一种生物检测方法、装置及设备与流程

技术特征：
1.一种生物检测方法，应用于终端设备，所述方法包括：获取对目标用户进行生物检测过程中采集的多帧图像；基于预先训练的编码器对所述多帧图像进行编码处理，生成单帧的编码图像，所述编码器用于将多帧图像编码为单帧图像；将所述单帧的编码图像发送给服务器，所述单帧的编码图像用于触发所述服务器对所述单帧的编码图像进行解码处理，得到所述多帧图像对应的多帧重建图像，并基于所述多帧重建图像确定所述目标用户的生物检测结果；接收所述服务器发送的所述目标用户的生物检测结果，基于所述目标用户的生物检测结果对所述目标用户请求的相应业务进行处理。2.根据权利要求1所述的方法，所述将所述单帧的编码图像发送给服务器，包括：基于预设的图像压缩算法对所述编码图像进行压缩处理，得到压缩后的编码图像；将所述压缩后的编码图像发送给服务器。3.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：获取用于进行生物检测的多帧样本图像；基于所述多帧样本图像、所述编码器生成的单帧图像所需满足的条件和预设的第一损失函数，对所述编码器进行训练，得到训练后的编码器，所述单帧图像所需满足的条件包括所述单帧图像所具有的通道数量的条件，所述第一损失函数基于图像风格损失信息和/或图像内容损失信息确定。4.根据权利要求1或2所述的方法，所述编码器是通过预设数量的u-net模型构建，所述u-net模型由全连接网络模型构建。5.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：接收所述服务器发送的训练后的编码器，所述训练后的编码器是所述服务器基于获取的用于进行生物检测的多帧样本图像、所述编码器生成的单帧图像所需满足的条件和预设的第一损失函数进行训练得到。6.一种生物检测方法，应用于服务器，所述方法包括：接收终端设备发送的单帧的编码图像，所述单帧的编码图像是所述终端设备基于预先训练的编码器对获取的多帧图像进行编码处理后生成的单帧图像，所述多帧图像是对目标用户进行生物检测过程中采集的图像；基于预先训练的解码器对所述单帧的编码图像进行解码处理，得到所述多帧图像对应的多帧重建图像；基于所述多帧重建图像对所述目标用户进行生物检测，得到所述目标用户的生物检测结果，并将所述目标用户的生物检测结果发送给所述终端设备，所述生物检测结果用于触发所述终端设备对所述目标用户请求的相应业务进行处理。7.根据权利要求6所述的方法，所述方法还包括：删除所述多帧重建图像，并存储所述单帧的编码图像。8.根据权利要求6或7所述的方法，所述方法还包括：获取经过所述编码器对多帧图像样本进行编码处理后得到的单帧编码图像样本；基于所述单帧编码图像样本和预设的第二损失函数，对所述解码器进行训练，得到训练后的解码器，所述第二损失函数基于图像重建损失信息确定。
9.根据权利要求6或7所述的方法，所述方法还包括：获取用于进行生物检测的多帧图像样本；将所述多帧图像样本输入到所述编码器中，以对所述编码器进行训练，并获取所述编码器输出的单帧编码图像样本，所述单帧编码图像样本满足预设条件，所述预设条件包括所述单帧编码图像样本所具有的通道数量的条件；将所述单帧编码图像样本输入到所述解码器中，以对所述解码器进行训练，并获取所述解码器输出的多帧重建图像样本；如果基于所述多帧重建图像样本确定所述编码器和所述解码器满足预设的第一收敛条件，则存储所述解码器，并将所述编码器发送给所述终端设备；如果基于所述多帧重建图像样本确定所述编码器和所述解码器不满足预设的第一收敛条件，则重新执行获取多帧图像样本，并训练所述编码器和所述解码器，直到满足预设的第一收敛条件为止。10.根据权利要求9所述的方法，所述预设的第一收敛条件包括第一损失函数和所述第二损失函数对应的条件，所述第一损失函数基于图像风格损失信息和/或图像内容损失信息确定。11.根据权利要求10所述的方法，所述图像风格损失信息基于最小化所述单帧编码图像样本与所述多帧图像样本在vgg网络模型的第一预设网络层的特征之间的距离确定，所述图像内容损失信息基于最大化所述单帧编码图像样本与所述多帧图像样本在vgg网络模型的第二预设网络层的特征之间的距离确定，所述图像重建损失信息基于最小化所述多帧重建图像样本与所述多帧图像样本对应的图像特征之间的距离确定。12.根据权利要求6或9所述的方法，所述基于所述多帧重建图像对所述目标用户进行生物检测，得到所述目标用户的生物检测结果，包括：将所述多帧重建图像输入到预先训练的生物检测模型中，以对所述目标用户进行生物检测，得到所述目标用户的生物检测结果，所述生物检测模型是基于多个不同用户进行生物检测的过程中采集的图像进行训练得到。13.根据权利要求12所述的方法，所述方法还包括：获取用于进行生物检测的多帧图像样本；将所述多帧图像样本输入到所述编码器中，以对所述编码器进行训练，并获取所述编码器输出的单帧编码图像样本，所述单帧编码图像样本满足预设条件，所述预设条件包括所述单帧编码图像样本所具有的通道数量的条件；将所述单帧编码图像样本输入到所述解码器中，以对所述解码器进行训练，并获取所述解码器输出的多帧重建图像样本；将所述多帧重建图像样本输入到所述生物检测模型中，以对所述生物检测模型进行训练，得到样本检测结果；如果基于所述样本检测结果确定所述编码器、所述解码器和所述生物检测模型满足预设的第二收敛条件，则得到训练后的生物检测模型；如果基于所述样本检测结果确定所述编码器、所述解码器和所述生物检测模型不满足预设的第二收敛条件，则重新执行获取多帧图像样本，并训练所述编码器和所述解码器，直到满足预设的收敛条件为止。
14.一种生物检测装置，所述装置包括：图像获取模块，获取对目标用户进行生物检测过程中采集的多帧图像；编码模块，基于预先训练的编码器对所述多帧图像进行编码处理，生成单帧的编码图像，所述编码器用于将多帧图像编码为单帧图像；图像发送模块，将所述单帧的编码图像发送给服务器，所述单帧的编码图像用于触发所述服务器对所述单帧的编码图像进行解码处理，得到所述多帧图像对应的多帧重建图像，并基于所述多帧重建图像确定所述目标用户的生物检测结果；检测结果接收模块，接收所述服务器发送的所述目标用户的生物检测结果，基于所述目标用户的生物检测结果对所述目标用户请求的相应业务进行处理。15.一种生物检测装置，所述装置包括：编码图像接收模块，接收终端设备发送的单帧的编码图像，所述单帧的编码图像是所述终端设备基于预先训练的编码器对获取的多帧图像进行编码处理后生成的单帧图像，所述多帧图像是对目标用户进行生物检测过程中采集的图像；解码模块，基于预先训练的解码器对所述单帧的编码图像进行解码处理，得到所述多帧图像对应的多帧重建图像；检测结果发送模块，基于所述多帧重建图像对所述目标用户进行生物检测，得到所述目标用户的生物检测结果，并将所述目标用户的生物检测结果发送给所述终端设备，所述生物检测结果用于触发所述终端设备对所述目标用户请求的相应业务进行处理。16.一种生物检测设备，所述设备包括可信执行环境，所述生物检测设备包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：获取对目标用户进行生物检测过程中采集的多帧图像；基于预先训练的编码器对所述多帧图像进行编码处理，生成单帧的编码图像，所述编码器用于将多帧图像编码为单帧图像；将所述单帧的编码图像发送给服务器，所述单帧的编码图像用于触发所述服务器对所述单帧的编码图像进行解码处理，得到所述多帧图像对应的多帧重建图像，并基于所述多帧重建图像确定所述目标用户的生物检测结果；接收所述服务器发送的所述目标用户的生物检测结果，基于所述目标用户的生物检测结果对所述目标用户请求的相应业务进行处理。17.一种生物检测设备，所述设备包括可信执行环境，所述生物检测设备包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：接收终端设备发送的单帧的编码图像，所述单帧的编码图像是所述终端设备基于预先训练的编码器对获取的多帧图像进行编码处理后生成的单帧图像，所述多帧图像是对目标用户进行生物检测过程中采集的图像；基于预先训练的解码器对所述单帧的编码图像进行解码处理，得到所述多帧图像对应的多帧重建图像；
基于所述多帧重建图像对所述目标用户进行生物检测，得到所述目标用户的生物检测结果，并将所述目标用户的生物检测结果发送给所述终端设备，所述生物检测结果用于触发所述终端设备对所述目标用户请求的相应业务进行处理。18.一种存储介质，所述存储介质用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：获取对目标用户进行生物检测过程中采集的多帧图像；基于预先训练的编码器对所述多帧图像进行编码处理，生成单帧的编码图像，所述编码器用于将多帧图像编码为单帧图像；将所述单帧的编码图像发送给服务器，所述单帧的编码图像用于触发所述服务器对所述单帧的编码图像进行解码处理，得到所述多帧图像对应的多帧重建图像，并基于所述多帧重建图像确定所述目标用户的生物检测结果；接收所述服务器发送的所述目标用户的生物检测结果，基于所述目标用户的生物检测结果对所述目标用户请求的相应业务进行处理。19.一种存储介质，所述存储介质用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：接收终端设备发送的单帧的编码图像，所述单帧的编码图像是所述终端设备基于预先训练的编码器对获取的多帧图像进行编码处理后生成的单帧图像，所述多帧图像是对目标用户进行生物检测过程中采集的图像；基于预先训练的解码器对所述单帧的编码图像进行解码处理，得到所述多帧图像对应的多帧重建图像；基于所述多帧重建图像对所述目标用户进行生物检测，得到所述目标用户的生物检测结果，并将所述目标用户的生物检测结果发送给所述终端设备，所述生物检测结果用于触发所述终端设备对所述目标用户请求的相应业务进行处理。

技术总结
本说明书实施例公开了一种生物检测方法、装置及设备，该方法应用于终端设备，包括：获取对目标用户进行生物检测过程中采集的多帧图像，然后，基于预先训练的编码器对所述多帧图像进行编码处理，生成单帧的编码图像，所述编码器用于将多帧图像编码为单帧图像，将所述单帧的编码图像发送给服务器，以触发所述服务器对所述单帧的编码图像进行解码处理，得到所述多帧图像对应的多帧重建图像，并基于所述多帧重建图像确定所述目标用户的生物检测结果，接收所述服务器发送的所述目标用户的生物检测结果，基于所述目标用户的生物检测结果对所述目标用户请求的相应业务进行处理。目标用户请求的相应业务进行处理。目标用户请求的相应业务进行处理。


技术研发人员：曹佳炯 丁菁汀
受保护的技术使用者：支付宝（杭州）信息技术有限公司
技术研发日：2022.03.07
技术公布日：2022/6/24