基于学习数据分析来设置自动感兴趣窗口的制作方法

技术特征：
1.一种方法，包括：由一个或多个处理器所执行的确定引擎捕获来自一个或多个电物理研究的导管信道数据；由所述确定引擎使用机器学习工具来评估所述导管信道数据以学习在所述一个或多个电物理研究内使用的一个或多个感兴趣窗口设置；以及由所述确定引擎基于所述一个或多个感兴趣窗口设置来自动设置用于标测规程的感兴趣窗口。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述确定引擎从与所述一个或多个处理器通信的本地设备或远程设备接收所述一个或多个电物理研究。3.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个电物理研究包括至少一个用户评估的电物理标测规程。4.根据权利要求1所述的方法，其中所述确定引擎捕获所述导管信道数据和其他信息。5.根据权利要求4所述的方法，其中所述其他信息包括起搏信道数据、体表信道数据、解剖腔室数据或心律失常数据。6.根据权利要求1所述的方法，其中所述机器学习工具基于用户定义的选择来学习所述一个或多个感兴趣窗口设置以反映用户体验。7.根据权利要求1所述的方法，其中所述确定引擎自动地将所述感兴趣窗口设置为窄窗口以在所述标测规程期间捕获与脉冲相关联的数据。8.根据权利要求1所述的方法，其中所述窄窗口包括小于一般脉冲周期长度的大小。9.一种系统，包括：存储器，所述存储器将确定引擎的程序代码存储在所述存储器上；和一个或多个处理器，所述一个或多个处理器通信地耦接到所述存储器并且被配置为执行所述程序代码以致使所述系统执行：由所述确定引擎捕获来自一个或多个电物理研究的导管信道数据；由所述确定引擎使用机器学习工具来评估所述导管信道数据以学习在所述一个或多个电物理研究内使用的一个或多个感兴趣窗口设置；以及由所述确定引擎基于所述一个或多个感兴趣窗口设置来自动设置用于标测规程的感兴趣窗口。10.根据权利要求9所述的系统，其中所述确定引擎从与所述一个或多个处理器通信的本地设备或远程设备接收所述一个或多个电物理研究。11.根据权利要求9所述的系统，其中所述一个或多个电物理研究包括至少一个用户评估电物理标测规程。12.根据权利要求9所述的系统，其中所述确定引擎捕获所述导管信道数据和其他信息。13.根据权利要求12所述的系统，其中所述其他信息包括起搏信道数据、体表信道数据、解剖腔室数据或心律失常数据。14.根据权利要求9所述的系统，其中所述机器学习工具基于用户定义的选择来学习所述一个或多个感兴趣窗口设置以反映用户体验。15.根据权利要求9所述的系统，其中所述确定引擎自动地将所述感兴趣窗口设置为窄
窗口以在所述标测规程期间捕获与脉冲相关联的数据。16.根据权利要求9所述的系统，其中所述窄窗口包括小于一般脉冲周期长度的大小。

技术总结
本发明题为“基于学习数据分析来设置自动感兴趣窗口”。本发明提供了一种用于基于学习数据分析来设置自动感兴趣窗口的系统和方法。所述系统和方法包括由处理器执行的确定引擎。所述系统和方法包括捕获来自电物理研究的导管信道数据，以及使用机器学习工具来评估所述导管信道数据以学习在所述电物理研究内使用的感兴趣窗口设置。所述系统和方法还包括基于所述感兴趣窗口设置来自动设置用于标测规程的感兴趣窗口。的感兴趣窗口。的感兴趣窗口。


技术研发人员：Y
受保护的技术使用者：伯恩森斯韦伯斯特（以色列）有限责任公司
技术研发日：2021.12.03
技术公布日：2022/6/7