网络参数衍生方法、电子设备及存储介质与流程

1.本发明实施例涉及网络优化技术领域，尤其涉及一种网络参数衍生方法、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.在网络优化过程中，路测一直是采集无线网络数据的重要手段。传统路测都是有目的的局部区域测试，其路测区域范围较小，大多是线路上的测试，无法感知道路周围的信号质量情况，使得路测分析具有一定的片面性。


技术实现要素：

3.以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
4.本发明实施例提供一种网络参数衍生方法、电子设备及存储介质，能够依据路测点的网络参数衍生路测点周围无法测试的位置的网络参数，使得路测分析更加全面。
5.第一方面，本发明实施例提供一种网络参数衍生方法，包括：
6.获取第一测试点位置的第一网络参数；
7.获取第二测试点位置的第二网络参数；
8.根据所述第一网络参数和所述第二网络参数计算得到第一衍生点位置的网络参数，其中，所述第一衍生点位置根据所述第一测试点位置而确定。
9.第二方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的网络参数衍生方法。
10.第三方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如上所述的网络参数衍生方法。
11.本发明实施例提出的网络参数衍生方法、电子设备及存储介质，通过获取第一测试点位置的第一网络参数，获取第二测试点位置的第二网络参数，根据第一网络参数和第二网络参数计算得到第一衍生点位置的网络参数，其中，第一衍生点位置根据第一测试点位置而确定。本发明实施例依据路测点的网络参数衍生路测点周围无法测试的位置的网络参数，丰富了路测数据，使得路测分析更加全面，路测结果更加贴近实际路测网络质量。
12.可以理解的是，上述第二方面至第三方面与相关技术相比存在的有益效果与上述第一方面与相关技术相比存在的有益效果相同，可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
附图说明
13.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明实施例
的一些实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
14.图1是本发明一个实施例提供的网络参数衍生方法的流程示意图；
15.图2是本发明一个实施例提供的测试点位置的结构示意图；
16.图3是本发明另一个实施例提供的网络参数衍生方法的流程示意图；
17.图4是本发明另一个实施例提供的测试点位置的结构示意图；
18.图5是本发明另一个实施例提供的网络参数衍生方法中计算得到第一衍生点位置的网络参数的具体流程示意图；
19.图6是本发明另一个实施例提供的网络参数衍生方法中更新第一衍生点位置的网络参数的具体流程示意图；
20.图7是本发明另一个实施例提供的网络参数衍生方法中更新第一衍生点位置的网络参数的具体流程示意图；
21.图8是本发明另一个实施例提供的网络参数衍生方法的流程示意图；
22.图9是本发明另一个实施例提供的测试点位置的结构示意图。
具体实施方式
23.以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明实施例。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明实施例的描述。
24.需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
25.还应当理解，在本发明实施例说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本发明实施例的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
26.当前，运营商正在着手于建立良好的5g网络，网络的性能在今后的优化工作显得越来越重，而一个良好的网络优化前提，是获取最够多的网络实测数据，保证网络质量分析的全面和客观性。
27.在网络优化过程中，路测一直是采集无线网络数据的重要手段。传统路测都是有目的的局部区域测试，其路测区域范围较小，大多是线路上的测试，无法感知道路周围的信号质量情况，使得路测分析具有一定的片面性。
28.为了解决上述问题，相关技术中，一般采用拉网测试。拉网测试的目的是在优化区域采集足够多的路测数据，尽量跑遍大多数道路，但在实时测试过程中，对于非道路区域，或者未经过测试的线路，仍无法获取其当前网络覆盖质量。而在路测线路上的测试问题点，
比如弱覆盖点，只能确定该位置点信号质量较差，但无法获悉弱覆盖点周围路测未经过的位置区域的信号质量，路测分析仍然具有一定的片面性。
29.基于上述，本发明实施例提供了一种网络参数衍生方法、电子设备及存储介质，依据路测点的网络参数衍生路测点周围无法测试的位置的网络参数，丰富了路测数据，使得路测分析更加全面，路测结果更加贴近实际路测网络质量。
30.下面结合具体实施例对本发明的技术方案进行说明。
31.第一方面，本发明实施例提供了一种网络参数衍生方法，该方法应用于路测设备。如图1所示，该方法包括但不限于有步骤s110、步骤s120和步骤s130。
32.步骤s110：获取第一测试点位置的第一网络参数；
33.步骤s120：获取第二测试点位置的第二网络参数；
34.步骤s130：根据第一网络参数和第二网络参数计算得到第一衍生点位置的网络参数，其中，第一衍生点位置根据第一测试点位置而确定。
35.下面对步骤s110至步骤s130进行详细说明：
36.步骤s110：获取第一测试点位置的第一网络参数；
37.在一些实施例中，第一测试点位置为实际路测路线上的测试点位置。测试点位置可以是某一测试栅格所在的位置，也可以是具体的某一测试点位置。测试栅格是指将路测路线划分为多个区间，每个区间作为一个栅格，某一测试栅格所在的位置可以是该栅格的中心位置。获取第一测试点位置的第一网络参数的方式可以是通过路测获得。
38.步骤s120：获取第二测试点位置的第二网络参数；
39.在一些实施例中，第二测试点位置的第二网络参数可以是对路测数据(例如第一测试点位置的第一网络参数)进行仿真得到的仿真网络参数值，也可以是根据mr(measurement report，测量报告)得到的网络参数值。还可以是本实施例中生成的网络参数值，即若第二测试点位置已经有实际的路测数据，则可以直接将实际的路测数据作为第二网络参数。
40.步骤s130：根据第一网络参数和第二网络参数计算得到第一衍生点位置的网络参数，其中，第一衍生点位置根据第一测试点位置而确定。
41.在一些实施例中，第一衍生点位置为路测点周围无法测试的位置，例如被房屋或其他建筑物阻挡的位置，或者无法进入的位置等。根据第一测试点位置确定第一衍生点位置，即根据实际路测路线上的测试点位置，选择与该测试点位置最近的位置(或者小于预设距离的位置)作为要计算的第一衍生点位置。再根据第一网络参数和第二网络参数计算得到第一衍生点位置的网络参数。计算的方法可以是计算第一网络参数和第二网络参数的平均值，或者对第一网络参数和第二网络参数加权平均，或者利用第一测试点位置、第二测试点位置以及它们周围的其他测试点位置的网络参数共同计算，或者其他合理的计算方法，本实施例对此不做限定。
42.结合步骤s110至步骤s130，如图2所示，y轴为路测路线，垂直于y轴的方向作为x轴。ti为路测当前测试时刻，a点为第一测试点位置，a'为第二测试点位置，距离a点最近的a”为第一衍生点位置。
43.在一些实施例中，第一网络参数、第二网络参数、第一衍生点位置的网络参数可以是rsrp(reference signal receiving power，参考信号接收功率)、上下行业务流量、上下
行干扰指标等参数，也可以是其他用于衡量无线网络质量指标的参数，本实施例对此并不作具体限定。
44.在本实施例中，通过采用包括有上述步骤s110至步骤s130的网络参数衍生方法，能够依据实际路测点的网络参数衍生路测点周围无法测试的位置的网络参数，丰富了路测数据，使得路测分析更加全面，路测结果更加贴近实际路测网络质量。
45.在一些实施例中，如图3所示，在执行步骤s130之后，该网络参数衍生方法还可以包括但不限于有以下步骤：
46.步骤s140：根据第一测试点位置确定至少一个第三测试点位置，第一测试点位置和第三测试点位置处于同一测试路线；
47.步骤s150：根据第二测试点位置确定至少一个第四测试点位置，第二测试点位置和第四测试点位置处于同一测试路线，第三测试点位置与第四测试点位置一一对应；
48.步骤s160：获取第三测试点位置的第三网络参数；
49.步骤s170：获取第四测试点位置的第四网络参数；
50.步骤s180：根据第三网络参数和第四网络参数计算得到第二衍生点位置的网络参数，其中，第二衍生点位置根据第三测试点位置而确定，第三测试点位置与第二衍生点位置一一对应；
51.步骤s190：根据第一衍生点位置的网络参数和至少一个第二衍生点位置的网络参数更新第一衍生点位置的网络参数。
52.下面对步骤s140至步骤s190进行详细说明：
53.步骤s140：根据第一测试点位置确定至少一个第三测试点位置，第一测试点位置和第三测试点位置处于同一测试路线；
54.在一些实施例中，如图4所示，根据第一测试点位置a确定至少一个第三测试点位置b，第一测试点位置a和第三测试点位置b处于同一测试路线。即根据实际路测路线上的测试点位置，在同一路测路线上再确定至少一个其他的测试点位置。
55.由于测试信号在路测过程中具有一定的连续性和相关性，为了避免测试信号在当前测试时刻因不确定因素发生抖动或者突变，体现更加客观的无线信号效果，采用连续时刻的网络参数计算衍生点位置的网络参数值。也就是说，优选地，为了保证路测数据在时间上的连续性，第三测试点位置b应选取为路测当前测试时刻ti的前一测试时刻t
i-1
对应的位置。
56.可以理解的是，为了提高计算精度，可以选取多个第三测试点位置b。例如，选取当前测试时刻ti的前一测试时刻t
i-1
对应的位置和后一测试时刻t
i 1
对应的位置，均作为第三测试点位置。
57.步骤s150：根据第二测试点位置确定至少一个第四测试点位置，第二测试点位置和第四测试点位置处于同一测试路线，第三测试点位置与第四测试点位置一一对应；
58.在一些实施例中，如图4所示，根据第二测试点位置a'确定至少一个第四测试点位置b'，第二测试点位置a'和第四测试点位置b'处于同一测试路线，第三测试点位置b与第四测试点位置b'一一对应。即根据仿真网络参数值对应的测试点位置，在同一路测路线上再确定至少一个其他的测试点位置。其效果同步骤s140，此处不再赘述。
59.可以理解的是，为了提高计算精度，可以选取多个第四测试点位置b'。多个第三测
试点位置b需与多个第四测试点位置b'一一对应。
60.步骤s160：获取第三测试点位置的第三网络参数；
61.在一些实施例中，获取第三测试点位置b的第三网络参数同步骤s110，此处不再赘述。
62.步骤s170：获取第四测试点位置的第四网络参数；
63.在一些实施例中，获取第四测试点位置b'的第四网络参数同步骤s120，此处不再赘述。
64.步骤s180：根据第三网络参数和第四网络参数计算得到第二衍生点位置的网络参数，其中，第二衍生点位置根据第三测试点位置而确定，第三测试点位置与第二衍生点位置一一对应；
65.在一些实施例中，如图4所示，第二衍生点位置b”为路测点周围无法测试的位置，例如被房屋或其他建筑物阻挡的位置，或者无法进入的位置等。根据第三测试点位置b确定第二衍生点位置b”，即根据实际路测路线上的测试点位置，选择与该测试点位置最近的位置(或者小于预设距离的位置)作为要计算的第二衍生点位置。第三测试点位置b与第二衍生点位置b”一一对应，又由于第三测试点位置b与第四测试点位置b'一一对应，因此，第三测试点位置b、第四测试点位置b'、第二衍生点位置b”三者对应。再根据第三网络参数和第四网络参数计算得到第二衍生点位置的网络参数。
66.步骤s190：根据第一衍生点位置的网络参数和至少一个第二衍生点位置的网络参数更新第一衍生点位置的网络参数。
67.在一些实施例中，根据第一衍生点位置a”的网络参数和至少一个第二衍生点位置b”的网络参数更新第一衍生点位置a”的网络参数。即根据首次计算的当前测试时刻ti对应的第一衍生点位置a”的网络参数和前一测试时刻t
i-1
对应的第二衍生点位置b”的网络参数，共同计算第一衍生点位置a”的网络参数，以更新第一衍生点位置a”的网络参数，从而减小由于信号抖动或者突变所带来的计算结果误差。
68.在一些实施例中，在执行步骤s190之后，该网络参数衍生方法还可以包括但不限于有以下步骤：
69.根据更新后的第一衍生点位置的网络参数更新第二网络参数。
70.在一些实施例中，由于第二测试点位置a'的第二网络参数是对路测数据进行仿真得到的仿真网络参数值，或者是根据mr(measurement report，测量报告)得到的网络参数值，仿真结果不一定准确。因此，根据更新后的第一衍生点位置a”的网络参数更新第二测试点位置a'的第二网络参数，可以达到修正第二测试点位置a'的第二网络参数的目的。
71.在一些实施例中，第一衍生点位置a”位于第一测试点位置a与第二测试点位置a'之间。
72.在一些实施例中，如图2和图4所示，y轴为路测路线，垂直于y轴的方向作为x轴。ti为路测当前测试时刻，选择与第一测试点位置a最近的位置(或者小于预设距离的位置)作为要计算的第一衍生点位置a”。原因在于，距离第一测试点位置a越远的位置用于修正第二测试点位置a'的第二网络参数的可信度越低，而与第一测试点位置a最近的位置的网络参数比较接近于第一测试点位置a的网络参数，因此，选择与第一测试点位置a最近的位置(或者小于预设距离的位置)作为第一衍生点位置a”。
73.在一些实施例中，如图5所示，步骤s130可以包括但不限于有以下步骤：
74.步骤s131：获取第一测试点位置与第一衍生点位置之间的第一距离值；
75.步骤s132：获取第一衍生点位置与第二测试点位置之间的第二距离值；
76.步骤s133：根据第一距离值、第二距离值、第一网络参数和第二网络参数计算得到第一衍生点位置的网络参数。
77.在一些实施例中，计算得到第一衍生点位置a”的网络参数的具体方法为：获取第一测试点位置a与第一衍生点位置a”之间的第一距离值，记为d1；获取第一衍生点位置a”与第二测试点位置a'之间的第二距离值，记为d2。根据第一距离值d1、第二距离值d2、第一网络参数和第二网络参数计算得到第一衍生点位置a”的网络参数。计算公式如下：
78.ra”＝ra*(1-d1/(d1 d2)) ra'*(1-d2/(d1 d2))
ꢀꢀ
(1)
79.其中，ra为第一网络参数，ra'为第二网络参数，ra”为第一衍生点位置a”的网络参数。
80.那么同理，第二衍生点位置b”的网络参数的计算公式如下：
81.rb”＝rb*(1-d1/(d1 d2)) rb'*(1-d2/(d1 d2))
ꢀꢀ
(2)
82.其中，rb为第一网络参数，rb'为第二网络参数，rb”为第二衍生点位置b”的网络参数。
83.在一些实施例中，如图6所示，步骤s190可以包括但不限于有以下步骤：
84.步骤s191：根据第一衍生点位置的网络参数和至少一个第二衍生点位置的网络参数的平均值更新第一衍生点位置的网络参数。
85.在一些实施例中，结合图4，根据第一衍生点位置a”的网络参数ra”和至少一个第二衍生点位置b”的网络参数rb”的平均值更新第一衍生点位置a”的网络参数，即：
86.ra”*＝(ra” rb”)/2
ꢀꢀ
(3)
87.其中，ra”*为更新后的第一衍生点位置a”的网络参数。
88.在一些实施例中，如图7所示，步骤s190可以包括但不限于有以下步骤：
89.步骤s192：根据第一衍生点位置的网络参数和至少一个第二衍生点位置的网络参数的加权平均值更新第一衍生点位置的网络参数。
90.在一些实施例中，结合图4，根据第一衍生点位置a”的网络参数ra”和至少一个第二衍生点位置b”的网络参数rb”的加权平均值更新第一衍生点位置的网络参数，即：
91.ra”*＝x*ra” y*rb
”ꢀꢀ
(4)
92.其中，ra”*为更新后的第一衍生点位置a”的网络参数，x为第一衍生点位置a”的网络参数ra”所占的权重，y为第二衍生点位置b”的网络参数rb”所占的权重，x y＝1。
93.在一些实施例中，为了增加信号的真实性，优选地将第一衍生点位置a”的网络参数ra”所占的权重x设置为大于0.5，对应的，第二衍生点位置b”的网络参数rb”所占的权重y设置为小于0.5。
94.值得注意的是，本实施例中的步骤s191与步骤s192，相互为并列的技术方案。
95.在一些实施例中，第一衍生点位置a”的网络参数ra”所占的权重和第二衍生点位置b”的网络参数rb”所占的权重，可以依据对应位置的采样点数目的多少定义，采样点数目越多，则网络参数ra”和rb”代表对应位置的平均网络参数的可靠性越高，所占的权重也越大。需要说明的是，网络参数ra”和rb”可以用对应位置的所有采样点的网络参数的平均值
计算得到，也可以用其他计算方式得到，本发明实施例对此不作限定。
96.在一些实施例中，采用上述步骤，对每个第二衍生点位置的网络参数进行迭代计算，从而可以沿着整个路测线路将对应的全部衍生点位置的网络参数都计算出来。
97.在一些实施例中，该网络参数衍生方法还包括以下步骤：
98.将更新后的第一衍生点位置的网络参数发送至云端服务器，以使得云端服务器更新第一衍生点位置的状态值，其中，状态值用于表征第一衍生点位置的网络参数是否完成更新。
99.在一些实施例中，路测设备还将更新后的第一衍生点位置a”的网络参数ra”*发送至云端服务器进行保存。并且，云端服务器还可以根据更新后的第一衍生点位置a”的网络参数ra”*更新第一衍生点位置a”的状态值。其中，状态值用于表征第一衍生点位置a”的网络参数是否完成更新。具体地，状态值可以有0、1、2，1代表第一衍生点位置a”已经更新过但未收敛，0代表还未更新，2代表已经更新且收敛。
100.在一些实施例中，举例说明：若按照步骤s191或步骤s192连续三次更新第一衍生点位置a”的网络参数，更新后的值依次为-80，-82，-81，由于前后两次的差值均为1，或者连续两次更新后的差值小于某个门限值，则第一衍生点位置a”的状态值为2，代表已经更新且收敛。
101.在一些实施例中，若第二测试点位置a'已经有实际的路测数据，即无需利用第一测试点位置a和第一衍生点位置a”对其进行修正，那么第一衍生点位置a”的状态值也为2。
102.可以理解的是，路测设备与云端服务器之间的远程通信，包括但不限于：基于有线连接的互联网通信、基于无线连接的互联网通信、点对点(peer-to-peer，p2p)通讯。对于路测设备与云端服务器之间的远程通信的具体方式，本实施例对此并不作具体限定。
103.在一些实施例中，如图8所示，该网络参数衍生方法还包括以下步骤：
104.步骤s1100：从云端服务器获取状态值；
105.步骤s1110：当状态值表示第一衍生点位置的网络参数完成更新，终止计算第一衍生点位置的网络参数。
106.在一些实施例中，路测设备还可以从云端服务器获取第一衍生点位置a”的状态值。当该状态值表示第一衍生点位置a”的网络参数完成更新，则终止计算第一衍生点位置a”的网络参数，以减少路测设备的计算量。
107.下面以一个具体的应用示例对本发明实施例的网络参数衍生方法进行说明。
108.如图9所示，在图4的基础上，继续选取当前测试时刻ti的后一测试时刻t
i 1
对应的位置作为第五测试点位置c，c'为与第五测试点位置c对应的第六测试点位置，根据第五测试点位置c确定第三衍生点位置c”。
109.同样的，第三衍生点位置c”也是距离第五测试点位置c最近的位置(或小于预设距离的位置)。
110.同样的，获取第五测试点位置c的第五网络参数rc和第六测试点位置c'的第六网络参数rc'，根据第五网络参数rc和第六网络参数rc'计算得到第三衍生点位置c”的网络参数。计算公式如下：
111.rc”＝rc*(1-d1/(d1 d2)) rc'*(1-d2/(d1 d2))
ꢀꢀꢀꢀꢀ
(5)
112.其中，rc”为第三衍生点位置c”的网络参数。
113.对应的，公式(3)变为：
114.ra”*＝(ra” rb” rc”)/3
ꢀꢀꢀꢀꢀ
(6)
115.对应的，公式(4)变为：
116.ra”*＝x*ra” y*rb” z*rc
”ꢀꢀꢀꢀꢀ
(7)
117.其中，z为第三衍生点位置c”的网络参数rc”所占的权重，x y z＝1。
118.在一些实施例中，若x＝c，c为常数，则同样的，为了增加信号的真实性，常数c优选设置为大于0.5。
119.其中，n
i-1
为前一测试时刻t
i-1
的采样点数目，n
i 1
为后一测试时刻t
i 1
的采样点数目。
120.通过对当前测试时刻、前一测试时刻、后一测试时刻的第一衍生点位置a”的网络参数进行加权平均，得到最终当前测试时刻的第一衍生点位置a”的网络参数ra”*，该网络参数ra”*即认为是第一衍生点位置a”的网络参数，将其上传至云端服务器进行保存和更新其状态值。
121.另外，本发明实施例的一个实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序。
122.处理器和存储器可以通过总线或者其他方式连接。
123.存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
124.需要说明的是，本实施例中的电子设备，可以应用为如第一方面所述的路测设备，本实施例中的电子设备和如第一方面所述的路测设备具有相同的发明构思，因此这些实施例具有相同的实现原理以及技术效果，此处不再详述。
125.实现上述实施例的网络参数衍生方法所需的非暂态软件程序以及指令存储在存储器中，当被处理器执行时，执行上述实施例中的网络参数衍生方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤s110至s130、图3中的方法步骤s140至s190、图5中的方法步骤s131至s133、图6中的方法步骤s191、图7中的方法步骤s192。
126.另外，本发明实施例的一个实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个处理器或控制器执行，例如，被上述电子设备实施例中的一个处理器执行，可使得上述处理器执行上述实施例中的网络参数衍生方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤s110至s130、图3中的方法步骤s140至s190、图5中的方法步骤s131至s133、图6中的方法步骤s191、图7中的方法步骤s192。
127.本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或
者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于ram、rom、eeprom、闪存或其他存储器技术、cd-rom、数字多功能盘(dvd)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
128.以上是对本发明实施例的较佳实施进行了具体说明，但本发明实施例并不局限于上述实施方式，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明实施例精神的前提下还可作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本发明实施例权利要求所限定的范围内。