基于数据分析的互联网用户隐私防护系统及方法与流程

1.本发明涉及隐私防护技术领域，具体为一种基于数据分析的互联网用户隐私防护系统及方法。


背景技术：

2.随着科技技术的发展，社交网络平台的发展越来越迅速，社交网络平台作为人们社交活动的传播载体，占据了人们日常生活的大部分时间，人们可以在社交平台上随时随地分享自己的生活的每一个细节。但是在用户进行分享的时候，特别是在分享照片图像数据的时候，有可能在不经意间泄露个人隐私，如果被别有用心的人注意到，有可能对用户本身产生严重的危害。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种基于数据分析的互联网用户隐私防护系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
4.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于数据分析的互联网用户隐私防护系统，所述隐私防护系统包括检测触发模块、关系获取判断模块和特征信息采集模块，所述检测触发模块在检测到第一用户访问第二用户发布的照片图像时，设第二用户发布的照片图像为中心图像，并令关系判断模块获取第一用户与第二用户关系信息，如果第一用户为第二用户的好友，那么直接显示中心图像的完整图像，否则，令特征信息采集模块采集中心图像的特征信息，并据此判断是否将中心图像的完整图像显示给第一用户。
5.进一步的，所述特征信息采集模块包括中心图像处理模块、分类比值比较模块、相似度比较模块、第一图像控制模块、第二图像控制模块、访问属性获取模块和访问属性控制模块，所述中心图像处理模块将中心图像中人物图像和背景图像进行分离，所述分类比值比较模块采集人物图像的面积与中心图像的面积的比值为分类比值，当分类比值大于等于第一阈值，那么中心图像为第一图像，当分类比值小于第一阈值时，令相似度比较模块将背景图像与图像数据库里面的照片图像进行比较，如果图像数据库里面存在某个照片图像与背景图像的相似度大于相似度阈值，那么中心图像为第一图像，否则，中心图像为第二图像，所述第一图像控制模块在中心图像为第一图像时，那么直接显示中心图像的完整图像给第一用户，所述第二图像控制模块在中心图像为第二图像时，采集第一用户历史访问照片图像，并令访问属性获取模块分析第一用户的访问属性，所述访问属性包括正常属性和存疑属性，所述访问属性控制模块在第一用户的访问属性为正常属性时，直接显示中心图像的完整图像给第一用户，在第一用户的访问属性为存疑属性时，将中心图像进行隐私保护处理得到备用图像，将备用图像显示给第一用户。
6.进一步的，所述访问属性获取模块包括第一因子获取模块、第二因子获取模块、访问参数计算模块和访问参数比较模块，所述第一因子获取模块获取第一用户历史访问第二
用户的照片图像的平均观看时长ts，计算第一用户的时长指数h＝(ts-tp)/tp，如果h大于1，那么第一用户的第一因子u＝1，如果h小于0，那么第一用户的第一因子u＝0，如果h小于等于1且h大于等于0，那么第一用户的第一因子u＝h，其中，tp为第一用户历史访问与第一用户关系信息为好友的用户的照片图像的平均观看时长，所述第二因子获取模块根据第一用户历史访问第二用户的照片图像情况计算出第一用户的第二因子v，所述访问参数计算模块计算第一用户的访问参数q＝0.5*u 0.5*v，所述访问参数比较模块将第一用户的访问参数与访问阈值进行比较如果第一用户的访问参数大于访问阈值，那么第一用户的访问属性为存疑属性，否则，第一用户的访问属性为正常属性。
7.进一步的，所述第二因子获取模块包括图像观看统计模块、关注因子计算模块和第二因子计算模块，所述图像观看统计模块取第一用户历史访问的第二用户的照片图像的个数m以及其中第二用户的照片图像为第一用户的关注图像的个数n，其中，关注图像为第二用户的照片图像中第一用户的浏览观看时长大于tp的照片图像，所述关注因子计算模块计算第一用户的某个关注图像的关注因子其中，k为该个关注图像上的关注点的个数，hi为该个关注图像上第一用户在第i个关注点上的观看时长，h为该个关注图像上第一用户在k个关注点上的观看时长之和，li为该个关注图像第i个关注点与其他关注点的距离的平均值，l为该个关注图像的对角线的长度，其中，关注点为第一用户观看该个关注图像时关注图像中被放大观看的位置点，所述第二因子计算模块计算第一用户的第二因子子其中，rj为第一用户的第j个关注图像的关注因子。
8.一种基于数据分析的互联网用户隐私防护方法，所述隐私防护方法包括以下步骤：
9.当检测到第一用户访问第二用户发布的照片图像时，设第二用户发布的照片图像为中心图像，获取第一用户与第二用户关系信息，
10.如果第一用户为第二用户的好友，那么直接显示中心图像的完整图像，
11.否则，采集中心图像的特征信息，并据此判断是否将中心图像的完整图像显示给第一用户。
12.进一步的，所述采集中心图像的特征信息包括：
13.将将中心图像中人物图像和背景图像进行分离，采集人物图像的面积与中心图像的面积的比值为分类比值，
14.当分类比值大于等于第一阈值，那么中心图像为第一图像，当分类比值小于第一阈值时，将背景图像与图像数据库里面的照片图像进行比较，如果图像数据库里面存在某个照片图像与背景图像的相似度大于相似度阈值，那么中心图像为第一图像，否则，中心图像为第二图像，
15.如果中心图像为第一图像，那么直接显示中心图像的完整图像给第一用户，
16.如果中心图像为第二图像，采集第一用户历史访问照片图像，分析第一用户的访问属性，所述访问属性包括正常属性和存疑属性，
17.如果第一用户的访问属性为正常属性，那么直接显示中心图像的完整图像给第一用户；
18.如果第一用户的访问属性为存疑属性，那么将中心图像进行隐私保护处理得到备
用图像，将备用图像显示给第一用户。
19.进一步的，所述分析第一用户的访问属性包括：
20.获取第一用户历史访问第二用户的照片图像的平均观看时长ts，计算第一用户的时长指数h＝(ts-tp)/tp，如果h大于1，那么第一用户的第一因子u＝1，如果h小于0，那么第一用户的第一因子u＝0，如果h小于等于1且h大于等于0，那么第一用户的第一因子u＝h，其中，tp为第一用户历史访问与第一用户关系信息为好友的用户的照片图像的平均观看时长，
21.获取第一用户历史访问的第二用户的照片图像的个数m以及其中第二用户的照片图像为第一用户的关注图像的个数n，其中，关注图像为第二用户的照片图像中第一用户的浏览观看时长大于tp的照片图像，
22.计算第一用户的某个关注图像的关注因子其中，k为该个关注图像上的关注点的个数，hi为该个关注图像上第一用户在第i个关注点上的观看时长，h为该个关注图像上第一用户在k个关注点上的观看时长之和，li为该个关注图像第i个关注点与其他关注点的距离的平均值，l为该个关注图像的对角线的长度，其中，关注点为第一用户观看该个关注图像时关注图像中被放大观看的位置点，
23.那么第一用户的第二因子其中，rj为第一用户的第j个关注图像的关注因子；
24.计算第一用户的访问参数q＝0.5*u 0.5*v，
25.如果第一用户的访问参数大于访问阈值，那么第一用户的访问属性为存疑属性，否则，第一用户的访问属性为正常属性。
26.进一步的，所述将中心图像进行隐私保护处理包括：将中心图像做模糊处理得到备用图像。
27.进一步的，所述图像数据库用于存储互联网上已经发布的照片图像。
28.与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明通过采集第一用户与第二用户的关系信息、第二用户发布的照片图像的特征以及第一用户历史观看第二用户的照片图像情况，从而判断第二用户发布的图像是否可能存在隐私泄露以及第一用户对第二用户发布的图像信息是否过度关注，在判断第二用户有可能是想恶意获取第一用户隐私信息时，将第二用户发布的图像进行隐私保护处理，从而减少第二用户的隐私泄露。
附图说明
29.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
30.图1是本发明基于数据分析的互联网用户隐私防护系统的模块示意图。
具体实施方式
31.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他
实施例，都属于本发明保护的范围。
32.请参阅图1，本发明提供技术方案：一种基于数据分析的互联网用户隐私防护系统，所述隐私防护系统包括检测触发模块、关系获取判断模块和特征信息采集模块，所述检测触发模块在检测到第一用户访问第二用户发布的照片图像时，设第二用户发布的照片图像为中心图像，并令关系判断模块获取第一用户与第二用户关系信息，如果第一用户为第二用户的好友，那么直接显示中心图像的完整图像，否则，令特征信息采集模块采集中心图像的特征信息，并据此判断是否将中心图像的完整图像显示给第一用户。
33.所述特征信息采集模块包括中心图像处理模块、分类比值比较模块、相似度比较模块、第一图像控制模块、第二图像控制模块、访问属性获取模块和访问属性控制模块，所述中心图像处理模块将中心图像中人物图像和背景图像进行分离，所述分类比值比较模块采集人物图像的面积与中心图像的面积的比值为分类比值，当分类比值大于等于第一阈值，那么中心图像为第一图像，当分类比值小于第一阈值时，令相似度比较模块将背景图像与图像数据库里面的照片图像进行比较，如果图像数据库里面存在某个照片图像与背景图像的相似度大于相似度阈值，那么中心图像为第一图像，否则，中心图像为第二图像，所述第一图像控制模块在中心图像为第一图像时，那么直接显示中心图像的完整图像给第一用户，所述第二图像控制模块在中心图像为第二图像时，采集第一用户历史访问照片图像，并令访问属性获取模块分析第一用户的访问属性，所述访问属性包括正常属性和存疑属性，所述访问属性控制模块在第一用户的访问属性为正常属性时，直接显示中心图像的完整图像给第一用户，在第一用户的访问属性为存疑属性时，将中心图像进行隐私保护处理得到备用图像，将备用图像显示给第一用户。
34.所述访问属性获取模块包括第一因子获取模块、第二因子获取模块、访问参数计算模块和访问参数比较模块，所述第一因子获取模块获取第一用户历史访问第二用户的照片图像的平均观看时长ts，计算第一用户的时长指数h＝(ts-tp)/tp，如果h大于1，那么第一用户的第一因子u＝1，如果h小于0，那么第一用户的第一因子u＝0，如果h小于等于1且h大于等于0，那么第一用户的第一因子u＝h，其中，tp为第一用户历史访问与第一用户关系信息为好友的用户的照片图像的平均观看时长，所述第二因子获取模块根据第一用户历史访问第二用户的照片图像情况计算出第一用户的第二因子v，所述访问参数计算模块计算第一用户的访问参数q＝0.5*u 0.5*v，所述访问参数比较模块将第一用户的访问参数与访问阈值进行比较如果第一用户的访问参数大于访问阈值，那么第一用户的访问属性为存疑属性，否则，第一用户的访问属性为正常属性。
35.所述第二因子获取模块包括图像观看统计模块、关注因子计算模块和第二因子计算模块，所述图像观看统计模块取第一用户历史访问的第二用户的照片图像的个数m以及其中第二用户的照片图像为第一用户的关注图像的个数n，其中，关注图像为第二用户的照片图像中第一用户的浏览观看时长大于tp的照片图像，所述关注因子计算模块计算第一用户的某个关注图像的关注因子其中，k为该个关注图像上的关注点的个数，hi为该个关注图像上第一用户在第i个关注点上的观看时长，h为该个关注图像上第一用户在k个关注点上的观看时长之和，li为该个关注图像第i个关注点与其他关注点的距离的平均值，l为该个关注图像的对角线的长度，其中，关注点为第一用户观看该个关注图像时关
注图像中被放大观看的位置点，所述第二因子计算模块计算第一用户的第二因子其中，rj为第一用户的第j个关注图像的关注因子。
36.一种基于数据分析的互联网用户隐私防护方法，所述隐私防护方法包括以下步骤：
37.当检测到第一用户访问第二用户发布的照片图像时，设第二用户发布的照片图像为中心图像，获取第一用户与第二用户关系信息，
38.如果第一用户为第二用户的好友，那么直接显示中心图像的完整图像，
39.如果第一用户不是第二用户的好友，那么第一用户有可能是恶意的通过第二用户发布的照片图像信息获取第二用户的隐私信息，因此采集中心图像的特征信息，并据此判断是否将中心图像的完整图像显示给第一用户；
40.所述采集中心图像的特征信息包括：
41.将中心图像中人物图像和背景图像进行分离，采集人物图像的面积与中心图像的面积的比值为分类比值，如果说分类比值较大，那么人物图像在中心图像上的面积越大，那么可以背景图像占据的面积越小，从而暴露人物图像所处环境位置相关信息的几率越小，隐私泄露几率越小；
42.当分类比值大于等于第一阈值，那么中心图像为第一图像，当分类比值小于第一阈值时，将背景图像与图像数据库里面的照片图像进行比较，如果图像数据库里面存在某个照片图像与背景图像的相似度大于相似度阈值，那说明这个环境相关信息之前已经被公开过了，那么中心图像为第一图像，如果图像数据库里面所有照片图像与背景图像的相似度均小于等于相似度阈值，那说明这个环境相关信息之前已经没有被公开过，如果直接显示给第一用户观看，那么很有可能导致第一用户泄露隐私，因此此时该中心图像为第二图像，所述图像数据库用于存储互联网上已经发布的照片图像，或者在实际操作中，也可以直接将中心图像与图像数据库里面的照片图像进行比较，如果图像数据库里面存在某个照片图像与中心图像的相似度大于一定相似度值，那么说明第二用户在这个环境写的信息之前已经被公开过了，那么中心图像为第一图像，
43.如果中心图像为第一图像，那么直接显示中心图像的完整图像给第一用户，
44.如果中心图像为第二图像，采集第一用户历史访问照片图像，分析第一用户的访问属性，所述访问属性包括正常属性和存疑属性，
45.所述分析第一用户的访问属性包括：
46.获取第一用户历史访问第二用户的照片图像的平均观看时长ts，计算第一用户的时长指数h＝(ts-tp)/tp，如果h大于1，那么第一用户的第一因子u＝1，如果h小于0，那么第一用户的第一因子u＝0，如果h小于等于1且h大于等于0，那么第一用户的第一因子u＝h，其中，tp为第一用户历史访问与第一用户关系信息为好友的用户的照片图像的平均观看时长，当第一用户的第一因子越大，说明第一用户对第二用户过分关注，第一用户访问观看第二用户的照片图像存在恶意的情况的几率较大；
47.获取第一用户历史访问的第二用户的照片图像的个数m以及其中第二用户的照片图像为第一用户的关注图像的个数n，其中，关注图像为第二用户的照片图像中第一用户的浏览观看时长大于tp的照片图像，当第一用户观看的第二用户发布的招聘图像的时间较长
的照片图像个数比较多时，说明第一用户对第二用户过分关注，第一用户访问观看第二用户的照片图像时会恶意的去从照片图像中寻找与第二用户隐私相关的情况；
48.计算第一用户的某个关注图像的关注因子其中，k为该个关注图像上的关注点的个数，hi为该个关注图像上第一用户在第i个关注点上的观看时长，h为该个关注图像上第一用户在关注图像上k个关注点上的观看时长之和，li为该个关注图像第i个关注点与其他关注点的距离的平均值，l为该个关注图像的对角线的长度，其中，关注点为第一用户观看该个关注图像时关注图像中被放大观看的位置点，当第一用户的某个关注图像的关注因子越大，说明第一用户在观看该张图像时对该张图像的各处的细节点都放大仔细观看，说明第一用户很有可能在恶意的获取第二用户的隐私信息，本技术中的关注图像是指第一用户观看的第二用户发布的图像中的关注图像；
49.那么第一用户的第二因子其中，rj为第一用户观看的第二用户发布的图像中的第j个关注图像的关注因子；
50.计算第一用户的访问参数q＝0.5*u 0.5*v，
51.如果第一用户的访问参数大于访问阈值，说明第一用户在通过第二用户发布的照片图像信息恶意的获取第二用户的隐私信息，那么第一用户的访问属性为存疑属性，否则，第一用户的访问属性为正常属性。
52.如果第一用户的访问属性为正常属性，那么直接显示中心图像的完整图像给第一用户；
53.如果第一用户的访问属性为存疑属性，那么将中心图像进行隐私保护处理得到备用图像，将备用图像显示给第一用户，所述将中心图像进行隐私保护处理包括：将中心图像做模糊处理得到备用图像。
54.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
55.最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。