基于智能合约的MPC运算的对等商户商誉评价方法及系统与流程

技术特征：
1.一种基于智能合约的mpc运算的对等商户商誉评价方法，其特征在于，包括：步骤s1：用户节点根据用户节点间mpc运算的有效计算时间获取积分pews；步骤s2：用户节点之间在安全可信的环境下进行隐私数据交互计算获得计算结果；步骤s3：用户节点根据自身数据与计算结果，利用用户节点拥有的积分pews对参与隐私数据交互计算的其他用户节点进行商誉评价得到商誉积分pgws，并将商誉积分pgws存储于商誉管理合约中；步骤s4：利用商誉积分pgws对其他用户节点提供的数据质量进行评价，并基于商誉积分pgws实现用户节点排名，根据用户节点排名实现优先搜索。2.根据权利要求1所述的基于智能合约的mpc运算的对等商户商誉评价方法，其特征在于，所述步骤s1采用：步骤s1.1：获取符合用户节点a预设要求的数据及数据结构；步骤s1.2：获取符合用户节点a预设要求的数据及数据结构相对应的用户节点b；步骤s1.3：将用户节点a和用户节点b进行mpc的多方安全隐私计算，根据双方的计算时间获取相应的积分pews。3.根据权利要求1所述的基于智能合约的mpc运算的对等商户商誉评价方法，其特征在于，商誉管理合约设定可撤回期，在设定的可撤回期内能够对已经产生的商誉积分pgws进行撤回处理。4.根据权利要求1所述的基于智能合约的mpc运算的对等商户商誉评价方法，其特征在于，将积分pews存储于智能合约中。5.根据权利要求1所述的基于智能合约的mpc运算的对等商户商誉评价方法，其特征在于，新增用户节点，新增的用户节点自动获取积分pnus，同时积分pnus在预设时间后自动销毁；所述积分pnus是为了在预设时间内为新增用户节点实现排名及优先搜索；其中，mpc users表示参与mpc运算的用户数量。6.一种基于智能合约的mpc运算的对等商户商誉评价系统，其特征在于，包括：模块m1：用户节点根据用户节点间mpc运算的有效计算时间获取积分pews；模块m2：用户节点之间在安全可信的环境下进行隐私数据交互计算获得计算结果；模块m3：用户节点根据自身数据与计算结果，利用用户节点拥有的积分pews对参与隐私数据交互计算的其他用户节点进行商誉评价得到商誉积分pgws，并将商誉积分pgws存储于商誉管理合约中；模块m4：利用商誉积分pgws对其他用户节点提供的数据质量进行评价，并基于商誉积分pgws实现用户节点排名，根据用户节点排名实现优先搜索。7.根据权利要求6所述的基于智能合约的mpc运算的对等商户商誉评价系统，其特征在于，所述模块m1采用：模块m1.1：获取符合用户节点a预设要求的数据及数据结构；模块m1.2：获取符合用户节点a预设要求的数据及数据结构相对应的用户节点b；模块m1.3：将用户节点a和用户节点b进行mpc的多方安全隐私计算，根据双方的计算时
间获取相应的pews积分。8.根据权利要求6所述的基于智能合约的mpc运算的对等商户商誉评价系统，其特征在于，商誉管理合约设定可撤回期，在设定的可撤回期内能够对已经产生的商誉积分pgws进行撤回处理。9.根据权利要求6所述的基于智能合约的mpc运算的对等商户商誉评价系统，其特征在于，将积分pews存储于智能合约中。10.根据权利要求6所述的基于智能合约的mpc运算的对等商户商誉评价系统，其特征在于，新增用户节点，新增的用户节点自动获取积分pnus，同时积分pnus在预设时间后自动销毁；所述积分pnus是为了在预设时间内为新增用户节点实现排名及优先搜索；其中，mpc users表示参与mpc运算的用户数量。

技术总结
本发明提供了一种基于智能合约的MPC运算的对等商户商誉评价方法及系统，包括：步骤S1：用户节点根据用户节点间MPC运算的有效计算时间获取积分PEWS；步骤S2：用户节点之间在安全可信的环境下进行隐私数据交互计算获得计算结果；步骤S3：用户节点根据自身数据与计算结果，利用用户节点拥有的积分PEWS对参与隐私数据交互计算的其他用户节点进行商誉评价得到商誉积分PGWS，并将商誉积分PGWS存储于商誉管理合约中；步骤S4：利用商誉积分PGWS对其他用户节点提供的数据质量进行评价，并基于商誉积分PGWS实现用户节点排名，根据用户节点排名实现优先搜索。现优先搜索。现优先搜索。


技术研发人员：杜超 孙宗臣 杜满想
受保护的技术使用者：上海万向区块链股份公司
技术研发日：2022.03.15
技术公布日：2022/6/10