一种基于机器视觉的智慧工厂生产在线监测分析系统的制作方法

技术特征：
1.一种基于机器视觉的智慧工厂生产在线监测分析系统，其特征在于，包括：密封袋外观图像采集模块：用于将目标工厂生产线上各待监测密封袋进行编号，并采集目标工厂生产线上各待监测密封袋的外观图像；密封袋外观缺陷参数获取模块：用于根据目标工厂生产线上各待监测密封袋的外观图像，获取目标工厂生产线上各待监测密封袋的外观缺陷参数；密封袋外观缺陷参数分析模块：用于基于目标工厂生产线上各待监测密封袋的外观缺陷参数，分析目标工厂生产线上各待监测密封袋的外观缺陷影响权重指数；封口带相关参数获取模块：用于根据目标工厂生产线上各待监测密封袋的外观图像，获取目标工厂生产线上各待监测密封袋对应封口带的相关参数；封口带相关参数分析模块：用于基于目标工厂生产线上各待监测密封袋对应封口带的相关参数，分析目标工厂生产线上各待监测密封袋对应封口带的相关参数影响权重指数；外观质量影响系数评估模块：用于评估目标工厂生产线上各待监测密封袋的外观质量影响系数，对比筛选目标工厂生产线上外观质量符合的各待监测密封袋，并记为各外观质量符合密封袋；密封袋数据存储库：用于存储标准密封袋外观质量影响系数和标准密封袋对应封口带的最大封口承受拉力；密封袋性能参数检测模块：用于对目标工厂生产线上各外观质量符合密封袋的性能参数进行检测，其中性能参数包括封口强度和密封气密性，并分析目标工厂生产线上各外观质量符合密封袋的性能参数影响比例指数；性能质量影响系数分析处理模块：用于综合分析目标工厂生产线上各外观质量符合密封袋的性能质量影响系数，对比筛选目标工厂生产线上各合格密封袋，并进行处理。2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的智慧工厂生产在线监测分析系统，其特征在于：所述密封袋外观图像采集模块具体包括：将待监测密封袋生产工厂记为目标工厂，获取目标工厂生产线上排列的各待监测密封袋，并按照预设排列顺序依次对目标工厂生产线上各待监测密封袋进行编号，将目标工厂生产线上各待监测密封袋的编号分别记为1,2,...,i,...,n；对目标工厂生产线上各待监测密封袋的外观图像进行采集，得到目标工厂生产线上各待监测密封袋的外观采集图像，并对目标工厂生产线上各待监测密封袋的外观采集图像进行图像降噪滤波处理和增强处理，得到目标工厂生产线上各待监测密封袋的外观图像，将目标工厂生产线上各待监测密封袋的外观图像标记为a
i
，其中i＝1,2,...,n。3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的智慧工厂生产在线监测分析系统，其特征在于：所述密封袋外观缺陷参数获取模块中获取目标工厂生产线上各待监测密封袋的外观缺陷参数，具体获取包括：根据目标工厂生产线上各待监测密封袋的外观图像，提取目标工厂生产线上各待监测密封袋的外观图像中对应的外观缺陷参数，其中外观缺陷参数包括划痕面积、污染面积和气泡数量，将目标工厂生产线上各待监测密封袋对应的划痕面积、污染面积和气泡数量分别标记为w1a
i
、w2a
i
、w3a
i
。4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的智慧工厂生产在线监测分析系统，其特征在于：所述密封袋外观缺陷参数分析模块中分析目标工厂生产线上各待监测密封袋的外
观缺陷影响权重指数，包括：将目标工厂生产线上各待监测密封袋对应的划痕面积w1a
i
、污染面积w2a
i
和气泡数量w3a
i
代入外观缺陷影响权重指数分析公式得到目标工厂生产线上各待监测密封袋的外观缺陷影响权重指数ξ
i
，其中λ1、λ2、λ3分别表示为预设的划痕面积、污染面积、气泡数量对应的密封袋外观缺陷影响因子，w
′1、w
′2、w
′3分别表示为预设的密封袋外观许可划痕面积、密封袋外观标准表面积、密封袋外观许可气泡数量，k
预
表示为预设的密封袋外观污染面积与标准表面积的许可占比，δk
允许
表示为预设的密封袋外观污染面积与标准表面积的允许误差占比。5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的智慧工厂生产在线监测分析系统，其特征在于：所述封口带相关参数获取模块中获取目标工厂生产线上各待监测密封袋对应封口带的相关参数，具体获取方式为：根据目标工厂生产线上各待监测密封袋的外观图像，获取目标工厂生产线上各待监测密封袋的外观图像中对应封口带的相关参数，其中封口带的相关参数包括两侧宽度差值、两侧长度差值、边缘缺口面积和瑕疵点数量，将目标工厂生产线上各待监测密封袋对应封口带的两侧宽度差值、两侧长度差值、边缘缺口面积和瑕疵点数量分别标记p1a
i
、p2a
i
、p3a
i
、p4a
i
。6.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的智慧工厂生产在线监测分析系统，其特征在于：所述封口带相关参数分析模块中分析目标工厂生产线上各待监测密封袋对应封口带的相关参数影响权重指数，具体包括：将目标工厂生产线上各待监测密封袋对应封口带的两侧宽度差值p1a
i
、两侧长度差值p2a
i
、边缘缺口面积p3a
i
和瑕疵点数量p4a
i
代入封口带相关参数影响权重指数分析公式得到目标工厂生产线上各待监测密封袋对应封口带的相关参数影响权重指数ψ
i
，其中γ1、γ2、γ3、γ4分别表示为预设的封口带宽度差值、封口带长度差值、封口带边缘缺口面积、封口带瑕疵点数量对应的密封袋外观缺陷影响因子，δp
′1和δp
′2分别表示为预设的两侧封口带允许宽度差值和两侧封口带允许长度差值，p
″3和p
″4分别表示为预设的封口带许可边缘缺口面积和封口带许可瑕疵点数量。7.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的智慧工厂生产在线监测分析系统，其特征在于：所述外观质量影响系数评估模块对应的具体评估方式为：将目标工厂生产线上各待监测密封袋的外观缺陷影响权重指数ξ
i
和各待监测密封袋对应封口带的相关参数影响权重指数ψ
i
代入密封袋外观质量影响系数评估公式中，得到目标工厂生产线上各待监测密封袋的外观质量影响系数φ
i
，将目标工厂生产线上各待监测密封袋的外观质量影响系数与密封袋数据存储库中存储的标准密封袋外观质量影响系数进行对比，若目标工厂生产线上某待监测密封袋的外观质量影响系数小于标准密封袋外观质量影响系数，则表明该待监测密封袋的外观质量符合标准，筛选统计目标工厂生产线上外
观质量符合的各待监测密封袋，并记为各外观质量符合密封袋，将目标工厂生产线上各外观质量符合密封袋的编号分别标记为1,2,...,j,...,m，且m≤n。8.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的智慧工厂生产在线监测分析系统，其特征在于：所述密封袋性能参数检测模块中分析目标工厂生产线上各外观质量符合密封袋的性能参数影响比例指数，包括：通过对目标工厂生产线上各外观质量符合密封袋对应封口带的封口承受拉力进行检测，得到目标工厂生产线上各外观质量符合密封袋对应封口带的封口承受拉力，将目标工厂生产线上各外观质量符合密封袋对应封口带的封口承受拉力标记为fb
j
，其中j＝1,2,...,m；提取密封袋数据存储库中存储的标准密封袋对应封口带的最大封口承受拉力，分析目标工厂生产线上各外观质量符合密封袋的封口强度影响比例指数其中表示为目标工厂生产线上第j个外观质量符合密封袋的封口强度影响比例指数，δ表示为预设的密封袋封口强度影响因子，f
max
表示为标准密封袋对应封口带的最大封口承受拉力。9.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的智慧工厂生产在线监测分析系统，其特征在于：所述密封袋性能参数检测模块中分析目标工厂生产线上各外观质量符合密封袋的性能参数影响比例指数，还包括：将目标工厂生产线上各外观质量符合密封袋的内部充入预设容量气体，并对目标工厂生产线上各外观质量符合密封袋进行固定压力施压，检测目标工厂生产线上各外观质量符合密封袋在各预设时间点后的轮廓体积，将目标工厂生产线上各外观质量符合密封袋在各预设时间点后的轮廓体积标记为v
j
t
r
，r＝1,2,...,u，r表示为第r个预设时间点；分析目标工厂生产线上各外观质量符合密封袋的密封气密性影响比例指数其中表示为目标工厂生产线上第j个外观质量符合密封袋的密封气密性影响比例指数，ε表示为预设的密封袋密封气密性影响因子，v
j
t
r 1
表示为目标工厂生产线上第j个外观质量符合密封袋在第r 1预设时间点后的轮廓体积，t
′0表示为预设时间点之间的时长，δv
误差
表示为预设的标准密封袋在单位时间内轮廓体积的允许误差值。10.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的智慧工厂生产在线监测分析系统，其特征在于：所述性能质量影响系数分析处理模块中综合分析目标工厂生产线上各外观质量符合密封袋的性能质量影响系数，具体分析方式为：将目标工厂生产线上各外观质量符合密封袋的封口强度影响指数和密封气密性影响指数代入公式得到目标工厂生产线上各外观质量符合密封袋的性能质量影响系数φ
j
，其中σ1和σ2分别表示为预设的密封袋封口强度影响因子和密封袋密封气密性影响因子。

技术总结
本发明公开一种基于机器视觉的智慧工厂生产在线监测分析系统，本发明通过获取目标工厂生产线上各待监测密封袋的外观缺陷参数和对应封口带的相关参数，评估目标工厂生产线上各待监测密封袋的外观质量影响系数，对比筛选各外观质量符合密封袋，并通过检测目标工厂生产线上各外观质量符合密封袋的性能参数，分析目标工厂生产线上各外观质量符合密封袋的性能质量影响系数，筛选目标工厂生产线上各合格密封袋，从而实现对密封袋性能质量进行全面监测，进一步提高密封袋性能质量监测的全面性和可靠性，进而能够保障后期密封袋的使用效果，在极大程度上满足用户对密封袋的使用需求，增加用户对密封袋的使用体验感。加用户对密封袋的使用体验感。加用户对密封袋的使用体验感。


技术研发人员：李豪
受保护的技术使用者：武汉旻一数字科技有限公司
技术研发日：2022.04.02
技术公布日：2022/6/21