热点路线分析方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及档案数据处理领域，尤其涉及一种热点路线分析方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着城市化发展，越来越多的人口流入城市，使得城市人口结构发生变化，城市人口结构大致可以分为常驻人口和流动人口。随着城市的不断发展，流动人口规模不断扩大，由于流动人口在空间尺度和时间尺度上的不确定性，比如流动人口出行路线不确定，出行时间不确定，在这样的不确定性下，流动人口的扩大，为城市管理带来了极大的难题，特别基层管理难度越来越大。传统的方法是通过基层民警对流动人口进行登记，且定期进行查访进行了解流动人口的情况，从而进行管理，但随着流动人口的扩大，基层民警工作任务繁重、警力资源短缺，原有定期上门查访询问的模式效率很低，且查访询问得到的信息都是主观上透露的信息，可能存在信息不准确的情况，从而造成流动人口在部分辖区内底数不清、情况不明。因此，现有的流动人员管理中，存在流动人员信息获取难度大的问题。


技术实现要素：

3.本发明实施例提供一种热点路线分析方法，能够通过流动人员的交通轨迹对流动人员的热点路线进行分析，降低流动人员信息获取的难度。
4.第一方面，本发明实施例提供一种热点路线分析方法，所述方法包括：
5.获取第一预设时间段的目标人员的抓拍轨迹信息，所述目标人员为流动人员，所述抓拍轨迹信息包括所述目标人员的人员抓拍数据，所述目标人员的人员抓拍数据包括所述目标人员的抓拍时间以及公共交通单位编码；
6.获取所述第一预设时间段的与所述公共交通单位编码对应的公共交通单位轨迹信息，所述公共交通单位轨迹信息包括站点编码以及到达站点时间；
7.基于所述抓拍轨迹信息与所述公共交通单位轨迹信息，确定所述目标人员在所述第一预设时间段的路线编码，每个所述路线编码对应一条路线；
8.根据目标人员在所述第一预设时间段的路线编码，确定所述目标人员在第二预设时间段的热点路线，所述第二预设时间段包括多个第一预设时间段。
9.可选的，所述获取第一预设时间段的目标人员的抓拍轨迹信息，包括：
10.获取公共交通单位上的抓拍设备采集的人员抓拍数据，所述人员抓拍数据包括抓拍人员的人脸图像、抓拍时间、抓拍设备编码以及公共交通单位编码；
11.将所述人脸图像在人员身份信息库中进行特征值比对，得到所述抓拍人员的身份信息；
12.根据所述身份信息，对所述人员抓拍数据进行归档，得到抓拍人员档案，并存储到档案信息库中；
13.基于所述档案信息库，确定目标人员档案，所述目标人员档案包括目标人员的人
员抓拍数据；
14.根据所述目标人员档案，获取第一预设时间段内的目标人员的抓拍轨迹信息。
15.可选的，所述方法还包括：
16.获取待分析人员的人脸图像；
17.将所述待分析人员的人脸图像在人员身份信息库中进行特征值比对，判断所述待分析人员的人脸图像是否为流动人员的人脸图像；
18.若所述待分析人员的人脸图像为流动人员的人脸图像，则确定所述待分析人员为目标人员。
19.可选的，所述基于所述抓拍轨迹信息与所述公共交通单位轨迹信息，确定所述目标人员在所述第一预设时间段的路线编码，包括：
20.将所述抓拍轨迹信息与所述公共交通单位轨迹信息进行交集计算，得到所述目标人员在所述第一预设时间段的行程轨迹，所述行程轨迹包括目标人员的人员抓拍数据；
21.根据预设的校验规则对所述行程轨迹进行校验，将通过校验的行程轨迹确定为所述目标人员在所述第一预设时间段的路线编码。
22.可选的，所述校验规则为所述行程轨迹中包括多个所述人员抓拍数据，所述根据预设的校验规则对所述行程轨迹进行校验，包括：
23.判断所述行程轨迹中是否包括多个所述目标人员的人员抓拍数据；
24.若所述行程轨迹中包括多个所述目标人员的人员抓拍数据，则判定所述行程轨迹通过校验；
25.若所述行程轨迹中只包括一个所述目标人员的人员抓拍数据，则判断所述行程轨迹未通过校验。
26.可选的，所述将通过校验的行程轨迹确定为所述目标人员在所述第一预设时间段的路线编码，包括：
27.提取通过校验的行程轨迹中最早抓拍时间与最晚抓拍时间；
28.根据所述最早抓拍时间确定第一到达站点时间，并根据所述第一到达站点时间确定对应的第一站点编码；
29.根据所述最晚抓拍时间确定第二到达站点时间，并根据所述第二到达站点时间确定对应的第二站点编码；
30.根据所述第一站点编码与所述第二站点编码，确定所述目标人员在所述第一预设时间段的路线编码。
31.可选的，所述根据目标人员在所述第一预设时间段的路线编码，确定所述目标人员在第二预设时间段的热点路线，包括：
32.以所述第二预设时间段为统计区间，对所述第一预设时间段的路线编码进行数量统计；
33.按数量对所有的路线编码进行排序，取前n个路线编码所对应的n个路线为所述目标人员在第二预设时间段的热点路线。
34.第二方面，本发明实施例还提供一种热点路线分析装置，所述装置包括：
35.第一获取模块，用于获取第一预设时间段的目标人员的抓拍轨迹信息，所述目标人员为流动人员，所述抓拍轨迹信息包括所述目标人员的人员抓拍数据，所述目标人员的
人员抓拍数据包括所述目标人员的抓拍时间以及公共交通单位编码；
36.第二获取模块，用于获取所述第一预设时间段的与所述公共交通单位编码对应的公共交通单位轨迹信息，所述公共交通单位轨迹信息包括站点编码以及到达站点时间；
37.第一确定模块，用于基于所述抓拍轨迹信息与所述公共交通单位轨迹信息，确定所述目标人员在所述第一预设时间段的路线编码，每个所述路线编码对应一条路线；
38.第二确定模块，用于根据目标人员在所述第一预设时间段的路线编码，确定所述目标人员在第二预设时间段的热点路线，所述第二预设时间段包括多个第一预设时间段。
39.第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的热点路线分析方法中的步骤。
40.第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现发明实施例提供的热点路线分析方法中的步骤。
41.本发明实施例中，获取第一预设时间段的目标人员的抓拍轨迹信息，所述目标人员为流动人员，所述抓拍轨迹信息包括所述目标人员的人员抓拍数据，所述目标人员的人员抓拍数据包括所述目标人员的抓拍时间以及公共交通单位编码；获取所述第一预设时间段的与所述公共交通单位编码对应的公共交通单位轨迹信息，所述公共交通单位轨迹信息包括站点编码以及到达站点时间；基于所述抓拍轨迹信息与所述公共交通单位轨迹信息，确定所述目标人员在所述第一预设时间段的路线编码，每个所述路线编码对应一条路线；根据目标人员在所述第一预设时间段的路线编码，确定所述目标人员在第二预设时间段的热点路线，所述第二预设时间段包括多个第一预设时间段。本发明能够通过流动人员的抓拍数据来获取流动人员的交通轨迹，进而通过流动人员的交通轨迹对流动人员的热点路线进行分析，降低流动人员信息获取的难度。
附图说明
42.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
43.图1是本发明实施例提供的一种热点路线分析方法的流程图；
44.图2是本发明实施例提供的一种抓拍轨迹信息获取方法的流程图；
45.图3是本发明实施例提供的一种热点路线分析装置的结构示意图；
46.图4是本发明实施例提供的一种第一获取模块的结构示意图；
47.图5是本发明实施例提供的另一种热点路线分析装置的结构示意图；
48.图6是本发明实施例提供的一种第一确定模块的结构示意图；
49.图7是本发明实施例提供的一种校验子模块的结构示意图；
50.图8是本发明实施例提供的另一种校验子模块的结构示意图；
51.图9是本发明实施例提供的一种第二确定模块的结构示意图；
52.图10是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
53.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
54.请参见图1，图1是本发明实施例提供的一种热点路线分析方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：
55.101、获取第一预设时间段的目标人员的抓拍轨迹信息。
56.在本发明实施例中，上述目标人员为流动人员，上述抓拍轨迹信息包括目标人员的人员抓拍数据，上述目标人员的人员抓拍数据包括目标人员的抓拍时间以及公共交通单位编码。
57.上述的流动人员可以根据目标人员的人脸图像在人员身份信息库中进行特征值比对来进行比对，根据比对结果来判断。
58.上述人员身份信息库中存储有城市常驻人员与流动人员的人员身份信息。进一步的，在特征比对后，若一个人员不是常驻人员也不是流动人员，则可以判断为流动人员。上述的人员身份信息可以是结构化或半结构化信息，上述结构化或半结构化的人员身份身份信息包括人脸图像、姓名、户籍、住址、身份证号码等信息。
59.上述第一预设时间段可以是用户自行设定的，比如1小时、12小时、1天、15天、1个月等时间段。
60.上述目标人员的人员抓拍数据可以是通过设置在公共交通单位上的抓拍设备所采集到的图像数据，上述目标人员的人员抓拍数据可以包括目标人员的人脸图像、抓拍时间、抓拍设备编码以及公共交通单位编码。在本发明实施例中，可以通过目标人员的抓拍时间和公共交通单位编码，来表示目标人员的抓拍轨迹信息。
61.上述抓拍设备编码可以是抓拍设备的国际编码，上述抓拍设备可以设置在公共交通单位上，并与该公共交通单位进行绑定。可以理解为抓拍设备编码与公共交通单位编码为绑定关系。
62.上述公共交通单位编码可以理解为一个公共交通工具的标识，在本发明实施例中，每个公共交通工具都具有一个唯一的标识，该唯一标识可以是车牌号或是公交系统的内部编号。上述公共交通单位可以是供公众出行的城市公共交通工具，比如公交车、地铁、轻轨、出租车等。上述抓拍设备设置在公共交通单位上下门处，对于存在多个上下门的公共交通单位，可以在每个上下门处都设置抓拍设备，进一步的，多个抓拍设备可以共同绑定一个公共交通单位。
63.需要说明的是，流动人口在空间维度和时间维度上的具有不确定性，因此，出行的交通工具大部分是城市公共交通工具，因此，流动人口的热点活动路线可以使用流动人口的交通路线进行表示。
64.可选的，请参见图2，图2是本发明实施例提供的一种抓拍轨迹信息获取方法的流程图，如图2所示，包括以下步骤：
65.201、获取公共交通单位上的抓拍设备采集的人员抓拍数据。
66.在本发明实施例中，上述人员抓拍数据包括抓拍人员的人脸图像、抓拍时间、抓拍
设备编码以及公共交通单位编码。
67.上述抓拍人员的人脸图像可以是通过人脸检测引擎对抓拍设备采集到的图像进行人脸检测得到的，是一张包含抓拍人员人脸的一张小图。
68.202、将人脸图像在人员身份信息库中进行特征值比对，得到抓拍人员的身份信息。
69.在本发明实施例中，可以将人脸图像通过特征提取引擎进行特征提取，得到抓拍人员的人脸特征值，将抓拍人员的人脸图像特征值与人员身份信息库中的所有人员的人脸图像特征值进行特征值比对，上述特征值比对可以是计算两个人脸图像特征值之间的相似度，相似度越高，则说明越相近，在相似度达到阈值的情况下，则可以将对应的身份信息确认为抓拍人员的身份信息。
70.203、根据抓拍人员的身份信息，对抓拍人员的人员抓拍数据进行归档，得到抓拍人员档案，并存储到档案信息库中。
71.在本发明实施例中，对于同一个抓拍人员，将其所有的人员抓拍数据进行聚类归档，得到抓拍人员档案。上述档案信息库中存储所有抓拍人员对应的抓拍人员档案。由于人员抓拍数据中包括人脸，因此，可以在抓拍人员档案库中输入人脸图像，查找到对应的抓拍人员档案。
72.在一种可能的实施例中，可以将常住人员与流动人员的抓拍人员档案进行分开存储，得到常住人员档案库与流动人员档案库，这样，在需要获取流动人员档案时，可以直接在流动人员档案库中进行查找，这样，可以减少搜索范围，提高搜索速度。
73.204、基于档案信息库，确定目标人员档案。
74.在本发明实施例中，可以通过待分析人员的人脸图像，在档案信息库中进行查找，通过待分析人员的人脸图像与抓拍人员档案中的人脸图像进行特征值比对，从而确定目标人员档案，上述目标人员档案包括目标人员的人员抓拍数据。
75.可选的，在本发明实施例中，可以先获取待分析人员的人脸图像；将待分析人员的人脸图像在人员身份信息库中进行特征值比对，判断待分析人员的人脸图像是否为流动人员的人脸图像；若待分析人员的人脸图像为流动人员的人脸图像，则确定待分析人员为目标人员；此时，可以在流动人员档案库中查找目标人员档案。
76.205、根据目标人员档案，获取第一预设时间段内的目标人员的抓拍轨迹信息。
77.在本发明实施例中，目标人员档案包括目标人员的人员抓拍数据，目标人员的人员抓拍数据包括目标人员的人脸图像、抓拍时间、抓拍设备编码以及公共交通单位编码，可以提取其中的抓拍时间以及公共交通单位编码作为目标人员的抓拍轨迹信息。本发明实施例提供一种抓拍轨迹信息的数据结构，包括抓拍时间、抓拍设备编码以及公共交通单位编码，具体的，抓拍轨迹信息的数据结构可以如表1所示：
78.[0079][0080]
表1
[0081]
可以在目标档案中，筛选出符合第一预设时间段的目标人员的抓拍轨迹信息。比如筛选出某一天的目标人员的抓拍轨迹信息。当然，也可以是在输入待分析人员的人脸图像时，也同时输入第一预设时间段作为查找条件，这样，可以过滤掉该第一预设时间段内没有抓拍人员数据的档案，进一步缩小查找范围。
[0082]
102、获取第一预设时间段的与公共交通单位编码对应的公共交通单位轨迹信息。
[0083]
在本发明实施例中，公共交通单位轨迹信息包括站点编码以及到达站点时间。上述公共交通单位轨迹信息可以是公共交通服务信息库中的公共交通单位运营数据，即一个公共交通单位在哪个时间，到达哪个站点，对于无站点停靠的公共交通单位，则可以根据停靠时的位置信息编入最近的站点。上述公共交通单位轨迹信息可以理解为公共交通工具的行驶路线。上述站点编码对一个站点进行标识，一个站点对应的一个站点编码，上述站点可以理解为公共交通单位的停靠站点。
[0084]
具体的，可以根据目标人员的抓拍轨迹信息中出现过的公共交通单位编码，在公共交通服务信息库中获取对应的公共交通单位轨迹信息。
[0085]
本发明实施例提供一种公共交通单位轨迹信息数据结构，包括公共交通单位编码、到达站点时间以及站点编码，具体的，公共交通单位轨迹信息的数据结构可以如表2所示：
[0086][0087][0088]
表2
[0089]
103、基于抓拍轨迹信息与公共交通单位轨迹信息，确定目标人员在第一预设时间段的路线编码。
[0090]
在本发明实施例中，每个路线编码对应一条路线，上述路线可以是公共交通单位行驶路线上的一段行程，比如一个公共交通单位的行驶路线依次为站点a、站点b、站点c、站
点d、站点e、站点f、站点g，则与路线编码对应的路线可以是由站点a到站点b的路线，也可以是由站点a到站点c的路线，进一步的，站点a到站点b的路线对应的路线编码与站点a到站点c的路线对应的路线编码不同。
[0091]
可选的，可以将抓拍轨迹信息与公共交通单位轨迹信息进行交集计算，得到目标人员在第一预设时间段的行程轨迹。根据预设的校验规则对行程轨迹进行校验，将通过校验的行程轨迹确定为目标人员在第一预设时间段的路线编码。上述行程轨迹包括目标人员的人员抓拍数据。
[0092]
以表1与表2为例，由表1中的公共交通单位编码gj1gj1214419004j06m4，在公共交通服务信息库中查找到公共交通单位编码gj1gj1214419004j06m4的轨迹信息如表2，对表2与表1进行交集操作，可以得到行程轨迹为(2020/10/01－09:00:01，st123416)，(2020/10/01－09:09:12，st674237)，(2020/10/01－09:14:17，st234234)，在上述行程轨迹中，目标人员的人员抓拍数据为抓拍时间。
[0093]
可选的，上述的校验规则为行程轨迹中包括多个人员抓拍数据，具体的，可以判断上述行程轨迹中是否包括多个目标人员的人员抓拍数据；若上述行程轨迹中包括多个目标人员的人员抓拍数据，则判定上述行程轨迹通过校验；若上述行程轨迹中只包括一个目标人员的人员抓拍数据，则判断行程轨迹未通过校验。
[0094]
具体的，若上述行程轨迹中包括多个目标人员的人员抓拍数据，则可以说明目标人员在公共交通单位上被抓拍多次。进一步的，可以提取通过校验的行程轨迹中最早抓拍时间与最晚抓拍时间，并根据最早抓拍时间确定第一到达站点时间，从而根据第一到达站点时间确定对应的第一站点编码，根据最晚抓拍时间确定第二到达站点时间，从而根据第二到达站点时间确定对应的第二站点编码，根据第一站点编码与第二站点编码，确定目标人员在第一预设时间段的路线编码。比如，上述行程轨迹为(2020/10/01－09:00:01，st123416)，(2020/10/01－09:09:12，st674237)，(2020/10/01－09:14:17，st234234)，目标人员的人员抓拍数据(抓拍时间)有三个，可以认为该行程轨迹通过校验，最早抓拍时间为2020/10/01－09:00:01，对应的第一站点编码为st123416，最晚抓拍时间为2020/10/01－09:14:17，对应的第二站点编码为st234234，并根据第一站点编码st123416与第二站点编码st234234，确定目标人员在第一预设时间段的路线编码c＝f(st234234，st234234)，其中，f为站点编码到路线编码的映射函数。另外，若上述行程轨迹中只包括一个目标人员的人员抓拍数据，则说明该行程轨迹中目标人员可能只被抓拍到一次，是不准确的，不能使用，可以将该条行程轨迹进行放弃。
[0095]
104、根据目标人员在所述第一预设时间段的路线编码，确定目标人员在第二预设时间段的热点路线。
[0096]
在本发明实施例中，上述第二预设时间段包括多个第一预设时间段，上述第二预设时间段可以是月、季度或年等时间区间。比如，上述第一预设时间段为天，上述第二预设时间段为5月，则第二预设时间段包括31个第一预设时间段。
[0097]
可选的，在本发明实施例中，可以将第二预设时间段为统计区间，对第一预设时间段的路线编码进行数量统计；按数量对所有的路线编码进行排序，取前n个路线编码所对应的n个路线为目标人员在第二预设时间段的热点路线。上述对所有的路线编码进行排序可以如表3所示：
[0098]
序号路线编码城市公共交通单位编码出现次数1r9128374gj1gj1214419004j06m4252r9328334gj2gj212441900k87dcj83r9300371gj2gj212441900783ks33
[0099]
表3
[0100]
在表3中，出现次数为对应路线编码在第二预设时间段的数量，根据出现次数进行降序排列，可以取前n个路线编码所对应的路线为目标人员在第二预设时间段的热点路线。
[0101]
在本发明实施例中，获取第一预设时间段的目标人员的抓拍轨迹信息，所述目标人员为流动人员，所述抓拍轨迹信息包括所述目标人员的人员抓拍数据，所述目标人员的人员抓拍数据包括所述目标人员的抓拍时间以及公共交通单位编码；获取所述第一预设时间段的与所述公共交通单位编码对应的公共交通单位轨迹信息，所述公共交通单位轨迹信息包括站点编码以及到达站点时间；基于所述抓拍轨迹信息与所述公共交通单位轨迹信息，确定所述目标人员在所述第一预设时间段的路线编码，每个所述路线编码对应一条路线；根据目标人员在所述第一预设时间段的路线编码，确定所述目标人员在第二预设时间段的热点路线，所述第二预设时间段包括多个第一预设时间段。本发明能够通过流动人员的抓拍数据来获取流动人员的交通轨迹，进而通过流动人员的交通轨迹对流动人员的热点路线进行分析，降低流动人员信息获取的难度。
[0102]
需要说明的是，本发明实施例提供的热点路线分析方法可以应用于可以进行热点路线分析的手机、监控器、计算机、服务器等设备。
[0103]
请参见图3，图3是本发明实施例提供的一种热点路线分析装置的结构示意图，如图3所示，所述装置包括：
[0104]
第一获取模块301，用于获取第一预设时间段的目标人员的抓拍轨迹信息，所述目标人员为流动人员，所述抓拍轨迹信息包括所述目标人员的人员抓拍数据，所述目标人员的人员抓拍数据包括所述目标人员的抓拍时间以及公共交通单位编码；
[0105]
第二获取模块302，用于获取所述第一预设时间段的与所述公共交通单位编码对应的公共交通单位轨迹信息，所述公共交通单位轨迹信息包括站点编码以及到达站点时间；
[0106]
第一确定模块303，用于基于所述抓拍轨迹信息与所述公共交通单位轨迹信息，确定所述目标人员在所述第一预设时间段的路线编码，每个所述路线编码对应一条路线；
[0107]
第二确定模块304，用于根据目标人员在所述第一预设时间段的路线编码，确定所述目标人员在第二预设时间段的热点路线，所述第二预设时间段包括多个第一预设时间段。
[0108]
可选的，如图4所示，所述第一获取模块301，包括：
[0109]
第一获取子模块3011，用于获取公共交通单位上的抓拍设备采集的人员抓拍数据，所述人员抓拍数据包括抓拍人员的人脸图像、抓拍时间、抓拍设备编码以及公共交通单位编码；
[0110]
第一比对子模块3012，用于将所述人脸图像在人员身份信息库中进行特征值比对，得到所述抓拍人员的身份信息；
[0111]
归档子模块3013，用于根据所述身份信息，对所述人员抓拍数据进行归档，得到抓
拍人员档案，并存储到档案信息库中；
[0112]
确定子模块3014，用于基于所述档案信息库，确定目标人员档案，所述目标人员档案包括目标人员的人员抓拍数据；
[0113]
第二获取子模块3015，用于根据所述目标人员档案，获取第一预设时间段内的目标人员的抓拍轨迹信息。
[0114]
可选的，如图5所示，所述装置还包括：
[0115]
第三获取模块305，用于获取待分析人员的人脸图像；
[0116]
判断模块306，用于将所述待分析人员的人脸图像在人员身份信息库中进行特征值比对，判断所述待分析人员的人脸图像是否为流动人员的人脸图像；
[0117]
第三确定模块307，用于若所述待分析人员的人脸图像为流动人员的人脸图像，则确定所述待分析人员为目标人员。
[0118]
可选的，如图6所示，所述第一确定模块303，包括：
[0119]
计算子模块3031，用于将所述抓拍轨迹信息与所述公共交通单位轨迹信息进行交集计算，得到所述目标人员在所述第一预设时间段的行程轨迹，所述行程轨迹包括目标人员的人员抓拍数据；
[0120]
校验子模块3032，用于根据预设的校验规则对所述行程轨迹进行校验，将通过校验的行程轨迹确定为所述目标人员在所述第一预设时间段的路线编码。
[0121]
可选的，如图7所示，所述校验规则为所述行程轨迹中包括多个所述人员抓拍数据，所述校验子模块3032，包括：
[0122]
判断单元30321，用于判断所述行程轨迹中是否包括多个所述目标人员的人员抓拍数据；
[0123]
第一判定单元30322，用于若所述行程轨迹中包括多个所述目标人员的人员抓拍数据，则判定所述行程轨迹通过校验；
[0124]
第二判断单元30323，用于若所述行程轨迹中只包括一个所述目标人员的人员抓拍数据，则判断所述行程轨迹未通过校验。
[0125]
可选的，如图8所示，所述校验子模块3032，还包括：
[0126]
提取单元30324，用于提取通过校验的行程轨迹中最早抓拍时间与最晚抓拍时间；
[0127]
第一确定单元30325，用于根据所述最早抓拍时间确定第一到达站点时间，并根据所述第一到达站点时间确定对应的第一站点编码；
[0128]
第二确定单元30326，用于根据所述最晚抓拍时间确定第二到达站点时间，并根据所述第二到达站点时间确定对应的第二站点编码；
[0129]
第三确定单元30327，用于根据所述第一站点编码与所述第二站点编码，确定所述目标人员在所述第一预设时间段的路线编码。
[0130]
可选的，如图9所示，所述第二确定模块304，包括：
[0131]
统计子模块3041，用于以第二预设时间段为统计区间，对所述第一预设时间段的路线编码进行数量统计；
[0132]
选取子模块3042，用于按数量对所有的路线编码进行排序，取top－n个路线编码所对应的n个路线为所述目标人员在第二预设时间段的热点路线。
[0133]
需要说明的是，本发明实施例提供的热点路线分析装置可以应用于可以进行热点
路线分析的手机、监控器、计算机、服务器等设备。
[0134]
本发明实施例提供的热点路线分析装置能够实现上述方法实施例中热点路线分析方法实现的各个过程，且可以达到相同的有益效果。为避免重复，这里不再赘述。
[0135]
参见图10，图10是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图10所示，包括：存储器1002、处理器1001及存储在所述存储器1002上并可在所述处理器1001上运行的计算机程序，其中：
[0136]
处理器1001用于调用存储器1002存储的计算机程序，执行如下步骤：
[0137]
获取第一预设时间段的目标人员的抓拍轨迹信息，所述目标人员为流动人员，所述抓拍轨迹信息包括所述目标人员的人员抓拍数据，所述目标人员的人员抓拍数据包括所述目标人员的抓拍时间以及公共交通单位编码；
[0138]
获取所述第一预设时间段的与所述公共交通单位编码对应的公共交通单位轨迹信息，所述公共交通单位轨迹信息包括站点编码以及到达站点时间；
[0139]
基于所述抓拍轨迹信息与所述公共交通单位轨迹信息，确定所述目标人员在所述第一预设时间段的路线编码，每个所述路线编码对应一条路线；
[0140]
根据目标人员在所述第一预设时间段的路线编码，确定所述目标人员在第二预设时间段的热点路线，所述第二预设时间段包括多个第一预设时间段。
[0141]
可选的，处理器1001执行的所述获取第一预设时间段的目标人员的抓拍轨迹信息，包括：
[0142]
获取公共交通单位上的抓拍设备采集的人员抓拍数据，所述人员抓拍数据包括抓拍人员的人脸图像、抓拍时间、抓拍设备编码以及公共交通单位编码；
[0143]
将所述人脸图像在人员身份信息库中进行特征值比对，得到所述抓拍人员的身份信息；
[0144]
根据所述身份信息，对所述人员抓拍数据进行归档，得到抓拍人员档案，并存储到档案信息库中；
[0145]
基于所述档案信息库，确定目标人员档案，所述目标人员档案包括目标人员的人员抓拍数据；
[0146]
根据所述目标人员档案，获取第一预设时间段内的目标人员的抓拍轨迹信息。
[0147]
可选的，处理器1001还执行包括：
[0148]
获取待分析人员的人脸图像；
[0149]
将所述待分析人员的人脸图像在人员身份信息库中进行特征值比对，判断所述待分析人员的人脸图像是否为流动人员的人脸图像；
[0150]
若所述待分析人员的人脸图像为流动人员的人脸图像，则确定所述待分析人员为目标人员。
[0151]
可选的，处理器1001执行的所述基于所述抓拍轨迹信息与所述公共交通单位轨迹信息，确定所述目标人员在所述第一预设时间段的路线编码，包括：
[0152]
将所述抓拍轨迹信息与所述公共交通单位轨迹信息进行交集计算，得到所述目标人员在所述第一预设时间段的行程轨迹，所述行程轨迹包括目标人员的人员抓拍数据；
[0153]
根据预设的校验规则对所述行程轨迹进行校验，将通过校验的行程轨迹确定为所述目标人员在所述第一预设时间段的路线编码。
[0154]
可选的，所述校验规则为所述行程轨迹中包括多个所述人员抓拍数据，处理器1001执行的所述根据预设的校验规则对所述行程轨迹进行校验，包括：
[0155]
判断所述行程轨迹中是否包括多个所述目标人员的人员抓拍数据；
[0156]
若所述行程轨迹中包括多个所述目标人员的人员抓拍数据，则判定所述行程轨迹通过校验；
[0157]
若所述行程轨迹中只包括一个所述目标人员的人员抓拍数据，则判断所述行程轨迹未通过校验。
[0158]
可选的，处理器1001执行的所述将通过校验的行程轨迹确定为所述目标人员在所述第一预设时间段的路线编码，包括：
[0159]
提取通过校验的行程轨迹中最早抓拍时间与最晚抓拍时间；
[0160]
根据所述最早抓拍时间确定第一到达站点时间，并根据所述第一到达站点时间确定对应的第一站点编码；
[0161]
根据所述最晚抓拍时间确定第二到达站点时间，并根据所述第二到达站点时间确定对应的第二站点编码；
[0162]
根据所述第一站点编码与所述第二站点编码，确定所述目标人员在所述第一预设时间段的路线编码。
[0163]
可选的，处理器1001执行的所述根据目标人员在所述第一预设时间段的路线编码，确定所述目标人员在第二预设时间段的热点路线，包括：
[0164]
以第二预设时间段为统计区间，对所述第一预设时间段的路线编码进行数量统计；
[0165]
按数量对所有的路线编码进行排序，取前n个路线编码所对应的n个路线为所述目标人员在第二预设时间段的热点路线。
[0166]
需要说明的是，上述电子设备可以是可以应用于可以进行热点路线分析的手机、监控器、计算机、服务器等设备。
[0167]
本发明实施例提供的电子设备能够实现上述方法实施例中热点路线分析方法实现的各个过程，且可以达到相同的有益效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0168]
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的热点路线分析方法的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0169]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory，rom)或随机存取存储器(random access memory，简称ram)等。
[0170]
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。