品的网页的目标url。
42.上述目标产品为广告主期望在广告投放平台推广的产品，目标产品的网页可以是广告主用于展示目标产品的宣传页面、广告主的设置的落地页等网页，上述落地页为用户访问广告主的门户网站时的着陆页，包含目标产品的详细信息
43.具体的，上述目标url可以由广告主提供。
44.步骤s102：根据目标url，获得目标产品的网页的网页内容。
45.具体的，可以基于目标url，使用网络爬虫工具下载上述目标url指向的网页的全部网页内容作为目标产品的网页的网页内容。
46.步骤s103：按照广告创意所需的创意项，从网页内容中提取目标产品的目标产品信息。
47.由于上述网页内容中包含目标产品的大量信息，所以按照广告创意所需的创意项，可以从上述网页内容中提取到目标产品的目标产品信息。
48.上述广告创意所需的创意项为广告创意的各个组成部分，例如，标题、正文、简介、购买链接、展示图、展示视频等。
49.具体的，可以依照以下三种实施方式，按照广告创意所需的创意项，从网页内容中提取目标产品的目标产品信息。
50.第一种实施方式中，可以从上述网页内容中的网页标签中提取与上述创意项相匹配的目标产品信息。
51.例如，上述网页内容中《h1》-《h6》标签对应的内容往往为标题，因此可以针对广告创意所需的标题创意项提取上述标签的内容作为目标产品信息；《p》和《span》标签对应的内容往往为文本描述，因此可以针对广告创意所需的简介创意项提取上述标签的内容作为目标产品信息。另外，《image》标签对应的内容往往为图像、《a》标签对应的内容往往为超链接、《vidoe》标签对应的内容往往为视频等，均可以参照上述方式按照广告创意所需的创意项提取目标产品信息，这里不再一一举例。
52.为了便于描述，以下将按照某一创意项提取的目标产品信息简称为针对该创意项的目标产品信息。
53.第二种实施方式中，可以对上述网页进行结构化解析，根据解析结果提取目标产品的目标产品信息，具体实施方式详见图2实施例所示步骤s203-s205，这里暂不详述。
54.第三种实施方式中，可以获得对产品信息进行提取的辅助信息，基于上述辅助信息，并按照广告创意所需的创意项，从上述网页内容中提取上述目标产品的目标产品信息。
55.具体的，上述辅助信息为可以是广告主提供的目标产品的关键词，这种情况下，可
以按照广告创意所需的创意项，从上述网页内容中提取与上述关键字相匹配的上述目标产品的目标产品信息。例如，若目标产品为衣物，则广告主提供的上述辅助信息可以是纺织、保暖、纯棉等关键词，这样从上述网页内容中提取目标产品信息时，可以按照广告创意所需的创意项，提取与纺织、保暖、纯棉等关键词匹配的信息，作为目标产品信息。
56.上述辅助信息还可以是广告主提供的目标产品的网页的信息提取区域的信息，这种情况下，可以按照广告创意所需的创意项，从上述信息提取区域的网页内容中提取目标产品信息。
57.由于按照广告创意所需的创意项，从上述网页内容中提取目标产品的目标产品信息时，还参考了上述辅助信息，使得提取到的目标产品信息还与上述辅助信息相匹配，提高了上述目标产品信息的精确度。
58.步骤s104：根据目标产品信息，生成目标产品的广告创意。
59.具体的，可以按照以下方式生成目标产品的广告创意。
60.一种实施方式中，广告创意包含的各创意项可以不预先设定，基于针对不同创意项的目标产品信息，按照针对不同创意项的目标产品信息之间的相关度，将相关度大于第一预设阈值的上述目标产品信息进行组合，生成目标产品的广告创意。上述目标产品信息之间的相关度可以为目标产品信息的特征向量间的相似度。例如，对于形式为文本的目标产品信息，可以提取上述目标产品信息的特征向量，然后计算上述目标产品信息的特征向量之间的相似度，上述特征向量提取和特征向量之间的相似度的具体可以使用现有技术中特征提取和特征相似度计算方法，本发明对此不做限定。
61.另一种实施方式中，广告创意包含的各创意项可以不预先设定，基于针对不同创意项的目标产品信息，将包含的相同词语数量大于预设数量的上述目标产品信息进行组合，生成目标产品的广告创意。例如，针对正文创意项提取得到了目标产品信息a，针对简介创意项提取得到了目标产品信息b，目标产品信息b和目标产品信息a包含了两个相同词语：“打折”和“促销”，若上述预设数量为1，那么目标产品信息a和b包含的相同词语数量大于预设数量，可以将目标产品信息a和目标产品信息b进行组合，作为目标产品的一个广告创意。当然，上述举例仅为示例，可以按照上述方式组合2各以上的针对不同创意项的目标产品信息以生成广告创意。
62.再一种实施方式中，可以从上述目标产品信息中，选择与预设的广告模板中各创意项相匹配的信息，将所选择的信息填充至上述广告模板中各创意项对应的区域，生成上述目标产品的广告创意。
63.上述广告模板为预设了样式、并预留了各创意项对应的待填充区域的模板，不同广告模板的各创意项不同。例如，广告模板a预留出了标题创意项、购买链接创意项和图片创意项对应的区域，广告模板b预留出了标题创意项和简介创意项对应的区域。
64.上述广告模板预设的样式可以是各创意项对应的待填充区域的布局和尺寸等。
65.具体的，上述与预设的广告模板中各创意项相匹配的信息，可以是所针对的创意项与广告模板中各创意项一致的目标产品信息。
66.这样选择与预设的广告模板中各创意项相匹配的信息之后，可以按照预先设计好的样式，将所选择的信息填充至广告模板中各创意项对应的区域，使得所生成的广告创意更加精致和美观。
67.由以上可见，应用本发明实施例提供的方案生成广告创意时，所使用的目标产品的产品信息是按照广告创意所需的创意项从目标产品的网页的网页内容中提取出来的，这样相较于现有技术中生成广告创意时由广告主提供提供大量产品信息，本发明实施例提供的方案中，只需广告主提供目标产品的网页的url，url的数据量远小于产品信息的数据量，这样可以节省广告主提供信息的时间，从而提高了生成广告创意的效率。
68.本发明的一个实施例中，广告主可以向广告投放平台提供额外的产品信息，例如提供额外的产品描述、产品图片、产品视频等。这种情况下，上述广告主提供的额外的产品信息也可以作为广告创意的目标产品信息。这样就使得用于生成广告创意的目标产品信息更加丰富，进而有利于提高基于上述目标产品信息生成的广告创意的内容丰富度和数量。
69.在前述图1所示实施例中步骤s103处列举了多种提取目标产品信息的方式，基于其中的第二种实施方式，本发明实施例提供了一种生成广告创意的具体实现方式。
70.具体的，参见图2，图2为本发明实施例提供的第二种广告创意生成方法的流程示意图，上述方法包括以下步骤s201-s206。
71.步骤s201：获得目标产品的网页的目标url。
72.步骤s202：根据目标url，获得目标产品的网页的网页内容。
73.上述步骤s201与s202与前述图1所示实施例中步骤s101和s102相同，这里不再赘述。
74.步骤s203：对网页内容进行结构化解析，得到解析结果。
75.具体的，可以遍历上述网页内容中的网页标签，根据不同网页标签的含义提取出文本和多媒体数据，并进一步根据网页标签的类型判断文本类型和多媒体数据类型，将提取到的文本划分为标题、正文、超链接等不同的类型、将多媒体数据划分为图片类型和视频类型，这样所得解析结果中包括不同类型的数据。
76.其中，判断上述文本的类型时，除了根据网页标签的类别判断文本的类型，例如将《p》、《span》标签内的文本判断为正文类型的文本、将《h1》-《h6》标签内的文本判断为标题类型的文本等，还可以获取上述网页标签中文本的字符数和文本所占的网页区域，根据上述文本的字符数和文本所占的网页区域计算文本密度，结合文本密度判断上述文本的类型，如正文类型的文本的文本密度往往大于标题类型的文本的文本密度，因此可以将文本密度大于第二预设阈值的文本判断为正文类型的文本。上述仅为一个举例，还可以通过设置其他不同的阈值判断其他类型的文本。
77.步骤s204：针对广告创意所需的文本创意项，对解析结果中的文本进行自然语言处理，并根据处理结果获得目标产品的目标产品信息。
78.上述广告创意所需的文本创意项是形式为文本的创意项，例如，前述的标题、简介等创意项即为文本创意项。这些文本创意项可以是预先设置的。
79.在得到上述解析结果之后，可以基于上述解析结果中的文本类型，选择广告创意所需的文本创意项对应的文本，作为目标产品的目标产品信息。例如，可以选择解析结果中标题类型的文本作为目标产品信息、可以选择正文类型的文本作为目标产品信息。
80.一些情况下，广告创意所需的文本创意项可以更加的细化，例如，上述文本创意项还可以包含问答、摘要、咨询电话、店铺地址等更加细化的创意项，因此，为了从解析结果中提取出针对这些文本创意项的目标产品信息，需要对解析结果中的文本进行自然语言处
理，以得到上述文本中的语义信息，进而根据语义信息确定出解析结果中针对上述创意项的目标产品信息。
81.例如，针对一个问答创意项，需要对解析结果中的文本进行语义分析，根据分析得到的语义信息判断出属于问答形式的文本，将上述文本作为针对问答创意项的目标产品信息。
82.具体的，上述自然语言处理可以包括词法分析、语法分析、语义分析、同义词转换等处理。
83.一种实施方式中，上述对解析结果中的文本进行自然语言处理还可以包括对上述文本进行敏感词过滤，以过滤掉预先设置的敏感词。
84.步骤s205：针对广告创意所需的多媒体创意项，对解析结果中的多媒体数据进行视觉处理，并根据处理结果获得目标产品信息。
85.上述广告创意所需的多媒体创意项可以理解为：形式是多媒体数据的创意项，例如，前述的展示图、展示视频等创意项均为多媒体创意项。上述多媒体创意项可以是预先设定的。
86.在得到上述解析结果之后，可以基于上述解析结果中的多媒体数据类型，选择广告创意所需的多媒体创意项的多媒体数据，作为目标产品的目标产品信息。例如，可以选择解析结果中图片类型的多媒体数据作为目标产品信息、可以选择视频类型的多媒体数据作为目标产品信息等。
87.一些情况下，广告创意所需的多媒体创意项有格式的要求，例如，上述多媒体创意项有数据大小、分辨率的要求等。这种情况下，需要对解析结果中的多媒体数据进行视觉处理，并根据处理结果获得目标产品的目标产品信息。
88.具体的，上述视觉处理可以包括裁剪、压缩、水印去除等，达到上述多媒体创意项的格式要求后，将处理后的多媒体数据作为针对上述多媒体创意项提取的目标产品信息。
89.一种实施方式中，还可以使用ocr(optical character recognition，光学字符识别)技术识别上述多媒体数据中的文本，将包含预先设定的敏感词的多媒体数据中的敏感词去除。
90.本发明的一个实施例中，由于一些多媒体数据中可以包含文本，因此在本步骤的基础上，前述步骤s204还可以有以下实施方式：针对广告创意所需的文本创意项，还可以对解析结果中的多媒体数据使用ocr技术提取上述多媒体数据中的文本作为目标产品信息，再对提取的文本使用自然语言处理，根据处理结果判断上述目标产品信息所针对的创意项。
91.步骤s206：根据目标产品信息，生成目标产品的广告创意。
92.上述步骤s206与前述图1所示实施例中步骤s104相同，这里不再赘述。
93.由以上可见，对网页内容进行结构化解析之后，分别对解析结果中的文本和多媒体数据进行进一步的自然语言处理和视觉处理，这样基于处理结果，可以针对广告创意的文本创意项提取出更丰富、语义更细化的目标产品信息、针对广告创意的多媒体创意项提取出更符合要求的目标产品信息。
94.在图1所示实施例的基础上，生成广告创意之后，还可以针对每一广告创意生成该广告创意对应的预览信息，以便向广告主展示上述预览信息，下面结合图3所示的实施例进
行具体说明。
95.参见图3，图3为本发明实施例提供的第三种广告创意生成方法的流程示意图，上述方法包括以下步骤s301-s305。
96.步骤s301：获得目标产品的网页的目标url。
97.步骤s302：根据目标url，获得目标产品的网页的网页内容。
98.步骤s303：按照广告创意所需的创意项，从网页内容中提取目标产品的目标产品信息。
99.步骤s304：根据目标产品信息，生成目标产品的广告创意。
100.上述步骤s301-s304与前述图1所示实施例中步骤s101-s104相同，这里不再赘述。
101.步骤s305：生成每一广告创意对应的预览信息，向广告主使用的客户端发送所生成的预览信息，以使得客户端向广告主展示接收到的预览信息。
102.其中，上述预览信息包括以下信息中的至少一项：广告创意的预期受众用户的数量；广告创意的预期单位转化消耗；广告创意的预期转化用户的数量。
103.上述广告主使用的客户端为广告主访问广告投放平台所使用的客户端，可以是手机、台式电脑、平板电脑等设备中所安装的软件端。
104.上述预览信息为可以供广告主选择实际要进行投放的广告创意时参考的信息。
105.下面先对上述各预览信息的概念进行说明。
106.1、上述广告创意的预期受众用户的数量为：预期对该广告创意感兴趣的用户的数量。往往用户对一个广告感兴趣时会对广告产生点击操作，以期望获得更多的了解，因此，一种情况下，可以认为上述预期受众用户的数量为预期会对该广告创意在实际投放的过程中产生点击操作的用户数量。
107.2、上述广告创意的预期单位转化消耗为：在该广告创意实际投放的场景下，预期对该广告创意执行设定的操作项产生的单位消耗。上述对广告创意设定的操作项由广告主预先设定，表示广告主希望用户看到广告创意之后执行的操作，例如，上述操作项可以是注册、登录、下单等。广告创意的预期单位转化消耗由广告主承担，可以理解为上述设定的操作项平均每被用户执行一次，广告主需要付出的消耗。
108.3、上述广告创意的预期转化用户的数量为：在该广告创意实际投放的场景下，预期会对该广告创意执行设定的操作项的用户数量。
109.下面对上述各预览信息的具体生成方式进行说明。
110.针对每一广告创意，上述广告创意的预期受众用户的数量可以按照以下步骤a-步骤d实现。
111.步骤a：获得该广告创意的第一特征向量。
112.具体的，可以根据该广告创意中包含的创意项的各种情形，通过以下三种情况说明该广告创意的第一特征向量的获得方式。
113.第一种情况，该广告创意中只包括文本创意项。这种情况下，上述第一特征向量可以是对上述文本创意项的文本进行特征提取来得到。具体的，获取该广告创意的文本创意项中的所有文本之后，可以基于现有技术中已有的特征向量提取方式提取上述文本的特征，例如，基于doc2vec算法提取上述文本中的特征向量、基于word2vec算法提取上述文本中的特征向量等，将提取得到的特征向量作为该广告创意的第一特征向量。
114.第二种情况，该广告创意中只包括多媒体创意项。这种情况下，上述第一特征向量可以是对上述多媒体创意项中的图像进行特征提取来得到。其中，上述多媒体创意项中的图像可以包括多媒体创意项中的图片，也可以包括多媒体创意项中的视频的截图。具体的，获得上述多媒体创意项中的图像后，可以基于现有技术中已有的特征向量提取方式提取上述图像的特征，例如，基于边缘提取算子提取图像的特征向量、基于纹理特征提取算法提取图像的特征向量、基于预先训练的卷积神经网络模型提取图像的特征向量等，将提取得到的特征向量作为该广告创意的第一特征向量。
115.第三种情况，该广告创意中包括文本创意项和多媒体创意项。这种情况下，在得到基于该广告创意的文本创意项提取得到的特征向量和基于该广告创意的多媒体创意项提取特征向量后，可以将上述两种特征向量进行向量拼接，将拼接后生成的特征向量作为该广告创意的第一特征向量。
116.步骤b：获得广告投放平台的各已有用户的第二特征向量。
117.具体的，可以根据广告投放平台预先记录的各已有用户的用户画像，从上述用户画像中获取各已有用户的兴趣标签，进而对上述兴趣标签进行特征提取，将提取到特征向量作为各已有用户的第二特征向量。上述兴趣标签进行特征提取的方式可以参考前述提及的文本特征提取方式，这里不再赘述。
118.步骤c：基于上述第一特征向量和各已有用户的第二特征向量，计算各已有用户对该广告创意的预期喜好程度。
119.具体的，可以分别计算上述第一特征向量和各已有用户的第二特征向量之间的相似度，将各已有用户的第二特征向量与上述第一特征向量的相似度作为各已有用户对该广告创意的预期喜好程度，上述相似度越高，则认为该用户对该广告创意的预期喜好程度越高。上述第一特征向量和第二特征向量之间相似度计算方法可以是计算上述向量之间的欧式距离、余弦相似度、皮尔逊相关系数等。
120.步骤d：基于各已有用户对该广告创意的预期喜好程度，获得该广告创意的预期受众用户的数量。
121.具体的，可以统计上述已有用户中对该创意的预期喜好程度大于第三预设阈值的用户的数量，作为该广告创意的预期受众用户的数量。上述第三预设阈值可以由工作人员根据经验设定。
122.这样可以获得广告创意的预期受众用户的数量，由于上述预期受众用户的数量可以理解为对上述广告创意感兴趣的预期用户数量，因此广告主基于上述广告创意的预期受众用户的数量可以直观的了解到对上述广告创意感兴趣的预期用户数量，进而有助于广告主基于上述预期受众用户的数量判断是否实际投放上述广告创意，提高了广告主在选择广告创意时的体验，有利于提高广告主在广告投放平台投放广告的粘性。
123.针对每一广告创意，上述广告创意的预期单位转化消耗可以按照以下步骤e-步骤g实现。
124.步骤e：从广告投放平台投放过的广告中，获得与该广告创意相似的目标广告。
125.具体的，可以从广告投放平台记录的知识图谱中，获取到各已投放广告的标签，对上述各已投放广告的标签进行特征提取，获得已投放过的广告的特征向量，计算上述特征向量与该广告创意的第一特征向量之间的相似度，若相似度大于第四预设阈值，则该已投
放的广告为与该广告创意相似的目标广告。上述第四预设阈值可以由工作人员根据经验设定。上述对各已投放广告的标签进行特征提取的方式和上述相似度的计算方式可以参考前述提及的文本特征提取方式和特征相似度计算方式，这里不再赘述。
126.步骤f：获得上述目标广告的单位转化消耗。
127.其中，上述单位转化消耗为对上述目标广告执行设定的操作项产生的单位消耗。
128.由于上述目标广告已在广告投放平台上投放过，广告投放平台会记录上述目标广告的单位转化消耗，因此，可以读取广告投放平台记录的上述目标广告的单位转化消耗。
129.步骤g：基于目标广告的单位转化消耗，获得该广告创意的预期单位转化消耗。
130.具体的，可以通过以下方式获得该广告创意的预期单位转化消耗。
131.一种实施方式中，可以计算上述目标广告的单位转化消耗的平均值，将得到的平均值作为该广告创意的预期单位转化消耗。
132.另一种实施方式中，可以基于上述目标广告与该广告创意的相似度，为各个目标广告设置权值，按照所设置的权值计算上述目标广告的单位转化消耗的加权平均值，将得到的加权平均值作为该广告创意的预期单位转化消耗。
133.例如，获得了三个与该广告创意相似的目标广告，分别是目标广告a、目标广告b和目标广告c，上述三个目标广告的单位转化消耗分别为40、40和20，上述三个目标广告与该广告创意的相似度分别为90％、60％和50％，则为上述目标广告a设置的权值为90％/(90％ 60％ 50％)＝9/20，同样可以计算出为目标广告b和目标广告c设置的权值分别为6/20和5/20，则上述预期单位转化消耗为40*9/20 40*6/20 20*5/20＝35。
134.这样可以得到上述广告创意的预期单位转化消耗，因此可以使得广告主直观的了解到上述广告创意在实际投放过程中的预期单位转化消耗，进而有助于广告主基于上述预期单位转化消耗的数量判断是否实际投放上述广告创意，提高了广告主在选择广告创意时的体验，有利于提高广告主在广告投放平台投放广告的粘性。
135.针对每一广告创意，上述广告创意的预期转化用户的数量可以按照以下步骤h-步骤j实现。
136.步骤h：从广告投放平台的各已有用户中，确定该广告创意的预期受众用户。
137.具体的，可以通过以下方式确定上述预期受众用户。
138.一种实施方式中，可以先从广告投放平台投放过的广告中，获得与该广告创意相似的目标广告，具体实施方式详见步骤e，这里不再赘述；然后通过读取广告投放平台记录的上述目标广告的投放信息，确定上述目标广告在投放过程中对该目标广告用户产生过点击操作的用户，由于上述用户可以表征上述目标广告的受众用户，且上述目标广告和该广告创意相似，因此可以将上述用户作为该广告创意的预期受众用户。
139.另一种实施方式中，可以参考前述步骤a的方法，将预期喜好程度大于第三预设阈值的已有用户确定为该广告创意的预期受众用户。
140.步骤i：针对每一预期受众用户，预测该预期受众用户对该广告创意在实际投放场景下的点击概率和转化概率。
141.其中，上述转化概率为该预期受众用户对该广告创意产生预设操作项的概率。
142.本步骤中，可以使用预先训练的双塔预测模型，针对每一预期受众用户，将该预期受众用户的用户向量和该广告创意的广告创意向量作为上述双塔预测模型的输入特征，双
塔预测模型会输出该预期受众用户对该广告创意在实际投放场景下的点击概率和转化概率。
143.其中，上述预期受众用户的用户向量可以是从广告投放平台预先记录的预期受众用户的用户画像中获取用户标签，进而对上述用户标签进行特征提取，获得上述预期受众用户的用户向量。
144.下面对该广告创意的广告创意向量的获得方式进行说明。
145.一种实施方式中，可以将该广告创意的第一特征向量作为上述广告创意向量。上述第一特征向量的获取方式详见前述步骤a。
146.另一种实施方式中，除了将该广告创意的第一特征向量作为上述广告创意向量，还可以是基于广告投放平台记录的知识图谱，从上述知识图谱中获取到与该广告创意相似的各已投放广告的标签，对上述各已投放广告的标签进行特征提取，获得的各已投放广告的特征向量也作为上述广告创意的广告创意向量。上述对各已投放广告的标签进行特征提取的方式可以参考前述提及的文本特征提取方式，这里不再赘述。
147.步骤j：基于每一预期受众用户对该广告创意的点击概率和转化概率，获得该广告创意的预期转化用户的数量。
148.其中，上述预期转化用户为预期会对该目标广告产生上述预设操作项的预期受众用户。
149.具体的，针对每一预期受众用户，可以计算该预期受众用户对该广告创意的点击概率和转化概率的乘积，若上述乘积大于第五预设阈值，则该预期受众用户即为预期转化用户，统计上述乘积大于第五预设阈值的预期受众用户的数量，作为预期转化用户的数量。上述第五预设阈值可以由工作人员根据经验设定。
150.例如，某预期受众用户对该广告创意的点击概率为90％、转化概率为60％，则上述点击概率和转化概率的乘积为90％*60％＝0.54，若上述第五预设阈值为0.5，则上述乘积大于第五预设阈值，该预期受众用户为预期转化用户。
151.这样可以获得上述广告创意的预期转化用户的数量，由于上述预期转化用户的数量表示在上述广告创意实际投放的场景下，预期会对上述广告创意执行设定的操作项的用户数量，因此广告主基于上述广告创意的预期转化用户的数量可以直观的了解到会对上述广告创意执行设定的操作项的预期用户数量，进而有助于广告主基于上述预期转化用户的数量判断是否实际投放上述广告创意，提高了广告主在选择广告创意时的体验，有利于提高广告主在广告投放平台投放广告的粘性。
152.本发明的一个实施例中，在上述对广告创意设定的操作项为购买或下单的情况下，上述预览信息还可以包括预期收益。
153.具体的，由于已确定出了该广告创意的预期转化用户的人数，在预设操作项为购买或下单的情况下，上述预期转化人数可以即为预期购买或下单人数，那么，将广告主预先设定的产品单价与上述预期购买或下单人数相乘，得到的乘积即为广告主的预期收益。这样可以使得广告主获知在该广告创意实际投放的场景下，能为自己带来的与其收益是否达到自身的预期，进而有助于广告主基于上述预期收益判断是否实际投放该广告创意，提高了广告主的体验，有利于提高广告主在广告投放平台投放广告的粘性。
154.由以上可见，在生成了各广告创意之后，为了便于用户从上述广告创意中选择实
际投放的广告创意，还可以针对每一广告创意生成对应的预览信息，使得广告主能够直观的获取到上述各广告创意的各项预览信息，进而可以基于上述上述预览信息决定实际投放哪些广告创意，这样有利于提高广告主对于广告投放平台的信任度和广告主在选择广告创意时的体验，有利于提高广告主在广告投放平台投放广告的粘性。
155.本发明的一个实施例中，还可以删除预期转化用户的数量小于预设用户数量的广告创意。
156.具体的，可以通过以下方式确定上述预期转化用户的数量。
157.一种实施方式中，上述预设用户数量可以由广告主结合所推广的目标产品和为目标产品设定的操作项、并基于自身的预期来设定。例如，广告主所推广的产品为奢侈品、且设定的操作项为购买的情况下，广告主设定的上述预期转化用户的数量可以为10、20等；而广告主所推广的产品为食品、且设定的操作项为购买的情况下，广告主设定的上述预期转化用户的数量可以为100、200等。
158.另一种实施方式中，上述预设用户数量还可以是工作人员根据经验设定的固定值。例如，将上述预设用户数量设置为1等。
159.这样可以帮助广告主过滤出不符合预设要求的广告创意，有利于减少广告主从广告创意中选择的时间，提高了广告主的体验，有利于提高广告主在广告投放平台投放广告的粘性。
160.与上述广告创意生成方法相对应的，本发明实施例还提供了一种广告创意生成装置。
161.参见图4，图4为本发明实施例提供的第一种广告创意生成装置的结构示意图，上述装置包括以下模块401-404。
162.url获得模块401，用于获得目标产品的网页的目标统一资源定位符url；
163.内容获得模块402，用于根据所述目标url，获得所述目标产品的网页的网页内容；
164.信息提取模块403，用于按照广告创意所需的创意项，从所述网页内容中提取所述目标产品的目标产品信息；
165.广告创意生成模块404，用于根据所述目标产品信息，生成所述目标产品的广告创意。
166.由以上可见，应用本发明实施例提供的方案生成广告创意时，所使用的目标产品的产品信息是按照广告创意所需的创意项从目标产品的网页的网页内容中提取出来的，这样相较于现有技术中生成广告创意时由广告主提供提供大量产品信息，本发明实施例提供的方案中，只需广告主提供目标产品的网页的url，url的数据量远小于产品信息的数据量，这样可以节省广告主提供信息的时间，从而提高了生成广告创意的效率。
167.本发明的一个实施例中，所述信息提取模块403，具体用于获得对产品信息进行提取的辅助信息；基于所述辅助信息，并按照广告创意所需的创意项，从所述网页内容中提取所述目标产品的目标产品信息。
168.由于按照广告创意所需的创意项，从上述网页内容中提取目标产品的目标产品信息时，还参考了上述辅助信息，使得提取到的目标产品信息还与上述辅助信息相匹配，提高了上述目标产品信息的精确度。
169.本发明的一个实施例中，所述信息提取模块403，具体用于对所述网页内容进行结
构化解析，得到解析结果；针对广告创意所需的文本创意项，对所述解析结果中的文本进行自然语言处理，并根据处理结果获得所述目标产品的目标产品信息；针对广告创意所需的多媒体创意项，对所述解析结果中的多媒体数据进行视觉处理，并根据处理结果获得所述目标产品信息。
170.由以上可见，对网页内容进行结构化解析之后，分别对解析结果中的文本和多媒体数据进行进一步的自然语言处理和视觉处理，这样基于处理结果，可以针对广告创意的文本创意项提取出更丰富、语义更细化的目标产品信息、针对广告创意的多媒体创意项提取出更符合要求的目标产品信息。
171.本发明的一个实施例中，所述广告创意生成模块404，具体用于从所述目标产品信息中，选择与预设的广告模板中各创意项相匹配的信息；将所选择的信息填充至所述广告模板中各创意项对应的区域，生成所述目标产品的广告创意。
172.这样选择与预设的广告模板中各创意项相匹配的信息之后，可以按照预先设计好的样式，将所选择的信息填充至广告模板中各创意项对应的区域，使得所生成的广告创意更加精致和美观。
173.参见图5，图5为本发明实施例提供的第二种广告创意生成装置的结构示意图，上述装置包括以下模块501-505。
174.url获得模块501，用于获得目标产品的网页的目标统一资源定位符url；
175.内容获得模块502，用于根据所述目标url，获得所述目标产品的网页的网页内容；
176.信息提取模块503，用于按照广告创意所需的创意项，从所述网页内容中提取所述目标产品的目标产品信息；
177.广告创意生成模块504，用于根据所述目标产品信息，生成所述目标产品的广告创意。
178.预览信息生成模块505，用于在所述广告创意生成模块504生成广告创意之后，生成每一广告创意对应的预览信息，向广告主使用的客户端发送所生成的预览信息，以使得所述客户端向所述广告主展示接收到的预览信息；
179.其中，所述预览信息包括以下信息中的至少一项：
180.广告创意的预期受众用户的数量；
181.广告创意的预期单位转化消耗；
182.广告创意的预期转化用户的数量。
183.由以上可见，在生成了各广告创意之后，为了便于用户从上述广告创意中选择实际投放的广告创意，还可以针对每一广告创意生成对应的预览信息，使得广告主能够直观的获取到上述各广告创意的各项预览信息，进而可以基于上述上述预览信息决定实际投放哪些广告创意，这样有利于提高广告主对于广告投放平台的信任度和广告主在选择广告创意时的体验，有利于提高广告主在广告投放平台投放广告的粘性。
184.本发明的一个实施例中，针对每一广告创意，按照以下方式生成该广告创意的预期受众用户的数量：
185.获得该广告创意的第一特征向量；获得广告投放平台的各已有用户的第二特征向量；基于所述第一特征向量和各已有用户的第二特征向量，计算各已有用户对该广告创意的预期喜好程度；基于各已有用户对该广告创意的预期喜好程度，获得该广告创意的预期
受众用户的数量。
186.这样可以获得上述广告创意的预期受众用户的数量，由于上述预期受众用户的数量可以理解为对上述广告创意感兴趣的预期用户数量，因此广告主基于上述广告创意的预期受众用户的数量可以直观的了解到对上述广告创意感兴趣的预期用户数量，进而有助于广告主基于上述预期受众用户的数量判断是否实际投放上述广告创意，提高了广告主在选择广告创意时的体验，有利于提高广告主在广告投放平台投放广告的粘性。
187.本发明的一个实施例中，针对每一广告创意，按照以下方式生成该广告创意的预期单位转化消耗：
188.从广告投放平台投放过的广告中，获得与该广告创意相似的目标广告；获得所述目标广告的单位转化消耗，其中，所述单位转化消耗为对所述目标广告执行设定的操作项产生的单位消耗；基于所述目标广告的单位转化消耗，获得该广告创意的预期单位转化消耗。
189.这样可以得到该广告创意的预期单位转化消耗，因此可以使得广告主直观的了解到上述广告创意在实际投放过程中的预期单位转化消耗，进而有助于广告主基于上述预期单位转化消耗的数量判断是否实际投放上述广告创意，提高了广告主在选择广告创意时的体验，有利于提高广告主在广告投放平台投放广告的粘性。
190.本发明的一个实施例中，针对每一广告创意，按照以下方式生成该广告创意的预期转化用户的数量：
191.从广告投放平台的各已有用户中，确定该广告创意的预期受众用户；针对每一预期受众用户，预测该预期受众用户对该广告创意在实际投放场景下的点击概率和转化概率，其中，所述转化概率为该预期受众用户对该广告创意产生预设操作项的概率；基于每一预期受众用户对该广告创意的点击概率和转化概率，获得该广告创意的预期转化用户的数量，其中，所述预期转化用户为预期会对该目标广告产生所述预设操作项的预期受众用户。
192.这样可以获得上述广告创意的预期转化用户的数量，由于上述预期转化用户的数量表示在上述广告创意实际投放的场景下，预期会对上述广告创意执行设定的操作项的用户数量，因此广告主基于上述广告创意的预期转化用户的数量可以直观的了解到会对上述广告创意执行设定的操作项的预期用户数量，进而有助于广告主基于上述预期转化用户的数量判断是否实际投放上述广告创意，提高了广告主在选择广告创意时的体验，有利于提高广告主在广告投放平台投放广告的粘性。
193.本发明的一个实施例中，所述装置还包括：
194.创意删除模块，用于删除预期转化用户的数量小于预设用户数量的广告创意。
195.这样可以帮助广告主过滤出不符合广告主要求的广告创意，有利于减少广告主从广告创意中选择的时间，提高了广告主的体验，有利于提高广告主在广告投放平台投放广告的粘性。
196.本发明实施例还提供了一种电子设备，如图6所示，包括处理器601、通信接口602、存储器603和通信总线604，其中，处理器601，通信接口602，存储器603通过通信总线604完成相互间的通信，
197.存储器603，用于存放计算机程序；
198.处理器601，用于执行存储器603上所存放的程序时，实现上述方法实施例提供的
广告创意生成方法步骤。
199.上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
200.通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。
201.存储器可以包括随机存取存储器(random access memory，简称ram)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
202.上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processor，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
203.在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中任一所述的广告创意生成方法。
204.在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的广告创意生成方法。
205.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solid state disk(ssd))等。
206.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
207.本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部
分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、电子设备、计算机可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
208.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。