一种水电站的频率预测方法、装置及存储介质与流程

1.本发明实施例涉及电力系统领域，尤其涉及一种水电站的频率预测方法、装置及存储介质。


背景技术：

2.水力发电依靠水电站将水能转换为电能，向用电设备进行供电，遇到雨水季节时，水电站发电量不断增加，在满足用户供电需求的前提下，还可以将一部分电量传输至电力系统的主电网中由主电网进行分配。对水电站频率变化情况的检测是实现水电站调控的重要环节。
3.现有技术中，通常是通过水电站发电机组当前的频率数值的变化情况对水电站的频率进行调节，但根据当前频率数值进行调控的过程中会存在频率调节的滞后性，影响整个水电站后续的频率变化。此外，现有技术中缺少对水电站频率变化的预测，无法对水电站输出信号进行下一步的调控。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供了一种水电站的频率预测方法、装置、设备及存储介质，以实现对水电站频率的准确预测，避免出现频率调节滞后性的问题，提高了水电站输出信号调控的灵敏性和可靠性。
5.第一方面，本发明实施例提供了一种水电站的频率预测方法，包括：
6.获取与连续的m个时间段一一对应的m个检测频率；每个所述时间段对应的所述检测频率为与该所述时间段对应的所述水电站输出信号的频率值；m为正整数；
7.根据m个所述检测频率，确定至少两个检测频率预测值；
8.根据所述检测频率预测值，确定所述水电站的预测频率。
9.可选地，获取与连续的m个时间段一一对应的m组频率值；每个所述时间段对应的一组频率值包括在该所述时间段中第一检测时间内所述水电站输出信号的开始频率和结束频率；
10.根据各时间段的所述开始频率和结束频率平均值，确定与连续的m个所述时间段一一对应的m个检测频率。
11.可选地，根据m个所述检测频率，确定至少两个不相等的移动平均项；所述移动平均项ni的取值范围为1《ni《m，ni和i均为正整数；
12.根据所述移动平均项，确定m个所述检测频率中参与计算检测频率预测值的检测频率作为该所述移动平均项对应的检测频率计算值；
13.根据各所述移动平均项和与各所述移动平均项对应的所述检测频率计算值，确定与各所述移动平均项一一对应的检测频率预测值。
14.可选地，根据所述移动平均项，确定与该所述移动平均项对应的检测频率预测值计算公式；
15.根据各所述移动平均项、与各所述移动平均项对应的所述检测频率计算值、以及各所述检测频率预测值计算公式，确定与各所述移动平均项一一对应的检测频率预测值；
16.其中，与移动平均项ni对应的检测频率预测值计算公式为：
[0017][0018]
其中，f
‘
ni 1
为与所述移动平均项ni对应的所述检测频率预测值；fj为m个所述检测频率中，与第j个时间段对应的所述检测频率，j为正整数。
[0019]
可选地，
[0020]
根据所述移动平均项，确定m个所述检测频率中参与计算所述检测频率预测值的标准误差的检测频率作为该所述移动平均项对应的频率误差计算值；
[0021]
根据所述频率误差计算值、所述检测频率预测值、以及所述移动平均项，确定与各所述移动平均项对应的标准误差；
[0022]
将各所述标准误差中最小的所述标准误差对应的所述移动平均项作为计算所述预测频率的移动平均项计算值；
[0023]
根据所述移动平均项计算值和与所述移动平均项计算值对应的所述检测频率预测值计算公式确定为计算所述水电站的预测频率计算公式；
[0024]
根据所述预测频率计算公式，确定所述水电站的预测频率。
[0025]
可选地，根据所述移动平均项，确定与该所述移动平均项对应的误差计算公式；
[0026]
根据各所述移动平均项、与各所述移动平均项对应的所述检测频率计算值、以及各所述误差计算公式，确定与各所述移动平均项一一对应的标准误差；
[0027]
其中，与移动平均项ni对应的误差计算公式为：
[0028][0029]
其中，si为与所述移动平均项ni对应的所述标准误差；f
t
为m个所述检测频率中，与第t个时间段对应的所述检测频率，t为正整数。
[0030]
可选地，5≤ni≤200。
[0031]
第二方面，本发明实施例还提供了一种水电站的频率预测装置，包括：
[0032]
检测频率获取模块，用于获取与连续的m个时间段一一对应的m个检测频率；每个所述时间段对应的所述检测频率为与该所述时间段对应的所述水电站输出信号的频率值；m为正整数；
[0033]
检测频率预测值确定模块，用于根据m个所述检测频率，确定至少两个检测频率预测值；
[0034]
预测频率确定模块，用于根据所述检测频率预测值，确定所述水电站的预测频率。
[0035]
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
[0036]
其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够实现本发明任意实施例
所提供的水电站的频率预测方法。
[0037]
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的水电站的频率预测方法。
[0038]
本发明实施例通过获取连续的m个时间段的m个检测频率，根据m个时间段内的m个检测频率，确定出至少两个检测频率预测值，基于检测频率预测值确定出水电站的预测频率。本发明实施例提供的技术方案，解决了利用当前水电站频率数据对水电站机组状态进行调控而带来的调节滞后性的问题，提高了水电站输出信号调控的灵敏性和可靠性。
附图说明
[0039]
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0040]
图1是根据本发明实施例一提供的一种水电站的频率预测方法的流程示意图；
[0041]
图2是根据本发明实施例二提供的一种水电站的频率预测方法的流程示意图；
[0042]
图3是根据本发明实施例三提供的一种水电站的频率预测方法的流程示意图；
[0043]
图4是根据本发明实施例四提供的一种水电站的频率预测方法的流程示意图；
[0044]
图5是根据本发明实施例五提供的一种水电站的频率预测装置；
[0045]
图6是根据本发明实施例六还提供了一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0046]
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
[0047]
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0048]
实施例一
[0049]
图1是根据本发明实施例一提供的一种水电站的频率预测方法的流程示意图，该方法可以由水电站的频率预测装置来执行，该装置可由硬件和/或软件组成。本发明实施例提供的水电站的频率预测方法包括如下步骤：
[0050]
s110、获取与连续的m个时间段一一对应的m个检测频率。
[0051]
其中，对于水电站检测频率的获取主要通过在一段时间内对频率进行检测。选取的一段时间可以具体划分为m个连续的时间段，每个时间段的时长保持一致。示例性的，一段时间可以为10min，将10min划分成10个连续的时间段，时间段的时长为1min。每个时间段可以获取一个检测频率，10个时间段可以获取10个检测频率，或者一段时间可以为20min，将20min划分成10个连续的时间段，时间段的时长为2min。此处，对于一段时间和每个时间段的时间长度不做具体限定，m为正整数，可以根据实际的需求进一步地进行调整。
[0052]
进一步地，每个时间段对应的检测频率为与该时间段对应的水电站输出信号的频率值。水电站输出信号的频率值可以通过智能电表获取水电站出口处的电压幅值和电流值后，基于傅里叶变换算法的方式获知水电站输出信号的频率值，即该时间段水电站输出信号的频率值对应的就是该时间段的检测频率。检测频率和水电站的输出信号的对应关系可以绘制出对应的图表，通过查表的方式准确的获取每个时间段的检测频率。此处对于具体的获取检测频率的方式不做具体限定。
[0053]
s120、根据m个检测频率，确定至少两个检测频率预测值。
[0054]
其中，在m个检测频率中，可选取其中的两个或两个以上的检测频率确定出检测频率预测值。检测频率预测值是基于对检测频率进行预测而确定的。即检测频率是实际检测出来的频率，而检测频率预测值是通过实际检测出的频率确定。检测频率预测值与检测频率之间存在公式关系或者图表关系。利用公式关系或图表关系确定出至少两个检测频率预测值。
[0055]
s130、根据检测频率预测值，确定水电站的预测频率。
[0056]
其中，利用检测频率确定出两个检测频率预测值或多个检测频率预测值，比较两个或多个检测频率预测值的大小以获取更加精准的检测频率预测值。示例性的，在检测的过程中，水电站的频率会存在小范围的波动导致不同时间段检测出的检测频率存在微小波动，进而使水电站检测频率预测值也相应的变化。多个检测频率预测值进行比较后，将波动幅度小的检测频率预测值确定为水电站的预测频率。波动幅度的变化情况可以通过检测频率预测值的标准误差来确定。建立检测频率预测值与检测频率预测值的标准误差公式，利用公式计算的方式确定出符合条件的检测频率预测值，进而确定水电站的预测频率。
[0057]
本发明实施例通过获取连续的m个时间段的m个检测频率，根据m个时间段的m个检测频率，确定出至少两个检测频率预测值，基于检测频率预测值确定出水电站的预测频率。本发明实施例提供的技术方案，解决了利用当前水电站频率数据对水电站机组状态进行调控而带来的调节滞后性的问题，提高了水电站输出信号调控的灵敏性和可靠性。
[0058]
实施例二
[0059]
图2是根据本发明实施例二提供的一种水电站的频率预测方法的流程示意图，在上述实施例的基础上，具体提供了确定m个检测频率的方案。
[0060]
本实施例的技术方案包括：
[0061]
s210、获取与连续的m个时间段一一对应的m组频率值。
[0062]
其中，每个时间段对应的一组频率值包括在该时间段中第一检测时间内水电站输出信号的开始频率和结束频率。每个时间段对应一组频率值，在该时间段中包括第一检测时间和非检测时间，在第一检测时间内检测出水电站输出信号的开始频率和结束频率，在非检测时间内不对水电站输出信号的频率进行检测。示例性的，每个时间段为1min，1min时
间段内对应一组频率值，第一检测时间为第一秒，非检测时间为第二秒到第六十秒。在第一检测时间内，水电站的输出信号在一秒内对应50个波形，通过记录第一个和最后一个波形的方式获取水电站输出信号第一秒的开始频率和结束频率。频率波形与水电站输出信号的开始频率和结束频率为一一对应的关系。
[0063]
s220、根据各时间段的开始频率和结束频率平均值，确定与连续的m个时间段一一对应的m个检测频率。
[0064]
其中，利用在各时间段的开始频率和结束频率平均值确定出连续的m各时间段一一对应的m个检测频率。将开始频率和结束频率的数值相加后除以2计算开始频率和结束频率对应的平均频率，进而确定出检测频率。
[0065]
示例性的，建立各时间段与检测频率之间的关系表，如表1所示。
[0066]
表1
[0067]
时间tn1min2min3min4min5min6min7min8min9min10min检测频率f1f2f3f4f5f6f7f8f9f10
[0068]
f1
……
f10分别为各时间段对应的检测频率，此处仅以表格的方式呈现，对此具体的检测频率数值不做限定。
[0069]
s230、根据m个检测频率，确定至少两个检测频率预测值。
[0070]
s240、根据检测频率预测值，确定水电站的预测频率。
[0071]
本发明实施例通过获取与连续的m个时间段一一对应的m组频率值，每一组频率值包括水电站输出信号的开始频率和结束频率，利用开始频率和结束频率计算出水电站输出信号的平均频率，进而确定出m个检测频率，本发明实施例提供的技术方案，解决了在对检测频率获取过程中因水电站频率波动导致各时间段检测频率存在波动的情况，提高了获取检测频率的准确性。
[0072]
实施例三
[0073]
图3是根据本发明实施例三提供的一种水电站的频率预测方法的流程示意图，在上述实施例的基础上，具体提供了确定检测频率预测值的方案。本实施例的技术方案包括：
[0074]
s310、获取与连续的m个时间段一一对应的m个检测频率。
[0075]
s320、根据m个检测频率，确定至少两个不相等的移动平均项。
[0076]
其中，移动平均项指的是在m个检测频率中选取检测频率的个数。移动平均项ni的取值范围为1《ni《m，ni和i均为正整数；一般情况下，移动平均项的取值范围大于1且小于m。在有可选的实施例中，ni的取值范围为5≤ni≤200。可以理解的是移动平均项最小取两项，最大能选取m-1项。示例性的，当m为10，则ni的取值范围为2-9，对于不相等的移动平均项可以选取4和5，或者，4、5和6，此处对于移动平均项的具体个数不做具体限定。
[0077]
s330、根据移动平均项，确定m个检测频率中参与计算检测频率预测值的检测频率作为该移动平均项对应的检测频率计算值。
[0078]
其中，移动平均项个数确定后，需要进一步确定出参与计算检测频率的部分，根据参与计算检测频率预测值的检测频率确定出检测频率计算值。选取不同的移动平均项，对应有不同的参与计算检测频率预测值的检测频率，进而对应不同的检测频率计算值。
[0079]
s340、根据各移动平均项和与各移动平均项对应的检测频率计算值，确定与各移动平均项一一对应的检测频率预测值。
[0080]
其中，移动平均项与移动平均项对应的检测频率预测值构成计算等式。不同的移动平均项对应不同的移动平均项对应的检测频率预测值，示例性的，与移动平均项ni对应的检测频率预测值计算公式为：
[0081][0082]
其中，f
‘
ni 1
为与移动平均项ni对应的检测频率预测值；fj为m个检测频率中，与第j个时间段对应的检测频率，j为正整数。
[0083]
进一步地，根据选取的各移动平均项、与各移动平均项对应的检测频率计算值和各检测频率预测值计算公式，确定出与各移动平均项一一对应的检测频率预测值。示例性的，参考表1，当移动平均项ni为5，则对应的检测频率计算值为5，选取时间段的时长为第6min-第10min的时间，则移动平均项对应的检测频率预测值为第11min的检测频率预测值，通过将6-10min的检测频率进行加和后与移动平均项之比即为与移动平均项ni＝5对应的检测频率预测值。当移动平均项ni为4，则对应的检测频率计算值为4，选取时间段的时长为第7min-第10min的时间，则移动平均项对应的检测频率预测值为第11min的检测频率预测值。可以通过选取不同的移动平均项，确定相同的检测频率预测值。上述仅为举例说明，对于移动平均项选取的数量和选取的时间段不做具体限定。
[0084]
s350、根据检测频率预测值，确定水电站的预测频率。
[0085]
本发明实施例通过选取不同的移动平均项，确定出m个检测频率中参与计算检测频率预测值的检测频率，利用移动平均项和各移动平均项对应的检测频率以及各检测频率预测值计算公式，计算出检测频率预测值。解决了利用当前水电站频率数据对水电站机组状态进行调控而带来的调节滞后性的问题，提高了水电站输出信号调控的灵敏性和可靠性。
[0086]
实施例四
[0087]
图4是根据本发明实施例四提供的一种水电站的频率预测方法的流程示意图，在上述实施例的基础上，具体提供了确定水电站预测频率的方案。本实施例的技术方案包括：
[0088]
s410、获取与连续的m个时间段一一对应的m个检测频率。
[0089]
s420、根据m个检测频率，确定至少两个不相等的移动平均项。
[0090]
s430、根据移动平均项，确定m个检测频率中参与计算检测频率预测值的检测频率作为该移动平均项对应的检测频率计算值。
[0091]
s440、根据各移动平均项和与各移动平均项对应的检测频率计算值，确定与各移动平均项一一对应的检测频率预测值。
[0092]
s450、根据移动平均项，确定m个检测频率中参与计算检测频率预测值的标准误差的检测频率作为该移动平均项对应的频率误差计算值。
[0093]
其中，当选取的移动平均项确定，可以对应的确定出m个检测频率中具体参与计算的检测频率。根据移动平均项和参与计算检测频率确定出参与检测频率预测值的标准误差的检测频率，上述参与计算检测频率预测值的标准误差的检测频率也可以理解为移动平均项对应的频率误差计算值。
[0094]
s460、根据频率误差计算值、检测频率预测值、以及移动平均项，确定与各移动平
均项对应的标准误差。
[0095]
其中，频率误差计算值、检测频率预测值、移动平均项和各移动平均项对应的标准误差之间存在对应的公式，根据移动平均项，确定与该移动平均项对应的误差计算公式，与移动平均项ni对应的误差计算公式为：
[0096][0097]
其中，si为与移动平均项ni对应的标准误差；f
t
为m个检测频率中，与第t个时间段对应的检测频率，t为正整数。
[0098]
进一步地，根据各移动平均项、与各移动平均项对应的检测频率计算值、以及各误差计算公式，确定与各移动平均项一一对应的标准误差。当选取的移动平均项不同，对应的标准误差si也不相同。
[0099]
示例性的，当m为10，选取的移动平均项为5，则
[0100]
当m为10，选取的移动平均项为6，则此处仅为举例性的说明，对于具体的移动平均项的选取不做限定。
[0101]
s470、将各标准误差中最小的标准误差对应的移动平均项作为计算预测频率的移动平均项计算值。
[0102]
利用标准误差计算公式，计算出选取不同的移动平均项的情况下对应的标准误差，比较计算出的各标准误差的大小，将标准误差中最小的标准误差对应的移动平均项作为计算预测频率的移动平均项计算值。当移动平均项为5对应的标准误差小于移动平均项为6对应的标准误差时，选取移动平均项为5作为计算预测频率的移动平均项。
[0103]
s480、根据移动平均项计算值和与移动平均项计算值对应的检测频率预测值计算公式确定为计算水电站的预测频率计算公式。
[0104]
s490、根据预测频率计算公式，确定水电站的预测频率。
[0105]
其中，根据确定出移动平均项计算值和移动平均项计算值对应的检测频率计算公式最终确定出水电站的预测频率计算公式。示例性的，移动平均项计算值为5，则对应的预测频率计算公式确定，根据上述确定的预测频率计算公式，进一步地确定出水电站的预测频率。
[0106]
本发明实施例通过根据选取的移动平均项确定移动平均项对应的频率误差计算值，并且基于频率误差计算值、检测频率预测值和移动平均项确定出标准误差。利用与移动平均项对应的误差计算公式计算出各移动平均项一一对应的标准误差，比较与各移动平均项对应的标准误差大小后将标准误差中最小的标准误差对应的移动平均项作为预测频率
的移动平均项计算值。在确定出移动平均项计算值后确定出水电站的预测频率计算公式，进而确定出水电站的预测频率。解决了利用当前水电站频率数据对水电站机组状态进行调控而带来的调节滞后性的问题，提高了水电站输出信号调控的灵敏性和可靠性。
[0107]
实施例五
[0108]
图5是根据本发明实施例五提供的一种水电站的频率预测装置。该装置可由硬件和/或软件组成。如图5所示，该装置包括：检测频率获取模块510、检测频率预测值确定模块520、预测频率确定模块530。
[0109]
检测频率获取模块510，用于获取与连续的m个时间段一一对应的m个检测频率；每个时间段对应的检测频率为与该时间段对应的水电站输出信号的频率值；m为正整数。
[0110]
检测频率预测值确定模块520，用于根据m个检测频率，确定至少两个检测频率预测值。
[0111]
预测频率确定模块530，用于根据检测频率预测值，确定水电站的预测频率。
[0112]
进一步地，检测频率获取模块510还用于获取与连续的m个时间段一一对应的m组频率值；每个时间段对应的一组频率值包括在该时间段中第一检测时间内水电站输出信号的开始频率和结束频率；
[0113]
根据各时间段的开始频率和结束频率平均值，确定与连续的m个时间段一一对应的m个检测频率。
[0114]
检测频率预测值确定模块520还包括移动平均项确定单元、检测频率计算值确定单元、检测频率预测值确定单元。
[0115]
移动平均项确定单元用于根据m个检测频率，确定至少两个不相等的移动平均项；移动平均项ni的取值范围为1《ni《m，ni和i均为正整数，5≤ni≤200。
[0116]
检测频率计算值确定单元用于根据移动平均项，确定m个检测频率中参与计算检测频率预测值的检测频率作为该移动平均项对应的检测频率计算值。
[0117]
检测频率预测值确定单元用于根据各移动平均项和与各移动平均项对应的检测频率计算值，确定与各移动平均项一一对应的检测频率预测值，检测频率预测值确定单元还用于根据移动平均项，确定与该移动平均项对应的检测频率预测值计算公式，根据各移动平均项、与各移动平均项对应的检测频率计算值、以及各检测频率预测值计算公式，确定与各移动平均项一一对应的检测频率预测值，其中，与移动平均项ni对应的检测频率预测值计算公式为：
[0118][0119]
其中，f
‘
ni 1
为与移动平均项ni对应的检测频率预测值；fj为m个检测频率中，与第j个时间段对应的检测频率，j为正整数。
[0120]
预测频率确定模块530还包括频率误差计算值确定单元、移动平均项对应的标准误差确定单元、移动平均项计算值确定单元、水电站的预测频率计算公式确定单元、水电站预测频率确定单元。
[0121]
频率误差计算值确定单元用于根据移动平均项，确定m个检测频率中参与计算检测频率预测值的标准误差的检测频率作为该移动平均项对应的频率误差计算值。
[0122]
移动平均项对应的标准误差确定单元用于根据频率误差计算值、检测频率预测
值、以及移动平均项，确定与各移动平均项对应的标准误差。移动平均项对应的标准误差确定单元还用于根据移动平均项，确定与该移动平均项对应的误差计算公式，根据各移动平均项、与各移动平均项对应的检测频率计算值、以及各误差计算公式，确定与各移动平均项一一对应的标准误差，其中，与移动平均项ni对应的误差计算公式为：
[0123][0124]
其中，si为与移动平均项ni对应的标准误差；f
t
为m个检测频率中，与第t个时间段对应的检测频率，t为正整数。
[0125]
移动平均项计算值确定单元用于将各标准误差中最小的标准误差对应的移动平均项作为计算预测频率的移动平均项计算值。
[0126]
水电站的预测频率计算公式确定单元用于根据移动平均项计算值和与移动平均项计算值对应的检测频率预测值计算公式确定为计算水电站的预测频率计算公式。
[0127]
水电站预测频率确定单元用于根据预测频率计算公式，确定水电站的预测频率。
[0128]
本发明实施例通过检测频率获取模块获取在连续的m个时间段一一对应的m个检测频率，利用m个检测频率确定出至少两个检测频率预测值，最后根据检测频率预测值确定出水电站的预测频率。上述水电站的频率预测装置可执行本发明任意实施例所提供的水电站的频率预测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
[0129]
实施例六
[0130]
图6是根据本发明实施例六还提供了一种电子设备的结构示意图，电子设备包括一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的水电站的频率预测方法。
[0131]
电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
[0132]
如图6所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
[0133]
电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
[0134]
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11
的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如水电站的频率预测方法。
[0135]
实施例七
[0136]
本发明是实施例七提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
[0137]
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
[0138]
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
[0139]
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
[0140]
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
[0141]
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只
要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
[0142]
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。