H5与应用程序的交互方法、装置、设备及存储介质与流程

h5与应用程序的交互方法、装置、设备及存储介质
技术领域
1.本发明涉及过程优化技术领域，尤其涉及一种h5与应用程序的交互方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.目前，在h5与原生app的交互方案中，由于原生app所在的设备可能存在不同的系统类型，造成目前的交互方案中需要维护两套回调函数，此外，在应对不同的业务场景时，需要使用标识参数区分回调函数，不利于h5与原生app的交互。


技术实现要素：

3.鉴于以上内容，有必要提供一种h5与应用程序的交互方法、装置、设备及存储介质，不仅能够生成适用于不同的系统类型的回调函数，还无需对回调函数进行标识以区分不同的业务场景，有利于利于h5与原生app的交互。
4.一方面，本发明提出一种h5与应用程序的交互方法，所述h5与应用程序的交互方法包括：
5.获取h5对目标应用程序发起的调用请求；
6.基于预设交互列表检测所述调用请求的请求类型；
7.若所述请求类型为异步类型，基于所述调用请求生成回调函数；
8.根据所述调用请求及所述回调函数的函数名称生成页面请求；
9.基于所述调用请求识别所述目标应用程序所在的系统类型；
10.根据所述系统类型对所述页面请求进行处理，得到请求中转信息；
11.基于所述回调函数解析所述请求中转信息，得到请求结果。
12.根据本发明优选实施例，所述基于预设交互列表检测所述调用请求的请求类型包括：
13.从所述调用请求中提取所述目标应用程序的程序方法名；
14.基于所述程序方法名遍历所述预设交互列表；
15.若所述预设交互列表中存在与所述程序方法名对应的回调方法名，则将所述请求类型确定为所述异步类型。
16.根据本发明优选实施例，所述基于所述调用请求生成回调函数包括：
17.从所述调用请求中提取参数信息；
18.基于随机函数生成器处理所述参数信息，得到所述函数名称及函数信息；
19.获取与所述函数名称对应的函数方法；
20.将所述函数信息写入所述函数方法中，得到代码信息；
21.运行所述代码信息，生成所述回调函数。
22.根据本发明优选实施例，所述基于所述调用请求识别所述目标应用程序所在的系统类型包括：
23.从所述调用请求中提取地址信息；
24.从所述地址信息中提取与预设标签对应的信息作为生成地址；
25.将与所述生成地址对应的设备作为所述目标应用程序所在的程序设备；
26.获取所述程序设备中的设备代码；
27.基于用户代理检测工具识别所述设备代码，得到所述系统类型。
28.根据本发明优选实施例，所述根据所述系统类型对所述页面请求进行处理，得到请求中转信息包括：
29.选取与所述系统类型对应的参数处理器；
30.统计所述函数名称的名称数量；
31.基于所述名称数量对所述页面请求进行切割，得到多个子请求；
32.调用所述参数处理器并行处理所述多个子请求，得到与每个子请求对应的响应信息；
33.检测每个子请求在所述页面请求中的请求位置；
34.基于所述请求位置拼接所述响应信息，得到所述请求中转信息。
35.根据本发明优选实施例，在调用所述参数处理器并行处理所述多个子请求时，所述h5与应用程序的交互方法还包括：
36.监测所述参数处理器并行处理所述多个子请求，得到监测结果；
37.从所述多个子请求中提取所述监测结果为异常结果的子请求作为目标请求，并从所述请求位置中提取所述目标请求的位置作为目标位置；
38.根据所述目标请求及所述目标位置生成反馈信息；
39.向预设绑定终端发送所述反馈信息。
40.根据本发明优选实施例，在基于所述回调函数解析所述请求中转信息，得到请求结果之后，所述h5与应用程序的交互方法还包括：
41.计算所述请求结果与配置信息的信息相似度；
42.若所述信息相似度小于预设阈值，则删除所述回调函数。
43.另一方面，本发明还提出一种h5与应用程序的交互装置，所述h5与应用程序的交互装置包括：
44.获取单元，用于获取h5对目标应用程序发起的调用请求；
45.检测单元，用于基于预设交互列表检测所述调用请求的请求类型；
46.生成单元，用于若所述请求类型为异步类型，基于所述调用请求生成回调函数；
47.所述生成单元，还用于根据所述调用请求及所述回调函数的函数名称生成页面请求；
48.识别单元，用于基于所述调用请求识别所述目标应用程序所在的系统类型；
49.处理单元，用于根据所述系统类型对所述页面请求进行处理，得到请求中转信息；
50.解析单元，用于基于所述回调函数解析所述请求中转信息，得到请求结果。
51.另一方面，本发明还提出一种电子设备，所述电子设备包括：
52.存储器，存储计算机可读指令；及
53.处理器，执行所述存储器中存储的计算机可读指令以实现所述h5与应用程序的交互方法。
54.另一方面，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被电子设备中的处理器执行以实现所述h5与应用程序的交互方法。
55.由以上技术方案可以看出，本发明直接基于所述调用请求生成回调函数，由于无需基于不同的系统类型采取不同的方法命名生成所述回调函数，因此，能够生成适用于不同的系统类型的回调函数，从而提高所述回调函数的维护便利性，此外，所述回调函数是在检测到所述请求类型为异步类型时基于所述调用请求随机生成的，因此，当应用程序的业务场景发生变化时，无需对所述回调函数进行标识以区分不同的业务场景，提高了开发效率，进而基于所述调用请求及所述函数名称生成页面请求，能够避免异步类型的调用请求与所述回调函数的分割，提高代码可读性及维护性，由于将所述调用请求转化为所述页面请求，不仅能够避免所述调用请求及所述回调函数存储在同一路径下造成所述调用请求及所述回调函数耦合过多的业务逻辑，还能避免所述调用请求及所述回调函数存储在不同路径下导致存储分散。
附图说明
56.图1是本发明h5与应用程序的交互方法的较佳实施例的流程图。
57.图2是本发明h5与应用程序的交互装置的较佳实施例的功能模块图。
58.图3是本发明实现h5与应用程序的交互方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
59.为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
60.如图1所示，是本发明h5与应用程序的交互方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
61.所述h5与应用程序的交互方法可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
62.人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
63.所述h5与应用程序的交互方法应用于一个或者多个电子设备中，所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的计算机可读指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、嵌入式设备等。
64.所述电子设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计
算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personal digital assistant，pda)、游戏机、交互式网络电视(internet protocol television，iptv)、智能穿戴式设备等。
65.所述电子设备可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络电子设备、多个网络电子设备组成的电子设备组或基于云计算(cloud computing)的由大量主机或网络电子设备构成的云。
66.所述电子设备所在的网络包括，但不限于：互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(virtual private network，vpn)等。
67.s10，获取h5对目标应用程序发起的调用请求。
68.在本发明的至少一个实施例中，所述目标应用程序可以是任意与业务场景相关的应用程序，例如，所述目标应用程序可以是支付类的应用程序。
69.所述调用请求中携带的信息包括，但不限于：所述目标应用程序的程序方法名、参数信息、地址信息等。其中，所述参数信息是指所述调用请求中对象所包含的参数。所述地址信息包括生成所述调用请求的地址，以及处理所述调用请求的地址等。
70.在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备调用监测工具对h5进行监测，在监测到h5上有与所述目标应用程序的相关信息生成时，所述电子设备获取所述调用请求。
71.s11，基于预设交互列表检测所述调用请求的请求类型。
72.在本发明的至少一个实施例中，所述预设交互列表中存储有异步类型中的程序方法名与调用方法名的映射关系。
73.所述请求类型包括异步类型及同步类型。
74.在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备基于预设交互列表检测所述调用请求的请求类型包括：
75.从所述调用请求中提取所述目标应用程序的程序方法名；
76.基于所述程序方法名遍历所述预设交互列表；
77.若所述预设交互列表中存在与所述程序方法名对应的回调方法名，则将所述请求类型确定为所述异步类型。
78.其中，所述程序方法名用于指示所述目标应用程序。
79.通过所述调用请求能够准确的提取到所述程序方法名，进而基于所述程序方法名对所述预设交互列表进行检测，提高了所述请求类型的确定准确性。
80.在本发明的至少一个实施例中，若所述预设交互列表中不存在与所述程序方法名对应的回调方法名，则将所述请求类型确定为同步类型。
81.在本发明的至少一个实施例中，在基于预设交互列表检测所述调用请求的请求类型之后，所述h5与应用程序的交互方法还包括：
82.若所述请求类型为同步类型，则运行所述调用请求，得到所述请求结果。
83.通过上述实施方式，能够在所述请求类型为同步类型时，直接运行所述调用请求，提高所述请求结果的生成效率。
84.s12，若所述请求类型为异步类型，基于所述调用请求生成回调函数。
85.在本发明的至少一个实施例中，所述回调函数是指用于传递所述调用请求中的参数信息的函数。
86.在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备基于所述调用请求生成回调函数包
括：
87.从所述调用请求中提取参数信息；
88.基于随机函数生成器处理所述参数信息，得到所述函数名称及函数信息；
89.获取与所述函数名称对应的函数方法；
90.将所述函数信息写入所述函数方法中，得到代码信息；
91.运行所述代码信息，生成所述回调函数。
92.其中，所述参数信息是指所述调用请求中对象所包含的参数。
93.通过所述随机函数生成器对所述参数信息进行处理，能够生成适用于所述调用请求的函数名称及所述函数信息，从而提高所述回调函数的生成准确性。
94.s13，根据所述调用请求及所述回调函数的函数名称生成页面请求。
95.在本发明的至少一个实施例中，所述页面请求是指所述电子设备能够直接运行的请求。
96.在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备根据所述调用请求及所述回调函数的函数名称生成页面请求包括：
97.将所述函数名称写入所述调用请求中，得到所述页面请求。
98.s14，基于所述调用请求识别所述目标应用程序所在的系统类型。
99.在本发明的至少一个实施例中，所述系统类型是指所述目标应用程序中的代码所对应的代码类型，例如，所述系统类型可以是java等。
100.在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备基于所述调用请求识别所述目标应用程序所在的系统类型包括：
101.从所述调用请求中提取地址信息；
102.从所述地址信息中提取与预设标签对应的信息作为生成地址；
103.将与所述生成地址对应的设备作为所述目标应用程序所在的程序设备；
104.获取所述程序设备中的设备代码；
105.基于用户代理检测工具识别所述设备代码，得到所述系统类型。
106.其中，所述地址信息包括生成所述调用请求的地址，以及处理所述调用请求的地址等。
107.所述预设标签用户指示生成信息的地址，例如，所述预设标签可以是from。
108.所述程序设备与所述调用请求的生成设备一致。
109.所述设备代码可以是所述程序设备中操作系统平台上的任意代码信息。
110.所述用户代理检测工具通常是指useragent工具。
111.通过所述调用请求及所述预设标签能够准确的定位出所述程序设备，进而基于所述用户代理检测工具对所述设备代码的识别，能够准确的确定出所述系统类型。
112.s15，根据所述系统类型对所述页面请求进行处理，得到请求中转信息。
113.在本发明的至少一个实施例中，所述请求中转信息是指与所述页面请求所对应的响应结果。
114.在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备根据所述系统类型对所述页面请求进行处理，得到请求中转信息包括：
115.选取与所述系统类型对应的参数处理器；
116.统计所述函数名称的名称数量；
117.基于所述名称数量对所述页面请求进行切割，得到多个子请求；
118.调用所述参数处理器并行处理所述多个子请求，得到与每个子请求对应的响应信息；
119.检测每个子请求在所述页面请求中的请求位置；
120.基于所述请求位置拼接所述响应信息，得到所述请求中转信息。
121.其中，所述参数处理器可以是指android参数处理器，所述参数处理器也可以是指ios参数处理器等。
122.通过所述名称数量对所述页面请求进行切割，能够生成与每个参数信息对应的子请求，进而调用所述参数处理器并行处理所述多个子请求，提高所述响应信息的生成效率，进一步根据所述请求位置拼接所述响应信息，能够提高所述请求中转信息的准确性。
123.在本发明的至少一个实施例中，在调用所述参数处理器并行处理所述多个子请求时，所述h5与应用程序的交互方法还包括：
124.监测所述参数处理器并行处理所述多个子请求，得到监测结果；
125.从所述多个子请求中提取所述监测结果为异常结果的子请求作为目标请求，并从所述请求位置中提取所述目标请求的位置作为目标位置；
126.根据所述目标请求及所述目标位置生成反馈信息；
127.向预设绑定终端发送所述反馈信息。
128.其中，所述监测结果为异常结果的情形包括：所述参数处理器无法处理子请求，所述参数处理器处理子请求的时间大于预设时间等。
129.所述预设绑定终端可以是负责所述目标应用程序的运维用户所绑定的终端设备。
130.通过上述实施方式，能够对所述参数处理器并行处理所述多个子请求时进行异常捕获，进而通过生成所述反馈信息，有利于在捕获到异常时及时通知运维人员。
131.s16，基于所述回调函数解析所述请求中转信息，得到请求结果。
132.需要强调的是，为进一步保证上述请求结果的私密和安全性，上述请求结果还可以存储于一区块链的节点中。
133.在本发明的至少一个实施例中，在基于所述回调函数解析所述请求中转信息，得到请求结果之后，所述h5与应用程序的交互方法还包括：
134.计算所述请求结果与配置信息的信息相似度；
135.若所述信息相似度小于预设阈值，则删除所述回调函数。
136.其中，所述配置信息是指请求执行失败时的预设信息，例如，所述配置信息可以是无法响应。
137.所述预设阈值可以根据实际需求设定，本发明对所述预设阈值的取值不作具体限定。
138.通过上述实施方式，当所述信息相似度小于所述预设阈值，表示所述调用请求已经执行成功，因此，在所述调用请求执行成功时销毁所述回调函数，能够避免对所述回调函数的维度，提高便利性。
139.由以上技术方案可以看出，本发明直接基于所述调用请求生成回调函数，由于无需基于不同的系统类型采取不同的方法命名生成所述回调函数，因此，能够生成适用于不
同的系统类型的回调函数，从而提高所述回调函数的维护便利性，此外，所述回调函数是在检测到所述请求类型为异步类型时基于所述调用请求随机生成的，因此，当应用程序的业务场景发生变化时，无需对所述回调函数进行标识以区分不同的业务场景，提高了开发效率，进而基于所述调用请求及所述函数名称生成页面请求，能够避免异步类型的调用请求与所述回调函数的分割，提高代码可读性及维护性，由于将所述调用请求转化为所述页面请求，不仅能够避免所述调用请求及所述回调函数存储在同一路径下造成所述调用请求及所述回调函数耦合过多的业务逻辑，还能避免所述调用请求及所述回调函数存储在不同路径下导致的存储分散。
140.如图2所示，是本发明h5与应用程序的交互装置的较佳实施例的功能模块图。所述h5与应用程序的交互装置11包括获取单元110、检测单元111、生成单元112、识别单元113、处理单元114、解析单元115、监测单元116、提取单元117、发送单元118、计算单元119及删除单元120。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所获取，并且能够完成固定功能的一系列计算机可读指令段，其存储在存储器12中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
141.获取单元110获取h5对目标应用程序发起的调用请求。
142.在本发明的至少一个实施例中，所述目标应用程序可以是任意与业务场景相关的应用程序，例如，所述目标应用程序可以是支付类的应用程序。
143.所述调用请求中携带的信息包括，但不限于：所述目标应用程序的程序方法名、参数信息、地址信息等。其中，所述参数信息是指所述调用请求中对象所包含的参数。所述地址信息包括生成所述调用请求的地址，以及处理所述调用请求的地址等。
144.在本发明的至少一个实施例中，所述获取单元110调用监测工具对h5进行监测，在监测到h5上有与所述目标应用程序的相关信息生成时，所述获取单元110获取所述调用请求。
145.检测单元111基于预设交互列表检测所述调用请求的请求类型。
146.在本发明的至少一个实施例中，所述预设交互列表中存储有异步类型中的程序方法名与调用方法名的映射关系。
147.所述请求类型包括异步类型及同步类型。
148.在本发明的至少一个实施例中，所述检测单元111基于预设交互列表检测所述调用请求的请求类型包括：
149.从所述调用请求中提取所述目标应用程序的程序方法名；
150.基于所述程序方法名遍历所述预设交互列表；
151.若所述预设交互列表中存在与所述程序方法名对应的回调方法名，则将所述请求类型确定为所述异步类型。
152.其中，所述程序方法名用于指示所述目标应用程序。
153.通过所述调用请求能够准确的提取到所述程序方法名，进而基于所述程序方法名对所述预设交互列表进行检测，提高了所述请求类型的确定准确性。
154.在本发明的至少一个实施例中，若所述预设交互列表中不存在与所述程序方法名对应的回调方法名，则所述检测单元111将所述请求类型确定为同步类型。
155.在本发明的至少一个实施例中，在基于预设交互列表检测所述调用请求的请求类
型之后，若所述请求类型为同步类型，则处理单元114运行所述调用请求，得到所述请求结果。
156.通过上述实施方式，能够在所述请求类型为同步类型时，直接运行所述调用请求，提高所述请求结果的生成效率。
157.若所述请求类型为异步类型，则生成单元112基于所述调用请求生成回调函数。
158.在本发明的至少一个实施例中，所述回调函数是指用于传递所述调用请求中的参数信息的函数。
159.在本发明的至少一个实施例中，所述生成单元112基于所述调用请求生成回调函数包括：
160.从所述调用请求中提取参数信息；
161.基于随机函数生成器处理所述参数信息，得到所述函数名称及函数信息；
162.获取与所述函数名称对应的函数方法；
163.将所述函数信息写入所述函数方法中，得到代码信息；
164.运行所述代码信息，生成所述回调函数。
165.其中，所述参数信息是指所述调用请求中对象所包含的参数。
166.通过所述随机函数生成器对所述参数信息进行处理，能够生成适用于所述调用请求的函数名称及所述函数信息，从而提高所述回调函数的生成准确性。
167.所述生成单元112根据所述调用请求及所述回调函数的函数名称生成页面请求。
168.在本发明的至少一个实施例中，所述页面请求是指电子设备能够直接运行的请求。
169.在本发明的至少一个实施例中，所述生成单元112根据所述调用请求及所述回调函数的函数名称生成页面请求包括：
170.将所述函数名称写入所述调用请求中，得到所述页面请求。
171.识别单元113基于所述调用请求识别所述目标应用程序所在的系统类型。
172.在本发明的至少一个实施例中，所述系统类型是指所述目标应用程序中的代码所对应的代码类型，例如，所述系统类型可以是java等。
173.在本发明的至少一个实施例中，所述识别单元113基于所述调用请求识别所述目标应用程序所在的系统类型包括：
174.从所述调用请求中提取地址信息；
175.从所述地址信息中提取与预设标签对应的信息作为生成地址；
176.将与所述生成地址对应的设备作为所述目标应用程序所在的程序设备；
177.获取所述程序设备中的设备代码；
178.基于用户代理检测工具识别所述设备代码，得到所述系统类型。
179.其中，所述地址信息包括生成所述调用请求的地址，以及处理所述调用请求的地址等。
180.所述预设标签用户指示生成信息的地址，例如，所述预设标签可以是from。
181.所述程序设备与所述调用请求的生成设备一致。
182.所述设备代码可以是所述程序设备中操作系统平台上的任意代码信息。
183.所述用户代理检测工具通常是指useragent工具。
184.通过所述调用请求及所述预设标签能够准确的定位出所述程序设备，进而基于所述用户代理检测工具对所述设备代码的识别，能够准确的确定出所述系统类型。
185.所述处理单元114根据所述系统类型对所述页面请求进行处理，得到请求中转信息。
186.在本发明的至少一个实施例中，所述请求中转信息是指与所述页面请求所对应的响应结果。
187.在本发明的至少一个实施例中，所述处理单元114根据所述系统类型对所述页面请求进行处理，得到请求中转信息包括：
188.选取与所述系统类型对应的参数处理器；
189.统计所述函数名称的名称数量；
190.基于所述名称数量对所述页面请求进行切割，得到多个子请求；
191.调用所述参数处理器并行处理所述多个子请求，得到与每个子请求对应的响应信息；
192.检测每个子请求在所述页面请求中的请求位置；
193.基于所述请求位置拼接所述响应信息，得到所述请求中转信息。
194.其中，所述参数处理器可以是指android参数处理器，所述参数处理器也可以是指ios参数处理器等。
195.通过所述名称数量对所述页面请求进行切割，能够生成与每个参数信息对应的子请求，进而调用所述参数处理器并行处理所述多个子请求，提高所述响应信息的生成效率，进一步根据所述请求位置拼接所述响应信息，能够提高所述请求中转信息的准确性。
196.在本发明的至少一个实施例中，在调用所述参数处理器并行处理所述多个子请求时，监测单元116监测所述参数处理器并行处理所述多个子请求，得到监测结果；
197.提取单元117从所述多个子请求中提取所述监测结果为异常结果的子请求作为目标请求，并从所述请求位置中提取所述目标请求的位置作为目标位置；
198.所述生成单元112根据所述目标请求及所述目标位置生成反馈信息；
199.发送单元118向预设绑定终端发送所述反馈信息。
200.其中，所述监测结果为异常结果的情形包括：所述参数处理器无法处理子请求，所述参数处理器处理子请求的时间大于预设时间等。
201.所述预设绑定终端可以是负责所述目标应用程序的运维用户所绑定的终端设备。
202.通过上述实施方式，能够对所述参数处理器并行处理所述多个子请求时进行异常捕获，进而通过生成所述反馈信息，有利于在捕获到异常时及时通知运维人员。
203.解析单元115基于所述回调函数解析所述请求中转信息，得到请求结果。
204.需要强调的是，为进一步保证上述请求结果的私密和安全性，上述请求结果还可以存储于一区块链的节点中。
205.在本发明的至少一个实施例中，在基于所述回调函数解析所述请求中转信息，得到请求结果之后，计算单元119计算所述请求结果与配置信息的信息相似度；
206.若所述信息相似度小于预设阈值，则删除单元120删除所述回调函数。
207.其中，所述配置信息是指请求执行失败时的预设信息，例如，所述配置信息可以是无法响应。
208.所述预设阈值可以根据实际需求设定，本发明对所述预设阈值的取值不作具体限定。
209.通过上述实施方式，当所述信息相似度小于所述预设阈值，表示所述调用请求已经执行成功，因此，在所述调用请求执行成功时销毁所述回调函数，能够避免对所述回调函数的维度，提高便利性。
210.由以上技术方案可以看出，本发明直接基于所述调用请求生成回调函数，由于无需基于不同的系统类型采取不同的方法命名生成所述回调函数，因此，能够生成适用于不同的系统类型的回调函数，从而提高所述回调函数的维护便利性，此外，所述回调函数是在检测到所述请求类型为异步类型时基于所述调用请求随机生成的，因此，当应用程序的业务场景发生变化时，无需对所述回调函数进行标识以区分不同的业务场景，提高了开发效率，进而基于所述调用请求及所述函数名称生成页面请求，能够避免异步类型的调用请求与所述回调函数的分割，提高代码可读性及维护性，由于将所述调用请求转化为所述页面请求，不仅能够避免所述调用请求及所述回调函数存储在同一路径下造成所述调用请求及所述回调函数耦合过多的业务逻辑，还能避免所述调用请求及所述回调函数存储在不同路径下导致的存储分散。
211.如图3所示，是本发明实现h5与应用程序的交互方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
212.在本发明的一个实施例中，所述电子设备1包括，但不限于，存储器12、处理器13，以及存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机可读指令，例如h5与应用程序的交互程序。
213.本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是电子设备1的示例，并不构成对电子设备1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
214.所述处理器13可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器13是所述电子设备1的运算核心和控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部分，及执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序、程序代码等。
215.示例性的，所述计算机可读指令可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该计算机可读指令段用于描述所述计算机可读指令在所述电子设备1中的执行过程。例如，所述计算机可读指令可以被分割成获取单元110、检测单元111、生成单元112、识别单元113、处理单元114、解析单元115、监测单元116、提取单元117、发送单元118、计算单元119及删除单元120。
216.所述存储器12可用于存储所述计算机可读指令和/或模块，所述处理器13通过运行或执行存储在所述存储器12内的计算机可读指令和/或模块，以及调用存储在存储器12
内的数据，实现所述电子设备1的各种功能。所述存储器12可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。存储器12可以包括非易失性和易失性存储器，例如：硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他存储器件。
217.所述存储器12可以是电子设备1的外部存储器和/或内部存储器。进一步地，所述存储器12可以是具有实物形式的存储器，如内存条、tf卡(trans-flash card)等等。
218.所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，所述的计算机可读指令可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机可读指令在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。
219.其中，所述计算机可读指令包括计算机可读指令代码，所述计算机可读指令代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机可读指令代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)。
220.本发明所指区块链是分布式h5与应用程序的交互、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
221.结合图1，所述电子设备1中的所述存储器12存储计算机可读指令实现一种h5与应用程序的交互方法，所述处理器13可执行所述计算机可读指令从而实现：
222.获取h5对目标应用程序发起的调用请求；
223.基于预设交互列表检测所述调用请求的请求类型；
224.若所述请求类型为异步类型，基于所述调用请求生成回调函数；
225.根据所述调用请求及所述回调函数的函数名称生成页面请求；
226.基于所述调用请求识别所述目标应用程序所在的系统类型；
227.根据所述系统类型对所述页面请求进行处理，得到请求中转信息；
228.基于所述回调函数解析所述请求中转信息，得到请求结果。
229.具体地，所述处理器13对上述计算机可读指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
230.在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
231.所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令被处理器13执行时用以实现以下步骤：
232.获取h5对目标应用程序发起的调用请求；
233.基于预设交互列表检测所述调用请求的请求类型；
234.若所述请求类型为异步类型，基于所述调用请求生成回调函数；
235.根据所述调用请求及所述回调函数的函数名称生成页面请求；
236.基于所述调用请求识别所述目标应用程序所在的系统类型；
237.根据所述系统类型对所述页面请求进行处理，得到请求中转信息；
238.基于所述回调函数解析所述请求中转信息，得到请求结果。
239.所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
240.另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
241.因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
242.此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。所述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
243.最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。