订单的处理方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种订单的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着网络的发展，电商行业作为新兴行业也发展的越来越好。在电商行业中，促销是一种常用的吸引用户的营销手段，常见的促销手段包括优惠券，满减促销等。然而，由于优惠券或者促销规则配置不合理，往往会导致商户或者电商平台产生资金损失。当优惠券或者促销规则给用户的让利金额大于订单本身的毛利时，这种订单称之为负毛利订单。
3.现有的识别负毛利订单的方法往往是在订单完成后才被人工统计，缺乏时效性和自动性，并且由于每天订单规模量较大，各种促销活动频繁，特别是当多个促销优惠互相叠加，或者促销的作用域扩充到商户范围，或者类目范围，想要识别并拦截负毛利订单就变的很困难。因此，需要一种能够及时有效识别并拦截负毛利订单的方法。


技术实现要素：

4.本发明提供一种订单的处理方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决不能及时有效地识别并拦截负毛利订单的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供的一种订单的处理方法，包括：
6.接收待识别订单，并提取所述待识别订单的特征信息；
7.根据所述特征信息，通过订单毛利算法计算所述待识别订单中每个商品的毛利得到总毛利；
8.根据预设阈值和所述总毛利判断所述待识别订单是否为负毛利订单；
9.当所述待识别订单为负毛利订单时，对所述待识别订单进行拦截处理。
10.可选地，所述接收待识别订单，并提取所述待识别订单的特征信息，包括：
11.接收待识别订单；
12.遍历所述待识别订单中的商品，获取每个商品的名称、售卖价格和下单数量，得到商品信息；
13.获取每个商品的商户和类目，并根据每个所述商品的商户和类目分别获取促销信息；
14.将所述商品信息和促销信息汇集，得到所述待识别订单的特征信息。
15.可选地，所述根据每个所述商品的商户和类目分别获取促销信息，包括：
16.在预构建的标签类目表中查找与每个所述商品的商户和类目具有映射关系的标签，得到标记标签；
17.在预设的优惠规则库中查找含有所述标记标签的优惠规则，得到促销信息。
18.可选地，所述根据所述特征信息，通过订单毛利算法计算所述待识别订单中每个商品的毛利得到总毛利，包括：
19.根据所述特征信息中的促销信息与商品信息中的售卖价格匹配优惠规则,得到可使用优惠规则；
20.按照预定顺序和所述可使用优惠规则依次计算每个商品分摊的折扣价格；
21.根据所述折扣价格和所述特征信息中的商品信息，利用预设的毛利公式计算每个商品的毛利；
22.汇总所述每个商品的毛利，得到所述待识别订单的总毛利。
23.可选地，所述按照预定顺序和所述可使用优惠规则依次计算每个商品分摊的折扣价格，包括：
24.根据所述可使用优惠规则中的满折规则与所述待识别订单的总价进行折扣计算，得到满折折扣价和每个商品分摊的满折优惠；
25.根据所述可使用优惠规则中的满减规则与所述满折折扣价进行折扣计算，得到满减折扣价和每个商品分摊的满减优惠；
26.根据所述可使用优惠规则中的优惠券规则与所述满减折扣价进行折扣计算，得到优惠卷折扣价和每个商品分摊的优惠券优惠；
27.根据所述可使用优惠规则中的红包规则与所述优惠券折扣价进行折扣计算，得到红包折扣价和每个商品分摊的红包优惠。
28.可选地，所述根据预设阈值和所述总毛利判断所述待识别订单是否为负毛利订单，包括：
29.将所述总毛利与预设阈值进行比较；
30.若所述毛利大于等于预设阈值，则判定所述待识别订单为正常订单；
31.若所述毛利小于预设阈值，则判定所述待识别订单为负毛利订单。
32.可选地，所述当所述待识别订单为负毛利订单时，对所述待识别订单进行拦截处理，包括：
33.当所述待识别订单为负毛利订单，获取所述待识别订单的具体折扣信息；
34.将所述具体折扣信息发送给平台管理人员；
35.调用拦截接口生成提示信息并发送给所述待识别订单对应的用户。
36.为了解决上述问题，本发明还提供一种订单的处理装置，所述装置包括：
37.提取特征模块，用于接收待识别订单，并提取所述待识别订单的特征信息；
38.识别模块，用于根据所述特征信息，通过订单毛利算法计算所述待识别订单中每个商品的毛利得到总毛利；
39.判断模块，用于根据预设阈值和所述总毛利判断所述待识别订单是否为负毛利订单；
40.拦截模块，用于当所述待识别订单为负毛利订单时，对所述待识别订单进行拦截处理。
41.为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
42.至少一个处理器；以及，
43.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
44.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的订单的处理方
法。
45.为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的订单的处理方法。
46.本发明实施例通过提取所述待识别订单的特征信息,并利用订单毛利算法计算所述待识别订单中每个商品的毛利得到总毛利，可以对各种订单进行识别，从而扩大识别订单的范围，有效识别出负毛利订单；同时根据预设阈值和所述总毛利判断所述待识别订单是否为负毛利订单，当所述待识别订单为负毛利订单时，及时对所述订单进行拦截处理，提高效率，及时地在订单交易前进行拦截，避免冲突发生，提高时效性。因此本发明提出的订单的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决不能及时有效地识别并拦截负毛利订单的问题。
附图说明
47.图1为本发明一实施例提供的订单的处理方法的流程示意图；
48.图2为本发明一实施例提供的计算毛利的流程示意图；
49.图3为本发明一实施例提供的订单的处理装置的功能模块图；
50.图4为本发明一实施例提供的实现所述订单的处理方法的电子设备的结构示意图。
51.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
52.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
53.本技术实施例提供一种订单的处理方法。所述订单的处理方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本技术实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述订单的处理方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(contentdelivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
54.参照图1所示，为本发明一实施例提供的订单的处理方法的流程示意图。
55.在本实施例中，所述订单的处理方法包括：
56.s1、接收待识别订单，并提取所述待识别订单的特征信息。
57.本发明实施例中所述待识别订单是指用户在网站(如电商平台)浏览并选择商品下单提交后生成的订单。
58.所述特征信息是指订单的具体详细信息，包括商品信息和促销信息，所述商品信息是指订单中包含的商品种类、名称、售卖价格、下单数量等，所述促销信息则是指订单使用的优惠规则信息，如返点比例、优惠券，满减促销等。
59.详细地，所述接收待识别订单，并提取所述待识别订单的特征信息，包括：
60.接收待识别订单；
61.遍历所述待识别订单中的商品，获取每个商品的名称、售卖价格和下单数量，得到商品信息；
62.获取每个商品的商户和类目，并根据每个所述商品的商户和类目分别获取促销信息；
63.将所述商品信息和促销信息汇集，得到所述待识别订单的特征信息。
64.可选地，为进一步保证所述待识别订单信息的安全性和隐私性，所述待识别订单还可以存储于一区块链的节点中。
65.进一步地，所述根据每个所述商品的商户和类目分别获取促销信息，包括：
66.在预构建的标签类目表中查找与每个商品的商户和类目具有映射关系的标签，得到标记标签；
67.在预设的优惠规则库中查找含有所述标记标签的优惠规则，得到促销信息。
68.为了促进用户在电商平台下单，电商平台往往会发布很多促销信息来吸引消费者，如满减，或者红包等，对于不同的商户适用的促销信息可能不同，如a商户的商品适用满200-15，而b商户的商品则适用满300-30，即使是同一商户下的不同商品适用的促销信息可能也不同，如某商户下的a商品可以单独使用满100-10的优惠券，而b商品则无优惠券可使用。
69.s2、根据所述特征信息，通过订单毛利算法计算所述待识别订单中每个商品的毛利得到总毛利。
70.详细地，参照如图2所示，所述s2，包括：
71.s21、根据所述特征信息中的促销信息与商品信息中的售卖价格匹配优惠规则,得到可使用优惠规则；
72.s22、按照预定顺序和所述可使用优惠规则依次计算每个商品分摊的折扣价格；
73.s23、根据所述折扣价格和所述特征信息中的商品信息，利用预设的毛利公式计算每个商品的毛利；
74.s24、汇总所述每个商品的毛利，得到所述待识别订单的总毛利。
75.其中，所述优惠规则分别包括满折规则，满减规则，优惠券规则，红包规则。
76.进一步地，所述按照预定顺序和所述可使用优惠规则依次计算每个商品分摊的折扣价格，包括：
77.根据所述可使用优惠规则中的满折规则与所述待识别订单的总价进行折扣计算，得到满折折扣价和每个商品分摊的满折优惠；
78.根据所述可使用优惠规则中的满减规则与所述满折折扣价进行折扣计算，得到满减折扣价和每个商品分摊的满减优惠；
79.根据所述可使用优惠规则中的优惠券规则与所述满减折扣价进行折扣计算，得到优惠卷折扣价和每个商品分摊的优惠券优惠；
80.根据所述可使用优惠规则中的红包规则与所述优惠券折扣价进行折扣计算，得到红包折扣价和每个商品分摊的红包优惠。
81.汇集每个商品的所述满折优惠、所述满减优惠、所述优惠券优惠和所述红包优惠，得到每个商品分摊的折扣价格；
82.例如，某一订单总价为300元，满折规则为满200打9折，则满折折扣价为300*0.9＝270元，其中某个商品为100元，则其分摊的满折优惠为30*(100/300)＝10元。若满减规则为满300减15，此时是根据当前的满折折扣价查看是否满足满减规则，即270元，不满足满减规则，则不能使用该满减规则的优惠折扣。
83.进一步地，所述毛利公式具体如下：
84.商品毛利＝pgmv*返点率
–
平台补贴。
85.pgmv＝商品售价*下单数量。
86.其中，所述商品售价是指商品的售卖价格，所述平台补贴是指商品的折扣价格。
87.s3、根据预设阈值和所述总毛利判断所述待识别订单是否为负毛利订单。
88.详细地，所述根据预设阈值和所述总毛利判断所述待识别订单是否为负毛利订单，包括：
89.将所述总毛利与预设阈值进行比较；
90.若所述毛利大于等于预设阈值，则判定所述待识别订单为正常订单；
91.若所述毛利小于预设阈值，则判定所述待识别订单为负毛利订单。
92.本发明实施例预先设置一个毛利的门槛值作为阈值，若订单的总毛利小于阈值则表示该订单为负毛订单，会使商户或者电商平台产生资金损失，从而对该订单进行进一步地处理。
93.s4、当所述待识别订单为负毛利订单时，对所述待识别订单进行拦截处理。
94.详细地，所述当所述待识别订单为负毛利订单时，对所述待识别订单进行拦截处理，包括：
95.当所述待识别订单为负毛利订单，获取所述待识别订单的具体折扣信息；
96.将所述具体折扣信息发送给平台管理人员；
97.调用拦截接口生成提示信息并发送给所述待识别订单对应的用户。
98.其中，所述拦截接口是指用于拦截负毛利订单的api接口。所述提示信息是指对用户发出的通知信息，如“商品不可购买”。
99.本发明实施例根据订单毛利算法计算每个订单的毛利，若订单为负毛利订单，则在该订单正式确定进行交易前，调用拦截接口拦截负毛利订单，并提示用户商品不可购买。若订单不为负毛利订单，则将订单转入系统交易模块进行交易并完成订单。
100.本发明实施例通过提取所述待识别订单的特征信息,并利用订单毛利算法计算所述待识别订单中每个商品的毛利得到总毛利，可以对各种订单进行识别，从而扩大识别订单的范围，有效识别出负毛利订单；同时根据预设阈值和所述总毛利判断所述待识别订单是否为负毛利订单，当所述待识别订单为负毛利订单时，及时对所述订单进行拦截处理，提高效率，及时地在订单交易前进行拦截，避免冲突发生，提高时效性。因此本发明提出的订单的处理方法可以解决不能及时有效地识别并拦截负毛利订单的问题。
101.如图3所示，是本发明一实施例提供的订单的处理装置的功能模块图。
102.本发明所述订单的处理装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述订单的处理装置100可以包括提取特征模块101、识别模块102、判断模块103及拦截模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
103.在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
104.所述提取特征模块101，用于接收待识别订单，并提取所述待识别订单的特征信息；
105.所述识别模块102，用于根据所述特征信息，通过订单毛利算法计算所述待识别订单中每个商品的毛利得到总毛利；
106.所述判断模块103，用于根据预设阈值和所述总毛利判断所述待识别订单是否为负毛利订单；
107.所述拦截模块104，用于当所述待识别订单为负毛利订单时，对所述待识别订单进行拦截处理。
108.详细地，本发明实施例中所述订单的处理装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1至图2中所述的订单的处理方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
109.如图4所示，是本发明一实施例提供的实现订单的处理方法的电子设备的结构示意图。
110.所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如订单的处理程序。
111.其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(central processing unit，cpu)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(control unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行订单的处理程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
112.所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：sd或dx存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(smart media card，smc)、安全数字(secure digital，sd)卡、闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如订单的处理程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
113.所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
114.所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如wi-fi接口、蓝牙接口
等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(display)、输入单元(比如键盘(keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organic light-emitting diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
115.图4仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图4示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
116.例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、wi-fi模块等，在此不再赘述。
117.应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
118.所述电子设备1中的所述存储器11存储的订单的处理程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
119.接收待识别订单，并提取所述待识别订单的特征信息；
120.根据所述特征信息，通过订单毛利算法计算所述待识别订单中每个商品的毛利得到总毛利；
121.根据预设阈值和所述总毛利判断所述待识别订单是否为负毛利订单；
122.当所述待识别订单为负毛利订单时，对所述待识别订单进行拦截处理。
123.具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
124.进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)。
125.本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
126.接收待识别订单，并提取所述待识别订单的特征信息；
127.根据所述特征信息，通过订单毛利算法计算所述待识别订单中每个商品的毛利得到总毛利；
128.根据预设阈值和所述总毛利判断所述待识别订单是否为负毛利订单；
129.当所述待识别订单为负毛利订单时，对所述待识别订单进行拦截处理。
130.在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的
划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
131.所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
132.另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
133.对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
134.因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
135.本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
136.本技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
137.此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
138.最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。