一种书法评测方法及系统与流程

技术特征：
1.一种书法评测方法，其特征在于，包括如下步骤：根据不同类别书法的对应评测等级，对同一类别的书法字进行分类处理，构建多种类别书法对应不同等级的字库；采集不同类别的书法图像字对其进行字名标注后作为训练集，对神经网络模型进行训练，得到训练好的识别模型；对待评测的书法图像进行二值化分割获得分割图像，输入到识别模型中获取书法图像对应的字名；将分割图像中字名和对应类别不同等级的字库图像进行匹配，获得最终评分。2.根据权利要求1所述的书法评测方法，其特征在于，对待评测的书法图像进行二值化分割获得分割图像的步骤，包括：将待评测的书法图像i切分成n个区域，分别对每一区域进行预设二值化算法处理，将处理后的图像拼接构成初始分割图像s；通过设定阈值对图像s的连通区域进行筛选，当连通区域的面积小于预设阈值时，将该连通区域的像素值置为0剔除噪声，获得最终的分割图像s
′
。3.根据权利要求2所述的书法评测方法，其特征在于，将分割图像s
′
中字名和对应类别不同等级的字库图像进行匹配的步骤之前，还包括：将分割图像s
′
与对应类别不同等级的字库图像t进行旋转对齐，根据汉字的轮廓特征，采用radon变换，预测分割图像s
′
相对于字库图像t旋转角度θ，利用仿射变换，将分割图像s
′
旋转-θ角度得到图像s
″
。4.根据权利要求3所述的书法评测方法，其特征在于，将分割图像s
″
中字名和对应类别不同等级的字库图像进行匹配，获得最终得分的步骤，包括：采用逐像素点对齐的方法，通过统计分割图像中汉字部分s
″
＞0
与对应字库图像中汉字部分t
＞0
上的交集和并集的比例，通过以下公式获取两个图像的相似度：将获得的相似度作为对待评测的书法图像的最终评分。5.根据权利要求3所述的书法评测方法，其特征在于，分割图像s
′
相对于字库图像t旋转角度θ的范围为-45度到45度。6.根据权利要求1所述的书法评测方法，其特征在于，所述不同类别书法包括硬笔书法和软笔书法。7.一种书法评测系统，其特征在于，包括：字库构建模块，用于根据不同类别书法的对应评测等级，对同一类别的书法字进行分类处理，构建多种类别书法对应不同等级的字库；识别模型训练模块，用于采集不同类别的书法图像字对其进行字名标注后作为训练集，对神经网络模型进行训练，得到训练好的识别模型；字名识别模块，用于对待评测的书法图像进行二值化分割获得分割图像，输入到识别模型中获取书法图像对应的字名；评分获取模块，用于将分割图像中字名和对应类别不同等级的字库图像进行匹配，获
得最终评分。8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如权利要求1-6任一项所述的书法评测方法。9.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如权利要求1-6任一项所述的书法评测方法。

技术总结
本发明公开了一种书法评测方法及系统，根据不同类别书法对应评测等级，构建多种类别书法对应不同等级的字库；采集不同类别的书法图像字对其进行字名标注后作为训练集，对神经网络模型进行训练，得到训练好的识别模型；对待评测的书法图像进行二值化分割获得分割图像，输入到识别模型中获取对应的字名；将分割图像中字名和对应类别不同等级的字库图像进行匹配，获得最终评分。本发明可以实现一对多的评测效果，提供了评测效率，通过输入待测的书法图像可实时端对端获得待测图像与字库中相应类别的书法字重合度匹配结果,无需提前已知待测图像的类别，仅需要拍照输入，不依赖额外的书法硬件系统，对于复杂的拍照场景具有较好的泛化性。泛化性。泛化性。


技术研发人员：李豪杰 谢圆 陈添水
受保护的技术使用者：暗物智能科技(广州)有限公司
技术研发日：2020.12.04
技术公布日：2022/6/23