人名消歧方法、装置、存储介质及电子设备与流程

技术特征：
1.一种人名消歧方法，其特征在于，所述方法包括：获取企业关系数据；根据所述企业关系数据，生成以企业和自然人为节点的第一关系图；其中，所述第一关系图中任意两个自然人节点均不相同；对所述第一关系图中具有至少两条边的若干自然人节点进行拆分，得到若干第二关系图；基于所述若干第二关系图训练预设的图网络模型，得到向量表示模型；确定所述第一关系图中是否包含与待识别自然人相关的关联节点，如果是，根据所述关联节点和所述向量表示模型，确定所述待识别自然人是否需要与其在所述第一关系图中的同名节点合并，否则，获取所述待识别自然人的属性信息，根据所述属性信息和所述向量表示模型，确定所述待识别自然人是否需要与其在所述第一关系图中的同名节点合并。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联节点和所述向量表示模型，确定所述待识别自然人是否需要与其在所述第一关系图中的同名节点合并，包括：根据所述关联节点和所述向量表示模型，确定所述待识别自然人的向量；根据所述向量表示模型，确定所述第一关系图中与所述待识别自然人同名的节点的向量；根据所述待识别自然人的向量和与所述待识别自然人同名的节点的向量的相似度；如果所述相似度大于预设的相似度阈值，则确定所述待识别自然人需要与其在所述第一关系图中的同名节点合并。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关联节点包括：多个与所述待识别自然人所属的企业具有关联关系的自然人；所述根据所述关联节点和所述向量表示模型，确定所述待识别自然人的向量，包括：根据所述向量表示模型，确定与所述待识别自然人所属的企业具有关联关系的各个自然人的向量；根据与所述待识别自然人所属的企业具有关联关系的各个自然人的向量，确定所述待识别自然人的向量。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述向量表示模型，确定所述第一关系图中与所述待识别自然人同名的节点的向量，包括：根据所述向量表示模型，确定所述第二关系图中拆分后同名节点的向量；根据所述第二关系图中拆分后同名节点的向量，确定所述第一关系图中被拆分节点的向量；其中，所述被拆分节点的向量＝(拆分后同名节点的向量之和)/2，所述被拆分节点为与所述待识别自然人同名的节点。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性信息和所述向量表示模型，确定所述待识别自然人是否需要与其在所述第一关系图中的同名节点合并，包括：根据所述属性信息和所述向量表示模型，确定所述待识别自然人的向量；根据所述向量表示模型，确定所述第一关系图中与所述待识别自然人同名的节点的向
量；根据所述待识别自然人的向量和与所述待识别自然人同名的节点的向量的相似度；如果所述相似度大于预设的相似度阈值，则确定所述待识别自然人需要与其在所述第一关系图中的同名节点合并。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述企业关系数据，生成以企业和自然人为节点的第一关系图，包括：根据所述企业关系数据，确定所述企业的属性信息、所述自然人的属性信息、所述企业与所述自然人的关联关系以及所述企业间的投资关系；根据所述企业的属性信息、所述自然人的属性信息、所述企业与所述自然人的关联关系以及所述企业间的投资关系，生成以企业和自然人为节点的第一关系图。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一关系图中具有至少两条边的若干自然人节点进行拆分，得到若干第二关系图，包括：所述自然人节点具有第一数量的边，将其中第二数量的边进行拆分，得到第二数量的同名自然人节点，所述第二数量的同名自然人节点继承了其他边的连通属性。8.一种人名消歧装置，其特征在于，所述装置包括：生成模块，用于获取企业关系数据；还用于根据所述企业关系数据，生成以企业和自然人为节点的第一关系图；其中，所述第一关系图中任意两个自然人节点均不相同；拆分模块，用于对所述第一关系图中具有至少两条边的若干自然人节点进行拆分，得到若干第二关系图；训练模块，用于基于所述若干第二关系图训练预设的图网络模型，得到向量表示模型；确定模块，用于确定所述第一关系图中是否包含与待识别自然人相关的关联节点；还用于根据所述关联节点和所述向量表示模型，确定所述待识别自然人是否需要与其在所述第一关系图中的同名节点合并；还用于获取所述待识别自然人的属性信息，根据所述属性信息和所述向量表示模型，确定所述待识别自然人是否需要与其在所述第一关系图中的同名节点合并。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器和存储器；所述存储器，用于存储所述处理器可执行指令；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明涉及一种人名消歧方法、装置、存储介质及电子设备，以解决相关技术中存在的问题。该人名消歧方法包括：根据获取的企业关系数据生成以企业和自然人为节点的第一关系图；对第一关系图进行拆分得到若干第二关系图；基于若干第二关系图训练预设的图网络模型得到向量表示模型；根据关联节点和向量表示模型或根据获取的待识别自然人的属性信息和向量表示模型确定待识别自然人是否需要与其在第一关系图中的同名节点合并。采用本发明的方法能够判断待识别自然人与关系图谱中的同名自然人节点是否为同一个人，且将待识别自然人与其同名自然人节点合并，以避免关系图谱中出现指向同一个人的两个同名节点，增加了识别结果的准确性和可信度。准确性和可信度。准确性和可信度。


技术研发人员：庞世娜
受保护的技术使用者：北京金堤科技有限公司
技术研发日：2022.02.28
技术公布日：2022/6/10