基于人工智能的设备点检人员配置方法及系统与流程

1.本技术涉及数据配置技术领域，具体而言，涉及基于人工智能的设备点检人员配置方法及系统。


背景技术：

2.人工智能（artificial intelligence，ai）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
3.现目前，人工智能技术涉及的领域越加的广泛，比如结合网络数据安全检测以及智能客服等。此外，随着人工智能技术不断的发展，人工智能技术更加的成熟，即便如此，对于相关的设备点检人员的智能配置技术而言，可能存在不能准确地配置到对应的检查人员或者配置的检查人员数量不准确的问题，这样一来，难以保障准确且可信地进行人员配置，从而导致检查人员资源浪费的情况。


技术实现要素：

4.鉴于此，本技术提供了基于人工智能的设备点检人员配置方法及系统。
5.第一方面，提供本技术实施例提供了一种基于人工智能的设备点检人员配置方法，包括：获得动态数据采集线程采集的当前在线操作数据；依据所述当前在线操作数据确定所述动态数据采集线程属于参考约束条件集的基础上以确定所述动态数据采集线程绑定的需求指示；响应在线互动话题需求指令，依据所述需求指示和不少于一种在线互动话题的配置事件数目以确定所述在线互动话题需求指令绑定的需求情况，并在所述当前在线操作数据中全局挑选出所述需求情况的当前配置情况。
6.可以理解的是，可以先确定动态数据采集线程绑定的需求指示，然后依据需求指示和不少于一种在线互动话题的配置事件数目，对该动态数据采集线程进行在线互动话题剖析，通过上述方法，可以为动态数据采集线程剖析到与该动态数据采集线程的主题相互关联的在线互动话题，从而实现对存在差异的属性的在线互动话题进行准确且可靠地剖析，因此能够准确且可信地进行人员配置，降低检查人员资源成本。
7.在一种能够独立实施的实施例中，所述确定所述动态数据采集线程绑定的需求指示，包括：依据所述动态数据采集线程的属性属性，从配置的属性属性和需求指示之间的关联情况中，搜索所述动态数据采集线程是否存在已配置的需求指示；如果所述动态数据采集线程存在已配置的需求指示，则获得与所述动态数据采集线程的属性属性绑定的需求指示；如果所述动态数据采集线程不存在已配置的需求指示，则依据所述动态数据采集线程匹配于所述参考约束条件集的排布情况以及事先生成的需求指示集以确定所述动态数据采集线程绑定的需求指示。
8.可以理解的是，通过搜索动态数据采集线程中是否存在已配置的需求指示，从而能够精确地获得对应的需求指示。
9.在一种能够独立实施的实施例中，所述需求指示集中包括存在差异的需求事件属
性的需求指示，每一个需求事件属性的需求指示包括若干个需求指示。
10.在一种能够独立实施的实施例中，所述依据所述动态数据采集线程匹配于所述参考约束条件集的排布情况以及事先生成的需求指示集以确定所述动态数据采集线程绑定的需求指示，包括：将所述需求指示集中与所述动态数据采集线程匹配于所述参考约束条件集的排布情况存在关联的需求指示作为所述动态数据采集线程绑定的需求指示。
11.可以理解的是，基于动态数据采集线程匹配于参考约束条件集的排布情况，为动态数据采集线程剖析需求指示，可以实现若干个动态数据采集线程的需求指示进行准确地剖析。
12.在一种能够独立实施的实施例中，所述响应在线互动话题需求指令，依据所述需求指示和不少于一种在线互动话题的配置事件数目以确定所述在线互动话题需求指令绑定的需求情况，包括：响应在当前节点开启的在线互动话题需求指令以确定与所述需求指示绑定的不少于一种参考在线互动话题；确定每一个参考在线互动话题的配置事件数目，并依据所述参考在线互动话题的配置事件数目确定当前节点绑定的所述参考在线互动话题的待完成的需求结果；依据所述当前节点绑定的所述不少于一种参考在线互动话题的待完成的需求结果，生成表示所述参考在线互动话题的需求时序的参考需求集；将所述参考需求集中的第一参考在线互动话题作为针对所述在线互动话题需求指令对需求的在线互动话题。
13.可以理解的是，响应在线互动话题需求指令，依据所述需求指示和不少于一种在线互动话题的配置事件数目时，改善待完成的需求结果不精确的问题，从而能够精确地确定所述在线互动话题需求指令绑定的需求情况。
14.在一种能够独立实施的实施例中，所述确定每一个参考在线互动话题的配置事件数目，并依据所述参考在线互动话题的配置事件数目确定当前节点绑定的所述参考在线互动话题的待完成的需求结果，包括：确定所述在线互动话题的全局需求片段绑定的需求节点的数量；依据所述全局需求片段绑定的需求节点的数量和已经符合需求的节点的数量以确定没有符合需求的节点的数量；以及，依据所述上一个需求节点的当前在线互动话题需求结果和上一个需求节点的开启时序节点的在线互动话题配置事件数目以确定当前需求节点绑定的参考在线互动话题的在线互动话题配置事件数目；依据当前需求节点绑定的所述参考在线互动话题的在线互动话题配置事件数目和所述没有符合需求的节点的数量以确定当前需求节点绑定的所述参考在线互动话题的待完成的需求结果。
15.可以理解的是，通过当前需求节点绑定的在线互动话题配置事件数目和没有符合需求的节点的数量，来确定当前需求节点绑定的不少于一种在线互动话题的待完成的需求结果，可以实现若干个需求节点的在线互动话题的待完成的需求结果进行准确地剖析，从而在每个节点进行在线互动话题剖析时，可以尽可能的精确可靠地确定出存在差异的需求节点，从而能够保障待完成的需求结果的准确性。
16.在一种能够独立实施的实施例中，所述依据所述当前节点绑定的所述不少于一种参考在线互动话题的待完成的需求结果，生成表示所述参考在线互动话题的需求时序的参考需求集，包括：依据所述当前节点绑定的所述参考在线互动话题的待完成的需求结果，和设定的在线互动话题需求指令数量，生成表示所述参考在线互动话题的需求时序的参考需求集。
17.可以理解的是，依据所述当前节点绑定的所述不少于一种参考在线互动话题的待完成的需求结果时，改善在线互动话题需求指令数量不精确的问题，从而保障生成表示参考在线互动话题的需求时序的参考需求集的精确性。
18.在一种能够独立实施的实施例中，所述不少于一种参考在线互动话题为不少于一种事先配置的主题分别绑定的在线事件；所述依据所述当前节点绑定的所述参考在线互动话题的待完成的需求结果，和设定的在线互动话题需求指令数量，生成表示所述参考在线互动话题的需求时序的参考需求集，包括：依据所述参考在线互动话题的待完成的需求结果、以及设定的在线互动话题需求指令数量以确定不属于所述事先配置的主题的范例在线事件的待完成的需求结果；依据所述范例在线事件的待完成的需求结果和所述参考在线互动话题的待完成的需求结果，生成所述包括所述范例在线事件和所述参考在线互动话题的需求时序的参考需求集。
19.可以理解的是，在生成需求集时，加载范例在线事件，可以削弱所述参考在线互动话题的需求可能性，从而人员配置系统开启多次在线互动话题需求指令以获得参考在线互动话题，提升动态数据采集线程计算的准确性，提高参考需求集的准确性。
20.在一种能够独立实施的实施例中，所述依据所述范例在线事件的待完成的需求结果和所述参考在线互动话题的待完成的需求结果，生成所述包括所述范例在线事件和所述参考在线互动话题的需求时序的参考需求集，包括：所述依据所述范例在线事件的待完成的需求结果和所述参考在线互动话题的待完成的需求结果，任意生成所述包括所述范例在线事件和参考在线互动话题的需求时序的参考需求集；或者，依据所述参考在线互动话题绑定的已记录的需求情况、所述范例在线事件的待完成的需求结果以及所述参考在线互动话题的待完成的需求结果，生成包括所述范例在线事件和参考在线互动话题的需求时序的参考需求集。
21.可以理解的是，依据所述范例在线事件的待完成的需求结果和所述参考在线互动话题的待完成的需求结果时，改善待完成的需求结果准确性低的问题，从而能够准确地生成范例在线事件和参考在线互动话题的需求时序的参考需求集。
22.在一种能够独立实施的实施例中，所述方法还包括：响应所述动态数据采集线程开启的在线互动话题切换指令，依据所述动态数据采集线程获得的在线互动话题以确定并更新后的在线互动话题的当前配置情况。
23.可以理解的是，通过在线互动话题切换，可以为动态数据采集线程获得存在差异的属性的在线互动话题，从而提高更新存在差异的在线互动话题的需求精度。
24.在一种能够独立实施的实施例中，根据以下步骤确定切换后的在线互动话题：确定所述在线互动话题切换指令绑定的切换主题，所述切换主题不大于所述动态数据采集线程的需求指示；将所述动态数据采集线程获得的在线互动话题切换为与所述切换主题关联的剩余在线互动话题。
25.可以理解的是，通过准确地确定在线互动话题切换指令绑定的切换主题，从而能够精确地切换主题关联的剩余在线互动话题。
26.第二方面，提供一种基于人工智能的设备点检人员配置系统，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中调取计算机程序，并通过运行所述计算机程序实上述的方法。
附图说明
27.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
28.图1为本技术实施例所提供的一种基于人工智能的设备点检人员配置方法的流程图。
29.图2为本技术实施例所提供的一种基于人工智能的设备点检人员配置装置的框图。
30.图3为本技术实施例所提供的一种基于人工智能的设备点检人员配置系统的架构图。
具体实施方式
31.为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本技术技术方案做详细的说明，应当理解本技术实施例以及实施例中的具体特征是对本技术技术方案的详细的说明，而不是对本技术技术方案的限定，在不冲突的情况下，本技术实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
32.请参阅图1，示出了一种基于人工智能的设备点检人员配置方法，该方法可以包括以下步骤101-步骤103所描述的技术方案。
33.步骤101、获得动态数据采集线程采集的当前在线操作数据。
34.当本技术所提供的方法应用于动态数据采集线程时，可以是动态数据采集线程当前记录当前在线操作数据，当本技术所提供的方法应用于检人员配置系统时，可以是检人员配置系统从动态数据采集线程获得采集的当前在线操作数据。
35.步骤102、在依据所述当前在线操作数据确定所述动态数据采集线程属于参考约束条件集的基础上以确定所述动态数据采集线程绑定的需求指示。
36.当本技术所提供的方法应用于动态数据采集线程时，动态数据采集线程可以从检人员配置系统获得由检人员配置系统确定的动态数据采集线程的需求指示，当本技术所提供的方法应用于检人员配置系统时，检人员配置系统可以直接确定动态数据采集线程绑定的需求指示。
37.步骤103、响应在线互动话题需求指令，依据所述需求指示和不少于一种在线互动话题的配置事件数目以确定所述在线互动话题需求指令绑定的需求情况，并在所述当前在线操作数据中全局挑选出所述需求情况的当前配置情况。
38.以下内容是针对上述步骤101-步骤103进行进一步地限定。
39.针对步骤101、所述当前在线操作数据可以为所述动态数据采集线程当前获得的当前操作环境下的在线操作数据。其中，动态数据采集线程在记录当前在线操作数据时，可以是动态数据采集线程的记录监测人员数据被监测到之后，或者动态数据采集线程被开启之后，由动态数据采集线程记录得到。
40.针对步骤102、在依据当前在线操作数据监测所述动态数据采集线程是否属于参考约束条件集时，可以采取以下方式中的其中一种方案。
41.（a）、获得依据所述当前在线操作数据确定的所述动态数据采集线程的参数信息；然后基于动态数据采集线程的参数信息以确定所述动态数据采集线程是否属于所述参考约束条件集。其中，所述参数信息包括模板信息和约束条件信息。
42.在一种能够独立实施的实施例中，在依据当前在线操作数据确定所述动态数据采集线程的参数信息时，可以是动态数据采集线程在获得到当前在线操作数据之后，直接依据所述当前在线操作数据确定所述动态数据采集线程的参数信息，也可以是动态数据采集线程在获得到当前在线操作数据之后，将当前在线操作数据发送到检人员配置系统，由检人员配置系统依据当前在线操作数据以确定动态数据采集线程的参数信息。
43.进一步地，可以通过以下方法中的其中一种方案确定所述动态数据采集线程在依据与当前在线操作数据绑定的操作环境搭建的操作环境坐标系中的参数信息。
44.（1）、可以先监测当前在线操作数据绑定的操作环境中若干个参考监测节点的约束条件信息，以及确定每一个参考监测节点在当前在线操作数据中绑定的参考关键点，然后可以确定当前在线操作数据中每一个参考关键点分别绑定的关键事件（比如可以通过对当前在线操作数据进行重要监测获得），然后依据参考关键点的关键事件以确定动态数据采集线程的参数信息。其中，所述参考监测节点可以是事先配置好的动态数据采集线程所在操作环境中的约束条件节点。
45.（2）、可以依据与当前在线操作数据绑定的操作环境的深度操作环境线程确定动态数据采集线程的参数信息。
46.可以将动态数据采集线程当前获得的当前在线操作数据与事先搭建的动态数据采集线程所在操作环境的深度操作环境线程进行关联，然后依据关联情况以确定动态数据采集线程的参数信息。
47.依据与当前在线操作数据绑定的操作环境的深度操作环境线程，可以获得动态数据采集线程在每一个参数信息下的当前在线操作数据，通过将动态数据采集线程当前获得的当前在线操作数据与依据深度操作环境线程获得到的每一个参数信息下的当前在线操作数据进行关联，同样可以获得动态数据采集线程的参数信息。
48.（b）、将动态数据采集线程收集的当前在线操作数据传输到事先配置的人工智能线程中以确定所述动态数据采集线程是否属于所述事先配置的参考约束条件集，其中，所述人工智能线程是依据记录有参考约束条件集属性的范例当前在线操作数据配置得到的。
49.进一步地，所述事先配置的参考约束条件集可以为所述动态数据采集线程所在的操作环境中的其中一部分。动态数据采集线程还可以将收集的当前在线操作数据加载至检人员配置系统，由检人员配置系统依据事先配置的人工智能线程确定所述动态数据采集线程是否属于事先配置的参考约束条件集。
50.进一步地，在配置人工智能线程时，可以仅用事先配置的参考约束条件集绑定的范例当前在线操作数据进行配置，这样一来，人工智能线程在挑选出当前在线操作数据时，只能挑选出参考约束条件集绑定的当前在线操作数据，在将动态数据采集线程收集的当前在线操作数据传输到人工智能线程之后，人工智能线程可以输出该动态数据采集线程收集的当前在线操作数据是否是参考约束条件集绑定的当前在线操作数据，如果是，则可以确定动态数据采集线程属于事先配置的参考约束条件集中。
51.（c）、监测当前在线操作数据是否包含与参考约束条件集所绑定的参考检测条件，
如果是，则确定所述动态数据采集线程属于参考约束条件集。
52.所述动态数据采集线程绑定的需求指示可以是动态数据采集线程可以获得的在线互动话题的最佳主题，存在差异的需求指示，绑定的在线互动话题是存在差异的。示例性的，如果在线互动话题为存在差异的等级的在线事件。
53.在一种能够独立实施的实施例中，在确定动态数据采集线程绑定的需求指示时，可以先基于动态数据采集线程的属性属性，从配置的属性属性和需求指示之间的关联情况中，搜索所述动态数据采集线程是否存在已配置的需求指示，如果所述动态数据采集线程存在已配置的需求指示，则获得与所述动态数据采集线程的属性属性绑定的需求指示。
54.在一种能够独立实施的实施例中，在确定动态数据采集线程绑定的需求指示时，还可以在动态数据采集线程当前搜索是否有绑定的已配置的需求指示，如果是，则从动态数据采集线程当前获得动态数据采集线程绑定的需求指示。
55.如果动态数据采集线程不存在已配置的需求指示，则可以基于动态数据采集线程匹配于所述参考约束条件集的排布情况以及事先生成的需求指示集以确定所述动态数据采集线程绑定的需求指示。其中，所述需求指示集中包括存在差异的需求事件属性的需求指示，每一个需求事件属性的需求指示包括若干个需求指示，比如，需求指示集中可以包括4个第一主题，6个第二主题，10个第三主题，180个第四主题，每一个需求指示可以任意排列生成所述需求指示集。
56.在一种能够独立实施的实施例中，在依据所述动态数据采集线程匹配于所述参考约束条件集的排布情况以及事先生成的需求指示集以确定所述动态数据采集线程绑定的需求指示时，可以将所述需求指示集中与所述动态数据采集线程匹配于所述参考约束条件集的排布情况存在关联的需求指示作为所述动态数据采集线程绑定的需求指示。
57.示例性的，如果某一动态数据采集线程是第x个匹配于参考约束条件集中的检人员配置系统，则可以将需求指示集中第x个需求指示作为该动态数据采集线程的需求指示，其中，x为正整数。
58.在一种可能实施的实施例中，如果需求指示集中包括y个需求指示，如果某一动态数据采集线程是第y o个匹配于参考约束条件集的检人员配置系统，则可以确定该动态数据采集线程的需求指示为标准的需求指示，比如可以为第四主题。
59.在一种能够独立实施的实施例中，在依据所述动态数据采集线程匹配于所述参考约束条件集的排布情况以及事先生成的需求指示集以确定所述动态数据采集线程绑定的需求指示时，还可以结合该动态数据采集线程的已记录的需求指示。
60.示例性的，如果该动态数据采集线程的已记录的需求指示均为第一主题，如果基于动态数据采集线程匹配于所述参考约束条件集的排布情况以及事先生成的需求指示集以确定所述动态数据采集线程绑定的需求指示时，依然确定的已记录的需求指示为第一主题，则可以将第一主题之后的剩余主题作为该动态数据采集线程绑定的需求指示，当后一个不存在已配置的需求指示的动态数据采集线程匹配于该参考约束条件集时，是该动态数据采集线程的需求指示。
61.在本实施例中，在为动态数据采集线程剖析需求指示之后，该需求指示可以在事先配置的节点内具有一定效果，在大于该事先配置的节点，可以再次为该动态数据采集线程剖析需求指示。
62.在一种能够独立实施的实施例中，在依据所述当前在线操作数据确定所述动态数据采集线程属于参考约束条件集的基础上，可以在动态数据采集线程的当前在线操作数据中重复在线互动话题操作指示，可以依据该在线互动话题操作指示开启在线互动话题需求指令。
63.在一种能够独立实施的实施例中，在依据所述需求指示和不少于一种在线互动话题的配置事件数目以确定所述在线互动话题需求指令绑定的需求情况的步骤，具体可以包括以下内容。
64.步骤201、响应在当前节点开启的在线互动话题需求指令以确定与所述需求指示绑定的不少于一种参考在线互动话题。
65.步骤202、确定每一个参考在线互动话题的配置事件数目，并依据所述参考在线互动话题的配置事件数目确定当前节点绑定的所述参考在线互动话题的待完成的需求结果。
66.步骤203、依据所述当前节点绑定的所述不少于一种参考在线互动话题的待完成的需求结果，生成表示所述参考在线互动话题的需求时序的参考需求集。
67.步骤204、将所述参考需求集中的第一参考在线互动话题作为针对所述在线互动话题需求指令对需求的在线互动话题。
68.在一种能够独立实施的实施例中，步骤201中，可以根据事先配置的若干个需求指示与在线互动话题的关联情况，搜索与动态数据采集线程的需求指示绑定的不少于一种参考在线互动话题。
69.步骤202中，在确定当前节点绑定的参考在线互动话题的待完成的需求结果时，可以先确定在线互动话题的全局需求片段绑定的需求节点的数量；然后依据全局需求片段绑定的需求节点的数量和已经符合需求节点的数量以确定没有符合需求的节点的数量，以及，依据上一个需求节点的当前在线互动话题需求结果和上一个需求节点的开启时序节点的在线互动话题配置事件数目以确定当前需求节点绑定的参考在线互动话题的在线互动话题配置事件数目，再依据当前需求节点绑定的参考在线互动话题的配置事件数目和没有符合需求的节点的数量以确定当前需求节点绑定的参考在线互动话题的待完成的需求结果。
70.进一步地，在确定当前需求节点绑定的参考在线互动话题的在线互动话题配置事件数目时，可以将上一个需求节点的开启时序节点的在线互动话题配置事件数目与上一个节点的当前在线互动话题需求结果进行比较，作为当前需求节点绑定的参考在线互动话题的在线互动话题配置事件数目。
71.在一种能够独立实施的实施例中，在依据当前需求节点绑定的参考在线互动话题的在线互动话题配置事件数目以确定所述当前需求节点绑定的参考在线互动话题的待完成的需求结果时，针对其中一种方案参考在线互动话题，如果该参考在线互动话题的在线互动话题配置事件数目不是零，则可以任意生成一个超过零，且低于当前需求节点绑定的该参考在线互动话题的在线互动话题配置事件数目的判定值，并确定该判定值为绑定的该参考在线互动话题的待完成的需求结果。
72.在一种能够独立实施的实施例中，在依据当前需求节点绑定的参考在线互动话题的在线互动话题配置事件数目以确定所述当前需求节点绑定的参考在线互动话题的待完成的需求结果时，可以先确定所述在线互动话题的全局需求片段绑定的需求节点的数量；
然后，依据所述全局需求片段绑定的需求节点的数量和已经符合需求的节点的数量以确定没有符合需求的节点的数量；再依据当前需求节点绑定的参考在线互动话题的在线互动话题配置事件数目和所述没有符合需求的节点的数量以确定当前需求节点绑定的参考在线互动话题的待完成的需求结果。其中，在确定所述在线互动话题的全局需求片段绑定的需求节点的数量时，可以先确定需求节点的片段；然后依据所述在线互动话题的全局需求片段和所述需求节点的片段以确定所述需求节点的数量。在依据当前需求节点绑定的参考在线互动话题的在线互动话题配置事件数目和所述没有符合需求的节点的数量以确定当前需求节点绑定的参考在线互动话题的待完成的需求结果时，如果参考在线互动话题包括若干个在线互动话题，可以将每一个参考在线互动话题的在线互动话题配置事件数目与所述没有符合需求的节点的数量进行加权处理，依据二者处理结果以确定当前需求节点绑定的每一个参考在线互动话题的待完成的需求结果。
73.针对步骤203，在依据当前节点绑定的所述不少于一种参考在线互动话题的待完成的需求结果，生成表示所述参考在线互动话题的需求时序的参考需求集时，可以依据当前节点绑定的所述参考在线互动话题的待完成的需求结果，和设定的在线互动话题需求指令数量，生成表示所述参考在线互动话题的需求时序的参考需求集。
74.在一种能够独立实施的实施例中，所述不少于一种参考在线互动话题为不少于一种事先配置的主题分别绑定的在线事件。
75.在一种能够独立实施的实施例中，步骤203可以包括步骤2031-步骤2032所描述的内容。
76.步骤2031、依据所述参考在线互动话题的待完成的需求结果、以及设定的在线互动话题需求指令数量以确定不属于所述事先配置的主题的范例在线事件的待完成的需求结果。
77.步骤2032、依据所述范例在线事件的待完成的需求结果和所述参考在线互动话题的待完成的需求结果，生成所述包括所述范例在线事件和所述参考在线互动话题的需求时序的需求集。
78.针对步骤2032、在依据所述范例在线事件的待完成的需求结果和所述参考在线互动话题的待完成的需求结果，生成所述包括所述范例在线事件和所述参考在线互动话题的需求时序的需求集时，包括以下方式描述内容的其中一种。
79.（a）、所述依据所述范例在线事件的待完成的需求结果和所述参考在线互动话题的待完成的需求结果，任意生成所述包括所述范例在线事件和每一个在线互动话题的需求时序的需求集。
80.（b）、依据所述每一个在线互动话题绑定的已记录的需求情况、所述范例在线事件的待完成的需求结果以及所述参考在线互动话题的待完成的需求结果，生成包括所述范例在线事件和每一个在线互动话题的需求时序的需求集。
81.在一种能够独立实施的实施例中，在确定在线互动话题的需求情况之后，还可以响应动态数据采集线程开启的在线互动话题切换指令，然后基于动态数据采集线程获得的在线互动话题以确定并更新后的在线互动话题的当前配置情况。其中，在确定切换后的在线互动话题时，可以先确定在线互动话题切换指令绑定的切换指令，所述切换主题不大于所述动态数据采集线程的需求指示，然后将动态数据采集线程获得的在线互动话题切换为
与切换主题关联的剩余在线互动话题。
82.依据上述内容，可以先确定动态数据采集线程绑定的需求指示，然后依据需求指示和不少于一种在线互动话题的配置事件数目，对该动态数据采集线程进行在线互动话题剖析，通过上述方法，可以为动态数据采集线程剖析到与该动态数据采集线程的主题相互关联的在线互动话题，从而实现对存在差异的属性的在线互动话题进行准确且可靠地剖析，因此能够准确且可信地进行人员配置，降低资源成本。
83.在上述基础上，请结合参阅图2，提供了一种基于人工智能的设备点检人员配置装置200，应用于基于人工智能的设备点检人员配置系统，所述装置包括：数据采集模块210，用于获得动态数据采集线程采集的当前在线操作数据；需求确定模块220，用于在依据所述当前在线操作数据确定所述动态数据采集线程属于参考约束条件集的基础上以确定所述动态数据采集线程绑定的需求指示；需求挑选模块230，用于响应在线互动话题需求指令，依据所述需求指示和不少于一种在线互动话题的配置事件数目以确定所述在线互动话题需求指令绑定的需求情况，并在所述当前在线操作数据中全局挑选出所述需求情况的当前配置情况。
84.在上述基础上，请结合参阅图3，示出了一种基于人工智能的设备点检人员配置系统300，包括互相之间通信的处理器310和存储器320，所述处理器310用于从所述存储器320中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。
85.在上述基础上，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储的计算机程序在运行时实现上述的方法。
86.综上，基于上述方案，可以先确定动态数据采集线程绑定的需求指示，然后依据需求指示和不少于一种在线互动话题的配置事件数目，对该动态数据采集线程进行在线互动话题剖析，通过上述方法，可以为动态数据采集线程剖析到与该动态数据采集线程的主题相互关联的在线互动话题，从而实现对存在差异的属性的在线互动话题进行准确且可靠地剖析，因此能够准确且可信地进行人员配置，降低资源成本。
87.应当理解，上述所示的系统及其模块可以利用各种方式来实现。例如，在一些实施例中，系统及其模块可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。其中，硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分则可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域技术人员可以理解上述的方法和系统可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、cd或dvd-rom的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本技术的系统及其模块不仅可以有诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用例如由各种类型的处理器所执行的软件实现，还可以由上述硬件电路和软件的结合(例如，固件)来实现。
88.需要说明的是，不同实施例可能产生的有益效果不同，在不同的实施例里，可能产生的有益效果可以是以上任意一种或几种的组合，也可以是其他任何可能获得的有益效果。
89.上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本技术的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会
对本技术进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本技术中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本技术示范实施例的精神和范围。
90.同时，本技术使用了特定词语来描述本技术的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本技术至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本技术的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
91.此外，本领域技术人员可以理解，本技术的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本技术的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本技术的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。
92.计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、rf、或类似介质，或任何上述介质的组合。
93.本技术各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如java、scala、smalltalk、eiffel、jade、emerald、c 、c#、vb.net、python等，常规程序化编程语言如c语言、visual basic、fortran 2003、perl、cobol 2002、php、abap，动态编程语言如python、ruby和groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网（lan）或广域网（wan），或连接至外部计算机（例如通过因特网），或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务（saas）。
94.此外，除非权利要求中明确说明，本技术所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本技术流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本技术实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
95.同理，应当注意的是，为了简化本技术披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本技术实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本技术对象所需要的特征比权利要求中提
及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
96.一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有适应性的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本技术一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。
97.针对本技术引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本技术作为参考。与本技术内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本技术权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本技术中的)也除外。需要说明的是，如果本技术附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本技术所述内容有不一致或冲突的地方，以本技术的描述、定义和/或术语的使用为准。
98.最后，应当理解的是，本技术中所述实施例仅用以说明本技术实施例的原则。其他的变形也可能属于本技术的范围。因此，作为示例而非限制，本技术实施例的替代配置可视为与本技术的教导一致。相应地，本技术的实施例不仅限于本技术明确介绍和描述的实施例。
99.以上仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。