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智能测量方法、装置、电子设备和存储介质与流程

2022-06-08 15:38:29 来源:中国专利 TAG:


1.本技术实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及智能测量方法、装置、电子设备和存储介质。


背景技术:

2.由于我国人口老龄化现象日趋严重,空巢老人也在数量逐年增多,居家老人因为无人照看而出现事故的情况也越来越多,因此居家老人的生活监护也就显得格外重要。
3.目前对于智慧养老方案逐步成为社区、机构智慧化改造的重点项。伴随着国家逐年对养老工作的政策及资金支持,智慧养老将逐步进入大众的视野中,逐渐普及起来。智慧养老是通过智能设备,利用物联网(internet of things,iot)技术,实现将老人的情况进行监控管理,主要在智能陪伴、健康监控管理、紧急求助、行为异常监控、居家安全等几个方面。这其中,健康管理、紧急求助或将成为现阶段智能养老的主要发力点。


技术实现要素:

4.本技术实施例提出了智能测量方法、装置、电子设备和存储介质。
5.第一方面,本技术的一些实施例提供了一种智能测量方法,该方法包括:提示受测人员进行血压、血脂、血糖和/或其他预设项目的测量,得到测量结果;获取受测人员的用户特征;根据用户特征进行身份判断,得到用户身份信息;将测量结果与用户身份信息上传至服务器。
6.在一些实施例中,用户特征包括用户声音;以及获取受测人员的用户特征,包括:提示受测人员说出预设内容;采集受测人员发出的语音。
7.在一些实施例中,据用户特征进行身份判断,得到用户身份信息,包括:根据预先训练的声纹模型与预先保存的用户身份信息与用户声纹特征的对应关系,确定受测人员发出的语音对应的用户身份信息。
8.在一些实施例中,用户特征包括用户人脸;以及获取受测人员的用户特征,包括:提示受测人员面部对准摄像头;采集受测人员的人脸图像。
9.在一些实施例中,方法还包括:响应于测量结果中出现预先设置的异常情况,发送报警信息。
10.第二方面,本技术的一些实施例提供了一种智能测量装置,该装置包括:提示单元,被配置成提示受测人员进行血压、血脂、血糖和/或其他预设项目的测量,得到测量结果;获取单元,被配置成获取受测人员的用户特征;判断单元,被配置成根据用户特征进行身份判断,得到用户身份信息;上传单元,被配置成将测量结果与用户身份信息上传至服务器。
11.在一些实施例中,用户特征包括用户声音;以及获取单元,进一步被配置成:提示受测人员说出预设内容;采集受测人员发出的语音。
12.在一些实施例中,判断单元,进一步被配置成:根据预先训练的声纹模型与预先保
存的用户身份信息与用户声纹特征的对应关系,确定受测人员发出的语音对应的用户身份信息。
13.在一些实施例中,用户特征包括用户人脸;以及获取单元,进一步被配置成:提示受测人员面部对准摄像头;采集受测人员的人脸图像。
14.在一些实施例中,装置还包括:报警单元,被配置成响应于测量结果中出现预先设置的异常情况,发送报警信息。
15.第三方面,本技术的一些实施例提供了一种设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行,使得上述一个或多个处理器实现如第一方面上述的方法。
16.第四方面,本技术的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面上述的方法。
17.本技术实施例提供的智能测量方法、装置、电子设备和存储介质,通过提示受测人员进行血压、血脂、血糖和/或其他预设项目的测量,得到测量结果;获取受测人员的用户特征;根据用户特征进行身份判断,得到用户身份信息;将测量结果与用户身份信息上传至服务器,实现了自动化的健康测量以及上传,提高了测量效率。
附图说明
18.通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
19.图1是本技术的一些可以应用于其中的示例性系统架构图;
20.图2是根据本技术的智能测量方法的一个实施例的流程图;
21.图3是根据本技术的智能测量装置的一个实施例的结构示意图;
22.图4是适于用来实现本技术的一些实施例的测量终端的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
23.下面结合附图和实施例对本技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
24.需要说明的是,在不冲突的情况下,本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
25.图1示出了可以应用本技术的智能测量方法或智能测量装置的实施例的示例性系统架构100。
26.如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102与测量终端103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102与测量终端103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
27.用户可以使用终端设备101、102与测量终端103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102与测量终端103上可以安装有各种客户端应用,例如健康管理类应用与物联网类应用等。
28.终端设备101、102可以是硬件,也可以是软件。当终端设备101、102为硬件时,可以是具有显示屏的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
29.测量终端103可以是血压、血脂、血糖和/或其他预设项目的测量终端。服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102与测量终端103上安装的应用提供支持的后台服务器,测量终端103可以提示受测人员进行血压、血脂、血糖和/或其他预设项目的测量,得到测量结果;获取受测人员的用户特征;根据用户特征进行身份判断,得到用户身份信息;将测量结果与用户身份信息上传至服务器105。服务器105可以根据测量结果向终端设备101、102下发健康数据。
30.需要说明的是,本技术实施例所提供的智能测量方法可以由测量终端103执行,相应地,智能测量装置可以设置于测量终端103中。
31.需要说明的是,服务器可以是硬件,也可以是软件。当服务器为硬件时,可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群,也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时,可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
32.应该理解,图1中的终端设备、测量终端、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、测量终端、网络和服务器。
33.继续参考图2,示出了根据本技术的智能测量方法的一个实施例的流程200。该智能测量方法,包括以下步骤:
34.步骤201,提示受测人员进行血压、血脂、血糖和/或其他预设项目的测量,得到测量结果。
35.在本实施例中,智能测量方法执行主体(例如图1所示的测量终端)可以首先提示受测人员进行血压、血脂、血糖和/或其他预设项目的测量,得到测量结果。其他预设项目可以包括血氧等,具体可以根据实际需要安装相应的测量模块。可以通过语音或文字提示受测人员进行血压、血脂、血糖和/或其他预设项目的测量。
36.步骤202,获取受测人员的用户特征。
37.在本实施例中,上述执行主体可以获取受测人员的人脸信息、指纹信息、声纹信息等用户特征。
38.在本实施例的一些可选实现方式中,用户特征包括用户声音;以及获取受测人员的用户特征,包括:提示受测人员说出预设内容;采集受测人员发出的语音。作为示例,设备启动后,可以初始化语音引擎,用户点击开始测量按钮,可以开启麦克进行拾音,播报语音提示用户说“开始测量”或其他预设内容。
39.步骤203,根据用户特征进行身份判断,得到用户身份信息。
40.在本实施例中,上述执行主体可以根据步骤202中获取的用户特征进行身份判断,得到用户身份信息。作为示例,用户可以预先通过设备或者应用进行声音采集或者人脸信息采集(有摄像头的设备),云端可以利用声音和人脸信息训练声纹模型和人脸识别身份信息。
41.在本实施例的一些可选实现方式中,用户特征包括用户人脸;以及获取受测人员
的用户特征,包括:提示受测人员面部对准摄像头;采集受测人员的人脸图像。作为示例,血压测量设备可以语音播报:“血压测量完成,请讲摄像头对准面部”,摄像头有检测到人脸后,进行身份信息判断,找到对应人员后上传血压信息。
42.在本实施例的一些可选实现方式中,据用户特征进行身份判断,得到用户身份信息,包括:根据预先训练的声纹模型与预先保存的用户身份信息与用户声纹特征的对应关系,确定受测人员发出的语音对应的用户身份信息。作为示例,血压测量设备可以语音播报:“血压测量完成,请对我说帮我记录血压值”,用户说出“帮我记录血压值”后,通过语音进行声纹模型判断,识别正在测量的人员是谁。
43.步骤204,将测量结果与用户身份信息上传至服务器。
44.在本实施例中,上述执行主体可以将步骤201中得到的测量结果与步骤203中得到的用户身份信息上传至服务器。服务器可以包括健康管理平台的服务器。
45.在本实施例的一些可选实现方式中,方法还包括:响应于测量结果中出现预先设置的异常情况,发送报警信息。异常情况可以包括血压、血脂、血糖和/或其他预设项目的测量结果不在正常范围内或与平时相差过大。
46.本技术的上述实施例提供的方法通过提示受测人员进行血压、血脂、血糖和/或其他预设项目的测量,得到测量结果;获取受测人员的用户特征;根据用户特征进行身份判断,得到用户身份信息;将测量结果与用户身份信息上传至服务器,实现了自动化的健康测量以及上传,提高了测量效率。
47.进一步参考图3,作为对上述各图所示方法的实现,本技术提供了一种智能测量装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
48.如图3所示,本实施例的智能测量装置300包括:提示单元301、获取单元302、判断单元303、上传单元304。其中,提示单元,被配置成提示受测人员进行血压、血脂、血糖和/或其他预设项目的测量,得到测量结果;获取单元,被配置成获取受测人员的用户特征;判断单元,被配置成根据用户特征进行身份判断,得到用户身份信息;上传单元,被配置成将测量结果与用户身份信息上传至服务器。
49.在本实施例中,智能测量装置300的提示单元301、获取单元302、判断单元303、上传单元304的具体处理可以参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203和步骤204。
50.在本实施例的一些可选实现方式中,用户特征包括用户声音;以及获取单元,进一步被配置成:提示受测人员说出预设内容;采集受测人员发出的语音。
51.在本实施例的一些可选实现方式中,判断单元,进一步被配置成:根据预先训练的声纹模型与预先保存的用户身份信息与用户声纹特征的对应关系,确定受测人员发出的语音对应的用户身份信息。
52.在本实施例的一些可选实现方式中,用户特征包括用户人脸;以及获取单元,进一步被配置成:提示受测人员面部对准摄像头;采集受测人员的人脸图像。
53.在本实施例的一些可选实现方式中,装置还包括:报警单元,被配置成响应于测量结果中出现预先设置的异常情况,发送报警信息。
54.本技术的上述实施例提供的装置,通过提示受测人员进行血压、血脂、血糖和/或其他预设项目的测量,得到测量结果;获取受测人员的用户特征;根据用户特征进行身份判
断,得到用户身份信息;将测量结果与用户身份信息上传至服务器,实现了自动化的健康测量以及上传,提高了测量效率。
55.下面参考图4,其示出了适于用来实现本技术实施例的测量终端的计算机系统400的结构示意图。图4示出的测量终端仅仅是一个示例,不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。
56.如图4所示,计算机系统400包括中央处理单元(cpu)401,其可以根据存储在只读存储器(rom)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(ram)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 403中,还存储有系统400操作所需的各种程序和数据。cpu 401、rom 402以及ram 403通过总线404彼此相连。输入/输出(i/o)接口405也连接至总线404。
57.以下部件可以连接至i/o接口405:包括诸如键盘、鼠标等的输入部分406;包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分407;包括硬盘等的存储部分408;以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至i/o接口405。可拆卸介质411,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器410上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。
58.特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质411被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)401执行时,执行本技术的方法中限定的上述功能。需要说明的是,本技术所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本技术中,计算机可读介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、rf等等,或者上述的任意合适的组合。
59.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本技术的操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如c语言或类似的程序设计语言。程序代码可以
完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
60.附图中的流程图和框图,图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
61.描述于本技术实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括提示单元、获取单元、判断单元和回放单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,上传单元还可以被描述为“将测量结果与用户身份信息上传至服务器的单元”。
62.作为另一方面,本技术还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:提示受测人员进行血压、血脂、血糖和/或其他预设项目的测量,得到测量结果;获取受测人员的用户特征;根据用户特征进行身份判断,得到用户身份信息;将测量结果与用户身份信息上传至服务器。
63.以上描述仅为本技术的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本技术中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本技术中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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