一种基于大数据的智慧酒店智能安防系统的制作方法

1.本发明属于智能安防领域，涉及大数据技术，具体是一种基于大数据的智慧酒店智能安防系统。


背景技术：

2.酒店的主要职能是为客人提供住宿、餐饮、娱乐和休闲。酒店开放性营业的特点，注定了其出入人员繁多，且外地人员、流动人员占据绝大部分，因此，存在种种安全隐患。这种安全隐患直接影响到房客的人身安全和财产安全，也直接影响到酒店的声誉和业务。因此，功能完善的酒店智能安防系统是必要的。
3.公开号为cn106651119a的发明专利一种智慧酒店的工程安防决策系统，包括酒店设备、状态信息采集接口模块、环境信息采集接口模块、区域设备配置管理模块、综合分析模块和工程安防综合决策模块：所述的酒店设备分别与状态信息采集接口模块和环境信息采集接口模块连接；状态信息采集接口模块、环境信息采集接口模块和区域设备配置管理模块均与综合分析模块连接；所述的综合分析模块与工程安防综合决策模块连接。
4.上述方案对酒店设备的运行状态信息和酒店各个区域的环境参数信息进行综合分析，在设备故障或环境异常时生成处理任务，再对生成的处理任务进行决策，确定该任务的执行对象进行推送，能够快速准确地实现设备维护或者环境异常情况的处理；但是，上述方案的安防功能过于单一，且无法能够将异常信息传递给房客；因此，上述方案仍需进一步改进。


技术实现要素：

5.本发明提供了一种基于大数据的智慧酒店智能安防系统，用于解决现有方案中酒店的安防功能单一，且不支持扩展，导致安防效果不佳，且无法充分利用酒店的人流量优势的技术问题，本发明通过环境分析、人物分析灵活划定预警区域，且警务平台和医务平台实现系统扩展解决了上述问题。
6.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的智慧酒店智能安防系统，包括处理器和数据存储模块；
7.所述处理器分别与数据分析模块、区域预警模块通信和/或电气连接；
8.所述数据采集模块与采集传感器通信和/或电气连接，且通过采集传感器采集实时数据，将实时数据发送至数据分析模块；
9.所述数据分析模块用于分析实时数据，生成数据分析标签，并根据数据分析标签进行预警；其中，所述数据分析标签包括环境分析标签和人物分析标签，且数据分析标签的形式为[环境分析标签,人物分析标签]；
[0010]
所述区域预警模块根据数据分析标签将酒店划分成若干预警区域，并为若干所述预警区域设置区域预警等级；发出安全预警信号至房客，同时派遣安全人员至预警区域。
[0011]
优选的，所述采集传感器包括若干个高清摄像头、温度传感器、空气质量检测仪、
湿度传感器和烟雾报警器；所述实时数据包括监控图像、温度、湿度和烟雾浓度。
[0012]
优选的，分析所述实时数据获取环境分析标签，包括：
[0013]
提取实时数据中的环境数据；其中，所述环境数据包括温度、湿度、空气质量指数和烟雾浓度；
[0014]
根据环境数据生成环境序列；其中，所述环境序列为环境数据的序列表示；
[0015]
将环境序列输入至环境评估模型中获取对应的环境分析标签；其中，所述环境分析标签的取值为0或者1，当环境分析标签为1时，表示环境数据异常，当环境分析标签为0时，表示环境数据正常。
[0016]
优选的，所述环境评估模型的生成包括：
[0017]
通过数据存储模块获取原始序列训练集；其中，所述原始序列训练集包括温度、湿度、空气质量指数、烟雾浓度及对应的环境分析标签；当环境分析标签为1时，表示温度、湿度、空气质量指数、烟雾浓度中至少一项不在设定的适宜范围内；
[0018]
构建人工智能模型；其中，所述人工智能模型包括误差逆向传播神经网络、rbf神经网络和深度卷积神经网络中的一种或者多种；
[0019]
通过原始序列训练集对人工智能模型进行训练、测试和校验，将完成训练的人工智能模型标记为环境评估模型。
[0020]
优选的，分析所述实时数据获取人物分析标签，包括：
[0021]
提取实时数据中的图像数据；其中，所述图像数据经过图像预处理，所述图像预处理包括图像分割、图像去噪和灰度变换；
[0022]
通过图像识别技术获取图像数据中人物的面部图像，并将面部图像与嫌疑特征库中人物的面部图像进行分析匹配；其中，所述嫌疑特征库存储在数据存储模块且实时更新，嫌疑特征库存储有嫌疑人的基本信息，基本信息包括姓名、年龄、性别和面部图像；
[0023]
当分析匹配成功时，将人物分析标签设置为1，将对应嫌疑人标记为目标人物，按照时间顺序生成目标人物的移动轨迹，并通过轨迹预测模型获取目标人物的预测轨迹；否则，将人物分析标签设置为0。
[0024]
优选的，若干所述预警区域的获取包括：
[0025]
当区域预警模块接收到数据分析标签之后，提取环境分析标签和人物分析标签；
[0026]
当环境分析标签为1，且人物分析标签为0时，获取酒店中环境异常的楼层并标记为目标楼层，将目标楼层的区域预警等级设置为1，发送环境预警信号至管理监控模块和目标楼层的房客；
[0027]
当环境分析标签为0，且人物分析标签为1时，获取嫌疑人移动轨迹和预测轨迹所经过的楼层并标记为嫌疑楼层，将嫌疑楼层的区域预警等级设置为2，发送人物预警信号至管理监控模块和嫌疑楼层的房客；
[0028]
当环境分析标签为1，且人物分析标签为1时，将酒店的区域预警等级设置为3，发送危险预警信号至管理监控模块和酒店中的房客；其中若干所述预警区域包括目标楼层、嫌疑楼层和酒店。
[0029]
优选的，所述处理器还与管理监控模块通信和/或电气连接；所述管理监控模块分别与数据存储模块、数据分析模块通信和/或电气连接；
[0030]
所述管理监控模块根据安全预警信号进行预警并派遣安保人员；其中，所述安全
预警信号包括环境预警信号、人物预警信号和危险预警信号；
[0031]
所述数据分析模块分别与数据采集模块、区域预警模块通信和/或电气连接；所述数据采集模块和数据存储模块通信和/或电气连接。
[0032]
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
[0033]
1、本发明设置了数据分析模块和区域预警模块；数据分析模块用于分析实时数据，提取实时数据中的环境数据，根据环境数据生成环境序列；将环境序列输入至环境评估模型中获取对应的环境分析标签；提取实时数据中的图像数据，通过图像识别技术获取图像数据中人物的面部图像，并将面部图像与嫌疑特征库中人物的面部图像进行分析匹配，当分析匹配成功时，将人物分析标签设置为1，否则，将人物分析标签设置为0；区域预警模块根据数据分析标签将酒店划分成若干预警区域，并为若干所述预警区域设置区域预警等级；发出安全预警信号至房客，同时派遣安全人员至预警区域；从环境分析和人物分析两个角度对酒店进行安防监控，保证酒店安防的全面性，针对不同预警领域派遣不同的安保人员，有助于保证房客的安全。
[0034]
2、本发明中当人物分析标签为1时，获取对应嫌疑人的移动轨迹和预测轨迹；当嫌疑人为犯罪嫌疑人时，则对移动轨迹和预测轨迹所经过楼层的房客均发出预警，并派遣安全人员及时到达，保证房客的安全；当嫌疑人为失踪人口时，对应移动轨迹和预测轨迹的房客可以提供线索，保证失踪人口的安全。
附图说明
[0035]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]
图1为本发明的原理示意图。
具体实施方式
[0037]
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0038]
这里使用的术语用于描述实施例，并不意图限制和/或限制本公开；应该注意的是，除非上下文另有明确指示，否则单数形式的“一”、“一个”和“该”也包括复数形式；而且，尽管属于“第一”、“第二”等可以在本文中用于描述各种元件，但是元件不受这些术语的限制，这些术语仅用于区分一个元素和另一个元素。
[0039]
请参阅图1，一种基于大数据的智慧酒店智能安防系统，包括处理器和数据存储模块；
[0040]
所述处理器分别与数据分析模块、区域预警模块通信和/或电气连接；
[0041]
所述数据采集模块与采集传感器通信和/或电气连接，且通过采集传感器采集实时数据，将实时数据发送至数据分析模块；
[0042]
所述数据分析模块用于分析实时数据，生成数据分析标签，并根据数据分析标签进行预警；其中，所述数据分析标签包括环境分析标签和人物分析标签；
[0043]
所述区域预警模块根据数据分析标签将酒店划分成若干预警区域，并为若干所述预警区域设置区域预警等级；发出安全预警信号至房客，同时派遣安全人员至预警区域。
[0044]
所述采集传感器包括若干个高清摄像头、温度传感器、空气质量检测仪、湿度传感器和烟雾报警器；所述实时数据包括监控图像、温度、湿度和烟雾浓度。
[0045]
提取实时数据中的环境数据；其中，所述环境数据包括温度、湿度、空气质量指数和烟雾浓度；
[0046]
根据环境数据生成环境序列；其中，所述环境序列为环境数据的序列表示；
[0047]
将环境序列输入至环境评估模型中获取对应的环境分析标签；其中，所述环境分析标签的取值为0或者1，当环境分析标签为1时，表示环境数据异常，当环境分析标签为0时，表示环境数据正常。
[0048]
本实施例中，通过人工智能模型对环境数据进行分析获取环境分析标签；当实时数据中的环境数据不在设定的安全范围之内时，则将环境分析标签设置为1；在一些实施例中，可根据不同参数的异常设置不同的环境分析标签，如温度异常，将环境分析标签设置为01，湿度异常，将环境分析标签设置为02；针对异常环境，能够及时通知安保人员和房客，避免类似于煤气中毒、火灾等事故对房客造成伤害。
[0049]
提取实时数据中的图像数据；
[0050]
通过图像识别技术获取图像数据中人物的面部图像，并将面部图像与嫌疑特征库中人物的面部图像进行分析匹配；其中，所述嫌疑特征库存储在数据存储模块且实时更新，嫌疑特征库存储有嫌疑人的基本信息，嫌疑人包括犯罪嫌疑人，基本信息包括姓名、年龄、性别和面部图像；
[0051]
当分析匹配成功时，将人物分析标签设置为1，将对应嫌疑人标记为目标人物，按照时间顺序生成目标人物的移动轨迹，并通过轨迹预测模型获取目标人物的预测轨迹；否则，将人物分析标签设置为0。
[0052]
本实施例中，通过图像识别技术对实时数据中的图像数据进行分析；将图像数据中的面部图像与嫌疑人特征库中人物的面部图像匹配，当匹配成功后，将对应人物标记为嫌疑人，并获取嫌疑人的移动轨迹和预测轨迹；在另外一些实施例中，嫌疑人可以是失踪人员或者精神病人；通过图像识别技术，对酒店视频图像数据进行分析，能够及时发现可疑人员或者失踪人员，同时，嫌疑人特征数据库通过警务平台或者医务平台上传，通过各个酒店的联动，能够及时找出嫌疑人。
[0053]
当区域预警模块接收到数据分析标签之后，提取环境分析标签和人物分析标签；
[0054]
当环境分析标签为1，且人物分析标签为0时，获取酒店中环境异常的楼层并标记为目标楼层，将目标楼层的区域预警等级设置为1，发送环境预警信号至管理监控模块和目标楼层的房客；
[0055]
当环境分析标签为0，且人物分析标签为1时，获取嫌疑人移动轨迹和预测轨迹所经过的楼层并标记为嫌疑楼层，将嫌疑楼层的区域预警等级设置为2，发送人物预警信号至管理监控模块和嫌疑楼层的房客；
[0056]
当环境分析标签为1，且人物分析标签为1时，将酒店的区域预警等级设置为3，发
送危险预警信号至管理监控模块和酒店中的房客；其中若干所述预警区域包括目标楼层、嫌疑楼层和酒店。
[0057]
本实施例中，通过对数据分析标签确定预警区域和安全预警信号；当环境异常时，则将对应楼层标记为预警区域，同时发送环境预警信号至预警区域的房客，管理监控模块派遣安全人员赴预警区域进行处理，同时，还可对酒店其他区域的房客进行预警，通报预警区域的异常；当人物分析异常时，则将嫌疑人移动轨迹和预测轨迹所经过的楼层均标记为预警区域，对预警区域甚至酒店其他区域的房客进行预警；当环境异常，且人物分析异常时，将整个酒店标记为预警区域，发送安全预警信号至酒店所有房客；分级处理，既能够保证房客的安全，又能够充分利用安保资源，提供系统运行效率。
[0058]
所述管理监控模块根据安全预警信号进行预警并派遣安保人员；其中，所述安全预警信号包括环境预警信号、人物预警信号和危险预警信号。
[0059]
本实施例中，不同安全预警信号可派遣不同的安保人员；如环境异常，派遣2名安保人员，人物分析异常，派遣4名安保人员，两者都异常，则派遣全部安保人员。
[0060]
上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。
[0061]
本发明的工作原理：
[0062]
提取实时数据中的环境数据，根据环境数据生成环境序列；将环境序列输入至环境评估模型中获取对应的环境分析标签；提取实时数据中的图像数据，通过图像识别技术获取图像数据中人物的面部图像，并将面部图像与嫌疑特征库中人物的面部图像进行分析匹配，当分析匹配成功时，将人物分析标签设置为1，否则，将人物分析标签设置为0；生成数据分析标签并发送至区域预警模块。
[0063]
当区域预警模块接收到数据分析标签之后，提取环境分析标签和人物分析标签；当环境分析标签为1，且人物分析标签为0时，获取酒店中环境异常的楼层并标记为目标楼层，将目标楼层的区域预警等级设置为1，发送环境预警信号至管理监控模块和目标楼层的房客；当环境分析标签为0，且人物分析标签为1时，获取嫌疑人移动轨迹和预测轨迹所经过的楼层并标记为嫌疑楼层，将嫌疑楼层的区域预警等级设置为2，发送人物预警信号至管理监控模块和嫌疑楼层的房客；当环境分析标签为1，且人物分析标签为1时，将酒店的区域预警等级设置为3，发送危险预警信号至管理监控模块和酒店中的房客。
[0064]
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
[0065]
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。