用于网络中的异常检测的方法和装置与流程

技术特征：
1.一种用于网络中的异常检测的方法，所述方法使用包括编码器和解码器的自动编码器，所述方法包括：-向所述解码器提供网络配置参数，所述网络配置参数用来获得计算出的网络性能指标，-基于所述网络配置参数，从所述解码器获得重构的网络性能指标，-将重构的所述网络性能指标与计算出的所述网络性能指标相比较，-当观察到重构的所述网络性能指标与计算出的所述网络性能指标之间的偏差时，检测到异常，-基于计算出的所述网络性能指标从所述编码器获得估计的网络配置参数，-当观察到估计的所述网络配置参数与用来获得计算出的所述网络性能指标的所述网络配置参数之间的偏差时，检测到所述异常与所述网络配置参数相关。2.根据权利要求1所述的方法，包括：-当观察到所述估计的网络配置参数与用来获得针对给定网络配置参数的计算出的所述网络性能指标的所述网络配置参数之间的偏差时，检测到所述给定网络配置参数正在导致所述异常，-选择针对所述给定网络配置参数的优选值以优化网络性能，-基于所述优选值来更改所述网络配置参数。3.根据权利要求2所述的方法或根据权利要求8所述的装置，其中选择针对所述给定网络配置参数的优选值包括：-针对所述给定网络配置参数获取多个候选值，-通过机器学习来预测针对所述候选值的所述网络性能，-选择具有最佳网络性能预测的所述候选值。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法或根据权利要求3、7或8中任一项所述的装置，用于在包括用户设备和基站的系统中使用，其中所述基站被配置有所述网络配置参数，并且所述网络性能指标在所述用户设备处或在所述基站处被测量。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法或根据权利要求3、4、7或8中任一项所述的装置，其中所述网络配置参数是测试配置参数或部署后配置参数。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法或根据权利要求3至5或7或8中任一项所述的装置，其中所述自动编码器被训练为从网络性能指标来估计网络配置参数并从所述估计的网络配置参数来重构网络性能指标，训练方式为通过使如下项最小化：-所述网络性能指标与重构的所述网络性能指标之间的第一误差，以及-所述网络配置参数与估计的所述网络配置参数之间的第二误差。7.一种用于网络中的异常检测的装置，所述装置使用包括编码器和解码器的自动编码器，所述装置包括至少一个处理器以及至少一个存储器，所述至少一个存储器包括计算机程序代码，所述至少一个存储器和所述计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述装置至少执行：-向所述解码器提供网络配置参数，所述网络配置参数用来获得计算出的网络性能指标，-基于所述网络配置参数，从所述解码器获得重构的网络性能指标，
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将重构的所述网络性能指标与计算出的所述网络性能指标相比较，-当观察到重构的所述网络性能指标与计算出的所述网络性能指标之间的偏差时，检测到异常，-基于计算出的所述网络性能指标从所述编码器获得估计的网络配置参数，-当观察到估计的所述网络配置参数与用来获得计算出的所述网络性能指标的所述网络配置参数之间的偏差时，检测到所述异常与所述网络配置参数相关。8.根据权利要求7所述的装置，其中所述至少一个存储器和所述计算机程序代码还被配置为与所述至少一个处理器一起使所述装置至少执行：-当观察到估计的所述网络配置参数与用来获得针对给定网络配置参数的计算出的所述网络性能指标的所述网络配置参数之间的偏差时，检测到所述给定网络配置参数正在导致所述异常，-选择针对所述给定网络配置参数的优选值以优化网络性能，-基于所述优选值来更改所述网络配置参数。9.一种计算机程序产品，包括指令集，所述指令集在装置上执行时被配置为使所述装置执行根据权利要求1至6中任一项所述的方法。10.根据权利要求8所述的计算机程序产品，被实施为计算机可读介质或能够直接加载到计算机中。

技术总结
提出了一种用于网络中的异常检测的装置，该装置使用包括编码器和解码器的自动编码器。该装置包括处理器和包括计算机程序代码的存储器，使得该装置执行：-向解码器提供网络配置参数，该网络配置参数被用来获得计算出的网络性能指标，-基于被用来获得计算出的网络性能指标的网络配置参数，从解码器中获得重构的网络性能指标，-将重构的网络性能指标与计算出的网络性能指标进行比较，-当观察到重构的网络性能指标与计算出的网络性能指标之间的偏差时检测到异常，-向编码器提供计算出的网络性能指标，-基于计算出的网络性能指标从编码器获得估计的网络配置参数，-当观察到估计的网络配置参数与被用来获得计算出的网络性能指标的网络配置参数之间的偏差时，检测到异常与该网络配置参数相关。与该网络配置参数相关。与该网络配置参数相关。


技术研发人员：A
受保护的技术使用者：诺基亚通信公司
技术研发日：2021.12.16
技术公布日：2022/6/21