一种面向输电线路云设计的多源数据融合方法与流程

1.本发明涉及地理信息技术和摄影测量技术领域，具体为一种面向输电线路云设计的多源数据融合方法。


背景技术：

2.随着科技水平的日益提升，对于线路通道走廊的数据获取手段不断丰富，有多种技术如卫星遥感、倾斜摄影测量、激光雷达和gim等服务于输电线路优化设计工作。不同技术手段获取的数据具备不同的特点，卫星影像能反映通道走廊的整体情况，倾斜模型能呈现线路的真实场景，激光点云能描述通道走廊内地物的空间关系，基础地理数据能帮助了解走廊周边的人文地貌，gim模型能控制施工过程与设计的偏差。对多种技术手段获取的成果数据融合能够很好的解决输电线路优化设计存在的问题。
3.传统基于单一数据源开展的线路优化选线工作，受限于技术和处理能力的限制，存在成果分辨率低、空间关系不明确，获取数据周期长的问题，一定程度上影响了线路优化设计的效率和成果质量。


技术实现要素：

4.针对现有技术的不足，本发明提供了一种面向输电线路云设计的多源数据融合方法，解决了上述背景技术提出的缺陷问题。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种面向输电线路云设计的多源数据融合方法，包括以下工序步骤：
6.第一步：数据收集
7.进行数据收集，收集的数据种类较多，数据种类包括：卫星影像、实景三维模型、激光点云、基础地理数据和gim等通道数据；
8.第二步：数据清洗
9.对收集的数据进行审查和校验，删除重复的数据信息，纠正错误数据，保证相同数据的格式一致；
10.第三步：数据转换
11.对不同类型的数据进行格式转换，使得能够在同一数据平台进行加载；
12.第四步：数据融合
13.针对不同类型的数据组合，将数据融合在一起，形成一组数据源；
14.所述数据清洗，针对收集的数据，对数据进行整理整合，且对数据进行比较，该数据清洗通过相应的程序进行控制管理，通过程序设备，把相应的数据进行分类排列，首先基于分类数据进行整合，剔除重复的数据；再对数据进行纠正，使得分类数据中错误的数据，进行纠正，从而恢复数据信息；然后在对不同类别数据进行重叠交互，再继续剔除重复数据，完成数据清洗；
15.所述数据转换，不同类别数据的格式不相同，数据转换，是针对不同类别数据来实
现的，把各类别的数据转换至相同的格式，使得数据格式相同，从而方便进入后一步数据融合；
16.数据融合，利用计算机对多个传感器获取的成果数据，如卫星影像、倾斜模型、物联网数据、在线感知传感器获取的数据、正向三维设计建立的模型进行分析和综合处理，通过对数据优化组合导出更多有效信息；
17.(1)实景三维模型 gim
18.通过gim和实景三维模型融合可以有效的进行输电线路走廊和电力线、杆塔的三维建模，并模拟线路运行时导线的状态，以检测运行过程中对周边地物的影响；
19.(2)卫星影像 基础地理信息
20.将处理后的卫星影像和收集的周边行政区划、自然保护区和厂矿等信息进行融合，辅助了解电力通道走廊周边情况；
21.(3)gim 物联网 在线感知传感器
22.在gim上的关键节点，挂载在线感知器现场传回的数据，并利用5g网进行实时更新，结合不同节点的传感设备和5g网络构建物联网，与gim模型进行融合，实时检测现场情况，进行安全预警。
23.优选的，所述数据转换的格式可根据数据类别进行选择，其格式类别可以为：卫星影像、实景三维模型、激光点云、基础地理数据和gim等通道数据其中一种即可。
24.优选的，所述数据融合，针对相同目标数据进行融合，融合后的数据无重复部分。
25.优选的，所述数据清洗包括审查校验和去重纠错，审查校验和去重纠错可同时进行。
26.优选的，所述数据转换还包括数据存储，用于存储数据，便于后期对数据的提取。
27.优选的，所述数据融合同样包括数据存储，用于存储融合后的数据，便于后期对数据进行提取。
28.有益效果如下：
29.输电线路规划设计工作能在线路建设前通过对周边地物及环境综合考虑，有效优化线路走向，降低工程成本，并且后期工作人员可以通过该工作来得到有效的数据信息；多源数据融合技术作为新型技术之一，不仅能够对各种数据信息进行有效的整合，而且还能在此基础上得到全面且准确的数据信息资料，能够有效提升设计成果的质量。
具体实施方式
30.基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
31.本发明提供一种技术方案：一种面向输电线路云设计的多源数据融合方法，包括以下工序步骤：
32.第一步：数据收集
33.进行数据收集，收集的数据种类较多，数据种类包括：卫星影像、实景三维模型、激光点云、基础地理数据和gim等通道数据；
34.第二步：数据清洗
35.对收集的数据进行审查和校验，删除重复的数据信息，纠正错误数据，保证相同数
据的格式一致；所述数据清洗，针对收集的数据，对数据进行整理整合，且对数据进行比较，该数据清洗通过相应的程序进行控制管理，通过程序设备，把相应的数据进行分类排列，首先基于分类数据进行整合，剔除重复的数据；再对数据进行纠正，使得分类数据中错误的数据，进行纠正，从而恢复数据信息；然后在对不同类别数据进行重叠交互，再继续剔除重复数据，完成数据清洗；
36.第三步：数据转换
37.对不同类型的数据进行格式转换，使得能够在同一数据平台进行加载；所述数据转换，不同类别数据的格式不相同，数据转换，是针对不同类别数据来实现的，把各类别的数据转换至相同的格式，使得数据格式相同，从而方便进入后一步数据融合；
38.第四步：数据融合
39.针对不同类型的数据组合，将数据融合在一起，形成一组数据源；数据融合，利用计算机对多个传感器获取的成果数据，如卫星影像、倾斜模型、物联网数据、在线感知传感器获取的数据、正向三维设计建立的模型进行分析和综合处理，针对工程的应用需求，通过对数据优化组合导出更多有效信息；
40.(1)实景三维模型 gim
41.通过gim和实景三维模型融合可以有效的进行输电线路走廊和电力线、杆塔的三维建模，并模拟线路运行时导线的状态，以检测运行过程中对周边地物的影响；
42.(2)卫星影像 基础地理信息
43.将处理后的卫星影像和收集的周边行政区划、自然保护区和厂矿等信息进行融合，辅助了解电力通道走廊周边情况；
44.(3)gim 物联网 在线感知传感器
45.在gim上的关键节点，挂载在线感知器现场传回的数据，并利用5g网进行实时更新，结合不同节点的传感设备和5g网络构建物联网，与gim模型进行融合，实时检测现场情况，进行安全预警。
46.发明技术效果：
47.输电线路规划设计工作能在线路建设前通过对周边地物及环境综合考虑，有效优化线路走向，降低工程成本，并且后期工作人员可以通过该工作来得到有效的数据信息。多源数据融合技术作为新型技术之一，不仅能够对各种数据信息进行有效的整合，而且还能在此基础上得到全面且准确的数据信息资料，能够有效提升设计成果的质量；
48.多源数据融合技术指利用相关手段将调查、分析获取到的所有信息全部综合到一起，并对信息进行统一的评价，最后得到统一的信息的技术。该技术研发出来的目的是将各种不同的数据信息进行综合，吸取不同数据源的特点然后从中提取出统一的，比单一数据更好、更丰富的信息。
49.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
50.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。